বাড়ি মতামত 'লুক্কায়িত পরিসংখ্যান' কী আমাদের সম্পর্কে শিখতে পারে আই

'লুক্কায়িত পরিসংখ্যান' কী আমাদের সম্পর্কে শিখতে পারে আই

সুচিপত্র:

Anonim

এই সপ্তাহান্তে, অবশেষে আমি লুকানো চিত্রগুলি দেখেছি। আমি আমার 9 বছর বয়সী কন্যাকে আমার সাথে দেখলাম যে বর্ণের মহিলারা বেশ কয়েকটি নাসা মিশনের সাফল্যের দিকে কীভাবে ছিলেন - এটি এমন কিছু যা maleতিহাসিকভাবে সাদা পুরুষ অর্জনের সাথে জড়িত।

আপনি যদি এখনও এটি না দেখে থাকেন তবে আমি এটির সুপারিশ করছি। অভিনয়টি দুর্দান্ত, এবং গল্পটি বর্ণের সম্পর্ক এবং কর্মক্ষেত্রে মহিলাদের উভয় ক্ষেত্রেই এত বেশি শিক্ষার প্রস্তাব দেয়। আমি যে বিষয়টিতে ফোকাস করতে চাই তা সম্ভবত পরিচালক এবং কাস্টের কল্পনাও করা যায় না সে বিষয় হতে পারে। আমি এটি করি না কারণ এটি সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ দিক, তবে কেবল কারণ এটি বর্তমানে প্রযুক্তিগত রূপান্তরটির সাথে প্রাসঙ্গিক।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চারপাশে থাকা সমস্ত আলোচনাই প্রযুক্তি সম্পর্কে যেমন রয়েছে তেমনি এটির গ্রহণ আমাদের জীবনের বিভিন্ন দিকগুলিতে প্রভাব ফেলবে। স্বয়ংচালিত শিল্প, বীমা ব্যবসা, পাবলিক ট্রান্সপোর্ট, অনুসন্ধান এবং বিজ্ঞাপনের পাশাপাশি আরও বেশি ব্যক্তিগত পরিণতি যেমন মানুষের সাথে মানুষের মিথস্ক্রিয়া, জ্ঞানের উত্স এবং শিক্ষার ব্যবসায়িক মডেলগুলি। রাতারাতি পরিবর্তন আসবে না তবে আমরা আরও ভালভাবে প্রস্তুত থাকি কারণ এটি আসবে।

নতুন প্রযুক্তির জন্য নতুন দক্ষতার প্রয়োজন

১৯ 19২ সালে ভার্জিনিয়ার ল্যাংলি রিসার্চ সেন্টারের বিচ্ছিন্ন পশ্চিম অঞ্চল কম্পিউটার বিভাগের জন্য পরিবর্তন আসে যেখানে গল্পের মূল চরিত্র তিন মহিলা কাজ করেছিলেন। গণিতবিদ ক্যাথরিন জনসন এবং ডি ফ্যাক্টো সুপারভাইজার ডরোথি ভান দু'জনই আইবিএম 7090 আকারে নতুন প্রযুক্তি ব্যবহারের ফলে সরাসরি প্রভাবিত হয়েছেন।

আপনি যদি আইবিএম 7090 এর সাথে পরিচিত না হন (আমি এই উইকএন্ডের আগে ছিলাম না), এটি আইবিএম 700/7000 সিরিজের কম্পিউটারগুলির তৃতীয় সদস্য ছিল যা বৃহত্তর বৈজ্ঞানিক এবং প্রযুক্তিগত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। সাধারণ লোকের ভাষায়, 7090 কম্পিউটার বিভাজন সময় গ্রহণকারী সমস্ত গণনা চোখের পলকের মধ্যে সম্পাদন করতে সক্ষম হবে। ডোরোথি হুমকিটি বুঝতে পেরেছিলেন এবং তার বুদ্ধি এবং প্রোগ্রামিং ভাষা সম্পর্কিত একটি বই দিয়ে সজ্জিত করেছিলেন, আইবিএম 7090 প্রোগ্রাম করতে সহায়তা করেছিলেন, তাঁর দলটিকে এটি করতে শিখিয়েছিলেন, দক্ষতা বদলেছিলেন এবং তাদের কাজগুলি সংরক্ষণ করেছিলেন।

