জিডিআরপি কীভাবে আয়ে শিল্পকে প্রভাবিত করবে | বেন ডিকসন

এক ধরণের অস্ত্র প্রতিযোগিতা হিসাবে কী বর্ণনা করা যায়, প্রযুক্তি সংস্থাগুলি তাদের অ্যাপ্লিকেশন এবং প্ল্যাটফর্মগুলিকে শক্তিশালী করে এমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদমগুলিকে সম্মোহনের জন্য ব্যবহারকারীর ডেটা প্রচুর পরিমাণে সংগ্রহ করছে। এখনও অবধি, তারা বেশিরভাগ জবাবদিহিতা এড়াতে সক্ষম হয়েছে যখন তাদের অনুশীলনগুলি আইনী এবং নৈতিকভাবে ধূসর অঞ্চলে তাদের ঠেলে দিয়েছে।

তবে ইউরোপীয় ইউনিয়নের জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন বিধি (জিডিপিআর) কার্যকর হওয়ার পরে ২৫ মে তা পরিবর্তন হতে পারে। জিডিপিআর ইইউ অঞ্চলে ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ এবং পরিচালনা করার ক্ষেত্রে অভূতপূর্ব বিধিনিষেধ আরোপ করবে এবং তা মেনে চলতে না পারায় এমন সংস্থাগুলিকে ভারী জরিমানা দেবে।

এটি এআই অ্যালগরিদম ব্যবহারকারী সংস্থাগুলির জন্য খারাপ সংবাদের মতো শোনাতে পারে, যা তথ্য সংগ্রহের নিয়মিত ব্যবস্থাগুলি (এবং দীর্ঘতর, বিরক্তিকর এবং পরিষেবা নথির অস্পষ্ট শর্তাদি) থেকে উপকৃত হয়েছে। কিছু আশঙ্কা করে যে কঠোর নিয়মগুলি অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন এবং ডোমেনগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে উদ্ভাবন এবং স্থাপনার ক্ষেত্রে বাধা সৃষ্টি করবে। অন্যরা বিশ্বাস করেন যে নতুন নির্দেশনা এমন একটি ভিত্তি তৈরি করবে যেখানে এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি আরও নির্ভরযোগ্য এবং বিশ্বাসযোগ্য হয়ে উঠবে।

যা-ই হোক না কেন, এআই শিল্প প্রতিষ্ঠানটি জিডিপিআর যুগে বড় পদক্ষেপ নেবে।

ডেটা মালিকানা এবং গোপনীয়তা

"জিডিপিআরআই এআইয়ের জন্য একটি বড় বিষয়, কারণ এটি কীভাবে আমরা ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহার করি সে সম্পর্কে আমাদের আলাদাভাবে চিন্তা করা প্রয়োজন, " ডিজিটাল রিজনিংয়ের প্রতিষ্ঠাতা ও সভাপতি টিম এস্টেস বলেছেন। "খুব দীর্ঘ সময়ের জন্য, প্রযুক্তি সংস্থাগুলি জোর দিয়েছিল যে তাদের পণ্য এবং পরিষেবাদি থেকে মূল্য পেতে আপনাকে আপনার ডেটা ছেড়ে দিতে হবে।"

পূর্বে, সংস্থাগুলি সমস্ত ধরণের ডেটা সংগ্রহ করার জন্য ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে কেবল একটি অস্পষ্ট সম্মতি গ্রহণের প্রয়োজন ছিল। "এআই বিগ-ডেটা হাইপকে বাঁচিয়ে রাখতে সহায়তা করেছে - ব্যবসায়ের সমস্ত উপলভ্য ডেটা সংগ্রহ এবং কেন চালিত করা উচিত তার আরও একটি কারণ, " এস্টেস বলেছেন। "অনেক সংস্থাগুলি তাদের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য এআই বাস্তবায়ন শুরু করেছে কারণ তারা মনে করে যে তাদের উচিত user ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা বা ডেটা মালিকানার উপর প্রভাব নিয়ে চিন্তা না করেই।"

