ভাগ্য বুদ্ধিমান প্রযুক্তিতে 9 পাঠ শিখেছে

আমি গত সপ্তাহে ফরচুন ব্রেইনস্টর্ম টেক সম্মেলনে অংশ নিয়েছি এবং আমি বাধা এবং পুনরায় উদ্ভাবন, "শেয়ারিং ইকোনমি" এবং অনেক শীর্ষ সিইও কীভাবে তাদের সংস্থাগুলিকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার পরিকল্পনা করছে সে সম্পর্কে অনেক কিছু শুনেছি। তবে ছোট্ট সেশনগুলির মধ্যে অনেকগুলি প্রযুক্তি ব্যবসায়ের দিকে কোথায় চলেছে সে সম্পর্কে বেশ কয়েকটি আকর্ষণীয় পাঠদান করেছিল।

বিনিয়োগকারীরা আশাবাদী রয়েছেন

আজকের শুরুতে উচ্চ মূল্যায়ন দেওয়া, সুপরিচিত বিনিয়োগকারীদের একটি প্যানেলকে বাজার এবং সম্ভাব্য আইপিওগুলির প্রতি তাদের দৃষ্টিভঙ্গির জন্য জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল।

ব্রেকার ক্যাপিটালের জিম ব্রেকার পুরাতন চেস্টন্টটি পুনরাবৃত্তি করেছিলেন যে যখন হতাশাবোধ বেশি, বিনিয়োগের জন্য এটি ভাল সময়, এবং যখন আশাবাদ বেশি, তখন এটি খারাপ সময়। তবে সাধারণভাবে, তিনি এখনও বাজার সম্পর্কে বেশ ইতিবাচক ছিলেন। ব্রেকার বলেছেন যে তিনি মেঘ এবং বড় ডেটার মতো বাজারে 10 গুণ প্রশংসা করার জায়গা দেখছেন তবে বলেছিলেন "বিশ্বব্যাপী মূলধন প্রচুর পরিমাণে" তাকে বিরতি দেয় gives

একজন বিনিয়োগকারী হিসাবে প্রথম রাউন্ড ক্যাপিটালের জোশ কোপেলম্যান বলেছিলেন মূল্যবান মূল্য বেশি হলেও খুব বেশি অর্থ থেকে দূরে না চলাই জরুরি। তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে ফার্মটি টুইটার এবং ড্রপবক্সে পাস করেছে তবে স্কয়ারে উঠেছে। ব্রেকার বলেছিলেন যে কিছু পরিচালন দল এত ভাল যে তারা "দামে গুহা" দেবে (ফেসবুকে মার্ক জাকারবার্গের সাথে তার চুক্তি সহ) তবে সামগ্রিক পোর্টফোলিও শৃঙ্খলার গুরুত্বের কথাও উল্লেখ করেছে।

জেপি মরগান চেজ অ্যান্ড কো-এর ভাইস চেয়ারম্যান জেমস লি বলেছেন, একটি ক্রমবর্ধমান সংস্থাকে খুব বেশি বা খুব অল্প অর্থের দ্বারা বিভ্রান্ত করা যায় না; তাদের অনিবার্য ঝড়ের বিরুদ্ধে লড়াই করতে সক্ষম হওয়া দরকার। নব্বইয়ের দশকের তুলনায় তিনি বলেছিলেন, আজ সংস্থাগুলি শেষ পর্যন্ত নির্মিত। ব্রেকার বিটকয়েনের মতো ডিজিটাল মুদ্রায় বিশেষত আশাবাদী ছিলেন, তিনি বলেছিলেন যে তিনি বাজি ধরবেন যে পাঁচ বছরে billion 1 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি মূল্যের অর্ধ ডজন ডিজিটাল মুদ্রা সংস্থা থাকবে। কোপেলম্যান মূলত ডিজিটাল মুদ্রায় একমত হয়েছিলেন, যখন লি আরও সংশয়ী ছিলেন।

কোপেলম্যান "পরবর্তী প্রজন্মের ডেটা সংস্থাগুলি" গণমাধ্যম, স্বাস্থ্যসেবা এবং শক্তিকে যেমন "আন্ডার হাইপিড অঞ্চল" হিসাবে প্রয়োগ করেন, সেখানে লি এবং পরিবর্তে বিতরণ এবং বিষয়বস্তুর সংমিশ্রনের দিকে ইঙ্গিত করেছিলেন।

