ডেটা গুদামের ভবিষ্যতের বিষয়ে ইন্টেলের নাভিন শেনয়

আপনি যদি পিসি সংস্থা হিসাবে ইন্টেলের কথা ভাবেন তবে আবার চিন্তা করুন। ফার্মের ডেটা গুদাম ব্যবসায় গত বছর ১$ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি আয় করেছে, এবং এটি এই বছর আরও ভাল করবে do

গত সপ্তাহে, ইন্টেল ব্রুকলিনের নতুন ল্যাবে এটির নতুন এবং সবচেয়ে শক্তিশালী সিপিইউ চালু করেছে। ডাবিড জিওন স্কেলেবল প্রসেসর প্ল্যাটফর্ম, এই নতুন সিপিইউ স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং 5 জি নেটওয়ার্কে বিশ্বব্যাপী রূপান্তর থেকে সবকিছু সক্ষম করবে।

এই ঘোষণার পরে, আমরা আমাদের অতি-সংযুক্ত ভবিষ্যতের বিষয়ে নজর রাখার জন্য ইনটেলের নতুন ইভিপি এবং ডেটা সেন্টার গ্রুপের জেনারেল ম্যানেজার নবীন শেনয়ের সাথে বসেছিলাম।

ড্যান কোস্টা: আসুন আপনি আজ যে প্রযুক্তিটি চালু করেছিলেন সে সম্পর্কে নিজেই কথা বলা যাক। জিওন স্কেলেবল প্রসেসর প্ল্যাটফর্ম। কী এটিকে একটি স্কেলযোগ্য প্ল্যাটফর্ম করে?

নবীন শেনয়: অবশ্যই। যেহেতু আমরা এই পণ্যটির কথা ভাবছিলাম; যাইহোক, আমরা পাঁচ বছর ধরে এই নিয়ে কাজ করছি; এটি একটি দীর্ঘমেয়াদী উন্নয়ন পণ্য product আমরা আজকের বিষয়গুলিতে নজর রেখে ডেটা সেন্টারে কাজের চাপের প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে ভেবেছিলাম। আপনি তাদের কয়েকটি সম্পর্কে কথা বলেছেন, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং… এটি আজ প্রাইম ডে হিসাবে দেখা যায়, তাই সংজ্ঞা অনুসারে আজ আমাদের চারপাশে যে কাজের চাপ পড়ছে তা স্কেলেবিলিটি প্রয়োজন। গত বছর যা ঘটেছিল তা ঘটতে পারে, প্রস্থের ক্রম, এই বছরটি দ্রুত। এটি অনির্দেশ্য।

এবং, ডেটা সেন্টার অবকাঠামোকে সেই স্কেলিবিলিটি পরিচালনা করতে সক্ষম হওয়া দরকার। এটি স্কেল করতে সক্ষম হওয়া প্রয়োজন; কাজের চাপের সাথে কী ঘটছে তার উপর নির্ভর করে এটি কমিয়ে আনতে সক্ষম হওয়া প্রয়োজন। এবং সুতরাং, গতিশীলতা, প্রযুক্তি বিশ্বের আজ যেভাবে পরিচালনা করে তার গতিশীল প্রকৃতি, যেভাবে কাজের চাপ আমাদের চিন্তাভাবনা করার জন্য বিকাশ করছে, ঠিক আছে, সর্বোপরি প্রথমে, আমরা কীভাবে এই বিষয়টিকে মর্যাদাপূর্ণতার জন্য ডিজাইন করব? এবং, আমরা এটি নামকরণের বিষয়ে ভাবছিলাম। আমরা ভেবেছিলাম, কেন কেবল এটি নামটি ব্যবহার করবেন না এবং এখানে নতুন কিছু আছে তা বোঝায়?

এক দশকের মধ্যে ডেটা সেন্টারে আমরা এই জিয়ন স্কেলেবল প্রসেসরটি করেছি সবচেয়ে বড় অগ্রগতি। আমরা এটাকে হালকাভাবে নিই না। আপনি ভাগ্যবান যদি এই জাতীয় পণ্যগুলি আপনার কেরিয়ারে একবার বা দু'বার আসতে পারে। আমি আজ এটি চালু করতে সক্ষম হয়ে আমি যথেষ্ট ভাগ্যবান এবং যথেষ্ট সুযোগ্য

সুতরাং, যখন আপনি এটিকে মাপকে ওঠার যোগ্য করার বিষয়ে কথা বলছেন, সত্যই এমন একটি সিস্টেম যা ডেটা সেন্টারের জন্য বিশেষভাবে নকশাকৃত। এবং আপনি সেগুলি আপনার পিসি বা ওয়ার্কস্টেশনে যাবেন এমন সিস্টেমের চেয়ে কিছুটা আলাদাভাবে ডিজাইন করেছেন। ডেটা সেন্টার-নির্দিষ্ট প্রসেসরের জন্য কী প্রয়োজন তা সম্পর্কে আপনি কিছুটা কথা বলতে পারেন?

