এটি কীভাবে কাজে লাগাতে সোনার আঙুলের ছাপ ব্যবহার করতে পারে

আইটি বিভাগগুলি সক্রিয়ভাবে কোনও উত্পাদন প্রক্রিয়ায় ইতিবাচক প্রভাব ফেলতে ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) প্রযুক্তির সুনাম অর্জন করতে চাইছে, তাদের একটি গুরুত্বপূর্ণ শব্দটি জানা দরকার, কেবল তাই নয় যে এটি ইন্ডিয়ানা জোন্সকে একবার অনুসরণ করেছিল বলে মনে হয়েছিল: গোল্ডেন আঙুলের ছাপ। জার্মানির হ্যানোভারে এই সপ্তাহে অনুষ্ঠিত হওয়া সিইবিআইটি ট্রেড শোতে সফটওয়্যার এজি-তে প্রযুক্তি ও ডিজিটাল জোটের ভাইস প্রেসিডেন্ট বার্ট শউয়ের সাথে আমি কথা বললাম, কেন এই ফিঙ্গারপ্রিন্টটি সোনাকে হুবহু করা হচ্ছে এবং এটি আইটির অর্থ কী।

"সোনার আঙুলের ছাপ একটি রূপক, " শিউ ব্যাখ্যা করেছিলেন এবং আরও বলেছিলেন যে এটি একটি গোয়েন্দা উপন্যাসে প্রমাণের মূল অংশের মতো ছিল। তবে এন্টারপ্রাইজে, এটি কোনও উত্পাদন প্রক্রিয়াতে প্রয়োগ করা যেতে পারে যখন শ্যুউ একটি নিখুঁত পণ্য ডাকে কী উত্পাদন করার শর্ত পূরণ করা হচ্ছে তা নির্ধারণ করার জন্য।

সোনার ফিঙ্গারপ্রিন্ট সন্ধান করা একটি পুনরাবৃত্ত প্রক্রিয়া, একটি টাস্ক ব্লুপ্রিন্ট যা ঘটনার সময় ডেটা রেকর্ড করা হয় এবং সেভ করা হয় যাতে সময়ের সাথে সাথে ক্রমবর্ধমান উত্পাদন রানের তুলনা করা যায়। একই সাথে, কারখানার আউটপুট মূল্যায়ন করা হয় যাতে প্রতিটি উত্পাদন পরিচালনার সাফল্য রেকর্ড করা হয়, সেই সাথে ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের সময় রেকর্ড করা তথ্যও ছিল। সঠিকভাবে সম্পন্ন হয়েছে, ফলাফলগুলি এমন এক ধরণের ফিঙ্গারপ্রিন্ট যা উত্পাদন সরঞ্জাম থেকে প্রাপ্ত ইনপুটগুলির সামগ্রিকতা manufacturing সেন্সরগুলি যে উত্পাদনকালে পণ্যটির স্থিতি রেকর্ড করে - এবং প্রক্রিয়া ফলাফলের জন্য একটি ওভারাল সাফল্য মেট্রিক সমন্বিত।

আঙুলের ছাপানোর প্রক্রিয়াটি মূলত রাসায়নিক শিল্পের জন্যই তৈরি হয়েছিল, তবে শোউ বলেছেন যে এটি সাধারণত বেশিরভাগ ধরণের উত্পাদন ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। উদাহরণস্বরূপ, একটি অটোমোবাইল প্রস্তুতকারকের প্রত্যেকটি উপাদান কোথা থেকে এসেছে, চিত্রকালে তাপমাত্রা, প্রতিটি স্ক্রু বা বল্টের জন্য টর্ক রিডিং এবং চ্যাসিসটি তৈরি করার সময় রোবট ওয়েল্ডারের পাঠক রয়েছে records তারপরে, যখন গাড়িটি উত্পাদিত হয়, যখন গাড়িটি সার্ভিস করা হয় বা ত্রুটিগুলি মেরামত করা হয় তখন উত্পাদনের গুণমানটি ট্র্যাক করা হয়।

