ব্যবসায় প্রযুক্তির পূর্বাভাস: 10 উপায় আই, বড় ডেটা এবং মেঘ 2017 এ বিকশিত হবে

আমরা এই বছর মেঘের অবকাঠামো, বিগ ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) রূপান্তর সম্পর্কে অনেক কিছু লিখেছি। সফটওয়্যার-এ-এ-সার্ভিস (সাস) স্থান জুড়ে আমরা ব্যবসায়ের বুদ্ধি (বিআই) সরঞ্জাম, সামাজিক শ্রবণ প্ল্যাটফর্ম, গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (সিআরএম) সমাধান, বা সত্যিকারের যে কোনও শিল্পের মধ্যে এই তিনটি কারণের মধ্যে একটি অবিচ্ছেদ্য লিঙ্ক দেখেছি really ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইনজেশন এবং বিশ্লেষণকে কাজে লাগানো - যা এগুলির মধ্যে বেশিরভাগ।

ব্যবহারের ক্ষেত্রে, আমরা একটি চার-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণ করেছি। এন্টারপ্রাইজ ব্যবসায়গুলি সস অ্যাপসের একটি পোর্টফোলিও ব্যবহার করে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করে। এরপরে তারা ডেটা গুদাম বা ডেটা লেক ব্যবহার করে ডেটা কমপ্লায়েন্ট এবং সুরক্ষিত রাখতে ডেটা গভর্নেন্স ব্যবহার করে ক্লাউডে সেই ডেটা সঞ্চয় করে। তৃতীয় ধাপটি হ'ল ডেটা বিজ্ঞান পরীক্ষা: মেশিন লার্নিং (এমএল) অ্যালগরিদম এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) থেকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ থেকে ডেটাতে সমস্ত কিছু নিক্ষেপ করা। চতুর্থ পদক্ষেপ, আদর্শভাবে, যেখানে তথ্য বিজ্ঞান আরও গভীর, ডেটা-চালিত ব্যবসায়ের অন্তর্দৃষ্টি দেয় যা থেকে আপনার সংস্থাটি পদক্ষেপ নিতে এবং একটি প্রান্ত অর্জন করতে পারে।

মৃত্যুদণ্ড কার্যকর হলেও ধারণাটি একই। বিক্রয়কর্মী তার আইনস্টাইন প্ল্যাটফর্মের সাথে এআই এবং ডেটা ম্যানেজমেন্টের সমন্বয় করছে। গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরের মতো ক্লাউড প্লেয়াররা নিজেরাই ব্যবসায়ের মেঘকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করার জন্য জ্ঞানীয় কম্পিউটিং সরঞ্জামগুলির একটি অস্ত্রাগার এবং এমএল অ্যালগরিদম নিয়োগ করছে। অন্যরা এখনও এআই মস্তিষ্ককে সত্যিকারের মানচিত্রের জন্য AI এআই, ক্লাউড এবং বিগ ডেটা-এর সম্মিলিত শক্তির মাধ্যমে আরও কাছাকাছি প্রবেশ করছে।

2017 এর জন্য 10 এআই, ক্লাউড এবং ডেটা ট্রেন্ডস

2017 এর দিকে যাওয়ার সময়, এই তিনটি কারণগুলি কেবল আরও জড়িত। রূপান্তর কীভাবে চলতে থাকবে এবং এআই, ক্লাউড এবং ডেটা প্রযুক্তি কীভাবে নিজেরাই বিকশিত হতে চলেছে এবং কীভাবে তাদের নিজস্ব রূপে চলতে থাকবে সে সম্পর্কে আমরা সমস্ত শিল্পের সংস্থাগুলি এবং বিশেষজ্ঞদের সাথে কথা বলেছি।

