শিল্প অন্তর্দৃষ্টি: রোগ প্রতিরোধে আইয়ের উদীয়মান ভূমিকা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে বড় অগ্রগতি সাধন করছে। রোগ প্রতিরোধে সহায়তার জন্য, চিকিত্সক পেশাদাররা এখন মেডিকেল সেন্সর এবং জিনোমিক্স থেকে প্রাপ্ত তথ্যগুলি আঁকতে সক্ষম হন, জিনোমের ফাংশন, কাঠামো এবং ম্যাপিংয়ের আণবিক জীববিজ্ঞান শৃঙ্খলা। এটি "ভবিষ্যদ্বাণীমূলক medicineষধ" নামে একটি প্রবণতার অংশ, যেখানে রোগীদের ঝুঁকিতে থাকা রোগীদের চিহ্নিত করতে বড় ডেটা সাহায্য করে, অনেকটা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ যেমন নতুন ট্রেন্ডস এবং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে আজ ব্যবসায় বুদ্ধি (বিআই) সরঞ্জাম ব্যবহার করে is

স্ক্রিপস রিসার্চ ট্রান্সলেশনাল ইনস্টিটিউট কোনও ব্যক্তির স্বাস্থ্য মেকআপটি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য জিনোমিক্স ডেটা ব্যবহার করে। স্ক্রিপস এনআইডিয়ার সাথে এআই এবং গভীর শেখার অনুশীলনগুলি বিকাশের জন্য কাজ করছে যা জিনোমিক্স থেকে এবং স্মার্টওয়াচগুলি, রক্তচাপের কাফ এবং গ্লুকোজ মনিটরে ডিজিটাল সেন্সরগুলি থেকে অন্তর্দৃষ্টি আঁকতে পারে। ডেটা বিজ্ঞানীরা এমনকি নতুন অ্যাপল ওয়াচ সিরিজ 4 থেকে আগত মেডিকেল ডেটাগুলিতে গভীর শিক্ষার প্রয়োগ করতে পারেন N এনভিডিয়া এবং স্ক্রিপস এই উভয় প্রতিষ্ঠানের সুবিধার্থে নতুন একটি শ্রেষ্ঠত্বের অংশ হিসাবে এই গবেষণা পরিচালনা করবে।

কীভাবে এআই এবং বড় ডেটা চিকিত্সা সেন্সরগুলি থেকে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে সে সম্পর্কে আরও জানতে, পিসিমেগ শীর্ষস্থানীয় ডিজিটাল স্বাস্থ্য বিশেষজ্ঞ এবং কার্ডিওলজিস্ট ডাঃ এরিক টপোলের সাথে কথা বলেছেন। তিনি স্ক্রিপস গবেষণা অনুবাদ অনুবাদ ইনস্টিটিউটের পরিচালক ও প্রতিষ্ঠাতাও।

পিসিমেগ (পিসিএম): স্ক্রিপস কীভাবে এনভিদিয়ার সাথে একত্রিত হয়েছিল?

এরিক টপল (ইটি): আমি এটি শুরু করেছিলাম; গভীর জ্ঞানার্জন এবং এআইয়ের পুরো ক্ষেত্রে তাদের অবদান সম্পর্কে আমি অনেকগুলি পড়ছিলাম কারণ আমার এই বিষয়ে শীঘ্রই একটি বই বের হচ্ছে। আমি প্রচুর গবেষণা করেছিলাম এবং আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে এআই হার্ডওয়্যার এবং চালকবিহীন গাড়ি, ক্রিপ্টোকারেন্সি, ভিডিও গেমস এবং স্বাস্থ্যসেবা সহ স্থানীয় খাতগুলিতে প্রচুর নতুনত্বের মধ্যে তারা শিল্পের নেতা ছিল। সুতরাং আমরা কীভাবে একসাথে কাজ করতে পারি সে সম্পর্কে কথা বলতে শুরু করি।

পিসিএম: নতুনত্বের নতুন কেন্দ্রটির লক্ষ্য কী যা আপনি এনভিডিয়াকে নিয়ে কাজ করবেন?

