মানচিত্রের মানচিত্র: জোহানা ড্রিকারের সাথে একটি সাক্ষাত্কার

আমি মানবতাবাদী মানচিত্র উদযাপনে আমার শেষ কয়েকটি কলাম ব্যয় করেছি। আমি ইতিহাস এবং সাহিত্যের দৃশ্যধারণের পাশাপাশি সেই প্রকল্পগুলি বজায় রাখা প্রাতিষ্ঠানিক কাঠামোয় ডিজিটাল প্রকল্পগুলি হাইলাইট করেছি। তারপরে, আমার শেষ কলামটি প্রকাশের এক সপ্তাহ পরে নয়, আমি কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি বক্তৃতায় অংশ নিয়েছি, যা পুরো উদ্যোগকে সন্দেহ করেছিল।

তার বক্তৃতায়, "হিউম্যানিস্টরা কি তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করা উচিত?", "জোহানা ড্রকার ম্যাপিং প্রকল্পগুলি ডিকনস্ট্রাক্ট করেছিলেন এবং প্রশিক্ষকদের তাদের যান্ত্রিকতাগুলি না বুঝেই ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলি গ্রহণ করার বিরুদ্ধে সতর্ক করেছিলেন। তার বক্তব্যটি কী কার্যকর দৃষ্টিভঙ্গি গঠন করে এবং অনলাইন সংস্থান এবং প্রকল্পগুলির একটি বর্ধমান সংস্থাগুলি নেভিগেট করার জন্য শিক্ষাগত শিক্ষানবিশদের এবং শিক্ষার্থীদের কী অর্জন করতে হবে তা নিয়ে উত্সাহিত কথোপকথনের উদ্বোধন করে।

ইউসিএলএ-র তথ্য অধ্যয়ন বিভাগে গ্রন্থপঞ্জি স্টাডিজের ব্রেস্লাওয়ের অধ্যাপক হিসাবে, ড্রাগার ভিজ্যুয়ালাইজেশন সম্পর্কিত বইটি বেশ আক্ষরিক অর্থে লিখেছেন। গ্রাফিসিস: জ্ঞান উত্পাদনের ভিজ্যুয়াল ফর্মগুলিতে তিনি যুক্তি দেখান যে স্মার্টফোন এবং কম্পিউটার দ্বারা প্রচারিত জ্ঞানের গ্রাফিকাল ফর্মগুলি তথ্যের সাথে ব্যবহারকারীদের সম্পর্ককে আকার দিয়েছে; এই ফর্মগুলি বোঝার অর্থ তারা কীভাবে জ্ঞান উত্পাদন করে তা বোঝা।

ভাগ্যবান এনকাউন্টারকে খারিজ করার জন্য নয়, আমি প্রফেসর ড্রকারের সাথে যোগাযোগ করেছি এবং তাকে পিসি ম্যাগের পাঠকদের সাথে তার অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করে নিতে বলেছি। পাঠকদের আমাদের কথোপকথনের ক্ষেত্রটি দেখতে এবং ড্রকারের নিরবিচ্ছিন্ন প্রতিক্রিয়াগুলি অ্যাক্সেস করার জন্য আমি সাক্ষাত্কারের ফর্মটি ধরে রেখেছি। আমি পাঠকদের মন্তব্য থ্রেড মাধ্যমে কথোপকথনে যোগদানের আমন্ত্রণ জানাই।

উইলিয়াম ফেন্টন: মানচিত্র মানবিকতায় কী করছে?

জোহানা ড্রকার: মানচিত্রগুলি সাংস্কৃতিক রেকর্ডের সমৃদ্ধ অংশ। তারা দেখায় যে আমরা কীভাবে স্থান, জাতি এবং প্রাকৃতিক এবং সাংস্কৃতিক বিশ্বের বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে চিন্তা করি। তারা অভিজ্ঞতার স্থানিক মাত্রাগুলি সম্পর্কে আমাদের বোধগম্যতা প্রকাশ করে এবং তারা andতিহাসিক এবং সামাজিক তথ্যে ভরা তাদের নিজেরাই আকর্ষণীয় নথি।

ডাব্লুএফ: মানবিকতার মানচিত্রগুলি প্রাকৃতিক বিজ্ঞানের তুলনায় কীভাবে আলাদা?

