বাস্তব বিশ্বে কীভাবে বড় ডেটা প্রয়োগ করা যায়

ফাস্ট ফরোয়ার্ডের এই সংস্করণে, আমি হিগাম ওউদগিরির সাথে কথা বলেছি, এনিগমার একটি সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা, এমন একটি সংস্থা যা বড় ডেটা সেটগুলি সংগ্রহ এবং জ্ঞান করতে বিশেষ করে। এনিগমা বেসরকারী ক্লায়েন্টদের জন্য একটি অপারেশনাল ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং গোয়েন্দা সংস্থা, তবে এটি সম্ভবত এনাইগমা পাবলিক, সন্ধানযোগ্য, প্রকাশ্যে অ্যাক্সেসযোগ্য ডেটাসেটের সংগ্রহ যা নিউইয়র্ক সিটির রেস্তোঁরা পরিদর্শনগুলিতে হোয়াইট হাউস অফিসের কর্মীদের বেতন থেকে শুরু করে সমস্ত কিছু অন্তর্ভুক্ত। আমরা বড় ডেটার শক্তি, গ্রাহক গোপনীয়তার সীমা এবং আমাদের ডেটা-চালিত বিশ্বের ভবিষ্যতের কথা বলেছিলাম।

আজ ওপেন ডেটা সংস্থা হওয়ার অর্থ কী সম্পর্কে আপনি আমাকে কিছুটা ব্যাখ্যা করবেন না কেন?

একেবারে। আমরা যেখানেই এটি পেতে পারি কেবলমাত্র প্রচুর পরিমাণে জনসাধারণের ডেটা সংগ্রহ করা শুরু করেছি, মিশনটি সত্যই বিশ্ব সম্পর্কে খুব ভিন্নধর্মী তথ্য সংযুক্ত করার চেষ্টা করা হয়েছিল। প্রক্রিয়াটিতে আমরা বুঝতে পেরেছিলাম যে, এই অন্তর্নিহিত ডেটাতে যতটা অ্যাক্সেস নষ্ট হয়েছিল, নিয়মিত পরিবেশের মতো সরকারী-বেসরকারী ডেটা রিপোর্টিং স্কিমগুলির জন্য এই প্যাটার্নটি মানুষের নিজস্ব ডেটাগুলির জন্য পুনর্বিবেচিত হয়েছিল। সত্যই, আমরা যেটা নিয়ে এসেছি তা হ'ল আমরা যেখানেই গিয়েছি অপারেশনাল মডেল হিসাবে এই তথ্য প্রকাশের তথ্য।

আমাদের মিষ্টি স্পটটি আজ জনসাধারণের ডেটাগুলির এই বিশাল সম্পদ ভাণ্ডার চাষ করছে এবং এটি প্রায়শই উদ্যোগের ফায়ারওয়ালের পিছনে প্রকৃত সমস্যার পরিবেশে বহন করে চলেছে। যদিও আমরা প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ ও বিতরণ করি, আমরা পেয়েছি যে সেই ডেটাটিকে প্রকৃত অর্থে ব্যাখ্যা করার এবং এটিকে ব্যক্তিগত ডেটার সাথে সংযুক্ত করার পরবর্তী পদক্ষেপ গ্রহণ করা আমরা যে সমস্যার সমাধান করতে চাইছিলাম তার কিছু প্রভাব ফেলতে সাহায্য করে।

লোকেরা ওপেন ডেটা সেট, পাবলিক ডেটা সেট, প্রাইভেট ডেটা সেট সম্পর্কে শুনে। আমরা এখানে কি ধরণের ডেটা সেট সম্পর্কে কথা বলছি?

আমরা সোর্স ডেটা, অফিসিয়াল ডেটা, সরকারী সংস্থাগুলি প্রকাশিত জিনিস, আন্তর্জাতিক এজেন্সি প্রকাশ করবে এমন জিনিস, কর্পোরেট রেজিস্ট্রেশন রেকর্ড এবং সম্পত্তি মূল্যায়ন থেকে শুরু করে এইচ -1 বি ভিসা বা কার্গো ধারক শিপমেন্টের বিষয়ে কথা বলছি। লিংকডইন ডেটার মতো জিনিস সম্পর্কে অবশ্যই কথা না বলা, যা সম্প্রতি প্রকাশ্যে বিতর্কের একটি বিশাল বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে তা এমনকি এটি কোনও পাবলিক ডেটা সেট কিনা তাও নয়। সম্প্রতি অনেক বিতর্ক নিয়ে সেই মামলা ছিল।