অন্য একটি অধিবেশনে সিলভার লেকের সহ-প্রতিষ্ঠাতা গ্লেন হাচিনস বলেছিলেন যে টেক সংস্থাগুলির উচ্চমূল্যের একটি কারণ হ'ল স্বল্প সুদের হার ঝুঁকিপূর্ণ উপকরণগুলিতে ঝুঁকিপূর্ণ পুঁজিতে প্রবেশ করেছে, বোর্ডের বাইরে ইক্যুইটি মূল্য বৃদ্ধির সুযোগ করে দিয়েছে। তবে তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে ইক্যুইটির জন্য মূল্য / উপার্জনের অনুপাত, যদিও তাদের historicalতিহাসিক গড়ের তুলনায় কিছুটা বেশি, ডট-কম যুগের শীর্ষগুলির চেয়ে বেশ নীচে এবং সেই প্রযুক্তি সংস্থাগুলি আজ এসএন্ডপি 500 এর 19 শতাংশ, 35 শতাংশের সাথে তুলনা করে make 2000।

সফটওয়্যার স্মার্ট হতে হবে

পাইভোটাল সফ্টওয়্যার (উপরে) সিইও পল মারিট্জ কীভাবে বাস্তব-সময়ের তথ্যের ছেদ এবং গ্রাহক বা অন্যান্য ডেটার গভীর উপলব্ধি এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যারটিকে পুনরুত্পাদন করতে পারে তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিলেন।

"ব্যবসায়ের সফ্টওয়্যার বিকাশ পুনরায় আবিষ্কার করা দরকার, " তিনি বলেছিলেন, এখন সময় এসেছে নতুন প্রজন্মের এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার যা "গভীর প্রোফাইল তথ্য" (অন্য কথায়, গ্রাহক বা প্রক্রিয়াগুলির গভীর বোঝার সাথে) রিয়েল-টাইম তথ্যকে একত্রিত করে।

তিনি বলেছিলেন যে এর জন্য তাত্ক্ষণিক ফলাফল আনতে ইন্সট্রুমেন্টিং সফ্টওয়্যার সহ দ্রুত সফ্টওয়্যার পুনরাবৃত্তির একটি সংস্কৃতি প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, তিনি বলেছিলেন যে কৃষিক্ষেত্রের একটি বৃহত সংস্থার জন্য, পাইভোটাল যদি ক্ষেত থেকে আরও সূক্ষ্ম-শস্যের ডেটা পেতে এবং মেশিনগুলিতে ডেটা ফেরত পেতে পারে তবে ফসলের ফলন 10 শতাংশ বাড়াতে পারে। জিই একই জিনিস করতে চায়, যেখানে রিয়েল-টাইম ডেটা একটি মেশিনকে ক্রমাঙ্কন পরিবর্তন করতে সহায়তা করে, তিনি বলেছিলেন।

মারিৎজ উল্লেখ করেছেন যে তার সংস্থা, যা ইএমসি "ফেডারেশন" এর অংশ, ইএমসির অন্যান্য অংশ থেকে নিজস্ব সংস্কৃতি তৈরির জন্য সম্পদ নিয়েছে - অর্ধেক নতুন অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য ফাউন্ডেশনাল সফ্টওয়্যার তৈরি করে, অন্য অর্ধেক সংস্থাগুলির জন্য কাস্টম অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে। পাইভোটালের আলাদা হওয়া দরকার ছিল, তিনি বলেছিলেন, কারণ সংস্থাগুলি একই সাথে অপরাধ ও প্রতিরক্ষা খেলতে পারে না।

তিনি বলেছিলেন যে অনেকগুলি সংস্থার পরিবর্তন করা দরকার, সাধারণভাবে, একটি মোবাইল ফোন সংস্থা বেশিরভাগ প্রাথমিক প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে না। উদাহরণস্বরূপ, তিনি বলেছিলেন, তারা আপনাকে বলতে পারে যে তারা 1 শতাংশ কল ড্রপ করেছেন তবে কার কলগুলি বলতে পারবেন না। তিনি পরামর্শ দিয়েছিলেন যে সফ্টওয়্যার এবং ডেটার মাধ্যমে তারা নেটওয়ার্কটি চালিত করতে পারে যাতে যদি কোনও কল বাদ দেওয়ার দরকার হয় তবে সে সবচেয়ে কম অর্থ প্রদানকারী ব্যক্তি হয়। তবে এর জন্য প্রতি সেকেন্ডে এক মিলিয়ন ইভেন্ট নেওয়া এবং লক্ষ লক্ষ গ্রাহকের প্রোফাইলের সাথে ছেদ করা দরকার।

