এসএমবি টুলকিট: সঠিক ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন কীভাবে চয়ন করবেন

স্প্রেডশিটগুলি এত দিন ধরে ব্যবসায়ের মূল ভিত্তি ছিল যে কিছু লোককে যেতে দেওয়াতে সমস্যা হয়। তবে, বেশিরভাগ ব্যবসায়িকরা আরও শক্তিশালী স্ব-পরিষেবা ব্যবসায় গোয়েন্দা (বিআই) সরঞ্জামের পক্ষে নস্টালজিয়ার ক্ষণস্থায়ী টান পেরিয়ে গেছে। এই সরঞ্জামগুলি একটি স্প্রেডশিটের তুলনায় উচ্চতর অনেক কারণ রয়েছে তবে সর্বাধিক সুস্পষ্ট হ'ল সহজে কার্যকর এবং বাধ্যতামূলক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন উত্পাদন করার ক্ষমতা। এই এক কারণটি একটি সাধারণ কারণে স্প্রেডশিটের সমর্থনে যে কোনও যুক্তিকে ভারী করে তুলেছে: মানব মস্তিষ্ক সংখ্যার চেয়ে তাত্পর্যপূর্ণ এবং তথ্যের ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা শোষণ করে এবং প্রক্রিয়া করে।

সংখ্যার চেয়ে বেশি ছবির জন্য এই মানবিক পেন্টেন্ট সাম্প্রতিক আবিষ্কার থেকে অনেক দূরে। ইতিহাস আমাদের দেখায় যে প্রাথমিকভাবে গুহায় আঁকানো থেকে শুরু করে আধুনিক সর্বজনীন ট্র্যাফিক চিহ্নগুলিতে ভাষা নির্বিশেষে সারা বিশ্বে স্বীকৃত ধারণাটি সময়ের সাথে সফলভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে। চিত্র-ভিত্তিক বার্তাগুলি এবং তথ্যগুলির এক নজরে বোঝা যায় আপনার ভাষা বা গণিতের দক্ষতা নির্বিশেষে। আধুনিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সেই শক্তিশালী যোগাযোগ মাধ্যমটিকে পুরোপুরি নতুন স্তরে নিয়ে যায়, সমৃদ্ধ ডেটা সহ উত্পন্ন সমৃদ্ধ চার্ট এবং গ্রাফগুলিকে সংক্রামিত করে।

সঠিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন নির্বাচন করা, তবে কেবল কোনও বার গ্রাফ বা স্ক্যাটার প্লটের উপরে পাই চার্টটি বেছে নেওয়ার বিষয় নয়। এটি 3 ডি ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (ভিআর) চিত্রের মতো অ্যাভেন্ট গার্ড ভিজ্যুয়ালাইজেশনের চেয়ে traditionalতিহ্যবাহী চয়ন করার মতো সহজ নয়। খেলায় ব্যক্তিগত স্বাদ এবং পছন্দগুলির চেয়ে অনেক বেশি রয়েছে।

ভিজ্যুয়ালাইজেশনের প্রতিটি উপাদান সামগ্রিক বার্তার একটি অংশ পৌঁছে দেয়। বর্ণের পছন্দ এবং ডেটাতে কালি অনুপাত থেকে (এবং এর মধ্যে যে স্তরগুলি আপনি ছড়িয়ে দিতে পারেন) ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি জটিল, ডেটা-চালিত ব্যবসায়ের অন্তর্দৃষ্টিগুলির একক, প্রতারকভাবে সহজ উপস্থাপনা।

সুতরাং আপনি কোন ভিজুয়ালাইজেশন চয়ন করা উচিত? আপনার উপস্থাপন করা ডেটার সাথে আপনি যে বার্তাটি প্রেরণের চেষ্টা করছেন তা সর্বাধিক উপযুক্ত যে ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনাটি সনাক্ত করতে চূড়ান্তভাবে পছন্দ আপনার উপর নির্ভর করে। একটি অবগত এবং কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় জিনিসগুলি এখানে।

