কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কি বাস্তবের কাছাকাছি?

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং-এমন কম্পিউটারগুলির সাথে কাজ করার ধারণা যা কোয়ান্টামের বৈশিষ্ট্যগুলি দেখায়, যেমন একই সময়ে একাধিক রাজ্য ধরে রাখতে সক্ষম show দীর্ঘ সময় ধরে আলোচনা করা হয়েছিল, তবে এখন কিছু বড় অগ্রগতির সাথে বাস্তবে আরও কাছাকাছি চলেছে বলে মনে হচ্ছে। গত সপ্তাহের টেকনোমি সম্মেলনে আমি ডি-ওয়েভ এবং আইবিএম সহ এই বিষয়টিতে খামটিকে চাপ দিচ্ছে এমন কয়েকটি সংস্থার নেতার সাথে এই বিষয়ে একটি প্যানেল হোস্ট করার সুযোগ পেয়েছি।

বার্বারিয়ান অ্যান্ড কোম্পানির পরামর্শদাতা ব্রায়ান জ্যাকবস, যিনি কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের বিষয়ে পরামর্শ দেন, ব্যাখ্যা করেছিলেন যে আমরা বর্তমানে যে সমস্ত ইলেকট্রনিক্স ব্যবহার করি সেগুলিতে তথ্য একটি ইলেকট্রনের চার্জের মাধ্যমে সংরক্ষণ করা হয় যা হয় বা বন্ধ থাকে; অন্য কথায়, একটি বিট। তবে আপনি যদি কোনও একক ইলেক্ট্রন বা ফোটনের মতো কোয়ান্টাম অবস্থায় তথ্য এনকোড করেন তবে আপনি নিয়মিত শাস্ত্রীয় বিটের মতো একটি শূন্য এবং এক হিসাবে মানচিত্র তৈরি করতে পারেন, তবে এটি একটি সুপারপজিশন যেখানে এটি শূন্য এবং একসাথে এক হতে পারে । তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন যে আকর্ষণীয় ধারণাটি হ'ল যদি আপনার কাছে এমন একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার থাকে যেগুলিতে প্রচুর পরিমাণে এই কোয়ান্টাম বিট রয়েছে - যাদের প্রায়শই বলা হয় কুইটস - তবে আপনি এটি একই সময়ে সমস্ত সম্ভাব্য ইনপুটগুলির একটি সুপারপজিশনে শুরু করতে পারেন এবং যদি আপনি পারেন তবে কোয়ান্টাম সুসংগত উপায়ে তথ্য প্রক্রিয়া করা, কিছু অর্থে আপনি একই সাথে সমস্ত সম্ভাব্য ইনপুটগুলিতে একই ফাংশনটি গণনা করতে পারেন। এটি কোয়ান্টাম প্যারালালিজম হিসাবে পরিচিত। তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে লোকেরা আজ চেষ্টা করছে এমন কয়েকটি ভিন্ন পদ্ধতির রয়েছে - একটি গেট-ভিত্তিক যা প্রচলিত ডিজিটাল কম্পিউটারগুলির মতো, এবং অন্যটি একটি এনালগ প্রক্রিয়াটির মতো, যা কোয়ান্টাম অ্যানেলিং নামে পরিচিত।

ডি-ওয়েভ সিস্টেমের প্রধান নির্বাহী ভার্ন ব্রাউনেল, যা আসলে কোয়ান্টাম অ্যানিলিং ব্যবহার করে এমন কয়েকটি মেশিন বিতরণ করেছে, বলেছে যে তার সংস্থাটি প্রথমে এই পদ্ধতিকে ব্যবহার করতে বেছে নিয়েছে "কারণ আমরা ভেবেছিলাম যে এটি আমাদের অন্য যে কোনও ধরণের কোয়ান্টামের চেয়ে দ্রুত ক্ষমতা প্রদান করবে। কম্পিউটিং বাস্তবায়ন। " তিনি বলেছিলেন যে ডি-ওয়েভ কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের অন্যান্য মডেলগুলিতেও তাকিয়েছিল, তবে এই পদ্ধতির বিষয়টি ছিল সবচেয়ে বাস্তববাদী।

তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন যে কার্যকরভাবে তাঁর এক হাজার কুইবিট সহ একটি কোয়ান্টাম এ্যানিলার রয়েছে, যা দুটি সম্ভাবনা-উত্তর-কবিটের বিভিন্ন সম্ভাবনার উত্তর স্থান অনুসন্ধান করতে সক্ষম। মূলত এটি জটিল অপটিমাইজেশন সমস্যাগুলিতে কাজ করে, এবং সেই অপ্টিমাইজেশান সমস্যার সবচেয়ে কম শক্তি বা সর্বোত্তম উত্তর সন্ধান করছে। ব্রাউনেল উল্লেখ করেছে যে গুগল এখন তার কোয়ান্টাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরীক্ষাগারটির জন্য পূর্বে কেনা মেশিনকে আপগ্রেড করেছে, পরীক্ষা করে এটি কীভাবে মেশিন লার্নিংয়ে সহায়তা করতে পারে তা পরীক্ষা করে। অন্য গ্রাহক হলেন লকহিড, এটি সফ্টওয়্যার যাচাইকরণ এবং বৈধতা যাচাই করা একটি সমস্যা দেখছে।

ব্রাউনেল স্বীকার করেছেন যে এই উদাহরণগুলির কোনটিই এখনও উত্পাদনে যায় নি, তবে বলেছে যে তারা বাস্তব প্রয়োগগুলি চালিয়েছে যা প্রকৃত সমস্যাগুলি মাত্রায় সমাধান করছে। অন্য কথায়, তারা এখনও সেই পয়েন্টটিতে আঘাত করতে পারেনি যেখানে ডি-ওয়েভ মেশিনটি ক্লাসিকাল সুপার কম্পিউটারগুলিকে ছাড়িয়ে চলেছে, তবে তিনি বলেছিলেন যে "আমরা এর খুব কাছাকাছি এসেছি।" আগামী কয়েক মাসের মধ্যে, সংস্থাটি দেখানো হবে যে "ক্লাসিকাল কম্পিউটিং কী করতে পারে তার একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার সবচেয়ে ভাল পারফরম্যান্স করতে পারে now আমরা এখনই এই কব্জা বিন্দুতে রয়েছি।"

আইবিএম টিজে ওয়াটসন রিসার্চ সেন্টারে বিশিষ্ট গবেষণা কর্মী সদস্য এবং শারীরিক বিজ্ঞান বিভাগের সিনিয়র ম্যানেজার, মার্ক রিটার ব্যাখ্যা করেছিলেন যে তাঁর দলটি বিভিন্ন কোয়ান্টাম প্রকল্প করছে, তবে গেট-ভিত্তিক কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং ত্রুটি সংশোধনের দিকে তার কাজকে কেন্দ্র করে রেখেছে ।

তাঁর দলের অন্যতম তাত্ত্বিক, সের্গেই ব্রাভিই আবিষ্কার করেছিলেন "একটি টপোলজিক্যাল প্যারিটি কোড"। তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন যে আমরা প্রথাগত কম্পিউটারগুলিতে ত্রুটি সংশোধন কোডগুলিও ব্যবহার করি, তবে সেই কোয়ান্টাম তথ্যটি খুব ভঙ্গুর, সুতরাং একটি গেট-ভিত্তিক সিস্টেম তৈরি করতে আপনার সেই ভঙ্গুর কোয়ান্টাম তথ্য সুরক্ষার জন্য একটি কোড প্রয়োজন। তার দলটি "ট্রান্সমনস" নামক কুইবিট সহ একটি 4-কুইট সিস্টেম তৈরি করেছিল যা দীর্ঘ সময়ের জন্য কোয়ান্টামের কিছু তথ্য ধরে রাখতে পারে এবং ত্রুটি সংশোধন কোডের সাহায্যে গেট-ভিত্তিক কোয়ান্টাম কম্পিউটিং তৈরি করতে পারে। তিনি বলেছিলেন এটি একটি বর্গক্ষেত্রের মতো, যেখানে গ্রাফিক পেপারের শীর্ষে কোয়েটগুলি রয়েছে; একটি অ্যালগরিদম এর পরে এই কোডটিকে কুইটগুলির উপরে চাপিয়ে দেয়। আইবিএমের লক্ষ্যটি সেই অ্যালগরিদমে আরও এবং আরও বেশি কুইবিট যুক্ত করতে সক্ষম হবেন। তিনি বলেছিলেন শীঘ্রই এটি কোয়ান্টাম রাজ্যকে অনির্দিষ্টকালের জন্য সংরক্ষণ করতে সক্ষম হতে পারে।

তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে কীভাবে কোয়ান্টাম গেটগুলি সমস্ত কুইবিটগুলিতে জড়িয়ে পড়ে এবং সম্ভাব্য সমস্ত রাজ্যের দিকে নজর দেয়, আপনি যখন কোনও পুকুরে প্রচুর পাথর ফেলে দেন তখন যে হস্তক্ষেপের প্যাটার্নটি দেখেন এটির সাথে তুলনা করে এবং গঠনমূলক এবং ধ্বংসাত্মক হস্তক্ষেপ পান। সেরা উত্তরটি গঠনমূলকভাবে হস্তক্ষেপ করা হবে, তিনি বলেছিলেন, এবং যদি সমস্যার একক উত্তর থাকে তবে এই উত্তরটিই আপনি শেষ করবেন। গেট ভিত্তিক কোয়ান্টাম কম্পিউটারে তিনি বলেছিলেন, প্রক্রিয়া শেষে উত্তর পেতে আপনি এই কোডিংটিতে হস্তক্ষেপ নিয়োগ করতে পারেন এবং নির্দিষ্ট অ্যালগরিদমের জন্য এটি তাত্পর্যপূর্ণভাবে বাড়ানো উচিত।

যদিও এটি এখনও একটি পথ বন্ধ হতে পারে, রিটার বলেছিলেন যে লোকেরা বিভিন্ন অণু অনুকরণের মতো উচ্চতর সংহতি সহ এনালগ সিমুলেশনগুলি চালানোর জন্য কুইটগুলি ব্যবহার করার বিষয়েও চিন্তাভাবনা করছে। জ্যাকবস কোয়ান্টাম সিমুলেশন সম্পর্কে একমত হয়েছিলেন, এবং ওষুধগুলি সন্ধানের জন্য স্থিতিশীল অণুগুলির রাসায়নিক সিমুলেশন সম্পর্কে কথা বলেছেন।

আমি শোরের অ্যালগরিদম সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছি, যা কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সাহায্যে প্রচলিত ক্রিপ্টোগ্রাফিটি ভেঙে ফেলতে পারে sugges জ্যাকবস চাঁদে নভোচারী প্রেরণের চেষ্টা করে রকেট জাহাজের উপমা ব্যবহার করেছিলেন। জ্যাকবস বলেছিলেন যে অ্যালগোরিদম যে সমস্যার সমাধান করতে চাইছি, যেমন শর এর অ্যালগরিদম রকেট জাহাজের কমান্ড মডিউলের অনুরূপ, এবং ত্রুটি সংশোধন যেমন রিটারের দল কীভাবে কাজ করছে - তা পর্যায়ের মতো said রকেটের তবে তিনি বলেছিলেন, বর্তমানে আমাদের কাছে যে ধরণের জ্বালানী বা রকেট ইঞ্জিন মোটর রয়েছে তা কোনও আকারের রকেট জাহাজের জন্য পর্যাপ্ত নয়। তিনি বলেছিলেন এটি একটি খুব জটিল প্রশ্ন, এবং কোয়ান্টাম গণনা এবং ত্রুটি সংশোধন করার সাথে সম্পর্কিত সমস্ত ওভারহেডের অর্থ হ'ল আজ যে সত্যিকারের প্রতিশ্রুতিবদ্ধ দেখায় এমন অনেকগুলি অ্যালগরিদমগুলি প্যান নাও হতে পারে। ব্রাউনেল বলেছিলেন যে তিনি ভেবেছিলেন কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি আরএসএ এনক্রিপশনটি ভেঙে ফেলার আগে আমাদের এক দশক বা তারও বেশি সময় লেগেছিল এবং আমাদের পোস্ট-কোয়ান্টাম ক্রিপ্টোগ্রাফিতে যেতে হবে।