তিনটি জিনিস. প্রথমত, আমাদের এটিকে সংজ্ঞায়িত করতে হবে এবং এটি চূড়ান্ত পারফরম্যান্সের জন্য ডিজাইন করতে হবে, আপনি ক্লায়েন্ট ডিভাইসে তুলনামূলকভাবে উচ্চতর পারফরম্যান্স। দ্বিতীয়ত, সুরক্ষা যা ডেটা সেন্টারে গুরুত্বপূর্ণ কাজের চাপের জন্য অন্তর্নির্মিত; এনক্রিপশন, আপনার ডেটা পরিচালনা এবং ফ্লাইটে বিশ্রামে আপনার ডেটা সুরক্ষিত করা। এবং তৃতীয়ত, নিশ্চিত হওয়া যে আপনার চতুরতা রয়েছে এবং উদাহরণস্বরূপ, ব্যক্তিগত ক্লাউড থেকে কাজের চাপ সরানো। আপনার পণ্যটি যেভাবে ডিজাইন করা হয়েছে সেগুলিতে সমস্ত জিনিসই অনুবাদ হয়ে যায়। এই -

হ্যাঁ, আপনি প্রদর্শন করে বলুন। আমাদের সাধারণত পডকাস্টে শো এবং বলতে হয় না।

ঠিক আছে, আমি আপনার নিয়ম লঙ্ঘন করব, আমার ধারণা। এটি ফাস্ট ফরোয়ার্ড। এটিই এখানে দ্রুত ফরোয়ার্ডের সম্পর্কে। এটি নতুন স্কেলেবল সিওন প্রসেসরের একটি ওয়েফর। এবং এটি আমার কাছে আশ্চর্যজনক যে কোনওভাবে এই সমস্ত জিনিস কাজ করে। এই প্রতিটি পণ্যটিতে কোটি কোটি ট্রানজিস্টার রয়েছে। তবে, এটি এমন স্কেলে সম্পন্ন হয়েছে যা আপনি কখনই পিসি, বা ল্যাপটপে, বা একটি ফোনে - 28 কোর, 50 শতাংশ বেশি পিসিআই এবং মেমরি ব্যান্ডউইদথ দেখতে পাবেন না। একটি ব্র্যান্ড-নতুন জাল আর্কিটেকচার যা সমস্ত কোরের মধ্যে ডেটা নির্বিঘ্নে সরতে দেয়।

জাল আর্কিটেকচারটি খুব স্বজ্ঞাত এবং চিপটিকে উন্নত করার এক দুর্দান্ত উপায় বলে মনে হচ্ছে।

এটি ম্যানহাটানের ট্র্যাফিক সম্পর্কে আপনার মতামত, ম্যানহাটনের ট্র্যাফিক গ্রিড সিস্টেমের উপর নির্ভর করে এটি আপনার মতামত, যেখানে আপনার উত্তর-দক্ষিণ এবং পূর্ব-পশ্চিমে রয়েছে এবং আপনি পিছনে পিছনে কাটাতে সক্ষম হবেন যে কোনও দিকে প্রকৃতপক্ষে প্রসেসরগুলি কীভাবে historতিহাসিকভাবে ডিজাইন করা হয়েছিল। আপনার যদি ডাইর নীচের বাম অংশের একটি প্রসেসর থেকে ডাই এর ডানদিকে উপরের অংশে ডান স্থানান্তরিত করতে হয়, আপনাকে প্রায় পুরো পথটি যেতে হয়েছিল, এবং বাফার এবং অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্য দিয়ে যেতে হবে যা ধীর হয়ে যাবে would লেটেন্সি নিচে।

এখন, আপনি সম্পূর্ণরূপে রিংয়ের চারপাশে না গিয়েই ডেটাটি মূল থেকে অন্যদিকে নির্বিঘ্নে স্থানান্তরিত করতে সক্ষম হন। এবং, এটি সত্যই জালটির জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। এটা খুব অনন্য। আমরা মনে করি এটি আমাদের গত দশকে সবচেয়ে বেশি জেন-অন-জেন পারফরম্যান্স উন্নতি করতে সহায়তা করবে। আমরা কাজের চাপের বিস্তৃত পরিসরে প্রায় 65 শতাংশ উন্নতি, প্রজন্ম ধরে প্রজন্মকে প্রত্যাশা করি। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজের চাপে, হার্ডওয়্যার ভিত্তিক 2x উন্নতি এবং যখন আপনি সেই হার্ডওয়্যারটির উপরে সফ্টওয়্যার অপ্টিমাইজেশন যুক্ত করেন তখন 100x উন্নতি। সুতরাং, আমি পণ্যটি সম্পর্কে অত্যন্ত উত্তেজিত এবং আমরা এখান থেকে কী ঘটবে তা দেখতে পাব।