অটো ম্যানুফ্যাকচারিংয়ে মেশিন লার্নিং

আসুন দৃশ্যটিকে একটি অনুমানযুক্ত অটোমোবাইল কারখানায় প্রয়োগ করি। প্রতিটি গাড়ি যেমন তৈরি হয়, শেষ থেকে শেষের প্রক্রিয়া চলাকালীন রিডিংগুলি ট্র্যাক করা হয় এবং পূর্ববর্তী উত্পাদন রানগুলির তুলনায়। আসুন বলি যে কোনও সমস্যা দেখা দেয়, যেমন একটি বল্টকে ভুল টার্কের সেটিংয়ে শক্ত করা হয়, উদাহরণস্বরূপ। এই সমস্যাটি রেকর্ড করা হয়েছে এবং এখন গাড়ি বিক্রি হওয়ার আগে এটি সংশোধন করা যেতে পারে। শেষ পর্যন্ত, উত্পাদন যন্ত্রপাতিটি ক্রমাঙ্কিত করা যায় যাতে এই ত্রুটিগুলি না ঘটে এবং যানবাহনগুলি উল্লেখযোগ্য ত্রুটি ছাড়াই চালিত হয়।

"মাঝে মাঝে, বিশেষত প্রক্রিয়া শিল্পে, এটি পরিষ্কার নয় যে কোন শর্তগুলি আসলে নিখুঁত পণ্য দিকে নিয়ে যায়, " শো বলেন। "সুতরাং মেশিন লার্নিং এবং নতুন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলির সাহায্যে, আপনি আসলে কোনও প্রোডাকশন রানের ডেটা নিতে পারেন যা পণ্যটির নিখুঁত ব্যাচের দিকে নিয়ে যায় Then তারপরে আপনি মেশিন লার্নিং সরঞ্জামগুলিকে ফিরে যেতে এবং ডেটাতে একই ধরণের সন্ধান করতে চাইতে পারেন।"

যেমনটি আপনি আশা করতে পারেন, যে কোনও জটিল উত্পাদনকে অর্থবহ আঙুলের ছাপের জন্য পর্যাপ্ত ডেটা থাকতে প্রতিটি উত্পাদন রানের জন্য হাজার হাজার স্বতন্ত্র ডেটা পয়েন্টের প্রয়োজন হবে। এর পরিবর্তে, এমন সেন্সরগুলির প্রয়োজন যা কোনও নির্দিষ্ট সময়ে পণ্যটির অবস্থা পরিমাপ করে, পাশাপাশি উত্পাদন সরঞ্জাম ও যন্ত্রপাতি ব্যবহারের সময় তাদের অবস্থাও পরিমাপ করে। সেখানেই আইওটি প্রযুক্তি এবং আইটি বিভাগ চকচকে করতে পারে।

প্রতিটি উত্পাদন চালানো শেষ হওয়ার সাথে সাথে, সেই রান থেকে প্রাপ্ত ডেটাগুলি পণ্যের দিকে পরিচালিত ইভেন্টগুলির নিদর্শন হিসাবে ভিজ্যুয়ালাইজ করা যায়। এটির জন্য নেটওয়ার্ক সেন্সর এবং সরঞ্জাম এবং এই ইভেন্টগুলি রেকর্ড করার একটি মাধ্যম প্রয়োজন। মূল্যায়নগুলি চালনার জন্য এটি বিশেষায়িত সফ্টওয়্যারও প্রয়োজন। শউউ বলেছিলেন যে এই অংশটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরিণত হয়েছে।

রিয়েল টাইমে উত্পাদনের ডেটা ট্র্যাকিং

এটি সেই স্থানে যেখানে আইটি এবং উত্পাদন একত্রিত হয়। আইটি বিভাগকে প্রতিটি উত্পাদন রান থেকে প্রচুর পরিমাণে তথ্য একত্রিত করতে হবে এবং তারপরে প্রতিটি রানকে নিখুঁত রানের সোনার আঙুলের ছাপের সাথে তুলনা করতে ব্যবহার করতে হবে। রানটি যেমন রিয়েল টাইমে বিশ্লেষণ করা হয়, তেমনি এটি পূর্বের রানগুলির সাথেও তুলনা করা হয় যাতে কোনও রান সফল হওয়ার সম্ভাবনা না থাকলে আগাম ভালভাবে নির্ধারণ করা সম্ভব।

