নকিয়ার এখানে ম্যাপিং বিভাগের অভ্যন্তরে

গ্যালারী সমস্ত ফটো দেখুন

এটি একটি প্রদত্ত যে গাড়িগুলি কোনও দিন তাদেরকে চালিত করবে some এবং কিছু ইতিমধ্যে বেশিরভাগ অংশের পক্ষে এটি করতে পারে। এটি একটি প্রদত্ত যে, অত্যাধুনিক ক্যামেরা এবং সেন্সর ছাড়াও স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি ধাঁধার অন্যতম মূল টুকরো অত্যন্ত নির্ভুল ম্যাপিং সফটওয়্যারযুক্ত।

ডিজিটাল ম্যাপিং সহ আমাদের জগতের বিবরণ আগে কখনও দেয় নি আমাদের কাছে এটি ইতিমধ্যে রয়েছে। এবং যথাযথ এবং আরও দানাদার ম্যাপিং সফ্টওয়্যার রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক এবং সংযুক্ত গাড়ি থেকে কাটা অন্যান্য পরিস্থিতিগত তথ্যের সাথে একত্রিত হওয়ায় এটি স্বয়ংচালিত যানবাহনগুলিকে কেবল ট্র্যাকের উপরেই রাখার সুযোগ দেয় না, তবে কী সামনের দিকটি নিয়ে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সরবরাহ করে - যা তৈরি করতে পারে ট্র্যাফিক প্রবাহ এবং পুরো গাড়ীর অভিজ্ঞতা আরও ভাল। এবং সম্ভবত ব্যক্তিগতও।

সংস্থাটির ট্র্যাফিক সেন্টার এবং এর গবেষণা ও উন্নয়ন কার্যক্রমের প্রথম নজরে দেখার জন্য গত সপ্তাহে শহরের শিকাগোর শহরস্থলের সদর দফতর পরিদর্শন করার পরে এটিই গ্রহণযোগ্য ছিল। এখানে, নোকিয়ার একটি বিভাগ, এটি দেখাতে চেয়েছিল যে কীভাবে এর ম্যাপিং সফ্টওয়্যার এবং সংযুক্ত গাড়ির ডেটাতে গবেষণা একদিন সংস্থাকে সংযুক্ত করা যেতে পারে যাতে সংস্থাটি "হাইলি অটোমেটেড ড্রাইভিং" বলে।

সংযুক্ত ড্রাইভিংয়ের এখানের ভাইস প্রেসিডেন্ট ওগি রেডজিক বলেছেন, "ড্রাইভাররা চাকা ছাড়ার আগে তাদের অবশ্যই আত্মবিশ্বাস বোধ করতে হবে যে তাদের গাড়িগুলি তাদের সুরক্ষিত রাখবে, এবং সিস্টেমটি যেভাবে চালনা করবে তাতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করবে।" এবং ড্রাইভিং সমান হয়ে যাওয়ার বিষয়ে উদ্বিগ্ন এবং রোব-কারের ভবিষ্যতে সাবওয়ে নেওয়ার মতো অবিশ্বাস্যদের জন্য, এখানে সুসংবাদটি (কোনও শঙ্কিত উদ্দেশ্য নয়): সংস্থার স্বায়ত্তশাসিত-যানবাহনের দৃষ্টিভঙ্গি ব্যক্তিকে পৃথকীকরণের ধরণের অন্তর্ভুক্ত করে চালকরা যান চলাচল এবং দুর্ঘটনাজনিত গাড়িগুলিকে বর্তমানে ব্যবহৃত কারণগুলি ব্যবহার করে, চলাচলকারী দেশের রাস্তা থেকে শুরু করে চীনের ব্যস্ততম নগর হাইওয়ে পর্যন্ত everything

গ্যালারী সমস্ত ফটো দেখুন

রেডজিক যোগ করেছেন, "বিশদ রাস্তার জ্যামিতি, আবহাওয়া ও রাস্তার পরিস্থিতি এবং সেন্সর সম্পর্কিত তথ্যের মতো তথ্য বিবেচনা করে গাড়িগুলি কোনও ব্যক্তি কীভাবে সাধারণত গাড়ি চালায় তার উপর ভিত্তি করে কীভাবে গাড়ি চালাবেন তা অনুমান করতে পারে, " রেডজিক যোগ করেছেন। "সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, গাড়িটি কোনও স্বাচ্ছন্দ্যের স্তরের ভিত্তিতে কোন বক্ররেখা নিতে হবে, অন্যান্য চালকরা সেদিন কীভাবে এটি চালাবেন এবং সেই দিনটির আবহাওয়ার ভিত্তিতে ড্রাইভাররা historতিহাসিকভাবে কী করেছে তা জানতে পারবে।"

