টেকনোমিতে একাকিত্বের জন্য অপেক্ষা করছি

যেহেতু আমি এই বছর অংশ নিয়েছি প্রতিটি সম্মেলনে যেমন হয়েছে, গত সপ্তাহের টেকনোমি 2016 সম্মেলনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং প্রধান বিষয় ছিল। এআই কোথায় চলেছে সে সম্পর্কে এখন-স্ট্যান্ডার্ড আলোচনা ছাড়াও, রে কুর্জওয়েল থেকে একটি আলোচনা এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন কোথায় যেতে পারে সে সম্পর্কে একটি কথোপকথন ছাড়াও সম্মেলনে একটি আলোচনা এবং সরাসরি মেশিন থেকে মস্তিষ্কের ইন্টারফেসের ভিডিও অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল যা সবচেয়ে বেশি ছিল among আমি সারা বছর দেখেছি আকর্ষণীয় জিনিস।

সার্কিট অফ মাইন্ড

এই দুর্দান্ত ভিডিওগুলি DARPA বায়োলজিকাল টেকনোলজিস অফিসের জাস্টিন সানচেজ থেকে এসেছে। তিনি একটি মস্তিষ্ক-নিয়ন্ত্রিত রোবোটিক আর্মের একটি ভিডিও দেখিয়েছিলেন, যা আকর্ষণীয় ছিল, সরাসরি নিউরাল ইন্টারফেস নিয়ে আলোচনা করার আগে, যার মধ্যে কম্পিউটারের মেমরি সরাসরি মস্তিষ্কের সাথে আঘাতজনিত মস্তিষ্কের আঘাতের সাথে যুক্ত থাকে। সানচেজ তখন একটি বাধ্যতামূলক ভিডিও দেখিয়েছিল যাতে কোনও রোগীকে এক ডজন সাধারণ শব্দ মুখস্থ করতে বলা হয়; সাধারণত রোগী পরে কেবল তিনটি শব্দই মনে করতে পারেন তবে সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত হয়ে রোগী সমস্ত বারোটিই স্মরণ করতে পারেন।

সানচেজ সতর্ক করে দিয়েছিলেন যে এগুলি অনুষ্ঠানের খুব প্রথম দিন। এটি এমন সামরিক কর্মীদের জন্য মস্তিষ্কের কার্যকারিতা পুনরুদ্ধার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা আমাদের দেশের জন্য এত মূল্য দিয়েছিল, তবে তিনি বলেছিলেন যে অনেক উত্তেজনাপূর্ণ দিক রয়েছে। কম্পিউটারের র্যাক দিয়ে কাজ শুরু হয়েছে; লক্ষ্যটি হ'ল ক্ষুদ্রাকৃতির সিস্টেমগুলির প্রতি কাজ করা যা ইমপ্লান্টযোগ্য হতে পারে। এই প্রচেষ্টার অংশ হিসাবে, প্রোগ্রামটি মস্তিষ্কের জ্ঞানীয় ক্রিয়াকলাপগুলির একটি বিস্তৃত বোঝার চেষ্টা করে।

সানচেজ হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের লেসেলি ভ্যালিয়েন্টের একটি প্যানেলে যোগ দিয়েছিলেন, যিনি তিনি "একরিদম যুগ" নামে অভিহিত করেছিলেন, যা পরিবেশ, তদারকি করা মেশিন লার্নিং এবং জৈবিক বিবর্তন থেকে শিখত অ্যালগরিদমগুলির সংমিশ্রণ করেছিল। ভ্যালিয়েন্ট বলেছিলেন যে ডারউইনিয়ান বিবর্তন মূলত এক ধরণের তদারকি করা মেশিন লার্নিং।

তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে মস্তিষ্কের ক্রিয়া সম্পর্কে আমরা এখনও অনেক কিছু জানি না, যেমন আপনার প্রাতঃরাশের জন্য কী ছিল তা মনে রাখতে কত নিউরোন লাগে ur সানচেজ উল্লেখ করেছে যে আমরা মস্তিষ্ক সম্পর্কে আরও শিখছি এবং মস্তিষ্কে কীভাবে মেমরি বিতরণ করা হয় সে সম্পর্কেও learning

