ক্লাউড অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যার চয়ন করার সময় 4 ব্যবসায়িক প্রবণতা বিবেচনা করা উচিত

এমনকি ক্ষুদ্রতর ব্যবসায়ের (এসএমবি) ছোটদের জন্য, একটি নতুন ক্লাউড অ্যাকাউন্টিং প্ল্যাটফর্ম বেছে নেওয়া বা আপনার বিদ্যমানটিকে আপগ্রেড করা একটি কঠিন অনুশীলন হতে পারে যা কেবলমাত্র আপনার সংস্থার তাত্ক্ষণিক প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করার প্রয়োজনেই নয় বরং আপনাকে ভবিষ্যতের প্রত্যাশা করতে হবে ভবিষ্যতেও সহায়তা করার জন্য, এখানে চারটি গুরুত্বপূর্ণ ট্রেন্ড রয়েছে যা আপনি সম্ভাব্য বিক্রেতাদের সাথে কথা বলার বিষয়ে অনুসন্ধান করতে চান।

প্রথমে আপনি জানতে চাইবেন যে আপনি যে সফ্টওয়্যারটি ব্রাউজ করছেন সেগুলি মেশিন লার্নিং (এমএল) ব্যবহার করে কিনা। তারপরে, যদি এটি হয় তবে কীভাবে এই এমএল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) মাধ্যমে ডিজিটাল সহায়তায় অনুবাদ করে? তারপরে রাবারটি সত্যিই সেই রাস্তার সাথে মিলিত হয় যেখানে সেই প্রথম দুটি প্রবণতা এবং আপনার সমস্ত বিদ্যমান ডেটা ছেদ করে: অর্থাত্ আপনার সম্ভাব্য প্যাকেজ ডেটা অ্যানালিটিকাগুলি কতটা ভাল পরিচালনা করে? অবশেষে, আপনি জানতে চাইবেন যে আপনার সফ্টওয়্যারটি যখন অন্যান্য ব্যাক-অফিস অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে এটির ডেটা একীকরণের ক্ষেত্রে আসে তখন এটি কী পরিমাণে প্রসারণযোগ্য হয়, যা ডিজিটাল বিপণন থেকে আপনার পয়েন্ট অব সেল (পস) সিস্টেমগুলিতে যে কোনও কিছুই হতে পারে।

প্রত্যেকটি আপনাকে আপনার কাজ করতে সাহায্য করার জন্য কতটা গুরুত্বপূর্ণ তা নির্ধারণ করতে আমি কয়েকটি ক্লাউড অ্যাকাউন্টিং এবং এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ইআরপি) ফার্মগুলির সাথে এই প্রবণতাগুলি নিয়ে আলোচনা করেছি discussed আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, আমরা এই আলোচনা করেছি যে অদূর ভবিষ্যতে আপনি যখন আপনার অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যারটির আদর্শ হয়ে ওঠেন তখন আপনার কাজটি আপনি কতটা ভালভাবে করবেন সে সম্পর্কিত প্রতিটিই কতটা গুরুত্বপূর্ণ।

1. মেশিন লার্নিং (এমএল)

এর সবচেয়ে বেসিক স্তরে, এমএল একটি সফ্টওয়্যার সিস্টেমের কার্যকারিতা উন্নতির জন্য নিজস্ব অভ্যন্তরীণ অ্যালগরিদমগুলি সংশোধন করার ক্ষমতা বোঝায়। আপনি জানেন যে ফেসবুক কীভাবে জানেন যে কোনও ফটো ট্যাগ করার সময় কোন বন্ধুকে ট্যাগ করবেন? এর কারণ ফেসবুক আপনার আগের ট্যাগ করা সমস্ত পোস্ট থেকে তথ্য সংগ্রহ করে আসছে। নেটফ্লিক্স আপনাকে প্রস্তাবিত সিনেমাটি কি কখনও দেখেছেন? নেটফ্লিক্স আপনার পূর্ববর্তী নির্বাচনের উপর ভিত্তি করে সেই মুভিটি সুপারিশ করতে জানত।

এখন, কীভাবে এটি অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যার সম্পর্কিত? ঠিক আছে, এমএল স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিলিংয়ের স্টেটমেন্টগুলি বাছাই করে, অ্যাকাউন্ট কোডগুলি প্রস্তাব দেয় এবং পুনরাবৃত্ত ডেটা স্থাপনের পরামর্শ দেয় things আরও গুরুত্বপূর্ণ, আপনি যখন নিজের সফ্টওয়্যারটি ব্যবহার করতে থাকেন এবং আপনার এমএল অ্যালগরিদমগুলির পরামর্শগুলি গ্রহণ বা প্রত্যাখ্যান করার সাথে সাথে সফ্টওয়্যারটি তত বুদ্ধিমান হয়ে ওঠে। সুপারিশ গ্রহণ এবং তথ্য বাছাই করতে এমএল ব্যবহার করার পরিবর্তে, আপনার সফ্টওয়্যারটি মাল্টি-স্টেপ ওয়ার্কফ্লো অটোমেশনের পরামর্শ দেওয়া শুরু করবে।

এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং সংস্থা আকুমেটিকার সিইও জোন রোজকিল বলেছেন, "মেশিন লার্নিংয়ের ফলে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়া হবে। "এটি উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করবে এবং কোণার চারপাশে দেখার জন্য আরও কঠোর নিয়ন্ত্রণ এবং আরও ডেটা ইনসাইট অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে today আজ বাজেট এবং পূর্বাভাস সাম্প্রতিক ঘটনাবলি এবং সামনের দিকে প্রত্যাশার উপর নয় বরং লম্বা ট্রেন্ড লাইনের উপরের দিকে তাকানোর উপর ভিত্তি করে better উন্নত সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে আরও ভাল রিপোর্টিং ফলাফল।"

যদি এই সমস্ত শব্দ হয়, ভাল, ব্যয়বহুল, চিন্তা করবেন না। অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে বৃহত্তর উদ্যোগের অনেকগুলি ইতিমধ্যে তাদের সিস্টেমে এমএল নিয়োগ করছে। এমনকি এই ক্ষুদ্রতম ব্যবসায়ের অ্যাকাউন্টিং সমাধানের জন্য এই প্রযুক্তিটি আদর্শ হয়ে ওঠার আগে খুব বেশি দিন হবে না।

"অনেক অ্যাকাউন্টিং এবং ফিনান্স সফটওয়্যার উদ্ভাবনের মতো, সম্ভবত বৃহত্তর উদ্যোগগুলি মেশিন লার্নিংয়ের একটি ফর্ম অন্তর্ভুক্ত করে এমন সমাধান তৈরির ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় পথে পরিচালিত করবে, " ছোট ব্যবসা সফ্টওয়্যার সংস্থা অ্যাকলিভিটির সহ-প্রতিষ্ঠাতা স্কট ডেভিসন বলেছেন। "সেখান থেকে, লক্ষ লক্ষ ছোট ব্যবসা তাদের প্রয়োজনীয়তা / প্রয়োজনীয়তা প্রয়োগের সাথে সাথে এই উদ্ভাবনের উত্তরাধিকারী হতে পারে But তবে ছোট ব্যবসায়িকরা উপকারীতাবাদী কারণ এটি অ্যাকাউন্টিং প্রযুক্তি উদ্ভাবনের সাথে সম্পর্কিত। অন্য কথায়, তারা ব্যস্ত এবং সম্পদের জন্য প্রসারিত, তাই তারা স্পষ্টত উপকার প্রদর্শনের জন্য এমন সমাধানগুলি গ্রহণ করার ঝোঁক So সুতরাং, এসএমবি স্থানটিতে মেশিন শেখার ক্ষেত্রে কিছুটা সময় লাগতে পারে, সম্ভবত এটি কার্যকর, পরিমাণযুক্ত সুবিধা প্রদান করবে ""

2. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই)

এআই কীভাবে ছোট ব্যবসায়িক অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যারকে প্রভাব ফেলবে তা getোকার আগে, আমাদের এমএল এবং এআইয়ের মধ্যে পার্থক্য করা জরুরী। যদিও সেগুলি একই রকম, উভয় পদটি প্রায়শই আন্তঃবিন্যাসযোগ্য (এবং ভুলভাবে) ব্যবহৃত হয়। এখানে উভয় শর্তের মধ্যে মৌলিক পার্থক্য: এমএল সিস্টেমগুলি আপনাকে সুপারিশ এবং প্রক্রিয়া প্রবাহকে সহজতর করার উপায় সরবরাহ করে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে বুদ্ধি ব্যবহার করে, অন্যদিকে এআই ব্যবহারকারী সিস্টেমগুলি সফ্টওয়্যারকে কার্য সম্পাদন করতে এবং মানুষের তদারকি ছাড়াই সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য স্বায়ত্তশাসন দেয়। এম এল হ'ল নেটফ্লিক্স সিনেমার সুপারিশ করছে; এআই হ'ল একটি গাড়ি যা আপনাকে পিছনে সিটে ঝাঁকুনির সময় কাজের জন্য চালিত করে।

ঠিক আছে, আপনি সম্ভবত নিজেকে জিজ্ঞাসা করছেন একটি স্ব-চালিকা গাড়ি কীভাবে এসএমবি অ্যাকাউন্টিংয়ের সাথে সম্পর্কিত। ভাল প্রশ্ন. পূর্ববর্তী বিভাগে মনে রাখবেন যখন আমি উল্লেখ করেছি যে এমএল সুপারিশ করবে এবং ইনপুটগুলির পরামর্শ দেবে? আপনি যদি নিজের তদারকির প্রয়োজন ছাড়াই সফ্টওয়্যারটিকে ডেটা ইনপুট দেওয়ার জন্য বিশ্বাস করেন?

