বাড়ি মতামত আমরা কী পড়ি (এবং কীভাবে) ইন্টারনেট কীভাবে প্রভাবিত করে উইলিয়াম ফেন্টন

আমরা কী পড়ি (এবং কীভাবে) ইন্টারনেট কীভাবে প্রভাবিত করে উইলিয়াম ফেন্টন

ভিডিও: মাঝে মাঝে টিà¦à¦¿ অ্যাড দেখে চরম মজা লাগে (সেপ্টেম্বর 2024)

ভিডিও: মাঝে মাঝে টিà¦à¦¿ অ্যাড দেখে চরম মজা লাগে (সেপ্টেম্বর 2024)
Anonim

আপনার যদি প্রিন্টআউট থাকে তবে আপনি এই টুকরোটি অন্যভাবে পড়বেন? আপনি যদি ডেস্কটপের পরিবর্তে এটি আপনার স্মার্টফোনে পড়ে থাকেন? পিউ রিসার্চ সেন্টার এবং ডার্টমাউথের টিল্ট্যাক্টর ল্যাব থেকে একজোড়া গবেষণা এই প্রশ্নগুলি অন্বেষণ করে, যদিও কিছুটা ভিন্ন কোণ থেকে। ডার্টমাউথ অধ্যয়নটি ডিজিটাল পাঠকে সাধারণভাবে বিবেচনা করে, যেখানে পিউ অধ্যয়ন বিশেষত মোবাইল পাঠ্য পরীক্ষা করে।

তবুও, প্রাপ্ত বয়স্কদের দুই-তৃতীয়াংশের বেশি স্মার্টফোনের মালিকানা রয়েছে, মোবাইল রিডিং ক্রমশ, ডিজিটাল পঠন। এই সপ্তাহে আমি এই দুটি স্টাডিকে ঘনিষ্ঠভাবে পর্যালোচনা করি, যা মোটামুটি, ডিজিটাল পাঠ্যটি কেমন দেখাচ্ছে এবং কীভাবে ডিজিটাল সরঞ্জামগুলি পড়ার অভ্যাসগুলি পরিবর্তিত করছে তার একটি ধারণা প্রদান করে।

পাঠকরা কি পড়েন

পিউ রিসার্চ সেন্টারের গবেষণায় দেখা গেছে যে ছোট পর্দা পাঠকদের দীর্ঘমেয়াদী সাংবাদিকতার সাথে সময় কাটাতে বাধা দেয় না, যখন মোবাইল পাঠকরা দীর্ঘ-ফর্ম গল্পের সাথে প্রায় দ্বিগুণ ব্যস্ত সময় (123 সেকেন্ড) ব্যয় করেন যেমন তারা সংক্ষিপ্ত-ফর্মের সাথে করে বেশী (57 সেকেন্ড)। দীর্ঘমেয়াদী সাংবাদিকতায় আমাদের বিনিয়োগকারীদের জন্য এটি আনন্দদায়ক হলেও, গবেষণায় মোবাইল পড়ার অভ্যাস সম্পর্কিত অন্যান্য মূল্যবান ডেটাও রয়েছে, পাঠকরা কীভাবে গল্পগুলি আবিষ্কার করেন, কী তারা পড়ছেন এবং কখন সেগুলি পড়ছেন তা অন্তর্ভুক্ত।

পাঠকরা কীভাবে গল্পগুলি আবিষ্কার করেন তারা কীভাবে সেগুলি পড়বেন তা পূর্বাভাস দেয়। পাঠকরা রেফারেল উত্সগুলির মাধ্যমে তারা খুঁজে পাওয়া গল্পগুলির বিপরীতে অভ্যন্তরীণ লিঙ্কগুলির মাধ্যমে আবিষ্কার করা গল্পগুলির সাথে আরও বেশি সময় ব্যয় করে। আপনি যদি উপরের পিউ অধ্যয়নের জন্য ক্লিক করেছেন, আপনি ইতিমধ্যে সেই গবেষণায় আপনার আগ্রহটি নিবন্ধভুক্ত করেছেন, এবং এটি অনুসরণ করবে যে আপনি এটির সাথে সময় কাটাতে প্রস্তুত। একই টোকেন অনুসারে, সমস্ত সামাজিক নেটওয়ার্ক সমানভাবে তৈরি হয় না: গবেষকরা যখন দেখতে পেয়েছেন যে ফেসবুক আরও সামগ্রিক ট্র্যাফিক চালিত করে, তারা আরও জানতে পেল যে টুইটার পাঠকদের আকর্ষণ করে যারা গল্প নিয়ে বেশি সময় ব্যয় করে।

