আই: চূড়ান্ত কাজের স্রষ্টা?

বিগত বেশ কয়েক দশক ধরে (কমপক্ষে) আমরা প্রযুক্তিগত বেকারত্বের অজানা হুমকির কথা শুনেছি - অটোমেশনের মাধ্যমে মানুষের চাকরি হস্তান্তর। তবে আজকাল, এটি বিশেষভাবে আসন্ন বলে মনে হচ্ছে। ঘটনাচক্রে: এই বছরের গোড়ার দিকে যখন ট্রেজারি সেক্রেটারি স্টিভ মানুচিন রোবটকে মানুষকে চাকরি থেকে দূরে সরিয়ে রাখার ধারণাটিকে প্রত্যাখ্যান করেছিলেন, তখন বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি সম্প্রদায় পরিসংখ্যান এবং চার্টের সাথে এই মূল্যায়নের নিন্দা জানিয়েছিল।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি ক্রমবর্ধমান ডোমেনের দিকে সন্ধান করছে, কর্মসংস্থান ল্যান্ডস্কেপ একটি অভূতপূর্ব বিঘ্ন ঘটান। এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম, আধুনিক এআই এর সর্বাধিক বিশিষ্ট উপাদানগুলি হ'ল মানব পেশাদারদের চেয়ে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ বা উন্নত পারফরম্যান্স সরবরাহ করছে। এআই বিপ্লব দ্রুত গতিতে আসছে এবং ভবিষ্যতের জন্য আমাদের শিক্ষাগত এবং অর্থনৈতিক অবকাঠামো প্রস্তুত করা যেহেতু মানুষ নির্দিষ্ট ধরণের কাজ সম্পাদনে কম ও কম জড়িত হয়ে উঠবে এটি এখন সময়ের মতো উত্তম সময়।

"স্পষ্টতই, এখন কম্পিউটারগুলি দেখতে, শুনতে এবং পড়তে শুরু করার সাথে সাথে অটোমেশন অজানা বর্ধনের অভিজ্ঞতা অর্জন করবে, " গার্টনার মেশিন লার্নিং রিসার্চের ভিপি অ্যালেক্স লিন্ডেন বলেছেন। "এটি এখনও ফল বহন করতে পারে। সাম্প্রতিক ঘটনাবলী অনেকগুলি भौतिक অটোমেশন শুরু হতে কয়েক বছর সময় নেবে। কিন্তু অনেক অ-উত্পাদনকারী ডোমেন… প্রুফরিডার, মেশিন অনুবাদ বিশেষজ্ঞ এবং অবশ্যই কাজের জন্য ভয় পেতে হবে" ।"

যদিও এটি পুরো চিত্র নয়। প্রতিটি শিল্প বিপ্লব কর্মী বাহিনীর স্থানচ্যুতি ও সামঞ্জস্যতা সম্পর্কে যতটা হয় তার প্রতিস্থাপনের বিষয়ে, এবং এই নতুন চক্রটিও তার ব্যতিক্রম নয়। তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রচার মানব সৃজনশীলতা এবং নতুনত্বকে কার্যকর ব্যবহারে রাখার নতুন সুযোগ প্রদান করবে।

প্রযুক্তি প্রতিভা জন্য চাহিদা বৃদ্ধি

"আমরা যা জানি তা হ'ল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চাকরির জন্য স্বল্পমেয়াদে সবচেয়ে কার্যকর হবে যা রুটিনগুলির একটি ধারাবাহিকতায় বিভক্ত হতে পারে, তা ম্যানুয়াল শ্রম বা জ্ঞানীয় কাজ, " কৃত্রিম গোয়েন্দা সংস্থা ইনবেন্টার বোটমাস্টার জো লোবো বলেছেন । "এর অর্থ মানুষ আরও সৃজনশীল এবং ফলস্বরূপ আরও উপভোগ্য কার্যগুলিতে মনোনিবেশ করতে সক্ষম হবে।"

