ভিডিও: Devar Bhabhi hot romance video दà¥à¤µà¤° à¤à¤¾à¤à¥ à¤à¥ साथ हà¥à¤ रà¥à¤®à¤¾à¤ (নভেম্বর 2024)
সক্রিয় সুরক্ষা ব্যবস্থা, যেমন ফরোয়ার্ড-সংঘর্ষ প্রতিরোধ যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি গাড়ির ব্রেক বা লেন-রক্ষার জন্য প্রয়োগ করে যা একটি গাড়িটিকে তার গলিতে ফিরিয়ে দেয়, এটি চোখের দ্বিতীয় সেট এবং একটি পরিপূরক মস্তিষ্কের মতো যা দুর্ঘটনা রোধ করার জন্য গ্রহণ করে। ক্যামেরা, সেন্সর এবং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে এই "ড্রাইভার সহায়তা" সিস্টেমগুলি চক্রের পিছনে থাকা মানুষগুলি মিস করতে পারে এমন পরিস্থিতি দেখে এবং প্রতিক্রিয়া দেখায় - এবং স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলির দিকে পরিচালিত করে।
কর্নেল এবং স্ট্যানফোর্ডের গবেষকরা আরও একটি প্র্যাকটিসিভ পন্থা তৈরি করেছেন যা বিদ্যমান ড্রাইভার-সহায়তা ক্যামেরা, সেন্সর এবং একটি নতুন কম্পিউটার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে একটি হাই-টেক ব্যাকসেট ড্রাইভার হিসাবে কাজ করে।
প্রোটোটাইপ সিস্টেমে কর্মরত কর্নেলের কম্পিউটার বিজ্ঞানের একজন সহকারী অধ্যাপক আশুতোষ সাক্সেনা বলেছিলেন, "এখন অনেক সিস্টেম রয়েছে যা গাড়ির বাইরে কী চলছে তা পর্যবেক্ষণ করে।" "ড্রাইভারের অভ্যন্তরীণ পর্যবেক্ষণ পরবর্তী লিপ হবে le"
ড্রাইভারদের নিরীক্ষণের জন্য ক্যামেরা ব্যবহার করা নতুন কিছু নয়। ড্রাইভারের মাথা অবস্থান সনাক্ত করতে স্টিয়ারিং কলামে লাগানো একটি ছোট্ট ইনফ্রারেড ক্যামেরা ব্যবহার করা লেক্সাস ড্রাইভার অ্যাটেনশন মনিটর সিস্টেম বছরের পর বছর ধরে প্রযোজনা যানবাহনে রয়েছে। যদি ক্যামেরাটি বুঝতে পারে যে কোনও ড্রাইভার নির্দিষ্ট সময়ের জন্য রাস্তা থেকে দূরে সরে রয়েছে, তবে একটি সতর্কীকরণ শোনা যাচ্ছে।
আরও এক ধাপ
কার্নেল-স্ট্যানফোর্ড প্রকল্পটি গাড়ির অভ্যন্তরে ক্যামেরাগুলি ব্যবহার করে ড্রাইভারের দেহ ভাষা পর্যবেক্ষণ এবং ডিসাইফার করার মাধ্যমে এই ধারণাটি আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যায়। ক্যামেরাগুলি এমন একটি কম্পিউটারকে ফিড দেয় যা লেনের পরিবর্তন এবং টার্নগুলির সাথে যুক্ত নির্দিষ্ট মাথা চলাচলগুলি সনাক্ত করতে মুখ সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে।
সিস্টেমটি বিকাশে, গবেষকরা ফ্রিওয়ে এবং শহুরে রাস্তায় প্রায় দুই মাস সময়কালে প্রায় 1200 মাইল ড্রাইভ করে 10 জনের ভিডিও রেকর্ড করেছেন। সাক্সেনার মতে, সিস্টেমটি চালকের ক্রিয়াগুলি যথাযথভাবে accurate time.৪ শতাংশের পূর্বাভাস করেছিল এবং তাদের উদ্দেশ্যগুলি গড়ে ৩.৫৩ সেকেন্ড আগে থেকে প্রত্যাশা করেছিল - সম্ভবত এটি কোনও দুর্ঘটনা রোধ করতে পারে এবং জীবন বাঁচাতে পারে, "তিনি যোগ করেন।