উভয়ই একমত হয়েছিলেন যে তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিং মস্তিষ্ককে বৃদ্ধির জন্য অ্যালগরিদম শুরু করতে কাজ করতে পারে, তবে আরও শক্তিশালীকরণ শেখার মতো অন্যান্য কৌশলগুলির প্রয়োজন হবে। সানচেজ বলেছিলেন, একটি স্থির অ্যালগরিদম প্রতিদিনের জীবনের জন্য দীর্ঘমেয়াদে কাজ করবে না। পরিবর্তে, এটি অভিযোজিত প্রয়োজন হবে।

এককত্ব এবং নৈতিক এআইয়ের দিকে

নৈশভোজের বক্তৃতায়, উদ্ভাবক এবং লেখক রে কুর্জওয়িল, যিনি এখন গুগলের জন্য এআই-তে কাজ করছেন, তার ভবিষ্যদ্বাণী পুনরুদ্ধার করেছেন যে ২০২২ সালের মধ্যে একটি কম্পিউটারের পক্ষে একটি টিউরিং পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হতে সক্ষম করার জন্য একটি বিস্তৃত বিষয়ে যথেষ্ট পরিমাণে ভাষা দক্ষতা এবং জ্ঞান থাকবে have । 2035 সালের মধ্যে, কুর্জওয়েল বিশ্বাস করে যে আমরা আমাদের স্মৃতি প্রসারিত করতে কম্পিউটারগুলি সরাসরি আমাদের নিউওর্টেক্সে সংযোগ করতে সক্ষম হব এবং 2045 সালের মধ্যে আমাদের কাছে প্রতিটি মানুষের চেয়ে কয়েক বিলিয়ন গুণ বেশি শক্তিশালী কম্পিউটার থাকবে, এমন একটি উন্নয়ন যাকে তিনি সিঙ্গুলারিটি বলে।

কুরজওয়েল বলেছেন যে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এআইয়ের বড় অগ্রগতি হ'ল একাধিক স্তরীয় নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির বিকাশ, তবে উল্লেখ করেছেন যে বর্তমান সিস্টেমগুলিতে প্রচুর ডেটা প্রয়োজন। "বর্তমান জীবন ব্যবস্থা এক বিলিয়ন উদাহরণে শুরু হয়, " তিনি বর্তমান সিস্টেমগুলি সম্পর্কে কৌতুক করে বলেছিলেন যে একটি বড় চ্যালেঞ্জ কম্পিউটার সিস্টেম তৈরি করছে যা অল্প পরিমাণে ডেটা শিখতে পারে।

কুরজওয়েল ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সান দিয়েগো, বেনজামিন এইচ ব্রাটন এবং সোকোসের ভিভিয়েন মিং একটি প্যানেলে যোগ দিয়েছিলেন, যারা ভবিষ্যতে এআই এবং মানুষ একসাথে কাজ করবেন বলে জোর দিয়েছিলেন। ব্র্যাটনের বই, দ্য স্ট্যাকটি কীভাবে অটোমেশন সহ কম্পিউটারে সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলি একটি "দুর্ঘটনাক্রমে মেগাস্ট্রাকচার" তৈরি করছে তা একটি গণ্য যন্ত্রপাতি এবং একটি নতুন পরিচালিত স্থাপত্য উভয়ই সম্পর্কে আলোচনা করে। মিং এআইকে মানুষের বৃদ্ধির বিষয়ে এবং এমন একটি বিশ্ব গড়ার প্রয়োজনীয়তার বিষয়ে কথা বলেছেন যেখানে লোকেরা সক্রিয়ভাবে নতুন জিনিস তৈরি করে।

অন্য একটি অধিবেশনে আইবিএমের টিজে ওয়াটসন রিসার্চ সেন্টারের ফ্রান্সেসকা রসি "নৈতিক এআই" এর প্রয়োজনীয়তার বিষয়ে কথা বলেছিলেন যে, এআইদের কী নিয়ম পরিচালনা করতে হবে তা নিয়ে আমাদের আলোচনা হওয়া দরকার। এই আলোচনার মধ্যে কেবল শীর্ষ পাঁচটি সংস্থাকেই অন্তর্ভুক্ত করা উচিত যা এআই সম্পর্কে কথা বলার সময় লোকেরা চিন্তা করে, তবে প্রত্যেকে, বিশেষত সত্যিকারের বিশ্বে এআই মোতায়েনকারী ব্যক্তি। তিনি বলেন, লক্ষ্যটি কেবল একবার নয়, সময়ের সাথে সাথে বিশ্বাস স্থাপন করা।

