3 স্ব-পরিষেবা দ্বি অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাস্টার করার জন্য আপনার যে জিনিসগুলি জানতে হবে

বিগ ডাটা হাইডে স্ব-পরিষেবা ব্যবসায় গোয়েন্দা (বিআই) অ্যাপস এবং গণতান্ত্রিকীকরণ ডেটা সম্পর্কে অনেকগুলি অ্যাডো তৈরি করা হয়েছিল, তবে এখনকার কোনওটির বিষয়ে খুব একটা শোনা যায় না। এটি মনে হয় যেন এই সমস্ত জিনিস প্রতিদিনের কাজের গ্রাইন্ডে এতটাই রুটিন এবং এত গভীরভাবে আবদ্ধ হয় যে আরও আলোচনার আর দরকার নেই। গুঞ্জন ম্লান হয়ে গেছে এবং মনে হচ্ছে, বিশ্বটি ফ্যানসিয়ার, মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং গভীর শেখার মতো সমস্ত জিনিস কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) রূপান্তরিত করেছে।

তবে ব্যবসায়িক বিশ্লেষক এবং লাইন ব্যবহারকারীদের কাছে আজ সমস্ত জায়গাতেই সংস্থাগুলির মধ্যে এটি বাস্তবতা নয়। স্ব-পরিষেবা বিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি বাস্তবায়িত হয়ে গেলেও অনেক এখনও ব্যবহারকারীদের একটি পরিসংখ্যানের শিলা এবং একটি ভিজ্যুয়ালাইজড হার্ড জায়গার মধ্যে আটকে রাখে। কখনও ভয় পাবেন না, সাহায্য এখানে!

ক্রিব শীট বেঁচে থাকার পয়েন্টার

আপনি যদি আপনার ডিনার বিলের শতকরা হিসাবে টিপস গণনা করার বাইরে গণিত করতে না পারেন বা না করতে পারেন, একাধিক নৈশভোজকারীদের মধ্যে বিলটি বিভক্ত করে বা বাড়ি যাবার পরে আপনার চেকিং অ্যাকাউন্টে ভারসাম্য বজায় রাখলে কোনও উদ্বেগের দরকার নেই। আসলে, অনেক লোক অ্যাপ্লিকেশনটির সাহায্য ছাড়াই এই জিনিসগুলি করতে পারে না বা কমপক্ষে করতে পারে না। অ্যালগরিদম, ডেটা বিজ্ঞান এবং পরিসংখ্যানের মতো স্টাফের চেয়ে কিছুটা রহস্যজনক হওয়ার ক্ষেত্রে আপনি অবশ্যই একা নন। এমনকি আপনি যদি সেগুলির কোনওটির দ্বারা বিভ্রান্ত না হন তবে সম্ভবত আপনি সেগুলি করতে চান না। সবাই এটিকে মজাদার বলে বিবেচনা করে না এবং এটিও পুরোপুরি ঠিক।

যারা পরিসংখ্যানকে ঘৃণ্য বা কেবল দুর্ভেদ্য বলে মনে করেন তাদের জন্য ক্রিব নোটগুলি হ'ল: স্ব-পরিষেবা বিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে লেগে থাকুন যা প্রাকৃতিক ভাষা অনুসন্ধানগুলি থেকে কাজ করে বা পুরো ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন নির্বাচনের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করে have এই জাতীয় অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে যথাক্রমে আইবিএম ওয়াটসন অ্যানালিটিকস এবং বিক্রয়ফোর্স আইনস্টাইন অ্যানালিটিক্স অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এবং, হ্যাঁ, উভয়ই এআই চালিত।

এগুলির মতো অ্যাপগুলিরও সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং আপনি আমাদের স্ব-পরিষেবা বিআই সরঞ্জামগুলিতে এবং ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলি পর্যালোচনা রাউন্ডআপগুলিতে সেই সীমাবদ্ধতার বিশদগুলি সন্ধান করবেন। তবে তাদের ত্রুটিগুলি থাকা সত্ত্বেও, এগুলি গাণিতিকভাবে চ্যালেঞ্জযুক্ত এবং পরিসংখ্যানগুলিতে আপাতদৃষ্টিতে অ্যালার্জিগুলির জন্য নিখুঁত সরঞ্জাম।

স্ব-পরিষেবা বিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি গণিত করে না?