তবে আমরা বেশিরভাগ অফিশিয়াল সোর্স ডেটা নিয়ে কথা বলছি, যেখানে বেশিরভাগ অর্থনৈতিক ও বাণিজ্য ব্যবস্থায় স্বচ্ছতা বৃদ্ধির জন্য জনসাধারণের মধ্যে এটিকে দেওয়ার জন্য একটি ম্যান্ডেট এবং একধরনের আনুষ্ঠানিক আইনী অনুমোদন রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, জবাবদিহিতার দৃষ্টিকোণ থেকে, আমাদের সরকার বিভিন্ন বেসরকারী সংস্থার সাথে কী ব্যয় করে, বা কোনও জবাবদিহিতার দৃষ্টিতে, সংস্থাগুলির মধ্যে ভিসার বিতরণ কী হচ্ছে তা আমাদের পক্ষে জানা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই তথ্যটি, প্রতিবেদন, পরিকল্পনা, সম্পদ বরাদ্দের মতো বিকল্প উদ্দেশ্যে সরকার প্রায়শই সংগ্রহ করে এবং তারপরে এই মাধ্যমিক এবং প্রায়শই তৃতীয় সুবিধার জন্য জনগণকে ফিরিয়ে দেয়। সর্বাধিক জনপ্রিয় উদাহরণ হ'ল আবহাওয়ার তথ্য, তাই না?

আমরা সংগ্রহ করি এমন সমস্ত আবহাওয়ার ডেটা প্রযুক্তিগত উত্স বা জিপিএস থেকে আসে।

সুতরাং আপনি এই সমস্ত পাবলিক ডেটা সেট গ্রহণ করেন এবং তারপরে আপনি তাদের ব্যক্তিগত ডেটা সেটগুলির সাথে মার্জ করতে পারেন যা কোনও সংস্থা আপনাকে নির্দিষ্টভাবে দেবে এবং সত্যিই দুটি সংমিশ্রনের মধ্যে অন্তর্দৃষ্টি দেখতে পাবে?

হ্যাঁ, খুব প্রায়ই। একটি প্রচলিত ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিন্তা করুন যেখানে আপনি কোনও সংস্থা এমনকি আসল কিনা তা বোঝার মতো কিছু করার চেষ্টা করছেন। যদি এটি একটি ছোট সংস্থা হয়, বলুন, একটি রেস্তোঁরা বা একটি ছোট ব্যবসা করুন। খুব প্রায়শই, তাদের উপর যে ধরণের প্রোফাইল থাকে সেগুলি অত্যন্ত পাতলা। তবে যদি আপনি তাদের অ্যালকোহলের লাইসেন্স বা এমনকি শ্রম পরিদর্শন বিভাগ বা স্বাস্থ্য রেকর্ড পরিদর্শন বিভাগের মতো জিনিসগুলি দেখতে পান তবে তারা কে সে সম্পর্কে আপনি আরও অনেক দানাদার ছবি পান।

প্রায়শই, এটি এই সংস্থাগুলিকে এক ধরণের ইনস্ট্যান্টিয়েট করতে সহায়তা করে যে তারা এই ধরণের জিনিসগুলিতে creditণ অ্যাক্সেস পাওয়ার জন্য, এমনকি বীমা হওয়ার জন্য, এমনকি সত্যই। "এখানে আপনার 18-পৃষ্ঠার অ্যাপ্লিকেশনটি" থেকে সরিয়ে চলেছে এবং সাতটি পৃথক কমপ্লায়েন্স সেটের মাধ্যমে খুব বিরক্তিকর প্রক্রিয়া এমন একটি কিছু যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনলাইনে ঘটতে পারে এবং সাধারণভাবে কম ঝুঁকির যোগ্য উপায়।

সুতরাং তাদের কোনও ওয়েবসাইট আছে কিনা এবং তা সত্যই তা দেখার জন্য গুগলে কেবল এগুলি লেখার পরিবর্তে, আপনি এই সমস্ত ডেটা সেট এমনকি বেসিক স্টাফের জন্য বৈধতা পেতে পারেন?

