বড় ডেটা বুনিয়াদি: কীভাবে ডেটা প্রশাসনের পরিকল্পনা তৈরি করা যায়

আমরা আধুনিক ব্যবসায়গুলিতে ডেটার ভূমিকা সম্পর্কে অনেক কিছু লিখেছি। স্টার্টআপগুলি এবং ছোট থেকে মিডিজাইজ বিজনেস (এসএমবি) থেকে শুরু করে বৃহত উদ্যোগে, তথ্য অন্তর্দৃষ্টি এবং বিশ্লেষণ আগের চেয়ে সব আকারের ব্যবসায়ের কাছে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য। এটি, অংশ হিসাবে, স্ব-পরিষেবা ব্যবসা বুদ্ধি (বিআই) এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলির উত্থানের জন্য ধন্যবাদ।

যদিও, আপনি বিআই সরঞ্জামগুলি নিয়োগের আগে বা ডেটা সেটে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ চালানোর আগে, এখানে অনেকগুলি কারণ রয়েছে। এটি কেবল বড় ডেটা কী, কী নয় (ইঙ্গিত: একটি স্ফটিক বল নয়) এবং কীভাবে আপনার এন্টারপ্রাইজ ডেটা আর্কিটেকচারের মধ্যে ডেটা স্টোরেজ, সংস্থা, অনুমতি এবং সুরক্ষা পরিচালনা করবেন তা বোঝার সাথে এটি শুরু হয়। এখানেই ডেটা গভর্নেন্স আসে who আপনি যে কার সাথে কথা বলছেন তার উপর নির্ভর করে কোনও এন্টারপ্রাইজ এর মাধ্যমে আপনি প্রশাসনকে নিশ্চিত করার প্রক্রিয়াগুলি পৃথক হয়। তবে, এর মূল বিষয়বস্তুতে, ডেটা গভর্নেন্স হ'ল ডেটা আস্থা এবং জবাবদিহিতা সম্পর্কে, যা বিস্তৃত ডেটা সুরক্ষা সেরা অভ্যাসগুলির সাথে বিবাহিত।

আমি বাজারের বৃহত্তম দুটি এন্টারপ্রাইজ হ্যাডোপ বিক্রেতাদের হর্টন ওয়ার্কস এবং ম্যাপআরের সাথে কথা বললাম। হর্টনওয়ার্কসের চিফ টেকনোলজি অফিসার স্কট জ্নাউ এবং ম্যাপআর-এ ডেটা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট জ্যাক নরিস প্রত্যেকে তাদের সংস্থাগুলির কাছে ডেটা গভর্নেন্স বলতে কী বোঝায় তা ব্যাখ্যা করেছিলেন। বৃহত্তর উদ্যোগের জটিল তথ্য আর্কিটেকচার এবং সাংগঠনিক স্তরবিন্যাসের মধ্যে ডেটা গভর্নেন্স নিশ্চিত করার জটিল চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার বিষয়ে তারা আলোচনা করেছেন।

হুবহু কি ডেটা গভর্নেন্স এবং কেন আমাদের এটির প্রয়োজন?

প্রশাসনের অর্থ গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা উভয়ই বজায় রেখে এন্টারপ্রাইজ ডেটা যতটা সম্ভব ত্রুটিযুক্ত একটি ডেটাবেজে অনুমোদিত, সংগঠিত এবং অনুমোদিত অনুমোদিত তা নিশ্চিত করা। ধর্মঘট করা সহজ ভারসাম্য নয়, বিশেষত যখন ডেটা কোথায় রাখা হয় এবং কীভাবে প্রক্রিয়াজাত করা হয় তার বাস্তবতা ক্রমাগত প্রবাহিত হয়। ব্যবসাগুলি উচ্চতর স্তর থেকে ডেটা প্রশাসনের দিকে নজর দেওয়া এবং খেলতে বড় ডেটা পাইপলাইনের দিকে কেন মনোযোগ দেওয়ার প্রয়োজন তা ম্যাপআরের নরিস ব্যাখ্যা করেছেন explained