এবং, আপনার ইতিমধ্যে ক্ষেত্রের ইউনিট রয়েছে। আপনি আজ চালু করছেন, তবে আপনার বেশ কয়েকটি অংশীদার আছেন যারা এই সিস্টেমটি কয়েক মাস ধরে ব্যবহার করছেন।

হ্যাঁ, আপনি এটি বেছে নিয়েছেন, দুর্দান্ত। এটি সাধারণ প্রাপ্যতা লঞ্চ, তবে আমরা এবার আলাদা কিছু করেছি। আমাদের পণ্যটি আমাদের সবচেয়ে বেশি দাবিদার গ্রাহকদের হাতে আনতে আমরা গত বছরের নভেম্বরে শুরু করে একটি প্রাথমিক শিপ প্রোগ্রাম করেছি। পণ্যটিতে প্রায় 30 গ্রাহকের হাত রয়েছে। আমরা ইতিমধ্যে প্রেরণ করেছি প্রায় 500, 000 ইউনিট। এবং আপনি শুনেছেন যে সেই সমস্ত গ্রাহক আজ মঞ্চে এসেছেন এবং তারা যে পারফরম্যান্স, সুরক্ষা, তত্পরতা যা আমরা সরবরাহ করছি তা থেকে তারা যে লাভগুলি দেখছে তা নিয়ে কথা বলেছে। এটিএন্ডটি-র মতো সংস্থা, গুগলের মতো সংস্থা, অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসের মতো সংস্থা। মন্টি ফিয়োরের মতো স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি।

হ্যাঁ, তাদের উদাহরণগুলি আকর্ষণীয় ছিল। স্বাস্থ্যসেবা সম্পর্কে সম্পূর্ণ ভিন্ন পদ্ধতির।

হ্যাঁ, তাদের জিনোমিক ডেটা দেখে, স্বাস্থ্যের ধরণটি দেখে, তাদের ডাক্তারের ভ্রমণের ধরণটি দেখে, তাদের স্বাস্থ্যের ইতিহাসটি দেখে, তাদের পরিবারের ইতিহাসের দিকে তাকানোর মাধ্যমে কারও কি ঘটতে চলেছে তা ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা। ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে এই সমস্ত স্টাফের সংমিশ্রণ করে এই কথাটি বলতে, "আরে শোনো, এখন থেকে পাঁচ বছর পরে, আপনার যেমন-এরকম হওয়ার সম্ভাবনা এক্স, এবং তাই, আপনি নিম্নলিখিত জীবনধারা পরিবর্তনগুলি বিবেচনা করতে চাইতে পারেন।" এটাই সত্যই স্বাস্থ্যসেবার ভবিষ্যত।

যাইহোক, এন্টারপ্রাইজগুলি এটি ব্যবহার করে দুর্দান্ত লাগছে… আমি আপনাকে জানিয়েছিলাম, এই পণ্যগুলি গ্রাহকদের হাতে আগে এবং আগে পাওয়ার জন্য একটি অতৃপ্ত ক্ষুধা রয়েছে। এবং এর জন্য আমাদের পণ্যগুলি যেভাবে বিকাশ করা এবং চালু করা যায় তার দিক থেকে চিন্তাভাবনার একটি নতুন উপায় প্রয়োজন।

হ্যাঁ, এটি মনে হয়, এবং আমি এটি বর্ণিত শুনছি, কারণ গণনার অনন্ত ইচ্ছা আছে desire এখানে সর্বাধিক নেই, কোনও ক্যাপ নেই। আমাদের শুধু আরও প্রয়োজন। এবং, এই কাটিং-এজ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আমাদের আরও বেশি প্রয়োজন। এবং, এটি একাধিক শিল্প জুড়ে।

