রোবট কি মানুষকে অপ্রয়োজনীয় করে তুলবে?

একাকী গবেষক সম্প্রতি একটি উল্লেখযোগ্য আবিষ্কার করেছেন যা লক্ষ লক্ষ জীবন বাঁচাতে পারে। তিনি এমন একটি রাসায়নিক যৌগ শনাক্ত করেছিলেন যা প্লাজোডিয়াম ভিভ্যাক্সের কার্যকর বৃদ্ধি এনজাইমকে কার্যকরভাবে লক্ষ্যবস্তু করে, বিশ্বের বেশিরভাগ ম্যালেরিয়া ক্ষেত্রে দায়ী মাইক্রোস্কোপিক পরজীবী। মানবতার অন্যতম মহান জৈবিক শত্রুদের বিরুদ্ধে এই নতুন অস্ত্রের পিছনে বিজ্ঞানী প্রশংসন, বোনাস চেক, এমনকি তার প্রচেষ্টার জন্য পিঠে শক্ত প্যাট হিসাবে এতটা আশা করেননি didn't আসলে, "সে" কোনও কিছুর প্রত্যাশার দক্ষতার অভাব রয়েছে।

এই অগ্রগতিটি হ্যান্সের সৌজন্যে এলো, "রোবোটিক বিজ্ঞানী" যিনি ম্যানচেস্টার ইউনিভার্সিটির অটোমেশন ল্যাব-এ অবস্থান করছেন। ইভটি মানব রোগীদের তুলনায় নতুন রোগ-প্রতিরোধের ওষুধগুলি দ্রুত এবং সস্তার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। তিনি মূল অনুমানের গঠনের জন্য উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার করে কোনটি যৌগিক দূষিত জীবাণুগুলিকে হত্যা করবেন (মানব রোগীদের বাঁচানোর সময়) এবং তারপরে বিশেষায়িত রোবোটিক অস্ত্রগুলির একজোড়া মাধ্যমে রোগ সংস্কৃতিতে নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালিয়ে তিনি এটি অর্জন করেছেন।

ইভটি এখনও বিকাশাধীন, তবে তার প্রমাণিত কার্যকারিতা গ্যারান্টি দেয় যে বিগ ফার্মা "আর্থিক ক্ষতিপূরণ, " "নিরাপদ কাজের পরিবেশ, " এবং "এর মতো বিরক্তিকর জিনিসগুলির দাবি তুলনামূলকভাবে পরিমাপক মানব বিজ্ঞানীদের জায়গায় তাকে এবং তার স্বয়ংক্রিয় ইলিকে" নিয়োগ "দেওয়া শুরু করবে। ঘুম."

ইতিহাস যদি কোনও গাইড হয় তবে মানব ফার্মাসিউটিক্যাল গবেষকরা পুরোপুরি অদৃশ্য হয়ে যাবে না - কমপক্ষে ঠিক এখনই নয়। সম্ভবত যা ঘটবে তা হ'ল দখলটি অন্য অনেকের (সমাবেশ লাইনের কর্মী, মহাসড়ক টোল আদায়কারী, ব্যাংক টেলার) পথ অনুসরণ করবে যেহেতু অ-সংবেদনশীল সংস্থাগুলির সাথে মানুষের অনুপাত নাটকীয়ভাবে ঝুঁকবে।

মানুষের বিপণনকারী যন্ত্রগুলি শিল্প বিপ্লবের মতো পুরানো একটি কাহিনী। কিন্তু এই প্রক্রিয়াটি লগারিথ্মিকভাবে বিকশিত তথ্য যুগের মধ্যে যেমন ধরেছে, তখন অনেকেই প্রশ্ন তুলতে শুরু করেছেন যে মানব শ্রমিকদের আদৌ প্রয়োজন হবে কিনা।

ব্র্যান্ড নিউ থিং যা হ'ল

লুডাইটাইজরা মাঝে মধ্যে উনিশ শতকের ইংলিশ টেক্সটাইল শ্রমিকদের মাঝে মাঝে হিংসাত্মক দল ছিল যারা যে শিল্প মেশিনগুলির বিরুদ্ধে মানব শ্রমিকদের প্রতিস্থাপন শুরু করেছিল তাদের বিরুদ্ধে বিক্ষোভ করেছিল। লুডাইটের উদ্বেগগুলি অবশ্যই বোধগম্য ছিল, যদি ইতিহাস অবশেষে বহন করে - বিপথগামী হয়। অর্থনীতির পঙ্গু হওয়ার পরিবর্তে লুডাইটরা যে যান্ত্রিকীকরণের আশঙ্কা করেছিল তা আসলে বেশিরভাগ ব্রিটিশের জীবনযাত্রার মান উন্নত করেছিল। এই নতুন উত্থাপিত প্রযুক্তিগুলির সদ্ব্যবহারকারী নতুন অবস্থান এবং তারা উত্পাদিত কম দামে (শেষ পর্যন্ত) হারিয়ে যাওয়া কাজগুলিকে সাপ্লান্ট করেছিল।

আজকের কাছে দ্রুত এগিয়ে যাওয়া এবং "লুডাইট" একটি অযৌক্তিক ভয় বা নতুন প্রযুক্তির অবিশ্বাসের যে কাউকে বর্ণনা করতে ব্যবহৃত একটি অবমাননাকর শব্দ হয়ে দাঁড়িয়েছে। তথাকথিত "লুডাইট ফ্যালাসি" অর্থনীতিবিদদের কাছে নতুন প্রযুক্তিগুলি সমস্ত কাজ খেয়ে ফেলবে এবং তাদের জায়গায় কিছুই ছাড়বে না এই আশঙ্কাকে বর্জন করার জন্য এবং অর্থনীতিবিদদের কাছে এটি খুব কাছাকাছি হয়ে উঠেছে। সুতরাং, সম্ভবত এইচআর সহকারী যিনি অত্যাধুনিক আবেদনকারী ট্র্যাকিং সফ্টওয়্যার দ্বারা বাস্তুচ্যুত হয়েছেন বা স্ব-চেকআউট কিওস্কের বিনিময়ে বুট পেয়েছেন এমন ক্যাশিয়ার এই বিষয়টিকে স্বচ্ছন্দ করতে পারে যে যে বোমাটি সবেমাত্র তাদের মধ্যে বোমা ফাটিয়েছিল জীবন কেবল তাদের ভবিষ্যতে একটি নতুন উচ্চ-দক্ষতার কাজের পথ সাফ করছিল। এবং কেন এটি হওয়া উচিত নয়? এই প্রযুক্তি-কর্মসংস্থান দৃষ্টান্ত অতীত 200 বা অতীতের ইতিহাসের দ্বারা বৈধ হয়েছে।