কেন, হ্যাঁ, তারা করে; এই অ্যাপ্লিকেশন পিছনে পুরো পয়েন্ট ধরনের। তারা মানব বিশেষজ্ঞদের কাছে আংশিক স্বয়ংক্রিয় ভার্চুয়াল সহায়তা যাঁরা কেবল তথ্য চান তাই তারা নীচের অংশটি কালো করতে পারে। তো, সেখানে! আপনি হুক বাছাই বন্ধ, ধরনের, সম্ভবত। রৈখিক বীজগণিত এবং পরিসংখ্যানের কলেজের ভয়াবহতার জন্য আপনাকে ফ্ল্যাশব্যাকগুলি ভোগ করতে হবে না কারণ এর জন্য এই সমস্ত অ্যাপ রয়েছে।

দুর্ভাগ্যক্রমে, আপনার এখনও সেই জিনিসটি কমপক্ষে কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে হবে। আপনি যদি এই অঞ্চলে আপনার দক্ষতাগুলি পুনরায় ঘুরে দেখার বা রিফ্রেশ করার জন্য নিজেকে জোর করতে না পারেন তবে উপরের ক্রব নোটগুলি দেখুন।

যদি আপনি বরং আপনার ক্ষেত্রে সর্বাধিক চেয়েছিলেন প্রতিভা, দলের সবচেয়ে হট হটশট এবং আপনার সংস্থার কাজের মধ্যে থাকা ডেটা উইজার্ড্রি হয়ে থাকেন তবে ডেটা সায়েন্টিস্ট উপাধি অর্জন করতে চান না, তারপরে পরিসংখ্যান সম্পর্কে আপনার বোঝার তীক্ষ্ণ করতে দ্রুত অনলাইন কোর্স করুন। বেসিক এবং উন্নত পরিসংখ্যানগুলির জন্য অনলাইন শিক্ষা সরবরাহকারীদের কয়েকটি উদাহরণের মধ্যে রয়েছে খান একাডেমি, স্ট্যাটিস্টিক্স ডটকম এবং উডেমি।

না, স্ব-পরিষেবা বিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহার করতে আপনার পরিসংখ্যানের কোনও ডিগ্রির প্রয়োজন নেই; শর্তগুলির অর্থ কী এবং ধারণাগুলি কী যথেষ্ট তা কেবলমাত্র একটি কার্যকরী জ্ঞান থাকা having সুতরাং, এমনকি কয়েকটি পডকাস্ট এমনকি সম্ভবত এই সিরিজটি আপনাকে সঠিক ট্র্যাকটিতে পেতে যথেষ্ট হতে পারে।

পরিসংখ্যান সম্পর্কে আপনি যত বেশি বুঝতে পারবেন আপনি তত ভাল হবেন। যদি অন্য কিছু না হয় তবে আপনি আরও ভালভাবে বুঝতে পারবেন যে আপনার কী ডেটা ব্যবহার করা উচিত, কেন আপনাকে আউটলিয়ারদের টস করতে হবে, কোন চার্টের পরিকল্পনা করার সময় কোন অক্ষকে কী ডেটা অর্পণ করতে হবে এবং কীভাবে দরকারী কোয়েরি তৈরি করতে হবে। কী কী সন্ধান করতে হবে তা যদি আপনি জানেন তবে বিশ্লেষণে আপনার আরও অনেক আস্থা থাকবে। "আপনার আত্মবিশ্বাসের দরকার যে ডেটা সঠিক হতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য সঠিক প্রক্রিয়াগুলি এবং নিয়ন্ত্রণগুলি যথাস্থানে রয়েছে" স্কাইয়েডের প্রকৌশল বিভাগের চিফ টেকনোলজি অফিসার এবং নির্বাহী ভাইস প্রেসিডেন্ট মাইক ডুয়েসিং বলেছেন। "উদাহরণস্বরূপ, আপনি আপনার নির্বাহী দলের কাছে এমন একটি প্রবণতা উপস্থাপন করতে চান না যা আপনার অত্যাধুনিক বিআই সরঞ্জাম থেকে সতেজ, কেবল পরে এটি পুরোপুরি ভুল কিনা তা খুঁজে বের করতে"।