1. সর্বত্র এআই

বিজনেস-টু-বিজনেস (বি 2 বি) যোগাযোগ ও নেটওয়ার্কিং জায়ান্ট এরিকসন এ কনজিউমারল্যাব রিসার্চ বিভাগের প্রধান ডঃ মাইকেল বজর্ন, নতুন সমস্ত প্রযুক্তি ভেক্টরগুলিতে প্রদত্ত হিসাবে এআই সম্পর্কে কথা বলেছেন। 2017 এর গবেষণার জন্য এরিকসনের শীর্ষ 10 ট্রেন্ডস তালিকার শীর্ষে "এআই এভ্যারেয়ার" দিয়ে শুরু হবে। ডাঃ বজর্ন ভবিষ্যদ্বাণীটির পিছনে ল্যাবটির চিন্তাভাবনা ব্যাখ্যা করেছিলেন।

"প্রতিটি নতুন বিষয়ের সাথে একটি এআই মাত্রা রয়েছে, " ডাঃ জর্জেন বলেছিলেন। "এআই সর্বত্রই এমন একটি কোণ যা আমাদের তালিকার প্রতিটি ট্রেন্ডকে অবহিত করে It এটি এআর, ভিআর, এবং একীভূত বাস্তবতা, স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি, ইন্টারনেট অফ থিংস ইত্যাদিতে খেলবে… অ্যামাজন গোয়ের সাথে অ্যামাজনের মেশিন লার্নিং পরীক্ষামূলক স্টোরের মতো আইওটি অ্যাপ্লিকেশনটি দেখুন।

"আমরা সহকারী হিসাবে লোকদের এআইয়ের অভ্যস্ত হতে দেখছি, তবে এখন আমরা আরও একজন পরিচালক হিসাবে এআইয়ের দিকে এগিয়ে চলেছি, সক্রিয়ভাবে কাজের সাথে সহায়তা করছি। এআই এবং রোবটরা চাকরি নেওয়ার ধারণার কারণে এটি ভয়াবহ হতে পারে। তবে এর অনেকটাই উপলব্ধি Technology প্রযুক্তি চাকরি তৈরি করে you আপনি যদি শিল্প বিপ্লবের দিকে ফিরে যান তবে আমরা সবচেয়ে সহজ কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করেছি এবং ফলস্বরূপ নতুন চাকরি তৈরি হয়েছিল AI আমরা এআইয়ের সাথে যা দেখছি তা হ'ল চাকরিগুলি পুরোপুরি বদলে যাবে স্কেল, কারণ এআই সহকারীদের থেকে এআই ম্যানেজারগুলিতে যাওয়া আরও জটিল ""

2. এআই বিনিয়োগ ট্রিপল হবে

গবেষণা সংস্থা ফররেস্টার ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে ২০১ AI সালের তুলনায় এআই প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ ত্রিগুণ হয়ে যাবে, ২০১ 2016 সালের তুলনায় জ্ঞানীয় কম্পিউটিং বিনিয়োগে ৩০০ শতাংশেরও বেশি বৃদ্ধি হবে। ফলসারে আরও ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে 2017 "একটি অন্তর্দৃষ্টি বিপ্লব" শুরু করবে যেখানে ব্যবসায়ীরা বিগ ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্রকল্পগুলির ফলস্বরূপ by৫ শতাংশ বাড়ার জন্য গ্রাহক ডেটা অন্তর্দৃষ্টি অগ্রাধিকার দিন forward

৩. মেঘে আরাম

ক্লাউড-ভিত্তিক ব্যবসায় প্ল্যাটফর্মগুলি ছোট ব্যবসায়ের অ্যাকাউন্টিং সহ প্রতিটি উল্লম্ব জুড়ে বিস্তৃত হচ্ছে। সাম্প্রতিক সাআস উত্তর সম্মেলনে, ফ্রেশবুকসের প্রধান নির্বাহী মাইক ম্যাকডার্মেন্ট এমনকি অ্যাকাউন্টিং এবং ফিনান্সের মতো একটি industryতিহ্যগত শিল্পে সা'স অভিজ্ঞতার সাথে বাড়তি স্বাচ্ছন্দ্যের কথা বলেছেন।