আমি বুঝতে পারি যে এই গল্পের অংশটি চিত্রনাট্যের সুবিধার জন্য হতে পারে এবং বিশ্বটি আরও জটিল is তবে আমি মনে করি যে মূলটিতে যা রয়েছে তা অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক - নতুন দক্ষতা সেট তৈরি করা।

যদিও এআই-তে কেবল স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালিত ম্যানুয়াল কাজগুলিকেই প্রভাবিত করার সম্ভাবনা নেই তাত্ত্বিকভাবে, এমন চাকরিগুলির জন্য যা শিখন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রয়োজন, তাত্ক্ষণিক হুমকি অবশ্যই প্রাক্তনদের জন্য।

আমরা অনেকটা ফোকাস করি এবং ঠিক তাই, চাকরির ক্ষতিতে এআই ক্ষতিগ্রস্থ হতে পারে তবে আমরা এখনও নতুন দক্ষতা শেখানোর দিকে মনোনিবেশ করতে শুরু করি নি যাতে এই ধরনের ক্ষয়ক্ষতি সীমাবদ্ধ হতে পারে। যেমনটা আমি বলেছি, এআই রাতারাতি ম্যাজিকালি হাজির হবেনা তবে আমরা আমাদের বুদ্ধিমান বোধ করব যে আমাদের "বর্ধিত" বিশ্বের প্রয়োজনীয় দক্ষতা তৈরি করার জন্য আমাদের যথেষ্ট সময় আছে। নতুন প্রোগ্রামিং ভাষা থেকে আইন ও বীমা, শাখা-প্রশাখার পরীক্ষা এবং আরও নতুন শাখাগুলিতে। নতুন দক্ষতা সম্পন্ন লোকদের ক্ষমতায়ন করা কেবল একটি চাকরির পক্ষে নয়, আমাদের আয়কে এই নতুন বিশ্বজুড়ে উচ্চতর ব্যয়ের সাথে তাল মিলিয়ে চলার পক্ষেও গুরুত্বপূর্ণ হবে। শিক্ষার জন্য একটি কাঠামো সরবরাহ করা একটি রাজনৈতিক দায়িত্ব পাশাপাশি কর্পোরেটও is

আমরা কার উপর ভরসা করব?

গণনা পরীক্ষা করার ক্ষেত্রে আইবিএম 7090 ক্যাথরিনকে প্রতিস্থাপন করে তবে, বন্ধুত্ব 7 যেমন চালু করার জন্য প্রস্তুত, তেমন ক্যাপসুলের পুনরুদ্ধার স্থানাঙ্কগুলির জন্য বৈদ্যুতিন গণনায় কিছু তফাত দেখা দেয়। মহাকাশচারী জন গ্লেন স্পেস টাস্ক গ্রুপের পরিচালককে ক্যাথরিনের নম্বরগুলি পুনরায় পরীক্ষা করতে বলেছিলেন। যখন ক্যাথরিন স্থানাঙ্কগুলির নিশ্চয়তা দেয়, গ্লেন পরিচালককে ধন্যবাদ জানায়: "আপনি জানেন, আপনি এমন কিছুতে বিশ্বাস করতে পারবেন না যা আপনি চোখে দেখতে পারেন না।"