"আপনি যে বিগ ডেটার সাথে আমরা আচরণ করছি তার বৈচিত্র এবং বেগকে যখন স্কেল করা শুরু করি তখন আপনার কাছে ডেটা গভর্নেন্স থাকতে হবে তবে এটি এই বিস্তৃত প্রসঙ্গে। আপনার কাছে কী ডেটা রয়েছে, যার অ্যাক্সেস রয়েছে এবং আপনি কীভাবে আছেন? সময়ের সাথে সাথে সেই ডেটা বংশের পরিচালনা করছেন? " নরিস বলল। "ডেটা গভর্নেন্সের দৃষ্টিকোণ থেকে আপনার কাছে এমন কোনও সিস্টেমের মধ্যে থাকা ডেটার বিভিন্ন ধাপ থাকতে পারে যা স্ন্যাপশট করা যেতে পারে যাতে আপনি পাইপলাইনে যে কোনও সময় ফিরে আসতে পারেন It's এটি নিরীক্ষণযোগ্যতা এবং ডেটা প্ল্যাটফর্মের অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ তৈরির বিষয়ে নিশ্চিত হন যে ডেটা আবিষ্কার এবং বিশ্লেষণগুলি স্বচ্ছ, আপনি কোনও ব্যবসায়িক পরিচালক যিনি আর্থিক ডেটা সেটগুলি দেখছেন বা কোনও ডেটা সায়েন্টিস্ট কাঁচা প্রবাহের ডেটা নিয়ে কাজ করছেন ""

সূত্র: রাইমস পূর্ণ দর্শন জন্য চিত্র ক্লিক করুন।

হর্টন ওয়ার্কস'র জ্ঞাও অনুরূপ পয়েন্টে কি-ইন করেছেন। আপনি কোনও ডেটা গুদাম বা ডেটা লেকের আর্কিটেকচারের সাথে কথা বলছেন না কেন, ডেটা গভর্নেন্স বিরোধী শক্তির ভারসাম্য বজায় রাখার বিষয়ে। এটি ড্রাইভ উদ্ভাবন এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলি প্রাপ্ত করার জন্য নিরক্ষিত ডেটা অ্যাক্সেস এবং একসাথে সেই ডেটার প্রান্তটি শেষ পর্যন্ত সুরক্ষিত করার জন্য দানাদার অনুমতি এবং গোপনীয়তা সম্পর্কে।

"ডেটা স্পেসে traditionalতিহ্যবাহী প্রশাসনের পুরানো বিশ্বের তুলনা করুন এবং এর বিপরীতে তুলনা করুন; এটি কিছুটা সহজ ছিল, " জ্ঞা বলেছেন। "কাজের ভূমিকা বা অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা ডেটা সংজ্ঞায়িত করা হত। নতুন বিশ্বে আপনি যখন বিজ্ঞানীরা যতটা সম্ভব ডেটা ব্যবহার করতে পারেন তখন আপনি সবচেয়ে বেশি মূল্যবান হন এবং সেই খুশির মাধ্যমটি খুঁজে পাওয়া খুব গুরুত্বপূর্ণ।

"আপনার কীভাবে প্রশাসনের কাছে যেতে হবে এটি সম্পূর্ণ নতুন দৃষ্টান্তটি চালাচ্ছে, " জ্নো যোগ করেছেন। "এই নতুন বিশ্বে আমি প্রশাসন ও সুরক্ষা বিষয়গুলিকে একসাথে আবশ্যক বলে বিবেচনা করি companies অনেকগুলি সংস্থা এখনও তাদের তথ্য বিজ্ঞানীদের সেই নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সন্ধানের ক্ষেত্রে কার্যকর হতে সক্ষম করতে সক্ষম হয়ে সেই পদক্ষেপ নিতে লড়াই করছে, একই সাথে, সুরক্ষা, গোপনীয়তা, পরিচালনা - কীভাবে নীচের-লাইনের দৃষ্টিকোণ থেকে এবং কোনও কোম্পানির খ্যাতি দৃষ্টিকোণ থেকে গুরুত্বপূর্ণ তা কীভাবে পরিচালনা করতে হবে তা বোঝা যাচ্ছে"

