মাইক্রোসফ্ট নতুন অ্যান্টিভাইরাস পরীক্ষায় ভুগর্ভস্থ থেকে স্টার্লারে যায়

অনেক স্বতন্ত্র অ্যান্টিভাইরাস পরীক্ষার ল্যাবগুলি মাইক্রোসফ্ট সুরক্ষা প্রয়োজনীয়তাগুলিকে তাদের বেসলাইন হিসাবে ডেকে নিয়েছে, যা পরীক্ষার মধ্য দিয়ে যাওয়া পণ্যগুলি থেকে পৃথক। যদি কোনও অ্যান্টিভাইরাস মাইক্রোসফ্টের চেয়ে ভাল না করতে পারে তবে এটি আসলেই একটি খারাপ পণ্য। তবে মাইক্রোসফ্ট ম্যালওয়্যার প্রোটেকশন সেন্টার (এমএমপিসি) এর পরিচালক ডেনিস ব্যাচেল্ডার দাবি করেছেন যে ল্যাব পরীক্ষাগুলি পণ্যের প্রকৃত ব্যবহারকারীর সুরক্ষা প্রতিফলিত করে না এবং বাস্তব বিশ্বে মাইক্রোসফ্ট পরীক্ষাগুলির প্রদর্শনগুলির চেয়ে অনেক বেশি কার্যকর is সাম্প্রতিক একটি পরীক্ষা পরামর্শ দেয় যে কেবল সঠিক হতে পারে।

ওয়ার্ল্ড ওয়াইড টেলিমেট্রি

ব্যাচেল্ডারের দাবির ভিত্তি হ'ল মাইক্রোসফ্টের গবেষকরা নির্দিষ্ট কারও কারও চেয়ে নির্দিষ্ট ম্যালওয়ার পরিবারগুলির প্রকৃত বিস্তার সম্পর্কে আরও জানেন। কেন? কারণ প্রতি প্যাচ মঙ্গলবার দূষিত সফ্টওয়্যার রিমুভাল সরঞ্জাম উভয়ই প্রচলিত ম্যালওয়্যার মুছে ফেলে এবং মাইক্রোসফ্টকে ব্যাক্তিগত-ব্যক্তিগত তথ্য ফেরতের প্রতিবেদন করে। ফিরে আসা টেলিমেট্রিটিতে হুমকিগুলি কী (যদি থাকে) নিরপেক্ষ করা হয়েছিল তবে তা উইন্ডোজ সংস্করণ, যে কোনও ইনস্টল করা অ্যান্টিভাইরাস সফ্টওয়্যারটির সংস্করণ, সে সফ্টওয়্যারটি আপ টু ডেট রয়েছে কিনা, এবং আরও অনেক কিছু তাদের বলে।

এমএমপিসি ওয়েবসাইট দর্শকদের বর্তমান পরিসংখ্যানগুলির একটি হালকা ওজনের সারাংশ সরবরাহ করে। হুডের অধীনে, তারা প্রচুর পরিমাণে ডেটা পেয়েছে এবং তারা সবচেয়ে বিপজ্জনক এবং সর্বাধিক প্রচলিত ম্যালওয়ার হুমকির বিরুদ্ধে সুরক্ষাটিকে অগ্রাধিকার দিতে সেই ডেটা ব্যবহার করে। অথবা তাই তারা বলে।

অগ্রাধিকার বিবেচনা

মাইক্রোসফ্ট সাম্প্রতিক পরীক্ষার নমুনার বিষয়টি বিবেচনায় নিয়ে একটি সাম্প্রতিক পরীক্ষার পুনঃ মূল্যায়ন করার জন্য সুপরিচিত ল্যাব এভি-তুলনামূলককে কমিশন দিয়েছিল। এটি একটি সাধারণ ফাইল সনাক্তকরণ পরীক্ষা ছিল each প্রতিটি পণ্য সহ একটি অ্যান্টিভাইরাস স্ক্যান চালান এবং এটি লক্ষ লক্ষেরও বেশি নমুনা সনাক্ত করে কিনা তা লক্ষ করুন।

