2018 সালে আপনি কোনও স্মার্ট নাও পেতে পারেন, তবে আইআই

গত বছর এই সময়ে, আমরা লক্ষ্য করেছি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই), ক্লাউড আর্কিটেকচার এবং বিগ ডেটা প্রযুক্তি আমাদের কাজ করার এবং খেলার পদ্ধতিতে রূপান্তর করতে রূপান্তরিত হয়েছিল। এই প্রবণতাটি কেবল এই বছর আরও স্পষ্ট হয়ে উঠেছে, যেহেতু সংস্থাগুলি মেঘের মধ্যে ডেটা-চালিত কৌশলগুলি আলিঙ্গন করে এবং তাদের অভিজ্ঞতাগুলিতে বুদ্ধি বেক করা শুরু করে।

ভার্চুয়াল সহকারীগুলির মতো কথোপকথন এআই থেকে শুরু করে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাগুলিতে বোনা নতুন ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি, মেঘ-ভিত্তিক প্রযুক্তি আরও স্মার্ট হয়ে উঠতে পারে। 2018 সালে, আমরা দেখতে পাচ্ছি নতুন আর্কিটেকচারগুলি মেঘ অবকাঠামো, ডেটা টেক এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো এআই কৌশলগুলি বিকশিত হয়ে আবির্ভূত হবে। আমরা আইবিএম, ওরাকল, ম্যাপআর, সেলসফোর্স এবং আরও কিছু থেকে এক্সিকিউটিভ এবং বিশেষজ্ঞদের আগামী বছরে সবচেয়ে বড় উদ্ভাবন এবং প্রবণতা উদ্ভূত হওয়ার পূর্বাভাস দিতে বলেছিলাম।

1 বিল্ডিং নিরাপদ এআই

“ড্রাগস আবিষ্কার বা সংযুক্ত কারের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহার করা হয়, যদি ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় তবে এটি মানুষের জীবনে ক্ষতিকারক প্রভাব ফেলতে পারে। অনেক এআই ফ্রেমওয়ার্কগুলি একটি ব্ল্যাক বক্স রয়েছে যা ফ্রেমওয়ার্কটি বিভিন্ন ডেটা পয়েন্ট থেকে শিখার সাথে সাথে গণনার অনেক স্তর তৈরি হয়। চূড়ান্ত ভুল সিদ্ধান্তটি কী কারণে গুরুতর সমস্যার মুখোমুখি হয়েছিল তা নির্ধারণ করা হ'ল এমন কিছু উদ্যোগ যা 2018 এ দেখা শুরু করবে This এটি একটি গুরুতর এআই ত্রুটির ফলস্বরূপ হতে পারে যা দুর্ভাগ্যক্রমে ঘটতে বাধ্য। কাঠামো তৈরি করে এমন প্রতিটি ইনপুট এবং প্রতিটি স্কোর নিরীক্ষণ এবং ট্র্যাকিং চূড়ান্তভাবে সমস্যার কারণ হিসাবে মানব-লিখিত কোড সনাক্ত করতে সহায়তা করবে ” -নিমা নেগাহবান, সিটিও এবং কিনেটিকার সহ-প্রতিষ্ঠাতা



2 ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বুদ্ধি

“2018 এর অপেক্ষায়, বিশ্লেষণগুলি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে বিপ্লব ঘটবে যা সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াটির প্রতিটি পর্যায়ে কর্মক্ষম অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে উদ্দীপ্ত করবে। এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বুদ্ধিমত্তার সাথে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়া, বিশ্লেষণগুলি আর প্রতিফলনের সরঞ্জাম নয়; এটি একটি গাইডেন্স সিস্টেম যা বিজয়ী আচরণগুলিকে রূপ দেবে। তদুপরি, সত্য বৈশ্বিক দৃশ্যমানতা সরবরাহের জন্য আমাদের পুরো সংস্থা বা সংস্থার বিক্রয়, পরিষেবা, বিপণন এবং সম্প্রদায়ের জন্য একটি বুদ্ধিমান বিশ্লেষণ অভিজ্ঞতা অর্জন করা উচিত। এটিই ভবিষ্যতের বিশ্লেষণ। " Forceকিতান কারখানিস, বিক্রয়কর্মী অ্যানালিটিকসের জিএম এবং এসভিপি



