মেশিন লার্নিং এবং শিল্প ইন্টারনেট

সাম্প্রতিক ডিএলডি সম্মেলনে কিছু আকর্ষণীয় সেশন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বা "শিল্পজাতীয় ইন্টারনেট" নিয়ে কাজ করেছে। অ্যামাজন এবং ওয়াটসন প্রবীণরা এআই এবং মেশিন লার্নিং কীভাবে একাধিক শিল্পকে এগিয়ে যাওয়ার বিষয়ে পরিবর্তন আনবে সে সম্পর্কে কথা বলেছিলেন এবং কয়েকটি বৃহত্তম উত্পাদনকারী সংস্থার প্রধানরা আলোচনা করেছিলেন যে কীভাবে বড় ডেটা, সেন্সর এবং কাস্টমাইজেশন পণ্য তৈরির পদ্ধতি পরিবর্তন করবে।

মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য শিল্পের উপর এর প্রভাব

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং সম্পর্কে কথা বলছিলেন হলেন আমাজন ডটকমের সিটিও ওয়ার্নার ভোগেলস; মনোজ সাক্সেনা, কগনিটিভ স্কেলের চেয়ারম্যান এবং আইবিএম ওয়াটসন গ্রুপের প্রাক্তন জেনারেল ম্যানেজার; এবং অটোমেশনের জন্য এআই ব্যবহারের দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করা একটি জার্মান সংস্থা আরাগোয়ের সিইও ক্রিস বুস। পিডব্লিউসি'র কৌশল ও পরামর্শদাতার অংশীদার ম্যাথু এগল দ্বারা পরিচালিত, প্যানেল কীভাবে ডেটা এবং মেশিন লার্নিং বিভিন্ন শিল্পকে পরিবর্তিত করছে সে সম্পর্কে আলোচনা করেছিল।

বেশিরভাগ প্যানেল সদস্য সম্মত হয়েছেন যে মেশিনগুলির ক্রমবর্ধমান বুদ্ধিমত্তার দ্বারা স্বাস্থ্যসেবা সত্যই পরবর্তী প্রভাবশালী অঞ্চল is বুস বলেছিলেন যে ডেটাগুলি উপস্থিত রয়েছে যেমন ডায়াগনস্টিকগুলি করার মতো পর্যাপ্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রয়েছে তবে কী কী অনুপস্থিত তা আমরা কীভাবে সমস্যাটি সমাধান করি তার একটি ধারণা। তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে আজকের বিশেষায়িত ওষুধে আপনার শরীরের প্রতিটি অংশে একক বিশেষজ্ঞ থাকতে পারে, তবে তাত্ত্বিকভাবে একটি যন্ত্র এসেছিল একাধিক বৈশিষ্ট্য থেকে তথ্য একত্রিত করে।

উদাহরণস্বরূপ, সাক্সেনা কীভাবে ডালাসের একটি বড় সরকারী হাসপাতালে কথা বলেছেন, এখন নতুন কৌশলগুলি 70 জন লোককে হাঁপানিতে আক্রান্ত 70, 000 শিশুদের পরিচালনা করতে দেয়। ওয়েদার ডটকম এবং পরাগ ডটকমের মতো পরিষেবাদি থেকে পরিবেশগত তথ্যের সাথে রোগীরা কোথায় থাকে সে সম্পর্কে ডেটা সংমিশ্রণের মাধ্যমে, একটি জ্ঞানীয় ব্যবস্থা বায়ু এবং হাঁপানিতে র‌্যাগভিড ঘনত্বের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ককে চিহ্নিত করতে পারে এবং তারপরে যে অঞ্চলে বাচ্চাদের সরাসরি তথ্য বা ইনহেলার পাঠাতে পারে where হাঁপানির আক্রমণে উত্সাহ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

ভোগেলস অন্যান্য স্বাস্থ্যসেবা উদাহরণ সম্পর্কে কথা বলেছেন, বলেছেন রোগের প্রতিক্রিয়া না করে প্রতিরোধ করতে সক্ষম হওয়া জরুরী; এবং সাক্সেনা সম্মত হন যে প্রযুক্তিতে খুব বেশি জোর দেওয়া হয়েছিল, তবে ফলাফলের ক্ষেত্রে যথেষ্ট নয়।