জেডি: মানচিত্রগুলি প্রচুর পরিমাণে পরিসংখ্যান সংক্রান্ত ডেটা নেওয়ার জন্য এবং এগুলি সুগঠিত করার পক্ষে খুব কার্যকর, এই প্রদর্শনগুলি এমন জ্ঞানের মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে যা কখনও কখনও মানবিক কাজের বিরোধী হয়। এর একটি স্বতন্ত্র উদাহরণ হতে পারে স্ট্যান্ডার্ড টাইমলাইনগুলির ব্যবহার। খুব কম উপন্যাস, চলচ্চিত্র বা অন্যান্য নান্দনিক রচনাগুলি একমুখী বা লিনিয়ার প্রবাহ অনুসরণ করে। "টেম্পোরালারি" -কে সম্পর্কিত সম্পর্কিত সময় ম্যাপিংয়ের জন্য সূক্ষ্ম সরঞ্জামের প্রয়োজন হয়, যা সময়ে অভিজ্ঞতা ভিত্তিক দৃষ্টিভঙ্গি থেকে উদ্ভূত হয়। প্রাকৃতিক ইতিহাসের টাইমলাইনে ফল উড়ে যাওয়ার প্রজনন চক্রকে ট্র্যাক করার জন্য স্মরণে থাকা থিংস রিম্যামবার্স অব থিংস অব স্মরণ করা কল্পনা করা শক্ত হবে!

ডাব্লুএফ: অ্যাপারচারটি খোলার মাধ্যমে, ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে আরও কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য মানবতাবাদীদের কী জানা উচিত?

জেডি: মনে রাখবেন যে ডিজিটাল মানবিক প্রকল্পগুলি অন্যান্য ক্ষেত্রগুলি থেকে প্রচুর তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম গ্রহণ করেছে। বার চার্ট, স্ক্যাটার প্লট, নেটওয়ার্ক ডায়াগ্রাম এবং পরিমাণগত তথ্য প্রদর্শনের অন্যান্য মানক পদ্ধতিগুলির উদ্ভব প্রাকৃতিক বিজ্ঞান বা সামাজিক বিজ্ঞানে রয়েছে।

কার্যকরভাবে ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করার জন্য, মানবতাবাদীদের কীভাবে ডেটা তৈরি করা হয় এবং ডিসপ্লে অ্যালগরিদমগুলি তাদের উপযুক্ত ভিজ্যুয়ালাইজে কী কী তা সম্পর্কে আরও জানতে হবে। কোনও নেটওয়ার্ক ডায়াগ্রামে নোডগুলির মধ্যে স্থানিক সম্পর্ক তৈরি করে? কোনও চিত্রের "ডেটা" কীভাবে সংগ্রহ বা নির্মিত হয়েছিল? ডেটার একটি চিত্র বোঝার জন্য স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলগুলি কী কী?

ডাব্লুএফ: পাঠকদের ভিজ্যুয়ালাইজেশন সম্পর্কে কোন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা উচিত?

জেডি: যে কোনও নিদর্শন অধ্যয়ন করার জন্য আমাদের একই বেসিক প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করা উচিত: এটি কে, কখন, কখন, কোথায় এবং কী অনুমান দিয়ে তৈরি করেছে? সমস্ত জ্ঞান নির্দিষ্ট অনুমান এবং মান উপর নির্মিত হয়। ভিজ্যুয়ালাইজেশনের আনুষ্ঠানিক বৈশিষ্ট্যগুলি পড়তে শেখা প্রয়োজনীয়। যে বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে এই বৈশিষ্ট্যগুলি উত্পাদিত হয়েছিল সেটি ডিকোড করতে শেখা সমান গুরুত্বপূর্ণ। যদি জ্যোতির্বিজ্ঞানের বিষয়ে আমার উপলব্ধি যদি এই বিশ্বাসের ভিত্তিতে তৈরি হয় যে সমস্ত স্বর্গীয় দেহগুলি অবশ্যই divineশিক নকশার দ্বারা নিখুঁত চেনাশোনাগুলিতে চলে যেতে পারে তবে আমার স্বর্গীয় যান্ত্রিকগুলির মডেল সেই অনুমানগুলি অনুসরণ করবে। আমার দৃশ্যায়ন হবে।

ডাব্লুএফ: কলম্বিয়াতে আপনার সাম্প্রতিক আলাপে আপনি অর্থহীন অর্থবহ দৃশ্যধারণের আহ্বান জানিয়েছেন। কোন মানচিত্র শব্দার্থত অর্থবহ করে তোলে? শব্দার্থবিহীন unmeaningful চাক্ষুষ দেখতে কেমন হতে পারে?