3 চ্যাটবট এবং কথোপকথন ইন্টারফেস

“আমরা আমাদের প্রাথমিক জীবনযাত্রাকে সুবাহী ও উন্নত করতে এআই বাস্তবায়ন শুরু করার সাথে সাথে আমরা একটি মৌলিক পরিবর্তনটির সূচনা দেখেছি। কথোপকথন ইন্টারফেস বা চ্যাটবটগুলি দ্রুত অ্যামাজনের অ্যালেক্সা এবং অ্যাপলের সিরির মতো পণ্যের মাধ্যমে অনেকের জন্য গ্রাহক জীবনের একটি দৈনিক অংশ হয়ে উঠেছে, বেসিক ক্রিয়াকলাপগুলিতে ব্যয়িত ঘর্ষণ এবং সময়কে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।

এই প্রবণতাটি 2018 সালে ত্বরান্বিত হবে। গার্টনার অনুমান করে যে 2019 এর মধ্যে 40 শতাংশ উদ্যোগ প্রাকৃতিক ভাষার মিথস্ক্রিয়া ব্যবহার করে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি সহজতর করতে চ্যাটবট ব্যবহার করবে। তারা আরও পূর্বাভাস দেয় যে চ্যাটবোট অন্তর্নির্মিত কার্যকারিতা 2021 সালের মধ্যে সমস্ত মানব-মানব-গ্রাহকের 30 শতাংশ প্রতিস্থাপন করবে।

“2018 সেই বছর হবে যা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে, ব্যবহারকারীদের বৃহত্তর ব্যবসায়ের লক্ষ্যগুলিতে মনোনিবেশ করার জন্য আরও বেশি সময় দেওয়ার জন্য এবং ব্যবহারকারীরা তাদের পণ্য ব্যবহার করেন এমন ব্যবসায়ের সাথে চূড়ান্ত সম্পর্কের উন্নতি করার জন্য চ্যাটবটগুলি বিজনেস সফটওয়্যার বিশ্বে বিস্ফোরিত হয়। অ্যামাজন কেবল একটি ব্যবসায়-কেন্দ্রিক অ্যালেক্সা প্ল্যাটফর্ম চালু করেছে এবং মাইক্রোসফ্ট বি 2 বি চ্যাটবোট বিল্ডিং ব্লকগুলি চালু করেছে, 2018 লম্বা বিপণনের ফর্মগুলি প্রতিস্থাপন করতে, বিক্রয় প্রতিনিধিদের দ্রুত নেতৃত্বের যোগ্যতা অর্জনে সহায়তা করবে এবং গ্রাহক পরিষেবা প্রক্রিয়াগুলি নাটকীয়ভাবে সরল করবে। " Nt অ্যান্থনি স্মিথ, ইনসাইটের সিইও



4 প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের প্রতিশ্রুতি

“গার্টনার পূর্বাভাস দিয়েছেন যে ২০২০ সালের মধ্যে অনুসন্ধান, প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং (এনএলপি) বা ভয়েসের মাধ্যমে বিশ্লেষণাত্মক প্রশ্নের ৫০ শতাংশ উত্পন্ন হবে। সিরি থেকে আলেক্সা পর্যন্ত, তারা কীভাবে প্রযুক্তিতে জড়িত থাকতে পারে এবং কীভাবে করতে পারে সে সম্পর্কে মানুষের প্রত্যাশা পরিবর্তন হচ্ছে এবং প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করা আমাদের দৈনন্দিন জীবনে সাধারণ বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে। বিশ্লেষণের বিশ্বে এনএলপি মানুষকে আরও সংখ্যক উপাত্ত সম্পর্কিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে এবং প্রাসঙ্গিক উত্তরগুলি গ্রহণ করতে সক্ষম করবে যা আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি এবং সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করে। লোকেরা উপাত্তের সাথে যোগাযোগের উপায়গুলি নাটকীয়ভাবে সহজ করেই এটি সংস্থাগুলির মধ্যে বিশ্লেষণের ব্যবহারকে আরও বিস্তৃত করবে ”" Table ফ্রেঞ্চওয়াইস অজেনস্ট্যাট, টেবিলের প্রধান পণ্য কর্মকর্তা