তবুও কিছু অর্থনীতিবিদ খোলাখুলি চিন্তা করেছেন যে লুডাইটের ভ্রান্তির মেয়াদ শেষ হওয়ার তারিখ থাকতে পারে কিনা। ধারণাটি তখনই সত্য ধারণ করে যখন শ্রমিকরা অর্থনীতির যে সকল অর্থনীতিতে এখনও প্রয়োজন হয় তাদের অন্যান্য অংশে চাকরির জন্য পুনরায় প্রশিক্ষণ করতে সক্ষম হয়। সুতরাং, তত্ত্বগতভাবে, এমন একটি সময় খুব ভালভাবে আসতে পারে যখন প্রযুক্তি এত বিস্তৃত হয়ে ওঠে এবং এত দ্রুত বিকশিত হয় যে মানব শ্রমিকরা আর পর্যাপ্ত পরিমাণে দ্রুত মানিয়ে নিতে সক্ষম হয় না।

এই ব্যক্তিহীন কর্মীবাহিনীর প্রথম দিক থেকে ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে একটি ইংরেজী অর্থনীতিবিদ যিনি বিখ্যাত (পিডিএফ) পর্যবেক্ষণ করেছেন, এর সৌজন্যে এসেছিলেন, "আমরা একটি নতুন রোগে আক্রান্ত হচ্ছি যার কিছু পাঠক সম্ভবত নামটি এখনও শোনেনি, তবে যার মধ্যে তারা শুনবে আগামী বছরগুলিতে দুর্দান্ত চুক্তি ly যথা প্রযুক্তিগত বেকারত্ব This এর অর্থ শ্রমের ব্যবহারের যে অর্থায়নে আমরা শ্রমের নতুন ব্যবহার খুঁজে পেতে পারি তার চেয়ে বেশি পরিমাণে শ্রম ব্যবহারের অর্থায়ন করার উপায় আবিষ্কারের কারণে আমাদের বেকারত্ব means"

সেই অর্থনীতিবিদ ছিলেন জন মেনার্ড কেইনস এবং তাঁর ১৯৩০ সালের প্রবন্ধটি ছিল "আমাদের নাতির জন্য অর্থনৈতিক সম্ভাবনা"। আচ্ছা, আমরা এখানে প্রায় 85 বছর পরে (এবং কেইনদের কোনও নাতি নাতনি থাকলে তারা এখন অবধি অবসর নিতে পারত, যদি আকাশের সেই দুর্দান্ত কাজের বাজারে না এগিয়ে যায়), এবং "রোগ" তিনি কখনই বাস্তবায়িত হওয়ার কথা বলেননি । এটি বলার জন্য লোভনীয় হতে পারে যে কেইনসের ভবিষ্যদ্বাণীটি ভুল-ভুল ছিল, তবে বিশ্বাস করার কারণ রয়েছে যে তিনি ঠিক সত্যই প্রথম দিকে এসেছিলেন।

প্রযুক্তিগত বেকারত্বের আশঙ্কা কয়েক দশক ধরে প্রবাহিত হয়েছে এবং প্রবাহিত হয়েছে, তবে সাম্প্রতিক প্রবণতাগুলি নবীন-বিতর্ককে উত্সাহিত করছে যে আমরা-পাগল-দূরবর্তী ভবিষ্যতে-অভূতপূর্ব অর্থনৈতিক উত্থানের দিকে নিজেকে উদ্ভাবিত করে তুলছি কিনা। এই গত সেপ্টেম্বরে নিউইয়র্ক সিটিতে প্রযুক্তিগত বেকারত্ব নিয়ে একটি বিশ্ব শীর্ষ সম্মেলনও হয়েছিল যেখানে রবার্ট রেখ (ক্লিনটন প্রশাসনের সময় শ্রম সেক্রেটারি), ল্যারি সামারস (ট্রেস্টারের সেক্রেটারি, ক্লিন্টনের অধীনেও) এবং নোবেল পুরস্কারের মতো অর্থনৈতিক ভার ছিল ured উইনিং অর্থনীতিবিদ জোসেফ স্টিগ্লিটজ।

তাহলে ১৯ 2016০ এর চেয়ে কেন 2016 এত বেশি অনিশ্চিত হতে পারে? বর্তমানে বিশেষত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, রোবোটিক্স, থ্রিডি প্রিন্টিং এবং ন্যানোপ্রযুক্তিগুলির মতো বিঘ্নজনক প্রযুক্তিগুলি কেবল অবিচ্ছিন্নভাবে অগ্রসর হচ্ছে না, তবে তথ্যগুলি স্পষ্টভাবে দেখায় যে তাদের অগ্রগতির হার বৃদ্ধি পাচ্ছে (যার সর্বাধিক বিখ্যাত উদাহরণ মুরের ল'র বর্ণনাকালীন ত্রুটিবিহীন রেকর্ড হিসাবে রয়েছে) কম্পিউটার প্রসেসরগুলি প্রতিটি প্রজন্মের সাথে কীভাবে তাত্পর্যপূর্ণ হয়ে উঠবে)। তদুপরি, প্রযুক্তিগুলি স্বাধীনভাবে বিকাশ করার সাথে সাথে তারা অন্যান্য বিভাগগুলির বিকাশকে ত্বরান্বিত করবে (উদাহরণস্বরূপ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরবর্তী প্রজন্মের রোবট তৈরির জন্য 3 ডি প্রিন্টারের প্রোগ্রাম করতে পারে, যার ফলে আরও 3 ডি প্রিন্টার আরও উন্নত হবে)। এটিই ভবিষ্যতবাদী ও উদ্ভাবক রে কুর্জওয়েল ত্বরান্বিত রিটার্নসের আইন হিসাবে বর্ণনা করেছেন: সবকিছু দ্রুত এবং দ্রুত হচ্ছে।

