এটি ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ইট এবং মর্টার খুচরা প্রতিযোগিতায় সহায়তা করতে পারে

যে কোনও আইটি কর্মীদের জন্য মূল উদ্দেশ্য হ'ল প্রতিষ্ঠানের মাধ্যমে সংস্থার মান যুক্ত করা স্মার্ট প্রযুক্তি ব্যবহার। এটি এমন একটি কাজ যা সাধারণত খুব নির্দিষ্ট, কেবল একটি শিল্পের কাছে নয়, বেশিরভাগের কাছে সংগঠন যেহেতু প্রতিটি সংস্থার নিজস্ব কাজ করার নিজস্ব পদ্ধতি রয়েছে। তবে কখনও কখনও, নতুন উদ্ভাবন তৃতীয় পক্ষগুলি থেকে আসে যা সেই মিশনে সহায়তা করতে পারে, এবং আমি কেবল খুচরা খাতের মধ্যে একটিতে ঝাঁপিয়ে পড়েছি।

ওয়ালমার্টের মতো বড় খুচরা বিক্রয়কারী বা অ্যামাজনের মতো বড় অনলাইন খুচরা বিক্রেতার সাথে কীভাবে ইট-ও-মর্টার খুচরা দোকানগুলি প্রতিযোগিতা করতে পারে না তার গল্প আমরা সকলেই শুনেছি। কিছুটা হলেও সত্য। কোনও একক খুচরা স্টোর ওয়ালমার্টের ক্রয় ক্ষমতা জোগাড় করতে পারে না এবং অ্যামাজন যে কোনও ছোট খুচরা বিক্রেতা তা কিনতে পারে না mer

তবে ফিজিকাল স্টোর এমন কিছু প্রস্তাব দেয় যা অ্যামাজন পারে না এবং এমন কিছু যা ওয়ালমার্ট ভাল করে না, এবং এটি শারীরিক উপলভ্য। আপনার যদি কোনও আইটেম প্রয়োজন হয় এবং আপনার কাছে এমন একটি দোকান রয়েছে যা এটি বহন করে, তবে আপনি এখনই এটি পেতে পারেন। দোকানে গাড়ি চালানোর জন্য আপনাকে আর অপেক্ষা করতে হবে না। অবশ্যই, কোনও দিন কোনও ড্রোন আপনার 30 মিনিট বা তার চেয়ে কম সময়ের মধ্যে যা খুশি তা ফেলে দিতে সক্ষম হতে পারে, তবে আপাতত, এটি এখনও ইট-ও-মর্টার এর অন্যতম প্রধান সুবিধা এবং এই অপারেশনগুলি এটিকে শৃঙ্খলাবদ্ধভাবে কাজে লাগানো উচিত।

এই সুবিধাটি প্রসারিত করার জন্য, ইট-ও-মর্টার স্টোরগুলি, বিশেষত ছোট অপারেশনগুলি, অ্যামাজন এবং ওয়ালমার্টের পছন্দগুলির সাথে তাদের কাছে ইতিমধ্যে থাকা ডেটা ব্যবহার করে এবং তারপরে সেই ডেটা ব্যবহার করে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে যা তারা অনলাইনে পেতে পারে না বা একটি বিশাল বক্স স্টোর। যে ডেটা এটি করবে তা স্টকটিতে এবং এটি দোকানে কী রয়েছে তার একটি রিয়েল-টাইম চিত্র তৈরি করে।

রিয়েল-টাইম ডেটা সরবরাহ করে, স্টোরগুলি ক্রেতাদের একটি বড় বাক্সের খুচরা বিক্রেতার বিস্তৃত আইলগুলি অনুসন্ধান করার হতাশা ছাড়াই বা আরও তাত্ক্ষণিক প্রাপ্যতা সরবরাহ করার সাথে সাথে আইটেমগুলি সরবরাহ করতে পারে বা আরও খারাপ কেউ অপেক্ষা করে "পিছনে চেক করে" অপেক্ষা করে এমন কিছু যা সামনে থেকে বেরিয়ে আসা উচিত ছিল। অ্যামাজন প্রাইম সদস্যদের জন্য দু'দিনে আপনার কেনাকাটাগুলি সরবরাহ করতে পারে, কয়েকটি শহরে দ্রুত faster ওয়ালমার্ট আপনাকে জানাতে পারে যে কোনও পণ্য স্টক রয়েছে কিনা তবে স্টোরটি কোথায় পাওয়া যাবে তা এমনকি দোকানে বা গুদামে রয়েছে কিনা তা আপনাকে কোনও ইঙ্গিত দেয় না।

ছোট খুচরা ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য সেই অভিজ্ঞতাগুলিতে উন্নতি করার জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে। অবশ্যই চ্যালেঞ্জটি হ'ল কীভাবে তাকগুলি থেকে ডেটা পাওয়া যায় এবং যেখানে ক্রেতারা এটি পেতে পারে সেখানে এটি কীভাবে রাখা যায়। এবং এই চ্যালেঞ্জটি সনাক্ত হওয়ার সাথে সাথে এটি আইটি প্রশাসকের ডেস্কে নেমে আসবে।

