আইবিএম ওয়াটসন সিটিও কেন বর্ধিত গোয়েন্দা আইটাকে মারধর করে

ফাস্ট ফরোয়ার্ডের এই পর্বটি নিউইয়র্ক সিটির আইবিএম ওয়াটসন অভিজ্ঞতা কেন্দ্রটিতে রেকর্ড করা হয়েছিল। আমার অতিথি ছিলেন রব হাই, আইবিএম ওয়াটসনের ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং চিফ টেকনোলজি অফিসার।

ইঞ্জিনিয়ারিং, উন্নয়ন, এবং কৌশল সহ আইবিএমের মধ্যে একাধিক দল জুড়ে উচ্চ কাজ করে। তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জায়গাগুলির মধ্যে সবচেয়ে সুস্পষ্ট চিন্তাবিদ, এবং আমাদের কথোপকথনটি প্রযুক্তিটি যেভাবে আমাদের চাকরি, আমাদের সমাজ এবং আমাদের জীবনকে নতুনভাবে রূপায়িত করছে, তার অনেকগুলি অংশ জুড়েছিল। নীচে আমাদের কথোপকথনটি পড়ুন এবং দেখুন।

ড্যান কোস্টা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে লোকেদের যে প্রভাবশালী ভুল ধারণা রয়েছে তা কী?

রব হাই: আমি মনে করি যে এআই সম্পর্কে কথা বলার সাথে আমরা সবচেয়ে সাধারণ সমস্যাটি নিয়ে যাচ্ছি তারা কি এখনও পৃথিবীতে বাস করে যেখানে আমি মনে করি হলিউড এই ধারণাটিকে প্রশংসিত করেছে যে জ্ঞানীয় কম্পিউটিং, এআই, মানুষের মনের প্রতিরূপ তৈরি করার বিষয়ে, এবং এটি সত্যিই না। টুরিং টেস্টের মতো বিষয়গুলি আরও জোরদার করে যে আমরা যা মাপছি তা হল এআই এর ধারণা হ'ল মানুষকে বোকা বানিয়ে প্রতিযোগিতা করতে সক্ষম হবেন যে আপনি যে বিষয়টি নিয়ে व्यवहार করছেন তা অন্য একজন মানুষ, কিন্তু আমরা সত্যিই এটি খুঁজে পাইনি the সর্বাধিক ইউটিলিটি

এটি এমনকি এখানে ফিরে যায়, আপনি যদি তৈরি করা প্রায় প্রতিটি সরঞ্জামের দিকে তাকান তবে আমাদের সরঞ্জামগুলি যখন আমাদেরকে প্রশস্ত করে তুলবে, যখন তারা আমাদের প্রসার বাড়িয়ে দিবে, যখন তারা আমাদের শক্তি বাড়িয়ে দেবে, তখন আমাদের মূল্যবান হয়ে থাকে, যখন তারা আমাদের এমন কিছু করার অনুমতি দিচ্ছে যা আমরা মানুষ হয়ে নিজেরাই করতে পারি না। এটি সত্যই যেভাবে আমাদের এআই সম্পর্কেও ভাবতে হবে, এবং যে পরিমাণে আমরা আসলে এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে নয়, বর্ধিত বুদ্ধি বলেছি।

আসুন সেই শিফটটি সম্পর্কে কিছুটা কথা বলি, কারণ এটি সম্পূর্ণ নতুন ধরণের কম্পিউটিং। এটি আমরা দুজনেই যেভাবে বড় হয়েছি তা থেকে কম্পিউটিংয়ের বিবর্তন, এমন একটি প্রোগ্রামেটিক কম্পিউটিং যেখানে আপনি খুব জটিল প্রক্রিয়াটি ব্যবহার করে জ্ঞানীয় কম্পিউটিংয়ে গণনাটি ব্যবহার করবেন, যা কিছুটা ভিন্নভাবে কাজ করে। আপনি কি এই রূপান্তর ব্যাখ্যা করতে পারেন?

সম্ভবত সবচেয়ে বড় লক্ষণীয় পার্থক্য হ'ল এটি অত্যন্ত সম্ভাবনাময়, যদিও প্রোগ্রামড কম্পিউটিং হ'ল সমস্ত শর্তাধীন বিবৃতি প্রদান করা যা আপনি যে বিষয়গুলিতে মনোযোগ দিচ্ছেন এবং কীভাবে তাদের প্রতিক্রিয়া জানাতে হয় সেগুলি সংজ্ঞায়িত করে। এটি অত্যন্ত নির্বিচারবাদী। এটি অত্যন্ত গাণিতিকভাবে সুনির্দিষ্ট। একটি ক্লাসিক প্রোগ্রামযুক্ত কম্পিউটারের সাহায্যে আপনি একটি সফটওয়্যার তৈরি করতে পারেন। কারণ আপনি জানেন যে গাণিতিক মডেলটি এটি প্রতিনিধিত্ব করে, আপনি এটি গাণিতিকভাবে পরীক্ষা করতে পারেন। আপনি এর সঠিকতা প্রমাণ করতে পারেন।

জ্ঞানীয় কম্পিউটিং অনেক বেশি সম্ভাব্য। এটি মূলত আমরা যে জায়গাগুলির উপরে দৃষ্টি নিবদ্ধ রেখেছি সে জায়গাগুলির সংকেতগুলি পরীক্ষা করার বিষয়ে, তা দৃষ্টি বা বক্তৃতা বা ভাষা, এবং সেই সংকেতগুলিতে অর্থের নিদর্শনগুলি অনুসন্ধান করার চেষ্টা করা about তারপরেও এর কখনই নিরঙ্কুশতা নেই। এখন, এটি কিছুটা কারণ এটি যেভাবে এটি গণনা করা হয়েছিল, কিন্তু তা কারণ এটি মানুষের অভিজ্ঞতার প্রকৃতি। যদি আমরা যা বলে থাকি বা দেখি বা শুনি, স্বাদ, স্পর্শ বা গন্ধ বা আমাদের ইন্দ্রিয়ের অংশ, এমন সমস্ত কিছু সম্পর্কে আপনি যদি ভাবেন তবে মানুষ হিসাবে আমরা সর্বদা সত্যটি কী তা মূল্যায়ন করার চেষ্টা করি এবং কখনও কখনও আমরা এটি সঠিকভাবে পাই না ।

সম্ভাবনা কী যে আমি যখন শব্দগুলির ক্রমটি শুনেছি, এটি সত্যই এই শব্দটির অর্থ হয়েছিল? সম্ভাব্যতাটি কী যে আমি যখন এই শব্দের ক্রমটি দেখলাম তার অর্থ এই বিবৃতিটি? এর সম্ভাবনা কী যে আমি যখন এই আকৃতি এবং একটি চিত্র দেখি যা দেখছি যে এটি সেই বস্তুটি? এমনকি মানুষের ক্ষেত্রেও এটি একটি সম্ভাব্য সমস্যা এবং সেই পরিমাণে এই জ্ঞানীয় সিস্টেমগুলি যেভাবে কাজ করে সেভাবেই এটি সর্বদা উপায়।

যদি কেউ আপনার কাছে আসে এবং তাদের যদি সমস্যা হয় যে তারা সমাধান করতে চায়, তারা মনে করে যে এর কোনও জ্ঞানীয় কম্পিউটিং সমাধান রয়েছে, তারা ওয়াটসনে আসে, তারা বলে, "দেখুন, আমরা ওয়াটসনকে চেষ্টা করে সমাধান করার জন্য ব্যবহার করব এই সমস্যা." বাক্সের বাইরে ওয়াটসন খুব বেশি কিছু করেন না। তাদের সমস্যাটি কীভাবে সমাধান করা যায় তা তাদের শেখানো দরকার। আপনি কি সেই বোর্ডিং প্রক্রিয়া সম্পর্কে কথা বলতে পারেন?