"লোকেরা মেঘের সাথে আরও বেশি স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করছে It's এটি প্রথম দিকের দিন অতিবাহিত হয়েছে, যা আমার কাছে উত্তেজনাপূর্ণ।" "আমরা আমাদের গ্রাহকদের বাচ্চাদের দাঁত ব্রাশ করতে যাওয়ার সময় তাদের কাছে থাকা পাঁচ মিনিটের সাথে ব্যয় ফাইল করতে বা চালান তৈরি করতে সক্ষম করে দিয়েছি। উদ্যোক্তারা এই সামান্য পকেটে জিনিসগুলি সম্পন্ন করার চেষ্টা করে, তাই আপনার ফোনে আপনার সাথে আপনার ব্যবসা চালিয়ে যাবেন? এবং ক্লাউডে আপনাকে এই সুবিধা দেয়, মেঘ-ভিত্তিক প্রযুক্তিগুলির সাথে তাদের ব্যবসা পরিচালনা করতে বেছে নেওয়া বিশাল সংখ্যক লোককে অবদান রাখায় ""

4. খাঁটি মেঘ সাধারণ হয়ে ওঠে

মেঘ বিঘ্নিত উত্তরাধিকার প্রযুক্তির সাথে সমস্ত শিল্পকে প্রভাবিত করে এবং ব্যবসায়ের ভয়েস-ওভার-আইপি (ভিওআইপি) স্থান ব্যতিক্রম নয়। ব্যবসায় ভিওআইপি সরবরাহকারী ডায়ালপ্যাডের সিইও ক্রেগ ওয়াকার বলেছেন, ডিজিটাল বিঘ্ন এন্টারপ্রাইজ নেতাদের মেঘ-ভিত্তিক সমাধানগুলি গ্রহণ করতে উত্সাহিত করবে, যখন লিগ্যাসি প্লেয়াররা পরবর্তী প্রজন্মের সরবরাহকারীকে একীকরণ বা অর্জন করতে পারবেন।

"প্রতিটি ব্যবসায়ের নিজস্ব ডিজিটাল রূপান্তরের দিকে নজর রাখার সাথে সাথে, 2017 এমন বছর হবে যা আধুনিক, প্রাসঙ্গিক ব্যবসায়গুলি শেষ পর্যন্ত ডেস্ক ফোনটিকে ভালোর জন্য হত্যা করে, " ওয়াকার বলেছেন। "উদ্যোগগুলি কোথাও থেকে তাদের কর্মীদের আরও উত্পাদনশীল করতে মেঘে স্থানান্তরিত করায়, ক্লাউড-ভিত্তিক সমাধান যা ডিভাইস এবং অবস্থানগুলি জুড়ে বিজোড় যোগাযোগ এবং সহযোগিতা সক্ষম করে।

"আমি এই শিল্পের জন্য অনেক একীকরণ দেখতে পাব বলে আশা করি যেহেতু লিগ্যাসি ফোন সরবরাহকারীরা ক্লাউড যোগাযোগ সরবরাহকারীদের পিছনে আরও পিছিয়ে পড়ে যারা উচ্চতর মানের, দ্রুত এবং সহজ স্থাপনা - যে কোনও ডিভাইস থেকে যে কোনও জায়গা থেকে a যে কোনও কম মূল্যে ব্যয় করতে পারে behind মালিকানার স্বরূপ: যেমন ডেটা দ্বারা চালিত এবং গতি দ্বারা চালিত কাজের প্রকৃতি পরিবর্তিত হয়, ব্যবসাগুলি তাদের অভ্যন্তরীণ ডেটাগুলির সাথে বিক্রয় এবং সমর্থন দলের পক্ষে নখদর্পণ করার জন্য সংহত করে এমন একটি সমাধানও সন্ধান করবে, যেখানে তারা কোন প্রান্ত অর্জন করবে না কেন matter প্রতিযোগিতার উপর।"

৫. মেঘের রেস সংকীর্ণ হবে

আইএএএস স্পেসে বেশ কয়েকটি বড় প্লেয়ার রয়েছে তবে অবিসংবাদিত মার্কেট লিডার হলেন অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (এডাব্লুএস)। ক্লাউড সিকিউরিটি প্রোভাইডার স্কাইহাই নেটওয়ার্কের সর্বশেষ ক্লাউড অ্যাডপশন এবং রিস্ক রিপোর্ট অনুসারে, অ্যামাজন ২০১ lead সালে বাজারের চ্যালেঞ্জারদের জায়গা অর্জনের সময় নেতৃত্ব বজায় রাখবে।