সমস্ত ডেটা সংগ্রহ করা

হাই-ডেফিনেশন ম্যাপিং সফটওয়্যারটি বিকাশের পাশাপাশি যেটি বৃত্তাকার ফ্রিওয়ে অফ-র্যাম্পস থেকে শুরু করে ডান-অ্যাঙ্গেল হেয়ারপিন্স টার্ন পর্যন্ত চ্যালেঞ্জিং রাস্তা বৈশিষ্ট্যগুলি প্রকাশ করে, এখানে কীভাবে আবহাওয়া চালকদের প্রভাবিত করতে পারে সে সম্পর্কে কী পরিমাণ রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক তথ্য সংগ্রহ করে এবং প্রক্রিয়া করে তা এখানে দেখানো হয়েছে। শিকাগো আকাশচুম্বী শীর্ষের একটি বড় কক্ষে, এখানে বিশেষজ্ঞের একটি ছোট প্লাটুন প্রতিটি ওয়ার্কস্টেশনে কম্পিউটার মনিটরের প্রতিটি অর্ধ ডজন বা তাই স্ক্যান করে scan

প্রত্যেকে একটি বড় মহানগর অঞ্চল পরিচালনা করে এবং অনলাইন ট্রাফিক প্রতিবেদন, রোডওয়ে ওয়েবক্যাম এবং এমনকি পরিবহন টুইটার ফিডগুলি পর্যবেক্ষণ করে। "আমরা খুঁজে পেয়েছি যে সরকারী সংস্থাগুলি টুইটারে পোস্ট করা তথ্যগুলি তারা তাদের অন্যান্য অফিসিয়াল চ্যানেলগুলির মাধ্যমে সরবরাহের চেয়ে সাধারণত সময়োপযোগী হয়, " এইচআরই ট্র্যাফিক অপারেশনের সিনিয়র ম্যানেজার মাইক ডেক্রেল উল্লেখ করেছিলেন ।

রেডজিক বলেছিলেন যে এটি বাস্তব সময়ের, ভিড়-উত্সাহিত তথ্য যা চালকের আচরণের সাথে পরিবর্তিত ট্র্যাফিকের অবস্থার সাথে ভারসাম্য বজায় রাখার ভবিষ্যতে লাভ করার পরিকল্পনা নিয়েছে "রেডজিক বলেছিলেন। উদাহরণস্বরূপ, এখানে গবেষণার প্রধান জেন ম্যাকফারলেন একটি গ্রাফিক দেখিয়েছিলেন যা জার্মানির আইন্ডহোভেনে ট্যাক্সি চালকদের দ্বারা উইন্ডশীল্ডের উইপার ব্যবহারের চিত্রিত করেছিল, যখন তাদের ক্যাবগুলি জিপিএস এবং সেন্সরগুলির সাথে সজ্জিত করার পরে।

ম্যাকফার্লেন ব্যাখ্যা করেছিলেন যে, কীভাবে যখন ঝড় বজ্র শহরটি পার হয়ে আসছিল, একইভাবে বর্ষার আবহাওয়ার সময় কোনও শহরের যানবাহনের গড় historicalতিহাসিক গতির তথ্যের সাথে ক্যাবিগুলি উইন্ডশীল্ড ওয়াইপার ব্যবহারের রিয়েল-টাইম তথ্যের সাথে সম্পর্কযুক্ত হতে পারে। এলাকায় স্ব-চালনা, সংযুক্ত গাড়িগুলি তখন তাদের গতি হ্রাস করতে এবং ট্রাফিক আরও অবাধে প্রবাহিত রাখতে এই ডেটাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। (সাম্প্রতিক একটি ইন্টেল সমীক্ষায় দেখা গেছে যে বেশিরভাগ ড্রাইভার রাস্তায় থাকা প্রত্যেকের আরও ভালোর জন্য তাদের গাড়ি নিয়ন্ত্রণ করতে রাজি আছেন))

রেডজিক বলেছিলেন, "স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি এক মাপের মতো হবে না all "লোকেরা বাস্তবে যেভাবে গাড়ি চালায় সেভাবে গাড়িগুলির সাথে মিল রাখতে হবে That's সেখানেই সংযোগের সাথে সংযোগের সাথে অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট মানচিত্র এবং সেন্সর ডেটা আরও ব্যক্তিগত, মানব স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিংয়ের অভিজ্ঞতা তৈরিতে ভূমিকা রাখে - যেখানে গাড়িটি সহ-চালক হয়ে ওঠে যা অভিযোজিত হয় - পৃথক ড্রাইভিং শৈলী এবং পছন্দসমূহ drivers ড্রাইভারগুলি প্রোব এবং সেন্সর ডেটা এবং একটি মানচিত্রের সাথে কী আচরণ করে তা বিশ্লেষণ করে "তিনি যোগ করেছেন, " এখানে লোকেরা কীভাবে গাড়ি চালানো পছন্দ করে - এবং শেষ পর্যন্ত তারা কীভাবে চালিত হতে চায় তা এখানে শিখেছে ""

গ্যালারী সমস্ত ফটো দেখুন