আসলে, আমাদের এটির দুটি মাত্রা সম্পর্কে কথা বলা উচিত। একটি হ'ল কিছু সময় আগে আমরা বুঝতে পেরেছিলাম যে কগনিটিভ কম্পিউটিং নামে পরিচিত এই জিনিসটি আমাদের চেয়ে সত্যই বড়, এটি আইবিএমের চেয়ে বড়, এটি শিল্পের যে কোনও এক বিক্রেতার চেয়ে বড় ছিল, এটি এক বা দুটি ভিন্ন সমাধান অঞ্চলের যে কোনওটির চেয়ে বড় ছিল was যেটিতে আমরা মনোনিবেশ করতে যাচ্ছিলাম, এবং আমাদের এটি খুলতে হয়েছিল, যা তখনই আমরা যখন পরিষেবাগুলির একটি প্ল্যাটফর্মের সাথে সত্যিই ডিল করার সমাধানের দিকে মনোনিবেশ করা থেকে সরে এসেছি, যেখানে প্রতিটি পরিষেবা সত্যই পৃথক পৃথক অংশের উপর আলাদাভাবে নিবদ্ধ থাকে সমস্যা স্থান। এটি এমন একটি উপাদান যা বক্তৃতার ক্ষেত্রে, আপনার বক্তৃতাটি গ্রহণ করার চেষ্টা করার এবং সেই ভাষণে আপনি কোন শব্দটি প্রকাশ করেছেন বা তা চিহ্নিত করার চেষ্টা করার সমস্যাটিতে দৃ strictly়ভাবে মনোনিবেশিত হয়েছে, বা একটি চিত্র নেবে এবং ছবিতে কী আছে তা সনাক্ত করার চেষ্টা করবে, বা গ্রহণ করবে ভাষা এবং এর অর্থ কী তা বোঝার চেষ্টা করুন বা কথোপকথন করুন এবং এতে অংশ নিন।

প্রথমত, আমরা এখন যেগুলির বিষয়ে কথা বলছি সেগুলি হ'ল পরিষেবাগুলির একটি সেট, যার প্রত্যেকে খুব নির্দিষ্ট কিছু করে, যার মধ্যে প্রতিটি আমাদের মানুষের অভিজ্ঞতার ভিন্ন অংশকে মোকাবেলা করার চেষ্টা করছে এবং যে কোনও অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছে এই ধারণা দিয়ে with, যে কেউ সামাজিক বা গ্রাহক বা ব্যবসায়িক সমস্যার সমাধান করতে চায় সে আমাদের পরিষেবাদি গ্রহণের পরে তা প্রয়োগ করতে পারে। এক পয়েন্ট।

পয়েন্ট টু হ'ল আপনি যা দিয়ে শুরু করেছিলেন, যা ঠিক আছে, এখন আমি পরিষেবাটি পেয়েছি, আমরা কীভাবে এটি ভাল করতে চাই তা করার জন্য এটি কীভাবে পাব? কৌশলটি সত্যই শিক্ষার একটি। এই সিস্টেমগুলির সম্ভাব্য প্রকৃতিটি এই ভিত্তিতে প্রতিষ্ঠিত হয় যে সেগুলি মেশিন লার্নিং বা গভীর শিক্ষার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং সেই অ্যালগোরিদমগুলি শিখতে হবে যে কীভাবে সেই সংকেতগুলির একটি সেটগুলির মধ্যে অর্থ উপস্থাপন করে যা আপনাকে ডেটা সরবরাহ করে যা করে, এমন ডেটা যা সেই পরিস্থিতিতে অবস্থার উদাহরণগুলির প্রতিনিধিত্ব করে যেখানে আপনি এই লেবেল করতে সক্ষম হয়েছিলেন যে, "যখন আমি শব্দগুলির সংমিশ্রণটি শুনি তখন এর অর্থ এই শব্দটি। আমি যখন পিক্সেলের এই সংমিশ্রণটি দেখি, তার অর্থ এই বস্তু। " যখন আমার কাছে এই উদাহরণগুলি ছিল, আমি এখন আপনাকে জ্ঞানীয় ব্যবস্থাতে, এই জ্ঞানীয় পরিষেবাগুলিতে আনতে পারি এবং আমরা এটি করতে চাই তা যা যা তা স্বীকৃতি দেওয়ার একটি আরও ভাল কাজ কীভাবে করতে হবে তা তাদের শিখিয়ে দিতে পারি।

আমি মনে করি যে উদাহরণগুলির মধ্যে এটি সত্যিই ভালভাবে ফুটিয়ে তুলেছে সেগুলি হল মেডিকেল স্পেসে, যেখানে ওয়াটসন চিকিত্সকদের সিদ্ধান্ত নিতে এবং বিপুল পরিমাণে ডেটা পার্স করতে সহায়তা করছেন, তবে শেষ পর্যন্ত অংশীদারিত্বের সাথে নির্ণয়ের ক্ষেত্রে তাদের সাথে কাজ করছেন। কীভাবে সেই প্রশিক্ষণ হয় এবং তারপরে কীভাবে সমাধান আরও ভাল ফলাফল সরবরাহ করে তা সম্পর্কে আপনি কিছুটা কথা বলতে পারেন?

অনকোলজিতে আমরা যে কাজটি করেছি তা হ'ল এটি একটি ভাল উদাহরণ যেখানে এটি বিভিন্ন ধরণের অ্যালগরিদমের সংমিশ্রণ যা কাজটির বর্ণালীটি সম্পাদন করা প্রয়োজন, বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, চিকিত্সকরা আপনার সাথে কাজ করে যাচ্ছেন এবং আমরা কী ডাকছি তা খুঁজে বার করার জন্য, চিকিত্সকরা যে সমস্ত নোটগুলি নিয়েছে সেগুলি পর্যবেক্ষণ করার জন্য, চিকিত্সক রেকর্ডের দিকে তাকানো এবং আপনার চিকিত্সার রেকর্ডটি দেখে এবং জ্ঞানীয় সিস্টেমটি ব্যবহার করে আমরা শুরু করি প্রাসঙ্গিক ক্লিনিকাল তথ্য। সেই মেডিকেল নোটগুলির মধ্যে এমন কী তথ্য রয়েছে যা এখন আপনি যাচ্ছেন সেই পরামর্শের সাথে প্রাসঙ্গিক? জনসংখ্যার মিলের বিশ্লেষণগুলি করা, অন্যান্য রোগীদের সন্ধান করার চেষ্টা করা, আপনার সাথে অনেক মিল রয়েছে এমন অন্যান্য সংস্থাগুলি, কারণ এটি বিভিন্ন চিকিত্সা সম্পর্কে কীভাবে ভাবতে হয় এবং কীভাবে সেই চিকিত্সাগুলি আপনার পক্ষে উপযুক্ত হতে পারে সে সম্পর্কে ডাক্তারকে অবহিত করতে চলেছে এবং কীভাবে আপনি এই চিকিত্সাগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে চলেছেন।