রেকর্ড সংগীতের বিবর্তন এই বিষয়টিকে চিত্রিত করে। এটি বিগত শতাব্দীতে নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হয়েছে, তবে সেই পরিবর্তনটির সিংহভাগই ঘটেছে মাত্র দু' দশকে। 1980 এর দশকে সিডি এবং ক্যাসেট দ্বারা সাপ্লান দেওয়ার আগে alog০ বছরেরও বেশি সময় ধরে অ্যানালগ ডিস্কগুলি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মাধ্যম ছিল, কেবল দুই দশক পরে এমপিথ্রি দ্বারা নেওয়া হয়েছিল, যা এখন দ্রুত স্ট্রিমিং অডিও দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে। এটি সেই ধরণের ত্বরণ যা আধুনিকতায় প্রসারিত।

"আমি বিশ্বাস করি আমরা একটি প্রতিচ্ছবি বিন্দুতে পৌঁছেছি, " সফটওয়্যার উদ্যোক্তা এবং রাইজ অফ রোবট বইয়ের লেখক, মার্টিন ফোর্ডকে ব্যাখ্যা করেছেন (পুরো পূর্ণ সাক্ষাত্কারটি এখানে পড়ুন) "বিশেষত যেভাবে মেশিনগুলি - অ্যালগরিদমস" বাছাই শুরু করছে জ্ঞানীয় কাজ, সীমিত অর্থে, তারা মানুষের মতো ভাবতে শুরু করেছে, এটি কৃষির মতো নয়, যেখানে মেশিনগুলি কেবল যান্ত্রিক ক্রিয়াকলাপের জন্য পেশী শক্তি স্থানচ্যুত করছিল They তারা সেই মৌলিক সামর্থ্যকে অগ্রহণ করতে শুরু করেছে যা আমাদের আলাদা করে দেয় প্রজাতি think চিন্তা করার ক্ষমতা thing দ্বিতীয়টি হ'ল তথ্য প্রযুক্তিটি সর্বব্যাপী It's এটি পুরো অর্থনীতির উপর নির্ভর করবে, প্রতিটি কর্মসংস্থান খাত So তাই শ্রমিকদের জন্য সত্যিকার অর্থে কোন নিরাপদ আশ্রয় নেই। এটি পুরো বোর্ড জুড়েই কার্যকর হতে চলেছে It's "আমি মনে করি এটি কার্যত প্রতিটি শিল্পকে শ্রম-নিবিড় করে তুলবে।"

এই মৌলিক স্থানান্তরটি কী পরিমাণে সঞ্চালিত হবে - এবং কী টাইমস্কেল - এখনও বিতর্ক অবধি অনেক। জনসাধারণের অর্থনৈতিক বিপর্যয় কিছুটা ভয় না থাকলেও আজকের অনেক শ্রমিক পুরোপুরি এমন এক পৃথিবীর জন্য অপ্রস্তুত, যেখানে কেবল স্টিল চালক জন হেনরিসই নন যে আবিষ্কার করেন যে মেশিনগুলি তাদের কাজ আরও ভালভাবে করতে পারে (এবং আরও সস্তার জন্য), তবে মাইকেল স্কটস এবং ডন ড্রপার্সও। একটি সাদা কলার কাজ এবং একটি কলেজ ডিগ্রি আর অটোমেশন থেকে কোনও সুরক্ষা দেয় না।

যদি আমি কেবল একটি মস্তিষ্ক ছিল

বিশেষত একটি প্রযুক্তি রয়েছে যা অপেক্ষায় সুপার সুনামির ব্যাঘাত ঘটায়। মেশিন লার্নিং এআইয়ের একটি সাবফিল্ড যা কম্পিউটারকে এমন জটিল কাজ সম্পাদন করা সম্ভব করে যার জন্য তারা বিশেষভাবে প্রোগ্রাম করা হত না - প্রকৃতপক্ষে, যার জন্য তারা প্রোগ্রাম করা যায়নি them তাদের উভয়কে তথ্য সংগ্রহ এবং সার্থক উপায়ে ব্যবহার করতে সক্ষম করে ।

মেশিন লার্নিং হ'ল পান্ডোরা কীভাবে জানে যে আপনি কী গানগুলি করার আগে আপনি আনন্দ করবেন। এটি কীভাবে সিরি এবং অন্যান্য ভার্চুয়াল সহকারীরা আপনার ভয়েস কমান্ডের অদ্ভুততার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম হয়। এমনকি এটি বিশ্বব্যাপী আর্থিক ব্যবস্থার উপরও নিয়ম করে (উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং অ্যালগরিদমগুলি এখন সমস্ত স্টক ট্রেডের তিন চতুর্থাংশেরও বেশি; একটি উদ্যোগের মূলধন সংস্থা, ডিপ নলেজ ভেঞ্চারস, তার পরিচালনা পর্ষদে একটি অ্যালগরিদম নিয়োগের জন্য এতদূর এগিয়ে গেছে)।

আরেকটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ - এবং এটি একটি যা নিজে হাজার হাজার মানুষকে বাস্তবে স্থানান্তরিত করবে, লক্ষ লক্ষ না হলেও, মানব-কর্ম self স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলিতে ব্যবহৃত সফ্টওয়্যার। আমরা সিদ্ধান্ত গ্রহণের একটি সহজ সেট জড়িত একটি কাজ হিসাবে গাড়ী চালনার কথা ভাবতে পারি (একটি লাল আলোতে থামুন, দুটি বামদিকে এবং ববের বাড়িতে যাওয়ার অধিকার রাখুন, কারও উপরে দৌড়াবেন না), তবে রাস্তার বাস্তবতা ড্রাইভারদের দাবি করছে যে প্রচুর সিদ্ধান্ত গ্রহণ করুন a একক প্রোগ্রামে এর চেয়ে অনেক বেশি আগে কখনও হিসাব করা যায়। কোডটি লিখতে অসুবিধা হবে যা বলা যায়, দুটি ড্রাইভারের মধ্যে শব্দহীন আলোচনার মাধ্যমে যারা একযোগে চার-থামের চৌরাস্তায় পৌঁছায়, হরিণগুলির পরিবারকে ভারী ট্র্যাফিকের পথে ঝাপিয়ে পড়ার যথাযথ প্রতিক্রিয়া যাক। তবে মেশিনগুলি মানুষের আচরণ পর্যবেক্ষণ করতে এবং একটি ডেভলপমেন্ট পরিস্থিতিতে যথাযথ প্রতিক্রিয়া অনুমান করতে সেই ডেটা ব্যবহার করতে সক্ষম হয়।

ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক এবং দ্য মাস্টার অ্যালগরিদমের লেখক পেড্রো ডোমিংগো ব্যাখ্যা করেছেন, "লোকেরা রাস্তার সমস্ত নিয়মকে কেবল অনুধাবন করার চেষ্টা করেছিল, কিন্তু এটি কার্যকর হয় না।" "ড্রাইভিং সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার তা বেশিরভাগ জিনিসগুলি যা আমরা মর্যাদাবান হিসাবে গ্রহণ করি, যেমন আপনি কখনও দেখেননি এমন রাস্তায় বক্ররেখার দিকে তাকানো এবং সেই অনুযায়ী চক্রটি ঘুরিয়ে দেওয়ার মতো। আমাদের কাছে এটি কেবল সহজাত, তবে এটি কঠিন difficult কম্পিউটারকে এটি করতে শেখান। তবে লোকেরা কীভাবে গাড়ি চালায় তা পর্যবেক্ষণ করে শিখতে পারেন। একটি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি কেবল একটি রোবট যা একটি গাড়ি গুগল অ্যালগরিদম দ্বারা নিয়ন্ত্রিত সমস্ত গাড়ি যা এটি ড্রাইভিংয়ের আগে পর্যবেক্ষণ করেছে observed এবং এটিই তৈরি করে makes সাধারণ জ্ঞানের অভাবের জন্য।"

স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলিকে ব্যাপকভাবে গ্রহণ করা এখনও অনেক বছর দূরে, তবে সমস্ত অ্যাকাউন্টের দ্বারা তারা এই মুহুর্তে তারা যা করতে পেরেছেন তারা যথেষ্ট সক্ষম (যদিও গুগলের স্বায়ত্তশাসিত গাড়িটি এখনও হরিণ এবং বাতাসে প্রবাহিত একটি প্লাস্টিকের ব্যাগের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে সমস্যা বোধ করে)। কম্পিউটারগুলি কেবল এক দশক আগে কী অর্জন করতে সক্ষম হয়েছিল সেদিকে নজর দিলে এটি সত্যিই আশ্চর্যজনক। বিবর্তন ত্বরান্বিত হওয়ার প্রত্যাশা নিয়ে, আমরা কেবলমাত্র এটি কল্পনা করতে পারি যে তারা আরও 10 বছরে কী কী কার্য সম্পাদন করতে সক্ষম হবে।

সেখানে কি আছে?

কেউ একমত নয় যে প্রযুক্তি একবারে অভাবনীয় কৃতিত্ব অর্জন করতে থাকবে, তবে গণ প্রযুক্তিগত বেকারত্ব এই অগ্রগতির একটি অনিবার্য পরিণতি হিসাবে বিতর্কিত রয়ে গেছে। অনেক অর্থনীতিবিদ মার্কেটে রোবট এবং অন্যান্য ধরণের ফিউচারিস্ট মেশিনের চারপাশে জুম হয়ে যা ঘটে তা নির্বিশেষে চাকরির ব্যবস্থা করার ক্ষেত্রে তার অবিশ্বাস্য বিশ্বাস বজায় থাকে। অর্থনীতির একটি অংশ অবশ্য আছে যেখানে প্রযুক্তি কোনও সন্দেহের ছায়া ছাড়িয়ে মানবতাকে একদিকে ফেলে দিয়েছে: উত্পাদন।

১৯ 197৫ এবং ২০১১ সালের মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে উত্পাদন উত্পাদন দ্বিগুণেরও বেশি (এবং এটি নাফটা এবং বিশ্বায়নের উত্থান সত্ত্বেও) এবং উত্পাদন পদে নিযুক্ত (মানব) শ্রমিকের সংখ্যা ৩১ শতাংশ হ্রাস পেয়েছে। উত্পাদনের এই অমানবিক ঘটনা আমেরিকা বা এমনকি ধনী পাশ্চাত্য দেশগুলির মধ্যে কেবল একটি প্রবণতা নয় - এটি একটি বিশ্বব্যাপী ঘটনা। এটি চীনেও প্রবেশের সন্ধান পেয়েছিল, যেখানে ১৯৯ 1996 থেকে ২০০৮ সালের মধ্যে উত্পাদন আয়ের পরিমাণ 70০ শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছিল, এমনকি একই সময়ে উত্পাদন কর্মসংস্থান ২৫ শতাংশ কমেছে।