ভিজ্যুয়ালাইজেশনের প্রকার

সমস্ত চেষ্টা করা-ও-ট্রুগুলি পুনরায় প্রয়োগ করে আমি আপনাকে বিরক্ত করব না। আপনি যদি কোনও প্রশংসনীয় সময়ের জন্য ব্যবসায় হয়ে থাকেন বা সফ্টওয়্যারটিতে কেবল প্রবেশের বাইরে ডেটা নিয়ে কাজ করেন, তবে আপনি ইতিমধ্যে প্রচলিত ভিজ্যুয়ালাইজেশন ফর্মগুলির সাথে পরিচিত: পাই চার্ট, বার গ্রাফ, লাইন চার্ট, স্ক্যাটার প্লট এবং এর সাথে মানচিত্রগুলি প্রতীক। এগুলি, অন্যান্য গ্রাফিক উপস্থাপনার মধ্যে সাধারণত দুটি বা তিনটি বৈশিষ্ট্য দ্বারা সময়, ইউনিট সংখ্যা, এবং ব্যয় বা বিক্রয় অন্তর্ভুক্ত থাকে।

এই গোষ্ঠীটির ভিজ্যুয়ালাইজেশনে কোনও ভুল নেই। তারা দীর্ঘদিন ধরে সঙ্গত কারণে ব্যবহার করা হচ্ছে: তারা কাজ করে।

প্রকৃতপক্ষে, তাদের খুব পরিচিতিটির অর্থ আপনার শ্রোতাদের বার্তাটি বোঝার আগে ফর্মটি আটকাতে হবে না এবং ফর্মটি বের করতে হবে না। আপনি যা করতে চান ঠিক তেমনই। তাহলে আপনি এখানে কেন থামবেন না এবং এর একটি বাছাই করবেন না কেন? বা, অনেক বিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকল্প হিসাবে, সফ্টওয়্যারটি আপনার জন্য একটি বেছে নিতে দেয়?

কারণ প্রতিটি অ্যানালিটিক আউটপুটকে এ জাতীয় ওভার সিম্প্লিফাইড কনভিয়েেন্সে প্রকাশ করা বা করা উচিত নয়। ট্র্যাফিক লাইটটি তিনটি বৈশিষ্ট্যে হ্রাস করা হয়েছে কারণ কেবল তিনটি বার্তা পৌঁছে দেওয়ার জন্য রয়েছে: যান, ধীর হয়ে যান এবং থামুন। আপনি যদি অন্য কিছু বলতে চান তবে আপনাকে আরও একটি ভিজ্যুয়াল যুক্ত করতে হবে। সম্ভবত এমন একটি চিহ্ন যা "লাল ডানদিকে আরম্ভ করবে না" পড়ছে বা সম্ভবত আপনি কেবল টার্ন লেনের জন্য অন্য স্টপলাইট যুক্ত করবেন। ড্যাশবোর্ড এবং প্রতিবেদনে, যুক্ত হওয়া এই সমস্ত ভিজ্যুয়ালগুলি স্তূপ করতে পারে এবং আপনার শ্রোতার গাদা শেষ হওয়ার পরে, তারা ভুলে গিয়েছিল যে কীভাবে তথ্যটি স্তূপের প্রথম বা অন্যান্য ভিজ্যুয়ালগুলির সাথে সম্পর্কিত। এটি দক্ষ বা শিক্ষণীয় নয়। আরও অনেক বেশি ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার ব্যবহারকারীর ক্লান্তি সৃষ্টি করতে পারে। বার্তাটি মনের উপর হারিয়ে যায় যে ঘুরে বেড়ায়।

যাইহোক, আপনি ইতিমধ্যে এই চাক্ষুষগুলি জানেন। চলুন এবং আরও নতুন ফর্ম বিবেচনা করা যাক।

'টুইস্ট এবং' টিউন

এই শ্রেণীর ভিজ্যুয়ালাইজেশনে traditionalতিহ্যবাহী গোষ্ঠীর চেয়ে বেশি বৈশিষ্ট্য চিত্রিত করা হয়েছে তবে বার্তাটিতে একটি থ্রাস্ট থাকে। উদাহরণস্বরূপ, "শব্দ মেঘ" বিবেচনা করুন। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন একে অপরের সাথে সম্পর্কিত অনেক শব্দকে পরিমাপ করে যাতে প্রতিটি শব্দ অন্য শব্দের তুলনায় এর ব্যবহারের অনুপাতে আকারে চিত্রিত হয়। রঙগুলি গ্রুপের মধ্যে উপগোষ্ঠীগুলি বর্ণনা করতে বা অন্যান্য তথ্যের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বা স্বতন্ত্র শব্দের মাপগুলি এক নজরে দেখতে সহজ করার জন্য রং ব্যবহার করা যেতে পারে।