তারপরে আমরা যত্নের অনুশীলনগুলির স্ট্যান্ডার্ডকে যা বলি সেগুলিতে চলে যাই, যা তুলনামূলকভাবে সু-সংজ্ঞায়িত কৌশল যা তারা বিভিন্ন রোগীদের জন্য বিভিন্ন রোগীদের চিকিত্সা করতে যাচ্ছেন সে বিষয়ে চিকিৎসকরা ভাগ করে নেন, স্বীকার করে যে সেগুলি সত্যই গড়পড়তা ব্যক্তির জন্য তৈরি করা হয়েছে। তারপরে আমরা একে ক্লিনিকাল দক্ষতা বলে থাকি lay বিভিন্ন রোগের জন্য সর্বোত্তম চিকিত্সকরা শিখিয়েছিলেন যে কী কী খুঁজে পাওয়া উচিত এবং কোথায় বহিরাগতরা আছেন এবং কীভাবে যত্নের বিভিন্ন অনুশীলনের স্ট্যান্ডার্ড সম্পর্কে যুক্তি জানাতে হবে, তাদের মধ্যে কোনটি সবচেয়ে উপযুক্ত বা কীভাবে সেই বিভিন্ন যত্নের অনুশীলনের মাধ্যমে কীভাবে বিভিন্ন পথ গ্রহণ করবেন এবং এখন এগুলিকে সর্বোত্তম উপায়ে প্রয়োগ করুন, তবে শেষ পর্যন্ত ক্লিনিকাল সাহিত্যে গিয়ে field ক্ষেত্রের যে বিজ্ঞানের অগ্রগতি হয়েছে সে সম্পর্কে পাবমিডের সমস্ত কয়েক হাজার, 600, 000 নিবন্ধগুলি যা এখন এই চিকিত্সার সুপারিশ করার ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক are ।

এগুলি সমস্ত সেই অ্যালগরিদমের বিভিন্ন দিক যা আমরা সেই প্রক্রিয়ার বিভিন্ন ধাপে প্রয়োগ করছি, এগুলি সমস্তই বিশ্বের সেরা কয়েকজন ডাক্তারকে এই সিস্টেমগুলির সামনে রেখে এবং তাদের সিস্টেমটি ব্যবহার করে এবং সিস্টেমটি সংশোধন করে শেখানো হয়েছে যখন তারা কোনও কিছু ভুল হতে দেখছে এবং সিস্টেমকে তার নিজস্ব কর্মক্ষমতা কীভাবে উন্নত করতে হবে তা ব্যবহারের মাধ্যমে মূলত শিখতে হবে। আমরা ক্ষেত্রের চিকিত্সাগুলির চিকিত্সা বিকল্পগুলির সাথে তাদের চিকিত্সা বিকল্পগুলির সাথে অবহিত করতে বা তাদের সাথে কিছুটা পরিচিত থাকলেও তাদের সাথে সত্যিকারের অভিজ্ঞতা নাও থাকতে পারে এবং না করার বিষয়ে অবহিত করার জন্য অনকোলজির ক্ষেত্রে এটি ব্যবহার করছি specifically কীভাবে তাদের রোগীরা এটিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে চলেছে এবং কীভাবে তাদের রোগীদের থেকে সবচেয়ে কার্যকর প্রতিক্রিয়া পাবেন তা সত্যই বুঝতে পারেন।

মূলত যা করেছে তা দক্ষতার গণতন্ত্রকরণ। আমরা মেমোরিয়াল স্লোয়ান কেটারিংয়ের সেরা ডাক্তারদের নিতে পারি, যারা আক্ষরিকভাবে হাজার হাজার রোগী একই রোগের কাছাকাছি এসেছিলেন যার থেকে তারা এই অসাধারণ দক্ষতার বিকাশ করেছেন, জ্ঞানীয় পদ্ধতিতে এটি ক্যাপচার করে, কোনও সম্প্রদায়কে এনে বা এটিকে সামনে আনতে বা আঞ্চলিক ক্লিনিক সেটিং যেখানে এই চিকিত্সাগুলি বিভিন্ন রোগীর একটি বিশাল সংখ্যক জুড়ে একই রোগের সাথে কাজ করতে এতটা সময় কাটাতে পারেনি, তাদের সেই দক্ষতা থেকে উপকৃত হওয়ার সুযোগ দিয়েছিলেন যা এখন জ্ঞানীয় ব্যবস্থায় ধরা পড়েছে।

আমি মনে করি যে বিশেষজ্ঞটি বিতরণ করার ধারণাটি, প্রথমত, এটি ক্যাপচার করা একটি অ-তুচ্ছ কাজ, তবে তারপরে একবার আপনি এটি করেন, সত্যই এটি গ্রহ জুড়ে বিতরণ করতে সক্ষম হবেন, আপনার দক্ষতা থাকবে মেমোরিয়াল স্লোয়ান কেটারিংয়ের সেরা ডাক্তাররা চীন, ভারতে, ছোট ক্লিনিকগুলিতে সরবরাহ করতে সক্ষম হচ্ছেন এবং আমি মনে করি এটি বেশ অসাধারণ।

এটি আমাদের কল্যাণে, আমাদের স্বাস্থ্যের উপর, এমন একটি বিষয়গুলির উপর অসাধারণ সামাজিক প্রভাব ফেলেছে যা একটি সমাজ হিসাবে আমাদের উপকার করবে।

ফ্লিপ দিকে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে লোকেরা যে বিষয়টি উদ্বেগ করে তা হ'ল এটি লোককে প্রতিস্থাপন করবে, এটি চাকরি প্রতিস্থাপন করবে। এটি অটোমেশন আন্দোলনে আবদ্ধ। রেডিওলজিস্টরা যে বিষয়টি আমাকে আঘাত করে তা হ'ল মেডিকেল স্পেসে থাকতে। রেডিওলজিস্টরা দিনে কয়েকশ এবং কয়েকশ স্লাইড দেখেন। ওয়াটসন বা একটি এআই ভিত্তিক সিস্টেম একই ধরণের নির্ণয় এবং চিত্র বিশ্লেষণের প্রতিলিপি তৈরি করতে পারে। আজ থেকে দশ বছর পরে, আপনি কি মনে করেন যে যুক্তরাষ্ট্রে আরও কম সংখ্যক মানব রেডিওলজিস্ট নিযুক্ত থাকবে? এর মতো শিল্পগুলিতে কী প্রভাব পড়বে?

প্রভাবটি আসলে মানুষকে আরও ভাল কাজ করতে সহায়তা করা সম্পর্কে। এটি সত্যিই সম্পর্কে… এটি ডাক্তারের ক্ষেত্রে নেওয়া উচিত। যদি চিকিত্সক এখন এমন সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যেগুলি আরও অবহিত, যা প্রকৃত প্রমাণের ভিত্তিতে, বিজ্ঞানের সর্বশেষ তথ্যগুলির দ্বারা সমর্থিত, যেগুলি পৃথক রোগীর জন্য আরও উপযুক্ত এবং নির্দিষ্টভাবে তৈরি করা হয়, তবে এটি তাদের কাজটি আরও ভালভাবে করার অনুমতি দেয়। রেডিওলজিস্টদের জন্য, এটি তাদের ছবিতে এমন জিনিস দেখার মঞ্জুরি দিতে পারে যা তারা অন্যথায় মিস করতে পারে বা অভিভূত হতে পারে। এটি তাদের প্রতিস্থাপনের বিষয়ে নয়। এটি তাদের কাজের আরও ভালভাবে পরিচালিত করার বিষয়ে about

