স্মার্ট মেশিনগুলি কি আপনার কাজ নেবে?

ফ্লোরিডায় এই সপ্তাহে গার্টনার সিম্পোজিয়ামে "স্মার্ট মেশিন" দ্বারা আলোচনার কতটুকু প্রভাবিত হয়েছিল এবং ব্যবসায়, কর্মসংস্থান এবং অর্থনীতিতে তাদের যে প্রভাব থাকতে পারে তা দেখে আমি অবাক হয়েছি। উদ্বোধনী মূল বক্তব্য, শীর্ষ প্রবণতার তালিকায় এবং সংস্থার কৌশলগত ভবিষ্যদ্বাণীগুলিতে বিষয়টি বার বার উঠে এসেছে।

বেশ কয়েকটি সেশন এটিকে আরও খানিকটা এগিয়ে নিয়েছে। গার্টনার টম অস্টিন একটি উপস্থাপনা দিয়েছিল স্মার্ট মেশিনগুলিকে "পরের মহান বিঘ্ন", এবং তাদেরকে স্বায়ত্তশাসিত বা "গভীর শিক্ষার" উদাহরণ হিসাবে দেখিয়েছে। এগুলি প্রায়শই এমন প্রযুক্তি যা আমাদের কেবলমাত্র মানুষই করতে পারে ভেবে এমন কাজ করে আমাদেরকে অবাক করে। তিনি আলোচনা করেছেন যে কীভাবে এটি মুভর, কর্তা এবং agesষিগুলিতে বিভক্ত হয়েছে (যার কয়েকটি আমি শীর্ষ 10 ট্রেন্ডগুলিতে আমার পোস্টে বিশদ দিয়েছি)। তারপরে তিনি অন্যান্য সমাধানগুলির যেমন আরও আলোচনার গভীরে চলে গিয়েছিলেন, যেমন- ই-আবিষ্কার, খেলাধুলার তথ্যগুলিকে নিউজ স্টোরিতে রূপান্তরিত করার পদ্ধতি বা পাঠ্যক্রমে সুপারিশ তৈরির জন্য আর্থিক তথ্যের মধ্য দিয়ে যাওয়া, এবং গ্রেড কলেজ স্তরের রচনাগুলিতে ব্যবহৃত সফ্টওয়্যার as

সাধারণভাবে, তিনি অনুমান করেছিলেন যে ২০২০ সালের মধ্যে স্মার্ট মেশিনগুলি ক্যারিয়ারের ক্ষতির চেয়ে আরও বেশি সুবিধা প্রদান করবে। যারা কথা বলেছেন তারা আরও কঠোর ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন। স্মার্ট মেশিনগুলি কীভাবে চাকরি, কাজ এবং কর্মসংস্থানকে নতুন আকার দেবে এই বিষয়ে এক আলোচনায় গার্টনার ডায়ান মোরেলো বলেছিলেন যে তিনি আশা করেন যে ২০২৪ সালের মধ্যে প্রতি ১০ জনের মধ্যে চারজন তাদের কাজ "ভার্চুয়াল ডপপ্লানগারদের" দলগুলিতে বিতরণ করবেন। তিনি একই সংখ্যা ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে ২০২০ সালের মধ্যে ৪৯ শতাংশ কাজ এই ধরনের মেশিন দ্বারা প্রভাবিত হবে না এবং ৩৪ শতাংশ ইতিবাচক প্রভাব ফেলবে। তবে অবশ্যই এটি এখনও 17 শতাংশ লোককে ছেড়ে দেয় যারা ফলস্বরূপ চাকরি হারাবে এবং এটি একটি বড় সমস্যা হতে পারে।

মোরেলো লোকেরা যে ধরণের কাজ করতে পারে যে মেশিনগুলি পারে না সে সম্পর্কেও কথা বলেছিল; একটি মেশিন দ্বারা আরও ভাল কাজ করাগুলির ক্রমবর্ধমান তালিকা; এবং মেশিনগুলি যেমন যোদ্ধা পাইলট এবং মস্তিষ্কের সার্জনগুলির সাহায্যে লোকেরা সর্বোত্তমভাবে কাজ করে।

চিন্তা করার যন্ত্রগুলির বয়স The

"দ্য এজ অফ থিংকিং মেশিনস" শীর্ষক একটি আলোচনায় গার্টনার ফেলো স্টিভ প্রেন্টাইস "স্মার্ট সিস্টেম" সম্পর্কে তিনটি বড় ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন।