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জাগতিক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করবে এবং জাগতিক কাজগুলির কোনও ঘাটতি নেই, " রোজকিল বলেছেন। "এআই ভুল এবং মানবিক ত্রুটি অপসারণ করে গতি এবং নির্ভুলতার একটি সীমাহীন মাত্রা সরবরাহ করবে, যার ফলে আরও ভাল নির্ভুলতা হবে।"

কিছু কাজ যেমন, ব্যয়কে ইনপুট করা ও নিরীক্ষণ করা, মৌলিক ক্লায়েন্টের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া এবং স্বয়ংক্রিয় ঝুঁকির মূল্যায়নের উপর ভিত্তি করে loansণ মূল্যায়ন করা এবং প্রত্যাখ্যান করা, এআই ইতিমধ্যে বড় এন্টারপ্রাইজ অ্যাকাউন্টিং সংস্থাগুলিকে প্রভাবিত করছে এমন কয়েকটি দরকারী উপায়ের কয়েকটি মাত্র। তবে অটোমেশনের এই স্তরটি শীঘ্রই সমস্ত আকারের অ্যাকাউন্টিং সরঞ্জামগুলিতে আসবে।

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম থেকে অন্তর্দৃষ্টি পেতে অ্যাকাউন্টিং কথা বলার প্রয়োজন নেই এমন একটি নতুন সেট ব্যবহারকারীদের জন্য অর্থ এবং অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যার খুলবে, " আর্থিক ব্যবস্থাপনা সফটওয়্যার সংস্থা ইন্ট্যাক্যাক্টের সিটিও অ্যারন হ্যারিস বলেছিলেন। "স্মার্ট অ্যাকাউন্টিং সফটওয়্যার বিক্রেতারা তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইন্টার্যাকটিভিটি ব্যবহারকারীদের সঠিক সেট মাথায় রেখে নকশা করছেন।"

৩. ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স

একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র যেখানে এআই, এমএল এবং অ্যাকাউন্টিং ডেটার ছেদ করা হয় তা ব্যবসায় বিশ্লেষণ। এবং আপনি অবশ্যই কোনও সম্পাদকীয় চয়েস বিজয়ীর মতো একটি তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জাম স্থাপন করতে পারেন ঝলক, এই সমস্ত পৃথক ডেটা সেটগুলিকে কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টিগুলিতে পার্স করতে সহায়তা করার জন্য, আপনার মূল অ্যাকাউন্টিং প্ল্যাটফর্মটি এ ক্ষেত্রে নিজেরাই কী করছে তা পরীক্ষা করার জন্য আপনারও সময় নেওয়া উচিত। বিগত কয়েক বছরে, বড় আকারের ডেটা উত্পন্ন করার জন্য বা উত্থাপনের জন্য দায়ী সমস্ত ধরণের ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন একটি মূল মূল্য সংযোজন হিসাবে অ্যাকাউন্ট বিশ্লেষণগুলি অন্বেষণ করেছে এবং অ্যাকাউন্টিং এর ব্যতিক্রম নয়।

অ্যাকাউন্টিং প্যাকেজগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে নিরীক্ষণ এবং ঝুঁকি নির্ধারণের পাশাপাশি জালিয়াতি সনাক্তকরণের ক্ষেত্রে এক্ষেত্রে বেশ কয়েকটি ক্ষেত্রে মনোনিবেশ করছে। আপনার সংস্থার পোর্টফোলিওতে অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির অতিরিক্ত ডেটা উত্সগুলিকে একীভূত করে যেমন আপনার গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (সিআরএম) সিস্টেমের গ্রাহক ডেটা, উত্পাদন থেকে সেন্সর ডেটা এবং আপনার সরবরাহ চেইন এবং ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলি থেকে ডেটা ক্রয় করে ডেটা বিশ্লেষণে পারদর্শী অ্যাকাউন্টগুলি আপনার সংস্থা কীভাবে কাজ করে এবং অর্থোপার্জন করে তার মধ্যে গভীর অন্তর্দৃষ্টি এবং উচ্চ স্তরের দৃশ্যমানতা সরবরাহ করে।