একেবারে।

ওজার্ক সম্পর্কে আমরা লাইভ হওয়ার আগে আমরা কথা বলছিলাম, সুতরাং আপনার প্রিয় শো, আমার নতুন প্রিয় শো, এবং এই ডেটা সেটগুলি সম্মতি এবং আর্থিক প্রতিবেদনের জন্য এবং এমনকি অর্থ পাচারকারীদের খোঁজ করার জন্য ব্যবহার করার ধারণা।

হ্যাঁ। প্রথমত, সেখানে সেরা শোগুলির মধ্যে একটি। নেটফ্লিক্সে বিশাল প্লাগ, প্রথম শ্রেণীর হলিউড স্টুডিওতে পরিণত হয়েছে।

তারা এর জন্য অর্থ প্রদান করেছে। তারা সেই বাজারে তাদের পথ কিনে নিয়েছে।

তারা অবশ্যই আছে। তবে শোটি এই জেসন ব্যাটম্যান চরিত্র সম্পর্কে, যিনি নিজেকে এই ড্রাগ ড্রাগেলের অর্থ পাচারকারী হিসাবে খুঁজে পান। ধরা পড়ল যে তিনি ওজার্সের কাছে যাবেন এবং অর্থ পাচারের জন্য নতুন চ্যানেল সন্ধান করবেন বলে এই বলে সে তার জীবন বাঁচায়। তিনি এই ঘুমন্ত ব্যবসায়গুলি কেনা শুরু করেন এবং তারপরে বিভিন্ন ব্যয়ের মধ্য দিয়ে যাচ্ছেন।

অর্থ-লন্ডারিংয়ের সমস্যাটি একটি বিশাল তাত্ত্বিক সমস্যা, সত্যই, আপনি বিভিন্ন ব্যবসায়ী বা আর্থিক পরিষেবার গ্রাহকদের মধ্যে ক্রিয়াকলাপের নিদর্শন এবং তাদের মধ্যে সংযোগগুলিও দেখছেন। সুতরাং আপনার কাছে নিবন্ধিত এজেন্টের মতো অবশ্যই থাকবে, জেসন ব্যাটম্যানের মতো কেউ, যিনি ঘুরে বেড়াচ্ছেন এবং বেশ কয়েকটি ব্যবসায়ের জন্য এটি করছেন। তিনি তাদের কাছে ব্যক্তিগতভাবে কিনছেন এবং বিভিন্ন ধরণের বিভিন্ন নামে তাঁর নাম পেতে শুরু করেছেন এবং আপনি সেই ধরণের ক্রিয়াকলাপটি লক্ষ্য করবেন। এটি এমন একটি বিষয় যা স্পষ্টতই, ব্যাঙ্কগুলির বিরুদ্ধে লড়াই করতে হবে কারণ এটি সিস্টেমের জন্য ক্ষতিকারক এবং তারা এটি করার জন্য হুকের উপর রয়েছে।

অপরাধ যেমন ডিজিটাল ও বিকেন্দ্রীকরণিত হয়েছে তেমন সংগীতের মতো হয়েছে। এটি অনেক বড় সমস্যা। জনগোষ্ঠীর একটিও বড় পরিবার নেই যে সরকার কয়েক মাস ধরে ঘুরে বেড়াতে এবং তাদেরকে ক্যাপোনে স্টাইল পেতে পারে। এটি অনেকগুলি ফ্রন্টের একটি সর্বাত্মক ধাওয়া। আমরা এই সমস্যাটি বহন করতে জনসাধারণের ডেটা আনতে সহায়তা করেছি এবং কাজ করেছি, কিন্তু আমাদের প্রযুক্তিটিও আমরা এনেছি যে আমরা এই পাবলিক ডেটাগুলিকে এই সমস্যাটি বহন করতে একত্রিত করেছি, কারণ ব্যাংকগুলিতে প্রচুর প্রযুক্তিগত উত্সাহ রয়েছে তাদের নিজস্ব ডেটা সেটগুলিকে এই তদন্তকারীদের কর্মীদের মধ্যে থাকা শক্তিশালী, প্রাসঙ্গিক সূত্রগুলিতে মার্জ করার জন্য করুন।

