ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, বড় ডেটা এবং কীভাবে এগুলি আপনার জন্য কাজ করে তা কার্যকর করে

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি বিগ ডেটা এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধি (বিআই) এর ব্যবহারিক ফলাফল of আপনার ব্যবসা যখন নতুন ডেটার স্তম্ভিত ভলিউম সংগ্রহ করে আপনি কী করবেন? আজকের ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলি নতুন গ্রাহক, বাজার, সামাজিক শ্রবণশক্তি, এবং রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশন, ক্লাউড বা পণ্যের কার্যকারিতা ডেটার পর্বতমালায় ছুটে চলেছে। ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণগুলি সেই সমস্ত তথ্যের উপার্জন, বাস্তবের নতুন ধারণা অর্জন, এবং প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকার এক উপায়।

সংস্থাগুলি ব্যবসায়ের প্রক্রিয়াগুলির অনুকূলকরণ এবং নতুন পরিসংখ্যান নিদর্শন উদ্ঘাটনের জন্য মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) অ্যালগোরিদম প্রয়োগ করার পূর্বাভাসমূলক বিপণন এবং ডেটা মাইনিং থেকে শুরু করে বিভিন্ন উপায়ে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে। এটি মূলত কম্পিউটারগুলি নির্দিষ্ট ব্যবসায়ের প্রক্রিয়া আরও ভালভাবে কীভাবে করা যায় এবং আপনার সংস্থা কীভাবে কার্যত কার্য সম্পাদন করে তার মধ্যে নতুন অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে সে সম্পর্কে অতীত আচরণ থেকে শিখছে। তবে ব্যবসায় এবং প্রযুক্তি সংস্থাগুলি সময় বাঁচাতে, অর্থ সাশ্রয় করতে এবং বাকি বাজারের কিনারা অর্জনের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণগুলি নিযুক্ত করার আগে আমরা কীভাবে মনোমালিন্য করি তার আগে আমাদের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ কী এবং এটি কী নয় তা নিয়ে কথা বলা গুরুত্বপূর্ণ ।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ কী?

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ একটি কালো-সাদা ধারণা বা আধুনিক ডাটাবেস পরিচালকদের একটি পৃথক বৈশিষ্ট্য নয়। এটি একটি ব্যানারের নিচে গুটিয়ে রাখা ডেটা বিশ্লেষণ প্রযুক্তি এবং পরিসংখ্যানগত কৌশলগুলির একটি গোছা। মূল কৌশলটি হ'ল রিগ্রেশন বিশ্লেষণ, যা নির্দিষ্ট অনুমানকে প্রমাণ বা অস্বীকার করার ভিত্তিতে একাধিক, পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ভেরিয়েবলের সম্পর্কিত মানগুলির পূর্বাভাস দেয়। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি প্রকল্পের সম্ভাব্যতার জন্য ডেটাগুলিতে নিদর্শনগুলি স্বীকৃতি দেওয়ার বিষয়ে রয়েছে, ফররেস্টারের বি 2 বি বিপণনের সিনিয়র বিশ্লেষক অ্যালিসন স্নো জানিয়েছেন।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিপণনের স্থানকে সজ্জিত স্নো ব্যাখ্যা করেছিলেন, "বিশ্লেষণগুলি সম্ভাবনার বিষয়ে, চিন্তাধারার বিষয়ে নয়" এটি স্বীকৃতি দেওয়ার মূল বিষয় " "Traditionalতিহ্যবাহী বিশ্লেষণের বিপরীতে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি প্রয়োগ করার সময়, কোনটি ডেটা গুরুত্বপূর্ণ তা আগাম কেউ জানে না you ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি নির্ধারণ করে যে কোন ডেটা আপনি ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান তার ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ""