আমি আজ যে বিষয়গুলির বিষয়ে কথা বললাম তার মধ্যে একটি হ'ল, শিল্পের অনেক পন্ডিত ডেটা বন্যার কথা বলে যা আমরা দেখছি, সেখানকার সমস্ত সেন্সর দ্বারা উত্পাদিত হয়েছে, এবং ভিডিওতে সরানো হয়েছে, এবং উচ্চতর সংজ্ঞা ভিডিওতে এবং ভার্চুয়াল বাস্তবতা… সমস্ত স্টাফ প্রচুর ডেটা তৈরি করে। তবে, আমি মনে করি এর চেয়েও মজার বিষয় হ'ল আমরা সেই সমস্ত ডেটা সহ কিছু করার জন্য আক্ষরিক অর্থে কোথাও নেই। এটি প্রক্রিয়া করছে, এটি বিশ্লেষণ করছে। আমাদের অনুমান যে দৈনিক, সাপ্তাহিক, মাসিক, বার্ষিক ভিত্তিতে উত্পন্ন তথ্যগুলির 1 শতাংশেরও কম প্রকৃতপক্ষে ব্যবহার করা হচ্ছে। এবং সুতরাং, যেহেতু ডেটা বিশ্লেষণ ও ব্যবহার হিসাবে আসে, এটি কেবলমাত্র আরও বেশি প্রক্রিয়াজাতকরণের চাহিদা চালিত করতে চলেছে, এবং সে কারণেই আমাদের এইরকম ক্ষুধার্ত ক্ষুধা রয়েছে। কারণ, আমরা কেবল সেই সমস্ত ডেটা দিয়ে কী করতে পারি তার পৃষ্ঠটি স্ক্র্যাচ করছি।

এটি পরবর্তী বড় চ্যালেঞ্জের মতো বলে মনে হচ্ছে এটি হ'ল আমরা ডেটা ক্যাপচার করতে পারি, আমরা ডেটা সংরক্ষণ করতে পারি। তবে, আমরা এখনই সেই ডেটাটি বোঝার জন্য সক্ষম হতে শুরু করেছি। তবে, আমাদের এই অসীম গণনা স্ট্যাকের প্রয়োজন।

সেটা ঠিক. সুতরাং, এটি আমাদের পক্ষে ভাল। এটি আমাদের গ্রাহকদের পক্ষে ভাল। ইন্ডাস্ট্রির আরও অনেকের পক্ষে এটি ভাল। সুতরাং, আমরা ভবিষ্যতে কী ধারণ করে তা নিয়ে উত্সাহিত।

খুব ঠান্ডা. আমি আমাদের সমস্ত অতিথিকে জিজ্ঞাসা করি কিছু মানক প্রশ্ন পেয়েছি got কোন প্রযুক্তির প্রবণতা আপনাকে সবচেয়ে বেশি এগিয়ে যাওয়ার বিষয়টিকে উদ্বেগ দিচ্ছে? এমন কি এমন কিছু আছে যা আপনাকে রাতে উদ্বিগ্ন রাখে যা সম্পর্কে আপনি চিন্তিত?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সামাজিক প্রভাব সম্পর্কে ভাবার দরকার আছে। ভাবতে ভাবতে চাকরির অর্থ কী? পুনরায় প্রশিক্ষণের জন্য এর অর্থ কী? পুনরায় প্রশিক্ষণ, যাতে লোকদের দক্ষতা থাকে যাতে তারা নিযুক্ত থাকা অবিরত রাখতে পারে। যদিও আমি এটি নিয়ে উদ্বিগ্ন, আমি আরও আশাবাদী যে আমরা একটি সমাজ হিসাবে, আমরা পূর্বের প্রযুক্তিগত প্রতিচ্ছবিগুলির মতো এই জিনিসগুলিও বের করব।

আমি কৃত্রিম বুদ্ধি সম্পর্কেও আশাবাদী। আমরা স্বাস্থ্যসেবা সম্পর্কে একটি কথা বললাম। আমি কৃষিকাজ সম্পর্কে, এবং কীভাবে, পৃথিবীতে জনসংখ্যাকে খাওয়ানোর বিষয়ে কথা বলেছি, কৃষকদের খাদ্য উৎপাদনে আরও 50 শতাংশ বৃদ্ধি পাওয়া দরকার। আর কোন জমি নেই। আসলে, সময়ের সাথে সাথে সম্ভবত কম জমি আছে। সুতরাং, কীভাবে আমরা কম জমি দিয়ে খামার উত্পাদন 50 শতাংশ বৃদ্ধি করব? এই সমস্যাগুলি কেবলমাত্র প্রযুক্তির প্রয়োগের মাধ্যমে সমাধান হতে চলেছে।

দেখে মনে হচ্ছে আজ আমাদের বেশ কয়েকটি সমস্যা মোকাবেলা করতে হবে। আমরা সবসময় আমাদের সমস্যাগুলি ঘুরে বেড়াতে পেরেছি around এআই আমাদের এটি করতে সহায়তা করার জন্য একটি মৌলিক প্রযুক্তি বলে মনে হচ্ছে। আশাবাদীর ক্ষেত্রে আপনি উল্লেখ করেছেন আপনি এআই সম্পর্কে আশাবাদী। এমন কি এমন কিছু আছে যা সম্পর্কে আপনি আরও আশাবাদী, যা আপনাকে প্রযুক্তি খাতে আরও আশা জাগায়?