ক্লাউড ভিজ্যুয়ালাইজেশন শব্দটি কখন ব্যবহার করা ভাল হতে পারে? সোশ্যাল মিডিয়ায় গ্রাহক / ব্যবহারকারীর মেজাজ, কল সেন্টারগুলিতে গ্রাহক সমস্যা বাড়ানো এবং / অথবা নির্দিষ্ট পণ্যাদি, পণ্য বিক্রয়, এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে গ্রাহকের অনুসন্ধানগুলি সহ ডি-এসক্ল্যাটিং সহ বেশ কয়েকটি ব্যবহারের কেস রয়েছে। থিমের উপর ভিত্তি করে ডেটা চিত্রিত করার কারণে এই ধরণের অন্যান্য উদাহরণগুলি প্রায়শই ইনফোগ্রাফিক্সে দেখা যায়।

বিক্রেতা-বান্ধব তবে ব্যবহারকারী-বিপরীত

তারপরে এমন দৃশ্য রয়েছে যা দ্বি-বিক্রেতারা অফার দেওয়ার জন্য গর্বিত তবে কয়েকটি ক্রেতা এবং ব্যবহারকারী বুঝতে পারে। তবে অপেক্ষা করুন, আপনি বলতে পারেন। যদি আমি কোনও দৃশ্য দেখতে না পারি এবং এটি কীভাবে কাজ করে তা বলতে না পারি, তবে কীভাবে আমার শ্রোতাগুলি ডেটা তাদের বলছে তা নির্ধারণ করতে পারে?

এটি সত্য যে কখনও কখনও ভিজ্যুয়ালাইজেশনে তথ্য থাকে তবে তা সরবরাহ করতে ব্যর্থ হয়। উদাহরণস্বরূপ, ভিনসেন্ট ভ্যান গগের "দ্য স্টেরি নাইট" যা তিনি ১৮৮৯ সালে এঁকেছিলেন। আইকোনিক রচনাটি সঠিকভাবে বায়ুজনিত চিত্রকে চিত্রিত করে তবে শতাব্দী পরে কোনও গণিতবিদ বা বিজ্ঞানী এই বোঝার স্বীকৃতি দেয়নি। তথ্য সরবরাহ করতে ব্যর্থতা সম্পর্কে কথা বলুন।

প্রকৃতির এক প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, "অশান্ত প্রবাহকে বর্ণনা করতে বিজ্ঞানীরা কয়েক শতাব্দী ধরে সংগ্রাম করেছেন - কেউ কেউ কোয়ান্টাম মেকানিক্সের চেয়েও এই সমস্যাটিকে কঠিন বলে বিবেচনা করেছেন, " ন্যাচারের একটি প্রতিবেদনে বলা হয়েছে। "ভ্যান গগের বেশ কয়েকটি রচনা কোলমোগোরভকে তাদের আলোকিত সম্ভাবনা বিতরণে স্কেলিং দেখায় the এই দৃষ্টিতে ব্রাশওয়ার্ক দ্বারা নির্মিত বড় ঘূর্ণি এবং ছোট দুটি এডি সহ বিভিন্ন আকারের এডি হিসাবে দেখা যায়""

যে কোনও ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সাফল্য কমপক্ষে দর্শকের দৃষ্টিভঙ্গি এবং জ্ঞানের উপর নির্ভর করে, কখনও কখনও তথ্যটি এত জটিল হয় যে এর জন্য আরও পরিশীলিত এবং সঠিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রয়োজন। অন্যথায়, তথ্য পরিবহন বা অনুবাদে হারিয়ে যায়।

কিছু বিআই বিক্রেতারা তাদের ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্যালেটগুলিতে সেই স্তরের পরিশীলনের প্রস্তাব দেয়। একটি সানকি ডায়াগ্রাম, যা ডেটা সেটের মধ্যে তথ্যের প্রবাহকে বর্ণনা করতে খুব কার্যকর, এর একটি উদাহরণ।

