প্রায় অর্ধেক সংস্থাই মেশিন লার্নিং মোতায়েন করেছেন

মেশিন লার্নিং (এমএল) মূলধারার হয়ে ওঠার বিষয়ে আপনি যদি উদ্বিগ্ন (বা অতি উত্তেজিত) হন তবে মানবসম্পদ (এইচআর) এবং আইটি অ্যাসেট ম্যানেজমেন্ট সংস্থা সার্ভারনোর পক্ষে অক্সফোর্ড ইকোনমিকসের সাম্প্রতিক জরিপটি আপনার আগ্রহের বিষয়টিকে লক্ষ্য করা উচিত। ১১ টি দেশে এবং ২৫ টি শিল্প জুড়ে ৫০০ মুখ্য তথ্য আধিকারিক (সিআইও) জরিপ করা এই প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে 49 শতাংশ সংস্থা ইতিমধ্যে এমএল ব্যবহার করছে traditionalতিহ্যবাহী ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া উন্নত করতে।

জরিপ করা 500 টি সিআইও-র মধ্যে 200 জন বলেছেন যে তারা ইতিমধ্যে পাইলট পর্যায়ে ছাড়িয়ে গেছে এবং কিছুটা ক্ষমতায় এমএল মোতায়েন শুরু করেছে। সিআইওরা স্বয়ংক্রিয়তা প্রবর্তন করে ব্যবহারকারীর ত্রুটি এবং বিচারের ত্রুটিগুলিকে সীমাবদ্ধ করার আশা করছেন। সিআইওর প্রায় 70০ শতাংশ বলেছেন যে মেশিনগুলি দ্বারা নেওয়া সিদ্ধান্তগুলি মানুষের দ্বারা নেওয়া সিদ্ধান্তের চেয়ে বেশি সঠিক হবে। সমীক্ষা অনুসারে, সিআইওরা আজ প্রধানত পুনরাবৃত্ত কাজগুলি (percent 68 শতাংশ) স্বয়ংক্রিয় করতে, জটিল সিদ্ধান্ত নেওয়ার (৫৪ শতাংশ) সিদ্ধান্ত নেওয়ার, ডেটা প্যাটার্নগুলি (৪০ শতাংশ) স্বীকৃতি দেওয়ার এবং ইভেন্টের (৩২ শতাংশ) মধ্যে লিঙ্ক স্থাপনের লক্ষ্যে এমএল ব্যবহারের দিকে মনোনিবেশ করছেন।

"আপনি এমএল সম্পর্কে এত বেশি শুনছেন তার একটি কারণ হ'ল এটি উত্পাদনশীলতার waveেউ যে সংস্থাগুলিকে প্রতিযোগিতা থেকে পৃথক করবে, " সার্ভিস-এর সিআইও ক্রিস বেদি বলেছিলেন। "এটি দ্রুত এবং উন্নত সিদ্ধান্তের প্রস্তাব দেয় s মানুষের বায়াস রয়েছে, অ্যালগরিদম নেই""

বেদী বলেছিলেন যে তিনি আরও অনেকের মধ্যে এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ইআরপি), ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট এবং সাপ্লাই চেইনের মতো শিল্পে এমএল করার বিপুল সম্ভাবনা দেখছেন। সমীক্ষায় সিআইওর একচল্লিশ শতাংশই দক্ষতার অভাবকে উদ্ধৃত করে বলেছিলেন যে প্রধান বিষয়টি আজ তাদের এমএল মোতায়েন করা থেকে বিরত করেছে। বিপরীতে, সিআইওগুলির মাত্র 16 শতাংশ এবং তাদের সংস্থাগুলির এমএল সামঞ্জস্য করার জন্য কর্মশক্তি আকার এবং ভূমিকা পরিবর্তনের পরিকল্পনা রয়েছে।

এমএল এবং জবস

অক্সফোর্ড ইকোনমিক্স জরিপে প্রকাশিত সংখ্যাগুলি স্বল্প-মেয়াদী অনুমান, ম্যানেজমেন্ট পরামর্শ সংস্থা ম্যাককিনজি অ্যান্ড কোম্পানির প্রতিবেদনের বিপরীতে। তাদের রিপোর্টে অনুমান করা হয়েছে যে আজকের কাজকর্মের অর্ধেকটি বিভিন্ন কারণের উপর নির্ভর করে ২০৩৫-২৫55৫ সালে অটোমেশন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে। ফার্মের প্রতিবেদনে ৮০০ টি পেশা জুড়ে ২ হাজার কাজের কার্যক্রম বিশ্লেষণ করা হয়েছে এবং দেখা গেছে যে মজুরিতে প্রায় ২.$ ট্রিলিয়ন ডলার মূলত চাকরিতে ব্যয় হয় যা শেষ পর্যন্ত স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালিত হতে পারে।

"এমএল মানুষের ভূমিকা পরিবর্তন করবে, " বেদী বলেছিলেন। "আমি লোকদের চাকরি কেড়ে নেওয়ার জন্য এমএলের সাবস্ক্রাইব করি না; এটি মানুষের চাকরি বদলে দেবে। মুন্ডান সিদ্ধান্তগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আসবে, যা মানুষকে মুক্তি দেবে। নতুন চাকরি তৈরি হবে।"