ইটি: অতিমাত্রায় লক্ষ্য হ'ল মানব স্বাস্থ্যের প্রচার। আমাদের সেন্সর ডেটা এবং পুরো জিনোম সিকোয়েন্সগুলি বিশ্লেষণ করতে নয়, প্রতিটি ব্যক্তির জন্য সেই সমস্ত ডেটা একত্রিত করার জন্য গভীর শিক্ষা, এআই এবং এর সমস্ত উপপ্রকার প্রয়োগ করতে সক্ষম হতে হবে। সেই ডেটাতে সেন্সরগুলি তারা পরেছে পাশাপাশি জৈবিক স্তরগুলির ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে। এটি কেবল ডিএনএ, প্রোটিন, তাদের অন্ত্রের মাইক্রোবায়োম, বিপাক এবং আরও নয়, সমস্ত পূর্বের ওষুধ এবং তাদের পরিবেশ।

সেই সমস্ত ডেটা একসাথে আনা এবং আহরণ করা, বাস্তব সময়ে, কোনও ব্যক্তির মান এখনও পাওয়া যায় নি। এটি সুদূরপ্রসারী লক্ষ্য, তবে সেখানে পৌঁছানোর জন্য, আমরা সেন্সর ডেটা নিয়ে কাজ করার দক্ষতাটি পেরেক পেয়েছি, যা অত্যন্ত সমৃদ্ধ এবং ঘন। সাধারণত, সেন্সরগুলি অবিচ্ছিন্নভাবে ডেটা সংক্রমণ করে এবং সময়ের সাথে সাথে তারা চিত্র এবং পুরো জিনোম ক্রম সহ অন্য যে কোনও কিছুর চেয়ে বেশি ডেটা উত্পাদন করে।

• আপনার ব্যবসায় কৃত্রিম বুদ্ধি গ্রহণের জন্য 10 টি পদক্ষেপ আপনার ব্যবসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে গ্রহণ করার 10 পদক্ষেপ
• এই অ্যাপ্লিকেশনটি বিকাশকারী বিশ্বের চিকিত্সকদের কাছে এআইয়ের শক্তি নিয়ে আসে এই অ্যাপ্লিকেশনটি বিকাশকারী বিশ্বের চিকিত্সকদের কাছে এআইয়ের শক্তি নিয়ে আসে
• 'বডি কম্পিউটিং' স্বাস্থ্যসেবা লাইফকেয়ারে পরিণত করে 'বডি কম্পিউটিং' স্বাস্থ্যসেবা লাইফকেয়ারে পরিণত করে

পিসিএম: ডেটা কীভাবে একজন ব্যক্তির জন্য মান আহরণ করবে?

ইটি: কোনও দিন ভার্চুয়াল মেডিকেল কোচ থাকবে; আজকের মতো আমাদের কাছে একটি স্মার্ট স্পিকার রয়েছে যা আপনাকে কিছু দিকনির্দেশনা বা উত্তর দেবে, বা আপনার গুগল ডিজিটাল সহকারী আপনাকে আপনার সময়সূচী সম্পর্কে বা বিমানবন্দরে যাওয়ার জন্য আপনার প্রথম দিকে যাত্রা উচিত কিনা তা সম্পর্কে আপনাকে জানায়। ঠিক আছে, এটি আজকের জন্য দুর্দান্ত তবে আমরা ভবিষ্যতে স্বাস্থ্যসেবার জন্য অনেক কিছু করতে পারি। এটি এখন ডায়াবেটিস এবং উচ্চ রক্তচাপের মতো জিনিসগুলির সাথে শুরু হচ্ছে, তবে শেষ পর্যন্ত এটি একটি বিশাল সংখ্যক লোকের জন্য একটি প্রতিরোধের কৌশল হবে। এটি এখনও কেউ জমায়েত করেনি, তবে এটি সেখানে পৌঁছানোর কয়েকটি প্রাথমিক পদক্ষেপ।

পিসিএম: এআই আসলে কীভাবে রোগের ভবিষ্যদ্বাণী এবং প্রতিরোধে বিপ্লব করতে সহায়তা করবে?