কিছু নির্দিষ্ট বিষয় অন্যদের চেয়ে বেশি সময় এবং মনোযোগ আকর্ষণ করে। উদাহরণস্বরূপ, মোবাইল পাঠকরা অপরাধ সম্পর্কিত দীর্ঘমেয়াদী সাংবাদিকতার জন্য আট মিনিটেরও বেশি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তি খণ্ডগুলির জন্য এটি 99 সেকেন্ডের সাথে তুলনা করুন। প্রকৃতপক্ষে, মোবাইল পাঠকরা বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তি সম্পর্কিত দীর্ঘ-ফর্ম টুকরাগুলির তুলনায় সংক্ষিপ্ত নিবন্ধগুলির সাথে বেশি সময় ব্যয় করেন।

সামগ্রিক ট্র্যাফিকের ক্ষেত্রে, মার্কিন রাজনীতি এবং সরকার সর্বাধিক সংখ্যক পাঠককে আকর্ষণ করে, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি হিসাবে (নিখরচায় 2, 96) প্রতি দর্শকদের দ্বিগুণ (প্রায় 1, 125) করে। নাসা যদি মানুষ মঙ্গল সম্পর্কে পড়তে চায় তবে ডোনাল্ড ট্রাম্পের মুখপাত্র হিসাবে তালিকাভুক্ত করা ভাল do

পিউ গবেষকরা যখন দেখতে পান যে পাঠকরা ধারাবাহিকভাবে দীর্ঘ-রূপকথার গল্পের সাথে আরও বেশি সময় ব্যয় করেন, দিনের সময়টি প্রতিশ্রুতির স্তরকে আকার দেয়। পাঠকরা মধ্যাহ্ন (সকাল ১০ টা থেকে:5:৫৯) এবং সন্ধ্যায় (বিকাল ৪ টা থেকে):৫৯) গল্পের সাথে কমপক্ষে সময় ব্যয় করেন এবং গভীর রাত (সকাল 12 টা থেকে 3:59 am) এবং উল্লেখযোগ্য পরিমাণে আরও সময় ব্যয় করেন সকাল (সকাল 4 টা থেকে 9:59 টা) এটি কিছু স্বজ্ঞাত ধারণা দেয়। প্রদত্ত যে অনেক পাঠক মধ্যাহ্ন এবং সন্ধ্যায় কাজ করেন তারা সম্ভবত নিখরচায় কম সময় ব্যয় করেন এবং তারা যে পাঠ্য করেন তা মোবাইল ডিভাইসের পরিবর্তে ডেস্কটপগুলিতে ঘটতে পারে।

পাঠকরা কীভাবে পড়েন

যদি পিউ অধ্যয়নটি কোথায়, কী এবং কখন পাঠকরা স্মার্টফোনে পড়ে তা অন্তর্দৃষ্টি দেয়, ডারমাউথের টিল্টফ্যাক্টর ল্যাব থেকে প্রাপ্ত গবেষণায় পরীক্ষা করা হয় যে কীভাবে এই ডিজিটাল ডিভাইসগুলি ব্যবহার করে পাঠকরা তথ্য জড়িত করার পদ্ধতি পরিবর্তন করে। এই প্রতিটি এলোমেলোভাবে অধ্যয়ন 21-2 থেকে 24 বছর বয়সের, তথাকথিত ডিজিটাল নেটিভসের একটি নমুনার উপর নির্ভর করে যে আমাদের সরঞ্জামগুলি আমাদের পড়ার অভ্যাসের উপর সন্দেহ থাকতে পারে তার চেয়ে আরও নিয়ন্ত্রণ রাখতে পারে।

কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের হিউম্যান-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন ইনস্টিটিউটের সহকারী অধ্যাপক এবং ডার্টমাউথের ডিজিটাল মানবিক বিভাগের অধ্যাপক মেরি ফ্লানাগান এবং টিল্টফ্যাক্টরের প্রতিষ্ঠাতা পরিচালক মেরি ফ্লানাগানের সহ-রচিত এই গবেষণাপত্রে দেখা গেছে যে ব্যক্তিরা ডিজিটাল ডিভাইসে কাজ সম্পন্ন করেছেন (ট্যাবলেট বা ল্যাপটপের কম্পিউটারগুলি) মুদ্রণ-বিপরীতে বিমূর্ত ব্যাখ্যার চেয়ে কংক্রিটের বিশদটিকে অগ্রাধিকার দেয়। গবেষকরা বেশ কয়েকটি অধ্যয়ন পরিচালনা করেছিলেন যা অংশগ্রহণকারীদের প্রতিক্রিয়া মূল্যায়ন স্তরের তত্ত্বের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করে। ফ্লানাগান বিধিবিধানকে বিমূর্ত মানসিক কাঠামো পরিমাপ করার উপায় হিসাবে ব্যাখ্যা করে। স্টার ওয়ার্স নিন: উদ্বোধনী ক্রলটি কংক্রিটের বিশদ সরবরাহ করে (কম-কনস্ট্র্রুয়াল); ভক্তরা সাম্রাজ্যের প্রতীকীতা, বিদ্রোহী জোট এবং বাহিনী (উচ্চ-নিয়ন্ত্রণ) নিয়ে বিতর্ক করে।

কাউফম্যান এবং ফ্লানাগান ডিজিটাল এবং নন-ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মে সীমিত পরিমাপের জন্য বিভিন্ন পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালিয়েছিল। প্রথম সমীক্ষায়, তারা দেখতে পান যে ডিজিটাল ডিভাইস (দ্বিতীয়-জেনার আইপ্যাড) ব্যবহারকারী অংশগ্রহণকারীরা কম-পদক্ষেপযুক্ত পদ ব্যবহার করে আচরণগুলি বর্ণনা করার সম্ভাবনা বেশি। উদাহরণস্বরূপ, "তালিকা তৈরি করা", ডিজিটাল ডিভাইসগুলিতে অংশগ্রহণকারীরা বিমূর্তের ("সংগঠিত হওয়া") এর চেয়ে কংক্রিটের প্রতিক্রিয়া ("জিনিস লিখতে") বাছাই করতে বেশি প্রস্তুত ছিলেন।

একটি দ্বিতীয় সমীক্ষায় দেখা গেছে যে নন-ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারী অংশগ্রহণকারীরা উচ্চতর সংখ্যার স্কোর প্রদর্শন করেছিলেন। অংশগ্রহণকারীদের একটি মুদ্রণ বা পিডিএফ (ল্যাপটপে) হিসাবে একটি ছোট গল্প পড়ার জন্য জিজ্ঞাসা করার পরে, গবেষকরা দেখেছেন যে প্রিন্ট আউট থেকে যারা পড়েন তারা পিসির উপর নির্ভরশীলদের চেয়ে উচ্চ-স্তরের অনুমানগুলি তৈরি করতে সক্ষম হন। একই টোকেন দ্বারা, তবে, যারা পিসি ব্যবহার করেছেন তারা কংক্রিট, বিশদ-ভিত্তিক প্রশ্নগুলিতে উচ্চতর স্কোর করেছেন।

অবশেষে, একটি তৃতীয় সমীক্ষায় দেখা গেছে যে অ-ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মগুলির অংশগ্রহণকারীরা উচ্চ-স্তরের "গিস্ট" প্রক্রিয়াকরণে দক্ষতা অর্জন করেছিলেন। গবেষকরা অংশগ্রহণকারীদের কল্পিত গাড়ির মডেলগুলির জন্য তথ্যের একটি টেবিল স্ক্যান করতে এবং তাদের যে মডেলগুলি উন্নত বলে মনে করেছিলেন তা নির্বাচন করতে বলেছিলেন। এই পরীক্ষাটি সম্পর্কে আকর্ষণীয় বিষয়টি যদিও এটি একটি কঠিন চ্যালেঞ্জ বলে মনে হয় - সারণীতে গাড়ি, বৈশিষ্ট্য এবং রেটিংয়ের বিভাগ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে - এটি ব্যবহারকারীদের বিবরণ ছাড়িয়ে যেতে এবং একে অপরের সাথে সম্পর্কিত বিশদটি মূল্যায়ন করতে বলে। গবেষকরা দেখতে পেয়েছেন যে পিডিএফ (ল্যাপটপে) এর চেয়ে প্রিন্টআউট ব্যবহারকারী অংশগ্রহণকারীরা তথ্যের ওভারলোড এবং বিবিধ নিদর্শনগুলির আরও তারের ভোগার সম্ভাবনা কম রাখেন এবং সঠিক রায় দিয়েছিলেন।