সাক্সেনার সাথে প্রকল্পে কাজ করা কর্নেল গ্র্যাজুয়েট শিক্ষার্থী আশেশ জৈন উল্লেখ করেছেন যে ক্যাডিলাকের সুরক্ষা সতর্কতা আসনের মতো চালক-সহায়তা ব্যবস্থা ইতিমধ্যে সিটের একটি নির্দিষ্ট দিক স্পন্দিত করে চালককে বলার জন্য তাদের আরও একটি গাড়িকে সতর্ক করার জন্য সম্ভাব্য বিপদ সম্পর্কে সতর্ক করেছে অন্ধ স্পট এই সতর্কতাগুলি কর্নেল-স্ট্যানফোর্ড ধারণার সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে।
জৈন পরামর্শ দিয়েছিলেন, "যদি বামদিকে কোনও বিপদ থাকে তবে স্টিয়ারিং হুইল বা আসনের বাম দিকটি কম্পন করতে পারে।" তিনি আরও উল্লেখ করেছিলেন যে একমুখী রাস্তায় ভুল পথে যাওয়ার আগে কোনও ড্রাইভারকে "অবৈধ পালা" বার্তা দেওয়ার জন্য এমনকি জিপিএসের তথ্য যুক্ত করা যেতে পারে।
এমনকি প্রায় ৮০ শতাংশ নির্ভুলতার সাথেও, সিস্টেমটি উত্পাদন-প্রস্তুত নয়, গবেষকরা স্বীকার করেছেন। কখনও কখনও, ফেস ট্র্যাকিং সফ্টওয়্যার গাছগুলি পাশ কাটা এবং আলোর পরিবর্তনের মতো জিনিসগুলির ছায়া দ্বারা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিল এবং যাত্রীদের সাথে আলাপচারিত করে ড্রাইভারগুলি সিস্টেমটি ফেলে দিতে পারে। তারা আরও দেখতে পেল যে ড্রাইভাররা সর্বদা একই মাথা সংকেত দেয় না এবং পরিবর্তে ট্র্যাফিকের অবস্থার স্থানীয় জ্ঞানের উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, চালকরা পরিচিত অঞ্চলগুলিতে আশেপাশের জায়গাগুলি পরীক্ষা করতে তাদের মাথা ঘুরিয়ে দিতে পারে না।
এই জায়গা থেকে চক্ষু-ট্র্যাকিং প্রযুক্তি শূন্যস্থান পূরণ করতে পারে এবং ড্রাইভার-পর্যবেক্ষণ প্রযুক্তির আরও পরিমার্জনে আরও সঠিক 3D ক্যামেরা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। অন্যান্য ইনপুটগুলি চালকের অভিপ্রায়গুলির আরও সম্পূর্ণ চিত্র আঁকতে পারে, যেমন স্টিয়ারিং হুইল এবং ক্যামেরাগুলি নিয়ন্ত্রণের জন্য সেন্সর এবং ড্রাইভারের পা কী করছে তা সনাক্ত করার জন্য চাপ সেন্সর এবং ব্রেকিংয়ের মতো ক্রিয়াকলাপের প্রত্যাশা।
গবেষণা দলটি যোগ করেছে যে প্রোটোটাইপ সিস্টেমটি এই ধরণের ড্রাইভার-মনিটরিং প্রযুক্তির কেবল "প্রথম পদক্ষেপ" এবং এটি একটি গাড়ির সামগ্রিক সক্রিয় সুরক্ষা ব্যবস্থার অংশ হিসাবে প্রয়োগ করা স্বয়ংচালকগণের উপর নির্ভর করবে। তবে ড্রাইভার-সহায়তা প্রযুক্তির প্রসার যদি কোনও ইঙ্গিত দেয় তবে এই নতুন ব্যাকসেট ড্রাইভার সিস্টেমটি মানব জাতকে বাড়িয়ে তুলতে পারে। সুসংবাদটি হ'ল এটি সম্ভবত আরও সঠিক হবে। এবং আশা করি আপনি এটি বন্ধ করতে সক্ষম হবেন।