ব্রাউনেল জোর দিয়েছিলেন যে কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের গেট মডেল কোয়ান্টাম অ্যানেলিংয়ের থেকে খুব আলাদা এবং আজ নির্দিষ্ট অপ্টিমাইজেশনের সমস্যাগুলি সমাধান করার সময় এটি কতটা কার্যকর তা নিয়ে কথা বলেছেন। তিনি আরও বলেছিলেন যে এটি ক্লাসিকাল কম্পিউটারের নাগালের বাইরে থাকা সমস্যাগুলি প্রায় সমাধান করতে পারে। কয়েকটি মানদণ্ডে তিনি উল্লেখ করেছিলেন, গুগল বুঝতে পেরেছে যে ডি-ওয়েভ মেশিনটি সাধারণ উদ্দেশ্য অ্যালগরিদমের তুলনায় আজকের তুলনায় 30-100, 000x এর অর্ডারে কোথাও সমস্যার সমাধান করতে পারে। যদিও এটি কোনও দরকারী অ্যালগরিদম ছিল না, তিনি বলেছিলেন যে তাঁর দল প্রকৃত ব্যবহারের ক্ষেত্রে অ্যালগরিদমগুলিতে মনোনিবেশ করছে যা তার প্রসেসরের প্রতি 12-18 মাসে কর্মক্ষেত্রে স্কেল করে এই দক্ষতার সুযোগ নিতে পারে।

ব্রাউনেল ১৯ quant৪ সালে যখন প্রথম মাইক্রোপ্রসেসরটি নিয়ে এসেছিল তখন ইন্টেলের সাথে কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের তুলনা করেছে। তিনি এই সময়ে ডিজিটাল সরঞ্জাম কর্পোরেশনের সাথে ছিলেন, এবং বলেছিলেন যে "তখন আমরা ইন্টেল সম্পর্কে বিশেষত চিন্তিত ছিলাম না, কারণ তাদের কাছে এই সস্তা ছোট্ট মাইক্রোপ্রসেসর ছিল যা আমাদের কাছে থাকা বড় বড় বাক্স এবং স্টাফের মতো শক্তিশালী ছিল না। তবে দশ বছরের মধ্যেই আপনি জানেন, ব্যবসা পুরোপুরি চলে গিয়েছিল এবং ডিজিটাল ব্যবসায়ের বাইরে চলে গেছে। তিনি বলেছিলেন যে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং পুরো ক্লাসিক্যাল কম্পিউটিং জগতকে হুমকির মুখে ফেলবে বলে তিনি ভাবেন নি, তিনি প্রতি 18 মাসে প্রসেসরে এই বর্ধিত উন্নতি দেখতে আশা করছেন, যেখানে এটি এমন একটি সামর্থ্য হতে চলেছে যা আইটি পরিচালকদের জন্য প্রয়োজনীয় হবে এবং বিকাশকারীদের ব্যবহার করতে।

বিশেষত, তিনি বলেছিলেন, ডি-ওয়েভ প্রব্যাবিলিস্টিক লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সহ-বিকাশ করেছেন, তাদের মধ্যে কিছু গভীর শিক্ষার জায়গার, এটি কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ছাড়াই করা যায় এমন বিষয়গুলির চেয়ে জিনিসগুলি সনাক্তকরণ এবং প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে আরও ভাল কাজ করতে পারে। অবশেষে, তিনি এটিকে মেঘের এমন একটি উত্স হিসাবে দেখেন যা ক্লাসিকাল কম্পিউটারগুলির সাথে প্রশংসায় খুব বেশি ব্যবহৃত হবে।

রিটার বলেছিলেন যে ক্লাসিকাল মেশিনগুলি সাধারণ উদ্দেশ্যে গণনা সম্পাদন করছে তার বিপরীতে কোয়ান্টাম পদ্ধতির কোনও তুলনা করা সত্যিই কঠিন, কারণ লোকেরা এক্সিলিটর তৈরি করছে এবং নির্দিষ্ট কাজের জন্য ডিজাইন করা জিপিইউ এবং এফপিজিএ ব্যবহার করছে। তিনি বলেছিলেন যে আপনি যদি এমন একটি ASIC ডিজাইন করেন যা আপনার সমস্যা সমাধানের জন্য নির্দিষ্ট, তবে প্রকৃত ত্বরণের সাথে রিয়েল কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের যে কোনওটিকেই পরাজিত করা উচিত, কারণ আপনার যুক্ত প্রতিটি কুইবিট সেই কনফিগারেশনের দ্বিগুণ double অন্য কথায়, হাজার কুইবিট একসাথে রাখলে স্থানটি 2x1000 ^ম শক্তি দ্বারা বৃদ্ধি করা উচিত, যা তিনি উল্লেখ করেছিলেন মহাবিশ্বে পরমাণুর সংখ্যার চেয়ে বেশি more এবং, তিনি বলেছিলেন, গেট-ভিত্তিক কম্পিউটারের সাথে সমস্যাটি হ'ল গেটগুলি আপনার সেল ফোনের চেয়ে ধীর গতিতে পরিচালিত হয়, তাই আপনার একসাথে আরও বেশি অপারেশন হয় তবে প্রতিটি ক্রিয়াকলাপটি ক্লাসিকাল কম্পিউটারের চেয়ে ধীর হয়। "এজন্য আপনাকে এই ক্রসওভারটি দেখার আগে আপনাকে আরও একটি বড় মেশিন তৈরি করতে হবে, " তিনি বলেছিলেন।