জেডি: আমি যখন গ্রাফিক্সের শব্দার্থবিদ্যার কথা বলি তখন আমি ভিজ্যুয়াল জ্ঞানের ক্ষেত্রের দিকে ইশারা করি। মানচিত্রের দুর্দান্ত ফরাসি সেমোটিশিয়ান জ্যাক বার্টিন সাতটি গ্রাফিক ভেরিয়েবল সনাক্ত করেছেন: রঙ, স্বর, আকার, আকার, গঠন, অঙ্গবিন্যাস এবং অবস্থান। তিনি দেখিয়েছিলেন যে গ্রাফিক প্রদর্শন এগুলি নিয়মিতভাবে ব্যবহার করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, রঙ প্রতীকী হতে পারে)। সাধারণ শিক্ষা গ্রাফিক্যাল অর্থ উত্পাদনের প্রাথমিক জ্ঞানকে খুব কমই পরিচয় করে। দুটি বস্তুর জুস্টস্টেজেশন এবং অন্যের উপরে একটির শ্রেণিবিন্যাসের মধ্যে পার্থক্য হিসাবে মৌলিক কিছু সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করুন these এই দুটিয়ের শব্দার্থকতা একেবারে পৃথক। জুজস্টেপজেশন হায়ারার্কির পরিবর্তে সাম্যকে বোঝায়।

গ্রাফিক্সের মৌলিক বৈশিষ্ট্যগুলি পড়তে শেখা জ্ঞান উত্পাদন এবং বিতরণের ভিজ্যুয়াল উপায়ে তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি পেয়ে ক্রমবর্ধমান জরুরি বোধ করে। আমরা পর্দার পরিবেশে প্রচুর পরিমাণে তথ্য এবং যোগাযোগ পাই, তবে আমরা এগুলি কাঠামোগত বা কাঠামোগত স্থান হিসাবে পড়তে কখনই থামি না। আমরা আমাদের আইফোনগুলি থামি না এবং গ্রাফিক লেআউটে এনকোড করা "জ্ঞান মডেল "টিকে চিন্তা করি না! তবে চ্যালেঞ্জ জানালে কীভাবে আমরা সেই মডেলটি পড়তে পারি? এটাই ইস্যুটির জটিলতা।

ডাব্লুএফ: আমি মনে করি যে সমস্যার একটি অংশ যদি কোনও সরঞ্জাম ব্যবহার করা সহজ হয় তবে এটি মনে করে যে এটি তার ক্রিয়াকলাপে স্বচ্ছ। আমি গুগল এনগ্রামের কথা ভাবছি, যা আমি আমার শিক্ষায় ব্যবহারের জন্য স্বীকার করব। এনজিগ্রামে কী সমস্যা?

জেডি: গুগল এনজিগ্রামগুলি যে বেসগুলিতে সেগুলি তৈরি করা হয়েছিল তা গোপনে গোপন করে। উদাহরণস্বরূপ কোনও এনগ্রাম যদি 1800 এবং 1950 এর মধ্যে কোনও শব্দের ব্যবহারের সন্ধান করে তবে এটি কি আমাকে উদাহরণের সংখ্যা বা সংঘটিতের শতাংশ দেখাচ্ছে? এবং গুগলে যে কোনও বছরে কত শতাংশ প্রকাশিত কাজ রয়েছে? সুতরাং, কেবল শুরু করার জন্য, আমরা জানি না যে এনগ্রামের সংখ্যাসূচক মানগুলি পরিসংখ্যানিকভাবে উপস্থাপন করে। আমরা জানি না কীভাবে আলগোরিদিম অনুসন্ধান করা শব্দটির সাথে মেলে। "Godশ্বর" শব্দের একটি স্ট্রিং অনুসন্ধান প্রকৃতি সম্পর্কে রোমান্টিক কবিতায় divineশিক উপস্থিতির সমস্ত উল্লেখগুলি মিস করতে পারে। আমি মনে করি যে কেবল কোনও ফলাফল নয়, কোনও এনজিরামের উত্পাদন প্রক্রিয়া দেখার আমাদের একটি উপায় থাকা দরকার we

তদুপরি, কেউ একবার এনজিআরএম তৈরি করলে তারা এটিকে উপস্থাপন করে যেন এটি প্রকৃত ঘটনা। "দেখুন, godশ্বর শব্দটি এই সময়ে জনপ্রিয় এবং এটি নয়।" পরিবর্তে, তাদের বলা উচিত "তাদের অনুসন্ধান অ্যালগরিদম দ্বারা সূচিত গুগল কর্পাস নমুনা সেটে এটি বা সেই পরিসংখ্যানগত বৃদ্ধি দেখায়" " উত্সটির জন্য প্রদর্শনটি ভুল করা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে একটি ক্লাসিক ত্রুটি। আমি এটিকে "ভুল তথ্যের সংশোধন" বলি।

ডাব্লুএফ: আপনি কি এনজিআরমে বিকল্প প্রস্তাব করতে পারেন? যদি তা না হয় তবে আমি কীভাবে আরও বেশি দায়িত্বশীলতার সাথে এনজিগ্রাম ব্যবহার করতে পারি?