অর্থনীতিবিদদের মধ্যে একটি সাধারণ'sকমত্য আছে যে আমাদের প্রজাতির উত্পাদন ক্ষেত্রে হ্রাস প্রাসঙ্গিকতা কম লোকের সাথে আরও বেশি জিনিস তৈরির প্রযুক্তির দক্ষতার জন্য সরাসরি দায়ী। আর কোন ব্যবসায় কখনই কল-আউট-অসুস্থ মেশিনের বহরের জন্য একটি ব্যয়বহুল, মধ্যাহ্নভোজ-বিরতি-আসক্ত মানবিক কর্মীদের বাণিজ্য করবে না? (উত্তর: যে সকল ব্যবসায় তাদের দ্বারা বিলুপ্তির পথে পরিচালিত হয়েছিল))

Tr৪ ট্রিলিয়ন ডলারের প্রশ্নটি হ'ল এই প্রবণতাটি পরিষেবা খাতে প্রতিলিপি দেওয়া হবে যা মার্কিন কর্মচারীদের দুই-তৃতীয়াংশেরও বেশি এখন তাদের পেশাগত বাড়ি বলে। এবং যদি তা হয় তবে এই সমস্ত মানব কর্মীরা পরের দিকে কোথায় যাবে?

"কোনও সন্দেহ নেই যে শ্রমবাজারে ইতিমধ্যে অটোমেশনটির প্রভাব রয়েছে, " জেমস পেথোকুকিস বলেছিলেন, আমেরিকান এন্টারপ্রাইজ উদারপন্থী প্রতিষ্ঠানের সহযোগী। "উচ্চ-শেষের চাকরিতে প্রচুর প্রবৃদ্ধি হয়েছে, তবে আমরা প্রচুর মধ্য দক্ষতার চাকরি হারিয়ে ফেলেছি - এই ধরণের চাকরিগুলি কী কী তা আপনি ধাপে ধাপে বর্ণনা তৈরি করতে পারেন, যেমন ব্যাংক টেলর বা সচিবগণ বা সামনের অফিসের লোকেরা।

প্রযুক্তিগত বেকারত্বের বিষয়ে আশঙ্কা ছাড়াই লোভজনক হতে পারে যখন আমরা কর্পোরেট লাভকে রেকর্ডের উচ্চতায় ছাপিয়ে দেখি। এমনকি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বেকারত্বের হার প্রাক-অর্থনৈতিক-ট্রেন-ক্র্যাশ পর্যায়ে ফিরে গেছে। তবে আমাদের মনে রাখতে হবে যে শ্রমবাজারে অংশ নেওয়া চার দশকে দেখা গেছে সর্বনিম্ন স্তরে। এখানে অবদান রাখার অসংখ্য কারণ রয়েছে (যার মধ্যে অবসর গ্রহণকারী শিশু বুমাররা সবচেয়ে কম নয়) তবে এর কিছু অবশ্যই লোকেরা আজকের কাজের বাজারে তাদের সম্ভাবনা নিয়ে এতটাই নিরুৎসাহিত হওয়ার কারণে যে তারা কেবল পুরোপুরি "শান্তির বাইরে চলে যায়"।

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ প্লট বিকাশ বিবেচনা করে তা হ'ল চাকরিযুক্ত ব্যক্তিদের মধ্যেও এই বর্ধিত উত্পাদনশীলতার ফল সমানভাবে ভাগ হয় না। ১৯ 197৩ থেকে ২০১৩ সালের মধ্যে, সব সেক্টরে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শ্রমিকের উত্পাদনশীলতা এক বিস্ময়কর 74৪.৪ শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছে, অন্যদিকে প্রতি ঘণ্টায় ক্ষতিপূরণ কেবল ৯.২ শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছে। এই সিদ্ধান্তে পৌঁছানো কঠিন যে মানব শ্রমিকরা কেবল তাদের চেয়ে কম মূল্যবান।

সুতরাং এখন, মানুষ?

আসুন আমরা একটি চিন্তার পরীক্ষা শুরু করি এবং ধরে নিই যে প্রযুক্তিগত বেকারত্ব একেবারে ঘটছে এবং এর ধ্বংসাত্মক প্রভাবগুলি প্রতিটি কর্মসংস্থান এবং অর্থনৈতিক ক্রেণীতে প্রবেশ করছে। (পুনরাবৃত্তি করতে: এটি aকমত্যের দৃষ্টিকোণ থেকে অনেক দূরে is) সমাজকে কীভাবে প্রস্তুত করা উচিত? আমাদের অতীতের দিকে তাকিয়ে আমরা সম্ভবত এগিয়ে যাওয়ার উপায় খুঁজে পেতে পারি।

প্রায় দুই শতাব্দী আগে, জাতিটি বিপ্লবটিতে প্রবেশের সাথে সাথে, এটি কমন স্কুল আন্দোলন নামে পরিচিত শিক্ষায় একটি সমান্তরাল বিপ্লবে জড়িত। সেদিনের অর্থনৈতিক উত্থানের প্রতিক্রিয়া হিসাবে, সমাজ তাদের মূলধন ধারণার প্রচার করতে শুরু করে যে পরিবারের সমস্ত সম্পদ (বা এর অভাব) নির্বিশেষে সমস্ত শিশুদের একটি প্রাথমিক শিক্ষার অ্যাক্সেস থাকা উচিত। সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, এই নতুন "সাধারণ বিদ্যালয়ের" শিক্ষার্থীদের মানক দক্ষতা এবং রুটিনের সাথে আনুগত্য শেখানো হয়েছিল, যা তাদের সক্ষম কারখানার শ্রমিক হয়ে উঠতে সহায়তা করেছিল।