জিডিপিআরের সবচেয়ে প্রাথমিক ভিত্তিটি হ'ল ডেটা ব্যবহারকারীদের। জিডিপিআরের অধীনে, সংস্থাগুলি তাদের সংগ্রহ করা তথ্যের পুরো সুযোগটি প্রকাশ করতে হবে পাশাপাশি তারা কীভাবে এটি ব্যবহার করবে এবং কীভাবে তারা এটি সংরক্ষণ করবে এবং অননুমোদিত অ্যাক্সেস রোধ করবে। নতুন নিয়মগুলি এআই সংস্থাগুলি অযৌক্তিক সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ এবং ব্যবহারকারীর তথ্য ভাগ করে নেওয়ার বিরোধী হিসাবে তারা সংগ্রহ করা ডেটা সম্পর্কে আরও নিখুঁত হতে বাধ্য করবে।

ভুলে যাওয়ার অধিকার

জিডিপিআর ব্যবহারকারীদের এই দাবি করার ক্ষমতা দেয় যে কোনও সংস্থা তার সার্ভারগুলি থেকে তাদের সমস্ত ডেটা মুছে ফেলবে। এটি এআই সংস্থাগুলির সাথে ভালভাবে বসবে না, যার প্রবণতা এবং ব্যবহারকারীর আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার মতো কার্য সম্পাদন করার জন্য যথাসম্ভব ব্যবহারকারীর ডেটা রাখার স্বার্থযুক্ত আগ্রহ রয়েছে।

"দিন শেষে, জিডিপিআর হ'ল আপনি কীভাবে ডেটা সংগ্রহ এবং পরিচালনা করেন এবং আপনার কাছে কতটা ডেটা রয়েছে তা অগত্যা নয়, " গ্রোথ চ্যানেলের সিইও মেরিনা বুরুশকিনা বলেছেন। "বেশিরভাগ সংস্থাগুলি যে প্রধান সমস্যার মুখোমুখি হবেন তা হ'ল অপ্ট-ইনগুলি পাওয়ার বিষয়ে নয়, তবে ডেটা পরিচালনা, ব্যবহারকারীদের কাছে ডেটা ব্যবহারের বিষয়ে যোগাযোগ করা এবং ব্যবহারকারীরা এটি মুছে ফেলার সুযোগ দেয়""

এআই সংস্থাগুলি যদি এখনও এই অন্তর্দৃষ্টিগুলির অ্যাক্সেস পেতে চান তবে তাদের ডেটা বেনামে রাখতে অতিরিক্ত পদক্ষেপ নিতে হবে। তবে অন্যান্য চ্যালেঞ্জগুলি এমন সংস্থাগুলির মুখোমুখি হয়েছে যেগুলি ইতিমধ্যে ব্যবহারকারীর ডেটাগুলির বৃহত স্টোর রয়েছে।

"জিডিপিআরের অধীনে, যদি কোনও সংস্থা একটি নির্দিষ্ট পিআইআই মুছে ফেলতে চায়, তবে তাদের অবশ্যই এটি সর্বত্র মুছে ফেলা নিশ্চিত করতে হবে, " অক্টোপাইয়ের প্রধান নির্বাহী আমোনন দ্রোরি বলেছেন। আপনার ডেটা বিভিন্ন সার্ভার জুড়ে ছড়িয়ে ছিটিয়ে বিভিন্ন কাঠামোগত এবং কাঠামোগত বিন্যাসে ফরম্যাটে সঞ্চিত হয়ে গেলে ম্যানুয়ালি সম্পাদন করা একটি কঠিন কাজ হতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, কোনও ব্যবহারকারীর ক্রেডিট কার্ড নম্বর মুছে ফেলার সময় (অবশ্যই একটি সংবেদনশীল তথ্যের টুকরো), সংস্থাগুলিকে প্রতিটি প্রতিবেদন, ডাটাবেস, ডাটাবেস অবজেক্ট এবং ইটিএল যেখানে তথ্য সঞ্চিত আছে তা সন্ধান করতে হবে। "কখনও কখনও আমরা একই আইটেমটির জন্য বিভিন্ন মেটাডেটার নাম দেখতে পাই: উদাহরণস্বরূপ, 'ক্রেডিট কার্ড নম্বর', 'সিসি নম্বর', ক্রেডিট সি নম্বর ', ' কার্ড নম্বর ', ' ক্রেডিট কার্ড নং.'… তালিকাটি চালিয়ে যায় এবং চালু, "দ্রোরি বলে। দ্রোরি বলেছেন যে কোথায় কোথায় নজর রাখা উচিত এবং প্রক্রিয়াটি কয়েক সপ্তাহ বা এমনকি কয়েক মাস সময় নিতে পারে এবং অনেকগুলি ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলির মতো এটিও মানুষের ত্রুটি এবং ত্রুটিযুক্ত হওয়ার ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে।