"উদাহরণস্বরূপ, এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন সেই লেনদেন প্রতি নগদ প্রবাহ পরিমাপের মাধ্যমে কোনও ব্যাংক গ্রাহককে অর্থ স্থানান্তর করার প্রক্রিয়াটি প্রদর্শন করতে পারে San সাঙ্কি ডায়াগ্রাম যে কোনও সময় কোনও প্রক্রিয়াতে স্বতন্ত্র পদক্ষেপগুলিতে তথ্য প্রবাহ দেখানোর জন্য যে কোনও সময় কার্যকর হতে পারে, " ড্যাফনে টান ব্যাখ্যা করেছিলেন, মাইক্রোস্ট্রেটিতে পণ্য বিপণন ব্যবস্থাপক, যা নীচে সানকি ডায়াগ্রামের দৃশ্যধারণ করেছে।

আপনার শ্রোতাদের আরও কিছু পরিশীলিত ভিজ্যুয়ালাইজেশন কীভাবে পড়তে হবে তা শেখাতে কিছুটা প্রচেষ্টা নিতে হতে পারে। তবে আপনার যদি নিয়মিত সাধারণ তথ্যের চেয়ে বেশি জানাতে হয় এবং কোনও ভ্যান গগ টানতে না চান তবে এটি বেশ মূল্যবান। তবে, আপনি পরিসংখ্যানবিদ, প্রকৌশলী এবং বিজ্ঞানগুলিতে কর্মরত অনেক পেশাদার সহ এই আরও সঠিক মেট্রিক্স এবং ডেটা উপস্থাপনার সাথে ইতিমধ্যে পরিচিত অনেক শ্রোতা পাবেন।

এখানে এই শ্রেণীর ভিজ্যুয়ালাইজেশনের কিছু সংক্ষিপ্ত বিবরণ বিবেচনাযোগ্য এবং আপনি সেগুলি কোথায় ব্যবহার করতে চান তা এখানে:

1. আর্ক ডায়াগ্রাম: এই চিত্রগুলি স্ট্রিং ডেটাগুলিতে জটিল নিদর্শনগুলির প্রতিনিধিত্ব করতে স্বতন্ত্রভাবে সক্ষম, যার অর্থ ক্রম যার মধ্যে প্রায়শই পুনরাবৃত্ত উপসর্গগুলি থাকে। ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) থেকে ডিএনএ এবং স্ট্রিমিং ডেটা ভাবেন। আইবিএম রিসার্চ দ্বারা এই পেপারে আপনি আর্ক ডায়াগ্রামের আরও গভীরতর তথ্য পাবেন।

২. সানবার্স্ট চার্ট: মাল্টি-লেভেল পাই চার্ট নামে পরিচিত, এগুলি প্রাথমিকভাবে ঘনকীয় বৃত্ত ব্যবহার করে হায়ারার্কাল ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ আপনি এগুলি মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে তৈরি করতে পারেন। নীচে একটি উদাহরণ দেওয়া হল:

৩. স্ট্রিমগ্রাফ: মাইক্রোসফ্ট এবং গিটহাব একটি স্ট্রিমগ্রাফকে "মসৃণ আন্তঃবিভাজনযুক্ত স্ট্যাকযুক্ত অঞ্চল চার্ট হিসাবে বর্ণনা করে যা প্রায়শই সময়ের সাথে সাথে মানগুলি প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়।" এই গ্রাফে একটি প্রবাহিত জৈব আকৃতির ফর্ম এবং ফলাফল উভয়ই উত্সাহদান এবং ক্লান্তিকর হতে পারে। তবুও এর বিবিধ বিভাগে সময়ের সাথে সাথে ট্রেন্ডস এবং নিদর্শনগুলি খুঁজে পেতে উচ্চ-ভলিউম ডেটা সেটগুলি প্রদর্শন করার মতো উচ্চ বৈধ ব্যবহার রয়েছে। হ্যাঁ, এটি একটি ওপেন-সোর্স ভিজ্যুয়ালাইজেশন যাতে আপনি এটি মাইক্রোসফ্ট অফিস স্টোর বা গিটহাব এ পেতে পারেন।