জেডি: আপনি সম্প্রতি উদ্ধৃত ভিজ্যুয়ালাইজিং মুক্তির মতো প্রকল্পে, তারা একটি সংক্ষিপ্ত এবং পরিচিত রেফারেন্স ফ্রেম সরবরাহ করে যার উপর প্রচুর তথ্য প্রদর্শন করা যায়। তথ্য দর্শনে স্ট্যান্ডার্ড মন্ত্রটি হ'ল বড় ডেটাসেটের নিদর্শনগুলি ভিজ্যুয়ালাইজেশনে সুস্পষ্ট হয়ে যায়, এবং এটি অবশ্যই এই প্রকল্পের ক্ষেত্রে, যেখানে আমরা ইউনিয়ন আর্মির অবস্থানগুলি, একটি মুক্তির ঘটনা এবং যেখানে অঞ্চল দাসত্ব ছিল এবং সেখানে ছিল তার ওভারলে দেখতে পাচ্ছি can জানুয়ারী 1, 1861 এবং 31 ডিসেম্বর, 1865 এর মধ্যে যে কোনও মুহুর্তে আইনী নয় over একটি সংক্ষিপ্তসার সরঞ্জাম হিসাবে, কাজটি দুর্দান্ত। সুস্পষ্ট এবং সংক্ষিপ্ত। তবে যা সত্যই কার্যকর তা হ'ল ইন্টারফেস যা ম্যাপের ডেটা পয়েন্টগুলি তাদের উত্সগুলির সাথে সংযুক্ত করে, পাশাপাশি ডেটা মডেলিং দল দ্বারা ব্যবহৃত বিভাগগুলি।

এটি যেখানে মুশকিল হয় তা হিট-ম্যাপের মতো বৈশিষ্ট্যটি ভ্রান্ত। ঘটনা এবং সামাজিক উত্তেজনার তীব্রতা সম্ভবত একটি অবিচ্ছিন্ন স্থানিক গ্রেডিয়েন্ট ছিল না, তবে স্পাইকস, ফল্ট লাইন, আবেগের ভেক্টরগুলির বিষয়। আমাদের কাছে এ জাতীয় তথ্য প্রদর্শনের খুব কম উপায় রয়েছে - বা কীভাবে ইভেন্টগুলি স্থানকে আকার দেয়। এমনকি এটির মতো পরিশীলিত একটি প্রকল্প (এবং এটি উদাহরণস্বরূপ) একটি পূর্ব-বিদ্যমান মানচিত্রকে রেফারেন্সের পিনগুলি (বা ওভারলে) আটকাতে হবে এমন স্থল হিসাবে ব্যবহার করার সীমাটি দেখায়। আপনি যখন কোনও ভাই বা প্রতিবেশীর সাথে যুদ্ধে লিপ্ত হন, সংলগ্ন সম্পত্তিগুলির মধ্যে সীমানা রেখাটি আবেগের সাথে চার্জ করা হয় না তার চেয়ে আলাদা ভ্যালেন্স বহন করে।

প্রভাবিত ম্যাপিং স্থান তৈরি করে; এটি প্রদত্ত একটি অগ্রাধিকার হিসাবে ম্যাপ করা স্থানটিকে ধরে নেয় না। আপনার পাঠকরা ভূগোলের "অ-প্রতিনিধিত্বমূলক" পদ্ধতির বিষয়ে দার্শনিক বিতর্কে আগ্রহী বা নাও পেতে পারেন। তবে নাইজেল থ্রিফ্ট এবং অন্যদের কাজ পরামর্শ দেয় যে অভিজ্ঞতা স্থান করে দেয় এবং এটি মূলত মানবতাবাদী। জেমস জয়েসের ইউলিসিস বা হোমারের ওডিসির দুর্দান্ত প্যাসেজগুলির কথা চিন্তা করুন। আক্ষরিকভাবে এগুলি মানচিত্র করা কি বোধগম্য?

ডাব্লুএফ: যদি মেমরিটি পরিবেশন করে, আপনি বেন ফ্রাইয়ের পছন্দসই ট্রেসগুলি সংরক্ষণের প্রশংসা করেছিলেন, এটি একটি পূর্ববর্তী কলামে আমি একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশনও সুপারিশ করেছি। ফ্রাইয়ের ভিজ্যুয়ালাইজেশন সম্পর্কে আপনি কী পছন্দ করেন?