এটি উচ্চ-সংযোজনীয় স্কোরগুলি নিম্ন-সংখ্যক স্কোরগুলির তুলনায় সমানভাবে পছন্দনীয় তা বোঝানোর দরকার নেই। কংক্রিট এবং বিমূর্তি একটি ধারাবাহিকতা ভাগ করে দেয় এবং এমন উদাহরণ রয়েছে যেখানে কংক্রিটের চিন্তাভাবনা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ important কেবল কোনও প্রকল্প পরিচালককে জিজ্ঞাসা করুন। ডার্টমাউথের প্রতিবেদনটি যা বলেছে তা হ'ল মাল্টিটাস্কের ক্রমবর্ধমান প্রয়োজনীয়তা, মনোযোগ বিভক্ত করা এবং তথ্যের ওভারলোড পরিচালনার ফলে ব্যবহারকারীরা স্বল্প-সংস্থার চিন্তাভাবনার প্রতি "পশ্চাদপসরণ" করতে পারে।

প্রকৃতপক্ষে, ফ্লানাগান এবং কাউফম্যান নির্ণয় পিউ এর ডেটা সংগ্রহের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে। মোবাইল পাঠকরা নিবন্ধগুলির সাথে যে সময় কাটায় তা গণনা করতে, পিউ ওয়েব অ্যানালিটিক্স ফার্ম পার্সির উপর নির্ভর করেছিলেন, যা পরিবর্তিত সময়কে মগ্ন সময় বলে মেট্রিকের উপর নির্ভর করে। পিউ রিসার্চ সেন্টারের সাংবাদিকতা গবেষণার পরিচালক অ্যামি মিচেল ধৈর্য সহকারে আমাকে বুঝিয়েছিলেন যে পার্স.লি ট্র্যাকিং কোডের মাধ্যমে নিযুক্ত সময় ক্যাপচার করে যা প্রকাশকরা ওয়েবপৃষ্ঠায় এম্বেড করে থাকে। এই ট্র্যাকিং কোডটি কেবল ইন্টারঅ্যাকশন, এমন সময় রেকর্ড করে যে সময়টিতে একজন পাঠক তার কর্সার, স্ক্রলগুলি, ক্লিকগুলি বা কোনও কী চাপায় এবং এটি নিষ্ক্রিয়তা বলে মনে করে তার 5.5 সেকেন্ড পরে বিরতি দেয়।

এই ভিত্তিতে মনোনিবেশ করার জন্য এক মুহুর্তটি ধরুন: আপনি যদি এই অনুচ্ছেদটি সক্রিয়ভাবে পড়তে শেষ ছয় সেকেন্ড ব্যয় করেছেন, যেমন আপনি স্ক্রোল করতে বা ক্লিক করতে ভুলে গিয়েছেন বা স্বর্গে নিষেধ করেছেন, আপনি কোনও বাক্যটি পুনরায় পড়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন, আপনি নিষ্ক্রিয় হিসাবে নিবন্ধিত হয়েছেন। এটি একটি নতুন পাঠ অনুশীলন, এটির মধ্যে পাঠকরা অস্থিরতার মধ্য দিয়ে উপস্থিতি প্রকাশ করে। আপনি যে ঠিক আছে হতে পারে। যাইহোক, আমি মনে করি এটি গুরুত্বপূর্ণ যে আমরা স্বীকৃতি জানাতে পারি যে এই নতুন অনুশীলনটি স্বতন্ত্র পছন্দের একটি পণ্য যেমন এটি ডিজিটাল সরঞ্জামগুলির সীমাবদ্ধতা এবং সামর্থ্যের প্রতিক্রিয়া।

আমরা কী পড়ি (এবং কীভাবে) ইন্টারনেট কীভাবে প্রভাবিত করে উইলিয়াম ফেন্টন