আমার মনে হচ্ছে আমরা এখন এমন এক পর্যায়ে এসেছি যেখানে আমরা সরকারী সংস্থা দ্বারা তৈরি এই সমস্ত পাবলিক ডেটা পেয়েছি। আমরা এই সমস্ত ব্যক্তিগত ডেটা সেট পেয়েছি। প্রতিটি সংস্থার একাধিক ডেটা সেট এবং অনেকগুলি বিভিন্ন ফর্ম্যাট থাকে প্রায়শই একই সংস্থার মধ্যে। তবুও, প্রচুর মানকতা নেই, এবং তাদের একসাথে কাজ করা আসলে একটি বড় চ্যালেঞ্জ।

এটি একটি বিশাল চ্যালেঞ্জ, এবং সম্ভবত এনিগমাতে আমাদের মধ্যে রয়েছে সবচেয়ে বড় থিস একটি বড় বিভাজন। আমার একজন বিনিয়োগকারী এটিকে এটি বলেছিলেন - এমন একটি বিশ্ব রয়েছে যেখানে ডেটা বিটগুলিতে চালিত হয় এবং এমন একটি পৃথিবী রয়েছে যেখানে এটি পরমাণুতে চালিত হয়। প্রযুক্তি সংস্থা, গুগল, ফেসবুক, অ্যামাজন, তারা সকলেই আপনার ক্রিয়াকলাপ থেকে ওয়েব ব্রাউজ করে এবং অনুসন্ধান এবং আরও ভাল ই-কমার্স অভিজ্ঞতার মতো এই নতুন পরিষেবাদি তৈরির মাধ্যমে প্রাপ্ত ডেটা নেওয়ার একটি দুর্দান্ত কাজ করেছে। কিন্তু যে তথ্য সব বিদ্যমান। এটি ডিজিটালি নেটিভ। এটি ওয়েবে আপনার কথা শুনছে। ওয়েব একটি প্রোটোকল, এবং এই প্রোটোকলগুলি একে অপরের সাথে কথা বলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল।

কিন্তু যখন আপনার কাছে এই ডেটা থাকে যা পরমাণুগুলিতে চালিত হয়, বা আসল বিশ্বে যেমন ওজার্কের কোনও ব্যাংকে andুকে কোনও ছোট loanণ চেয়ে থাকে, তখন অন্য কোনও ব্যাঙ্ক শাখায় বা কার্গো ধারক হিসাবে চলে যাওয়ার চেয়ে অন্যরকম লাগে শিপ আসছে যে শিপিং করছে যে কোম্পানীর নাম জিজ্ঞাসা। এই সমস্ত ডেটা একে অপরের সাথে কথা বলার জন্য - বা ডিজাইন করা হয়নি - যাতে এই ডেটা একসাথে সেলাইয়ের বিশাল সমস্যা রয়েছে। আমি মনে করি যে এগুলি কম, খাঁটি প্রযুক্তি শিল্পগুলিতে আপনি বড় ডেটার সাথে কারিগরিতে যা দেখেছেন তার সুবিধাগুলি কাটাতে আরও বেশি সময় লাগবে। তবে যখন তারা তা করে, তখন আমি মনে করি এটি কীভাবে আমরা বেশ কার্যকরভাবে কার্যকরভাবে দিনব্যাপী বাস করি of

আমি এও বুঝতে পারি যে, যখন এই ডেটা সেটগুলি একত্রে সেলাই করে এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি তৈরি করার আর্থিক উদ্দেশ্য থাকে, তখন ব্যবসায়ীরা এর জন্য অর্থ প্রদানের উপায় খুঁজে পায় এবং তারা এটি সম্পন্ন করার জন্য কোনও উপায় খুঁজে পায়। ক্রেডিট কার্ড সংস্থাগুলি এমন প্রথম সংস্থাগুলি যা নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে এবং জালিয়াতি সনাক্ত করতে সক্ষম হয়। আমি মনে করি পাবলিক সেক্টর যখন এই পরিমাণের ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করার বিষয়টি আসে তখন অনেক পিছনে। এটা কি ন্যায্য মূল্যায়ন?