ইটি: বিভিন্ন উপায় অর্জন করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, আজ ডায়াবেটিস রোগীদের জন্য, কেবলমাত্র অ্যালগরিদম বিদ্যমান যা আপনার গ্লুকোজ উপরে উঠছে বা নিচে যাচ্ছে কিনা; এটি একটি বোবা অ্যালগরিদম। আমরা যা জানি তা হ'ল গ্লুকোজ নিয়ন্ত্রন এবং শর্তটি কেবল একজন ব্যক্তি যা খায় তা নয়, তবে তার ঘুম, তাদের ক্রিয়াকলাপ, অন্ত্রের মাইক্রোবায়োম এবং অন্যান্য কারণগুলির দ্বারাও আক্রান্ত হয়। সুতরাং, আমরা যা করতে পারি তা হল অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ করা যা সেই সমস্ত ডেটা এনে দেয় এবং আরও ভাল গ্লুকোজ নিয়ন্ত্রকতা অর্জনের জন্য এবং চক্ষু রোগ, কিডনি রোগ এবং ভাস্কুলার রোগের মতো অবস্থার জটিলতাগুলি প্রতিরোধ করতে পৃথক ব্যক্তিকে এটি ফিরিয়ে দেয়। অ্যালগরিদমগুলি খিঁচুনি, হাঁপানি এবং হার্ট অ্যাটাক থেকে রোধে সহায়তা করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সরবরাহ করতে পারে। ঝুঁকির মধ্যে থাকা লোকদের জানার পরে আমরা অনেকগুলি প্রতিরোধ করতে পারি এবং একজন ব্যক্তির সমস্ত ডেটা ফ্যাক্ট করতে এবং তাদের প্রয়োজনীয় প্রতিক্রিয়া জানাতে আমাদের কাছে স্মার্ট অ্যালগরিদম রয়েছে।

পিসিএম: আজ এআই এবং রোগের পূর্বাভাস প্রতিরোধের ক্ষেত্রে কি সত্যিকারের অগ্রগতি রয়েছে, বা এটি আমরা ভবিষ্যতে দেখব?

ইটি: আচ্ছা, এটি সত্যিই শুরু করতে শুরু করেছে; প্রায় পাঁচটি বিভিন্ন সম্ভাব্য গবেষণা প্রকাশিত হয়েছে। সুতরাং, তারা একটি ক্লিনিকে এই অ্যালগরিদমগুলি পরীক্ষা করে দেখছেন। আমরা ইতিমধ্যে দেখেছি 15 টি এআই অ্যালগরিদম মার্কিন খাদ্য ও ড্রাগ প্রশাসন কর্তৃক অনুমোদিত হয়েছিল গত বছরে। এটি এখনও এআই এর বিকাশের প্রথম দিকে, তবে এটি এখন ধরে নেওয়া শুরু করে। এক বছর আগে যে ঘটনাটি ছিল না, তবে অবশ্যই, এই বছরের শেষের অংশটি আমরা বাস্তবে পরিণত হওয়ার তীব্র প্রমাণ দেখছি।

পিসিএম: এআই অ্যাপল ওয়াচের মতো কোনও পণ্য থেকে ডিজিটাল সেন্সর ব্যবহার করবে?