সেন্টিয়েন্ট ইকোসিস্টেমগুলিতে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন

(ডেলাউন, হজজাত, ওয়াশিংটন, চুই)

"সেন্টিয়েন্ট ইকোসিস্টেমস" সম্পর্কিত একটি প্যানেলে, গবেষণা কেন ওয়াশিংটনের ফোর্ড মোটর কোম্পানির ভিপি বলেছেন যে রাডার, লিডার, ক্যামেরা, মাইক্রোফোন এবং অন্যান্য সেন্সরগুলির উপর ভিত্তি করে প্রক্রিয়া করতে পারে এবং অন্যান্য সেন্সরগুলির উপর ভিত্তি করে আমাদের জানা স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি এবং স্মার্ট যান উভয়ের প্রতিশ্রুতি রয়েছে and প্রতিক্রিয়া জানান। তবে, অগ্রগতি খুব দ্রুত ঘটছে, আমরা এখনও সেখানে নেই। উদাহরণস্বরূপ, ওয়াশিংটন একটি গাড়ি বর্ণনা করেছে যা বাইরে শীতকালে তাপ স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালু হবে।

তিনি বলেছিলেন যে এই দর্শনের পথে দুটি "গর্ত" রয়েছে: সাইবার-সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা, যা তিনি দুটি স্বতন্ত্র বিষয় হিসাবে দেখেন। ওয়াশিংটন বলেছে যে ভোক্তাদের আস্থা রাখতে হবে যে একটি স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি তাদের পক্ষে ভাল কাজ করবে এবং তিনি আত্মবিশ্বাসী যে একটি গাড়ি চালকের চেয়ে স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি নিরাপদ হতে পারে, উল্লেখ করে যে বছরে ৩০ হাজার লোক গাড়ি দুর্ঘটনায় মারা যায়। ওয়াশিংটন আরও বলেছে যে সংস্থাগুলি পরিষ্কার হওয়া দরকার যে ভোক্তা তাদের ডেটা মালিকানাধীন রয়েছে এবং গাড়ি সংস্থাগুলি এটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে ব্যবহারের অনুমতি দেয়। তিনি বলেন, ফোর্ড কখনই আপনার ডেটা বিক্রি করবে না, তবে এটি আপনাকে সুরক্ষিত রাখতে এবং আপনাকে আরও ভাল অভিজ্ঞতা দেওয়ার জন্য ব্যবহার করবে। ২০২১ সালের মধ্যে রাস্তায় ১০০ টি পরীক্ষামূলক যানবাহন সহ ২০২১ সালে রাইড শেয়ারিংয়ের জন্য ফোর্ডের উচ্চ-পরিমাণের যানবাহন সরবরাহের পরিকল্পনা রয়েছে

স্বায়ত্তশাসিত ট্র্যাকিং সংস্থা ওটো (বর্তমানে উবারের অংশ) এর ক্লেয়ার ডেলাউনাই বলেছেন, একটি বিষয় হ'ল কীভাবে একটি স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি সিদ্ধান্ত নেয়। তিনি বলেন, যানবাহনগুলি আপনি যে জিনিসগুলি তাদের শিখিয়ে দেখেন কেবল সেগুলি দেখতে পারে, তাই সেগুলি শিখতে হবে। সেন্টিয়েন্ট টেকনোলজিসের সহ-প্রতিষ্ঠাতা বাবাক হোডজাত বলেছিলেন যে এই জাতীয় সিস্টেমে লগ থাকে যার ফলে প্রতিটি সিদ্ধান্তে ডেটা ব্যবহার করা হয় যখন দুর্ঘটনা ঘটে থাকে, ভবিষ্যতে দুর্ঘটনাগুলি সম্ভাব্যভাবে প্রতিরোধ করা যেতে পারে। "আমরা একটি মানুষের সাথে এটি করতে পারি না, " তিনি উল্লেখ করেছিলেন।