বেদী বলেন, র‌্যাঙ্ক এবং ফাইল বজায় রেখে নীচের লাইনের উন্নতি করতে এমএলকে লাভবান করার মূল চাবিকাঠিটি বর্তমান কর্মচারী দক্ষতা সেটগুলি সরিয়ে নিয়েছে এবং এমএল দক্ষতা পরিচালনার জন্য নতুন প্রতিভা নিয়োগ করছে। "প্রতিভা একটি বড় বিষয়, " বেদী বলেছিলেন। "ডেটা সায়েন্টিস্টকে সেখানকার সবচেয়ে উষ্ণ কাজের মধ্যে পরিণত করতে হবে। আমাদের তিন বছরের প্রতিভা এবং দক্ষতার রাস্তার মানচিত্রটি কী তা আমাদের সত্যই দেখার দরকার And এবং সেই দক্ষতাগুলি গড়ে তোলার বিষয়ে সত্যই উদ্দেশ্যমূলক হতে হবে employees আমাদের কর্মচারীদের প্রশিক্ষণ দিতে হবে তবে সেই প্রতিভাতে বিকল্প উত্সও বের করুন।

বেদী এমএল ভিত্তিক প্রক্রিয়াগুলির সুযোগ গ্রহণের জন্য নিয়োগকারীদের কর্মচারীদের নিয়োগ ও প্রশিক্ষণের জন্য অনুরোধ করেছিলেন। এমএল'র নির্ভরযোগ্য ডেটা উত্পাদন ও সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা নিয়ে মানুষ যখন স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করে তখন তিনি বলেছিলেন যে এই শিল্পটি মানুষের তদারকি দ্বারা পরিচালিত মেশিনের সিদ্ধান্তকে রূপান্তর করবে।

দেরীতে অ্যাডাপ্টার দ্বিধা

অক্সফোর্ড ইকোনমিক্স জরিপটি 50 টি সংস্থাকে বিচ্ছিন্ন করেছে যেগুলি "ফার্স্ট মুভারস" হিসাবে গণ্য হয়েছিল। জরিপটি আগামী বছরগুলিতে এমএল কীভাবে এবং কোথায় উন্নত হবে তা নির্ধারণ করার জন্য এই সংস্থাগুলির ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং প্রতিভা কৌশলগুলি অধ্যয়ন করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে মেশিনগুলির সাহায্যে মানুষ কীভাবে কাজ করে তার উপরে ফোকাস দেওয়ার জন্য ফার্স্ট মুভারদের কাজের বিবরণ পুনরায় সংজ্ঞায়িত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি এবং এমএল প্রযুক্তি বিকাশ ও ব্যবহারের দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে বিশেষায়িত দল বিকাশের পরিকল্পনা তৈরি করেছেন। তাদের সমবয়সীদের থেকে ভিন্ন, এই সংস্থাগুলি ভবিষ্যতের প্রক্রিয়াগুলির জন্য রাস্তা মানচিত্র তৈরি করেছে, ত্রুটিগুলি ক্যাপচার করছে এবং ডেটা নির্ভুলতা নিশ্চিত করে more

দুর্ভাগ্যক্রমে, অন্যান্য প্রতিবেদনগুলি ইঙ্গিত দেয় যে সংস্থা যত কম ছোট (এবং একটি সংস্থার সংস্থান কম), এমএল তরঙ্গের জন্য এটি প্রস্তুত হওয়ার সম্ভাবনা তত কম। ব্লুওল্ফের (একটি আইবিএম সংস্থা) সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে মাত্র ৩৩ শতাংশ ক্ষুদ্র ব্যবসায় আগামী 12 মাসের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং এমএলে বিনিয়োগের পরিকল্পনা করেছিল। এটি ইতিমধ্যে প্রযুক্তিগুলিতে বিনিয়োগ করেছে এমন 30 টি বড় কোম্পানির বিপরীতে এবং 44 মাস পরের 12 মাসের মধ্যে বিনিয়োগ শুরু করার পরিকল্পনা করেছে। এটি মোট ছোট ব্যবসায়ের তুলনায় মোট 74 শতাংশ বা 20 শতাংশ বেশি।

"আমরা যাত্রার প্রথম দিকে, " বেদী বলেছিলেন। "আক্রমণাত্মক ব্যক্তি এবং সংস্থাগুলি যেসব সংস্থা নয় তাদের থেকে নিজেকে আলাদা করবে It এটি করার মতো কল-টু-অ্যাকশন রয়েছে বলে মনে হচ্ছে Companies যে সংস্থাগুলি ঝুঁকেছে তারা প্রতিযোগিতা থেকে নিজেকে আলাদা করতে শুরু করবে That এই বিচ্ছেদ That বৃদ্ধি পাবে C সিআইওরা অদূর ভবিষ্যতে সত্যই এটির দিকে চাপ দেওয়া শুরু করবে।"