প্রক্রিয়াজাতকরণে, উত্পাদন প্যারামিটারগুলিতে সামঞ্জস্য করা সম্ভব হতে পারে এমনকি তারা রানকে সোনার আঙুলের ছাপের কাছাকাছি আনার জন্য ঘটছে। উত্পাদন চলাকালীন কোনও রান কল্পনা করার ক্ষমতা এবং রান কখন সফল হবে না তা আগে থেকেই নির্ধারণ করার ক্ষমতা উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সঞ্চয় করতে পারে - একটি রানের ক্ষেত্রে আরও উপাদান নষ্ট না করে যা সফল হতে চলেছে না এবং আরও সময় নষ্ট করবে না।

স্যু ট্রেন্ডমিনারকে এমন একটি সংস্থার উদাহরণ হিসাবে উল্লেখ করেছেন যা এআই-চালিত সফ্টওয়্যার উত্পাদন করে যা সোনার আঙুলের ছাপ খুঁজে পেতে সক্ষম করে এবং রিয়েল টাইমে উত্পাদন প্রক্রিয়াও ট্র্যাক করে। সফ্টওয়্যার এজি ট্রেন্ডমিনিয়ার অর্জনের পরিকল্পনা করেছে বলেও তিনি শেয়ার করেছেন।

উত্পাদনকে আরও দক্ষ করে তোলা

তবে ব্যয় সাশ্রয় এবং উচ্চ-মানের দিকগুলি আইওটি এবং উত্পাদন করার মতো নয়। শউউ ব্যাখ্যা করেছিলেন যে মেশিন লার্নিংকে ম্যানুফ্যাকচারিংয়ে ব্যবহারের আরেকটি দিক এফ-কার্ভ ট্র্যাকিংয়ের সাথে জড়িত ("এফ" ব্যর্থতা বোঝায়, যা সময়ের সাথে সাথে একটি কারখানার সন্ধান করা হয়)। আপনি যখন এফ-কার্ভটি ট্র্যাক করেন, আপনি কার্যকরভাবে কারখানার পরিবর্তে কারখানার ফিঙ্গারপ্রিন্ট করছেন, কারখানাটি প্রথম তৈরি হওয়ার পরে এবং তারপরে এটি চালু হওয়ার পরে এবং অবশেষে যখন এটি বন্ধ হয়ে যায় কারণ ব্যর্থতার শতাংশ হিসাবে অগ্রহণযোগ্য মাত্রায় পৌঁছে যায় উত্পাদন সুবিধা বয়স।

সময়ের সাথে সাথে উত্পাদন ব্যর্থতায় অবদান রাখে এমন শর্তগুলি ট্র্যাক করে, যতক্ষণ না আপনি কমার পরিমাণে পৌঁছাবেন ততক্ষণ এগুলি গ্রহণযোগ্য পর্যায়ে কমিয়ে আনা সম্ভব: যখন জিনিসগুলি স্থির করে রাখা খুব ব্যয়বহুল হয় এবং পরিবর্তে, কারখানাটি পুনর্নির্মাণে আরও অর্থবোধ তৈরি করে।

গুরুত্বপূর্ণটি হ'ল আইটি উত্পাদন প্রক্রিয়াটির সাথে সরাসরি জড়িত হয়ে উত্পাদন আরও দক্ষ হয়ে ওঠে, এবং অপ্রয়োজনীয় এবং কম ত্রুটি রয়েছে। এবং সংস্থাটি অর্থ সাশ্রয় করে। সঠিকভাবে সম্পন্ন হয়েছে, ফলাফলগুলি প্রায় সঙ্গে সঙ্গে দেখা যায়। উত্পাদন ব্যবসায়ের আইটি বিভাগগুলির জন্য, সোনার আঙুলের ছাপটি ব্যবসায়ের খুব হৃদয় দিয়ে আইওটি সংহত করার সূচনা পয়েন্ট হিসাবে দুর্দান্ত ধারণা তৈরি করে।