মনোযোগ একটি জিরো-সম গেম নয়

অ্যাক্টিভেটের ম্যানেজিং ডিরেক্টর মাইকেল ওল্ফ "মনোযোগ একটি শূন্য-সমষ্টি খেলা নয়" শীর্ষক বিষয়ে একটি দ্রুত চলমান উপস্থাপনা দিয়েছিলেন। তিনি কীভাবে এখন মাল্টিটাস্কিংয়ের মাধ্যমে গড় আমেরিকানকে 24 ঘন্টা দিনের 30 ঘন্টা মূল্যমানের জিনিসগুলি পেতে দেয় তা নিয়ে কথা বলেছেন। (নীচে চার্ট দেখুন)

ওপেন টেবিল, এভারনোট, ইয়েল্প, ম্যাচ ডটকম এবং অ্যাংরি বার্ডস এর মতো ব্র্যান্ডের বরাত দিয়ে তিনি বলেছিলেন যে বিভিন্ন সংস্থাগুলি যদি আপনার দিনে পাঁচ মিনিটেরও বেশি সময় আকর্ষণ করতে পারে তবে তারা এক বিলিয়ন ডলারের বেশি মূল্যায়ন করতে সক্ষম হয়েছে he ।

তিনি আলোচিত অন্যান্য বিষয়গুলির মধ্যে পরবর্তী 4 বিলিয়ন গ্রাহক, "পরিমাণযুক্ত স্ব" (ফিটনেস ডিভাইস এবং অন্যান্য সেন্সর সহ) এবং "ফ্যান সংস্কৃতি" এর গুরুত্ব অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

মেশিন লার্নিং আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হচ্ছে

আমি সবচেয়ে আকর্ষণীয় আলোচনার মধ্যে বসেছিলাম একটি ছিল মেশিন লার্নিংয়ের উপর, এটি এমআইটির স্লোয়ান স্কুলের এমআইটির মাইকেল শ্রাজ দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল।

এই প্যানেলে, ডিআরপিএ-র ইনফরমেশন ইনোভেশন অফিসের পরিচালক ড্যান কাউফম্যান বলেছিলেন যে মেশিন লার্নিংয়ের বিষয়টি যখন আসে তখন আমরা "আইসবার্গের অনেকটাই"। তিনি বলেন, আজ এই প্রযুক্তিটি প্রযুক্তিগত অভিজাতদের হাতে রয়েছে, এবং আরও বিমূর্ততা প্রয়োজন যাতে আরও বেশি লোক জড়িত হতে পারে।

স্প্লানকের সিইও গডফ্রে সুলিভান কীভাবে বিশ্লেষণের জগতের পরিবর্তন ঘটছে তা নিয়ে কথা বলেছেন। তিনি যখন ব্যবসায়ের গোয়েন্দা নির্মাতা হাইপারিয়ন (বর্তমানে ওরাকলের অংশ) এর সাথে ছিলেন, তখন এটি কাঠামোগত ডেটার জন্য একটি স্কিমা ডিজাইন করার বিষয় ছিল। নতুন বিশ্বে তিনি বলেছিলেন, বিন্দুটি হ'ল কোনও স্কিমা ছাড়াই সম্ভব সমস্ত ডেটা গ্রাস করা, তারপরে শেষ সম্ভাব্য পয়েন্টে স্কিমা প্রয়োগ করা।

তিনি বলেছিলেন যে এআই-এর একটি মৌলিক সমস্যা (মেশিন লার্নিং আসলেই একটি নতুন নামে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) হ'ল কম্পিউটার সাধারণত মানুষের কাজকর্ম করতে পারে তা কার্যকর হয় না।

পরিবর্তে, আমাদের যা দরকার তা হল একটি কথোপকথন মোড, যাতে কম্পিউটারগুলি সর্বোত্তম কাজ করে, মানুষ তাদের সর্বোত্তম কাজটি করে এবং তারা সবাই মিলে কাজ করে।