কীভাবে কোনও এন্টারপ্রাইজ ডেটা গভর্নমেন্ট পরিকল্পনাটি সেই সমস্ত বিরোধী শক্তিকে ঘিরে এবং সন্তুষ্ট করার কথা? পদ্ধতিগতভাবে প্রতিটি প্রয়োজনীয়তা মোকাবেলা করে, একবারে এক ধাপ।

ডেটা গভর্নেন্স পরিকল্পনা কীভাবে তৈরি করবেন

হর্ডনওয়ার্কস, ম্যাপআর এবং ক্লৌডেরা হ্যাডোপ স্পেসের তিনটি বৃহত্তম স্বতন্ত্র খেলোয়াড়। ডেটা প্রশাসনের ক্ষেত্রে এই সংস্থাগুলির নিজস্ব প্রভাবের ক্ষেত্র রয়েছে। ম্যাপআর এই বিষয়টিতে বেশ কয়েকটি শ্বেত পত্র প্রকাশ করেছে এবং তার রূপান্তরিত ডেটা প্ল্যাটফর্ম জুড়ে ডেটা গভর্নেন্স তৈরি করেছে, যখন হর্টনওয়ার্কসের নিজস্ব ডেটা সুরক্ষা এবং প্রশাসনের সমাধান রয়েছে এবং ২০১৫ সালে ডেটা গভর্নেন্স ইনিশিয়েটিভ (ডিজিআই) এর সহ-প্রতিষ্ঠা হয়েছিল This -সোর্স অ্যাপাচি এ্যাটলাস প্রকল্প যা হাদুপের জন্য একটি ওপেন ডেটা প্রশাসনের কাঠামো সরবরাহ করে।

তবে যখন প্রতিটি বিক্রেতা কীভাবে বিস্তৃত ডেটা পরিচালনা এবং সুরক্ষা কৌশলগুলি তৈরি করে, তখন জ্ঞান এবং নরিস উভয়ই অনুরূপ লাইনে কথা বলেছিলেন। নিম্নলিখিত ডেটা গভর্নমেন্ট পরিকল্পনা তৈরি করার সময় হর্টন ওয়ার্কস এবং ম্যাপআর ব্যবসায়দের মনে রাখার সম্মিলিত পদক্ষেপগুলি নীচে রয়েছে।

বড় এক: গ্রানুলার ডেটা অ্যাক্সেস এবং অনুমোদন

উভয় সংস্থা একমত যে গ্রানুলার নিয়ন্ত্রণ ব্যতীত আপনার কার্যকর ডেটা পরিচালনা করতে পারে না। ম্যাপআর প্রাথমিকভাবে অ্যাক্সেস কন্ট্রোল এক্সপ্রেশন (এসি) এর মাধ্যমে এটি সম্পাদন করে। নরিস যেমন ব্যাখ্যা করেছেন, এসিইগুলি ভূমিকা-ভিত্তিক অনুমতি এবং দৃশ্যমানতার সেটিংস সহ নমনীয় ডেটা অ্যাক্সেস এবং অনুমোদন নিয়ন্ত্রণ করতে গ্রুপিং এবং বুলিয়ান যুক্তি ব্যবহার করে।

তিনি এটিকে গার্টনার মডেলের মতো ভাবতে বলেছেন। নীচের প্রান্তে ওয়াই-অক্ষগুলিতে কঠোর প্রশাসন এবং কম তত্পরতা রয়েছে এবং শীর্ষ প্রান্তে এক্স-অক্ষের উপর উচ্চতর তত্পরতা এবং কম প্রশাসন রয়েছে।