বুস কীভাবে প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারে যেমন আইটি অপারেশন স্বয়ংক্রিয় করার মতো অ্যাপ্লিকেশনেও ব্যবহার করতে পারে। একটি জিনিস যা তিনি মনে রাখবেন তা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ: "মেশিন লার্নিং পরীক্ষা-নিরীক্ষার ব্যতীত কিছুই নয়" এবং আমাদের এখনও মেশিনগুলির জন্য শিক্ষকের প্রয়োজন হবে।

ভোগেলস অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে কথা বলেছিলেন, স্টোরটির নকশা উন্নত করতে আইসলে হাঁটা ক্রেতাদের ট্র্যাক করার জন্য ভিডিও বিশ্লেষণগুলি, এবং প্রতিরোধক রক্ষণাবেক্ষণের জন্য শিল্পে যেমন সরঞ্জামে গ্যাসের টারবাইনগুলি, হাসপাতালে সেন্সর ব্যবহার এবং লোকেরা অপেক্ষা করতে ব্যয় করার সময়টি হ্রাস করতে লিফ্টের জন্য

ভোগেলস উল্লেখ করেছেন যে বৃহত্তম, সবচেয়ে বাধাগ্রস্তকারী সংস্থাগুলি সমস্ত ডেটার উপর নির্মিত, যখন স্যাক্সেনা বলেছিলেন যে বিষয়টি কেবলমাত্র ডেটাটির পরিমাণ বাড়ছে তা নয়, তবে আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে টুইটগুলি এবং অন্যান্য কাঠামোগত ডেটা সহ তথ্যের ধরণও পরিবর্তিত হচ্ছে। ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। তবে তিনি বলেছিলেন যে কম্পিউটারগুলি কাঠামোগত ডেটা ভালভাবে বোঝে না।

ভোগেলস বলেছিলেন যে সাধারণভাবে, "আমরা তথ্যের সাথে পিছনের দিকে তাকিয়ে আছি, " রিপোর্টিংয়ের দিকে মনোনিবেশ করে, তবে এখন যা গুরুত্বপূর্ণ তা হচ্ছে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক, সামনের দিকে তাকানোর ব্যবস্থা। তিনি অ্যামাজনের মেশিন লার্নিং সার্ভিসকে এমন একটি প্রযুক্তি হিসাবে প্রতিবেদন করেছিলেন যা যে কাউকেই ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ ইঞ্জিন তৈরি করতে দেয়।

সাক্সেনা একমত হয়েছিলেন, বলেছেন যে 10 বছরের মধ্যে রিপোর্টিং খুব আলাদা দেখাবে। তিনি বর্তমান রিপোর্টিং সিস্টেমকে আমেরিকান ফুটবলের সাথে তুলনা করেছেন, যেখানে দলগুলি নাটকগুলির মধ্যে থেমে যায় এবং তারপরে কী করা উচিত তা স্থির করে এবং বলেছিল যে ভবিষ্যতে রিপোর্টিং আরও ফর্মুলা ওয়ান রেসিংয়ের নন-স্টপ অ্যাকশনের মতো হবে। তিনি বলেছিলেন যে আমরা রেকর্ডের সিস্টেমগুলি থেকে ব্যস্ততার সিস্টেমে অন্তর্দৃষ্টি সিস্টেমগুলিতে চলেছি। তবে তিনি বলেছিলেন, আমাদের এআইকে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" হিসাবে ভাবা উচিত নয়, বরং একটি "বর্ধিত বুদ্ধি"।

"ভাবি জারভিস, এইচএএল নয়, " তিনি বলেছিলেন।

শিল্প ইন্টারনেট এবং কীভাবে এটি উত্পাদনকে পরিবর্তন করে Chan

অন্য একটি বিভাগ কয়েকটি বড় উত্পাদনকারী সংস্থা এনেছে এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রে "শিল্প ইন্টারনেট" এবং এটি কীভাবে জিনিসগুলিকে পরিবর্তন করবে তা নিয়ে কাজ করে।