২০১৩ সালের মধ্যে তিনি বলেছিলেন, স্মার্ট সিস্টেমের ব্যবহার কিছু কার্যক্রম এবং এখতিয়ারে অবৈধ এবং অন্যদের কাছে বাধ্যতামূলক হবে। ২০২০ সালের মধ্যে অসিমভের রোবোটিক্সের তিনটি আইনের সমতুল্য কমপক্ষে একটি বড় দেশের সংবিধিবদ্ধ বইতে অন্তর্ভুক্ত করা হবে। 2024 সালের মধ্যে, মানুষের জীবনের জন্য ক্ষতিকারক কমপক্ষে 10 শতাংশ ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য মানব ওভাররাইডের কোনও বিকল্প নেই এমন একটি স্মার্ট সিস্টেমের বাধ্যতামূলক ব্যবহারের প্রয়োজন হবে। (এই শেষটি প্লামারের শীর্ষস্থানীয় 10 পূর্বাভাসের তালিকা তৈরি করেছে))

এগুলি বড় ভবিষ্যদ্বাণী এবং কিছু অংশে এটি সংজ্ঞাগুলির উপর নির্ভর করে; যেমনটি আমি আগেই বলেছি, আপনি যদি গাড়িতে একটি এয়ারব্যাগ স্থাপন সিস্টেমকে "স্মার্ট সিস্টেম" হিসাবে বিবেচনা করেন তবে ইতিমধ্যে কয়েকটি প্রয়োজন; যদি আপনি একটি স্মার্ট সিস্টেমটিকে এমন একটি সিস্টেম হিসাবে বিবেচনা করেন যা আপনার বন্ধুরা কী দেখছে তার উপর ভিত্তি করে ভিডিওগুলির প্রস্তাব দেয় এবং তারা কী দেখছে তা আপনাকে বলে, এটি ইতিমধ্যে অবৈধ। তবে সাধারণভাবে, সিস্টেমগুলি স্মার্ট হয়ে উঠছে এবং কী কী করা উচিত এবং কী করা উচিত তা নিয়ে আরও বিতর্ক হবে।

প্রেন্টাইস বলেছিলেন যে আসল "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" বা "কম্পিউটার যদি জীবিত থাকে তবে" কী তা নিয়ে কথা বলা অর্থহীন। স্কাইনেট ভাবনা কার্যকর ভবিষ্যত নয়, তবে এমন একটি যেখানে লোকেরা মেশিনগুলির সাথে সহযোগিতা করে। এবং তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে পুরো প্রচেষ্টাটি মানুষের মস্তিষ্কের পুনরুদ্ধার সম্পর্কে নয়, যা বাস্তবে বিমানের বিমানগুলি একেবারেই আলাদা হলে পাখির অনুকরণ করে উড়ানোর চেষ্টা করার মতো হবে।

পরিবর্তে তিনি কীভাবে চিন্তাভাবনা মেশিনগুলি সিদ্ধান্ত নেয় তা নিয়ে কথা বলেছেন। তিনি এই জাতীয় মেশিনগুলির একটি শ্রেণিবিন্যাস এবং সিদ্ধান্ত সমর্থনে তাদের ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করেছেন, সাধারণ তথ্য থেকে শুরু করে "অ-alচ্ছিক অটোমেশন", যেমন সিস্টেমগুলি যা আপনাকে সামনে গাড়ি চালাতে দেয় না।

এই সমস্ত প্রশ্ন উত্থাপন করবে। কিছু আর্থিক হতে পারে যেমন স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের সাথে বীমা প্রিমিয়ামগুলি কম হবে, বা কোনও ডাক্তার তার পেশাদার দায়বদ্ধতার প্রিমিয়ামগুলি বাড়িয়ে দিলে ওয়াটসন নির্ণয়ের সাথে একমত পোষণ করতে পারবেন কিনা। কিছু নিয়ন্ত্রক হবে, কোনটি এবং কী অনুমোদিত নয় তা স্থির করে। এবং কিছু নৈতিক হবে, যেমন কোনও যন্ত্র কোনও দুর্ঘটনা এড়াতে না পারলে কী করা উচিত। প্রিন্টাইস আবারও অসিমভের রোবোটিকসের নিয়মগুলিতে ফিরে আসেন সম্ভবত আইনত নিয়মকানুন হিসাবে আইনত বাধ্যতামূলক সেট, বিশেষত প্রথম আইন, যা বলে যে "একটি রোবট কোনও মানুষকে আঘাত করতে পারে না বা নিষ্ক্রিয়তার মাধ্যমে কোনও মানুষকে ক্ষতিগ্রস্থ হতে দেয়।"

তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে কোনও মেশিনটি কী করা উচিত এবং তা গ্রহণযোগ্য নয় তার "ভঙ্গু রেখা" নিয়ে একটি সমস্যা রয়েছে, যা মানুষ নতুন ডিভাইসে অভ্যস্ত হওয়ার সাথে সাথে সময় ও প্রজন্মের সাথে পরিবর্তিত হয়। তিনি বলেছিলেন যে এটি সামাজিক ও রাজনৈতিক পরিবর্তন ঘটাবে, উল্লেখ করে যে উত্পাদনকারী শ্রমিকদের প্রতিস্থাপনকারী মেশিনগুলির পরিবর্তে তারা এখন জ্ঞান কর্মী প্রতিস্থাপন করবে।

এই চিন্তাগুলি এমআইটি স্লোয়ান স্কুল অফ ম্যানেজমেন্টের সেন্টার ফর ডিজিটাল বিজনেসের অ্যান্ড্রু ম্যাকাফি'র বৈশিষ্ট্যযুক্ত মধ্যাহ্নভোজে প্রকাশিত হয়েছিল। ম্যাকাফি এবং এরিক ব্রিনজলফসন কয়েক বছর আগে রেস অ্যাগেইনস্ট মেশিন নামে একটি বই লিখেছিলেন এবং দ্য সেকেন্ড মেশিন এজ নামে একটি আসন্ন বই রয়েছে।

তিনি বলেছিলেন, কয়েক বছর ধরে গবেষকরা ভেবেছিলেন দুটি বড় ক্ষেত্রে ডিজিটাল শ্রমের তুলনায় মানুষের বেশ কয়েকটি টেকসই সুবিধা রয়েছে: প্যাটার্ন-ম্যাচিং এবং জটিল যোগাযোগের ক্ষমতা। তবে অতি সম্প্রতি, তারা গুগলের স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং গল্পগুলিকে তথ্যগুলিতে রূপান্তরিত করার জন্য ন্যারেটিভ সায়েন্সের পদ্ধতি, আইবিএম-এর ওয়াটসন এবং রিথিংক রোবোটিক্স ব্যাক্টারের মতো প্যাটার্ন-ম্যাচের উদাহরণগুলি দেখেছিল। ম্যাকাফি কীভাবে আমাদের উপলভ্য ডেটার পরিমাণ বাড়িয়ে চলেছে, টেরাবাইট থেকে পেটাবাইট থেকে শুরু করে জেটটাবাইটে বিস্তৃত করে। এখন আমাদের কাছে অটোডেস্কের সিইও কার্ল বাস যা "ইনফিনিট কম্পিউটিং" বলে to

তবে এখন পর্যন্ত এই সমস্ত নতুন প্রযুক্তির কারণে আমরা যে সমস্ত পরিবর্তন দেখেছি তা হ'ল "আমরা যে পরিবর্তনগুলি দেখতে যাচ্ছি তার জন্য একটি ওয়ার্ম-আপ অ্যাক্ট, " ম্যাকাফি বলেছিলেন। আজ অবধি, আমরা যে ব্যবসায়িক প্রভাবগুলি দেখেছি তা উভয়ই বড় এবং অদ্ভুত, তিনি বলেছেন, সম্প্রতি যে গবেষণাটি করেছেন তিনি দেখিয়েছিলেন যে কর্মচারী চুরি নিরীক্ষণের জন্য সরঞ্জাম প্রয়োগ করে চুরি প্রায় ২৫ ডলার কমেছে, কিন্তু উপার্জন $ ৩, ০০০ ডলার এবং টিপ বেড়েছে শতাংশ বেড়েছে। তিনি ডেটা ব্যবহারের নতুন উপায় সম্পর্কে কথা বলেছেন, যেমন ক্যাগল কোনও অ্যালগরিদম তৈরির জন্য একটি প্রতিযোগিতা চালাচ্ছেন যা কোন গাড়ি দুর্ঘটনার সাথে জড়িত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে তার ফলস্বরূপ, অলস্টেটের পূর্বাভাসের পদ্ধতিতে 300 শতাংশ উন্নতি ঘটে।