সেলসফোর্স ডটকমের মতো গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (সিআরএম) প্ল্যাটফর্মের শীর্ষস্থানীয় প্রোফাইলের দিকে তাকিয়ে বিক্রয় প্রতিনিধি সম্পর্কে চিন্তা করুন। ধরা যাক অনুমানটি হ'ল, সীসা আপনার পণ্যটি কিনে দেবে। অন্যান্য অনুমানগুলি হল যে ভেরিয়েবলগুলি হ'ল পণ্যমূল্য, কোনও ব্যবসায়ের মধ্যে নেতৃত্বের ভূমিকা এবং সংস্থার বর্তমান লাভজনকতা অনুপাত। এখন সেই ভেরিয়েবলগুলিকে একটি রিগ্রেশন সমীকরণ এবং ভয়েলাতে প্লপ করুন! আপনি একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল পেয়েছেন যার থেকে ডান দিকে এগিয়ে যাওয়ার জন্য কোনও পণ্যকে পিচিং এবং বিক্রয়ের জন্য কার্যকর কৌশলটি এক্সপ্লোলেট করতে হবে।

রিগ্রেশন বিশ্লেষণকে বাদ দিয়ে (এই হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ প্রাইমারে আপনি যে জটিলতাগুলি এবং উপগ্রহগুলি সম্পর্কে জানাতে পারেন) বাদ দিয়ে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ক্রমান্বয়ে আরও ডেটা মাইনিং এবং এমএল ব্যবহার করছে। ডেটা মাইনিং এর মতো শোনাচ্ছে: আপনি নিদর্শনগুলি আবিষ্কার করতে এবং নতুন তথ্য উদ্ঘাটন করতে বড় ডেটা সেটগুলি পরীক্ষা করেন। এমএল কৌশলগুলি সর্বাধিক নিয়মিততার সাথে সোনার ডেটা ন্যাজেটগুলি সন্ধানের জন্য শিফিং প্যান এবং পিক্যাক্সে পরিণত হয়েছে। নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গভীর শেখার অ্যালগরিদমগুলির মতো এমএল উদ্ভাবনগুলি এই কাঠামোগত ডেটা সেটগুলি একটি traditionalতিহ্যবাহী ডেটা বিজ্ঞানী বা গবেষকের তুলনায় দ্রুত এবং অ্যালগরিদমগুলি শিখতে ও উন্নত করার সাথে আরও বৃহত্তর এবং যথাযথতার সাথে প্রক্রিয়া করতে পারে। এটি আইবিএম ওয়াটসন একইভাবে কাজ করে এবং গুগলের টেনসরফ্লো এবং মাইক্রোসফ্টের সিএনটিকে যেমন একই লাইনে এমএল কার্যকারিতা সরবরাহ করে ওপেন-সোর্স টুলকিটগুলি।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের গম্ভীর উত্থানে বড় পরিবর্তনটি কেবল এমএল এবং এআইয়ের অগ্রগতি নয়, কেবল এই প্রযুক্তিগুলি আর ব্যবহার করে তা ডেটা বিজ্ঞানীদের নয়। অপিচে সফ্টওয়্যার ফাউন্ডেশনের মতো ওপেন-সোর্স সংস্থাগুলির পাশাপাশি বিআই এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলি বিগ ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলিকে আগের তুলনায় আরও অ্যাক্সেসযোগ্য, আরও দক্ষ এবং সহজতর করে তুলছে। এমএল এবং ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি এখন স্ব-পরিষেবা এবং দৈনন্দিন ব্যবসায়ের ব্যবহারকারীদের হাতে রয়েছে - আমাদের বিক্রয়বিধি বিশ্লেষণ করে নেতৃত্বের ডেটা বিশ্লেষণ করে বা কার্যনির্বাহী থেকে বোর্ডরুমে বাজারের প্রবণতাগুলি বোঝার চেষ্টা করছেন গ্রাহকসেবা প্রতিনিধি এবং সাধারণ গ্রাহকের ব্যথার বিষয়গুলি এবং সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমে গবেষণা করে প্রচারের মাধ্যমে সঠিক লক্ষ্যবস্তু দর্শকদের কাছে পৌঁছানোর জন্য বিপণন পরিচালক, অনুগামী জনসংখ্যার চিত্র এবং সামাজিক প্রবণতাগুলি গেজ করছেন। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ব্যবসায় কীভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে সেগুলির সমস্ত অন্বেষণে এই ব্যবহারের কেসগুলি হ'ল আইসবার্গের কেবলমাত্র টিপ, যার মধ্যে অনেকগুলি আমরা নীচে প্রবেশ করব।