জিডিপিআর তথ্য পরিচালনার ক্ষেত্রে মানুষের ভুলের ব্যয়ও বাড়িয়ে তুলবে। "এই কারণেই আজ প্রচুর সংস্থাগুলি তাদের মেটাডেটা সঠিকভাবে পরিচালনা করতে একটি স্বয়ংক্রিয় সমাধানের সন্ধান করছে, " দ্রোরি বলেছেন। সম্ভবত ব্যঙ্গাত্মকভাবে, এআই নিজেই এই বিষয়ে একটি সমাধান হতে পারে। এআই-চালিত মেটাডেটা পরিচালনার সরঞ্জামগুলি কোনও সংস্থার মধ্যে থাকা সমস্ত ডেটা উত্সগুলি স্ক্যান করতে পারে এবং বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং ডেটা উত্সগুলির মধ্যে সম্পর্ক একত্রিত করতে পারে।

ব্যাখ্যার অধিকার

এআই সম্পর্কিত জিডিপিআরের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ হ'ল "ব্যাখ্যা করার অধিকার" হিসাবে পরিচিত। এই নির্দেশিকায় বলা হয়েছে যে সংস্থাগুলি অবশ্যই ব্যবহারকারীদের "স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণের অস্তিত্ব" সম্পর্কে অবহিত করবে এবং তাদেরকে "যুক্তি সম্পর্কিত যুক্তি সম্পর্কিত অর্থবহ তথ্য, পাশাপাশি তাত্পর্য বিষয় সম্পর্কিত প্রক্রিয়াকরণের তাত্পর্য এবং কল্পনাযুক্ত পরিণতি সরবরাহ করতে হবে।"

মূলত এর অর্থ হ'ল ব্যবহারকারীরা যখন এআই অ্যালগরিদমের প্রত্যক্ষ বা পরোক্ষভাবে সাবধান হচ্ছেন তখন তাদের অবশ্যই জানতে হবে এবং সেই অ্যালগরিদমগুলি যে সিদ্ধান্তগুলি নিয়েছে সেগুলি চ্যালেঞ্জ জানাতে সক্ষম হবে এবং উপসংহারটি কীভাবে প্রাপ্ত হয়েছিল তার প্রমাণের জন্য অনুরোধ করতে হবে। এটি এআই শিল্পের অন্যতম বড় চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হবে।

গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি, সমসাময়িক এআই অ্যালগরিদমের পিছনে মূল প্রযুক্তি হ'ল জটিল সফটওয়্যার স্ট্রাকচার যা বড় আকারের ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং সম্পর্কিত এবং নিদর্শনগুলি আবিষ্কার করে তাদের নিজস্ব কার্যকারিতা নিয়ম তৈরি করে। স্নায়ুবহুল নেটওয়ার্কগুলি আরও জটিল হওয়ার সাথে সাথে তাদের আচরণ পচে যাওয়া আরও ক্রমশ শক্ত হয়ে ওঠে। প্রায়শই, ইঞ্জিনিয়াররাও তাদের এআই অ্যালগরিদমগুলি যে সিদ্ধান্ত নেয় তার পিছনে কারণগুলি ব্যাখ্যা করতে পারে না।

"ব্ল্যাক বক্স" সমস্যা হিসাবে পরিচিত, এআই অ্যালগরিদমগুলির অভাবনীয়তার কারণে তাদের আদালতের সিদ্ধান্ত, আইন প্রয়োগকারী, loanণ এবং creditণ প্রয়োগ, নিয়োগ, স্বাস্থ্যসেবা এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ ডোমেনগুলিতে প্রয়োগ করা কঠিন হয়ে পড়েছে। তবে কোনও আইনি উপার্জন ছাড়াই, এআই সংস্থাগুলি তাদের এআই অ্যালগরিদমগুলিকে আরও স্বচ্ছ করতে বিশেষত প্ররোচিত করেছিল, বিশেষত যখন তারা তাদের ব্যবসায়ের গোপনীয়তার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে আবদ্ধ ছিল।