৪. হাইপারবারিক ট্রি: একে হাইপারট্রিও বলা হয়, এই দৃশ্যায়নটি হাইপারবোলিক জ্যামিতির দ্বারা অনুপ্রাণিত হয় এবং মূলত একটি ফোটা তৈরি এড়াতে গিয়ে সীমিত জায়গায় খুব বড় গাছ আঁকানোর উপায়। আপনি ফ্ল্যাট প্লেনের পরিবর্তে সমস্ত কিছু ডিস্কে রেখেছিলেন যাতে আরও দূরে শাখাগুলি আরও ছোট দেখায়। তবে আপনি এগুলিকে আপনার কাছে টেনে আনতে পারেন, এগুলি আরও বড় এবং পরীক্ষার পক্ষে সহজ করে তুলছেন। হাইপারবোলিক গাছগুলি এক ভিউয়ের মধ্যে বিশদ এবং প্রসঙ্গের সাথে বৃহত তথ্য দেখায় (অন্য দৃষ্টিতে গ্রানুলার বিশদ বিবরণী আহ্বান ও চিত্রায়নের বিপরীতে)।

নতুন প্রযুক্তি থেকে ভিজ্যুয়ালাইজেশন ছড়িয়ে পড়ে

আজ বিভিন্ন ধরণের ভিজ্যুয়ালাইজেশন উপলব্ধ রয়েছে, আপনি আশা করতে পারেন যে দর্শনীয়ভাবে বর্ণনার প্রতিটি কল্পনাযোগ্য উপাত্ত ইতিমধ্যে উপলব্ধ হয়ে গেছে। হায়, না। নতুন প্রযুক্তি এবং ব্যবহারের কেসগুলি অনিবার্যভাবে নতুন ভিজ্যুয়ালাইজেশন ফর্মগুলিও ছড়িয়ে দেয়।

অগমেন্টেড রিয়েলিটি (এআর) এবং ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (ভিআর) সিস্টেমগুলি তত্ক্ষণাত মাথায় আসে। বিআই বিক্রেতারা ইতিমধ্যে এই সিস্টেমগুলির জন্য স্বতন্ত্র ভিজ্যুয়ালাইজেশনে কাজ করছেন। একটি উদাহরণ ভ্যানটেজ ডেটা সেন্টারগুলির একটি 3 ডি, ভিআর-সক্ষম সক্ষম ভার্চুয়াল ট্যুর সিস্টেমে নতুন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সিস্টেম। দেখে মনে হচ্ছে:

"সান্টা ক্লারায় আমাদের নতুন ডেটা সেন্টার সুবিধাকে উন্নীত করতে আমাদের সহায়তা করতে আমরা প্রথমে মে ২০১৩ সালে ধারণা 3 ডি প্ল্যাটফর্মটি চালু করেছি যা সেই সময়ে নির্মাণাধীন ছিল। প্ল্যাটফর্মটি অবিশ্বাস্য যখন আপনি এমন একটি বিল্ডিং বাজারজাত করার চেষ্টা করছেন যা অস্তিত্বহীন না, "ভ্যানটেজ ডেটা সেন্টারগুলির ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং বিপণন বিভাগের প্রধান স্টিভ লিম বলেছেন।

ডেটা ভিআর-তে স্ক্রিনের ওভারলে হিসাবে উপস্থিত হবে তবে কেবল সেই স্থানটি খুব সীমাবদ্ধ থাকবে।

"নিকটতম মেয়াদে, আমরা আমাদের বেশিরভাগ ক্লায়েন্ট এবং কর্মচারীদের তাদের ডেস্কটপ বা মোবাইলে ভিআরবিহীন সিস্টেমটি ব্যবহার করার প্রত্যাশা করি It's প্রথমবারের মতো এটি চিত্তাকর্ষক, এবং কীভাবে এই সিস্টেম আমাদের পরিচালনা এবং বাস্তবের অ্যাক্সেসে সহায়তা করতে পারে তার দুর্দান্ত সম্ভাবনা রয়েছে "বিশ্বের যে কোনও জায়গা থেকে ডেটা, " লিম যোগ করেছে।

