বাড়ি ব্যবসায় আপনার ব্যবসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করার 10 টি পদক্ষেপ

আপনার ব্যবসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করার 10 টি পদক্ষেপ

সুচিপত্র:

ভিডিও: Devar Bhabhi hot romance video देवर à¤à¤¾à¤à¥€ की साथ हॉट रोमाठ(নভেম্বর 2024)

ভিডিও: Devar Bhabhi hot romance video देवर à¤à¤¾à¤à¥€ की साथ हॉट रोमाठ(নভেম্বর 2024)
Anonim

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তি শিল্পে স্পষ্টতই একটি বর্ধমান শক্তি। এআই সম্মেলনগুলিতে কেন্দ্রের মঞ্চ নিচ্ছে এবং খুচরা ও উত্পাদন সহ বিভিন্ন শিল্পে সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করছে। নতুন পণ্যগুলি ভার্চুয়াল সহকারীদের সাথে এম্বেড করা হচ্ছে, যখন চ্যাটবটগুলি আপনার অনলাইন অফিস সরবরাহকারীর সাইট থেকে আপনার ওয়েব হোস্টিং পরিষেবা সরবরাহকারীর সমর্থন পৃষ্ঠায় প্রতিটি বিষয়ে গ্রাহকের প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছে। এদিকে গুগল, মাইক্রোসফ্ট এবং সেলসফোর্সের মতো সংস্থাগুলি এআইকে তাদের পুরো প্রযুক্তি স্ট্যাক জুড়ে একটি গোয়েন্দা স্তর হিসাবে সংহত করছে। হ্যাঁ, এআই অবশ্যই তার মুহুর্তটি পাচ্ছে।

এটি এআই নয় যা পপ সংস্কৃতি আমাদের প্রত্যাশার জন্য শর্তযুক্ত করেছে; এটি সংবেদনশীল রোবট বা স্কাইনেট, এমনকি টনি স্টার্কের জার্ভিস সহকারীও নয়। এই এআই মালভূমিটি পৃষ্ঠের নীচে ঘটছে, যা আমাদের বিদ্যমান প্রযুক্তিটিকে আরও চৌকস করে তুলছে এবং উদ্যোগগুলি যে সমস্ত ডেটা সংগ্রহ করে তার শক্তিটিকে আনলক করে। এর অর্থ কী: মেশিন লার্নিংয়ে বিস্তৃত অগ্রগতি (এমএল), কম্পিউটার ভিশন, গভীর শিক্ষা এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) আপনার সফ্টওয়্যার বা ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে একটি এআই অ্যালগরিদম স্তর বেক করা আগের চেয়ে সহজ করেছে।

ব্যবসায়ের জন্য ব্যবহারিক এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি আপনার সাংগঠনিক প্রয়োজন এবং আপনার সংগ্রহ করা ডেটা থেকে প্রাপ্ত ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা (বিআই) অন্তর্দৃষ্টিগুলির উপর নির্ভর করে সকল প্রকারে উদ্ভাসিত হতে পারে। সম্পদ ট্র্যাকিং এবং পরিচালনার ক্ষেত্রে এন্টারপ্রাইজগুলি সামাজিক ডেটা মাইনিং থেকে গ্রাহক সম্পর্ক পরিচালনায় (সিআরএম) ড্রাইভিং ব্যস্ততা, লজিস্টিকস এবং দক্ষতার অনুকূলকরণ পর্যন্ত সমস্ত কিছুর জন্য এআই নিয়োগ করতে পারে।

এমএল এআই এর উন্নয়নে মূল ভূমিকা পালন করছে, টেককোডের গ্লোবাল এআই + এক্সিলারেটর প্রোগ্রামের জেনারেল ম্যানেজার লুক ট্যাং, যা এআই স্টার্টআপগুলিকে উদ্বেগ দেয় এবং সংস্থাগুলিকে তাদের বিদ্যমান পণ্য এবং পরিষেবার শীর্ষে এআই অন্তর্ভুক্ত করতে সহায়তা করে।