ইটি: হ্যাঁ, এবং সে সম্পর্কে সেপ্টেম্বরে সংবাদটি আলাইভাকর নামে একটি স্টার্টআপের ঘোষণার আগে হয়েছিল, যা গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমের জন্য এক বছর আগে এফডিএ ছাড়পত্র পেয়েছিল। তাই লোকেরা বিশ্রামে এবং শারীরিক ক্রিয়াকলাপ সহ তাদের হার্ট রেট পর্যবেক্ষণ করতে পারে এবং যখন বিশ্রামে থাকে এবং হৃদযন্ত্রের হার থাকে তখন কোনও কিছু ট্র্যাকের বাইরে থাকাকালীন সতর্ক হতে পারে। তাদের তাদের ঘড়ির মধ্য দিয়ে একটি কার্ডিওগ্রাম নেওয়ার জন্য বলা হবে, এবং তারপরে এটি একটি অ্যালগরিদম দ্বারা পড়বে এবং আপনি অ্যাট্রিয়েল ফাইব্রিলেশন নির্ণয় করতে পারবেন। সুতরাং, এখন এটি বাইরে আছে, এক বছরের জন্য হয়েছে, এবং তারপরে, এটি অ্যাপলও দিচ্ছে। এখন আমরা এআই এর মাধ্যমে একাধিক গ্রাহক হার্টের ছন্দ সনাক্তকরণ করেছি; এটি একটি বাস্তব-বিশ্বের গল্প। আমরা গভীর শেখার অ্যালগরিদমগুলি নিয়ে কথা বলছি না যা এখনও ডানাগুলিতে রয়েছে; তারা এখন সত্য।

অ্যাট্রিয়েল ফাইব্রিলেশন দিয়ে আপনি তর্ক করতে পারেন, "প্রত্যেকেরই কি অ্যাপল ওয়াচ দরকার?" না, তবে যারা ঝুঁকিতে আছেন বা… অ্যাট্রিল ফাইব্রিলেশনের জন্য চিকিত্সা করেছেন, এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ শর্ত যা স্ট্রোকের ঝুঁকি বাড়িয়ে তোলে। স্ট্রোক প্রতিরোধে কিছু লোকের রক্ত ​​পাতলা হওয়া দরকার। সুতরাং, আপনার যদি অ্যাট্রিয়াল ফাইব্রিলেশন থাকে এবং আপনার হৃদয়ের কাঠামোগত অস্বাভাবিকতা থাকে তবে এটি তুচ্ছ বিষয় নয়।

পিসিএম: যদিও 23 ম্যান্ডের মতো সংস্থাগুলি 200 ডলারের নিচে জিনগত পরীক্ষার প্রস্তাব দেয়, পুরো জিনোমকে সিকোয়েন্সিং করে এখনও একটি বিশাল মূল্য ট্যাগ আনে। এআই জিনোমিক সিকোয়েন্সিংকে আরও সাশ্রয়ী করে তুলবে?

ইটি: এটি সম্ভব। এটি যেভাবে করতে পারে তার মধ্যে একটি হ'ল ডেটাটি আরও বেশি দক্ষ প্রক্রিয়াজাতকরণ দ্বারা, যাতে আপনার এটি গভীরভাবে বা যত লোকের পক্ষে সিকোয়েন্স করতে হবে না। তবুও, আজ, একটি পৃথক পুরো জিনোম সিকোয়েন্সিং করা প্রায় এক হাজার ডলার। এবং তাই, যদি আপনি প্রচুর লোকের জন্য, লক্ষ বা কোটি কোটি মানুষের জন্য এটি করতে চান তবে এটি এখনও খুব বড় ব্যয়। জিনোম সিকোয়েন্সিং এআই পরিবর্তন করতে এবং স্কেল করতে পারে এমন অনেকগুলি উপায় রয়েছে এবং এটি কেবল ডিএনএ নয়। এটি আরএনএ, প্রোটিন, বিপাক, মাইক্রোবায়োম, প্রতিটি জৈবিক স্তর যা এআই যেতে পারে কারণ তারা সমস্ত বড় ডেটা। যদি এটি "বড় ডেটা" হিসাবে লেবেলযুক্ত থাকে তবে এটি মূলত এআই ফ্ল্যাশ করছে।

পিসিএম: আমি দেখতে পাচ্ছি যে আপনি জাতীয় স্বাস্থ্য ইনস্টিটিউট এর "সমস্ত আমাদের গবেষণা প্রোগ্রামে" জড়িত আছেন। কি জড়িত না?