এর মধ্যে কিছু একই গতিশীল রয়েছে যা প্রতিটি সরঞ্জাম যা আমরা কখনও সমাজে তৈরি করেছি। আমি বলতে চাই আপনি যদি ফিরে যান এবং কৃষিক্ষেত্রের প্রবর্তনের পর থেকে আধুনিক 10, 000 বছরের আধুনিক সমাজের দিকে তাকান, আমরা মানব সমাজ গঠনের সরঞ্জাম, হাতুড়ি, শাওয়ার, জলবাহী, পালি, লিভার এবং আরও অনেক কিছু হিসাবে রয়েছি এই সরঞ্জামগুলির মধ্যে সবচেয়ে টেকসই হয়েছে যখন তারা সত্যিই করছে তারা হ'ল মানবকে প্রশস্ত করা, আমাদের শক্তিকে প্রশস্ত করা, আমাদের চিন্তাভাবকে প্রশস্ত করা, আমাদের নাগালের প্রশস্তকরণ।

সত্যই এই জিনিসটি সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করার উপায় এটি হ'ল এটি যখন তার নিজের সবচেয়ে বেশি উপকার করবে তখন যখন আমাদের নিজের দ্বারা আমরা যা করতে পারি তার থেকে ভাল করার সুযোগ দিচ্ছি, যখন মানব এবং সরঞ্জামের সংমিশ্রণ একের তুলনায় একের চেয়ে বেশি হয় তাদের মধ্যে নিজেরাই থাকতেন। আমরা সত্যই এটি সম্পর্কে চিন্তা করি। আমরা প্রযুক্তিটি এভাবেই বিকশিত হচ্ছি। সেখানেই অর্থনৈতিক ইউটিলিটি হতে চলেছে।

আমি সম্পূর্ণরূপে একমত, কিন্তু আমি মনে করি যে এই বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলির দ্বারা প্রবর্তিত দক্ষতার কারণে এমন শিল্পগুলি বিভ্রান্ত হতে চলেছে ob

তারা স্থানান্তরিত হতে চলেছে। হ্যাঁ, তারা স্থানান্তরিত হতে চলেছে। আমি এইভাবে এটি বলে এই বিষয়টিকে হ্রাস করতে চাই না, তবে আমি এটিও নিশ্চিত করতে চাই যে আমরা চাকরি অপসারণ হিসাবে এটি নিয়ে ভাবছি না। এটি লোকেরা যে কাজগুলি সম্পাদন করে সেগুলিকে রূপান্তরিত করার বিষয়ে। আমি একটি উদাহরণ দেব। এটি কীভাবে কল সেন্টারে চাকরি কেড়ে নিতে পারে তা নিয়ে প্রচুর আলোচনা। আচ্ছা, কি অনুমান? কল সেন্টার এজেন্টরা এমন অনেক কাজ করে যা তাদের করার দরকার হয় না, তারা করা পছন্দ করেন না, যা আরও আকর্ষণীয় এমন কাজ করার ক্ষমতা থেকে দূরে সরে যায়।

কল সেন্টারগুলিতে আমরা যে মন্থন দেখি তা মূলত চালিত হয় আপনি যদি কল সেন্টার এজেন্ট হওয়ার কাজটি নিয়ে ভাবেন, আপনি টেলিফোন কল শেষে বসে বসে সারা দিন একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছেন এবং আবারও, এবং আপনি রাতে সেদিন কী করেছেন সে সম্পর্কে রাতে ভাল লাগছে feeling আপনার যে কাজটি হয়েছে তা আপনার বন্ধুরা এবং পরিবারের কাছে বড়াই করা আপনার পক্ষে এবং আপনি যখন পরিস্থিতি থেকে এসেছেন তখন আপনি এটি করতে কতটা ভাল।

আমরা যদি কিছু শতাংশ অফলোড করার জন্য কথোপকথনের এজেন্টের মাধ্যমে জ্ঞানীয় সিস্টেমটি পেতে পারি তবে আসুন এই কলগুলির মধ্যে 30 শতাংশ আসা যাক এবং গ্রাহকদের সর্বাধিক সাধারণ এবং চাপ দেওয়া প্রশ্নগুলির দ্রুত, দক্ষতার সাথে জবাব দেওয়া এবং সেই জাগতিক কাজের যত্ন নেওয়া, তারপরে কী সবকিছুর যত্ন নেওয়ার পরেও এই ধরণের প্রশ্নগুলি রয়েছে যেগুলি মানুষের মনে জন্মগতভাবে একটি মানব স্পর্শের আরও বেশি প্রয়োজন যা আপনি সেই কল সেন্টার এজেন্টকে ফিরিয়ে আনতে চলেছেন। তারা সেই গ্রাহকের জন্য যে সমস্যাটি মোকাবেলা করছে তা আরও আকর্ষণীয়, আরও চ্যালেঞ্জিং, তাদের আরও বুদ্ধিদীপ্ত প্রচেষ্টা করা দরকার, তবে তারা সন্তুষ্ট গ্রাহকের সাথেও আচরণ করছেন। তারা কিছুটা খুশি হয়ে আসছেন। তারা তাদের সমস্যাটি নিয়ে মোটেও আগমন করছে না।

কল সেন্টার এজেন্টের জন্য এটি আসলে তাদের কাজের উন্নতি করেছে। এটি তাদের পক্ষে তাদের কাজটি আরও ভাল করে করা এবং এটি দ্বারা আরও পরিপূর্ণ হওয়া সম্ভব করে তোলে। এরই মধ্যে, গ্রাহকের জন্য, গ্রাহকের জন্য, তারা তাদের সবচেয়ে চাপ দেওয়া সমস্যাগুলি দ্রুত সমাধান পেয়েছে। তারা 10 মিনিটের জন্য ধরে রাখছেন না। তারা সঠিক সঠিক জ্ঞানের সাহায্যে সঠিক ব্যক্তির দিকে যাত্রা করার জন্য অপেক্ষা করছে না। তারা সবচেয়ে প্রয়োজনীয়তার সাথে প্রয়োজনীয় তথ্যটি পাচ্ছে এবং সম্ভবত আরও ভাল সিদ্ধান্ত, অবশ্যই আরও ভাল তথ্য বা কমপক্ষে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ তথ্য দিয়ে তাদের জীবন নিয়ে এগিয়ে যেতে সক্ষম হয়েছে। এটি আসলে সেই সমীকরণের উভয় পক্ষেই উপকৃত হয়।

এটা মজার. আমি আজ যে কয়েকটি ডেমো দেখেছি তা হ'ল কল সেন্টার অ্যাপ্লিকেশনগুলি কল্পনা করে যে বেশিরভাগ কার্যকরভাবে ডাকে সেই লোকগুলির সংবেদনশীল অবস্থাটি সনাক্ত করতে পারে, সুতরাং এটি কেবল লেনদেনের নয়। এটি লাইনের অন্য প্রান্তে ব্যক্তির অবস্থা বেশ ভালভাবেই পড়তে পারে।

আপনি যদি এটি সম্পর্কে চিন্তা করেন তবে সত্যই প্রয়োজনীয়; কথোপকথনের দুটি উপাদান রয়েছে। একটি হ'ল লোকে যা শুরু করতে বলে তা সাধারণত তারা আসলে সেখানে থাকে তা নয়। যদি আমি বলি, "আমার ভারসাম্য কি?" ঠিক আছে, এটা আসলে আমার সমস্যা নয়। হ্যাঁ, আমার অ্যাকাউন্টের ভারসাম্য সম্পর্কে আমার জানা দরকার, আমার কত টাকার টাকা রয়েছে তা আমার জানা দরকার, তবে আমার সমস্যাটি হ'ল আমি কিছু কেনার চেষ্টা করছি, বা আমি কীভাবে সঠিক অবস্থানে অর্থ উপার্জন করতে পারি তা নির্ধারণের চেষ্টা করছি এই মাসে আমার বিলগুলি বা আমি আমার বাচ্চাদের লেখাপড়ার জন্য সঞ্চয় করার চেষ্টা করছি। আমার সমস্যাটি আমি জিজ্ঞাসা করা প্রথম প্রশ্নটির চেয়ে বড় and

