বাড়ি এগিয়ে চিন্তা এনভিডিয়া গ্রাফিক্স এবং 'গভীর শিক্ষা' লক্ষ্য

এনভিডিয়া গ্রাফিক্স এবং 'গভীর শিক্ষা' লক্ষ্য

ভিডিও: पृथà¥?वी पर सà¥?थित à¤à¤¯à¤¾à¤¨à¤• नरक मंदिर | Amazing H (নভেম্বর 2024)

ভিডিও: पृथà¥?वी पर सà¥?थित à¤à¤¯à¤¾à¤¨à¤• नरक मंदिर | Amazing H (নভেম্বর 2024)
Anonim

এনভিডিয়ার নতুন টাইটান এক্স গ্রাফিক্স প্রসেসর জিএম ২০০ প্রসেসরের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছে, এটি একটি বিশাল চিপ, ৮ টি বিলিয়ন ট্রানজিস্টর, ৩, ০ processing২ প্রসেসিং কোর, এবং ১২ জিবি চালিত জিডিডিআর ৫ মেমরির পিক একক নির্ভুলতার জন্য te টেরালপ্লপের জন্য। এই চিপটি, যা দুই সপ্তাহ আগে গেম ডেভেলপারদের সম্মেলনে প্রাকদর্শন করা হয়েছিল, একই ম্যাক্সওয়েল কোরগুলির ভিত্তিতে যা সংস্থার বর্তমান প্রসেসরগুলিতে রয়েছে এবং একই 28nm প্রক্রিয়াতে নির্মিত হয়েছে।

তবে এনভিডিয়া এই সপ্তাহে বলেছিল যে এর নতুন ফ্ল্যাগশিপ জিফোর্স জিপিইউ দ্বিগুণ পারফরম্যান্স সরবরাহ করবে এবং তার পূর্বসূরীর শক্তি দক্ষতার দ্বিগুণ করবে। এটি বর্তমানে নির্মিত বৃহত্তম আকারের চিপ সম্পর্কেও 601 মিমি 2-তে একটি খুব বড় চিপ, এবং 250 ওয়াট শক্তি আঁকবে। এবং অবশ্যই, এটি expensive 999 এর প্রস্তাবিত খুচরা মূল্য সহ সবচেয়ে ব্যয়বহুল সাধারণ গ্রাফিক্স চিপ হবে।

এক্সট্রিমটেক, আনন্দটেক, এবং টেকরপোর্টের মতো সাইটগুলি থেকে বেশিরভাগ পর্যালোচনাগুলি বেশ ইতিবাচক। অবশ্যই, আসল বিশ্বে, বিক্রেতার দাবি অনুযায়ী পারফরম্যান্স দ্বিগুণ কেউ দেখে না, যদিও কিছু দুর্দান্ত লাভ রয়েছে। সাধারণভাবে, টাইটান এক্স স্পষ্টভাবে অন্যান্য একক-জিপিইউ কার্ডগুলিকে পরাজিত করেছে এবং এএমডি এর দ্বৈত জিপিইউ রেডিয়ন আর 29 29X2 বা এনভিডিয়া দ্বৈত জিফর্স জিটিএক্স 980 এস এলআই এর সাথে তুলনা করার একটি বিশ্বাসযোগ্য কাজ করে। অনেক ক্ষেত্রে, উভয় বিক্রেতার কাছ থেকে দ্বৈত-জিপিইউ কার্ড যে কোনও একক-জিপিইউ কার্ডের চেয়ে দ্রুত হবে তবে অনেকগুলি গেম দুটি কার্ড ব্যবহার করে না এবং অন্যগুলিতে ডুয়াল-কার্ড সেটআপগুলি আরও বেশি তোতলা দেখায়। বিশেষত, অনেকগুলি পর্যালোচনা ফোকাস করে টাইটান এক্স 4 কে তে কীভাবে পারফর্ম করে।

অবশ্যই, পিসি গ্রাফিক্সের প্রতিযোগিতামূলক বিশ্বে এনভিডিয়ার মূল প্রতিদ্বন্দ্বী শক্তভাবে বসে থাকার সম্ভাবনা নেই - এএমডি তার নিজস্ব নতুন কার্ডটি ডানাগুলিতে অপেক্ষা করার জন্য ব্যাপকভাবে গুঞ্জনিত।

আবার, যদিও, আমি জিপিইউ প্রযুক্তি সম্মেলনে (জিটিসি) টাইটান এক্স প্রবর্তনের বিষয়ে যা সবচেয়ে আকর্ষণীয় বলে মনে করেছি তা হ'ল এনভিডিয়া সিইও জেন-হসুন হুয়াং কীভাবে গবেষকরা এই বিষয়ে কথা বলার বিষয়ে গভীর শিক্ষার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে চিপটি ব্যবহারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিলেন? গভীর শিক্ষণ কৌশলগুলি জিপিইউ ব্যবহার করে নাটকীয়ভাবে ত্বরান্বিত হতে পারে তা আবিষ্কার করেছেন।