টাস্ক অনুযায়ী চয়ন করুন

প্রতিটি ধরণের ভিজ্যুয়ালাইজেশন নির্দিষ্ট বিশ্লেষণামূলক কাজের জন্য যেমন বিতরণ, রচনা, সম্পর্ক বা তুলনা হিসাবে নির্মিত। আপনি প্রতিটি কাজ বুঝতে পেরেছেন এবং সে অনুযায়ী ভিজ্যুয়ালাইজেশন চয়ন করেছেন তা নিশ্চিত করুন। উদাহরণস্বরূপ, ক্রিসমাসের মতো ছুটির দিনে পণ্য বিক্রয় বোঝা একটি সম্পর্ক অধ্যয়ন। এর জন্য ভাল ভিজ্যুয়ালাইজেশন পছন্দগুলি হবে স্ক্যাটার প্লট, শব্দের মেঘ এবং ভেন চিত্রগুলি।

কোট বা টায়ারগুলি আরও ভাল বিক্রি হয় তা বোঝা একটি তুলনা চিত্রকর্ম। বার গ্রাফ, পাই চার্ট, বুলেট চার্ট এবং লাইন চার্ট এখানে ভাল পছন্দ। বাজার ভাগ এবং প্রতিযোগিতামূলক বিশ্লেষণ চিত্রিত করা একটি রচনা কাজ task আপনার প্রাসঙ্গিকভাবে কতটা তথ্য প্রদর্শন করতে হবে তার উপর নির্ভর করে স্ট্যাক করা বার / অঞ্চল চার্ট, পাই চার্ট, জলপ্রপাত বা গাছের মানচিত্রের কোনও বিবেচনা করুন।

বিতরণ কাজের মধ্যে কোন স্টোর এবং / অথবা কোন গুদামগুলিতে স্টোর করা হয় এবং কীভাবে বিভিন্ন জনসংখ্যার ভিত্তিতে সরকার কর্তৃক সংস্থানগুলি কীভাবে বিতরণ করা হয় তা দেখার জন্য কী ধরণের পণ্য প্রেরণ করা হয় তা বোঝার সাথে জড়িত। ভাল ভিজ্যুয়ালাইজেশন পছন্দগুলির মধ্যে হিস্টোগ্রাম, স্ট্রিপ প্লট এবং বক্স প্লট অন্তর্ভুক্ত থাকে।

বিআই এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সফ্টওয়্যার সংস্থা কুলিকের ভিজ্যুয়ালাইজেশন অ্যাডভোকেট প্যাট্রিক লুন্ডবাল্ড ব্যাখ্যা করেছেন, "এক্ষেত্রে আমরা এমন একটি দৃষ্টিভঙ্গি চাই যেখানে আমরা একবারে সমস্ত ডেটা দেখতে পারি এবং মান, আকার বা বহিরাগতদের বিস্তৃত সন্ধান করার চেষ্টা করতে পারি।"

একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন চয়ন করার জন্য চেকলিস্ট

1. আপনার শ্রোতা জানুন: আপনার শ্রোতা সম্পর্কিত এবং আকর্ষণীয় খুঁজে পেতে খুব সম্ভবত একটি দৃশ্য চয়ন করুন। সুতরাং, যদি কোনও ইনফোগ্রাফিকের মধ্যে মজার হটডাগগুলি আপনার ফুটপাতের বিক্রেতার বিক্রয়কে সর্বোত্তমভাবে চিত্রিত করে, সে সাথে যান। তবে যদি আপনি এটি পরিসংখ্যান, তথ্য বিজ্ঞান, প্রকৌশল বা অন্যান্য শীর্ষ-শেল্ফ দক্ষতায় সজ্জিত শ্রোতাদের কাছে পৌঁছে দিচ্ছেন তবে তথ্য এড়িয়ে চলবেন না। সম্পর্কিত ভিজ্যুয়ালাইজেশনের একটি আপাতদৃষ্টিতে অন্তহীন স্তূপের মধ্যে বাছাই না করে তথ্যের উপর তাদের প্রয়োজনীয় বিশদ এবং প্রসঙ্গটি সরবরাহ করার জন্য একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন চয়ন করুন।

২. স্পষ্টতাকে আপনার সর্বাধিক অগ্রাধিকার দিন: অত্যন্ত বিস্তারিত এবং জটিল তথ্যের সাথেও পরিষ্কার এবং সংক্ষিপ্ত হয়ে উঠুন। আপনার লক্ষ্যটি হ'ল সহজেই পঠনযোগ্য সহজেই দৃশ্যমানকরণগুলি তৈরি করা যায় যদিও সামগ্রীটি কিছু না হলেও।

