ভিডিও: Devar Bhabhi hot romance video दà¥à¤µà¤° à¤à¤¾à¤à¥ à¤à¥ साथ हà¥à¤ रà¥à¤®à¤¾à¤ (নভেম্বর 2024)
অন ডিমান্ড স্ক্যান করা হচ্ছে
অন-ডিমান্ড স্ক্যানিং পরীক্ষা প্রতিটি পরীক্ষিত পণ্যটিকে "গত সপ্তাহ / মাসের নমুনাগুলির সংকলনে প্রকাশ করে যা ক্ষেত্রের ব্যবহারকারীদের / মারাত্মকভাবে আঘাত করছে" " অনুরূপ ফাইলগুলিকে শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং নমুনা সেট আকার হ্রাস করার জন্য নমুনাগুলি আরও বিশ্লেষণ করা হয়, সুতরাং "প্রতিটি মিস একটি মিস গ্রুপকে প্রতিনিধিত্ব করার উদ্দেশ্যে।" এই নির্দিষ্ট পরীক্ষায় 136, 610 সাম্প্রতিক নমুনা ব্যবহার করা হয়েছে। কোনও পণ্যের প্রাথমিক স্কোর স্যাম্পেলগুলির সনাক্তকরণের শতাংশ।
আশ্চর্যজনকভাবে, সিম্যানটেকের নর্টন অ্যান্টিভাইরাস 91.1 শতাংশ সনাক্তকরণের সাথে সর্বনিম্ন সনাক্তকরণের হার (মিথ্যা ইতিবাচক বিবেচনা করার আগে) প্রদর্শন করেছিল। মাইক্রোসফ্ট সুরক্ষা প্রয়োজনীয়তা উচ্চতর প্রান্তে, নমুনাগুলির 92 শতাংশ সনাক্ত করে। 99.9 শতাংশ সনাক্তকরণ সহ, জি ডাটা অ্যান্টিভাইরাস তালিকায় শীর্ষে রয়েছে। অন্য বেশিরভাগ 99 শতাংশের চেয়ে ভাল পরিচালনা করেছিলেন।
মিথ্যা ইতিবাচক
এভি-তুলনামূলক গবেষকরা অ্যাডভান্সড + (শীর্ষ রেটিং) অ্যাডভান্সড এবং স্ট্যান্ডার্ড থেকে অ্যাডভান্সড থেকে পৃথককারী কাটফয়েন্ট পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে একটি ক্লাস্টারিং কৌশল ব্যবহার করেন। এটি প্রাথমিক পয়েন্ট, তবে অনেকগুলি (16 থেকে 50) মিথ্যা পজিটিভ সহ একটি পণ্য একটি রেটিং স্তর হারাবে এবং খুব বেশি (51 থেকে 100) এর সাথে দুটি হারাবে। এর প্রাথমিক রেটিং যাই হোক না কেন, যদি কোনও পণ্য "ক্রেজি অনেকগুলি" (100 এরও বেশি) মিথ্যা পজিটিভ প্রদর্শন করে তবে এটি সর্বদা পরীক্ষিতের নন-পাস রেটিং প্রাপ্ত করে।
পরীক্ষিত বিশটি পণ্যের মধ্যে নয়টি অনেকগুলি মিথ্যা ধনাত্মকতার কারণে একটি রেটিং স্তর হারিয়েছে। অন্তত তাদের কারও কাছে খুব বেশি বা "ক্রেজি অনেক" এফপি ছিল না। নর্টন, স্ট্যান্ডার্ডের রেটিং দিয়ে শুরু করে আহ্নল্যাবের মতো টেস্টেডে ডুবে গেল। অ্যাডভান্সড + এর রেটিং সহ বিজয়ীদের চেনাশোনাতে আমরা আভিরা, বিটডিফেন্ডার, বুলগার্ড, এফ-সিকিউর এবং ক্যাসপারস্কি খুঁজে পাই। সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি দেখতে এখানে ক্লিক করুন।
নোট করুন যে আপনি মাইক্রোসফ্ট পুরষ্কার বিভাগে তালিকাভুক্ত পাবেন না। আমি প্রথমে ভেবেছিলাম এটি একটি তদারকি, তবে এভি-তুলনামূলক সহ-প্রতিষ্ঠাতা পিটার স্টেলজহ্যামার আমাকে সোজা করে দিয়েছেন। "আমরা মাইক্রোসফ্টকে আর পুরষ্কার বিভাগে তালিকাভুক্ত করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি (এবং আরও কোনও পরীক্ষায়), " স্টেলজহ্যামার ব্যাখ্যা করেছিলেন, "ডিফল্টরূপে উইন্ডোজে তাদের আউট-বক্স সুরক্ষা সক্ষম করা হয়েছে।" একই ধরণের, এভি-টেস্ট মাইক্রোসফ্টের স্কোরকে ন্যূনতম বেসলাইন হিসাবে বিবেচনা করেছে।