"টেকনোলজি কখনই চাকরির নিখুঁত বিনষ্টকারী হতে পারে নি, " ন্যারেটিভ সায়েন্সের সিইও স্টুয়ার্ট ফ্র্যাঙ্কেল বলেছেন। "আজ যে কোনও উদ্যোগে বিদ্যমান প্রতিটি প্রযুক্তির চাকরি দেখুন Look এই চাকরিগুলির কোনওটির বিশ বছর আগে অস্তিত্ব ছিল না এবং তাদের বেশিরভাগ সম্ভবত দশ বছর আগেও ছিল না।"

প্রকৃতপক্ষে, মুহূর্তের জন্য, রোবটদের দ্বারা মানুষের চাকরির পুরোপুরি গ্রহণের চেয়ে সমস্যাটি হ'ল এখানে প্রচুর শূন্যপদ রয়েছে এবং তাদের পূরণ করার মতো পর্যাপ্ত দক্ষ লোক নেই people ডেটা-চালিত ব্যবসায়ের উত্থানের সাথে সাথে বোর্ড জুড়ে প্রযুক্তি প্রতিভার চাহিদা বাড়ছে।

উদাহরণস্বরূপ, ২০১ in সালে, সাইবার-ইকোনমি গবেষক সাইবারসিকিউরিটি ভেঞ্চারস জানিয়েছে যে সাইবার সিকিউরিটি বেকারত্বের হার শূন্য - এবং প্রকৃতপক্ষে, সারা বিশ্বে এক মিলিয়নেরও বেশি বিশেষজ্ঞের ঘাটতি রয়েছে। সফটওয়্যার ডেভলপমেন্ট এবং ডেটা সায়েন্সের মতো অনুরূপ প্রযুক্তি-কর্ম-ক্ষেত্রের ক্ষেত্রগুলি আরও ভাল করে তুলছে না এবং তাদের নিজস্ব প্রতিভা ব্যবধানটি মোকাবেলা করছে। কারিগরি বুদ্ধিমত্তা আরও বেশি ডোমেনে প্রবেশ করার কারণে কারিগরি বুদ্ধিতে আরও বিশেষজ্ঞের প্রয়োজন বাড়তে থাকবে।

"আমি বিশ্বাস করি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের যে সুযোগগুলি সরবরাহ করবে এমন সুযোগগুলিতে আমরা এই গতি বাড়িয়ে তুলতে পারি তা নিশ্চিত করার জন্য সরকারগুলি ইংরাজী, গণিত এবং বিজ্ঞানের মতোই কোডিংয়ের মূল্যবান হিসাবে নিশ্চিত হওয়া উচিত, " লোব বলেছেন।

সাম্প্রতিক বছরগুলোতে টেক ট্যালেন্টের প্রয়োজনীয়তা অর্জনে বেসরকারী খাতের উদ্যোগের পাশাপাশি সরকার পরিচালিত বেশ কয়েকটি প্রকল্প দেখেছেন। প্রাক্তন রাষ্ট্রপতি বারাক ওবামার টেকহায়ার প্রকল্পটির একটি উদাহরণ: এর মধ্যে একটি উচ্চতর শিক্ষার সার্টিফিকেট নেই এমন ব্যক্তিরা সহ আরও বেশি লোককে প্রযুক্তিগত চাকরির পথ সুগম করার জন্য একটি ১০০ মিলিয়ন ডলার অনুদান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