বিশেষত, হুয়াং স্বয়ংক্রিয় ক্যাপশন লেখার সাথে চিকিত্সা গবেষণা থেকে শুরু করে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন পর্যন্ত চিত্রের স্বীকৃতি থেকে শুরু করে অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কে কথা বলেছেন। সিইএস-এ এনভিডিয়ায় মোটামুটি কেন্দ্র ছিল স্বয়ংচালিত বাজার, কারণ এটি তার টেগ্রা এক্স 1 চিপ এবং অটো শিল্পের জন্য এটির ড্রাইভ পিএক্স সমাধান চালু করেছিল। ধারণাটি হ'ল বিদ্যমান উন্নত ড্রাইভার সহায়তা সিস্টেম (এডিএএস) বৃদ্ধি করা যাতে তারা সময়ের সাথে সাথে স্মার্ট ও স্মার্ট হয়ে ওঠে। "আমি বিশ্বাস করি আগামী কয়েক বছরে স্ব-চালিত গাড়িগুলির বিগ ব্যাং আসতে চলেছে।" হুয়াং মো।

পরে, টেসলা মোটরসের সিইও ইলন মাস্ক জিটিসি মঞ্চে হুয়াংয়ে যোগ দিয়ে বলেছিলেন যে মানুষের গাড়ি চালানো গাড়িগুলির তুলনায় প্রকৃতপক্ষে সুরক্ষিত গাড়ি চালানো গাড়ি চালানো এত বেশি দূরে নয়। কস্তুরী বলেছে যে টেসলার বর্তমান সেন্সর স্যুটগুলি ইতিমধ্যে উন্নত-ড্রাইভার সহায়তা বৈশিষ্ট্যগুলিতে সক্ষম, তবে প্রতি ঘণ্টায় 10-40 মাইল গতিতে শহুরে পরিবেশে গাড়ি চালনা করার জন্য আরও প্রসেসিং পাওয়ার প্রয়োজন হবে। তবুও, তিনি বলেছিলেন যে রাস্তায় যানবাহনের বহর এত বেশি হওয়ায় স্থানান্তরটি দীর্ঘ সময় নিতে পারে। "এটি অদ্ভুত যে আমরা এআই এর আবির্ভাবের খুব নিকটেই রয়েছি, " কস্তুরী বলেছিল। "আমি কেবল আশা করি মানুষের জন্য কিছু করার বাকি আছে।"

মেশিন লার্নিং বেশিরভাগ উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং (এইচপিসি) অ্যাপ্লিকেশনগুলির চেয়ে আলাদা যেখানে এনভিডিয়া তার টেসলা এক্সিলারেটরগুলিকে চাপ দিচ্ছে। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সাধারণত ডাবল-স্পষ্টতা ফ্লোটিং পয়েন্টের প্রয়োজন হয়, যখন গভীর শেখার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রায়শই কেবল একক-নির্ভুলতা প্রয়োজন। টাইটান এক্স কেবলমাত্র একক-নির্ভুলতা সরবরাহ করে। গভীর শেখার অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, এনভিডিয়া ডিজিটস নামে একটি নতুন কাঠামো, ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য ডিপ জিপিইউ প্রশিক্ষণ সিস্টেম এবং ডিআইজিআইটিএস দেববক্স নামে একটি নতুন $ 15, 000 উপকরণ সরবরাহ করছে।

সামনের দিকে তাকিয়ে হুয়াং বলেছিল যে পরের বছর আত্মপ্রকাশ করতে যাওয়া প্যাসকেল জিপিইউ আর্কিটেকচারটি তার বর্তমান প্রজন্মের ম্যাক্সওয়েল প্রসেসরের গতির চেয়ে দশগুণ গভীর শিক্ষার অ্যাপ্লিকেশনকে ত্বরান্বিত করবে। এটি তিনটি নতুন বৈশিষ্ট্য থেকে আসে: মিশ্র নির্ভুলতা (16-বিট ভাসমান পয়েন্টের আরও বেশি ব্যবহার); মেমরি ব্যান্ডউইদথের তিনগুণ স্ট্র্যাকড মেমরির মাধ্যমে 32 গিগাবাইট পর্যন্ত মেমরির ক্ষমতা 2.7 গুন এবং এনভি লিংক আন্তঃসংযোগ একটি ডিবক্স বা অনুরূপ ওয়ার্কস্টেশনে আটটি উচ্চ-শেষ জিপিইউ (চারটি টাইটান এক্সের বিপরীতে) ব্যবহার করে মে মাসে এক শিপিংয়ের জিপিইউ)। এটি বলা হয়নি, তবে সম্ভবত এই স্থাপত্যের ভিত্তিতে তৈরি চিপগুলি পরবর্তী প্রজন্মের প্রক্রিয়া প্রযুক্তি ব্যবহার করবে। সর্বোপরি, প্রথম 28nm চিপগুলি 2011 সালে প্রবর্তিত হয়েছিল এবং 2012 সালে বিক্রি শুরু হয়েছিল, সুতরাং আগামী বছরের মধ্যে, আমি আশাবাদী আমরা 16nm বা 14nm পৃথক গ্রাফিক চিপগুলি দেখতে পাব।

এনভিডিয়া গ্রাফিক্স এবং 'গভীর শিক্ষা' লক্ষ্য