এটি বলেছিল, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি স্ফটিক বল বা বিফ ট্যানেনের স্পোর্টস প্যানাম্যাকের পিছনে ভবিষ্যত 2- এর মতো নয়, অ্যালগরিদম এবং মডেলগুলি আপনার ব্যবসাকে সন্দেহের ছায়া ছাড়িয়ে বলতে পারে না যে এর পরবর্তী পণ্যটি একটি বিলিয়ন-ডলার বিজয়ী হবে বা বাজারটি ট্যাঙ্কিং প্রায়। ডেটা এখনও শিক্ষিত অনুমান করার একটি মাধ্যম; আমরা আগের চেয়ে অনেক বেশি শিক্ষিত হয়েছি।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক, প্রেসক্রিপটিভ এবং বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি ভেঙে ফেলা হচ্ছে

প্রিডিকটিভ অ্যানালিটিক্স আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে 'অন্যায়ের সুবিধার্থে আক্রান্ত করতে পারে' শিরোনামে অন্য ফররেস্টার প্রতিবেদনে প্রিন্সিপাল অ্যানালিস্ট মাইক গুয়ালটিরি উল্লেখ করেছেন যে, 'প্রেডিকটিভ অ্যানালিটিক্স'-এ' অ্যানালিটিক্স 'শব্দটি একটি ভুল ব্যবহারের শামিল। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি reportingতিহ্যগত বিশ্লেষণের যেমন রিপোর্টিং বা পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের একটি শাখা নয়। এটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি সন্ধান করার বিষয়ে যা ফার্মগুলি ভবিষ্যতের ব্যবসায়ের ফলাফল এবং / অথবা গ্রাহকের আচরণের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করতে পারে ""

সংক্ষেপে, স্নো ব্যাখ্যা করেছিলেন যে "ভবিষ্যদ্বাণীমূলক" শব্দটি অন্তর্নিহিতভাবে নিশ্চিততার উপর সম্ভাব্যতার পরিচয় দেয়, অ্যানালিটিক্সকে সরঞ্জামদানের ল্যান্ডস্কেপকে ভেঙে দেয় এবং কীভাবে এটি প্রেসক্রিপটিভ অ্যানালিটিকায় রূপান্তরিত করে।

"বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি, বিশেষত 'উন্নত' না হলেও, যা ঘটেছিল কেবল তা ক্যাপচার করে, " স্নো বলেছিল। "বর্ণনামূলক বা historicalতিহাসিক বিশ্লেষণ হ'ল সেই ভিত্তি যার ভিত্তিতে একটি অ্যালগরিদম বিকাশ করা যায় These এগুলি সাধারণ মেট্রিকগুলি তবে বিশ্লেষণ সরঞ্জাম ছাড়া পরিচালনা করার জন্য প্রায়শই খুব বেশি পরিসরে।

"সাধারণভাবে বলতে গেলে, ড্যাশবোর্ডগুলি এবং প্রতিবেদনগুলি আজ সংস্থাগুলির মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের জন্য সর্বাধিক সাধারণ ব্যবহার These এই সরঞ্জামগুলির মধ্যে প্রায়শই ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত, প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশন, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বা অন্য কোনও ক্রিয়াকলাপের যোগসূত্রের অভাব থাকে other অন্য কথায়, মডেলগুলি অন্তর্দৃষ্টি উত্পাদন করে তবে সুস্পষ্ট নয় not তাদের সাথে কী করা উচিত সে সম্পর্কে নির্দেশাবলী crip নির্দেশমূলক বিশ্লেষণগুলিই যেখানে অন্তর্দৃষ্টি পদক্ষেপ গ্রহণ করে They তারা এই প্রশ্নের উত্তর দেয়, 'আমার পক্ষে ইতিবাচক দিকটিতে এটি প্রভাবিত করার জন্য কী করা যেতে পারে তার ফলাফলের সম্ভাবনা আমি এখন জানি know' গ্রাহক মন্থন বা বিক্রয় আরও বেশি সম্ভাবনা রয়েছে"