5 একটি বহু-ক্লাউড ওয়ার্ল্ড

"একাধিক মেঘের গ্রহণ এবং এটি আরও প্রচলিত থাকবে এবং সুরক্ষা ও সম্মতিমূলক দলগুলির যারা আরও বজায় রাখতে লড়াই করে তাদের জন্য আরও জটিল পরিস্থিতি তৈরি করছে। অতিরিক্ত জটিলতা সত্ত্বেও সংগঠনগুলি মাল্টি-ক্লাউডে সন্তুষ্ট হয়ে পদক্ষেপ নেবে প্রাপ্যতা এবং দুর্যোগ পুনরুদ্ধারের প্রয়োজনীয়তা, বিকাশকারী দলের প্রযুক্তিগত পছন্দগুলি পূরণ করার জন্য বা ক্রমবর্ধমান মেঘের ব্যয় পরিচালনা করার কৌশল হিসাবে। অতিরিক্তভাবে, সংস্থাগুলি তাদের ভবিষ্যতের ব্যবহারের জন্য ক্লাউড-অজনস্টিক মাইক্রোসার্ভেসেস এবং গৌণ মেঘ পরিষেবাগুলির দিকে তাকাচ্ছে "" Im টিম প্রেন্ডারগাস্ট, এভিডেন্ট.আইওয়ের সিইও



6 ক্লাউড যুদ্ধের রাগ চালু

"মাইক্রোসফ্টের অ্যামাজন থেকে গ্রাহকদের ফিরিয়ে নিতে নিরলস পদযাত্রা অব্যাহত থাকবে যেমন এটি প্রাক্তন মাইক্রোসফ্ট বিশ্বস্তদের হৃদয় এবং মন জয় করতে কাজ করে। ডায়ান গ্রিন গুগলকে একটি উদ্যোগী প্রতিষ্ঠানে রূপান্তর করছে; গুগল ক্লাউড সফ্টওয়্যার সংস্থাগুলি এবং ডিজিটাল নেটিভদের নামিয়েছে; এরপরে এটি কিছু ফরচুন 500 খেলোয়াড়কে ছাড়িয়ে যাবে। আইবিএম হতাশায় অবিরত থাকবে, তবে আমি সন্দেহ করি যে আমরা আলিবাবা ক্লাউডের মতো চীনা খেলোয়াড়ের কাছ থেকে একটি অন্ধকার ঘোড়া দেখতে পাব, যা আমি আশা করি আমেরিকার বাজারের হয়ে খেলতে পারব । " - পিটার গ্যায়েজেন্তি, মেসোস্ফিয়ারের সিএমও



7 এমএল জনপ্রিয় থেকে প্রযোজনায় চলেছে

“ক্রমবর্ধমানভাবে, মেশিন লার্নিংটিকে অস্বাভাবিক হওয়ার চেয়ে ব্যবসায়ের একটি সাধারণ অংশ হিসাবে দেখা হবে, বিশেষত যেহেতু আরও বেশি সংস্থাগুলি প্রকৃত ব্যবসায়ের মূল্যের ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং সিস্টেমের সুবিধা অর্জন করতে শুরু করে। এআই প্রচুর গুঞ্জন পেতে থাকবে তবে এটি মেশিন লার্নিং পদ্ধতির অনেকগুলি বিস্তৃত সেট যা বিভিন্ন খাতে বহু উদ্যোগে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। লোকেরা সম্ভবত দেখতে পাবে যে সর্বাধিক সফল সিস্টেমগুলি ঘটে যেখানে লোকেরা এই সরঞ্জামটির চেয়ে সমস্যার দিকে বেশি মনোযোগ দেয়। প্রশ্নটি সঠিকভাবে ফ্রেম করা, বাস্তব লক্ষ্য অর্জন করা, স্কেল পর্যায়ে যথাযথ ডেটা অ্যাক্সেস করা এবং মেশিন লার্নিংয়ের ফলাফলগুলিকে ক্রিয়ায় রূপান্তরিত করার জন্য বাস্তবসম্মত পরিকল্পনা রয়েছে তা তারা সনাক্ত করবে "" ম্যাপআর চিফ অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেক্ট টেড ডানিং