সম্মতি বিধি সাপেক্ষে এই সংস্থার জন্য, জালিয়াতি চিহ্নিত করার জন্য ডেটা অ্যানালিটিকাগুলি ব্যবহারের প্রবণতা সংকুচিত গ্রাহক এবং অংশীদারদের সম্পর্ককে উদ্ধার করার সময় সংস্থাগুলিকে বড় অর্থ সঞ্চয় করতে পারে। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের অগ্রগতি এবং বিকল্প উত্সগুলি থেকে তারিখটিতে বিভক্ত হওয়ার ক্ষমতা কিছু অ্যাকাউন্টিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে এমনকি সবচেয়ে সূক্ষ্ম সমস্যাগুলিও চিহ্নিত করতে এবং জালিয়াতির কারণ হতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করে।

4. সংহতকরণ এবং এক্সটেনশানস

ক্লাউড-ভিত্তিক ব্যবসায়িক সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা যে কেউ ডেটা সেট থেকে অন্য সরঞ্জামে বেঁধে রাখার গুরুত্ব বুঝতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনার গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (সিআরএম) এবং বিপণন অটোমেশন সফ্টওয়্যার বিভিন্ন বিক্রেতাদের কাছ থেকে আসতে পারে, তবে প্রতিটি সরঞ্জামের পৃথক ডেটা সেট উভয় সিস্টেমের ব্যবহারকারীদের জন্যই প্রাসঙ্গিক। ফলস্বরূপ, গভীর প্রযুক্তির ব্যাকগ্রাউন্ড ছাড়াই একটি সিস্টেম থেকে অন্য সিস্টেমে ডেটা টানতে বা উভয় সিস্টেমে ওয়ার্কফ্লো টাই করতে সক্ষম হওয়া আপনার জীবনকে আরও সহজ এবং আপনার কাজকে আরও স্মার্ট করে তুলবে।

ডেভিসন বলেছিলেন অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যারটির জন্য নমনীয়তা গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ক্ষুদ্র ব্যবসায়ীদেরকে সফ্টওয়্যার বিকাশকারী হিসাবে কাজ করতে দেয়। "তারা তাদের অভ্যন্তরীণ প্রয়োজনীয়তাগুলি নির্ধারণ করতে পারে, যেখানে তাদের আরও দক্ষ কর্মপ্রবাহের প্রয়োজন হয়, বা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কোন ডেটা প্রয়োজন।" "এবং তারা ব্যয়বহুল, জটিল উন্নয়ন প্রকল্প গ্রহণ না করেই সমাধানগুলি বাস্তবায়ন করতে পারে।"

আইএফটিটিটি এবং জাপিয়ারের মতো সরঞ্জামগুলি কেবল পৃথক সিস্টেমগুলিকেই একত্রিত করে না, তারা আপনাকে একাধিক সিস্টেমে জটিল ওয়ার্কফ্লোগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে দেয় - এবং এটি আপনাকে ন্যূনতম প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতার সাথে এটি করতে দেয়। এই সংযোগকারী সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটিতে বাঁধতে পারে এমন অ্যাকাউন্টিং সিস্টেম কিনে আপনি কী অর্জন করতে পেরেছেন তার একটি দুর্দান্ত উদাহরণ নিম্নলিখিত: যখন আপনার সিস্টেমে কোনও নতুন লেনদেন লগ হয়, তখন কার্যপ্রবাহ জোহো ইনভয়েসে একটি চালান তৈরি করে, স্ল্যাকটিতে একটি বিজ্ঞপ্তি পোস্ট করে, গুগল পত্রকগুলিতে এক সারি ডেটা তৈরি করে, প্রাসঙ্গিক সহকর্মীদের একটি ইমেল প্রেরণ করে এবং ভবিষ্যতের অর্থ প্রদানের সময়সূচী দেয়। আপনি ধারণা পেতে।

"অ্যাকাউন্টিং সরঞ্জামগুলির জন্য নমনীয়তা সর্বজনীন, " হ্যারিস বলেছিলেন। "এমনকি গ্রাহকরাও যে স্যুটগুলির বিকল্প বেছে নিয়েছেন সম্ভবত অনেকগুলি সমাধান মোতায়েন করবে Int ইনট্যাক্টের মতো অ্যাকাউন্টিং সমাধানগুলি কেবলমাত্র স্ট্যান্ডার্ড অ্যাকাউন্টিং তথ্যের চেয়ে বেশি অ্যাক্সেসের প্রত্যাশার জন্য নকশাকৃত এবং কোম্পানির বিস্তৃত ব্যবসায়ের প্রক্রিয়ার অংশ হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে these এই সমস্ত সিস্টেমকে সংযুক্ত করা কেবল সক্ষম করবে না অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করার জন্য একটি সমৃদ্ধ ডেটা সেট, এটি ডেটাতে বিলম্বিতাও হ্রাস করবে ""