তবে অর্থনৈতিক ও সামাজিক প্রভাব আরও বেশি হতে পারে। ম্যাকাফি দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের পরে কীভাবে তিন দশক ধরে অর্থনীতির সমস্ত প্রধান সূচকগুলি একসাথে আবিষ্কার করা হয়েছিল তা নিয়ে কথা বলেছেন। তবে ১৯৮০ সাল থেকে, বৈচিত্র রয়েছে, মধ্যম আয়ের পরিমাণ এখন শ্রম উত্পাদনশীলতা বা জিডিপির মতো দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে; এবং আরও সম্প্রতি বেসরকারী কর্মসংস্থান পাশাপাশি পিছিয়ে যেতে শুরু করেছে। তিনি প্রযুক্তিটিকে এটিকে স্বীকৃতি দিয়েছিলেন, কীভাবে 1982 সালে কম্পিউটারটি বছরের টাইম মেশিন ছিল। এখন আমাদের কাছে "সময়ের সেরা সময়, সবচেয়ে খারাপ সময়" রয়েছে; কলেজ ডিগ্রির চেয়ে কম শিক্ষার্থীদের জন্য মজুরি বৃদ্ধির পরিমাণ সমতল বা এমনকি হ্রাসমান, যখন কলেজ ডিগ্রি বা স্নাতক ডিগ্রিধারী ব্যক্তিরা সর্বাধিক বৃদ্ধি পাচ্ছেন। এবং তিনি বলেছিলেন যে "সুপার স্টারস", যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মজুরি উপার্জনের শীর্ষ একশতম শতাংশ, সর্বাধিক বৃদ্ধি পাচ্ছে, আরও বেশি মেরুকৃত অর্থনীতি তৈরি করছে। তিনি বলেছিলেন, মূলধনে প্রত্যাবর্তন, কর্পোরেট মুনাফা সর্বকালের উচ্চমাত্রায়, তিনি বলেছিলেন, কিন্তু শ্রমের উপর প্রত্যাবর্তন, বা জিডিপির শতকরা হার যে মজুরিতে পরিশোধ হয়ে যায়, আমাদের হারে হ্রাস পাচ্ছে। আগে দেখা গেছে (এমনকি সেই সুপারস্টারদের দেওয়া মজুরি সহ)

প্রযুক্তি শীর্ষে বৃদ্ধি এবং নীচে হ্রাস উভয়ই অংশ, তিনি বলেছিলেন। আলাদা করার দক্ষতা অর্জনের জন্য এর চেয়ে ভাল সময় আর কখনও হয় নি, তবে গড় কর্মী হওয়ার জন্য এটি দুর্দান্ত সময় নয়। তিনি বলেন, ডিজিটাল অর্থনীতিতে কী কী প্রভাব পড়বে তা আরও দেখার জন্য এমআইটি উদ্যোগ গ্রহণ করছে।

90% বেকারত্বের দিকে

সম্ভবত এই অধিবেশনগুলির মধ্যে সবচেয়ে উদ্বেগজনক বিষয় ছিল "90% বেকারত্ব থেকে বেঁচে থাকার" বিষয়ে গার্টনার কেনেথ ব্রেন্টের একটি আলোচনা।

"আপনার সিইও স্মার্ট মেশিন সম্পর্কে ভুল, " ব্রেন্ট বলেন, ফার্মের সাম্প্রতিক সিইও জরিপের বরাত দিয়ে একমত হয়েছে যে এখানে প্রতিভা ঘাটতি রয়েছে এবং উদ্ভাবনের হার উন্নত হচ্ছে, তবে মেশিনগুলি লক্ষ লক্ষ মধ্যবিত্ত চাকরি গ্রহণ করবে এই বিশ্বাসকে মূলত প্রত্যাখ্যান করে। "গার্টনার বিশ্বাস করেন যে এই দশকে স্মার্ট মেশিনগুলির ব্যত্যয় শিল্পের অন্যতম প্রভাবশালী প্রযুক্তি হবে।"