"মাইক্রোসফ্ট আইএএএস আধিপত্যের জন্য ঘাড়ে-ঘাড়ে দৌড়ের জন্য অ্যামাজনের সাথে ব্যবধান কমিয়ে দেবে, " স্কাইহি নিউইর্কসের সিইও রাজীব গুপ্তা বলেছেন। "আইডাব্লুএসের আইএএএস বাজারের গেটটি দ্রুততম ব্রেকআউট হয়েছিল তবে অ্যাজুরে বন্ধ হচ্ছে: কিউ 4-র 35.3 শতাংশ নতুন মেঘ অ্যাপ্লিকেশন এডাব্লুএসে স্থাপন করা হয়েছিল, তারপরে অ্যাজুরেতে 29.5 শতাংশ ছিল। কুলুঙ্গ সরবরাহকারীরা বাজারের 14 শতাংশ স্বাধীনভাবে খোদাই করেছে। গুগল, র্যাকস্পেস এবং আইবিএম / সফটলায়ারের মতো ব্র্যান্ডের নাম।"

Big. বিগ ডেটা দ্রুত এবং সহজলভ্য হয়ে ওঠে

ডেটা আগাছার গভীরতর গভীরে ডুব দিয়ে, বিআই সরবরাহকারী টেবিলটি পূর্বাভাস দিয়েছে যে বিগ ডেটা উপকারের ক্ষেত্রে বাধা আরও কমবে। টেবিলের প্রোডাক্ট মার্কেটিং ডিরেক্টর ড্যান কোগান বলেছেন, ইন্টারেক্টিভ এসকিউএল এর অগ্রগতি দ্রুত হডোপ অনুসন্ধানের জন্য করবে।

"অবশ্যই, আপনি মেশিন লার্নিং সম্পাদন করতে পারেন এবং হাডুপের উপর অনুভূতি বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে পারেন, তবে লোকেদের প্রায়শই প্রথম প্রশ্নটি হয়: ইন্টারেক্টিভ এসকিউএল কত দ্রুত? এসকিউএল, সর্বোপরি, হ্যাডোপ ডেটা দ্রুত ব্যবহার করতে চায় এমন ব্যবসায়িকদের কাছে জলবায়ু?, আরও পুনরাবৃত্তিযোগ্য কেপিআই ড্যাশবোর্ডগুলির পাশাপাশি অনুসন্ধান বিশ্লেষণ, "কোগান বলেছিলেন। "2017 সালে, হাডোপকে গতি বাড়ানোর জন্য বিকল্পগুলি প্রসারিত হবে Ex এক্সাসল এবং মেমএসকিউএল, কুডুর মতো হ্যাডোপ-ভিত্তিক স্টোর এবং দ্রুত কোয়েরি সক্ষম করার মতো প্রযুক্তিগুলির মতো দ্রুত ডেটাবেসগুলি গ্রহণের প্রমাণ হিসাবে এই শিফটটি ইতিমধ্যে শুরু হয়েছে""

7. স্ব-পরিষেবা ডেটা প্রস্তাবে প্রসারিত

ঝকঝকে স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলির ডেটা ম্যানেজমেন্ট পাইপলাইনের আরও বেশি দিকগুলিতে প্রসারিত করার ক্ষমতাও প্রত্যাশা করে। টেবিলের চিফ প্রোডাক্ট অফিসার ফ্রাঙ্কোইস আজেনস্ট্যাট বলেছেন, ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীরা গভীর ডেটা প্রস্তুতি এবং বিশ্লেষণের জন্য সহজ তথ্য আবিষ্কারের বাইরেও আরও বেশি অ্যাক্সেস পাবেন।