এখন, জিডিপিআর এআই সংস্থাগুলি তাদের অ্যালগরিদমগুলির সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য দায়বদ্ধ করবে।

রেডওয়ারের সুরক্ষা গবেষক পাস্কেল জিনেন্স বলেছেন, "জিডিপিআরের অংশ হিসাবে, বিষয়গুলি থেকে সম্মতি চেয়ে অনুরোধ করার সময় সংস্থাগুলি মানব ভাষায় প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতিটি পরিষ্কারভাবে বর্ণনা করার জন্য দায়বদ্ধ। "গভীর জ্ঞান যেমন বিকশিত হচ্ছে এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা নিউরাল নেটওয়ার্কের যুক্তির পিছনে একটি নির্জনবাদী প্রকৃতি চিহ্নিত করতে অক্ষম, এই বিবরণটি আরও জটিল এবং ব্যাখ্যা করা কঠিন হতে পারে।"

জিএনপিআর মূলত, জিডিআরপি হ'ল সেই সমস্ত মানবকে যারা ডেটা প্রক্রিয়াকরণে জবাবদিহি করে তা তৈরি করার বিষয়ে, জিনেন্স বলেছেন। সুতরাং আপনি যদি প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করেন তবে আপনাকে অবশ্যই সেগুলি এমনভাবে ডিজাইন করতে হবে যা আপনাকে আপনার পক্ষ থেকে নেওয়া সিদ্ধান্তগুলি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করবে।

মুষ্টিমেয় সংস্থাগুলি এআইকে আরও স্বচ্ছ করতে প্রযুক্তি বিকাশের চেষ্টা করছে। তাদের মধ্যে বিশিষ্ট হ'ল ডারপা'এর ব্যাখ্যাযোগ্য এআই (এক্সএআই), এমন একটি গবেষণা প্রকল্প যা এআই ভিত্তিক সিদ্ধান্তগুলি বোধগম্য করে তোলার লক্ষ্য।

আউটসোর্সিং এআই

জিডিপিআর এমন সংস্থাগুলিকেও প্রভাব ফেলবে যা তৃতীয় পক্ষগুলিতে তাদের ডেটা উপলব্ধ করে। এই জাতীয় সংস্থার একটি বিশিষ্ট উদাহরণ হ'ল ফেসবুক; কেমব্রিজ অ্যানালিটিকা কেলেঙ্কারীতে, সোশ্যাল মিডিয়া জায়ান্ট ৮ mining মিলিয়ন ব্যবহারকারীদের ডেটা সংগ্রহ এবং অপব্যবহার থেকে ডেটা মাইনিং ফার্মকে আটকাতে ব্যর্থ হয়েছিল। তবে জিডিপিআর এর এমন সংস্থাগুলিরও অন্তর্ভুক্ত থাকবে যা তাদের এআই কার্যকারিতা আউটসোর্স করে এবং তাদের ডেটা এআই সরবরাহকারীদের কাছে উপলভ্য করে।

"যদিও অনেকে ধরে নিয়েছেন যে এআই সরবরাহকারীরা অন্যান্য পরিষেবা সরবরাহকারীদের মতো - কেবল আর্থিক ক্ষতিপূরণের বিনিময়ে তাদের প্রযুক্তি সরবরাহ করে - সত্য কথাটি, এআই সরবরাহকারীরা তাদের প্রযুক্তি বিকাশের ও বিকশিত করার উপায় হিসাবে ব্যবসায়িক অংশীদারিত্বের ক্ষেত্রেও প্রবেশ করেন, " এসট বলেন, প্রধান ডিজিটাল যুক্তি থেকে নির্বাহী। এর অর্থ হ'ল এআই সরবরাহকারী তার নিজস্ব অ্যালগরিদমকে আরও প্রশিক্ষণ দিতে এবং অন্যান্য ডোমেনে এটি ব্যবহার করতে কোনও ক্লায়েন্টের ডেটা ধরে রাখতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, এমন একটি এআই সরবরাহকারী যা স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাকে লক্ষণগুলির নিদর্শনগুলি খুঁজে পেতে এবং ডায়াগনোসিসগুলি উন্নত করতে সহায়তা করে এমন একটি ডেটা সেট আসতে পারে যা তার স্বত্বাধিকারী অ্যালগরিদমগুলিকে উন্নত করে। এআই সংস্থা তারপরে অন্যান্য স্বাস্থ্যসেবা সরবরাহকারীদের সহায়তা করার জন্য তার ক্ষমতা বিকশিত করতে, অন্যান্য ধরণের রোগীর যত্নের জন্য এর অ্যালগরিদমগুলি উন্নত করতে ডেটাটি লিভারেজ করতে পারে। জিডিপিআরের অধীনে, তথ্য সরবরাহকারী স্বাস্থ্যসেবা সংস্থা এআই সরবরাহকারী কর্তৃক যে কোনও অনৈতিক ব্যবহারের জন্য দায়বদ্ধ থাকবে। এসেটের বিশ্বাস, কীটি ব্যবসায়ের জন্য এমন এআই সরবরাহকারীদের সন্ধান করা যা ডেটা নয়, বরং অ্যালগরিদমের মালিকানা নিয়ে বিশ্বাস করে।

