কিভাবে দেলফি, মোবাইলই দ্রুত ট্র্যাকিং চালকবিহীন কার প্রযুক্তি | ডগ নিউকম্ব

প্রত্যেকে জানতে চান কখন পুরোপুরি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি রাস্তার জন্য প্রস্তুত হবে। প্রযুক্তি বিকাশকারী সংস্থাগুলি সাধারণত কয়েক বছর থেকে কয়েক দশক দূরে একটি সময়রেখা দেয়।

মোটরগাড়ি যন্ত্রাংশ প্রস্তুতকারী ডেল্ফি এবং মোবাইলই আলাদা নয় এবং সান ফ্রান্সিসকোতে এই সপ্তাহে একটি মিডিয়া গোলটেবিল চলাকালীন, ডেলফির পরিষেবাগুলির ভিপি, গ্লেন ডিভোস প্রযুক্তির ব্যাপক ব্যবহারের জন্য একটি দীর্ঘমেয়াদী সময়সীমার কল্পনা করেছিলেন। তিনি প্রত্যাশা করেন যে পুরোপুরি স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি চালনা প্রথমে বাণিজ্যিক যানবাহনে মোতায়েন করা হবে যেহেতু ব্যবসায়ীরা চালকদের ব্যয় এবং তাদের প্রয়োজনীয় ডাউনটাইম বাঁচাতে সক্ষম হবে।

তবে, একই সময়ে, ডেল্ফি মোবাইলইয়ের সাথে প্রভাবশালী অটোমোটিভ ক্যামেরা সরবরাহকারী, স্বয়ং-ড্রাইভিং প্রযুক্তি উত্পাদন দ্রুত-ট্র্যাক করার জন্য অংশীদার হচ্ছেন - আদর্শভাবে 2019 - এর মাধ্যমে অংশীদাররা সেন্ট্রালাইজড সেন্সিং লোকালাইজেশন অ্যান্ড প্ল্যানিং (সিএসএলপি) বলে।

সিএসএলপি একটি জিপিএস সংযোগ ছাড়াই এমনকি 10 সেন্টিমিটারের মধ্যে কোনও যানবাহনটির অবস্থান জানতে দেওয়ার জন্য সেন্সরের একটি অ্যারে ব্যবহার করে। এটি কোনও গলির চিহ্ন না থাকলেও জটিল মোড়কে নেভিগেট করতে সহায়তা করে। এটি যানবাহনগুলিকে তাদের মৌলিক আকারের সাথে সনাক্ত করে, অন্য গাড়িটি স্থির বা পার্কযুক্ত কিনা তা অনুধাবন করে এবং অন্যান্য গাড়িগুলির পথের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ডেলফি "সিমেটিক বোঝাপড়া" বলে যার ফলে একটি স্ব-চালিকা গাড়ি তার "আরও বেশি মানুষের মতো আচরণ করতে পারে" ড্রাইভিং আচরণ এবং এগিয়ে যাওয়ার সর্বোত্তম পথ নির্ধারণ করুন।

মানচিত্র লাইট বনাম মানচিত্র ভারী

সিএসএলপি সিস্টেমের একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি ডেলফি এবং মোবাইলয়ে গুগল এবং অনেক অটো প্রস্তুতকারক সংস্থাগুলি দ্বারা ব্যবহৃত "মানচিত্র-ভারী" পদ্ধতিকে কল্পনা করছে। এটি একটি স্ব-চালিত যানবাহনকে কেবল তার অবস্থানটিই জানতে পারে না, সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসন অর্জনের জন্য তার চারপাশটিও জানায়। পরিবর্তে, ডেলফি এবং মোবাইলইয়ের সিএসএলপি সিস্টেম সিইএস ২০১ at সালে রোড এক্সপেরিয়েন্স ম্যানেজমেন্ট (আরইএম) নামক একটি প্রযুক্তি মোবাইলাই ব্যবহার করে একটি "ম্যাপ-লাইট" পদ্ধতির নিয়োগ করবে।