"এই মুহুর্তে, এআই এমএল-এর সাম্প্রতিক অগ্রগতি দ্বারা চালিত হচ্ছে you আপনি উল্লেখ করতে পারেন এমন একটিও সাফল্য নেই, তবে এমএল থেকে আমরা এখন যে ব্যবসায়িক মূল্য বের করতে পারি তা চার্টের বাইরে off" "এন্টারপ্রাইজ দৃষ্টিকোণ থেকে, এখনই যা ঘটছে তা সমন্বয় এবং নিয়ন্ত্রণের আশেপাশে কিছু মূল কর্পোরেট ব্যবসায়ের প্রক্রিয়াগুলিকে ব্যাহত করতে পারে: তফসিল, সংস্থানসমূহের বরাদ্দ এবং প্রতিবেদন"। আপনার প্রতিষ্ঠানে এআইকে সংহত করার জন্য ব্যবসায়ীরা কী পদক্ষেপ নিতে পারে এবং আপনার বাস্তবায়ন একটি সফল কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য আমরা কিছু বিশেষজ্ঞের টিপস সরবরাহ করি।

1. এআই এর সাথে পরিচিত হন

আধুনিক এআই কী করতে পারে তার সাথে পরিচিত হওয়ার জন্য সময় নিন। টেককোড এক্সিলারেটর স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় এবং এআই স্পেসের কর্পোরেশনগুলির মতো সংস্থাগুলির সাথে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে তার স্টার্টআপগুলিকে বিস্তৃত সংস্থান সরবরাহ করে। এআই এর প্রাথমিক ধারণাগুলি সম্পর্কে নিজেকে পরিচিত করার জন্য আপনার অনলাইন তথ্য এবং সংস্থানসমূহের সম্পদটিও ব্যবহার করা উচিত। তাং এআই দিয়ে শুরু করার সহজ উপায় এবং আপনার প্রতিষ্ঠানের এমএল এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের মতো ক্ষেত্রগুলি সম্পর্কে আপনার জ্ঞান বাড়ানোর জন্য উদ্যাতির মতো সংস্থাগুলির দ্বারা দেওয়া কিছু দূরবর্তী ওয়ার্কশপ এবং অনলাইন কোর্সের প্রস্তাব দেয়।

নিম্নলিখিতটি বেশ কয়েকটি অনলাইন সংস্থান (নিখরচায় এবং অর্থ প্রদান করা) যা আপনি শুরু করতে ব্যবহার করতে পারেন:

  • উদাসির ইন্ট্রো টু এআই কোর্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ন্যানোডগ্রি প্রোগ্রাম
  • স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের অনলাইন বক্তৃতা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: নীতি ও কৌশল
  • এডএক্সের অনলাইন এআই কোর্স, কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের মাধ্যমে দেওয়া
  • মাইক্রোসফ্টের ওপেন সোর্স কগনিটিভ টুলকিট (পূর্বে সিএনটিকে নামে পরিচিত) বিকাশকারীদের গভীর-শেখার অ্যালগরিদমগুলিকে আয়ত্ত করতে সহায়তা করে
  • গুগলের ওপেন সোর্স (ওএস) টেনসরফ্লো সফ্টওয়্যার লাইব্রেরি মেশিন বুদ্ধিমত্তার জন্য
  • এআই অ্যাসোসেস ফাউন্ডেশন থেকে একটি ওপেন সোর্স কোড ডিরেক্টরি এআই রিসোর্সস
  • অ্যাসোসিয়েশন ফর অ্যাডভান্সমেন্ট অফ কৃত্রিম বুদ্ধি (এএএএআই) এর সংস্থান পৃষ্ঠা
  • মনি লার্নের মেশিন লার্নিংয়ের কোমল গাইড
  • স্টিফেন হকিং এবং এলন মাস্কের ভবিষ্যতের জীবন ইনস্টিটিউট
  • ওপেনআইএ, একটি উন্মুক্ত শিল্প এবং একাডেমিয়া-প্রশস্ত গভীর-শিক্ষার উদ্যোগ