"নিম্ন স্তরে, আপনি সংবেদনশীল তথ্যগুলিকে অবলম্বন করে সুরক্ষা দিন the শীর্ষে, আপনি ডেটা বিজ্ঞানী এবং বিআই বিশ্লেষকদের জন্য গোপনীয় চুক্তি পেয়েছেন, " নরিস বলেছিলেন। "আমরা মুখোশ করার ক্ষমতা এবং বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি সহ এটি করার ঝোঁক করি যেখানে আপনি যতটা সম্ভব নীচে কাঁচা ডেটা লক করে দিন এবং ধীরে ধীরে উপরের প্রান্তে আপনি প্রশাসকদের বিস্তৃত দৃশ্যমানতা প্রদান পর্যন্ত আরও অ্যাক্সেস সরবরাহ করবেন But তবে আপনি কীভাবে দেবেন সঠিক মানুষের অ্যাক্সেস?

"আপনি যদি আজ একটি অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের তালিকার দিকে লক্ষ্য করেন তবে এটি এমন কিছু বলবে যে 'ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের প্রত্যেকেই এটি অ্যাক্সেস করতে পারে, " নরিস যোগ করেছেন। "তবে আপনি যদি আইটি-র মধ্যে কোনও প্রকল্পের কয়েকটি নির্বাচিত পরিচালক বা ব্যক্তি ব্যতীত প্রত্যেকের অ্যাক্সেস পেতে চান তবে আপনাকে একটি বিশেষ গোষ্ঠী তৈরি করতে হবে। অ্যাক্সেসটি দেখার জন্য এটি একটি অতি জটিল এবং সংশ্লেষিত উপায়।"

নরিসের মতে সেখানেই বিভিন্ন স্তরের এবং গোষ্ঠীগুলিতে অ্যাক্সেসের অধিকার দেওয়ার সুযোগ আসে। "ফাইল, টেবিল, স্ট্রিম ইত্যাদির মাধ্যমে আপনি ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারেন এমন বিভিন্ন উপায়ে এবং এসিইগুলিকে আমরা একত্রিত করেছি data এবং ডেটার কোনও পৃথক অনুলিপি সহ ভিউ প্রয়োগ করেছি So সুতরাং আমরা একই কাঁচা ডেটা এবং ভিউগুলিতে ভিউ সরবরাহ করছি So বিভিন্ন স্তরের অ্যাক্সেস থাকতে পারে This এটি আপনাকে আরও সংহত সুরক্ষা দেয় যা আরও সরাসরি।"

হর্টনওয়ার্কস একই ধরণের দানাদার অ্যাক্সেস পরিচালনা করে। অ্যাপাচি আটলাসকে গভর্নেন্স এবং অ্যাপাচি রেঞ্জারের জন্য একীভূত করে জ্নো বলেছিলেন যে সংস্থাটি একটি একক গ্লাসের কাঁচের মাধ্যমে একটি এন্টারপ্রাইজ পর্যায়ে অনুমোদন পরিচালনা করে। তিনি বলেন, মূলটি হ'ল ট্যাগ-ভিত্তিক নীতিগুলি ব্যবহার করে ডেটাবেসগুলিতে এবং নির্দিষ্ট মেটাডেটা ট্যাগগুলিতে প্রাসঙ্গিকভাবে অ্যাক্সেস দেওয়ার ক্ষমতা।

"একবার কেউ ডাটাবেসে উপস্থিত হওয়ার পরে, তাদের যে প্রাসঙ্গিক অ্যাক্সেস থাকা উচিত সেই ডেটা দিয়ে তাদের গাইড করার বিষয়ে এটি ছিল, " জ্নো বলেছিলেন। "অবজেক্ট স্তরে রেঞ্জারের সুরক্ষা নীতিগুলি, সূক্ষ্ম দানাযুক্ত এবং এর মধ্যে যে কোনও জায়গায় এটি পরিচালনা করতে পারে that এই সুরক্ষাকে প্রশাসনের সাথে বেঁধে রাখা যেখানে জিনিসগুলি সত্যই আকর্ষণীয় হয়ে ওঠে।