ডিজিটালাইজেশন এই দশকে শ্রমশক্তিদের পূরণ করবে, তিনি বলেন, স্মার্ট প্রযুক্তি কোথায় ব্যবহৃত হচ্ছে তার আগের অনেকগুলি উদাহরণ লক্ষ্য করে। তিনি ইঙ্গিত দিয়েছিলেন যে এখন স্মার্ট মেশিনগুলি বিকাশের প্রতিভা অর্জনের একটি প্রতিযোগিতা রয়েছে এবং শ্রোতাদের আইটি নেতাদের বলেছিলেন যে "আপনি হয় প্রতিভার প্রতিযোগিতার অংশ হবেন অথবা আপনি পিছিয়ে থাকবেন।"

ব্র্যান্ট প্রত্যাশা করে যে স্মার্ট মেশিনগুলি শ্রমের ক্ষেত্রে ব্যয় অপ্টিমাইজেশনের পরবর্তী সীমানা হয়ে উঠবে এবং ২০২০ সালের মধ্যে স্মার্ট মেশিনগুলির বিকাশের জন্য চারটি সম্ভাব্য দৃশ্যের পরামর্শ দিয়েছিল। এর মধ্যে রয়েছে "আপনার নিজের ভার্চুয়াল সহকারী আনুন", যেখানে কর্মীরা তাদের কাজের উন্নতি করতে নিজস্ব মেশিন মোতায়েন করেন; "ডিজি-টেলরিজম", যেখানে মেশিনগুলি কার্যকরভাবে শ্রমের তদারকি করার একটি ভূমিকা পূরণ করে; "হোমো লুডেন্স, " যেখানে আমাদের কার্যকরভাবে পুরো বেকারত্ব হবে কারণ মেশিনগুলি আমাদের জন্য আমাদের কাজ করতে পারে; বা "মাচিনা সুপ্রেমা" যেখানে মেশিনগুলি স্ব-সচেতন হয়ে যায় এবং তাদের জন্য কী করা উচিত তা সিদ্ধান্ত নেয় (রে কুর্জওয়াইলের কাজের উদ্ধৃতি দিয়ে)।

তিনি বলেছিলেন যে ইউটোপিয়ান এবং অ্যাপোক্ল্যাপটিক উভয়ই দৃশ্য "কালো রাজহাঁস" এবং 90% বেকারত্বের সম্ভাবনা বেশি নয়, তবে বেকারত্ব বর্ধনের সম্ভাবনা রয়েছে।

তিনি আরও বলেছিলেন যে তিনি মনে করেন যে স্মার্ট মেশিনগুলি "স্বপ্নের চাকুরী", উচ্চ ব্যয়বহুল, বিশেষায়িত চাকরি যেমন ডাক্তার, আইনজীবী এবং ব্যবসায়ীদের উপর দখল করতে শুরু করতে পারে। ২০৩০ সালের মধ্যে তিনি বলেছিলেন, গার্টনার বিশ্বাস করেন যে এই বিশেষজ্ঞের চাকরি চলে যাবে এবং যা থাকবে তা বহুমুখী পেশাদার এবং মেশিনগুলির সাথে কাজ করতে পারে এমন সহানুভূতিবিদরা হবেন।

তিনি বলেছেন, চাকরি প্রতিস্থাপন ইতিমধ্যে শুরু হয়েছে এবং অতীতের "সৃজনশীল ধ্বংস" (যেখানে সর্বদা নতুন চাকরি তৈরি হচ্ছে) এর অভাবনীয় স্কেল, গতি এবং চাকরি হ্রাসের সুযোগের কারণে "ধ্বংসাত্মক সৃষ্টি" দ্বারা প্রতিস্থাপন করা হচ্ছে। এটি কতটা প্রভাব ফেলছে তাতে অবাক করে দিয়েছি।

দৌড়টি মেশিনের বিরুদ্ধে নয়, ব্রেন্ট বলেছেন, কারণ আমরা সেই প্রতিযোগিতাটি হারাব। পরিবর্তে তিনি বলেছিলেন, "আমরা যদি স্মার্ট মেশিন আবিষ্কারের জন্য যথেষ্ট স্মার্ট হয়ে থাকি তবে সেই স্মার্ট মেশিনগুলির সর্বাধিক সুবিধা পেতে আমাদের সামাজিক ব্যবস্থা এবং আমাদের প্রশাসনকে পুনর্বহাল করার জন্য আমাদের যথেষ্ট স্মার্ট হওয়া দরকার।"