3 টি জিনিস যা আপনার জানা দরকার

ধরে নিই যে আপনি ইতিমধ্যে এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি বা আরও বেশি ব্যবহারকারী গণিত-ভিত্তিক স্ব-পরিষেবা বিআই অ্যাপ্লিকেশন বেছে নিয়েছেন, স্ব-পরিষেবা বিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির সর্বোত্তম ব্যবহার করতে আপনার নীচের তিনটি জিনিস জানতে হবে।

১. ডেটা সাক্ষরতা আপনার থাকা দরকার to হ্যাঁ, আমরা নির্দিষ্ট গণিত দক্ষতার মূল্য নিয়ে আলোচনায় এর আগে স্পর্শ করেছি। তবে ডেটা সাক্ষরতা কী কী এবং তাদের সামগ্রিক স্কোরটি উন্নত করার জন্য যে দক্ষতাগুলির দিকে ফোকাস করার দরকার সম্ভবত তাও ব্যাখ্যা করা গুরুত্বপূর্ণ। "তথ্য সাক্ষরতাটিকে এমআইটি এবং এমারসন বিশ্ববিদ্যালয় ডেটা পড়ার, কাজ করার, বিশ্লেষণ করার এবং তর্ক করার ক্ষমতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছে, " ক্লেকের গ্লোবাল প্রোডাক্ট মার্কেটিংয়ের ভাইস প্রেসিডেন্ট জেমস ফিশার উল্লেখ করেছেন। নীচে তিনি প্রতিটি ক্ষমতা ব্যাখ্যা করেছেন:

ক) ডেটা পড়া: ডেটা কী এবং এটি বিশ্বের কোন দিকগুলি প্রতিনিধিত্ব করে তা বোঝার সাথে জড়িত।

খ) ডেটা নিয়ে কাজ করা: এটি তৈরি করা, অর্জন, পরিষ্কার করা এবং পরিচালনা জড়িত।

গ) ডেটা বিশ্লেষণ: এর মধ্যে ফিল্টারিং, বাছাই, সমষ্টি, তুলনা করা এবং এরূপ অন্যান্য বিশ্লেষণমূলক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করা।

ঘ) ডেটা নিয়ে তর্ক করা: নির্দিষ্ট দর্শকদের কাছে কোনও বার্তা যোগাযোগের উদ্দেশ্যে উদ্দেশ্যে বৃহত্তর আখ্যানকে সমর্থন করার জন্য ডেটা ব্যবহার করা।

ব্রেনবক্স পরামর্শদাতার প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও অ্যাডাম নাথান বলেছেন, "যদি সংস্থাগুলি এবং ডেটাগুলির সাথে কাজ করার 15 বছরের কাজ যদি গ্রহণযোগ্য হয় তবে তা হ'ল: ব্যবসায়ীরা তাদের ডেটাতে গল্পগুলি খুঁজে পেতে পছন্দ করে এবং এগুলি পেতে অবিরাম টুকরো টুকরো করে কাটবে, " যা সম্প্রতি লজিক 20/20 এ বিক্রি হয়েছে। "যেখানে তারা লড়াই করছেন তা কী কার্যকর তা অনুবাদ করার জন্য কী আকর্ষণীয় তা the একইভাবে, একটি বেসবল গেমের 50, 000 অনুরাগী জাম্বোট্রনের খেলোয়াড়ের পরিসংখ্যানের দিকে তাকান; তাদের মধ্যে খুব কম লোকই মানিবল খেলতে ব্যবসার শীর্ষস্থানীয়।"