আমরা কোর্সেরা এবং বিগ ডেটা ইউনিভার্সিটি -র মতো প্রতিষ্ঠানগুলি থেকে প্রচুর উন্মুক্ত অনলাইন কোর্সগুলির (এমওওসি) বিকাশও দেখছি technical প্রযুক্তিগত দক্ষতার জন্য নিখরচায় অনলাইন শিক্ষা যা উচ্চ চাহিদা রয়েছে। কোডিং বুট শিবির, অল্প সময়ের মধ্যে আবেদনকারীদের কম্পিউটার প্রোগ্রামিং শেখানো প্রতিষ্ঠানগুলিও জনপ্রিয়তায় বেড়েছে। একই সাথে, এটিএন্ডটি এর মতো সংস্থাগুলি তাদের কর্মীদের কর্মসংস্থানের ভবিষ্যতের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সহায়তা করছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের গতি যখন বাড়ছে তত দক্ষতা এবং দক্ষতার প্রয়োজনীয়তা ঠিক তত দ্রুত পরিবর্তন হবে। এমনকি সফ্টওয়্যার বিকাশ ভবিষ্যতেও একই রকম থাকবে না এবং এআই অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের দিকে কোডিং থেকে সরে যাবে।

মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়ায় একটি বিপ্লব

এআই-তে চাকরি হারাচ্ছেন এমন অনেকেরই প্রযুক্তিগত চাকরিতে প্রবেশের দক্ষতা এবং জ্ঞান নেই, এবং তাদের প্রশিক্ষণের জন্য যথেষ্ট সময় প্রয়োজন। সৌভাগ্যক্রমে, এই ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি সমস্যার সমাধান করতে সহায়তা করতে পারে যা সম্ভবত এটি নিজস্ব তৈরি হতে পারে। এআই ইতিমধ্যে শিক্ষার অভিজ্ঞতাটি ব্যক্তিগতকরণ এবং অনুকূলকরণ সহ শিক্ষার বিভিন্ন উপায়ে বিপ্লব করার প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে। এর অর্থ নতুন দক্ষতা শিখতে কম সময় লাগবে।

"মানুষ আগের তুলনায় আরও দ্রুত অন্য শিল্পে ফিরে যেতে সক্ষম হবে, তাদেরকে চাকরির বাজারের পরিবর্তনের বিষয়ে প্রতিক্রিয়া জানাতে সর্বাধিক নমনীয়তা প্রদান করতে সক্ষম হবে, " লোবো বলেছেন। "কেন ট্রাক ড্রাইভার কয়েক মাসের মধ্যে কোডিংয়ের ক্ষেত্রে ক্যারিয়ারে যেতে পারবে না?"

যেখানে এআই শিক্ষার বক্ররেখাকে নরম করতে পারে না, সেখানে কাজগুলির জটিলতাগুলি হ্রাস করতে এবং এগুলিকে আরও সহজ করে তুলতে সক্ষম হবে, আরও বেশি লোককে চাকরিতে প্রবেশের সুযোগ দেবে যা একবার শিক্ষাব্যবস্থার এবং প্রশিক্ষণের জন্য কয়েক বছরের প্রয়োজন ছিল।

একটি লক্ষণীয় বিকাশ হ'ল প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং এবং জেনারেশন (এনএলপি / এনএলজি), কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শাখা যা মানুষের ভাষার স্ক্রিপ্টগুলি বোঝার এবং উত্পাদন করার সাথে সম্পর্কিত। এনএলপি এবং এনএলজি কম্পিউটারের সাথে আমাদের যোগাযোগের পদ্ধতিটিকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করছে, কার্য সম্পাদনের ক্ষেত্রে প্রতিবন্ধকতা এবং প্রতিবন্ধকতাগুলি সরিয়ে এবং আমাদের আমাদের কাজের ক্ষেত্রে আরও দক্ষ করে তুলেছে।