৩. প্রতিটি বিবরণে মনোযোগ দিন: সুতরাং আপনি এই বিআই অ্যাপ্লিকেশনটিতে বার গ্রাফটি এই টুকরো তথ্যটি জানানোর জন্য চাই। তবে বারগুলি কি একে অপরের সাথে সঠিকভাবে সম্পর্কিত বা স্কেল বন্ধ রয়েছে? বিশদ বিষয়। প্রতিটি ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সমস্ত কিছুই একটি গল্প বলছে। আপনি যে গল্পটি বলতে চাইছেন তা নিশ্চিত করে নিন।

৪. ব্যবহারকারীর ক্লান্তি রোধ করার পরিকল্পনা: অপরিচিত চিত্রকর্ম বা অত্যধিক জটিল গ্রাফিক্সের মতো অনেকগুলি দৃশ্যায়ন দর্শকদের ক্লান্ত করে দেয়। একটি সুনির্দিষ্ট এবং সংক্ষিপ্ত বিবরণীতে তথ্য সরবরাহ করুন যাতে দর্শক নিযুক্ত থাকে এবং তারা কী শিখেছে তা মনে রাখে। ড্যাশবোর্ড এবং রিপোর্টগুলিতে ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সংখ্যা সীমিত করুন।

৫. টেস্ট ভিজ্যুয়ালাইজেশন ফর্ম: ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌতুকের মতো। আপনার যদি তাদের ব্যাখ্যা করতে হয় তবে আপনি ব্যর্থ হয়েছেন। এটি ন্যূনতম পাঠ্য সহ তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম হতে হবে। আপনি ভিজ্যুয়ালাইজেশনটি নিয়মিত ব্যবহার শুরু করার আগে, বিষয়টির নিকটবর্তী নয় এমন লোকের উপর এটি পরীক্ষা করুন। এমন ব্যক্তিদের চয়ন করুন যাদের অবশ্যই ইতিমধ্যে এটি জানে তাদের চেয়ে ভিজ্যুয়ালাইজে তথ্যটি সন্ধান করতে হবে। তারা জ্ঞানী বা বিভ্রান্ত হয়? যদি বিভ্রান্ত হয়, তবে অন্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন ফর্মটি চয়ন করুন বা আপনার শ্রোতাদের শিক্ষিত করার জন্য প্রস্তুত করুন।

"যদি না এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ব্লকচেইনস, পেটেকিয়াল হেমোরেজিং বা কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞানের গভীর জ্ঞানের প্রয়োজনযুক্ত বিশেষ তথ্য না হয় তবে কেবলমাত্র নিবন্ধের প্রসঙ্গেই নয়, নিজের দ্বারা ব্যাখ্যা করা গেলে দৃশ্যায়নটি পাঠককে সবচেয়ে ভাল দেয়, " মার্ক নিকোলসন, ভাইস প্রেসিডেন্ট বলেছেন সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম / গ্রাহক পর্যালোচনা খ্যাতি তৈরির সংস্থা নাইসজব এ বিপণন ও ব্যবসায় বিকাশের।

6. ভ্যান গগ মনে রাখবেন: জটিল তথ্য একটি ছদ্মবেশী সহজ চিত্রায়ণে হারিয়ে যেতে পারে। অতএব, একটি সাধারণ দৃশ্যায়ন সঠিক পছন্দ নাও হতে পারে। তথ্য পৌঁছে দেওয়ার উপর ফোকাস করুন, এটি গুরুত্বপূর্ণ জিনিস। এছাড়াও, ভ্যান গগ আমাদের শিখিয়েছিলেন যে রঙগুলি কেবল তথ্য সরবরাহ করার একমাত্র বা এমনকি সেরা উপায় নয়। ভ্যান গগের "চমত্কার ব্রাশ ওয়ার্কটি বিভিন্ন পয়েন্টের মধ্যে আপেক্ষিক উজ্জ্বলতার একটি পরিমাপ হিসাবে ব্যবহৃত একটি লুমিন্যান্স হিসাবে পরিচিত একটি সম্পত্তির ব্যবহার করেছে color রঙ বর্ণ পরিবর্তনের তুলনায় চোখ লুমিন্যান্স পরিবর্তনের প্রতি আরও সংবেদনশীল, যার অর্থ আমরা রঙের পরিবর্তে উজ্জ্বলতার পরিবর্তনে আরও তাত্ক্ষণিকভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায়, "এনপিআর রিপোর্ট। তথ্য হাইলাইট করতে বা গতিবিধি প্রদর্শনের জন্য বিভিন্ন স্তরের উজ্জ্বলতার পাশাপাশি রঙ ব্যবহার করুন।