ইটি: এক মিলিয়ন আমেরিকান যারা বহু বছর ধরে সম্ভবত কয়েক দশক ধরে নিজেদের, তাদের জিনোম, তাদের মাইক্রোবায়োম এবং বিভিন্ন সেন্সর সম্পর্কে শিখবেন। তারা সেই ডেটা ভাগ করে নেবে যাতে আমরা সহায়তা করতে পারি - আদর্শভাবে কেবল তাদের স্বাস্থ্যের প্রচারই নয়, মানুষের পরবর্তী প্রজন্মের স্বাস্থ্যের প্রচার। যেহেতু প্রতিটি মানুষকে বুঝতে এই সমস্ত ক্ষমতাগুলি নতুন, আমরা এখনই এই সরঞ্জামগুলি কীভাবে লোকদের স্বাস্থ্য সংরক্ষণে সহায়তা করতে ব্যবহার করতে হয় তা বুঝতে শুরু করি। আমরা মানুষকে তাদের নিজস্ব ডেটা বোঝার অনুমতি দিই, যা আমরা তাদের ফিরিয়ে দিই যাতে তারা তাদের স্বাস্থ্যের ভবিষ্যতে নাগরিক বিজ্ঞানী এবং অগ্রণী হয়ে ওঠার জন্য তাদের ডাক্তারদের সাথে কাজ করতে সহায়তা করে।

পিসিএম: আপনি ক্রমাগত হার্ট সেন্সর নিয়ে কী কাজ করছেন? ওটা কিভাবে কাজ করে?

ইটি: আমাদের প্যান্ট রয়েছে, ব্যান্ড-এইডের মতো, যা আপনি পরতে পারেন। আমরা 11 বা 12 দিনেরও বেশি সময় ধরে 15, 000 লোকের অবিরাম হৃদস্পন্দনে রয়েছি; এটি একটি বিশাল পরিমাণে তথ্য। এরিটিমিয়া, হৃৎস্পন্দনের ছন্দ ব্যাধি হওয়ার পূর্বেই ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হওয়া এবং সংকেতটি জানার জন্য যাতে আমরা এটি প্রতিরোধ করতে পারি, আমরা এর পরে যাচ্ছি। লোকেরা হার্টের ছন্দ নির্ণয় করতে এআই ব্যবহার করেছে তবে আমরা হার্টের অ্যারিথমিয়া প্রতিরোধ করতে এটির চেষ্টা করছি। এটি পরের পর্ব।

পিসিএম: পুরো জিন সিকোয়েন্সিং কীভাবে কার্যকর হয় এবং আপনি কীভাবে এটি বয়স্ক জনগোষ্ঠীতে ব্যবহার করবেন?

ইটি: আমাদের কাছে একটি বিশাল আকারের নমুনা রয়েছে এবং তাদের গড় বয়স 89। তারা কখনই অসুস্থ হয় নি এবং কেন তা আমরা জানতে চাই। আমরা বিশ্বাস করি যে নিয়ন্ত্রণগুলির তুলনায় এই জিনোমগুলি থেকে গভীর শিক্ষা আমাদের সহায়তা করবে কারণ চরম স্বাস্থ্যকালীন সময়ের জন্য পৃথক এবং প্রাসঙ্গিক সেই "ওয়েল্ডারলি" লোকদের জিনোমিক রূপগুলি বুঝতে এটি প্রচুর পরিমাণে ডেটা বুনতে পারে to এই সমস্ত লোককে জড়ো করতে এবং তাদের সকলকে ক্রমানুসারে আনতে আমাদের প্রায় এক দশক লেগেছে।

পিসিএম: এআই কি আমাদের আরও স্বাস্থ্যকর রাখবে?

ইটি: আমাদের দেখতে হবে। একটি জিনিস প্রতিশ্রুতি এবং অন্য জিনিস প্রতিশ্রুতি পূর্ণ হয়। সময় বলে দেবে. তবে আমি জানি না যে আমরা এমন কিছু দেখেছি যার আজ এই প্রতিশ্রুতি রয়েছে। তবে এটি সমস্ত বৈধ হয়ে উঠতে কিছুক্ষণ সময় লাগবে।