অর্থনীতিবিদ ও শিক্ষা বিবর্তনের প্রতিষ্ঠাতা লরেন পের বলেন, "এবার আমাদের চারপাশে ডিজিটাল বিপ্লব হয়েছে, কিন্তু আমাদের শিক্ষাব্যবস্থায় সমান্তরাল বিপ্লব হয়নি।" "আধুনিক অর্থনীতি এবং আমাদের শিক্ষাব্যবস্থার মধ্যে একটি বিস্তর বিভেদ রয়েছে। শিক্ষার্থীরা ভুল শতাব্দীতে চাকরির জন্য প্রস্তুত হচ্ছে। অভিযোজ্যতা সম্ভবত আমাদের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মূল্যবান দক্ষতা হতে পারে। আমাদের এমন একটি প্রাকৃতিক দৃশ্যের সচেতনতা প্রচার করতে হবে যা পরিবর্তিত হতে চলেছে দ্রুত।"

শিক্ষার্থীদের মানিয়ে নিতে শিখতে সহায়তা করার পাশাপাশি - অন্য কথায়, শিখতে শিখুন er পীর স্কুলগুলিকে নরম দক্ষতা গড়ে তোলার প্রতি আরও বেশি জোর দেওয়ার জন্য উত্সাহিত করে যাতে "মেশিনগুলির উপর মানুষের একটি প্রাকৃতিক প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা রয়েছে, " তিনি বলে। "প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার মতো বিষয়, পরিকল্পনা, সৃজনশীল সমস্যা সমাধান এবং সহানুভূতি - এই দক্ষতাগুলি বিক্রয়ের জন্য খুব গুরুত্বপূর্ণ, বিপণনের পক্ষে এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যে অঞ্চলগুলি ইতিমধ্যে বিস্ফোরিত হচ্ছে যেমন জ্যেষ্ঠেরের মতো উল্লেখ করা উচিত নয়।"

পেশাগত আশার একটি উত্স এই সত্যে নিহিত যে প্রযুক্তি যেমন মানবিকতা অনেক পদ থেকে সরিয়ে দেয়, তেমনি এটি আমাদেরকে নতুন ভূমিকা পালনেও সহায়তা করতে পারে। ইন্টারনেটের জন্য ধন্যবাদ, পূর্বের চেয়ে অবশ্যই অ্যাক্সেসের আরও অনেক উপায় আছে। তদ্ব্যতীত (কিছুটা বিদ্রূপাত্মকভাবে না হলেও), অগ্রগতি প্রযুক্তিগুলি বারগুলিকে এমন পদগুলিতে কমিয়ে নতুন সুযোগগুলি খুলতে পারে যেগুলি আগে বছরের প্রশিক্ষণ প্রয়োজন; চিকিত্সা ডিগ্রিবিহীন লোকেরা এআই-সক্ষম হওয়া ডিভাইসের সাহায্যে প্রাথমিক জরুরী কক্ষ নির্ণয় পরিচালনা করতে সক্ষম হতে পারে।

সুতরাং, সম্ভবত আমাদের এই চাকরীগুলি এবং বাইটগুলি আমাদের কাজ নেওয়ার জন্য ইন্টারলিপার হিসাবে দেখা উচিত নয়, বরং এমন সরঞ্জাম হিসাবে যা আমাদের কাজগুলি আরও ভাল করতে সহায়তা করতে পারে as প্রকৃতপক্ষে, আমাদের কাছে অন্য কোনও ক্রিয়াকলাপ নাও থাকতে পারে a বিশ্বব্যাপী অ্যামিশ ধাঁচের অগ্রগতির প্রত্যাখ্যান বাদ দিয়ে ক্রমবর্ধমান সক্ষম এবং বিজ্ঞান-কল্পিত প্রযুক্তি অনলাইনে আসতে চলেছে। এটি একটি প্রদত্ত; যে শ্রমিকরা তাদের আলিঙ্গন করতে শিখবে তারা সবচেয়ে ভাল দামে যাবে।

"অনেক কাজ হবে যা অদৃশ্য হবে না, তবে তারা মেশিন লার্নিংয়ের কারণে পরিবর্তিত হবে, " ডমিংগোস বলে। "আমি মনে করি প্রত্যেককে কী করা দরকার তা এই প্রযুক্তিগুলির কীভাবে সুবিধা নিতে পারে সেদিকে নজর দেওয়া উচিত an এখানে একটি সাদৃশ্য রয়েছে: কোনও মানুষ ঘোড়ার বিরুদ্ধে লড়াইয়ে জয়ী হতে পারে না, তবে আপনি যদি ঘোড়ায় চড়েন তবে আপনি আরও অনেক কিছু এগিয়ে যাবেন আমরা সকলেই জানি যে ডিপ ব্লু কাস্পারভকে পরাজিত করেছিল এবং তারপরে কম্পিউটার বিশ্বের সেরা দাবা খেলোয়াড় হয়ে উঠেছিল that's তবে এটি আসলে সঠিক নয় The বর্তমান বিশ্বচ্যাম্পিয়নস, যাকে আমরা 'সেন্টার' বলি, এটি একটি মানব এবং একটি কম্পিউটারের একটি দল A মানব এবং একটি কম্পিউটার প্রকৃতপক্ষে একে অপরের পরিপূরককে খুব ভালভাবে পরিপূরক করে। এবং যেমন দেখা যাচ্ছে, মানব-কম্পিউটার দলগুলি সমস্ত এককভাবে মানব বা সম্পূর্ণ কম্পিউটার প্রতিযোগীদের পরাজিত করেছে I আমি মনে করি এটি অনেক ক্ষেত্রে কী ঘটবে তার একটি উত্তম উদাহরণ ""