New. নতুন বিক্রেতার ভিজ্যুয়ালাইজেশন শিখুন: কোনও বিক্রেতার দ্বারা প্রদত্ত যে কোনও ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা আপনি বুঝতে পারেন না সে সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, উদাহরণ এবং অন্যান্য তথ্যের জন্য জিজ্ঞাসা করুন। আপনার ইতিমধ্যে জানা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সাথে লেগে থাকার চেয়ে চাকরিতে শেখা ভাল। কেন? কারণ প্রযুক্তি পরিবর্তন হচ্ছে এবং যেমনটি ঘটে, তত নতুন রূপের ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রদর্শিত হবে। এটি কখনও কখনও আপনার ফোন আপডেট বা আপগ্রেড করার মতো নয়। শীঘ্রই বা পরে আপনি কারও কাছে পৌঁছাতে পারবেন না।

৮. কখনও কখনও স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেরা: কিছু দ্বি-বিক্রেতারা তাদের স্বয়ংক্রিয় ভিজ্যুয়ালাইজেশনের বৈশিষ্ট্যটিতে প্রচুর চিন্তাভাবনা করে। একটি উদাহরণ যা মনে আসে তা হ'ল বিক্রয়কেন্দ্র আইনস্টাইন অ্যানালিটিক্স। গ্রাহক, বিক্রয়, এবং বিপণন বিশ্লেষণগুলির সাথে তাদের প্রাথমিক গ্রাহক সম্পর্ক পরিচালনার (সিআরএম) দিনগুলিতে ডেটিংয়ের অভিজ্ঞতা রয়েছে এই সংস্থার years তাদের স্বয়ংক্রিয় ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি সেই অভিজ্ঞতার প্রতিফলন করে reflect সুতরাং, আপনি যদি দিনের পর দিন বিক্রয় এবং গ্রাহকের ডেটাগুলির মাধ্যমে পাওয়ার করছেন তবে ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি পরিচালনা করতে আইনস্টাইনের উপর নির্ভর করা একটি স্মার্ট এবং ব্যবহারিক সমাধান। চাকা পুনর্বিবেচনার কোনও কারণ নেই।

৯. আখ্যানটি বিবেচনা করুন: আপনার বর্ণনাকে বাড়িয়ে তোলে এমন ভিজ্যুয়ালাইজেশন চয়ন করুন, যা একটি গল্প বলে। অন্যথায়, আপনি সংখ্যাগুলি চিত্রিত করতে ফিরে এসেছেন এবং আপনার ব্যবসায়িক সহকর্মী বা বস পাশাপাশি তথ্য শোষণ এবং ধরে রাখতে পারবেন না। উপস্থাপনাগুলি প্রসঙ্গে রয়েছে তা নিশ্চিত করুন, সঠিক পদক্ষেপগুলি ব্যবহার করুন (উদাঃ, আপেক্ষিকের তুলনায় পরম মান) এবং স্কেল পরীক্ষা করুন। গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টগুলি হাইলাইট করার জন্য রঙগুলি ব্যবহার করুন তবে আপনার ব্যবহার করা রঙের সংখ্যা সীমিত করুন। ভিজ্যুয়ালাইজেশন নিজেই দর্শকের দৃষ্টিভঙ্গি হওয়া উচিত নয়, বিষয়বস্তু হওয়া উচিত।

১০. আপনার কার্যকে মনে মনে রাখুন: মনে রাখবেন যে ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি নির্দিষ্ট কিছু কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং সে অনুযায়ী সেগুলি ব্যবহার করুন। তবে সাধারণের চেয়ে জটিল প্রায় সবসময়ই ভাল। লক্ষ্যটি হ'ল মেশিন থেকে মানুষের কাছে তথ্য স্থানান্তর করার সর্বোত্তম, দ্রুত এবং স্পষ্ট উপায় find