জেডি: বেন ফ্রাই তুলনাগুলির একটি ডেটাসেট তৈরি করতে গণ্য প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে যা কোনও সরঞ্জাম এই সরঞ্জামগুলি ব্যতীত সংকলন করতে পারে না। তারপরে তিনি এমন একটি দৃশ্য তৈরি করেন যা গবেষণার জন্য প্রস্থানের বিষয়। চিত্রটি শেষ-পয়েন্ট নয়, তবে তদন্তের বৃহত প্রক্রিয়ার অংশ। অন্যতম সেরা প্রাতিষ্ঠানিক উদ্যোগ, এনইএইচ এর ডেটা অনুদানের মধ্যে খনন , এই ধরণের কাজের প্রচার করে। লক্ষ্যটি ছিল মানবদেহের উপকরণগুলির বৃহত আকারের কর্পোরাকে এমনভাবে অনুসন্ধান করার জন্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলি (অন্যদের মধ্যে) ব্যবহার করা যা গবেষণা প্রশ্ন তৈরি করতে পারে।

ডাব্লুএফ: আপনার প্রতিষ্ঠান, ইউসিএলএ হ'ল ভিজ্যুয়ালাইজেশনের কিছু। হাইপার্টিভিটিস আমার প্রথম প্রকল্পগুলির মধ্যে একটি ছিল এবং আমি এখনও এটি ক্লাসে ব্যবহার করি। অন্য কোন ইউসিএলএ প্রকল্প রয়েছে যা সম্পর্কে পাঠকদের জানা উচিত?

জেডি: আমার মনে হয় হাইপার্টিভিটিস এবং সিভিং সানসেট, দুটি ইউসিএলএ প্রকল্প, উভয়ই নিজেরাই মানচিত্রে historicalতিহাসিক তথ্যের দিকে দৃষ্টি আকর্ষণ করার চেষ্টা করে। পুরানো মানচিত্রের উপর ভিত্তি করে স্থানিক সরঞ্জামগুলি কীভাবে তৈরি করা যায় সে সম্পর্কে চিন্তাভাবনা, সুতরাং আমরা অ্যানাক্রোনস্টিক প্রজেকশনগুলি তৈরি করছি না (historicalতিহাসিক বোঝার চেয়ে সমসাময়িক মেট্রিকের উপর ভিত্তি করে) সামনের একটি চ্যালেঞ্জ is আমরা যদি মানচিত্র, চার্ট, গ্রাফিক্স, ডায়াগ্রামগুলি তাদের নিজস্ব শর্তাদি যথাযথ হিসাবে ব্যবহার করি, এমনকি তারা পৃথিবীর কোনও মডেল বা মহাজাগর বা বৈজ্ঞানিক বোঝার যে রূপান্তরিত হয়েছে তা উপস্থাপন করার ক্ষেত্রেও অতীতের সাংস্কৃতিক অন্যত্বকে সম্মান জানানো অপরিহার্য। এই সমস্ত সম্পর্কে আরও অনেক কিছু বলা যেতে পারে, তবে নীতিটি হ'ল historicalতিহাসিক তথ্যগুলি নিজের শর্তে নিতে হবে।

ডাব্লুএফ: মানবিক দৃষ্টিভঙ্গির জন্য আর কী আছে?

জেডি: আমাদের সূক্ষ্মতর, আরও জটিল, আরও স্তরযুক্ত এবং আরও জীবনচক্র এবং সাংস্কৃতিকভাবে নির্দিষ্ট ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রয়োজন need আমার মনে হয়, এই দৃশ্যগুলি এখনও অনেক দূরে রয়েছে, যেহেতু তাদের অ-মানক মেট্রিক এবং ডেটা মডেল তৈরি করা দরকার যা কার্তেসিয়ান নীতিগুলিতে নির্ভর করে না, তবে সংবেদনশীল, উদ্ভুত এবং সহ-নির্ভর ডেটা মডেলগুলি তৈরি করে। আপনি কীভাবে টাইমলাইন তৈরি করবেন যা অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে তৈরি হয়, ঘড়ি-সময় নয়? সংবেদনশীল মান দ্বারা ডেটা ওজন যে ডায়াগ্রাম তৈরি? স্থানের সাংস্কৃতিক মডেলগুলিতে অপ্রয়োজনীয় পার্থক্যগুলি দেখান? যেমন পার্থক্যের মেট্রিকগুলিতে আদর্শগত মান সিস্টেম এম্বেড করবেন?

এই কাজটি করতে চায় এমন কাউকে পেয়েছেন? আমি সবসময় কল্পিত অংশীদারদের আগ্রহী।