"বড় সংস্থাগুলিতে স্কেল করার জন্য আপনাকে সেই ভূমিকাগুলি পরিচালনা এবং মেটাডেটা ট্যাগিংয়ের সাথে একীকরণ করতে হবে, " জ্নো যোগ করেছেন। "আমি যদি সিঙ্গাপুর থেকে লগইন করি তবে স্থানীয় গোপনীয়তা আইন বা কর্পোরেট কৌশলের ভিত্তিতে ভিন্ন ভিন্ন নিয়ম থাকতে পারে Once একবার কোনও সংস্থাগুলি এই সমস্ত নিয়মকে সামগ্রিক টপ-ডাউন দৃষ্টিকোণ থেকে সংজ্ঞায়িত করে, সেট করে এবং বোঝে, আপনি তার উপর ভিত্তি করে অ্যাক্সেস বন্ধ করতে পারবেন মূল প্ল্যাটফর্মের ভিতরে সমস্ত কিছু কার্যকর করার সময় নির্দিষ্ট নিয়ম সেট করে।"

সূত্র: আইবিএম বিগ ডেটা ও অ্যানালিটিক্স হাব। পূর্ণ দর্শন জন্য চিত্র ক্লিক করুন।

2. পরিধি সুরক্ষা, ডেটা সুরক্ষা, এবং ইন্টিগ্রেটেড প্রমাণীকরণ

শেষ পয়েন্ট সুরক্ষা ছাড়া শাসন হয় না। জ্নো বলেছিলেন যে বিদ্যমান প্রমাণীকরণ সিস্টেম এবং মানগুলির সাথে একীভূত হওয়া ডেটাটির চারপাশে একটি ভাল পরিধি এবং ফায়ারওয়াল তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ। নরিস সম্মত হন যে, যখন প্রমাণীকরণের কথা আসে, উদ্যোগগুলি পরীক্ষিত ও পরীক্ষিত সিস্টেমগুলির সাথে সিঙ্ক করা গুরুত্বপূর্ণ।

"প্রমাণীকরণের অধীনে, আপনি কীভাবে এলডিএপি, অ্যাক্টিভ ডিরেক্টরি এবং তৃতীয় পক্ষের ডিরেক্টরি পরিষেবাদিগুলির সাথে একীভূত হবেন তা সম্পর্কে" নরিস বলেছেন। "আমরা কার্বেরোস ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ডগুলিও সমর্থন করি The গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি সম্পূর্ণ পৃথক অবকাঠামো তৈরি করা নয়, তবে আপনি কীভাবে কার্বেরোসের মতো বিদ্যমান কাঠামো এবং লিভারেজ সিস্টেমগুলির সাথে একীভূত হবেন তা।"

৩. ডেটা এনক্রিপশন এবং টোকেনাইজেশন

আপনার পরিধিটি সুরক্ষিত করার পরে এবং আপনি যে গ্রানুলার ডেটা অ্যাক্সেস দিচ্ছেন তা প্রমাণীকরণের পরবর্তী পদক্ষেপ: আপনার ডেটা পাইপলাইনের মাধ্যমে ফাইলগুলি এবং ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য (পিআইআই) এনক্রিপ্ট করা এবং টোকেনাইজড রয়েছে তা নিশ্চিত করুন। জর্নো হর্টনওয়ার্কস কীভাবে পিআইআই ডেটা সুরক্ষিত করে তা নিয়ে আলোচনা করেছিলেন।

"একবার আপনি পরিধিটি পেরিয়ে গেলে এবং সিস্টেমে অ্যাক্সেস পাওয়ার পরে, পিআইআই তথ্য রক্ষা করতে সক্ষম হওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, " জ্ঞা বলেছেন। "আপনাকে সেই ডেটাটি এনক্রিপ্ট করতে এবং টোকনাইজ করতে হবে, যার অ্যাক্সেস রয়েছে তা বিবেচনা না করেই, লাইনের সাথে যে পিআইআই ডেটা প্রকাশ না করে তারা প্রয়োজনীয় বিশ্লেষণ চালাতে পারে।"