স্বতঃশাস্ত্র যানবাহনগুলি যা বিশদ মানচিত্রে প্রচুর পরিমাণে নির্ভর করে তাদের ক্রমাগত গাড়িতে সঠিক ম্যাপিং ডেটা খাওয়ানোর জন্য শক্ত ডেটা সংযোগ প্রয়োজন require কিন্তু আরইএম সিস্টেম ছোট ফেটে ডেটা আপলোড করে যা ইতিমধ্যে অনেক যানবাহনে পাওয়া 4 জি এলটিই সংযোগের মাধ্যমে সহজেই পরিচালনা করা যায়।

আরইএম প্রযুক্তির আর একটি সুবিধা হ'ল এটি "বিদ্যমান যানবাহন প্ল্যাটফর্মের সাথে নির্বিঘ্নে সংহত করা যেতে পারে, " মিডিয়া গোলটেবিলের সময় উল্লেখ করা ডিভোস। তবে সম্ভবত আরইএম প্রযুক্তির প্রাথমিক সুবিধা হ'ল এটি মূলত রাস্তার বাস্তব সময়ের ছবি তুলবে।

মানচিত্র তৈরির পরে তৈরি রাস্তাগুলিতে পরিবর্তন বা রাস্তা নির্মাণের মতো অস্থায়ী অবস্থার কারণে ম্যাপিং সফ্টওয়্যারটি পুরানো হতে পারে। সিএসএলপি সিস্টেম কেবল চৌরাস্তা থেকে শুরু করে সড়ক চিহ্ন পর্যন্ত স্থায়ী অবকাঠামোকে ক্যাপচার এবং অ্যাকাউন্টে গ্রহণ করবে না, তবে নির্মাণ ও সড়কপথের অন্যান্য স্বল্প-মেয়াদী পরিবর্তনগুলিও রেকর্ড করবে। এবং এই ডেটা সিস্টেমের সাথে সজ্জিত লক্ষ লক্ষ গাড়ীর মধ্যে ভিড় জমা হতে পারে।

ক্যালিফোর্নিয়ার মাউন্টেন ভিউয়ের রাস্তায় ডেলফির সিলিকন ভ্যালি ল্যাবগুলির নিকটে, যেখানে পিটসবার্গ এবং সিঙ্গাপুর ছাড়াও এটি পরীক্ষা করা হচ্ছে, সেখানে আমার সিএসএলপি ব্যবস্থাটি দেখার সুযোগ হয়েছিল। এবং আমি ড্রাইভটির তুলনায় সাহায্য করতে পারি না আমি ঠিক এক বছর আগে গুগলের একটি স্বায়ত্তশাসিত লেক্সাস আরএক্স 350 এর মধ্যে একই স্থানে গিয়েছিলাম।

তবে গুগল যানবাহনের বিপরীতে, যার মধ্যে একটি আমি আমাদের ড্রাইভের সময় রাস্তায় দেখেছি, ডেল্ফি অডিতে কোনও লক্ষণীয় সেন্সর নেই, যদি আপনি খুব ঘনিষ্ঠভাবে না তাকান। একটি স্ব-ড্রাইভিং গুগল লেক্সাসের সাথে তুলনা করে, ডেল্ফি অডি বিনা দ্বিধায় লেন বন্ধ হওয়ার মতো পরিস্থিতি পরিচালনা করে এবং সংলগ্ন গলিতে যানবাহন থামিয়েছিল, যদিও ডেল্ফি পরীক্ষার চালককে দু'বার নিয়ন্ত্রণ নিতে হয়েছিল: যখন আমাদের একটি গতি তৈরির জন্য দ্রুত করা দরকার একটি সিটি বাসের সামনে ডানদিকে ঘুরুন, এবং আমরা মোড় নেওয়ার পরে এবং একটি জঞ্জাল ট্রাকের পিছনে আটকে গেলাম।

নির্বিশেষে, আমি সিস্টেমটির সাথে খুব মুগ্ধ হয়েছি, এবং মোবাইলের আরইএম প্রযুক্তির সুবিধা ছাড়াই এটি পরিচালিত হয়েছিল তা জানতে পেরে অবাক হয়েছি। এর অর্থ এটি কেবল আরও ভাল হবে, এবং স্ব-চালনা গাড়িগুলি আমাদের ভাবার চেয়ে খুব শীঘ্রই জনসাধারণের কাছে উপলভ্য হতে পারে।