২. আপনি যে সমস্যাগুলি সমাধান করতে চান তা সনাক্ত করুন

আপনি যখন বেসিকগুলিতে গতি বাড়িয়ে তোলেন, যে কোনও ব্যবসায়ের পরবর্তী পদক্ষেপটি বিভিন্ন ধারণাগুলি অন্বেষণ করা শুরু করবে। আপনি কীভাবে আপনার বিদ্যমান পণ্য এবং পরিষেবাদিতে এআই ক্ষমতা যুক্ত করতে পারেন তা ভেবে দেখুন। আরও গুরুত্বপূর্ণ, আপনার সংস্থার নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে মাথায় রাখা উচিত যাতে এআই ব্যবসায়ের সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে বা প্রদর্শনযোগ্য মান প্রদান করতে পারে।

"আমরা যখন কোনও সংস্থার সাথে কাজ করছি, আমরা এর মূল প্রযুক্তিগত প্রোগ্রাম এবং সমস্যাগুলির একটি সংক্ষিপ্তসার দিয়ে শুরু করি We আমরা কীভাবে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, চিত্রের স্বীকৃতি, এমএল ইত্যাদি products পণ্যগুলির মধ্যে সাধারণত ফিট করে তা দেখাতে সক্ষম হতে চাই with "কোম্পানির পরিচালনার সাথে কোনও ধরণের একটি কর্মশালা, " তাং ব্যাখ্যা করলেন। "বিশদটি সর্বদা শিল্পের দ্বারা পরিবর্তিত হয় example উদাহরণস্বরূপ, যদি সংস্থাটি ভিডিও নজরদারি করে তবে সেই প্রক্রিয়াতে এমএল যুক্ত করে এটি প্রচুর মান অর্জন করতে পারে।"

3. কংক্রিট মানকে অগ্রাধিকার দিন

এর পরে, আপনার চিহ্নিত বিভিন্ন সম্ভাব্য এআই বাস্তবায়নগুলির সম্ভাব্য ব্যবসা এবং আর্থিক মূল্য নির্ধারণ করতে হবে। "আকাশে পাই" এআই আলোচনায় হারিয়ে যাওয়া সহজ, তবে তাং আপনার উদ্যোগগুলি সরাসরি ব্যবসায়ের মূল্যের সাথে বেঁধে রাখার গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছিল।

"অগ্রাধিকার দিতে, সম্ভাব্যতা এবং সম্ভাব্যতার মাত্রা দেখুন এবং এগুলিকে 2x2 ম্যাট্রিক্সে রাখুন, " টাং বলেছিলেন। "এটি আপনাকে নিকট-মেয়াদের দৃশ্যমানতার উপর ভিত্তি করে অগ্রাধিকার দিতে সহায়তা করবে এবং সংস্থার জন্য আর্থিক মূল্য কী হবে তা জানতে সহায়তা করা উচিত। এই পদক্ষেপের জন্য আপনার সাধারণত পরিচালক এবং শীর্ষ পর্যায়ের কর্মকর্তাদের মালিকানা এবং স্বীকৃতি প্রয়োজন""

4. অভ্যন্তরীণ সামর্থ্য গ্যাপ স্বীকৃতি

আপনি কী অর্জন করতে চান এবং একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে আসলে আপনার সাংগঠনিক ক্ষমতা অর্জন করার মধ্যে একদম পার্থক্য রয়েছে। তাং বলেছিল যে একটি ব্যবসায়ের পুরোটা বিকাশযুক্ত এআই বাস্তবায়ন চালু করার আগে প্রযুক্তি এবং ব্যবসায় প্রক্রিয়া দৃষ্টিভঙ্গি থেকে এটি কী সক্ষম এবং কী তা জানতে হবে।

"কখনও কখনও এটি করতে দীর্ঘ সময় নিতে পারে, " টাং বলেছিল। "আপনার অভ্যন্তরীণ সামর্থ্য ব্যবস্থাকে সম্বোধন করার অর্থ আপনার যা যা দরকার তা চিহ্নিত করা এবং আপনার যাওয়ার আগে অভ্যন্তরীণভাবে বিকশিত হওয়া যে কোনও প্রক্রিয়া প্রয়োজন the ব্যবসার উপর নির্ভর করে এমন কিছু প্রকল্প বা দল থাকতে পারে যা নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক ইউনিটের জন্য এটি জৈবিকভাবে সহায়তা করতে পারে।"