মেশিন লার্নিংয়ের মতো প্রযুক্তিগুলি মানুষকে প্রকৃতপক্ষে প্রযুক্তিগত জ্ঞাত - কীভাবে এক্সেল করতে সহায়তা করে। কোরি আলবার্টসনের উদাহরণ নিন, একটি "পেশাদার" কল্পনাপ্রসূত স্পোর্টস যিনি মানব প্রতিযোগীদের উপর সুবিধা অর্জনের জন্য হস্ত-নকশিত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রতিদিনের গেমিং সাইটগুলি থেকে লক্ষ লক্ষ উপার্জন করেছেন যার কৌশলগুলি প্রায়শই তারা গত রাতের স্পোর্টস সেন্টার থেকে সংগ্রহ করেছিলেন তার চেয়ে কিছুটা বেশি ভিত্তিতে তৈরি হয় । এছাড়াও, পূর্বে উল্লিখিত স্টক-ট্রেডিং অ্যালগরিদমগুলি বিবেচনা করুন যা আর্থিক খেলোয়াড়দের বাজারে ভাগ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম করেছে। এই তথাকথিত "অ্যালগো ট্রেডিং" পরিস্থিতিগুলির ক্ষেত্রে, অ্যালগোরিদমগুলি সমস্ত ভারী উত্তোলন এবং দ্রুত ব্যবসায়ের কাজ করে, তবে কার্বন ভিত্তিক মানুষ বিনিয়োগের কৌশলগুলি বাস্তবায়নের পটভূমিতে এখনও রয়েছে।

অবশ্যই, এমনকি সবচেয়ে শক্তিশালী শিক্ষামূলক সংস্কার এবং বিতরণ প্রযুক্তিগত দক্ষতার সাথে, ত্বরণ পরিবর্তন সম্ভবত বর্ধনের দিকে শ্রমশক্তির একটি উল্লেখযোগ্য অংশকে ঠেলে দেবে। কেবলমাত্র এমন অনেক লোক রয়েছে যারা তাদের উপকারের জন্য কোডিং যাদু ব্যবহার করতে সক্ষম হবেন। এবং এই ধরণের বৈষম্য কেবল খারাপভাবে পরিণত হতে পারে।

অনেক অর্থনীতিবিদ প্রস্তাবিত একটি সম্ভাব্য সমাধান হ'ল একরকম সার্বজনীন বেসিক আয়ের (ইউবিআই), যা কেবলমাত্র মানুষকে অর্থ প্রদান করে। যেমনটি আপনি আশা করতে পারেন, এই ধারণাকে রাজনৈতিক বাম দিকে অনেকের সমর্থন রয়েছে, তবে ডানদিকে এটির উল্লেখযোগ্য সমর্থকও ছিলেন (উদারপন্থী অর্থনৈতিক রক তারকা ফ্রিডরিচ হায়েক বিখ্যাত ধারণাটি সমর্থন করেছিলেন)। তবুও, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে "সমাজতন্ত্র" এর অতিশয় দুর্গন্ধযুক্ত কোনও কিছুতে ইতিবাচকভাবে অ্যালার্জি রয়েছে।

"এটা আসলেই সমাজতন্ত্র নয় - একেবারে বিপরীত, " ফোর্ড মন্তব্য করেছেন, যিনি কোনও এক ইউবিআইয়ের ধারণাকে সমাজের বৃহদাকার লোকদের আজকের উপায়ে জীবনযাপন করতে অক্ষম করার বিরুদ্ধে লড়াইয়ের রাস্তা থেকে সরিয়ে নেওয়ার পক্ষে সমর্থন করেছেন। "সমাজতন্ত্র হ'ল সরকার অর্থনীতি দখল করতে, উৎপাদনের মাধ্যমগুলির মালিকানা এবং and সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে - সম্পদ বরাদ্দ করার বিষয়ে… এবং এটি আসলে একটি নিশ্চিত আয়ের বিপরীতে The ধারণাটি হ'ল আপনি মানুষকে টিকে থাকার জন্য পর্যাপ্ত অর্থ প্রদান করেন এবং তারপরে তারা বাইরে গিয়ে বাজারে অংশ নেয় ঠিক তেমনভাবে যদি তারা কোনও চাকরি থেকে এই অর্থ পাচ্ছে It's এটি আসলে একটি সুরক্ষার জালের একটি মুক্ত বাজার বিকল্প।"

হোমো সেপিয়েন্স সুরক্ষা জালের সঠিক আকারটি আপনি কাকে জিজ্ঞাসা করছেন তার উপর নির্ভর করে। পেথোকুকিসের মতে, সম্ভবত ইউবিআইর কিছু রূপের সাথে একত্রে গ্যারান্টিযুক্ত চাকরির কর্মসূচির সমর্থন রয়েছে, যখন "রক্ষণশীল সংস্করণটি নেতিবাচক আয়করের মতো কিছু হতে পারে", পেথোকুকিসের মতে। "আপনি যদি প্রতি ঘন্টা 15 ডলার উপার্জন করেন এবং একটি সমাজ হিসাবে আমরা মনে করি যে আপনাকে প্রতি ঘন্টা 20 ডলার করা উচিত, তবে আমরা ব্যবধানটি বন্ধ করব We আমরা আপনাকে প্রতি ঘন্টা 5 ডলার একটি চেক কেটে দেব would"

শ্রমিকদের জীবিকা নির্বাহের পাশাপাশি কাজের প্রকৃতির পুনরায় মূল্যায়ন করা প্রয়োজন। বর্ণমালার সিইও ল্যারি পেজ আরও বেশি লোকের কর্মসংস্থান সন্ধানের জন্য চার দিনের ওয়ার্কউইক বাস্তবায়নের পরামর্শ দিয়েছেন। এই ধরণের শিফট এতটা আকাশে নেই যখন আপনি বিবেচনা করেন, 19 শতকের শেষদিকে, আমেরিকান কর্মী গড়ে প্রতি সপ্তাহে প্রায় 75 ঘন্টা লগ করে, তবে ওয়ার্ক উইকে নতুন রাজনৈতিক, অর্থনৈতিক এবং প্রতিক্রিয়া হিসাবে বিকশিত হয়েছিল and প্রযুক্তিগত শক্তি। এই মাত্রার আর একটি শিফট আবার ঘটতে পারে না (বা হবে না) এর বাস্তব কারণ নেই।