আমি জানি না গ্লেন আসলে এটি বলেছিল কি না তবে আমি যখন এটি শুনেছিলাম তখনই আমি তত্ক্ষণাত্ এআইয়ের কথা ভেবেছিলাম। গ্রাহকরা কাকে বিশ্বাস করবেন? অনেকেই মনে করেন যে পূর্ববর্তী কোনও প্রযুক্তির চেয়ে এআই এর চেয়ে আলাদা হবে না তবে আমি বিশ্বাস করি যে এ জাতীয় চিন্তাভাবনা যেখানে এআই আসলে আমাদের নিতে পারে তা হ্রাস করে। স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি হ'ল সেই দৃশ্যটি যা আমরা প্রায়শই উল্লেখ করি। আমরা গাড়িটি নিজেই পার্ক করার জন্য বা কোনও গাড়ী আমাদের অন্ধ জায়গায় থাকলে আমাদের সতর্ক করতে বিশ্বাস করতে পারি। আমরা এমনকি খালি মোটরওয়েতে একটি আধা-স্বায়ত্তশাসিত সেটিং চেষ্টা করতে পারি। কিন্তু আমরা কি গাড়ীতে ভরসা করতে এবং রাস্তা থেকে চোখ বন্ধ করে চাকাটি বন্ধ করতে প্রস্তুত? ব্র্যান্ডগুলি কীভাবে আমাদের বিশ্বাস অর্জন করবে? এটি যে দুর্ঘটনার সাথে জড়িত তাদের সংখ্যা কী হবে? এই আশ্বাস যে, কোনও দুর্ঘটনা ঘটলে, তাদের কম্পিউটারগুলি গাড়িতে থাকা লোকদের বাঁচানোর জন্য প্রোগ্রাম করা হয়?

যদি আমরা পরিস্থিতিগুলি পরিবর্তন করে এবং কোনও মেডিকেল ডায়াগনোসিসের বিষয়ে কথা বলি তবে কী হবে। আজ, আমরা বীমা সরবরাহকারী, বন্ধুবান্ধব, বা ইয়েল্পের এমনকি মন্তব্যের পরামর্শের ভিত্তিতে আমাদের চিকিত্সক এবং বিশেষজ্ঞ বাছাই করে থাকি। বেডসাইড শিষ্টাচার, সৌজন্য অভ্যর্থনাবাদী এবং স্বল্প অপেক্ষা সময়ের সমস্তগুলিই এতে ভূমিকা রাখে play তবে আরও মারাত্মক যে কোনও কিছুর জন্য এটি সঠিকভাবে নির্ণয় এবং জীবন রক্ষার ট্র্যাক রেকর্ড what আমরা কি একা মেশিনকে বিশ্বাস করব? বা আমরা কি এখনও এমন কোনও ডাক্তার চাইব যাকে আমরা মেশিনের সাথে মিলিয়ে চোখে দেখতে পারি? হোয়াইট হাউসের একটি অক্টোবরে প্রকাশিত প্রতিবেদনে মানব ও মেশিনকে সংযুক্ত করার ধারণার কথা বলা হয়েছে। যদিও তারা চাকরি ক্ষতির বিষয়ে আলোচনার অংশ হিসাবে এটি করে, আমি মনে করি যে সূত্রটি অন্য কোনও মানুষের সাথে বিশ্বাস স্থাপনের আমাদের মানবিক প্রকৃতির ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য।

একই আস্থার বিষয়টি অন্যান্য পরিস্থিতিতেও প্রযোজ্য যেখানে আমাদের জীবন নয় তবে আমাদের গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা সম্ভবত বিপদে পড়তে পারে। এখানেও বিশ্বাস ভরসা করবে। আমরা আমাদের ডিজিটাল সহকারী, আমাদের হোম অটোমেশনের সাথে কাকে বিশ্বাস করি? যখন জীবন ঝুঁকির মধ্যে না থাকে, কমপক্ষে সরাসরি না, আমি মনে করি গ্রাহকরা আরও নমনীয়তা প্রদর্শন করবেন, বিশেষত যখন পুরো প্রভাবগুলি উপলব্ধি করা যায় না এবং সুবিধে হয় না এবং সম্ভবত দামই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হয়।

যদিও উভয় ক্ষেত্রেই আমি দৃ strongly়ভাবে বিশ্বাস করি যে এআই গ্রাহকদের একাকী প্রযুক্তির চেয়ে বেশি বিবেচনা করতে এবং এমন ব্র্যান্ডগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি সন্ধান করবে যা traditionতিহ্যগতভাবে, সহানুভূতি, আনুগত্য এবং পরিষেবা:

'লুক্কায়িত পরিসংখ্যান' কী আমাদের সম্পর্কে শিখতে পারে আই