" স্ব-পরিষেবা ডেটা আবিষ্কার স্ট্যান্ডার্ড হয়ে উঠেছে, তথ্য প্রথা আইটি এবং তথ্য বিশেষজ্ঞের রাজ্যে রয়ে গেছে। এটি 2017 সালে পরিবর্তিত হবে, " অজেনস্ট্যাট বলেছিলেন। "ডেটা পার্সিং, জেএসএন, এইচটিএমএল আমদানি এবং ডেটা র্যাংলিংয়ের মতো সাধারণ ডেটা-প্রস্তুতির কাজগুলি আর বিশেষজ্ঞদের অর্পণ করা হবে না this

৮. গভর্নেন্স বা প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার জন্য বড় ডেটা

2017 সালে, ডেটা গভর্নেন্স বনাম ডেটা প্রশাসনের মান যুদ্ধের সামনের এবং কেন্দ্র হবে। জন শ্রোয়েডার, এক্সিকিউটিভ চেয়ারম্যান এবং এন্টারপ্রাইজ হ্যাডোপ সংস্থা ম্যাপআর এর প্রতিষ্ঠাতা, বলেছেন ব্যবসায়ীরা তাদের গ্রাহক এবং অংশীদারদের সম্পর্কে নতুন তথ্য-চালিত কৌশলগুলিতে খাওয়ানোর প্রচুর পরিমাণে তথ্য পাবে, বিশেষত যখন এটি সম্মতি আসে তখন।

শ্রোয়েদার বলেছেন, "ক্ষয়ক্ষতির সাথে সাথে ডেটা ফাঁস ও লঙ্ঘন এড়াতে সংস্থাগুলি এখন ব্যবসায়ের মূল্য প্রদানের জন্য এবং ডেটা ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় ব্যবস্থার জন্য প্রয়োজনীয় প্রশাসনিক ব্যবস্থার মধ্যে ক্রমবর্ধমান লড়াইয়ের মুখোমুখি হচ্ছে, " শ্রোয়েদার বলেছিলেন। "আর্থিক পরিষেবা এবং স্বাস্থ্যসেবা সর্বাধিক সুস্পষ্ট শিল্প, গ্রাহকরা ভারতে প্রশাসনের প্রয়োজনীয়তা সহ লক্ষ লক্ষ লোককে গণনা করে। নেতৃস্থানীয় সংস্থাগুলি নিয়মিত এবং নিয়ন্ত্রিত ব্যবহারের ক্ষেত্রে তাদের ডেটা পরিচালনা করবে।"

9. ডেটা অদলবদল তথ্য জলাবদ্ধতা

ম্যাপআরের শ্রোয়েডার আরও ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে, 2017 সালে, সংস্থাগুলি একটি "এটি তৈরি করুন এবং তারা আসবে" থেকে ডেটা হ্রদ পদ্ধতির একটি ব্যবসায়-চালিত ডেটা পদ্ধতির দিকে বদল করবে যা বিশ্লেষণ এবং ক্রিয়াকলাপকে একত্রিত করবে। ফলস্বরূপ, তিনি বলেছিলেন যে ব্যাক-অফিস অ্যানালিটিক্স এবং ফ্রন্ট-অফিস ক্রিয়াকলাপগুলির মধ্যে "ডেটা অস্থিরতা" যখন সেই তথ্যটিতে রিটার্ন-ইনভেস্টমেন্ট (আরওআই) দেখার কথা আসে তখন বিজয়ী এবং হারানো সংস্থা আলাদা করে দেবে।