কথোপকথনের দ্বিতীয় সাধারণ বৈশিষ্ট্যটি হ'ল এটি সাধারণত এটিতে এক ধরণের সংবেদনশীল চাপ দেয়। লোকেরা একটি নির্দিষ্ট সংবেদনশীল অবস্থাতে আসে এবং কথোপকথনের একটি অংশ হ'ল তাদেরকে একটি সংবেদনশীল শিফ্টের মধ্য দিয়ে নিয়ে যাওয়া হয় যার প্রায়শই অর্থ তাদের ক্রোধ থেকে এখন সন্তুষ্ট হওয়ার দিকে চালিত করা। কিছু কথোপকথনে আমরা এতে প্রবেশ করতে পারি। এটি আসলে কিছুটা উত্তপ্ত হতে পারে। আপনি একটি আবেগীয় চাপটি দেখেন যা সম্ভবত শান্ত হয়ে শুরু হয় এবং এরপরে আরও বিতর্কিত আলোচনায় চলে আসে যা শেষ পর্যন্ত সমাধান হয়ে যায়।

জড়িত দলগুলিতে সংবেদনশীল এবং সংবেদনশীল অবস্থা সম্পর্কে সচেতন হওয়া সেই কথোপকথনে কার্যকর হওয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ।

অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে কী কী আপনি ভাবেন যে সত্যই রূপান্তরিত যা বর্তমানে উপলব্ধ?

আমি মনে করি যে এর মধ্যে যে কোনওটি, আমরা যা করছি তা ব্যবহারকারীর, গ্রাহককে এমনভাবে জড়িত করছে যাতে তাদের অনুপ্রেরণার ফলাফল হয়। আমার জন্য, শেষ পর্যন্ত এবং আবার উদাহরণ হিসাবে কথোপকথনে ফিরে যাওয়া, সাধারণত যখন মানুষ কোনও কথোপকথনে আসে, আমরা একটি ধারণা নিয়ে টেবিলে আসি। আপনার একটা ধারণা আছে আমার একটা পরিকল্পনা আছে. সেই সূচনা ধারণাটিই কথোপকথনের শুরু এবং কথোপকথনের সময় আমরা সেই ধারণাগুলি বিকশিত করি। আমরা তাদের মিশ্রণ। আমরা তাদের একীভূত করি। আমরা তাদের ছাড় দিতে পারি বা তাদের প্রশস্ত করতে পারি। আমরা এমন একটি বিন্দুতে উন্নীত হই যেখানে কথোপকথনটি থেকে বেরিয়ে আসার সাথে আমাদের আশা করি ভাল ধারণা রয়েছে। মূলত।

এটি করার জন্য, কেবল দেওয়া এবং নেওয়া নয়, আপনি কীভাবে কাউকে অনুপ্রাণিত করবেন তার একটি উপাদান রয়েছে? আপনি কীভাবে লোকদের কল্পনাশক্তি সক্রিয় করতে পারেন? আপনি কীভাবে তাদের এমন কিছু সম্পর্কে ভাবতে বাধ্য করেন যা তারা আগে ভাবেননি বা এমন কিছু আলো দেখেন যা তারা আগে ভাবেননি বা এমন একটি দৃষ্টিভঙ্গি দেখুন যা তাদের এমন এক পথে নিয়ে যায় যা তারা এমনকি জানেনি to তারা জিজ্ঞাসা করার কথা ভাবছে না এমন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য? সেগুলির উদাহরণ, এগুলি সেই পরিস্থিতি যা আমি মনে করি সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ এবং মানুষের পক্ষে সবচেয়ে বেশি উপকার পাবে।

আজ কি তা ঘটছে, নাকি প্রযুক্তিটি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথেই এমন কিছু ঘটতে দেখা যাচ্ছিল?

না, এটা হচ্ছে। আমরা এখন ঘটছে এর উদাহরণ আছে। প্রকৃতপক্ষে, দৃষ্টান্ত হিসাবে অনকোলজিতে ফিরে যাওয়া, বিশ্বের সেরা চিকিত্সকের জন্য, চিকিত্সার বিকল্পগুলি যা উপস্থাপিত হচ্ছে সেগুলি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে তাদের কাছে সুস্পষ্ট হতে পারে। দশটির মধ্যে একটির ক্ষেত্রে এটি থাকতে পারে যেখানে তারা বলতে পারে "আচ্ছা, এক মিনিট অপেক্ষা করুন, এটি একটি আকর্ষণীয় ধারণা ছিল।" এটি প্রায়শই হবে না, তবে যেমনটি আপনি আগে বলেছিলেন, যদি আমরা এখন এটি সম্প্রদায়ের সেটিংস, আঞ্চলিক সেটিংস এবং সেই অঞ্চলে দক্ষতার মাত্রা নেই, তবে সিস্টেমটি নতুন ধারণাগুলি প্রবর্তন করতে পারে এমন সত্য, নতুন চিকিত্সার বিকল্পগুলি, এটি আসলে নতুন ধারণা প্রবর্তন সম্পর্কে। আমরা এটি ইতিমধ্যে দেখছি।

তারপরে অবশ্যই, আমি যা মনে করি তার বাইরে চলে যাওয়া ক্লাসিক চ্যাটবোটের দৃশ্যে পরিণত হয়েছে যা আমি মনে করি আমাদের মধ্যে কয়েকজন এখন বিভিন্ন পরিস্থিতিতে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে দেখতে শুরু করেছে এমন পরিস্থিতিতে যেখানে যদি কেউ তাদের ক্রেডিট কার্ডে ক্রেডিট কার্ডের জালিয়াতির সতর্কতা দেয় এবং তারা যায় আজ একটি চ্যাটবট, এটি কেবল সহজভাবেই হতে পারে, "সেই লেনদেনটি এমন কিছু ছিল যা আপনি করেছিলেন বা করেননি? যদি তা হয় তবে ঠিক আছে not যদি না হয় তবে আমরা এখনই" লেনদেন বাতিল করার বিষয়ে কিছু করব, "ঠিক আছে, আপনার একটি নতুন ক্রেডিট কার্ড দরকার need এটি আপনার কাছে পাওয়ার সেরা জায়গাটি কোথায়? আমরা কি এটি আপনাকে মেইল ​​করব? আমাদের কী এটি আপনাকে মেল করা উচিত নয়, ওহ, আপনি এই ট্রিপটিতে যাওয়ার জন্য প্রস্তুত হচ্ছেন Then তাহলে স্পষ্টতই আমরা এটি আপনার কাছে মেল করতে সক্ষম হচ্ছি না। আমরা এটির চেয়ে দ্রুত আপনার কাছে পেয়েছি।

"ওহ, আপনি বিদেশে যাচ্ছেন। সম্ভবত এখানে কোনও ক্রেডিট কার্ডের বিকল্প রয়েছে যা আপনি আগে প্রকাশ করেননি, জানেন না, যেখানে আমরা আপনার পক্ষে মুদ্রা বিনিময় ভালভাবে পরিচালনা করি Oh ওহ, আপনি এটি ব্যবসায়ের জন্য ব্যবহার করছেন এটি বিদেশে ভ্রমণ trip এটি আপনি ব্যবসায়িক ব্যয়ের জন্য ব্যবহার করছেন Well আচ্ছা, এখানে একটি ক্রেডিট কার্ড রয়েছে যার সুদের হার এটির জন্য আরও উপযুক্ত "" এগুলি খুব সাধারণ উদাহরণ, তবে তাদের প্রত্যেকটিই একটি নতুন ধারণার উদ্বোধন করছে যা সাধারণত আপনার সাধারণ চ্যাটবোটে ঘটে না এবং এখনও মানুষের পক্ষে সত্যই শক্তিশালী হতে পারে।