জ্যাকবস আরও কতটা দক্ষ কোয়ান্টাম কম্পিউটিং হতে পারে তা নির্দেশ করেছিলেন। "আপনি যদি বিশ্বের সেরা সুপার গ্রিন সুপার কম্পিউটারগুলি ব্যবহার করে যে শক্তিটি দেখেন তবে যদি আপনি 65 কুইট সিমুলেশন করতে চান তবে তার জন্য প্রায় একটি পারমাণবিক বিদ্যুৎকেন্দ্রের প্রয়োজন হবে, " তিনি বলেছিলেন, "এবং যদি আপনি চান do 66 করতে দুটি পারমাণবিক বিদ্যুৎকেন্দ্র লাগবে।"

ব্রাউনেল বলেছিলেন যে ১, ০০০ এরও বেশি ক্যুইটের সাথে বর্তমান ডি-ওয়েভ মেশিনটি তাত্ত্বিকভাবে 2 থেকে 1000 ^ম পর্যন্ত মডেলগুলিকে তাত্ত্বিকভাবে পরিচালনা করতে পারে, 10 থেকে 300 ^তম সমান। (তুলনার জন্য তিনি বলেছিলেন, বিজ্ঞানীরা অনুমান করেছেন যে মহাবিশ্বে মাত্র 10 থেকে 80 ^তম পরমাণু রয়েছে।) তাই তিনি বলেছিলেন যে কম্পিউটারে পারফরম্যান্সের সীমাবদ্ধতা কোয়ান্টাম অ্যানিলিংয়ের সীমাবদ্ধতার কারণে নয়, বরং I-তে সীমাবদ্ধতার কারণে হয়েছে he / ও ফাংশন, একটি ইঞ্জিনিয়ারিং ইস্যু যা প্রতিটি নতুন প্রজন্মকে সম্বোধন করা হচ্ছে। কয়েকটি মানদণ্ডের অ্যালগরিদমগুলিতে, ক্লাসিকাল কম্পিউটারগুলি যা করতে পারে তার তুলনায় সংস্থার ১১৫২-কুইট মেশিনটি times০০ গুণ বেশি শক্তিশালী হওয়া উচিত বলে তিনি দাবি করেন।

ডি-ওয়েভের আর্কিটেকচার, যা কাপলিংয়ের সাথে ম্যাট্রিক্সের ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে যা কোনও উপায়ে নিউরাল নেটওয়ার্কের মতো দেখা যায়, মেশিন লার্নিংয়ের গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলির প্রাথমিক প্রয়োগ ছিল।

তবে তিনি অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কেও কথা বলেছেন, যেমন মন্টে কার্লো সিমুলেশনগুলির সমতুল্য চালানো, যা তিনি গোল্ডম্যান শ্যাচে (যেখানে তিনি সিআইও ছিলেন) মান-ঝুঁকির গণনার জন্য করতেন। তিনি এটি প্রায় এক মিলিয়ন কোর নিয়ে এবং রাতারাতি চালানোর কথা স্মরণ করেছিলেন। তাত্ত্বিকভাবে, একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার অনেক কম শক্তি সহ একই কাজ করতে পারে। তিনি বলেছিলেন যে ডি-ওয়েভ মেশিনটি খুব অল্প ব্যবহার করে তবে একটি বৃহত ফ্রিজের মধ্যে চালানো দরকার যা খুব কম তাপমাত্রা বজায় রাখে (প্রায় ৮ মিলিকেলভিন), তবে এই যন্ত্রটি চালাতে প্রায় 15-20 কিলোওয়াট লাগে যা বেশ ছোট একটি ডেটা সেন্টারের জন্য।