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সর্বত্র রয়েছে

বাই ল্যান্ডস্কেপটি যেমন বিকশিত হয়, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি আরও বেশি বেশি ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রে সন্ধান করছে। অ্যামাজন ইলাস্টিক ম্যাপ্রেডস (ইএমআর), গুগলের মতো উত্স থেকে আমদানি করা বিপুল পরিমাণে ডেটা ব্যবসায়ের আমদানি করার জন্য আমাদের সম্পাদকদের পছন্দগুলি টেবিল ডেস্কটপ এবং মাইক্রোসফ্ট পাওয়ার বিআই স্পোর্টের স্বজ্ঞাত নকশা এবং ব্যবহারযোগ্যতা এবং ডেটা সংযোগকারীগুলির বিশাল সংকলন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মতো সরঞ্জামগুলি Tools ক্লাউডেরা, হর্টন ওয়ার্কস এবং ম্যাপআরের মতো খেলোয়াড়দের বিগকোয়ারি এবং হ্যাডোপ বিতরণ। এই স্ব-পরিষেবা সরঞ্জামগুলিতে অগত্যা সর্বাধিক উন্নত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্য নেই তবে এগুলি বিশ্লেষণ এবং বোঝার জন্য বিগ ডেটাটিকে অনেক ছোট এবং সহজ করে তোলে।

স্নো বলেছে যে ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে ব্যবহারের একটি বিস্তৃত সিরিজ রয়েছে, পয়েন্ট-অফ-বিক্রয় (পস) জালিয়াতি সনাক্তকরণ, রূপান্তর করতে ড্রাইভের ক্ষেত্রে ব্যবহারকারী প্রসঙ্গে ভিত্তিক ডিজিটাল বিষয়বস্তু স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করা বা ঝুঁকির জন্য প্র্যাকটিভ গ্রাহক পরিষেবা শুরু করা থেকে শুরু করে business রাজস্ব উত্স। বি 2 বি বিপণনে স্নো বলেছিল যে উদ্যোগ এবং এসএমবিরা যে কোনও কৌশল, কৌশল বা প্রযুক্তি ব্যবহার করে একই কারণে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিপণন ব্যবহার করে: গ্রাহকদের বিজয়ী করতে, ধরে রাখতে এবং এর চেয়ে ভাল পরিসেবা সরবরাহ করতে পারে না।

তীব্রতর গভীরভাবে ড্রিলিং করে তুষার তিন ধরণের বি 2 বি বিপণনের ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিত করেছে তিনি বলেছিলেন যে প্রারম্ভিক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সাফল্যের উপর আধিপত্য বিস্তার করে এবং ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিপণন বিশ্লেষণের আরও জটিল ব্যবহারের ভিত্তি স্থাপন করে।

১. ভবিষ্যদ্বাণীমূলক স্কোরিং: পরিচিত সম্ভাবনা, সীসা এবং অ্যাকাউন্টগুলি কার্যকর করার সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে অগ্রাধিকার দেওয়া।

"বি 2 বি বিপণনকারীদের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিপণনে সর্বাধিক প্রচলিত প্রবেশদ্বার, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক স্কোরিং প্রচলিত অগ্রাধিকারে একটি বৈজ্ঞানিক, গাণিতিক মাত্রা যুক্ত করে যা অনুমান, পরীক্ষা-নিরীক্ষার উপর নির্ভর করে মানদণ্ড এবং ভারসাম্য অর্জনের জন্য পুনরাবৃত্তি, " স্নো বলেছিল। "এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিক্রয় এবং বিপণনকারীরা উত্পাদনশীল অ্যাকাউন্টগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে সহায়তা করে, রূপান্তরিত হওয়ার সম্ভাব্য অ্যাকাউন্টগুলিতে কম সময় ব্যয় করে, এবং লক্ষ্যবস্তু ক্রস-বিক্রয় বা আপসেল প্রচারগুলি শুরু করে।"