ইনভেন্টরিতে ট্যাব রাখা

একটি ফিজিক্যাল স্টোরের সমস্যা হ'ল সঠিক ম্যানেজমেন্ট ব্যবস্থাপনায় ক্রেতারা কেবল বিক্রয়কেন্দ্রই নয়, এর তাকগুলিতে কী আছে সে সম্পর্কে কিছু ধারণা থাকতে পারে। বেশিরভাগ খুচরা আইটি অ্যাডমিনদের সেখানে শুরু হওয়া উচিত: একটি ভাল ইনভেন্টরি ট্র্যাকিং সিস্টেম, কারণ এটি একবার মোতায়েন হয়ে গেলে, আপনি জানবেন যে শেল্ফটিতে কী থাকার কথা। যাইহোক, সেখানে যা হওয়ার কথা তা আসলে সেখানে যা আছে তার মতো একই জিনিস নাও থাকতে পারে।

এর কারণগুলি পৃথক হবে, তবে স্পষ্টতই (যেমন কুখ্যাত পাঁচ আঙুলের ছাড়) এছাড়াও পণ্যগুলি কোনও নতুন অবস্থানে চলে গেছে, কোনও গ্রাহক যিনি এটি দেখেছেন এবং তারপরে অন্য কোথাও রেখেছেন বা কারণ এটি স্টোর কর্মচারী এটি ভুল জায়গায় রেখে দেয়। এবং অবশ্যই, পয়েন্ট-অফ-বিক্রয় (পস) সিস্টেমটি বিক্রয়টির জন্য সঠিকভাবে হিসাব না করে থাকতে পারে, সম্ভবত নিখোঁজ সর্বজনীন পণ্য কোড (ইউপিসি) স্টিকার, বা আরও খারাপ কারণে সঠিক পণ্যটিতে ভুল স্টিকার।

ভাগ্যক্রমে, আপনার তাকগুলিতে কী রয়েছে তার ডেটা আপনার জন্য উপলব্ধ। আপনার বিক্রয় কর্মীরা আইটেমগুলি আপনার স্টোরের আশেপাশে ভ্রমণ করার সাথে সাথে তাদের পরীক্ষা করে রাখতে এবং তারপরে প্রত্যাশিত স্টকিং স্তরের বিরুদ্ধে কি আছে তা পরীক্ষা করে রাখতে পারেন। ওহ, অপেক্ষা করুন - এতে প্রচুর কর্মচারী নেবে এবং প্রত্যাশিত স্টকিংয়ের স্তরগুলি জানতে তাদের সকলকে কোনও একরকম টার্মিনাল প্রয়োজন।

সুতরাং, আপনি কীভাবে আপনার প্রয়োজনীয় ডেটা সংগ্রহ করবেন? এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ, আপনি যে ক্রেতাদের কাছে স্টকটিতে নির্দিষ্ট আইটেম আছে কিনা তা জানতে চাইলে আপনি কীভাবে এটি উপলব্ধ করবেন? উত্তরটি অবশ্যই বেশি ডেটা। তবে আপনাকে আরও কর্মী ব্যবহার না করে এটি সংগ্রহ করতে হবে।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা পুনরুদ্ধার করা হচ্ছে

এই দ্বন্দ্বের একটি উত্তর এসেছে সিঙ্গাপুর ভিত্তিক সংস্থা ট্র্যাক্স ইমেজ রিকগনিশন থেকে, যা স্মার্টফোনের সাহায্যে তাদের তাকের ছবি তুলে তাদের প্রয়োজনীয় ডেটা সংগ্রহ করতে সহায়তা করে। তাকগুলিতে থাকা পণ্যের ফটোগুলি ট্র্যাক্স রিটেল ওয়াচ নামে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সিস্টেম ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয় যা প্রতিটি পণ্যের বিবরণ সনাক্ত করতে পারে, প্রতিটি বিভাগের কতগুলি আইটেম রয়েছে তা গণনা করতে পারে এবং সময়ের সাথে সাথে মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করে (এমএল) কখন পুনঃক্রম করতে হবে তা পূর্বাভাস দিতে।

"শেল্ফটি সর্বশেষ অঞ্চল যা এখনও স্বয়ংক্রিয় করা যায়নি, " ট্র্যাক্সের আমেরিকার আমেরিকার প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা স্টিভ হর্নিয়াক বলেছেন। হর্নিয়াক বলেছিলেন যে, সরবরাহ শৃঙ্খলা এবং পসগুলিতে প্রচুর পরিমাণে অটোমেশন চলাকালীন শেল্ফের মধ্যে যা ঘটেছিল তা ঘটেনি। ট্র্যাক্স সিস্টেম, "তাকের পণ্যগুলিকে ডেটাতে রূপান্তরিত করে, " হর্নিয়কের মতে।