শিল্প জায়ান্ট সিমেন্সের চিফ স্ট্র্যাটেজিটি অফিসার, হারস্ট কায়সার কীভাবে "ডিজিটালাইজেশন" বিভিন্ন আঞ্চলিক গবেষণা ও বিকাশকে আরও উন্মুক্ত উদ্ভাবনে নিয়ে যাওয়া সহ অনেক ক্ষেত্রে ফার্মের দৃষ্টিভঙ্গিকে পরিবর্তন করে চলেছিল সে সম্পর্কে কথা বলেছেন। তিনি energy, ০০০ বায়ু টারবাইন সিস্টেমের দূরবর্তী তদারকি এবং রক্ষণাবেক্ষণের মতো বিবিধ শক্তি ব্যবস্থার অংশগুলি বুদ্ধিমানভাবে পরিচালনার চ্যালেঞ্জগুলি নিয়ে আলোচনা করেছেন, যার মধ্যে এখন ব্লেডগুলি অনুকূল অবস্থানে সরিয়ে নিতে স্ব-শিক্ষার অ্যালগরিদম ব্যবহার করা রয়েছে, যার ফলশ্রুতিতে তিনি বলেছিলেন অতিরিক্ত দক্ষতার কয়েক শতাংশ পয়েন্টে (যা খুব একটা শোনাচ্ছে না, তবে সত্যিই যোগ করতে পারে)। অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে তিনি আলোচনা করেছেন যা ভার্চুয়াল প্রোটোটাইপিং থেকে শুরু করে সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয়ভাবে উদ্ভিদ পর্যন্ত রয়েছে to

ইনফিনিয়নের সিইও রিচার্ড প্লোস এমন একটি ভবিষ্যতের বর্ণনা দিয়েছেন যা দেখেছিল রোবট মানুষের সাথে সহযোগিতা করছে, বলেছিল আমাদের এমন রোবট দরকার যা বিপজ্জনক নয়, তবে ইন্ডাস্ট্রিয়াল ইন্টারনেট এবং জীবনের মধ্যে একটি সংযোগ দেবে। উদাহরণ হিসাবে, তিনি "বায়োনিক পিঁপড়া" এর একটি ভিডিও দেখালেন যা অবজেক্টগুলিকে সরিয়ে নিতে সহযোগিতামূলকভাবে কাজ করেছিল।

ইনফাইননের ভর উত্পাদন উত্পাদনশীলতা কাস্টমাইজড উত্পাদনের স্বতন্ত্রতার সাথে সংযুক্ত করার একটি লক্ষ্য ছিল। প্লাস বলেছিলেন যে ইন্ডাস্ট্রিয়াল ইন্টারনেট পরবর্তী স্তরে কাস্টমাইজেশন নেবে, আপনার নিজের জুতার নকশা করা সহজ করে যা স্বতন্ত্র অনুরোধের ভিত্তিতে তৈরি করা হবে এবং 24 ঘন্টার মধ্যে সরবরাহ করা হবে। এই জাতীয় সিস্টেমে গ্রাহক আসলে চূড়ান্ত নকশা করতেন তবে এই কাজটি করার জন্য সিস্টেমে ডেটা থাকবে।

ফ্লেক্সট্রনিক্সের চিফ মার্কেটিং অফিসার মাইকেল মেনডেনহাল, যা বিভিন্ন সংস্থার কাস্টম ম্যানুফ্যাকচারিং করে, বলেছে যে নতুন ধারাটি "পণ্যটিকে একটি প্লাটফর্ম হিসাবে" ভাবা - তাই কেবল হার্ডওয়্যার তৈরির পরিবর্তে, আপনি এমন কিছু চান যা আপনি অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবা তৈরি করতে পারেন কাছাকাছি. এর অংশ হিসাবে, তিনি "ওপেন ইনোভেশন" -তে বিশ্বাসী লোকেরা কাজগুলি করতে সংলগ্ন শিল্প জুড়ে কাজ করছেন।

তিনি যে আকর্ষণীয় পণ্য নিয়ে আলোচনা করেছেন তার মধ্যে একটি "ট্যাটু" ছিল যা বায়োমেট্রিক্স পরিমাপ করতে পারে এবং আপনি যদি ঘুমিয়ে পড়েছেন এবং রক্তের গ্লুকোজ পরিমাপ করতে পারে এমন একটি ছোট ব্যান্ড আপনাকে সতর্ক করতে একটি সিট বেল্টে একীভূত হতে পারে, যার সাহায্যে তিনি বলেছিলেন যে তিনি মনে করেন যে এটি কমাতে পারে ডায়াবেটিস এবং অন্যান্য রোগের জন্য দীর্ঘস্থায়ী স্বাস্থ্যসেবার ব্যয় 20 শতাংশ।