"জিডিপিআর ব্যবসায়িকদের তাদের ডেটা কীভাবে এবং কখন ব্যবহার করা হয়, কোথায় সংরক্ষণ করা হয় এবং কোন প্রকল্প শেষ হওয়ার পরে এটিতে কী ঘটে সেদিকে মনোনিবেশ করতে বাধ্য করে"। "এর অর্থ এআই সরবরাহকারীদের সাথে কাজ করা যা ডেটা মালিকানার লাইনগুলি সংজ্ঞায়িত করতে এবং ব্যবহারকারীর তথ্য সুরক্ষিত কৌশলগুলি প্রয়োগ করতে সহায়তা করে, এআই অ্যালগরিদমের সাফল্যকে বিকশিত করতে যে উপায়ে সক্ষম তা বাধা না করে।"

জিডিপিআর হ্যাম্পার এআই উদ্ভাবন করবে?

বিশেষজ্ঞরা আমরা বিশ্বাস করে বলেছিলাম যে এআই সংস্থাগুলি গৃহীত বর্তমান অনুশীলন এবং অভ্যাসগুলিকে নতুন বিধিগুলি চ্যালেঞ্জ জানাবে, এটি তাদের উদ্ভাবনের নতুন উপায় এবং গোপনীয়তা এবং নৈতিক মানগুলির প্রতি শ্রদ্ধা বজায় রাখতে বাধ্য করবে।

গ্রোথচ্যানেলের বুশকিনা বলেছেন, "জিডিপিআর নিয়ন্ত্রণ কার্যকর হওয়ার সাথে সাথে সমস্ত বড় বড় সফ্টওয়্যার সংস্থাগুলি কেবল সম্মতি নিশ্চিত করতে নয় বাজারে নতুন সুযোগগুলি আবিষ্কার করার জন্য বাক্স থেকে উদ্ভাবন এবং চিন্তাভাবনা করার জন্য প্রয়োজনীয় ব্যবস্থা গ্রহণ করছে।"

"জিডিপিআর দ্বারা উদ্ভাবন বাধাগ্রস্ত হবে না - পরিচালিত ও প্রেরণা দেওয়া হবে না, " অক্টপাইয়ের দ্রোরি বলে। এদিকে, জিডিপিআর নতুন ব্যবসায় এবং প্রযুক্তিগুলিরও জন্ম দেবে যা সংস্থাগুলিকে জিডিপিআর সম্মতি অর্জন এবং বজায় রাখতে সহায়তা করবে।

জিডিপিআর দ্বারা নির্ধারিত মানগুলি প্রকৃতপক্ষে এআই-চালিত পরিষেবার সরবরাহকারী এবং ব্যবহারকারীদের মধ্যে বিশ্বাসের ব্যবস্থাকে প্রশস্ত করতে সহায়তা করতে পারে। এস্টেস বিশ্বাস করেন যে জিডিপিআর এআই সরবরাহকারী এবং তাদের প্রযুক্তি বাস্তবায়নকারী উভয়কেই ডেটা সংস্থান ব্যবহার করার জন্য এবং ব্যবহারকারীদের মুনাফার আগে রাখার জন্য আরও দায়বদ্ধ করে তুলবে। "দিন শেষে, " তিনি বলেছিলেন, "এআই সরবরাহকারীদের কেবল তাদের ক্ষমতা এবং সমাধান উদ্ভাবনের জন্য অ্যালগরিদমগুলির প্রয়োজন - ডেটা নয়""