"2017 সালে, সংস্থাগুলি প্রাথমিক এবং দীর্ঘমেয়াদী ব্যবসায়ের মূল্য চালানোর জন্য 'প্রশ্ন জিজ্ঞাসা' পদ্ধতির এবং আর্কিটেক্টের বাইরেও আক্রমণাত্মকভাবে চাপ দেবে, " শ্রোয়েদার বলেছিলেন। "একটি ডেটা হ্রদে পৌঁছে যাওয়া হিসাবে কল্পনা করুন 'আপনার সমস্ত ডেটা যদি কোনও কেন্দ্রিয়, সুরক্ষিত, পুরোপুরি পরিচালিত জায়গায় সংগ্রহ করা হয় তবে যে কোনও বিভাগ যে কোনও সময় যে কোনও জায়গায় যে কোনও জায়গায় যে কোনও জায়গায় অ্যাক্সেস করতে পারে তা উচ্চতর স্তরে আকর্ষণীয় মনে হতে পারে তবে আপনার ব্যবসায় কী করতে পারে তা কল্পনা করুন too তবে খুব ঘন ঘন ফলাফল ডেটা স্যাম্পে যা কোনও ডেটা গুদাম পুনর্নির্মাণের মতো লাগে এবং বাস্তব-সময় এবং অপারেশনাল ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয়তার সমাধান করতে পারে না Once একবারে, ধারণাটি 'প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা' is বাস্তবে, বিশ্ব আজ দ্রুত গতিতে চলেছে।

"আজকের বিশ্বে গ্রাহকদের সম্বোধন করার জন্য বিশ্লেষণমূলক এবং অপারেশনাল দক্ষতা প্রয়োজন, দাবিগুলি প্রক্রিয়া করতে এবং একক স্তরে রিয়েল টাইমে ডিভাইসগুলির সাথে ইন্টারফেস করা উচিত, " শ্রোয়েডার যোগ করেন। "উদাহরণস্বরূপ, যে কোনও ই-কমার্স সাইটকে অবশ্যই রিয়েল টাইমে পৃথকীকরণের প্রস্তাবনা এবং মূল্য চেক সরবরাহ করতে হবে Health স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলিকে অবশ্যই অপারেশনাল সিস্টেমের সাথে বিশ্লেষণগুলি একত্রিত করে প্রতারণামূলক দাবির প্রক্রিয়াকরণ করতে হবে। মিডিয়া সংস্থাগুলি এখন শীর্ষ বাক্সগুলি সেট করেও পরিবেশিত সামগ্রী ব্যক্তিগতকরণ করছে Auto নির্মাতারা এবং রাইড শেয়ারিং সংস্থাগুলি গাড়ি ও চালকদের সাথে স্কেলে আন্তঃব্যবহার করছে ""

10. মূলধারার এআই এখানে থাকার জন্য

বিগত অর্ধ শতাব্দীতে এআই প্রচলিত এবং বাইরে চলে গেছে তবে মেশিন এবং গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলির বিগ ডেটা প্রয়োগ করার ধারণাটি এখানেই রয়েছে। ম্যাপআরের শ্রোয়েদার বলেছিলেন যে আমরা পুনরাবৃত্তিযোগ্য স্বয়ংক্রিয় কাজগুলিকে সম্বোধন করতে বড় ডেটা সেটগুলিতে মোতায়েন করা অপেক্ষাকৃত সোজা আলগোরিদিম আকারে 2017 এ দ্রুত গ্রহণ করব।

"এআই এখন মূলধারার আলোচনায় ফিরে এসেছে এবং মেশিন বুদ্ধি, মেশিন লার্নিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং কগনিটিভ কম্পিউটিংয়ের ছাতা বুজওয়ার্ড, " শ্রোয়েদার বলেছিলেন। "এআই কেন একটি পুনরুজ্জীবিত প্রবণতা? তিনটি ভীস মনে আসে: বেগ, বিভিন্নতা এবং ভলিউম modern আধুনিক এবং traditionalতিহ্যবাহী প্রসেসিং মডেলগুলির সাথে তিনটি বনামকে প্রক্রিয়াজাত করতে পারে এমন প্ল্যাটফর্মগুলি traditionalতিহ্যগতভাবে প্ল্যাটফর্মগুলির উপর 10-20x ব্যয়ের দক্ষতা সরবরাহ করে। আমরা ' আমি উচ্চ-ভলিউমের পুনরাবৃত্তিমূলক কার্যগুলিতে এআই প্রয়োগ করা থেকে সর্বোচ্চ মান দেখতে পাব যেখানে মানব ত্রুটি এবং ব্যয় ব্যয় করে স্বজ্ঞাত পর্যবেক্ষণ অর্জনের চেয়ে ধারাবাহিকতা আরও কার্যকর ""