সুলিভান বলেছিলেন যে তিনি আগামী পাঁচ বছরের মধ্যে "প্লে-এন্ড-প্লে" মেশিন শিখার প্রত্যাশা করছেন। ইতিমধ্যে, মাইক্রোসফ্ট "পরিষেবা হিসাবে মেশিন লার্নিং" সরবরাহ করে, যদিও এটি কিছুটা সীমাবদ্ধ।

হার্ভে মুড কলেজের সভাপতি মারিয়া ক্লাওয়ে বলেছেন যে লোকেরা বুঝতে পারে না যে এই সমস্ত কাজ করতে কত গণিত এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান লাগে takes তিনি উল্লেখ করেছেন যে কেবলমাত্র আপনার আরও ডেটা থাকার অর্থ এই নয় যে আপনি দরকারী অন্তর্দৃষ্টি পাবেন।

সুলিভান বলেছিলেন যে সুরক্ষা বা জালিয়াতি বিশ্লেষণের মতো মোটামুটি সংকীর্ণ কাজের ক্ষেত্রে যখন প্রয়োগ করা হয় তখন মেশিন লার্নিং সবচেয়ে ভাল কাজ করে।

উদাহরণস্বরূপ, তিনি এমন একটি উদাহরণ উদ্ধৃত করেছেন যেখানে প্যাটার্ন বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে যদি পাঁচটি ব্যর্থ লগইন থাকে, তবে একটি সফল লগইন এবং তারের স্থানান্তরের জন্য অনুরোধ করা থাকলে এটি প্রায় সর্বদা প্রতারণা। এর জন্য মেশিন লার্নিং এবং একজন মানব বিশ্লেষকের সমন্বয় প্রয়োজন, তিনি বলেছিলেন।

স্টেম শিক্ষা আরও নারী, সংখ্যালঘুদের আকর্ষণ করতে পারে

স্টেম (বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, প্রকৌশল, এবং গণিত) শিক্ষার বিস্তারে একটি অধিবেশনে ক্লাওয়ে গত বছর কম্পিউটার বিজ্ঞানে পুরুষদের চেয়ে হার্ভে মুডের চেয়ে বেশি নারী ছিল এবং গত আট বছরে কীভাবে তিনি মহিলাদের জনসংখ্যা বাড়িয়েছেন সে সম্পর্কে কথা বলেছেন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে ৫ percent শতাংশে।

তিনি বলেন, প্রাথমিক প্রয়োজন প্রযুক্তিগত দক্ষতা নয় বরং সৃজনশীলতা এবং সমস্যা সমাধানে মনোনিবেশ করা। তবে তিনি বলেছিলেন যে এটির উপস্থিতি সম্পর্কেও যত্নবান কাজ করা দরকার। তিনি এই প্রোগ্রামে ভর্তি প্রত্যেক মহিলার হাতে একটি লিখিত নোট লিখেছেন, পুরুষ ট্যুর গাইডের মতো অনেক মহিলা রয়েছে এবং তিনি কাজ করেছেন যাতে ইঞ্জিনিয়ারিং অনুষদের প্রায় অর্ধেকের কাছের মহিলা মহিলা। স্ট্যানফোর্ডের মতো আরও কিছু স্কুল কম্পিউটার বিজ্ঞানের শিক্ষার্থীদের ভারসাম্যের উন্নতির সাথে একই রকম কাজ করছে, কিন্তু অনেকগুলি তা নেই।

হিয়ারসে সোশ্যালের সিইও ক্যালারা শিহ বলেছিলেন যে এটি বুঝতে গুরুত্বপূর্ণ যে এসটিইএম শিক্ষা অন্যান্য গুণাবলীর সাথে মতবিরোধের নয়। তিনি বলেছিলেন যে কম্পিউটার বিজ্ঞানের অনেকগুলি আইকন সাদা পুরুষ, সেহেতু শিক্ষার্থীদের তারা এই প্রোগ্রামের সাথে সম্পর্কিত বলে মনে করা গুরুত্বপূর্ণ।