খুচরা স্টোরের আইটি বিভাগটি তখন সংগৃহীত সমস্ত ডেটা নিতে এবং এটি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উপলব্ধ করতে সক্ষম হয় বা তারা একই কাজকর্ম পরিচালনা করতে ট্র্যাক্স ইমেজ রিকগনিশন দ্বারা সরবরাহ করা পরিষেবাগুলির একটি ব্যবহার করতে পারে। যে কোনও উপায়ে, স্টোরকে পস সিস্টেমের পাশাপাশি ক্রয়িং সিস্টেম এবং ইনভেন্টরি ট্র্যাকিং সিস্টেমের সাথে একটি ইন্টারফেস সরবরাহ করা প্রয়োজন, যার সবগুলিই সম্ভবত সাধারণ অ্যাকাউন্টিং সিস্টেমের সাথে সংযোগকে বাধ্য করবে।

সিস্টেমগুলির সংমিশ্রণটি এরপরে দোকানে সর্বদা তার অন-শেল্ফ ইনভেন্টরির একটি সর্বশেষতম দৃশ্য থাকতে দেয় এবং ফলস্বরূপ, স্টোরটি তার গ্রাহকদের রিয়েল-টাইম ডেটা সরবরাহ করতে দেয়। এইভাবে, যদি কারও নির্দিষ্ট আইটেমের প্রয়োজন হয় তবে তারা কোথায় তা সন্ধান করতে পারে তা তারা জানে। এবং যদি ডেটা সঠিকভাবে পরিচালিত হয় তবে এটি ঠিক স্টোর থেকে কোথায় পাওয়া যাবে।

"আইটি হ'ল মধ্যস্থতাকারী হতে পারে, " হর্নিয়াক ব্যাখ্যা করেছিলেন, "বা আমাদের কাছে একটি রেস্ট এআইপি রয়েছে, যাতে তারা ডেটা পেতে পারে।"

ই-কমার্সের ওপরে এজ অর্জন

অবশ্যই, এই ডেটাতে অ্যাক্সেস থাকা সম্ভাবনার একটি পৃথিবীও উন্মুক্ত করে যা ইট-মর্টার স্টোরকে ই-কমার্স জায়ান্টগুলির তুলনায় একটি নতুন প্রান্ত দিতে পারে, এমনকি অ্যামাজনের মতো বড়। তাদের যদি স্টকের কোনও আইটেম থাকে যেখানে গ্রাহকরা এটি স্পর্শ করতে পারে এবং তারা তাৎক্ষণিকভাবে এটি কোথায় পেতে পারে, তবে এটি এমন কিছু যা ই-কমার্স বিক্রেতারা না করতে পারে। এবং যখন কোনও গ্রাহকের এই মুহুর্তে কোনও পণ্যের প্রয়োজন হয় তখন দাম উপলব্ধতার চেয়ে কোনও কারণের কম হয়।

আপনার ইনভেন্টরিতে থাকা সমস্ত ডেটা বিক্রি হওয়ার বিষয়ে অর্ডার দেওয়া হতে যাওয়ার সাথে সাথে আপনি স্টোর হিসাবে কী করছেন সে সম্পর্কেও আপনাকে অনেক কিছু বলতে পারে। আপনার পরিকল্পনার চেয়ে কোনও পণ্য দ্রুত বিক্রি হচ্ছে কিনা তা আপনি খুঁজে পেতে পারেন এবং তারপরে অর্ডারের সামঞ্জস্য করুন। আপনি যখন বলতে পারেন যে কোনও পণ্য আর বিক্রি হচ্ছে না এবং আপনি সহজে এবং দ্রুত যে পণ্যগুলি পুনরুদ্ধার করা হয়েছে তা সনাক্ত করতে পারেন। আপনি যদি আপনার গ্রাহকদের সাথে বন্ধুত্বপূর্ণ হন তবে আপনি এই ডেটাটিকে গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনার (সিআরএম) সিস্টেমে ম্যাপ করতে পারেন এবং নির্দিষ্ট গ্রাহক বা গোষ্ঠীর সাথে অনন্য বা বিশেষ আইটেমের মিল করতে পারেন এবং তাদের আনুগত্যকে আরও সীমাবদ্ধ করতে পারেন।

এটি কাস্টম-বিকাশিত সিস্টেমে বড় আকারের অনলাইন খুচরা বিক্রেতারা এবং বড় বাক্সের স্টোরগুলি ইতোমধ্যে সম্পন্ন করে। যাইহোক, ট্র্যাকস খুচরা ওয়াচ সিস্টেমের মতো সরঞ্জামগুলি ছোট খুচরা বিক্রেতাকে অনুরূপ পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করার অনুমতি দেয় এবং তাদের প্রাথমিক প্রান্তটি লাভবান করার সময় তাদের প্রতিযোগিতার নতুন উপায় প্রদান করে এবং আরও ভাল শপিংয়ের অভিজ্ঞতা সরবরাহ করে: গ্রাহকের সাথে সরাসরি যোগাযোগ। এটি এমন একটি যা আপনি অনলাইনে করতে পারবেন না, এমনকি এআই-চালিত চ্যাটবটগুলি দিয়েও, এবং এটি একটি সমালোচনামূলক প্রান্ত যা কেবলমাত্র আইটি স্টাফই সংস্থার ডেটা সম্পর্কে ভাল বোঝার জন্য সরবরাহ করতে পারে।