বড় সংস্থাগুলি যখন ক্লাউড কম্পিউটিংয়ে বিশ্বাস করে না

প্রতিটি বড় সংস্থার সাথে আমি কথা বলেছি তারা ক্লাউড কম্পিউটিংয়ে বিশ্বাসী big তবে তারা এর দ্বারা যা বোঝায় তা সংস্থার উপর নির্ভর করে। তবুও, বেশ কয়েকটি জিনিস সামনে দাঁড়িয়ে আছে।

সবাই সম্পর্কে কেবল তারা ক্লাউড ধারণা পছন্দ বলে; প্রকৃতপক্ষে, একজন আইটি নির্বাহী যিনি বলেছেন যে তাদের সংস্থার "ক্লাউড স্ট্র্যাটেজি" নেই, এটি একটি সীমাবদ্ধ ভবিষ্যতের আইটি নির্বাহী। তবে বেশিরভাগ বড় সংস্থার আধিকারিকগণ আমি সফটওয়্যারটিকে একটি পরিষেবা (সাস) হিসাবে গ্রহণ করেছে বলে কথা বলি তবে "ব্যক্তিগত ক্লাউড" বা "হাইব্রিড ক্লাউড" সম্পর্কে উত্তর হিসাবে পাবলিক ক্লাউডের বিপরীতে ইনফ্রাস্ট্রাকচার-এ-এ-সার্ভিসের (আইএএএস) কথা বলি talk বা প্ল্যাটফর্ম হিসাবে একটি পরিষেবা (PaaS)।

যতদূর আমি বলতে পারি, প্রাইভেট ক্লাউডের অর্থ অনেকগুলি বড় ডেটা সেন্টারগুলির নেটওয়ার্ক (বেশিরভাগ বড় বড় সংস্থাগুলি যা থেকে একীভূত হয়) সমস্ত চলমান ভার্চুয়াল মেশিনকে একটি ফিজিকাল মেশিন থেকে অন্য ডেটা সেন্টারে অ্যাপ্লিকেশন স্থানান্তরিত করার ক্ষমতা সম্পন্ন একটি ভার্চুয়াল মেশিন means । হাইব্রিড ক্লাউড আরও আধুনিক বলে মনে হচ্ছে, এমন সংস্থাগুলির পরামর্শ দিচ্ছে যা তাদের সিস্টেমগুলি ব্যক্তিগত এবং পাবলিক ক্লাউড পরিষেবার মধ্যে বিতরণ করবে। তবে অনুশীলনে, অনেক সংস্থাগুলি যা বলে যে তাদের হাইব্রিড মেঘ রয়েছে কেবল তাদের অর্থ একটি ব্যক্তিগত ক্লাউড এবং বেশ কয়েকটি সাএস পরিষেবা রয়েছে services

অবশ্যই, এমনকি বৃহত্তম সংস্থাগুলি কমপক্ষে কিছু অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সা'সকে বিশ্বাস করে। কার্যত প্রত্যেকেই পে-রোল আউটসোর্স করে, এটি একটি সাস অ্যাপ্লিকেশন। এবং সেলসফোর্স, ওয়ার্কডে, নেটসুইট, ডায়নামিক্স সিআরএম, কনকুর এবং এক্সপেনসিফির মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রচুর বড় কর্পোরেট গ্রাহক রয়েছে।