আমেরিকার বর্তমান গ্রিডলক-দম বন্ধ রাজনৈতিক পরিবেশে যদি এ জাতীয় নীতিগুলি পুরোপুরি অপ্রজেয়যোগ্য মনে হয়, কারণ এটি অবশ্যই because জনসাধারণের প্রযুক্তিগত বেকারত্ব যদি কিছু প্রত্যাশিত হিসাবে নিজেকে প্রকাশ করতে শুরু করে তবে এটি একটি মূলগত নতুন অর্থনৈতিক বাস্তবতা নিয়ে আসবে যা মূলত নতুন রাজনৈতিক প্রতিক্রিয়ার দাবি করবে।

স্টার ট্রেক ইকোনমিটির দিকে

ভবিষ্যতে কী ধারণ করে তা কেউ জানে না। তবে এর অর্থ এই নয় যে "কী যদি" ​​গেমটি খেলতে মজা লাগে না। কেউ যদি চাকরি না পায়? সবকিছু যদি কয়েক ট্রিলিয়নেয়ার এবং তাদের রোবোট সেনাবাহিনীর নিয়ন্ত্রণে আসে? এবং, সবচেয়ে আকর্ষণীয়: আমরা যদি পুরোপুরি ভুল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি তবে কী হবে?

একটি উত্তেজনাপূর্ণ উত্তরণের সময়কালের পরে, অর্থনীতিটি আজকে আমরা যে স্বীকৃতি জানাতে পারি তার বাইরেও বিকশিত হয়? প্রযুক্তি যদি তার বর্তমান পথচলা অব্যাহত থাকে, তবে এটি অনিবার্যভাবে প্রচুর পরিমাণে বিশ্বকে নিয়ে যায়। এই নতুন সভ্যতা ২.০-এ, মেশিনগুলি সহজেই যে কোনও প্রশ্নের উত্তর দিতে এবং কেবলমাত্র সমস্ত কিছু উপলভ্য করতে সক্ষম করবে। সুতরাং, আমাদের নীচ মানবদের জন্য এর অর্থ কী?

"আমি মনে করি আমরা এমন এক বিশ্বের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি যেখানে লোকেরা তাদের করণীয়ের চেয়ে বরং তারা যা করা উপভোগ করে তাদের সময় ব্যয় করতে সক্ষম হবে, " প্ল্যানেটারি ভেনচারসের সিইও, এক্স-প্রাইজ কোফাউন্ডার এবং একনিষ্ঠ টেকনো-আশাবাদী পিটার গত বছর আমি যখন তাঁর সাক্ষাত্কার নিয়েছিলাম তখন ডায়মন্ডিস আমাকে বলেছিলেন। "একটি গ্যালাপ পোল ছিল যা বলেছিল যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে percent০ শতাংশ মানুষ তাদের চাকরি উপভোগ করেন না - তারা টেবিলে খাবার রাখার জন্য কাজ করে এবং বেঁচে থাকার জন্য স্বাস্থ্য বীমা পেতে কাজ করে technology তাই, প্রযুক্তি যখন সমস্ত কিছু করতে পারে তখন কী ঘটে? আমাদের জন্য কাজ করুন এবং আমাদের সময়ের সাথে আমরা যা উপভোগ করি তা বাস্তবে করার অনুমতি দিন?"

এত দূরের ভবিষ্যতের কল্পনা করা সহজ যেখানে অটোমেশন সমস্ত বিপজ্জনক এবং বিরক্তিকর কাজগুলি গ্রহণ করে যা এখন মানুষ কেবলমাত্র তাদের করার কারণে করে। নিশ্চয়ই আপনার কাজের দিনের অদ্ভুত উপাদান রয়েছে যে আপনি কোনও মেশিনকে আউটসোর্সিং করতে আপত্তি করবেন না যাতে আপনি আপনার কাজের অংশগুলির সাথে আরও বেশি সময় ব্যয় করতে পারেন।

এক গ্লাস-অর্ধ-পূর্ণ দর্শন স্টার ট্রেকে চিত্রিত গ্যালাক্সির মতো কিছু দেখতে পারে : নেক্সট জেনারেশন , যেখানে প্রচুর পরিমাণে খাদ্য প্রতিরূপকারী এবং অর্থোত্তর পরবর্তী অর্থনীতি করার প্রয়োজনকে প্রতিস্থাপন করেছিল… ভাল, কিছুই। স্টারফ্লিটের যে কেউ অনাহার বা গৃহহীনতার ভয় ছাড়াই চতুর্দশ শতাব্দীর ভিডিও গেম খেলতে তাদের সমস্ত সময় কাটাতে বেছে নিতে পারত, তবে তারা সিদ্ধান্ত নিয়েছিল যে তাদের সময়ের আরও ভাল ব্যবহার অজানা অন্বেষণে ব্যয় করা হবে। ক্যাপ্টেন পিকার্ড এবং ইউএসএস এন্টারপ্রাইজের ক্রুরা কাজ করেনি কারণ তারা ভয় করেছিল যে তারা না করলে কী হবে - তারা কাজ করার কারণে তারা কাজ করেছিল।

কিছুই অবশ্যম্ভাবী নয়। হাজার হাজার জিনিস আমাদের এই পথ থেকে সরিয়ে দিতে পারে। তবে আমরা যদি কখনও সংকট-পরবর্তী বিশ্বে পৌঁছতে পারি, তবে মানবতা তার মূল্যবোধগুলির মূলগত পুনর্নির্মাণ করতে বাধ্য হবে। এবং সম্ভবত এটি আমাদের মধ্যে ঘটতে পারে এমন সবচেয়ে খারাপ জিনিস নয়।

সমস্ত চাকরি অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছে এই ধারণাটি সম্ভবত আমাদের ভয় করা উচিত নয়। কেউ আবার কাজ করতে হবে না এই আশা আমাদের সম্ভবত উদযাপন করা উচিত।