আপনি কীভাবে নিরাপদে এনক্রিপ্ট করা ডেটা গতিতে এবং বিশ্রামে অ্যাক্সেসে রেখেছেন, ম্যাপআরের নরিস ব্যাখ্যা করেছেন যে ব্যাকআপ এবং দুর্যোগ পুনরুদ্ধারের মতো (ডিআর) ব্যবহারের ক্ষেত্রেও মাথায় রাখা জরুরি important তিনি ম্যাপআরের বলা লজিকাল ভলিউমের একটি ধারণা নিয়ে আলোচনা করেছেন, যা ফাইল এবং ডিরেক্টরিগুলির ক্রমবর্ধমান ক্লাস্টারে প্রশাসনের নীতি প্রয়োগ করতে পারে।

"সর্বনিম্ন স্তরে, ম্যাপআর ডিআর-এর পক্ষে ডাব্লুএইচএন প্রতিলিপি তৈরি করেছে এবং ডিরেক্টরি বা ভলিউম অনুসারে বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সিতে সেট করা যেতে পারে এমন সমস্ত ডেটা জুড়ে সময়-ধারাবাহিক স্ন্যাপশট তৈরি করেছে, " নরিস বলেছিলেন। "এটি কেবল ডেটা প্রশাসনের চেয়ে বিস্তৃত directories ডিরেক্টরিগুলির সাথে আপনার একটি শারীরিক ক্লাস্টার থাকতে পারে এবং তারপরে লজিক্যাল ভলিউম ধারণাটি একটি সত্যই আকর্ষণীয় ম্যানেজমেন্ট ইউনিট এবং ডেটা সুরক্ষা এবং ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ করার সময় গোষ্ঠীগুলির জিনিসগুলির উপায় IT এটি আইটি অ্যাডমিনের ডেটাতে আরও একটি তীর গভর্নমেন্ট চিকিত্সা।"

৪. কনস্ট্যান্ট অডিটিং এবং অ্যানালিটিক্স

বিস্তৃত প্রশাসনের ছবিটির দিকে তাকিয়ে, হর্টন ওয়ার্কস এবং ম্যাপআর উভয়ই বলেছিলেন যে কৌশলটি নিরীক্ষণ ছাড়া কাজ করে না। প্রক্রিয়াটির প্রতিটি পদক্ষেপের সেই স্তরের ভেরিবিলিটি এবং জবাবদিহিতা হ'ল আইটি আসলে নীতি নির্ধারণ এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং সর্বোত্তম আশা করার বিপরীতে তথ্যটিকে "পরিচালিত" করতে দেয়। এটি এমন কীভাবে উদ্যোগগুলি এমন পরিবেশে কীভাবে তাদের কৌশলগুলি বর্তমান রাখতে পারে যেখানে আমরা কীভাবে ডেটা এবং প্রযুক্তিগুলি পরিচালনা করি এবং এটি বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করি তা প্রতিদিন পরিবর্তিত হচ্ছে।

"আধুনিক প্রশাসনের কৌশলটির চূড়ান্ত অংশ হ'ল লগিং এবং ট্র্যাকিং, " জ্ঞা বলেছেন। "আমরা বিগ ডেটা এবং আইওটি-এর শৈশবকালীন অবস্থায় আছি এবং ডেটাতে অ্যাক্সেস এবং প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম হওয়া জরুরী যাতে কৌশলটি আপডেট করার প্রয়োজন হিসাবে আমরা বক্ররেখার চেয়ে এগিয়ে আছি।"