2. সঠিক প্রশ্নগুলি সব কিছু are স্ব-পরিষেবা বিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি আংশিকভাবে স্বয়ংক্রিয় অ্যাপ্লিকেশন সহায়ক। এর অর্থ হ'ল, সাধারণত, আপনিই সেই ব্যক্তি যিনি প্রশ্নটি অবশ্যই উদ্বোধন করবেন (ওরফে, ক্যোয়ারী)। এই ক্যোয়ারী গঠন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ উত্তরটি কেবল প্রশ্নের মতোই কার্যকর। এই নিয়মের একটি ব্যতিক্রম বৈশিষ্ট্যযুক্ত অ্যাপ্লিকেশন যেমন পূর্বোক্ত সেলসফোর্স আইনস্টাইন অ্যানালিটিক্স, যা বিক্রয় এবং গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (সিআরএম) ডেটাতে ফোকাস করে এবং এইভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আইনস্টাইনের মাধ্যমে আপনি নিজের বিক্রয় থেকে কী জানতে চান তা নির্ধারণ করতে পারে এবং গ্রাহকের তথ্য. স্পেশালিটি বিআই অ্যাপ্লিকেশনটির আরেকটি উদাহরণ হ'ল গুগল অ্যানালিটিক্স যার ওয়েবসাইট এবং মোবাইল ডেটাতে ফোকাস রয়েছে। আবার, ডেটা সেটটি একটি সু-সংজ্ঞায়িত ধরণের এবং কোয়েরিগুলি অনুমানযোগ্য এবং এইভাবে প্রাক-সেট হয়।

নিশ্চিত নয় যে আরও সাধারণ-উদ্দেশ্যে বিআই অ্যাপ্লিকেশনটির জন্য আপনার ক্যোয়ারীটি গঠনের জন্য কোথায় শুরু করবেন? সাধারণত আপনার সংস্থা বা শিল্পের মূল পারফরম্যান্স সূচকগুলি (কেপিআই) একটি ভাল সূচনা পয়েন্ট কারণ তারা ইতিমধ্যে দরকারী হিসাবে পরিচিত বিশ্লেষণকে সংজ্ঞায়িত করে। আপনি সেখান থেকে লেয়ারিং বা সম্পর্কিত বা নতুন প্রশ্ন যুক্ত করা শুরু করতে পারেন। "কেপিআইগুলি সক্রিয় ব্যবহারকারীর প্রতি উপার্জনের মতো মোট উপার্জনের মতো বা যৌগিক মেট্রিকের মতো একক মেট্রিক হতে পারে, " অ্যাপিফাইচার্সের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও আরিয়েল মাইকেলি বলেছেন। "সুতরাং এটি গুরুত্বপূর্ণ যে বিআই প্ল্যাটফর্মের একাধিক মেট্রিক ব্যবহারের ক্ষমতা থাকতে পারে।"

এই বিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে "স্ব-পরিষেবা" লেবেল আপনাকে আইটি বা অভিজ্ঞ ব্যবসায় বিশ্লেষককে সাহায্য চাইতে জিজ্ঞাসা করতে বাধা দেবেন না। "যদি আপনি যে মেট্রিকটি সন্ধান করছেন তা যদি না খুঁজে পান তবে জিজ্ঞাসা করুন! এটি সম্ভবত আপনার বিআই সমাধানের প্রাথমিক রোলআউটের অংশ না হয়ে থাকতে পারে, " থটসপটের প্রধান ডেটা প্রচারক ডগ বোর্ডোনারো বলেছেন। "কোনও বিশ্লেষক এটি আপনার জন্য দ্রুত যুক্ত করে খুশি হতে পারে।"