8 ডেটা উদ্ভাবন একটি টিপিং পয়েন্টে পৌঁছায়

"পাত্রে এবং সার্ভারলেস কম্পিউটিংয়ের উপর নির্মিত মাইক্রোসার্ভেসেস আর্কিটেকচারগুলি অ্যাপ্লিকেশনগুলি কীভাবে তৈরি করা যেতে পারে এবং কীভাবে তারা আজ সবচেয়ে প্রতিযোগিতামূলক প্রযুক্তিগুলির সাথে সংযুক্ত হয়: বিপ্লব ঘটিয়েছে: এআই, ব্লকচেইন এবং মেশিন লার্নিং। 2018 সালে, আমরা এই প্রযুক্তির গ্রহণযোগ্যতা পৌঁছাতে দেখব এগুলি একটি শিল্পকৌশল এবং সমস্ত আকারের সংস্থাগুলি জুড়ে জটিল এবং উত্পাদন-প্রস্তুত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রাথমিক গ্রহণ থেকে শুরু করে ডিফাক্টো স্ট্যান্ডার্ডে পরিণত হবে। ফলস্বরূপ পরিপক্ক অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশে একটি উত্সাহ হবে যা একাধিক সিস্টেম জুড়ে বিস্তৃত এবং পরিচালনা করতে পারে, দল এবং ডেটা স্ট্রিম। - জেসন ম্যাকগি, আইবিএম ফেলো, ভিপি এবং সিটিও, আইবিএম ক্লাউড



মাধ্যাকর্ষণ কেন্দ্র হিসাবে 9 টি বিগ ডেটা সিস্টেম

“অতীতে, বিগ ডেটা এবং এর চারপাশে নির্মিত প্রকল্পগুলি পৃথক করে দেওয়া হয়েছিল, অনেক ক্ষেত্রে বিশেষ প্রকল্প বা পরীক্ষা-নিরীক্ষা রয়েছে যা সর্বোত্তম পরিপূরক traditionalতিহ্যগত সিস্টেমগুলির মধ্যে রয়েছে। এখন, বিগ ডেটা একটি প্রয়োজনীয় সম্পত্তি হয়ে উঠছে, এবং উদ্যোগগুলি ডেটা-চালিত উদ্বেগগুলিতে রূপান্তরিত হচ্ছে। এই রূপান্তরটি স্বাভাবিকভাবেই বড় আকারের ডেটা সিস্টেমগুলিকে উদ্যোগের কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত করে, ডাটা আকার, স্টোরেজ এবং অ্যাক্সেসের পাশাপাশি অপারেশন এবং বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে terms ফলস্বরূপ, আরও ব্যবসায়িক একটি বিশ্বব্যাপী ডেটা ফ্যাব্রিক তৈরির উপায় সন্ধান করবে যা বহু উত্স থেকে ডেটাতে ব্যাপক অ্যাক্সেস দিতে এবং সত্যিকার অর্থে মাল্টি-টেন্যান্ট সিস্টেমগুলির গণনা করার জন্য সিলোগুলি ভেঙে দেয় "" -ম্যাপআর চিফ অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেক্ট টেড ডানিং



10 এআই এন্টারপ্রাইজে এটির জায়গা সিমেন্ট করবে

“কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কেন্দ্রীয় শিরোনাম - আমাদের চারপাশের বিশ্বে মানুষ যেভাবে উপলব্ধি করে এবং প্রতিক্রিয়া দেখায় তার চেয়ে বেশি তৈরি করা - উদ্ভাবনের মূল ভিত্তিতে পরিণত হয়েছে। সমস্ত শিল্প ও সংস্থা জুড়ে ডেটা বিস্তার এআই বিপ্লবকে ত্বরান্বিত করছে, প্রযুক্তি সরবরাহকারীদের তাদের প্রয়োগগুলিকে অভিযোজিত শিখন এবং নিরাময়ের ক্ষমতা দিয়ে সমৃদ্ধ করতে সহায়তা করে।

“এআই এখনও এন্টারপ্রাইজের অভিনবত্বের কিছু। ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি সর্বদা ডেটাগুলির বিশাল বন্যা তৈরি করেছে, তবে কেবল এখন এন্টারপ্রাইজ এআই এবং মেশিন লার্নিংকে কাঠামোগত এবং কাঠামোগত উভয় ডেটা বুঝতে এবং প্রাসঙ্গিক করতে এবং এর সত্যিকারের মান বের করতে পারে। এন্টারপ্রাইজের জন্য, এআই মূলত একটি ডিজিটাল সোথসায়ার। এটি কার্যকরভাবে ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দিতে পারে, আরও কার্যকর মাইক্রোসেকেন্ড কেনার প্রস্তাব দেওয়ার জন্য নিদর্শন এবং প্রবণতা বিশ্লেষণ করে এবং অমূল্য অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে পরবর্তী পদক্ষেপের ক্রিয়াগুলিকে বাড়িয়ে তুলতে পারে। ২০২০-এর মধ্যে আমরা ডোমেন বিশেষজ্ঞ এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা বিদ্যমান পণ্যগুলিতে এআই এম্বেড করে তাদের দক্ষতা বিস্তৃত ও আলাদা করার প্রত্যাশা করি । " mitআরাক্টের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট, ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম এবং মিডলওয়্যার