"এনএলজি হ'ল একটি সক্ষম ও বর্ধিত প্রযুক্তি, " ন্যারেটিভ সায়েন্সের ফ্র্যাঙ্কেল বলেছেন। "যখন মানব দক্ষতার সাথে একত্রিত হয়ে, এনএলজি এমন ফলাফল তৈরি করতে পারে যা কোনও গ্রুপই একা অর্জন করতে পারে তার চেয়ে অনেক বেশি। আমি মনে করি এক্সেল এনএলজির একটি দুর্দান্ত উপমা। লোটাস 123 এবং এক্সেল যখন প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল, তখন ভবিষ্যতের বিষয়ে প্রচুর ভয়ানক ভবিষ্যদ্বাণী ছিল হিসাবরক্ষক এবং আর্থিক বিশ্লেষকরা, তবে আমরা দ্রুত শিখেছি যে এই সরঞ্জামগুলি বিশ্লেষকদেরকে প্রতিস্থাপন করবে না। বাস্তবে বিশ্লেষকরা সুপার বিশ্লেষক হয়ে ওঠেন এবং ব্যবসায়ীরা তাদেরকে ড্রভে ভাড়া দেওয়া শুরু করে। এনএলজি নিয়েও একই ঘটনা ঘটছে।"

বর্ণনামূলক বিজ্ঞান এনএলজিকে ব্যবসায়িক গোয়েন্দা (বিআই) প্ল্যাটফর্মে সংহত করে, ব্যবহারকারীদের শ্রোতা-প্রাসঙ্গিক তথ্যে ভরপুর বুদ্ধিমান ন্যারেটিভ, অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ, কথোপকথন যোগাযোগ যা বিশ্লেষণাত্মক সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় তাতে সম্পূর্ণ স্বচ্ছতা সরবরাহ করে provide ফ্র্যাঙ্কেল ব্যাখ্যা করেছেন যে প্রযুক্তিটি ডেটা সায়েন্সের মতো বিশেষায়িত দক্ষতার প্রয়োজন ছাড়াই বিস্তৃত লোককে তাদের কাজ করার জন্য সহায়তা করছে।

"এর অর্থ কম প্রযুক্তিগত লোক বা কোনও বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতার লোকেরা এই বিআই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারে, তাত্ক্ষণিকভাবে তাদের প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারে এবং শেষ পর্যন্ত তাদের কাজ আরও ভাল করতে পারে" says

অন্যদিকে, এনএলপি বিশ্লেষণ সরঞ্জাম এবং ডেটা উত্সগুলির সাথে ইন্টারফেস করা মানুষের পক্ষে অনেক সহজ করে তোলে। আপনি এটি ইতিমধ্যে আইবিএম ওয়াটসন অ্যানালিটিক্সের মতো প্ল্যাটফর্মে দেখতে পাচ্ছেন, যেখানে প্রাকৃতিক ভাষা আদেশগুলি ডেটা উত্সগুলি জিজ্ঞাসা করা আরও সহজ করে তুলেছে। এটি গাণিতিক দক্ষতার সাথে দীর্ঘ প্রোগ্রামিং কোর্স না করে ডেটা বিজ্ঞানের চাকরিতে প্রবেশের পথ সুগম করতে পারে।

এনএলপি নিবন্ধগুলি, বই এবং শ্বেতপত্রগুলি সহ কাঠামোহীন জ্ঞানের বৃহত দেহগুলির অনুভূতি তৈরি করতেও সহায়তা করছে, মেশিনগুলির দ্বারা অনুসন্ধানযোগ্য এবং ব্যবহারযোগ্য data এমন ডেটাগুলিতে তাদের সংগঠিত করছে। এটি মানব বিশেষজ্ঞদের সহায়তা করার জন্য সফ্টওয়্যার এবং পরিষেবাগুলিকে আরও দক্ষ করে তুলতে পারে।

গার্টনার গবেষক অ্যালেক্স লিন্ডেন বিশ্বাস করেন যে এটি আরও দক্ষ জ্ঞানের গ্রাফ তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে - এআই ইঞ্জিনগুলিকে শক্তিশালীভাবে কাঠামোগত ডেটা সংগ্রহস্থল তৈরি করে। "এআই / এনএলপি সত্যিকারের জ্ঞান শিল্প তৈরিতে সহায়তা করতে পারে, " তিনি বলেছেন। তবে তিনি আরও বলেছেন, "আমরা এখনও এর সম্পূর্ণ শৈশবে রয়েছি।"