সিসকির প্রধান নির্বাহী জন চেম্বারস কীভাবে তাঁর সংস্থা একটি নেটওয়ার্ক একাডেমি পরিচালনা করে যা ১ 16৫ টি দেশে ৫ মিলিয়ন লোককে প্রশিক্ষণ দিয়েছে about তিনি বলেছিলেন যে "শিক্ষাকে রূপান্তর করতে" বা উদীয়মান বাজারগুলি আমাদের ছাড়িয়ে যাবে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে সামাজিক নেটওয়ার্কিং, ভিডিও এবং অন্যান্য প্রযুক্তি ব্যবহার করা।

কাজের ভবিষ্যত খুব মেঘলা

আমি যে আকর্ষণীয় অধিবেশনগুলিতে অংশ নিয়েছি তার মধ্যে একটি ছিল "কাজের ভবিষ্যত" বিষয়টির মধ্যাহ্নভোজন, যেখানে ফরচুনের জেনিফার রিইনগোল্ড পরামর্শ দিয়েছিল যে আমরা শিল্প বিপ্লব হওয়ার পর থেকে কাজের মধ্যে কিছু বড় পরিবর্তন দেখতে পাচ্ছি এবং চিন্তিত যে আমরা পৌঁছে যাব কিনা। কার্ট ভোনেগুট এর প্লেয়ার পিয়ানোতে বর্ণিত পরিস্থিতি, যেখানে এক শ্রেণির লোক রয়েছে যাদের দক্ষতা এবং কাজ রয়েছে, অন্য একটি ক্লাসের জায়গায় মেশিনগুলি প্রতিস্থাপন করেছে।

মেনলো ভেঞ্চারের ব্যবস্থাপনা পরিচালক মার্ক সিগেল পরামর্শ দিয়েছিলেন যে দীর্ঘ সময় ধরে লোকেরা অটোমেশন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছিল elev লিফট অপারেটরদের একটি উদাহরণ হিসাবে উল্লেখ করে - তবে নতুন কাজ সর্বদা তৈরি করা হয়েছে। তিনি কল সেন্টার অটোমেশন এবং উবারের মতো নতুন জিনিসগুলি কীভাবে একটি "ফ্রিল্যান্স অর্থনীতিতে" নমনীয় কাজ করার অনুমতি দেয় সে সম্পর্কে তিনি কথা বলেছেন, তবে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন যে নতুন কর্মসংস্থান তৈরি হচ্ছে আমরা গত শতাব্দীতে ইউনিয়নযুক্ত শ্রম থেকে যে ধরণের সামাজিক গতিশীলতা দেখেছি তা কখনও সরবরাহ করতে পারে কিনা।

জিলিওয়ের সিইও স্পেন্সার রাসকফ বলেছেন যে এটি দীর্ঘকালীন হতে পারে বলে আশাবাদী যদিও তিনি মনে করেছিলেন যে এটি ঝাঁঝরা হতে পারে। তিনি বলেছিলেন স্বল্পমেয়াদি চাকরি চলে যাচ্ছে তবে আরও উচ্চ-কর্মসংস্থান তৈরি হচ্ছে। তিনি বলেছিলেন এটি একটি "বেদনাদায়ক ট্রানজিশন" হতে পারে এবং প্রচুর মানুষ অন্তর্বর্তী হয়ে স্থানচ্যুত হয়ে পড়েছে।

অন্যদিকে, কেনান্দির প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা স্যান্ডি কুর্তজিগ বলেছিলেন যে "এটি মানুষকে ক্ষমতায়নের যুগ" এবং অটোমেশন নিয়ে লোকেরা তাদের পরিবারের সাথে কাটাতে আরও বেশি সময় দেওয়ার বিষয়ে কথা বলেছেন।

গ্লাসডোরের সিইও রবার্ট হোহমান বলেছিলেন যে আমরা "শ্রম অর্থনীতি থেকে জ্ঞান অর্থনীতিতে দীর্ঘ স্থানান্তরিত হওয়ার মাঝামাঝি" এবং বলেছি যে যে কোনও কিছুই নির্বিচারবাদী এবং পুরোপুরি অনুমানযোগ্য শেষ পর্যন্ত অটোমেশন দ্বারা প্রতিস্থাপন করা হবে। ফলস্বরূপ, প্রতিভার উপর মূল্য এবং পার্থক্য স্থাপন করা হবে এবং ফলস্বরূপ, "ক্ষমতার ভারসাম্য" প্রতিভা এবং দক্ষতা যা প্রয়োজন হবে তাদের পক্ষে সরিয়ে নিয়েছে। তিনি বলেছিলেন যে সিলিকন ভ্যালির সংস্থাগুলি যে কোনও ব্যক্তির একটি প্রকল্পে 100 গুণ প্রভাব ফেলতে পারে তার জন্য অতিরিক্ত ডলার দেবে তবে উল্লেখ করেছে যে স্বতন্ত্র কাজ কম হবে, সুতরাং অন্যদের সাথে সহযোগিতা করতে পারে এমন লোকদের পাওয়া আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।