নরিস বলেছিলেন, নিরীক্ষণ এবং বিশ্লেষণ জাভাস্ক্রিপ্ট অবজেক্ট নোটেশন (জেএসএন) ফাইলগুলি ট্র্যাক করার মতোই সহজ হতে পারে। প্রতিটি তথ্য উপাত্ত ট্র্যাকিং এবং বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত হবে না তবে আপনার ব্যবসা কখনই জানতে পারবেন না যে আপনি কোনও গেম-পরিবর্তনশীল অন্তর্দৃষ্টি বা সংকট না ঘটে এবং আপনার নিরীক্ষণের ট্রেইল চালানো উচিত -

নরিস বলেছিলেন, "প্রতিটি জেএসওএন লগ ফাইল বিশ্লেষণের জন্য খোলা থাকে এবং স্কিমাসের সাহায্যে জেএসওএন ফাইলগুলির অনুসন্ধানের জন্য আমাদের অ্যাপাচি ড্রিল রয়েছে, তাই মেটাডেটা বিশ্লেষণ সেট আপ করার এটি কোনও ম্যানুয়াল আইটি পদক্ষেপ নয়, " নরিস বলেছিলেন। "আপনি যখন সমস্ত ডেটা অ্যাক্সেস ইভেন্ট এবং প্রতিটি প্রশাসনিক ক্রিয়াকলাপ অন্তর্ভুক্ত করেন তখন বিশ্লেষণের বিস্তৃত সম্ভাবনা থাকে""

5. একটি ইউনিফাইড ডেটা আর্কিটেকচার

পরিশেষে, প্রযুক্তি অফিসার বা আইটি অ্যাডমিন যারা এন্টারপ্রাইজ ডেটা প্রশাসনের কৌশল পর্যবেক্ষণ করে তাদের গ্রানুলার অ্যাক্সেস, প্রমাণীকরণ, সুরক্ষা, এনক্রিপশন এবং নিরীক্ষণের সুনির্দিষ্ট সম্পর্কে চিন্তা করা উচিত। তবে প্রযুক্তি অফিসার বা আইটি অ্যাডমিনদের সেখানে থামানো উচিত নয়; বরং, সেই ব্যক্তিরও চিন্তা করা উচিত যে এই উপাদানগুলির প্রতিটি কীভাবে তাদের বৃহত ডেটা আর্কিটেকচারে ফিড করে। তার বা তারও সেই চিন্তাভাবনা করা উচিত যে কীভাবে অবকাঠামোটিকে স্কেলযোগ্য এবং সুরক্ষিত করা দরকার - বিআই, অ্যানালিটিক্স এবং তৃতীয় পক্ষের পরিষেবাগুলিতে ডেটা সংগ্রহ এবং সঞ্চয়স্থান থেকে - জ্ঞাও বলেছিলেন যে ডেটা গভর্নেন্সটি কৌশল এবং বাস্তবায়নের বিষয়ে পুনর্বিবেচনার বিষয়ে যতটা তা প্রযুক্তি সম্পর্কে।

" এটি কাচের একক ফলক বা সুরক্ষা বিধিগুলির সংগ্রহের বাইরে চলে গেছে, " জ্ঞা বলেছেন। "এটি একটি একক আর্কিটেকচার যেখানে আপনি এই ভূমিকা তৈরি করেন এবং এটি পুরো প্ল্যাটফর্ম এবং আপনি এটিতে আনেন এমন সমস্ত সরঞ্জাম জুড়ে সিঙ্ক করে secure সুরক্ষিতভাবে পরিচালিত অবকাঠামোগত সৌন্দর্য হ'ল চতুরতা যা দিয়ে নতুন পদ্ধতি তৈরি করা হয় each প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম স্তরে বা এমনকি হাইব্রিড মেঘের পরিবেশ, আপনি কীভাবে আপনার বিধি প্রয়োগ করেছেন তা বোঝার জন্য আপনার কাছে একক রেফারেন্স পেয়েছে All সমস্ত তথ্য সুরক্ষা এবং প্রশাসনের এই স্তরের মধ্য দিয়ে যায় ""