মজার বিষয় হচ্ছে আপনি অতীতের সমস্ত বিকল্পগুলির মধ্য দিয়ে যাচ্ছেন, এটি একটি স্ক্রিপ্ট হবে। বেশ কয়েকটি শাখা সহ একটি স্ক্রিপ্ট থাকবে। এটি আগে থেকেই সংজ্ঞায়িত হবে। এটি একটি খুব আলাদা জিনিস যখন কোনও চ্যাটবোট এটি করে যা আপনার দেওয়া তথ্য এবং আপনার ইতিমধ্যে প্রদত্ত তথ্যগুলির প্রতিক্রিয়া করছে এবং আপনাকে স্ক্রিপ্ট করা হয়নি এমন রাস্তাগুলি আপনাকে নেতৃত্ব দিচ্ছে। এটি জানে যে আপনি ভ্রমণ করছেন, তবে আপনি অবশ্যই এটি জানাননি। এটি আপনার ইমেল ইতিহাস থেকে তথ্যটি খুঁজে পেয়েছে।

এটি পথে পথে আবিষ্কার করা আপনার সম্পর্কে জিনিসগুলি আবিষ্কার করতে পারে।

আমরা অনকোলজির বিষয়ে কথা বললাম কারণ এটি একটি দুর্দান্ত উদাহরণ। আমরা চ্যাটবট সম্পর্কে কথা বলি কারণ বেশিরভাগ লোকের সাথে তাদের কিছুটা আন্তঃসংযোগ ঘটেছিল। তবে এটি এমন একটি প্রযুক্তি যা প্রতিটি শিল্প জুড়ে সত্যই স্কেল করে। এমন একটি শিল্পের কথা চিন্তা করা শক্ত যেখানে এর মধ্যে কোনও ধরণের জ্ঞানীয় উপাদান থাকবে না। এখানে এমন কোন উদাহরণ রয়েছে যা লোকেরা এখনও চিন্তা করে না?

আমার কাছে আশ্চর্যজনক জিনিসটি হ'ল প্রতিটি একদিনে কেউ না কেউ নতুন নতুন ধারণা নিয়ে আসছেন। এ কারণেই আমি মনে করি যে আমরা একটি খুব আকর্ষণীয় পর্যায়ে এসেছি কারণ জ্ঞানীয় ক্ষমতাগুলির ক্ষেত্রে ব্লক পরিষেবাদি তৈরির ক্ষেত্রে আমাদের যা আছে তা পচানোর দিকে মনোনিবেশ করে, এটি সত্যই মানুষকে তাদের কল্পনা ব্যবহার করতে মুক্ত করে এবং আমাদের ধারণার অনুসরণ করতে চলেছে বাস্তবে এর আগে কখনও বিবেচনা করা হয়নি, এটি ল্যান্ডস্কেপ জরিপ করতে ভিজ্যুয়াল স্বীকৃতি ব্যবহার করছে কিনা।

ক্যালিফোর্নিয়ায়, উদাহরণস্বরূপ, সেখানে একটি সংস্থা টোগোগ্রাফি এবং টপোলজিটি দেখতে এবং চিত্রটিতে একটি কংক্রিট পৃষ্ঠ, একটি ডাল ছাদ পৃষ্ঠ, একটি ঘাসের পৃষ্ঠ, গাছ এবং গুল্ম এবং এই জিনিসগুলির মধ্যে পার্থক্য সনাক্ত করতে ভিজ্যুয়াল স্বীকৃতি ব্যবহার করছে উদাহরণস্বরূপ, কত জল খাওয়া হচ্ছে এবং যেখানে জলের ফুটো এবং জলের দক্ষ ব্যবহারের উন্নতির জন্য করা যেতে পারে এমন কিছু জিনিস থাকতে পারে esti

অথবা, আইনী অঙ্গনে এই জিনিসগুলি ব্যবহার করতে গিয়ে আইনজীবীদের আক্ষরিক লক্ষ লক্ষ এবং কয়েক মিলিয়ন পৃষ্ঠার পটভূমি উপাদান যা খড়ের খাঁজে সূঁচ খোঁজার মতো, পড়তে সহায়তা করে। সত্যিই এই নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক যে এক টুকরো কাগজটি কোথায়? এই সমস্ত মাধ্যমে সাজানোর চেষ্টা করছি। সুযোগগুলি কেবল বিশাল।

আমি মনে করি যে এই যোগ্যতার মধ্যে একটিতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা রয়েছে যার মাধ্যমে পার্স করা দরকার। আপনি চিকিত্সা রেকর্ড সম্পর্কে কথা বলেছেন এবং প্রাসঙ্গিক তথ্যের জন্য চিকিত্সা রেকর্ড স্ক্যান করতে সক্ষম হবেন। আপনার জীবদ্দশায় এই রেকর্ডগুলি কয়েকশ পৃষ্ঠার দীর্ঘ হতে পারে। এটি সেই জিনিস যা হতে পারে আপনার পারিবারিক চিকিত্সকের সাথে এটি একটি কালি রয়েছে তবে তারা এটির সব কিছু মনে রাখবে না, যেখানে সিস্টেমটি কখনও ভুলে যায় না।

হ্যাঁ। একজন ডাক্তারের কাছে পাঁচবার থাকতে পারে, আপনার সাথে পরামর্শ ও পরামর্শ নেওয়ার আগে সেই চিকিত্সার ইতিহাসটি দেখতে দশ মিনিট থাকতে পারে, এবং এখনও আপনার ইতিহাসে, আপনার অতীতে থাকতে পারে এমন সমস্ত প্রাসঙ্গিক তথ্য রয়েছে যে অন্য কোনও পরিস্থিতিতে তারা কেবল মিস করবে কারণ তাদের কাছে সময় নেই, যদি তারা থাকে তবে এটি একটি পার্থক্য তৈরি করে।

এমন পরিস্থিতি নিয়ে ভাবুন যেখানে কোনও মহিলা যদি তার ডাক্তারকে বলেছিলেন যে তার মা মাত্র দুবছর আগে স্তন ক্যান্সারে মারা গিয়েছিলেন। হ্যাঁ, সম্ভাবনা হ'ল চিকিত্সক সেই রেকর্ডটিতে উল্লেখ করেছেন, তবে এই মুহুর্তে, যদি এই মহিলা তার স্তনে একটি গলদা উপস্থাপন করতে আসেন, এবং যদি সেই ডাক্তার এটি দেখতে না পান, তবে, এটি একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ অংশ নেই missing তথ্য। এখন, সম্ভবত তারা রোগীর সাথে কথা বলে এটি পুনরায় আবিষ্কার করবে, তবে সম্ভবত তা নয়। আপনি কি সত্যিই জানেন না যে এমন কিছু যখন এত জার্মান হয়ে যায় তখনই আপনি ঝুঁকি নিতে চান?