নমুনাগুলি বন্যগুলিতে প্রচলিত ম্যালওয়্যার উপস্থাপন এবং যে কোনও একটি ম্যালওয়ার পরিবারের অতিরিক্ত উপস্থাপনা এড়াতে নির্বাচন করা হয়েছে। তবে সনাক্তকরণের হার গণনায় প্রতিটি নমুনা একই ওজন পায়। নতুন প্রতিবেদন একই ডেটা নিয়েছে এবং মাইক্রোসফ্টের রিপোর্টিত প্রসারের ভিত্তিতে ওজন প্রয়োগ করে। ফলাফলগুলি মূল থেকে সম্পূর্ণ আলাদা ছিল, আপনি নীচের চার্টে দেখতে পারেন।

ওজন শীর্ষ এবং নীচের স্কোরগুলি পরিবর্তন করে নি। ক্যাস্পারস্কি ল্যাব এখনও এক নম্বরে, এবং আহ্নল্যাব এখনও সেলারে রয়েছেন। তবে অন্যান্য র‌্যাঙ্কিং নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হয়েছে। দ্বিতীয় থেকে শেষের পরিবর্তে মাইক্রোসফ্ট প্রতিযোগিতার তিন-চতুর্থাংশের চেয়ে ভাল অবস্থানে ছিল। এবং ক্যাসপারস্কি বাদে, মাইক্রোসফ্টের উপরে র‌্যাঙ্ক করা সমস্তগুলি নিম্ন র‌্যাঙ্কিং থেকে উঠে এসেছিল।

একই টোকেন দ্বারা, বেশিরভাগ সর্বনিম্ন-স্থান প্রাপ্ত পণ্যগুলি অনেক বেশি শুরু হয়েছিল। বিটডিফেন্ডার, লাভসফট, কিংসফট, এমিসফট, কিহু এবং বুলগার্ড মূলত ষষ্ঠ স্থান অর্জন করেছিল। বিস্তারের জন্য ওজন করার পরে তারা নীচে থেকে 15 তম স্থান থেকে স্থান পেয়েছে। দ্বিতীয় স্থান থেকে 22 তম স্থানে সবচেয়ে বড় ডুবে গেছে বাইদু। কেন? কারণ এটি অনেকগুলি নমুনা মিস করেনি, এটি যেটি মিস করেছে তা অত্যন্ত বিস্তৃত ছিল।

এভি-তুলনামূলক সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি ওজন স্কীমের বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করে এবং একটি বৈশ্বিক মানচিত্রে প্রতিটি পণ্যের কার্যকারিতা দেখায় দেশ-নির্দিষ্ট বিশ্লেষণও সরবরাহ করে। এতে বলা হয়েছে, "এই প্রতিবেদনটিকে একটি প্রোটোটাইপ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত, এর উদ্দেশ্যটি প্রচলিত তথ্যগুলির তাত্পর্য নিয়ে বিতর্ক বিতর্ক করা এবং পদ্ধতিটির উন্নতির জন্য ধারণাগুলি প্রচার করা, " এবং আশা প্রকাশ করেছেন যে অন্যান্য বিক্রেতারা মাইক্রোসফ্টের সাথে টেলিমেট্রি ডেটা ভাগ করবেন " আরও তাত্পর্যপূর্ণ এবং নিরপেক্ষ গ্রাহক-প্রভাব বিশ্লেষণ পেতে।"

এটি আমার কাছে ভাল পরিকল্পনার মতো শোনাচ্ছে। একাকী মাইক্রোসফ্টের প্রচলিত ডেটা ব্যবহার করে মূলত পৃথক ফলাফল থেকে বোঝা যায় যে সূত্রের বিস্তৃত সেট থেকে আমাদের ডেটা দরকার need