5. বিশেষজ্ঞ আনুন এবং একটি পাইলট প্রকল্প স্থাপন করুন

আপনার ব্যবসাটি একবার সাংগঠনিক এবং প্রযুক্তিগত অবস্থান থেকে প্রস্তুত হয়ে গেলে, তখন বিল্ডিং এবং সংহতকরণ শুরু করার সময়। তাং বলেছিলেন যে এখানে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ কারণগুলি ছোট শুরু করা, প্রকল্পের লক্ষ্যগুলি মনে রাখা এবং, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল আপনি কী জানেন এবং এআই সম্পর্কে আপনি কী জানেন না সে সম্পর্কে সচেতন হন। এখান থেকে বাইরের বিশেষজ্ঞ বা এআই পরামর্শদাতাদের আনয়ন অমূল্য হতে পারে।

ট্যাং বলেছিলেন, "প্রথম প্রকল্পের জন্য আপনার অনেক সময় প্রয়োজন হয় না; সাধারণত একটি পাইলট প্রকল্পের জন্য, ২-৩ মাস একটি ভাল পরিসীমা হয়।" "আপনি অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক লোককে একটি ছোট দলে একত্রিত করতে চান, সম্ভবত ৪-৫ জন লোক এবং এই শক্ত সময়সীমা দলকে সোজা লক্ষ্যগুলিতে ফোকাস রাখবে the পাইলট শেষ হওয়ার পরে, আপনি আর সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হবেন যে আর - পরিশেষে, আরও বিস্তৃত প্রকল্পটি হবে এবং মূল্য প্রস্তাবনাটি আপনার ব্যবসায়ের জন্য অর্থবহ হয়েছে কিনা তাও গুরুত্বপূর্ণ both উভয় পক্ষের বিশেষজ্ঞরা the যে ব্যক্তিরা ব্যবসায় সম্পর্কে জানেন এবং যে ব্যক্তিরা এআই সম্পর্কে জানেন তারা আপনার পাইলট প্রকল্প দলে একীভূত হয় ।"

Data. ডেটা সংহত করার জন্য একটি টাস্কফোর্স গঠন করুন

তাং উল্লেখ করেছে যে, আপনার ব্যবসায়ের এমএল প্রয়োগের আগে, আপনার "ডেটা আবর্জনা, আবর্জনা ফেলার" দৃশ্য এড়াতে আপনার ডেটা পরিষ্কার করার দরকার আছে। "অভ্যন্তরীণ কর্পোরেট ডেটা সাধারণত বিভিন্ন লিগ্যাসি সিস্টেমের একাধিক ডেটা সিলোতে ছড়িয়ে পড়ে এবং বিভিন্ন অগ্রাধিকার সহ বিভিন্ন ব্যবসায়িক গোষ্ঠীর হাতেও থাকতে পারে, " তাং বলেছিলেন। "অতএব, উচ্চ-মানের ডেটা প্রাপ্তির পক্ষে একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হ'ল একটি ক্রস-টাস্কফোর্স গঠন করা, বিভিন্ন ডেটা সেট একসাথে সংহত করা এবং অসঙ্গতিগুলি সাজানো যাতে এমএল-এর প্রয়োজনীয় সমস্ত সঠিক মাত্রা সহ ডেটা সঠিক এবং সমৃদ্ধ হয়।"

7. ছোট শুরু করুন

খুব শীঘ্রই খুব বেশি গ্রহণ করার চেয়ে আপনার ডেটার একটি ছোট নমুনায় এআই প্রয়োগ শুরু করুন। "সহজ শুরু করুন, মান প্রমাণের জন্য বর্ধিতভাবে এআই ব্যবহার করুন, প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করুন এবং তারপরে সেই পরিমাণ প্রসারিত করুন, " এম * মডেলের সলিউশন ম্যানেজমেন্টের ভাইস প্রেসিডেন্ট অ্যারন ব্রুজার বলেছেন, যা স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলির জন্য প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার (এনএলইউ) প্রযুক্তি সরবরাহ করে। একটি এআই প্ল্যাটফর্ম যা বৈদ্যুতিন মেডিকেল রেকর্ডগুলির সাথে সংহত করে (ইএমআর)।