এই স্টাফগুলি দরকারী হয়ে ওঠে সেখানকার বৈশিষ্ট্যযুক্ত বৈশিষ্ট্যটি এখানে উল্লেখ করা হয়েছে যেখানে প্রচুর পরিমাণে এবং প্রচুর ডেটা রয়েছে। হ্যাঁ, তবে সত্যই এটি যখন আমরা যারা মানুষ হিসাবে এর দিকগুলিগুলির মধ্যে কোনওটিই যেখানে আমাদের জ্ঞানীয় ক্ষমতা তার সীমাতে পৌঁছতে শুরু করে। আমরা পড়া ভাল। আমরা কিছু পড়তে পারি। আমরা এটির অন্তর্ভুক্ত করতে পারি। আমরা তথ্যের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারি এবং মানুষ হিসাবে খুব শক্তিশালী উপায়ে এটি ব্যবহার করতে পারি। তবে আমরা প্রচুর ডেটা পড়তে খুব একটা ভাল নই। আমরা এর চেয়ে বেশি পারছি না… একদিনে কয়েক হাজার, লক্ষ, লক্ষ লক্ষ পৃষ্ঠার সাহিত্য পড়ার ধারণাটি আমাদের সামর্থ্যের বাইরে beyond

প্রশ্নটি হ'ল, আমরা যখন এমন একটি বিশ্বে বড় হয়ে উঠছি যেখানে প্রতিদিনের ভিত্তিতে যে পরিমাণ পরিমাণ তথ্য উত্পন্ন হয় তা তাত্ক্ষণিকভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে, সেই তথ্যের আরও কতটুকু তথ্য আমরা এতে ব্যবহার করতে পারছি না, সেই তথ্যটির খুব অল্প সংখ্যক তথ্যই আছে আমাদের যে সিদ্ধান্ত নেওয়া দরকার তা কি একেবারে সমালোচিত আমরা পাচ্ছি না? যদি আমরা যে পরিমাণ তথ্য পড়ি তা না হয়, এটি: আমরা কতটুকু এমিল করি? আমরা কত স্মরণ করতে সক্ষম? আমরা কি আমাদের সিদ্ধান্তগুলির সাথে সম্পর্কিত তথ্যের সাথে প্রাসঙ্গিক সামান্য নিদর্শনগুলি দেখতে পারি?

মানুষ হিসাবে আমরা অনেক ভাল জিনিস আছে। এখানে অনেকগুলি জিনিস রয়েছে যা আমরা খুব ভাল না এবং এটি আমি মনে করি যে জ্ঞানীয় কম্পিউটিং যখন সত্যিই একটি বিশাল পার্থক্য শুরু করতে শুরু করে, তখনই যখন এই ফাঁকটি তৈরি করতে এই দূরত্বটি সীমাবদ্ধ করতে সক্ষম হয়।

এটি বেশ পরিষ্কার মনে হচ্ছে এটি সেই পৃথিবী যা আমরা প্রবেশ করছি। আমরা কতটা প্রস্তুত? আপনি আমাদের শিক্ষাব্যবস্থা, আমাদের অর্থনীতি, আমাদের রাজনৈতিক কাঠামোকে কী দেখছেন? উপাদান হিসাবে এই ধরণের জ্ঞানীয় কম্পিউটিং সহ আমরা একটি বিশ্বে বাস করার জন্য কতটা প্রস্তুত?

এটা মজার. এটি মানব হিসাবে আমাদের যে মূল মূল্যবোধ রয়েছে তার মধ্যে একটি অঙ্কন করে, যা আমাদের মানিয়ে নেওয়ার ক্ষমতা। আপনি যদি এটি সম্পূর্ণরূপে বিচ্ছিন্ন শর্তে দেখেন তবে এটি কোথায় চলছে এবং আমরা যদি 10 বছর এগিয়ে এসে এই দিকে তাকাতে এবং বলি, "আমরা 10 বছর কোথায় থাকব? আমরা কি তার জন্য প্রস্তুত?" উত্তর সম্ভবত হতে চলেছে, না। আমাদের আরও অনেক কিছু করার আছে। কিন্তু মানুষের মধ্যে উড়ে যাওয়ার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার এবং আশেপাশে যে পরিবর্তনগুলি ঘটে থাকে তার সাথে বেড়ে ওঠার এই অসাধারণ ক্ষমতা রয়েছে।

10 বছর আগে ফিরে চিন্তা করুন যখন স্মার্টফোনটি সত্যই আমাদের জন্য সহজলভ্য হতে শুরু করেছিল, একাকী জনপ্রিয় হোক এবং গত দশ বছরে আমরা একটি সমাজ হিসাবে কতটা পরিবর্তন পেরেছি। আপনার স্মার্টফোনের সাথে এবং ছাড়া প্রতিদিনের ভিত্তিতে আপনার জীবন কেমন হয় তা ভেবে দেখুন। অন্যান্য অভিজ্ঞতা থেকে এটি কতটা দূরে সরিয়ে নিয়ে যেতে পারে তার বিষয়ে আমরা অভিযোগ করতে পারি, এবং এটি সত্য হতে পারে তবে মূল কথাটি হ'ল 10 বছর আগে আমরা হতাশায় অনেকটা সময় ব্যয় করিনি, আমরা কি সমাজ হিসাবে প্রস্তুত হয়েছি, যদিও? প্রকৃতপক্ষে আমরা গত দশ বছরে প্রচুর পরিবর্তন করেছি যা আমরা সম্ভবত প্রযুক্তির এই পরিবর্তনটিকে স্বীকৃতি দিয়েছিলাম এবং খুব কার্যকর উপায়ে এটির ব্যবহার শুরু করেছিলাম বলে আমরা পুরোপুরি সচেতন ছিলাম না।

আমাদের অনেক কিছু করার আছে। সময়ের সাথে সাথে আমরা অনেক কিছু করতে যাচ্ছি, প্রচুর বিকাশ যা আমরা করব, প্রচুর শিক্ষা এবং রাজনীতি এবং অন্যান্য বিষয় যা আমাদের পরিবর্তন করতে হবে, কিন্তু আমরা তা করব।

আমরা আমার শেষ প্রশ্নগুলি পেয়ে যাব। কোন প্রযুক্তিগত প্রবণতা আপনাকে সবচেয়ে বেশি চিন্তিত করে? এমন কিছু আছে যা আপনাকে রাতে ধরে রাখে?

আমি মনে করি যে এই মুহূর্তে আমার সবচেয়ে বড় উদ্বেগ হ'ল লোকেরা তাদের দায়িত্ব নেওয়ার দরকার। আমরা ইঞ্জিনিয়ার এবং প্রযুক্তি সরবরাহকারী, প্রযুক্তির ভোক্তা, প্রযুক্তি নিয়ন্ত্রণের জন্য যাদের দায়বদ্ধ লোক রয়েছে তাদের সত্যই সচেতন হওয়া উচিত এবং নিজেদেরকে রক্ষা করতে এবং যা ঘটে চলেছে তার পরিবর্তনের জন্য নিজেকে প্রস্তুত করতে আমরা এখনই চিন্তা করা দরকার। এটি হবে না কারণ আমরা এটির সাথে খাপ খাইয়ে নেব না। আমরা করব. সমস্যাটি অবশ্যই এটি রূপান্তর করার প্রক্রিয়ায়, আমরা কী করব এবং কীভাবে আমাদের প্রভাব ফেলছে এবং যেখানে মানুষ যে প্রযুক্তিটিকে আমাদের পছন্দ নয়, সেই প্রযুক্তিটি কাজে লাগাতে পারে সে সম্পর্কে আমরা সচেতন হব না that 'এর সাথে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করি না বা পূর্বপরীক্ষায় আমরা অগত্যা চাই না।