সিগেল উদ্বেগ প্রকাশ করেছিলেন যে প্রযুক্তি সংস্থাগুলি পর্যাপ্ত কর্মসংস্থান তৈরি করতে পারে এবং উল্লেখ করেছে যে প্রচুর লোকের এই নতুন কাজের জন্য জ্ঞান নেই। এবং রাসকফ প্রস্তাবিত এটির ফলে প্রযুক্তি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় এবং যারা ব্যবহার করেন না তাদের সাথে এটি একটি দ্বি-শ্রেণীর অর্থনীতিতে পরিণত হতে পারে।

উবার ও টাসকরাবিতের মতো পরিষেবাগুলির দ্বারা প্রদত্ত নতুন খণ্ডকালীন সুযোগগুলি নিয়ে কিছু আলোচনা চলাকালীন, অন্যরা উল্লেখ করেছেন যে তারা আধ-সময় কাজ করতে পারলেও, বেশিরভাগ লোকের জীবনধারণের পক্ষে যথেষ্ট নয়।

গিল্ডের সিইও শিরয় দেসাই কীভাবে সংস্থাটিকে কর্মীদের সন্ধানের উপায় পরিবর্তন করার প্রয়োজন তা নিয়ে কথা বলেছেন, তার ফার্ম কীভাবে প্রথাগত শংসাপত্রের চেয়ে তার কাজের পণ্য পরীক্ষা করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে।

এগন জেহেন্ডার আন্তর্জাতিক অনুসন্ধান সংস্থাটির অংশীদার মার্থা জোসেফসনের মতে, আলোচনায় উঠে আসা আরও একটি বিকল্প ছিল শিক্ষানবিশ ধারণা, যা জার্মানির মতো দেশগুলিতে বেশি দেখা যায় common

এমআইটির স্লোয়ান স্কুলের মাইকেল শ্রাজ কাজ এবং "মান তৈরির" মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে কথা বলেছিলেন যে আমরা চিরাচরিত দক্ষ ব্যবসায়ীদের প্রতিস্থাপনটি মিস করছি। তিনি বলেছিলেন যে শীর্ষস্থানীয় শিক্ষার্থীদের এবং নীচের শিক্ষার্থীদের জন্য সমাধানের সম্ভাবনা রয়েছে তবে "ভুলে যাওয়া মিডল" সম্পর্কে উদ্বিগ্ন।

'ফ্রিল্যান্স ইকোনমি' ক্রমশ বাড়ছে

একটি সম্পর্কিত উদাহরণে, আমি স্টার্টআপগুলি নির্দিষ্ট অঞ্চলে ফ্রিল্যান্স বা খণ্ডকালীন কাজের প্রস্তাব দিয়ে শুনেছি এমন কয়েকটি গল্প শুনে আমি মুগ্ধ হয়েছি।

ফিউচার অফ ওয়ার্ক প্যানেলে প্রচুর লোক উবারের জন্য ড্রাইভার এবং টাস্করাবিতের জন্য সমস্ত ধরণের ব্যক্তিগত কাজের সাথে খণ্ডকালীন কাজ সম্পর্কে কথা বলেছিল। তবে আমার কাছে আকর্ষণীয় বিষয়টি হ'ল কীভাবে এর মধ্যে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে জড়িত লোকেরা প্রায়শই সম্পূর্ণভাবে অন্যান্য চাকরিতে নিযুক্ত হন এবং তাদের আয়ের পরিপূরক হিসাবে এই জাতীয় পরিষেবাগুলি ব্যবহার করেন। আরও নির্দিষ্ট ফ্রন্টে, স্ক্রিপ্টড ডটকম, যা ফ্রিল্যান্স মুভি স্ক্রিপ্টগুলির জন্য একটি সাইট হিসাবে শুরু হয়েছিল, এমন একটি সাইট হয়ে দাঁড়িয়েছে যেখানে ব্র্যান্ডগুলি বিভিন্ন ধরণের জিনিস লেখার জন্য এবং বিভিন্ন ধরণের লেখকের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে পারে।