২. শনাক্তকরণের মডেলগুলি: বিদ্যমান গ্রাহকদের অনুরূপ বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সনাক্তকরণ এবং সম্ভাবনা অর্জন করা।

"এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে, অ্যাকাউন্টগুলি যা পছন্দসই আচরণ প্রদর্শন করে (ক্রয় করেছে, একটি চুক্তি পুনর্নবীকরণ করেছে, বা অতিরিক্ত পণ্য ও পরিষেবা কিনেছে) সনাক্তকারী মডেলের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে, " স্নো বলেছিল। "এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিক্রয় এবং বিপণনকারীরা বিক্রয় চক্রের আগে মূল্যবান সম্ভাবনা খুঁজে পেতে সহায়তা করে, নতুন বিপণনকারীদের উদ্ঘাটন করে, প্রসারণের জন্য বিদ্যমান অ্যাকাউন্টগুলিকে অগ্রাধিকার দেয় এবং পাওয়ার অ্যাকাউন্ট-ভিত্তিক বিপণন (এবিএম) উদ্যোগগুলি পৃষ্ঠতলের অ্যাকাউন্টে আনার মাধ্যমে যেগুলি যথাযথভাবে আশা করা যায় বিক্রয় এবং বিপণনের বার্তাগুলিতে আরও গ্রহণযোগ্য ""

৩. অটোমেটেড বিভাজন: বিভাগটি ব্যক্তিগতকৃত বার্তাপ্রেরণের জন্য নেতৃত্ব দেয়।

"বি 2 বি বিপণনকারীরা গতানুগতিকভাবে কেবল শিল্পের মতো জেনেরিক গুণাবলী দ্বারা বিভাগ তৈরি করতে সক্ষম হয়েছেন এবং এমন ম্যানুয়াল প্রচেষ্টায় এমনটি করেছেন যাতে ব্যক্তিগতকরণ কেবলমাত্র সর্বোচ্চ অগ্রাধিকারপ্রাপ্ত প্রচারের ক্ষেত্রে প্রয়োগ হয়, " স্নো বলেছিল। "এখন, ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অ্যালগরিদমগুলিকে খাওয়ানোর জন্য ব্যবহৃত বৈশিষ্ট্যগুলিকে এখন জটিল ও স্বয়ংক্রিয় বিভাগ উভয়কে সমর্থন করার জন্য অ্যাকাউন্ট রেকর্ডে সংযুক্ত করা যেতে পারে This এটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিক্রয় এবং বিপণনকারীদের প্রাসঙ্গিক বার্তাগুলি সহ বহির্মুখী যোগাযোগ চালাতে সহায়তা করে, বিক্রয় এবং সম্ভাবনার মধ্যে উল্লেখযোগ্য কথোপকথন সক্ষম করে এবং সামগ্রী কৌশল অবহিত করে আরও বুদ্ধিমানের সাথে।"

বিআই সরঞ্জাম এবং ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যেমন হ্যাডোপ সামগ্রিকভাবে ডেমোক্র্যাটিকেশন করছে তবে বি 2 বি বিপণন বাদে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি আরও অনেকগুলি শিল্প জুড়ে ক্লাউড-ভিত্তিক সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্মে বেক করা হচ্ছে। অনলাইন ডেটিং সংস্থা ই-হারমোনিজের এলিভেটেড ক্যারিয়ার ওয়েবসাইট এবং "ভাড়া নেওয়ার ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ" -এ মুষ্টিমেয় অন্যান্য বিক্রেতাদের নিন। এই প্ল্যাটফর্মগুলি এখনও তাদের প্রথম দিনগুলিতে খুব বেশি, তবে কোন চাকরিপ্রার্থীরা সুনির্দিষ্ট কাজের জন্য উপযুক্ত এবং সংস্থা সংস্থাগুলি কীভাবে মানব সম্পদ (এইচআর) পরিচালকদের প্রতিভা নিয়োগের পুনর্বিবেচনা করার সম্ভাবনা রয়েছে তা অনুমান করার জন্য ডেটা ব্যবহারের ধারণা।