তবে আমি যে বড় বড় সংস্থাগুলির সাথে কথা বলি তার মধ্যে বাস্তব আইএএএস বা প্যাসে বিশ্বাসের তুলনায় অনেক কম। কিছু অংশে, নিয়ন্ত্রণ, সম্মতি এবং সুরক্ষা সম্পর্কে উদ্বেগ রয়েছে। তবে আরও বেশি, আমি মনে করি তারা কেবল নিয়ন্ত্রণ চায়। (প্রত্যেকে সুরক্ষার বিষয়ে কথা বলে - এবং এটি মেঘে সরানোয় বোঝার মতো বিষয় - তবে প্রায়শই সুরক্ষা আপনার অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণ চান বলে বোঝানোর একমাত্র উপায়। অবশ্যই, বড় ক্লাউড সংস্থাগুলি বিতর্ক করছে যে তারা আরও সংস্থান উৎসর্গ করতে পারে এবং থাকতে পারে তাদের সম্ভাব্য গ্রাহকদের প্রায় সকলের চেয়ে সুরক্ষা সম্পর্কিত বিষয়ে আরও দক্ষতা)) সুতরাং আপনি নিয়ন্ত্রণ, সুরক্ষা, এবং কেবল প্রত্যেকের কাছ থেকে সম্মতি পাওয়ার বিষয়ে শুনবেন hear

কিছু মেঘের সমর্থকদের বিক্ষোভ সত্ত্বেও, এগুলি সত্যই উদ্বেগ এবং এর গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব রয়েছে। নিয়ন্ত্রিত ব্যবসাগুলি সুরক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ, HIPAA সম্মতি, এবং ডেটার শারীরিক অবস্থানের মতো বিষয়গুলি সম্পর্কে উদ্বিগ্ন হতে হয়। এটি সাম্প্রতিক মাসগুলিতে ডেটা কোথায় সংরক্ষণ করা যেতে পারে সে সম্পর্কে নিয়ম চাপিয়ে অনেক আইনশাস্ত্রের একটি বড় সমস্যা হয়ে দাঁড়িয়েছে। (এনএসএ গুপ্তচরবৃত্তি সম্পর্কে বিশেষত ইউরোপের কয়েকটি প্রকাশের পরে এটি বাষ্পে বাড়ে) স্পষ্টভাবে উদ্বিগ্ন এবং ভাল কারণে। প্রকৃতপক্ষে, আমি সাম্প্রতিক মাসগুলিতে "বেয়ার মেটাল" সার্ভারগুলি - প্রচলিত পরিচালিত কোলকেশন হোস্টিং পরিষেবাদি services সম্পর্কে আরও শুনছি।

আমি আরও অনেক বেশি সিআইওর কাছ থেকে শুনেছি যারা বিশ্বাস করে যে তারা তাদের ব্যক্তিগত মেঘকে এত দক্ষতার সাথে চালাতে এবং পরিচালনা করতে পারে যে এটি আইএএএস বিক্রেতাদের তুলনায় আরও কার্যকর হবে। আমি নিশ্চিত যে আমি এটি বিশ্বাস করি না, তবে আমি অবশ্যই এটি বেশিরভাগ সিনিয়র এক্সিকিউটিভের কাছ থেকে শুনেছি।

অবশ্যই কিছু অংশে এর সঠিক অর্থনৈতিক মডেল তৈরি করা খুব কঠিন very যদিও বেশিরভাগ পাবলিক ক্লাউড পরিষেবাদি তাদের মূল্যের স্কিমগুলি সম্পর্কে খুব উন্মুক্ত, এটি প্রায়শই বেশ জটিল, সেবার প্রতিটি ছোট্ট অংশ নিজস্ব মূল্য ট্যাগ নিয়ে আসে। মেঘের উপরে সম্পূর্ণ প্রয়োগের চলন এবং চালনার সম্পূর্ণ ব্যয় নির্ধারণ করা বিজ্ঞানের মতোই শিল্প remains এটি এগিয়ে যাওয়ার চেয়ে আরও বড় সমস্যা হতে পারে।

তদ্ব্যতীত, এটি আবিষ্কার করার সম্ভাবনা প্রায়শই আইটি কর্মীদের হাতে পড়ে যা প্রাইভেট মেঘগুলি পাবলিক মেঘের মতো কার্যকর বলে প্রমাণ করার জন্য অনেক বেশি বিনিয়োগ করেছে। সঠিক অর্থনৈতিক মডেল বিকাশের অসুবিধা সত্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে একটি বাধা।