একটি নির্দিষ্ট ধরণের ডেটা নির্দিষ্ট মেডিকেল বৈশিষ্ট্যের উপর তথ্য হতে পারে। "এমআই মোডাল-এর চিফ মেডিকেল ইনফরমেশন অফিসার (সিএমআইও) ডাঃ গিলান এল সাদাবী বলেছিলেন, " এআই কী পড়বে সে বিষয়ে নির্বাচনী থাকুন। " "উদাহরণস্বরূপ, আপনি যে নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধান করতে চান তা চয়ন করুন, এটিতে এআইকে ফোকাস করুন এবং উত্তর দেওয়ার জন্য এটিতে একটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন দিন এবং এটিতে সমস্ত ডেটা নিক্ষেপ করবেন না।"

8. আপনার এআই পরিকল্পনার অংশ হিসাবে স্টোরেজ অন্তর্ভুক্ত করুন

ডেটাগুলির একটি ছোট নমুনা থেকে র‌্যাম্প করার পরে, আপনাকে উচ্চতর পারফরম্যান্সের কম্পিউটিং সরবরাহকারী সংস্থা পেঙ্গুইন কম্পিউটিংয়ের চিফ টেকনিক্যাল অফিসার (সিটিও) ফিলিপ পোকর্নি অনুসারে, এআই সমাধান বাস্তবায়নের জন্য আপনার স্টোরেজ প্রয়োজনীয়তাগুলি বিবেচনা করতে হবে need এইচপিসি), এআই, এবং এমএল সমাধানগুলি।

"গবেষণার ফলাফলগুলিতে পৌঁছানোর জন্য অ্যালগরিদমগুলির উন্নতি করা গুরুত্বপূর্ণ But তবে আরও সঠিক মডেল তৈরি করতে সহায়তার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা ছাড়াই, এআই সিস্টেমগুলি আপনার কম্পিউটিংয়ের উদ্দেশ্যগুলি অর্জন করতে পর্যাপ্ত উন্নতি করতে পারে না, " পোকার্নি শ্বেত পত্রিকায় শিরোনামে লিখেছিলেন, "সমালোচনামূলক সিদ্ধান্ত: একটি গাইড কোনও অনুশোচনা ছাড়াই সম্পূর্ণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমাধান তৈরি করা। " "এ কারণেই এআই সিস্টেম ডিজাইনের শুরুতে দ্রুত, অনুকূলিত স্টোরেজ অন্তর্ভুক্তি বিবেচনা করা উচিত।"

এছাড়াও, ডেটা ইনজিস্ট, ওয়ার্কফ্লো এবং মডেলিংয়ের জন্য আপনার এআই স্টোরেজটি অপ্টিমাইজ করা উচিত he "আপনার বিকল্পগুলি পর্যালোচনা করার জন্য সময় ব্যয় করার ফলে সিস্টেমটি অনলাইনে একবার কীভাবে চালিত হবে তার পক্ষে একটি বিশাল, ইতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে, " পোকর্নি যোগ করেছেন।

9. আপনার প্রতিদিনের কার্যাদি অংশ হিসাবে এআই অন্তর্ভুক্ত

আইআই দ্বারা সরবরাহিত অতিরিক্ত অন্তর্দৃষ্টি এবং অটোমেশন সহ, শ্রমিকদের একটি সরঞ্জাম রয়েছে যা এআই এর পরিবর্তে এমন কিছু না করে বরং তাদের প্রতিদিনের রুটিনের একটি অংশ করে তোলে, আইটি অপারেশনের জন্য এআইয়ের সরবরাহকারী সরবরাহকারী (এআইওপিএস) গ্লোবাল আইটি প্রচারক ডমিনিক ওয়েলিংটনের মতে)। ওয়েলিংটন ব্যাখ্যা করেছিলেন, "কিছু কর্মচারী প্রযুক্তির বিষয়ে সতর্ক থাকতে পারেন যা তাদের কাজকে প্রভাবিত করতে পারে, তাই তাদের দৈনন্দিন কাজগুলি বাড়ানোর উপায় হিসাবে সমাধানটি প্রবর্তন করা গুরুত্বপূর্ণ, " ওয়েলিংটন ব্যাখ্যা করেছিলেন।