এবং, যে ক্যোয়ারীটি আপনি ব্যবহার করবেন তা তৈরি করার সময় এটি গুরুত্বপূর্ণ, সুতরাং ডেটা বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি উপস্থাপন করার পরে যে প্রশ্নগুলি আসবে তা প্রত্যাশা করা কারণ এটি আপনাকে আরও বিশ্লেষণ করার জন্য অনুরোধ করতে পারে। "এটি নিশ্চিত করুন যে লোকেদের জিজ্ঞাসা করা সবচেয়ে বেশি ছয়টি প্রশ্নের উত্তর আপনি দিতে পারেন কারণ তারা জিজ্ঞাসা করবে , " অ্যাটস্কেলের প্রযুক্তিগত পণ্য বিপণন পরিচালক লুসিও দাজার পরামর্শ দেন।

৩. ডেটা হ'ল আলফা এবং পুরো ব্যায়ামের ওমেগা। আপনি যে ডেটা ব্যবহার করতে চান তার উপর একটি দুর্দান্ত চুক্তি নির্ভর করে। এটি ব্যবহারকারী যা ডেটা পছন্দ করে, লোড করে এবং সাফ করে, তাই হ্যাঁ, বেশিরভাগ অংশই আপনার উপর থাকে। পুরানো প্রবন্ধটি "আবর্জনা ভিতরে, আবর্জনা বাইরে" এখনও প্রযোজ্য। অ্যালভিয়া ডুয়েন অ্যাডামস, চিফ কাস্টমার অফিসার এবং অ্যালটারেক্সের প্রতিষ্ঠাতা অংশীদার হিসাবে, এটি রেখেছেন: "আপনার প্রশ্নটি বোঝা আপনাকে ডেটাতে আবার ফিরিয়ে আনবে যেমন কোন ডেটা প্রয়োজন এবং এটি কোথায় বাস করতে পারে তা জানার মতো। তথাপি তথ্য অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে না যতক্ষণ না আপনি এটি বিশ্লেষণের মাধ্যমে রাখেন"

অ্যাপ্লিকেশনটি দিয়ে কিছু করার আগে আপনার অবশ্যই ডেটা নির্বাচন থেকে শুরু করে ক্যোয়ারী গঠনের প্রক্রিয়াটি ভাবেন। অন্যথায়, আপনি কেবল মাছ ধরছেন এটি নয় যে ডেটা এক্সপ্লোরেশনের কোনও স্থান নেই। তবে, যদি আপনার নির্দিষ্ট নির্দিষ্ট অন্তর্দৃষ্টি দ্রুত প্রয়োজন হয়, তবে আপনি প্রথম লাইনটি কাস্ট করার আগে আপনি সঠিক পুকুরে আছেন এবং ডান টোপ বহন করছেন তা নিশ্চিত করে নিন। মনে রাখবেন আপনি মেশিন নয়, বিষয় বিষয় বিশেষজ্ঞ (এসএমই)। বিশ্লেষণমূলক কাজটি করার জন্য সফ্টওয়্যারকে বলার আগে আপনার কী ডেটা প্রয়োজন তা নির্ধারণ করতে এবং এটিকে প্রাথমিক আকারে হাতুড়ি দেওয়ার জন্য আপনার প্রতিভা এবং অভিজ্ঞতা ব্যবহার করুন।

সুতরাং, আপনি যদি কোনও এসএমই হিসাবে সম্পূর্ণরূপে রক করেন তবে ডেটা বাছাই করতে এবং একটি স্ব-পরিষেবা বিআই অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করতে সম্পূর্ণ হারিয়ে যাওয়া নবজাতক হয়ে থাকেন তবে আপনি কী করবেন? "আপনার স্থানীয় শক্তি ব্যবহারকারীর সাথে পরিচিত হন, " থটসস্পটের বোর্ডোনারো বলে। "সম্ভাবনা হ'ল, এমন একজন আছেন যে আপনার খুব কাছাকাছি বসে আছেন যিনি শিখতে বাধা যেহেতু প্রচলিত বিআই পণ্যগুলির চেয়ে অনেক কম হওয়ায় আপনাকে কীভাবে শুরু করবেন তা আপনাকে দেখাতে পারে""