আমি মনে করি যে আমাদের সচেতন হওয়া উচিত এবং আমরা কী করব তা নিয়ে চিন্তাভাবনা করা দরকার এবং আমরা এই প্রযুক্তিটি দিয়ে আমাদের জীবনে ঘটতে চাই না। বিশেষত, বিশেষত বিক্রেতারা, আমরা এই প্রযুক্তির সরবরাহকারী এবং যারা এই প্রযুক্তিগত উপাদানগুলি গ্রাস করছে এবং এর থেকে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছে তাদের এই মুহুর্তে আমাদের নৈতিক আচরণ বা আচরণের জন্য দায়বদ্ধ হওয়া উচিত যা নৈতিক মূল্যবোধ থেকে জন্ম নিয়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, আমরা আমাদের যে কোনও অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারীকে, যে কোনও প্রতিষ্ঠান এই প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছে, তাদের কাছে দৃ strongly়ভাবে সুপারিশ করছি যে তারা এই শেষ মুহুর্তের ব্যবহারকারীদের সাথে এই স্বজ্ঞাত অ্যাপ্লিকেশন, এটি একটি কম্পিউটার এবং এই বিষয়টি সম্পর্কে খুব স্বচ্ছ হতে পারে উদাহরণস্বরূপ সত্যিকারের মানুষ হিসাবে মুখোশ দেওয়ার চেষ্টা করবেন না। ভান করবেন না। এই জিনিস ভান করতে না।

অনুকরণ করবেন না।

এটি অনুকরণ করবেন না এবং আপনার গ্রাহকদের কখনও বিশ্বাস না করে যে এই জিনিসটি একজন সত্যিকারের ব্যক্তি le নৈতিকভাবে, এটি ভুল। আমি মনে করি এটি দুর্বলতার ঝুঁকি তৈরি করে। একজন মানুষের সাথে যিনি মানুষের সাথে যোগাযোগ করছেন তিনি আমাদের ত্রুটিগুলি সম্পর্কে সত্যই প্রচুর তথ্য ধরে রাখতে আমাদের অক্ষমতা সম্পর্কে কিছুটা অনুমান করতে পারেন, যেখানে কোনও জ্ঞানীয় ব্যবস্থা নিয়ে কাজ করার সময় আমাদের মনে রাখা উচিত যে সেই লোকেরা যারা এই জ্ঞানীয়কে সরবরাহ করছেন সমাধান যে তথ্য আমরা সরবরাহ করি তার গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা সম্পর্কিত একটি দায়বদ্ধ। আমাদের কখনই সেই সত্যটি ভুলে যাওয়া উচিত নয়।

উল্টো দিকে প্রযুক্তির ক্ষেত্রে, আপনি প্রতিদিন কোন প্রযুক্তি ব্যবহার করেন যা কেবল অবাক করে তোলে? আপনার জীবন কি পরিবর্তন হয়েছে?

আমি মনে করি যে আমি এখন তথ্যগুলিতে অ্যাক্সেস পেতে পারি যা আমি এটি ইন্টারনেটে পেতে পারলেও আমাদের কাছে দীর্ঘসময় ধরে ইন্টারনেটে তথ্য উপস্থিত ছিল, তবে প্রায়শই আমরা সেই তথ্য পাওয়ার চেষ্টা বন্ধ করে দেয় কারণ এটা অপ্রতিরোধ্য। আমি কিছু ক্যামেরা সরঞ্জাম দেখছিলাম এবং বিভিন্ন ক্যামেরার মধ্যে ট্রেড-অফ সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করছিলাম-

আমি আপনাকে আমাদের ক্রেতাদের গাইডে একটি লিঙ্ক পাঠাব।

এই নাও. এটি অপ্রতিরোধ্য হয়ে যায়, তবুও আপনাকে সেই পরামর্শ দেওয়ার জন্য আপনাকে অন্য লোকের উপর নির্ভর করতে হবে এবং ধরে নিতে হবে যে তারা আপনার জন্য গবেষণাটি করেছে, তবে তারপরেও তারা তারা যা করেছে সে সম্পর্কে কিছু অনুমানের ভিত্তিতে এটি করছে doing আপনার প্রয়োজন এবং আপনি যা যত্ন করেন। এক পর্যায়ে আপনি কেবল হাল ছেড়ে দেন এবং আপনি বলেন, "ঠিক আছে, ঠিক আছে, আমাকে কি করতে হবে তা বলুন, আমি এটি করব" " অথবা আপনি সম্পূর্ণ গোষ্ঠীগুলিতে যান এবং আপনি এই সমস্ত মতামত দেখতে পান এবং এটি কেবল বিভ্রান্তিকর এবং বিপরীতমুখী হয়ে যায় এবং তাই আপনি বলেন, "ঠিক আছে, হ্যাক এই সমস্তগুলির সাথে I'm আমি কেবল যা যা আমার ভাল লাগে তা নিয়ে যাচ্ছি।"

এখন, কারণ এই সিস্টেমগুলি প্রচুর পরিমাণে তথ্য একত্রিত করতে এবং একীভূত করতে এবং সংগঠিত করতে পারে, এমনকি এমন ব্যক্তিদের জন্যও যারা সুপারিশ করছে, এমনকি উপদেষ্টাদের জন্যও, এটি তাদের উপকার করে কারণ এটি তাদের আরও ভাল কাজ করতে সহায়তা করে। আমি এটি যেভাবে বলতে চাই এটি এটি আমাদের জন্য আমাদের চিন্তাভাবনা করে না, এটি আমাদের জন্য আমাদের গবেষণা করে যাতে আমরা আমাদের চিন্তাভাবনা আরও ভালভাবে করতে পারি, এবং এটি শেষ ব্যবহারকারী হিসাবে আমাদের সত্য এবং এটি পরামর্শদাতাদের সত্য। এটি যে কারও পক্ষে বিশ্লেষক হওয়ার ভূমিকায় রয়েছে সত্য।

আমি অ্যাপ্লিকেশনটির কথা ভাবি, কারণ আমরা সবসময় লোকেরা কেনার সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার চেষ্টা করি। আমরা এমন কোনও সিস্টেমের কাছ থেকে দূরে নই যে আপনি গত পাঁচ বছরে যে সমস্ত ফটো দেখিয়েছেন তা দেখতে পারা যায়, দেখুন যে আপনি বন্যজীবনের ফটোগ্রাফি বা ফুলের ক্লোজআপ করতে পছন্দ করেন এবং তারপরে ছবিগুলির উপর ভিত্তি করে একটি ক্যামেরার সুপারিশ করেন যা তুমি নাও.

সেটা ঠিক. Flamingos। কেন জানি না।

ফ্লেমিংগোর ছবি তোলার জন্য এটি সেরা ক্যামেরা।

ফ্লেমিংগো, ঠিক আছে।

আমরা প্রায় সেখানে এসেছি। প্রযুক্তিটি বিদ্যমান, এটি এখনও প্রোগ্রাম করা হয়নি।

হ্যাঁ।

বা শেখানো, যেমন আমরা এই দিনগুলি করি। রব হাই, এটি করার জন্য অনেক ধন্যবাদ।

আপনাকে অনেক ধন্যবাদ.

ড্যান কোস্তার সাথে আরও দ্রুত ফরওয়ার্ডের জন্য, পডকাস্টে সাবস্ক্রাইব করুন। আইওএস-এ, অ্যাপলের পডকাস্ট অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, "ফাস্ট ফরওয়ার্ড" অনুসন্ধান করুন এবং সাবস্ক্রাইব করুন। অ্যান্ড্রয়েডে, গুগল প্লে এর মাধ্যমে পডকাস্ট অ্যাপগুলির জন্য স্টিচার রেডিও ডাউনলোড করুন।