তিনি আরও যোগ করেছেন যে কোনও কর্মপ্রবাহে সমস্যাগুলি সমাধান করতে প্রযুক্তি কীভাবে কাজ করে সে বিষয়ে সংস্থাগুলির স্বচ্ছ হওয়া উচিত। "এটি কর্মীদের একটি 'হুডের নীচে' অভিজ্ঞতা দেয় যাতে তারা স্পষ্টভাবে ধারণা করতে পারে যে এআই কীভাবে এটিকে অপসারণের পরিবর্তে তাদের ভূমিকা বাড়িয়ে তুলবে, " তিনি বলেছিলেন।

10. ব্যালেন্স দিয়ে তৈরি করুন

  • কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি বায়াস সমস্যা রয়েছে এবং এটি আমাদের ফল্ট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি বায়াস সমস্যা রয়েছে এবং এটি আমাদের ত্রুটি
  • আইবিএম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানব বিতর্ক চ্যাম্পস নিয়েছে আইবিএম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানব বিতর্ক চ্যাম্পস নিয়েছে
  • এআই বিশাল সম্ভাব্যতার অফার দেয়, তবে এটি রাতারাতি ঘটবে না এআই বিশাল সম্ভাব্যতার অফার দেয়, তবে এটি রাতারাতি ঘটবে না

আপনি যখন একটি এআই সিস্টেম তৈরি করছেন, তখন এটি প্রযুক্তি সম্পর্কিত চাহিদা এবং গবেষণা প্রকল্পের সমন্বয় প্রয়োজন, পোকর্নি ব্যাখ্যা করেছিলেন explained পোকর্নি বলেছিলেন, "একটি এআই সিস্টেম ডিজাইন করা শুরু করার আগেও গুরুত্বপূর্ন বিবেচনা হ'ল আপনার ভারসাম্য সহ সিস্টেমটি তৈরি করা উচিত, " পোকর্নি বলেছিলেন। "এটি সম্ভবত সুস্পষ্ট মনে হতে পারে তবে প্রায়শই, এআই সিস্টেমগুলি গবেষণাকে সমর্থন করবে এমন হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যারগুলির প্রয়োজনীয়তা এবং সীমাবদ্ধতাগুলি না বুঝে দল কীভাবে তার গবেষণা লক্ষ্য অর্জনের কল্পনা করে তার সুনির্দিষ্ট দিকগুলির চারপাশে নকশা করা হয়েছিল। ফলাফলটি কম- অপেক্ষাকৃত অনুকূল, এমনকি অকার্যকর, সিস্টেম যা কাঙ্ক্ষিত লক্ষ্য অর্জনে ব্যর্থ হয়।"

এই ভারসাম্য অর্জন করতে, সংস্থাগুলি স্টোরেজ, গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (জিপিইউ) এবং নেটওয়ার্কিংয়ের জন্য পর্যাপ্ত ব্যান্ডউইথ তৈরি করতে হবে। সুরক্ষা এছাড়াও একটি চূড়ান্ত উপেক্ষিত উপাদান। এআই এর প্রকৃতি অনুসারে এর কাজটি করার জন্য ডেটা বিস্তৃতভাবে অ্যাক্সেসের প্রয়োজন। নিশ্চিত হয়ে নিন যে আপনি কী ধরণের ডেটা এই প্রকল্পের সাথে জড়িত এবং আপনার সাধারণ সুরক্ষা সুরক্ষা - এনক্রিপশন, ভার্চুয়াল প্রাইভেট নেটওয়ার্ক (ভিপিএন) এবং অ্যান্টি-ম্যালওয়্যার যথেষ্ট নাও হতে পারে তা নিশ্চিত করুন।

"একইভাবে, অপ্রয়োজনীয়তার মাধ্যমে বিদ্যুৎ ব্যর্থতা এবং অন্যান্য পরিস্থিতিতে রক্ষা করার প্রয়োজনে গবেষণা অর্জনে সামগ্রিক বাজেট কীভাবে ব্যয় করা হবে তা আপনাকে ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে, " পোকর্নি বলেছিলেন। "ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয়তা পরিবর্তনের সাথে সাথে হার্ডওয়্যারটির পুনরায় প্রকাশের অনুমতি দেওয়ার জন্য আপনার নমনীয়তা তৈরি করতে হবে।"

আপনার ব্যবসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করার 10 টি পদক্ষেপ