জেন্ডেস্কের মতো সহায়তা ডেস্ক সরবরাহকারীরা ডেস্ক সফ্টওয়্যারকে সহায়তা করতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ক্ষমতা যুক্ত করতে শুরু করেছেন। সংস্থাটি গ্রাহকসেবা প্রতিনিধিদের স্পট সমস্যা অঞ্চলে একটি ডেটা-চালিত প্রারম্ভিক সতর্কতা সিস্টেমের সাথে সন্তুষ্টি প্রেডিকশন বলে সহায়তা করতে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ শক্তির সাথে তার প্ল্যাটফর্মটি রচনা করেছিল। বৈশিষ্ট্যটি সন্তুষ্টির জরিপ ফলাফলগুলি প্রসেস করার জন্য একটি এমএল অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, কোনও টিকিট সমাধানের সময় সহ গ্রাহকসেবার সাড়া জবাবদিহিতা এবং নির্দিষ্ট টিকিট শব্দটি কোনও গ্রাহকের অভিক্ষিপ্ত তৃপ্তির রেটিং গণনা করার জন্য একটি রিগ্রেশন অ্যালগরিদমে নির্দিষ্ট করে।

আমরা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি শিল্প স্কেল এবং ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) এর সাথে নীচের লাইনে একটি বড় প্রভাব ফেলতে দেখছি। গুগল তার গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (জিসিপি) পাবলিক ক্লাউড অবকাঠামোকে শক্তিশালী করে সার্ভার ফার্মগুলিতে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ রক্ষণাবেক্ষণ চালাতে তার ডেটা সেন্টারে এমএল অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। আলগোরিদিমগুলি আবহাওয়া, লোড এবং অন্যান্য ভেরিয়েবলের ডেটা ব্যবহার করে ডেটা সেন্টার কুলিং পাম্পগুলিকে প্রাকৃতিকভাবে সামঞ্জস্য করতে এবং বিদ্যুতের ব্যবহারকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে।

এই ধরণের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ কারখানায়ও সাধারণ হয়ে উঠছে। এন্টারপ্রাইজ টেক সংস্থাগুলি যেমন স্যাপ সংযুক্ত আইওটি উত্পাদন ডিভাইসগুলির সেন্সর ডেটা ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ রক্ষণাবেক্ষণ এবং পরিষেবা প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করে যখন কোনও মেশিন যান্ত্রিক সমস্যা বা ব্যর্থতার ঝুঁকিতে থাকে তখন ভবিষ্যদ্বাণী করে to মাইক্রোসফ্টের মতো প্রযুক্তি সংস্থাগুলিও এয়ারস্পেস অ্যাপগুলির জন্য ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ রক্ষণাবেক্ষণ অন্বেষণ করছে, বিমানের ইঞ্জিন এবং উপাদানগুলির সেন্সর ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য কর্টানাকে রাখবে।

সম্ভাব্য ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলির তালিকা চলছে এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি কীভাবে জালিয়াতি বিশ্লেষণ এবং আর্থিক লেনদেনের ঝুঁকির বিষয়ে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং ব্যবহার করে খুচরা শিল্পকে স্টার্ট-আপগুলিতে ফিন্টেচে পরিবর্তন করছে from আমরা কেবলমাত্র পৃষ্ঠটি স্ক্র্যাচ করেছি, উভয় উপায়েই বিভিন্ন শিল্প এই ধরণের ডেটা বিশ্লেষণকে সংহত করতে পারে এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সরঞ্জাম এবং কৌশলগুলি কীভাবে আমরা এআই এর বিবর্তনের সাথে সংগতি রেখে ব্যবসা করতে পারি তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করবে। আমরা সত্যই একটি কৃত্রিম মস্তিষ্ক ম্যাপিং কাছাকাছি হিসাবে, সম্ভাবনা অবিরাম।