রিটার গেট-ভিত্তিক মডেলটির জন্য অনুরূপ ধারণা উল্লেখ করেছিলেন এবং কোয়ান্টাম মহানগরীর নমুনা নিয়ে আলোচনা করেছিলেন যা তিনি বলেছিলেন কোয়ান্টাম মন্টি কার্লোর সমতুল্য, তবে জড়িয়ে থাকা বৈশিষ্ট্যের কারণে বিভিন্ন পরিসংখ্যান রয়েছে।

রিটারের দল কোয়ান্টাম অ্যানালগ সিমুলেশন নিয়ে কাজ করছে, যেখানে এটি একটি আণবিক নকশাকে কুইটসের সংযোগে গণনা করতে এবং মানচিত্র তৈরি করতে পারে এবং এটি আদর্শ মোড এবং একটি অণুর সমস্ত আচরণ সমাধান করতে পারে, যা তিনি বলেছিলেন যে আপনি প্রায় 50 টি ইলেক্ট্রন পেয়ে গেলে খুব শক্ত হয় ।

জ্যাকবস কোয়ান্টাম ক্রিপ্টোগ্রাফি নিয়ে আলোচনা করেছেন, যার মধ্যে এমন একটি কী রয়েছে যা এমনভাবে উত্পন্ন হয়েছিল যা প্রমাণ করতে পারে যে কেউ সংক্রমণে শুনছে না। রিটার বলেছিলেন যে আইবিএমের চার্লি বেনেট লিঙ্কের এই কুইটটিকে "টেলিপোর্টিং" করার জন্য একটি মেশিনের আরেকটি কুইজেটের জন্য একটি কৌশল তাত্ত্বিক করেছে, তবে তিনি বলেছিলেন যে তিনি মনে করেন যে এই জাতীয় কৌশলগুলি কয়েক বছরেরও বেশি সময় পেরিয়ে গেছে।

জ্যাকবস কোয়ান্টাম গেট কম্পিউটিং এবং কোয়ান্টাম অ্যানিলিংয়ের মধ্যে পার্থক্যগুলি উল্লেখ করেছেন, বিশেষত ত্রুটি সংশোধনের ক্ষেত্রে এবং উল্লেখ করেছেন যে মাইক্রোসফ্ট কাজ করছে এমন আরও একটি পদ্ধতি রয়েছে যা টপোলজিকাল কোয়ান্টাম কম্পিউটিং নামে পরিচিত।

একটি আকর্ষণীয় চ্যালেঞ্জ হ'ল এই জাতীয় মেশিনগুলির জন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি লেখার জন্য, যা একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে টোনার প্রেরণ হিসাবে বর্ণনা করেছিলেন যা বিভিন্ন কুইবিটকে সময়মতো অনুরণন করে এবং একে অপরের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে, যার ফলে এই গণনাটি ঘটে যায় "প্রায় সংগীতের স্কোরের মতো।" তিনি উল্লেখ করেছেন যে উচ্চ স্তরের ভাষা রয়েছে তবে অনেক কাজ করার জন্য এখনও একজন তাত্ত্বিক প্রয়োজন। জ্যাকবস উল্লেখ করেছেন যে ওপেন সোর্স কোয়ান্টাম ল্যাঙ্গুয়েজের বিভিন্ন স্তরের ভাষা যেমন কিউএসএম এবং কুইপার, উভয়ই কোয়ান্টাম গেটের মডেলটির জন্য মূলত ফোকাস করেছে। ব্রাউনেল উল্লেখ করেছিলেন যে কোয়ান্টাম অ্যানিলিং সম্পর্কিত ততটা তত্পরতা হয়নি, কারণ এটি সাম্প্রতিককাল পর্যন্ত আরও বিতর্কিত ছিল এবং বলেছিল যে ডি-ওয়েভকে সেই কাজ নিজেই করতে হয়েছিল, এবং ভাষাগুলি উচ্চ স্তরে নিয়ে যাওয়ার বিষয়ে কাজ করছেন। পাঁচ বছরের মধ্যে তিনি আশা করছেন যে এটি জিপিইউ বা অন্যান্য ধরণের ধ্রুপদী সংস্থান হিসাবে ব্যবহার করা তত সহজ হবে।