মানব প্রচেষ্টা পরিপূরক

একটি উদাহরণ সাইবার সিকিউরিটি প্ল্যাটফর্মের জন্য আইবিএমের সম্প্রতি চালু হওয়া এআই-ভিত্তিক ওয়াটসন। ওয়াটসন অনেকগুলি কাঠামোগত এবং কাঠামোগত ডেটা অনুসন্ধানের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করেন। এরপরে এটি পুনরাবৃত্তি এবং উদ্ভূত হুমকী সম্পর্কে "শিখেছে" এবং সুরক্ষা বিশ্লেষকদের তাদের কাজ সম্পাদন করতে সহায়তা করে। আইবিএম সিকিউরিটির ভিপি কালেব বার্লো একজন চিকিত্সককে সাহায্য করার জন্য প্যারামেডিকের মতো ওয়াটসনের ভূমিকা সম্পর্কে ভাবেন। এটি কম দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতার সাথে বিশ্লেষকদের সুরক্ষা সংক্রান্ত ঘটনাগুলি মোকাবিলায় আরও দক্ষ হয়ে ওঠা আরও সহজ করে তুলতে পারে।

টেক একমাত্র সেক্টর নয় যেখানে এআই মানবিক পরিশ্রমের পরিপূরক করতে এবং আরও বেশি লোককে চাকরিতে নিয়োগ করতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদমগুলি স্বাস্থ্যসেবা এবং medicineষধের ক্ষেত্রে প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন করছে যা চিকিত্সক এবং দক্ষ কর্মীদের দীর্ঘমেয়াদী কম। নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং এআই সহকারীরা অসুস্থতা সনাক্তকরণ, নির্ণয় এবং চিকিত্সা করা আরও সহজ করে তুলছেন, চিকিত্সকদের প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় সময় হ্রাস করে এবং স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবাগুলিকে আরও অনেক মানুষের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলছেন।

"মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে চিকিত্সক, নার্স এবং চিকিত্সক সহকারীদের অভাব রয়েছে এবং উন্নত বিশ্বের বাইরে আরও তীব্র প্রয়োজন রয়েছে, " ফ্র্যাঙ্কেল বলেছেন। "আপনি এআই যা করতে পারেন সেগুলি সম্পর্কে think প্রচুর পরিমাণে ডেটা গ্রহণ, বিশ্লেষণ, সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি যোগাযোগ করার বিষয়ে আপনারা চিন্তাভাবনা করেন - এবং এটি এমন অনেক পরিষেবাগুলির প্রাপ্যতা বৃদ্ধি করে যা কেবলমাত্র বিস্তৃত (এবং সাধারণত ব্যয়বহুল) প্রশিক্ষণ প্রাপ্ত লোকদের দ্বারা করা যেতে পারে "আপনার এখনও রোগীদের সাথে কাজ করার লোকের প্রয়োজন people এআই আরও বেশি লোককে এটি করতে সক্ষম করছে কারণ এটি জ্ঞানকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলছে this এইভাবে, আমি মনে করি এআই আসলে আরও বেশি কাজ তৈরি করবে""

অবশেষে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ expertsতিহ্যগত প্রযুক্তি সম্পর্কিত ডোমেনগুলি ছাড়িয়ে বিশেষজ্ঞদের জন্য কাজের সুযোগ তৈরি করবে। ডেটা সায়েন্সের লেখক এবং লিংকডইন লার্নিং ইনস্ট্রাক্টর ডগ রোজ বিশ্বাস করেন যে এই শিল্পের অন্যান্য দক্ষতাও চালানো উচিত।