যুক্তিটি হ'ল অভ্যন্তরীণ ডেটা সেন্টারগুলি চালনার ব্যয় হ্রাস পাবে, কারণ স্থাপত্যিকভাবে তারা তাদের পাবলিক মেঘ সমকক্ষদের আরও সাদৃশ্য করতে শুরু করে। ডেটা সেন্টারগুলি জুড়ে লোড পরিচালনা করার জন্য হার্ডওয়্যার সাইডে ওপেনকম্পুট প্রকল্প এবং ওপেনস্ট্যাক প্রকল্পের মতো বিষয়গুলি বৃহত্তম অভ্যন্তরীণ সংস্থাগুলি মেঘ সরবরাহকারীদের মতো একই অর্থনীতিতে কিছু দিচ্ছে।

এখনও অবধি বেশিরভাগ সংস্থার জন্য, এটি এখনও পরীক্ষার পর্যায়ে রয়েছে এবং পরিবর্তে আমরা যা দেখছি তা হ'ল বেশিরভাগ ভিএমওয়্যার পরিচালনার সাথে রয়েছে.তিহ্যবাহী সার্ভার এবং traditionalতিহ্যবাহী ভার্চুয়াল মেশিন। ওপেনস্ট্যাকটি সামনের বছরগুলিতে আরও বেশি মনোযোগ পাবে বলে মনে হচ্ছে, কারণ এইচপি, আইবিএম এবং রেডহ্যাট সহ প্রচুর traditionalতিহ্যবাহী আইটি সরবরাহকারীরা এর পিছনে দাঁড়িয়ে রয়েছে behind আইটি সাধারণভাবে প্রতিষ্ঠিত বিক্রেতাদের সাথে কাজ করা পছন্দ করে, তাই এটি গ্রহণের গতি বাড়ানোর সম্ভাবনা রয়েছে। তবুও, ওপেনস্ট্যাকটি খুব বড় সংস্থার প্রদেশ হয়ে আছে; আমি এটি ছোট এবং মাঝারি ব্যবসা নিযুক্ত করে দেখছি না।

একটি বড় বিষয় যা আমি বড় সংস্থাগুলির কাছ থেকে শুনি তা হ'ল "মেঘ-বার্সিং" এর আকর্ষণ, যেখানে তারা নিজের সার্ভারকে চাপ দিয়ে চাপিয়ে দেওয়ার সময় আইএএএস ব্যবহার করতে পারে, সম্ভবত কোনও বড় কাজের জন্য যা চতুর্থাংশের শেষে চলে runs তবে আমি প্রকৃত ব্যবহারের চেয়ে শুনার চেয়ে অনেক বেশি এর জন্য আকাঙ্ক্ষার কথা শুনি।

সংক্ষেপে, আমার কোনও সন্দেহ নেই যে সমস্ত আকারের সংস্থাগুলি ক্লাউড কম্পিউটিং প্রযুক্তি গ্রহণ করবে। ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসায়গুলি বৃহত্তর আবিষ্কার করবে যে এটি তাদের নিজস্ব ডেটা কেন্দ্রের মালিকানা লাভ করার কোনও ধারণা রাখে না এবং তাদের নিজস্ব অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রয়োজন হলে IAAS বা PaaS এর সাথে সা increasingly পরিষেবাগুলিতে ক্রমবর্ধমানভাবে চলমান হবে। তবে বড় সংস্থাগুলি আরও অনেক ধীরে ধীরে চলতে পারে; আমার অনুমান যে ক্লাউড প্রযুক্তিগুলি ক্লাউড পরিষেবাগুলি দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়া ডেটা সেন্টারগুলির চেয়ে দ্রুত traditionalতিহ্যবাহী ডেটা সেন্টারে তাদের প্রবেশের সম্ভাবনা রয়েছে।

আরও তথ্যের জন্য, ক্লাউড কম্পিউটিং দেখুন: দুটি জয়, একটি অসম্পূর্ণ।