ওজনযুক্ত মিথ্যা ধনাত্মক
সিম্যানটেক বছরের পর বছর ধরে সন্তুষ্ট যে মিথ্যা ধনাত্মকগুলির একটি সহজ গণনা কার্যকর নয়। সিম্যানটেক গবেষকরা পরামর্শ দেন যে কোনও মিথ্যা পজিটিভ টেস্টের সাথে জড়িত ফাইলটির বিস্তারের ভিত্তিতে ওজন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। তারা দাবি করে যে তাদের নর্টন অন্তর্দৃষ্টি বিশ্লেষণ সিস্টেমটি স্বল্প ব্যাধি ছাড়াই যে কোনও ফাইলের ক্ষেত্রে মিথ্যা পজিটিভ হওয়ার সম্ভাবনাকে ছাড়িয়েছে। এভি-তুলনামূলক থেকে প্রাপ্ত একটি গৌণ নথির পরামর্শ দেয় তারা সঠিক হতে পারে।
অন-ডিমান্ড প্রতিবেদনের ভুয়া পজিটিভস পরিশিষ্টে প্রতিটি পণ্য ভুলভাবে ম্যালওয়্যার হিসাবে সনাক্ত করা ম্যালওয়্যার নাম এবং প্রচলনের একটি অনুমানের সাথে তালিকাভুক্ত রয়েছে। তারা "সম্ভবত কয়েক শতাধিক ব্যবহারকারী" থেকে "সম্ভবত কয়েকশো হাজার (বা লক্ষ লক্ষ)" পাঁচটি স্তর চিহ্নিত করেছিলেন।
কেবল দেখতে, আমি প্রতিটি স্তরে ব্যবহারকারীদের প্রতিনিধি সংখ্যা, প্রথম স্তরের জন্য 50 জন এবং প্রতিটি উচ্চ স্তরের জন্য দশগুণ বেশি, সবচেয়ে প্রচলিত প্রোগ্রামের 500, 000 ব্যবহারকারীকে বেছে নিয়েছি। আমি তখন ব্যবহারকারীর সংখ্যা গণনা করেছি যা প্রতিটি পণ্যের মিথ্যা ইতিবাচক দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। ফলাফলগুলি, নীচের চার্টে দেখানো হয়েছে, আমাকে পরামর্শ দেয় যে এভি-তুলনাকারীদের অনুরূপ ওজনযুক্ত এফপি গণনা ব্যবহার করা উচিত।
এই চার্টে, যে পণ্যগুলি মিথ্যা ইতিবাচক কারণে একটি রেটিং স্তর হারিয়েছে সেগুলি বোল্ড ইটালিকসে প্রদর্শিত হবে। আমার ওজনযুক্ত গণনাটিতে নর্টন এফপি সম্ভাব্যভাবে 13, 750 জন ব্যবহারকারীকে প্রভাবিত করছে। বেশ কয়েকটি পণ্য যা এফপির সংখ্যার উপর ভিত্তি করে ডিন না খায় বাস্তবে বিজয়ী ক্যাসপারস্কি এবং এফ-সিকিউর সহ সিম্যানটেকের চেয়ে বেশি প্রভাব ফেলেছিল।
এমসিসফ্টের মধ্যে মোট 38 টির মধ্যে সবচেয়ে বেশি মিথ্যা পজিটিভ রয়েছে। ভয়ানক, তাই না? তবে দু'টিই সর্বোচ্চ স্তরের ব্যাখ্যার মধ্যে কোনওটিই ছিল না, সুতরাং এর তাত্ত্বিক প্রভাবটি সোফসের চেয়ে কম, মোট 6 টি এফপি বা 9 টি এফপি সহ ইএসইটি।
ম্যাকাফি বেসিক অন ডিমান্ড পরীক্ষায় একটি অ্যাডভান্সড রেটিং অর্জন করেছে। 15 টি ভুয়া ধনাত্মকতার সাথে, এটি সংখ্যার খুব কম সংখ্যক কারণ এটি রেটিং স্তর হারাতে পারে। তবুও আমার ওজনযুক্ত হিসাব নর্টনের চেয়ে প্রায় 16 গুণ বেশি, প্রায় দুই লক্ষ ব্যবহারকারীকে ভালভাবে প্রভাবিত করার জন্য এটি সম্ভবত দায়বদ্ধ।
এগুলি রিয়েল-ওয়ার্ল্ড নম্বর নয়, মিথ্যা ধনাত্মক পরিমাপের ক্ষেত্রে ব্যাপী ব্যবহারের অর্থ কী তা বোঝার জন্য কেবল একটি চিন্তার পরীক্ষা experiment এই অনুশীলনের মধ্য দিয়ে যাওয়ার পরে, আমি এই আশা করেই রেখে গেছি যে এভি-তুলনামূলক তাদের মিথ্যা ইতিবাচক পরীক্ষাগুলিতে বিস্তারের কারণ খুঁজে বের করবে। সংখ্যাগুলি পরিষ্কারভাবে গণনা করা যথেষ্ট নয়।