আমি মনে করি আমরা মানব ইতিহাসের বৃহত্তম কিছু সমস্যা সমাধানের দ্বারপ্রান্তে রয়েছি। এবং, সমস্ত কিছু প্রযুক্তির প্রয়োগের মাধ্যমে সমাধান করা হবে। সেগুলি স্বাস্থ্যসেবা সম্পর্কিত সমস্যাই হোক, ক্যান্সারের নিরাময়ের সন্ধান করুন… তা হবে। আশা করি আমাদের জীবদ্দশায়। এবং, এটি প্রযুক্তির প্রয়োগের মাধ্যমে ঘটবে।

স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি চালানো। এটি আমার কাছে আশ্চর্যজনক, কতটা অবকাঠামো স্থাপন করা হয়েছে এবং কতটা ব্যবহার করা হয়েছে। বিশ্বে মোট চার শতাংশ গাড়ি ব্যবহার করা হয়। এবং, যদি আপনি ট্রিলিয়ন মিলিয়ন ডলার মূলধনকে দেখেন যা অটোমোবাইলগুলির ক্ষেত্রে এবং এর ব্যবহারের হারের ক্ষেত্রে, আপনি যান, ভাল, এটি উন্মাদ is উদাহরণস্বরূপ, আপনি এটি কোনও traditionalতিহ্যবাহী কারখানায় কখনও করবেন না। সুতরাং, আমাদের সেই প্রযুক্তিটির ব্যবহার বাড়ানোর এবং সুরক্ষার উন্নতি করার ক্ষমতা। নাটকীয়ভাবে সুরক্ষা উন্নত করুন… আমার মনে হয়, এমন কিছু যা আমি আশাবাদী।

আমি আশাবাদীর দিকে ঝুঁকছি। আমি বিশ্বাস করি প্রযুক্তি নদীর মতো প্রবাহিত হয়। এটি কখনও থামবে না। এবং, কীভাবে এটির সুবিধা নেবেন তা নির্ধারণের জন্য শিল্পে এটি আমাদের উপর নির্ভর করে।

এমন কোনও ডিভাইস রয়েছে যা আপনি পরেন, আপনি বহন করেন, আপনি প্রতিদিন ব্যবহার করেন, বা এমন অ্যাপ্লিকেশন যা আপনার জীবনকে সত্যই বদলে দিয়েছে?

আমি ফোন বলতে যাচ্ছি না, কারণ আপনি আমাকে না বলেছিলেন, সবাই বলে, তাই না? আমি আপনাকে বলব, আমার বাড়িতে আমার পরিবার থেকে মাত্র 30 জন লোক ছিল, সকলেই বিভিন্ন কক্ষে থাকতেন, এবং আমাদের পক্ষে বাঁচানোর অনুগ্রহটি হ'ল ঘরে থাকা সোনোস সিস্টেমটি, কারণ প্রত্যেকে শুনতে চেয়েছিল কিছু অন্যরকম, এবং হ্যামিল্টন বার বার খেলতে শুনে ক্লান্ত হয়ে পড়েছিলাম। সুতরাং, আমি আমার ঘরে বিভিন্ন সংগীত বাজতে সক্ষম হয়েছি এবং আমার পরিবার অন্যান্য ঘরে অন্য জিনিস বাজতে সক্ষম হয়েছিল। সুতরাং, সোনোস আমাকে বাঁচিয়েছিল, আমি বলব। এটাই মনে আসে।

হ্যাঁ। এটা দুর্দান্ত। এবং, আপনি আপনার সম্পূর্ণ লাইব্রেরিতে অ্যাক্সেস পেয়েছেন। আমার জীবদ্দশায়, আমরা সংগীতের ঘাটতি থেকে চলে এসেছি কেবল এটি চেয়ে জিজ্ঞাসা করে রেকর্ড করা যে কোনও গান শুনতে পেলাম।

আমার ভাগ্নী বার বার "ফায়ারবল" শুনতে চেয়েছিল এবং আমি এটি কিনতে অস্বীকার করেছিলাম, তবে আমরা এটি অনলাইনে খুঁজে পেয়েছি, সুতরাং এটি দুর্দান্ত ছিল।