ইতিমধ্যে, অবশ্যই, ইন্ডিগোগো এবং কিকস্টারটার মতো সাইটগুলি কেবলমাত্র একজনকেই উদ্যোক্তা হতে দিচ্ছে, "ভিড়ফান্ডিং" এর মাধ্যমে নতুন পণ্য বাজারে আনছে। আমার জন্য বিশেষভাবে আকর্ষণীয় কিছু ইন্ডিগোগো পণ্যগুলির মধ্যে রয়েছে সোলার রানওয়ে, সোলার প্যানেলগুলি যা আপনি ড্রাইভ করতে পারেন বা চলতে পারেন; ক্রেওপপ, শীতল কালি সহ একটি 3 ডি পেন; নিউ ম্যাটার, আইডলাব থেকে লোকেরা সমর্থিত একটি সস্তা ব্যয় 3 ডি প্রিন্টার; এবং জীবন, একটি সামাজিক রোবট।

বিপণন প্রযুক্তি উন্নতি অবিরত

বিপণনের দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য আকর্ষণীয় ধারণা রয়েছে এমন বেশ কয়েকটি সংস্থার সাথে আমার কথা বলার সুযোগ হয়েছিল। সংস্থাগুলি তাদের সেরা সম্ভাবনাগুলি বুঝতে এবং তারা যখন সক্রিয়ভাবে পণ্য সন্ধান করছে তাদের বুঝতে সহায়তা করার জন্য 6 সেন্সের ব্যবসায়ের থেকে ব্যবসায়িক প্রত্যাশা উন্নত করার জন্য, পরিচিত সম্ভাব্য গ্রাহকদের সাথে ওয়েবসাইট ভিজিটকে সম্পর্কিত করার একটি আলাদা পদ্ধতি রয়েছে।

স্টেলা সার্ভিস বিভিন্ন অনলাইন বণিকদের পারফরম্যান্সকে রেট করে, ব্র্যান্ডগুলি তাদের গ্রাহকদের বিভিন্ন আউটলেটগুলি থেকে কী অভিজ্ঞতা লাভ করছে তা বুঝতে সহায়তা করে। তাদের ব্র্যান্ডের র‌্যাঙ্কিংগুলি কোনও নির্দিষ্ট পণ্যের সম্ভাব্য খুচরা বিক্রেতাদের মূল্যায়ন করতে গ্রাহকদের সহায়তা করতে কিছু গুগল পৃষ্ঠাগুলিতে উপস্থিত হয়, তবে আরও বিস্তারিত তথ্য ব্র্যান্ড এবং খুচরা বিক্রেতাদের কাছে যায়।

যে কোনও জায়গা থেকে যে কোনও জায়গায় আবহাওয়ার ডেটা

দ্য ওয়েদার কোম্পানির সিইও (নীচে) ডেভিড কেনি তার সংস্থা কীভাবে আবহাওয়ার ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহার করা হয় তা কীভাবে পরিবর্তন করছে তা নিয়ে কথা বলেছেন। এখন অবধি তিনি বলেছিলেন, প্রায় ১৫০ টি সংস্থা থেকে আবহাওয়ার তথ্য এসেছে যা বিশ্বব্যাপী ২.৩ মিলিয়ন অবস্থানের তথ্যের ভিত্তিতে আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেয়। তবে সংস্থার নতুন মডেলটিতে, বিমানের ডানাতে সেন্সর ব্যবহার করে কেবল বিমানবন্দর নয়, বায়ুমণ্ডলেও including.২ বিলিয়ন অবস্থান থেকে ডেটা সংগ্রহ করে।

এটি ফার্মকে নতুন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দিয়েছে, যেমন পাইলটদের জন্য একটি যা একটি আইপ্যাডে চলে এবং বাতাসে অশান্তি দেখাতে পারে। তিনি বলেন, এখন দিনে ৪০, ০০০ পাইলট এই অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার করেন এবং বলেছিলেন যে এটি আমেরিকান এয়ারলাইন্সকে experiences০ শতাংশের অশান্তি কমাতে সহায়তা করেছে। "এটিকে উড়ানের জন্য ওয়াজে হিসাবে ভাবেন, " তিনি বলেছিলেন।