১১ টি জিডিপিআর জরিমানা আসছে

“২৫ শে মে, 2018 এ, সাধারণ তথ্য সুরক্ষা নিয়ন্ত্রণ (জিডিপিআর) কার্যকর করা হবে D জিডিপিআর ইউরোপীয় ইউনিয়নের (ইইউ) মধ্যে থাকা ব্যক্তিদের জন্য ডেটা সুরক্ষা এবং বিতরণকে শক্তিশালী ও সংহত করার জন্য একটি আইনি কাঠামো সরবরাহ করবে। যদিও এই আইনটি ইউরোপীয় ইউনিয়নের নাগরিকদের সুরক্ষা দেবে, বিশ্বব্যাপী সংস্থাগুলির উপর এটি প্রভাব ফেলবে - ইইউতে গ্রাহক বা কর্মচারীর সেবা প্রদানকারী প্রতিটি সংস্থা এবং ব্যবসাগুলি ব্যক্তিগত ডেটা প্রক্রিয়াজাতকরণ, সঞ্চয় এবং সুরক্ষার জন্য দায়ী হতে পারে। সর্বাধিক জরিমানা হল 20 মিলিয়ন ইউরো জরিমানা বা বিশ্বব্যাপী বার্ষিক আয়ের 4 শতাংশ, যেটি আরও বেশি। ইউরোপীয় ইউনিয়ন এটি যে প্রথম সংস্থাকে জরিমানা করেছে তার মধ্যে একটি উদাহরণ তৈরি করতে বেছে নিতে পারে, জিডিপিআরকে গুরুত্ব সহকারে নেওয়া উচিত এমন বার্তা প্রেরণ করে।

“সম্ভবত প্রথম সংস্থার কোনও পরিবারের নাম হবে না, তবে এটি জিডিপিআর ব্যতীত অন্যান্য ক্ষেত্রে মেনে চলবে না বলে জানা যাবে। এই জরিমানাগুলি বিশ্বব্যাপী প্রচার পাওয়ার সাথে সাথে অন্যান্য সংস্থাগুলি জিডিপিআর সম্মতি পরিকল্পনা নিয়ে এগিয়ে যেতে বাধ্য হবে। " Service ব্র্যান্ডন ও'কনর, সার্ভনউয়ের সিটিও



12 ডেটা সকলকে শাসন করবে

“গত বেশ কয়েক বছর ধরে ক্লাউড ১.০ বড় মেঘের মধ্যে গণনা ঘটতে চলেছে, যখন ক্লাউড ২.০ - যা আমরা আজ অভিজ্ঞ হয়েছি এবং বিকাশ অব্যাহত রাখব all সবই তথ্য সম্পর্কে। এর মধ্যে ডেটা মুভমেন্ট এবং সরঞ্জাম এবং পরিষেবাদি যা এটি সমর্থন করে যেমন পরিষেবা, বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং সিস্টেম অন্তর্ভুক্ত। বিশ্বের প্রতিটি সংস্থা একটি ডেটা সংস্থা (তারা এটি জানে বা না জানুক) এবং 2018 সালে, কোনও সংস্থার ডেটা স্থানান্তর এবং উন্নতি তার বৃহত্তম সম্পদ হয়ে উঠবে, যতক্ষণ না কোনও সংস্থা কীভাবে ডেটা ব্যবহার করতে জানে। Ason জেসন ওয়ার্নার, গিটহাবের প্রযুক্তির এসভিপি



13 আরও পূর্বাভাস

আরও তথ্যের জন্য, 6 টি উপায় এআর বদলে যাবে কীভাবে আমরা 2018 সালে বিশ্ব দেখব এবং রোবটগুলি কী আমাদের কাজ 2018 সালে নেবে? বিশেষজ্ঞরা ওয়েট ইন।