রোজ বলেছেন, "গত অর্ধ শতাব্দীটি পরিমাণগত ক্ষেত্রগুলির জন্য একটি वरदान ছিল। কম্পিউটার প্রোগ্রামার, প্রকৌশলী এবং উপাত্ত বিজ্ঞানীরা কাজের বাজারে আধিপত্য বিস্তার করেছে এবং বিশাল সংস্থাগুলি তৈরি করেছে, " রোজ বলেছেন। "তবুও, এআইয়ের সাথে কিছু মূল চ্যালেঞ্জ সফ্টওয়্যার থেকে অনেক আলাদা Here এখানে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হ'ল আরও ভাল একটি মানব অভিজ্ঞতা তৈরি করা""

ক্রমবর্ধমান জটিল কাজগুলি গ্রহণ করার সাথে সাথে কৃত্রিম বুদ্ধি সামাজিক, নৈতিক ও রাজনৈতিক চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয়। ইঞ্জিনিয়াররা একেবারে নতুন সমস্যাগুলি যেমন নিরপেক্ষ এআই অ্যালগরিদম তৈরির সাথে মোকাবিলা করছেন।

রোজ বলেছেন, "এখনই শিক্ষাবিদ, প্রকৌশলী এবং সফটওয়্যার বিকাশকারীদের ডোমেন। "অবশেষে এই ক্ষেত্রটি আলাদা আলাদা দক্ষতার দাবি করবে It এর জন্য মানবিক দিকগুলির একটি শক্তিশালী পটভূমি রয়েছে এমন লোকদের প্রয়োজন। আরও ভাল মানব অভিজ্ঞতার মূল চাবিকাঠিটি দর্শনের, সাংস্কৃতিক অধ্যয়ন, বক্তৃতা, ভাষা এবং চারু থেকে আসবে These এই বিশেষজ্ঞরা সফ্টওয়্যার এবং আমাদের প্রয়োজনীয় মানব প্রয়োজনের মধ্যে ব্যবধান দূর করতে সাহায্যকারী গাইড হোন।"

গোলাপ একটি প্রবন্ধে এই বিষয়টির বিশদ বিবরণ দিয়েছেন, "কে ভুল থেকে আমাদের মেশিনগুলি শেখাবে?" এতে তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে কেন আমাদের নৃবিজ্ঞানী, যোগাযোগ বিশেষজ্ঞ, দার্শনিক এবং সংস্কৃতি বিশেষজ্ঞদের জন্য একটি আসন থাকা দরকার।

ইনবেন্তা এমন একটি সংস্থা যা ভাষাগতবিদদের অনুসন্ধানের সমাধানের জন্য অভিধান তৈরি করতে নিয়োগ করে, নিশ্চিত করে যে তারা শক্তিশালী এবং গ্রাহকদের উচ্চতর পরিষেবা রেট সরবরাহ করতে পারে uring

"ভাষাগত শিক্ষার্থীরা সাধারণত পাঠদান বা অনুবাদ করার মাধ্যমেই ক্যারিয়ারে চলে যেতে পারে বলে আশা করা হয়, তবে আমরা এআইকে ধন্যবাদ দিয়ে তাদের বাজারের পরিবর্তন শুরু করতে দেখেছি, " ইনবেেন্টার লাবো বলেছেন। "পরের কয়েক বছর একই রকমের ভূমিকাগুলি দেখতে পাবে যা আমরা বর্তমানে তাদের জন্য যে বসন্ত দক্ষতা অর্জন করেছে তা পুরানো হয়ে উঠতে পারে বলে উদ্বিগ্ন হতে পারে এমন লোকদের জন্য বসন্তের বিষয়টি বুঝতে পারি না।"

দিনের রোবটগুলি সমস্ত কাজ না নেওয়া অবধি মানুষের এখনও অনেক কিছু করার আছে। তবে আমাদের পরিবর্তনটি আলিঙ্গন করা এবং এটির জন্য প্রস্তুত করা দরকার।