বেসরকারী খাত সর্বদা, কিছুটা বিবেচনায়, প্রযুক্তিগতভাবে পরিচালনার ক্ষেত্রে একটি প্রান্ত ছিল। আর্থিক উত্সাহটি বিশাল এবং একটি ছোট ইউনিটের অপারেটিং শৈলী। মার্কিন সরকার প্রকৃতপক্ষে বিশ্বের বৃহত্তম সংস্থাগুলির মধ্যে একটি এবং কিছু করা সত্যিই একটি জনগণের সমস্যা। উত্সাহগুলি সারিবদ্ধ হয়েছে তা নিশ্চিত করে লোকেরা সঠিক পরিমাণে ঝুঁকি নিচ্ছে তা নিশ্চিত করে।

তবে আমরা সরকার কিছু উদ্ভাবনী কাজ করতে দেখেছি। আমরা নিউ অরলিন্সের শহরটির সাথে সহযোগিতা করেছি, আমি মনে করি এটি দু'বছর আগের মতো হয়েছিল, বস্তির জমিদাররা কোথায় ছিলেন, মূলত এই বাড়ীতে ধোঁয়া আবিষ্কারক স্থাপন করার জন্য তাদের মূলত অনুমান করতে সহায়তা করা। ক্যাটরিনা পরবর্তী, আপনি এই বিপুল পরিমাণে জ্বালাতন করেছিলেন। প্রচুর বাড়িওয়ালা লোককে খারাপ পরিস্থিতিতে ফেলে পালিয়ে যাচ্ছিল। সত্যি বলতে, ধোঁয়া সনাক্তকারীরা মৃত্যুর আগুন থেকে রোধ করতে কেবল দুর্দান্ত কাজ করে। এলোমেলো বাড়িতে ফায়ারম্যানকে না পাঠানোর পরিবর্তে, আপনি যদি ডেমোগ্রাফিক্সের মতো বিষয়গুলি ব্যবহার করেন এবং বিল্ডিংটি কতটা পুরানো এবং শেষবারের মতো টেলিযোগযোগ অবকাঠামোর মতো কোনও ধরণের অবকাঠামোগত একটি নির্দিষ্ট ধরণের ইনস্টলেশন হয়েছিল?

আপনি এই সমস্ত তথ্য ব্যবহার করেন এবং আপনি যে দরজাগুলি ছুঁড়েছেন তার হিট রেট পাবেন যেগুলি যথেষ্ট বেশি। আমরা স্থানীয় সরকার সামগ্রীর জন্য এই ধরণের মানিবল বেশ জোরালোভাবে খেলতে দেখেছি। স্পষ্টতই, আপনি কল্পনা করতে পারেন, গোয়েন্দা সম্প্রদায়ের মধ্যে প্রচুর পরিমাণে ডেটা ব্যবহার হয়েছে। আমরা আবিষ্কার করি যে নতুনত্বের পকেট রয়েছে। আবার যদিও, আপনি কীভাবে এটি পরিচালনা করছেন এটি সমস্ত।

আপনার কাছে সেই সমস্ত ডেটা পয়েন্ট রয়েছে তবে তারপরে আপনাকে উপযুক্ত উপায়ে এটি জিজ্ঞাসা করতে হবে, নিদর্শনগুলি সন্ধান করুন। আপনাকে প্রায় সম্পর্কিতগুলির সন্ধান করতে হবে, এবং এটি প্রশ্ন এবং উত্তরগুলির একটি সম্পূর্ণ সিরিজ। এটি ডেটার সাথে একটি সম্পর্ক স্থাপন করে যা আমি মনে করি আমরা কীভাবে এটি কাজ করে তা নির্ধারণ করতে শুরু করি।

হ্যাঁ. আমরা কীভাবে দক্ষতার দৃষ্টিকোণ থেকে এটি কাজ করে তা নির্ধারণ করতে শুরু করি। এবং, পরিসংখ্যানগত চিন্তাধারার তুলনায় পরিসংখ্যানগত চিন্তাধারার ক্ষেত্রে মন বদলের মতো। এই প্রবাদটি রয়েছে: "সমস্ত মডেলগুলি ভুল তবে কিছু কার্যকর" "- সুতরাং এটি আপনার পরিসংখ্যানগত চিন্তার প্যারামিটারগুলি, অ্যালগরিদমগুলি ছাড়াই, ডেটা ছাড়াই, কিছুটা প্রাসঙ্গিক করতে পারবেন কিনা সে সম্পর্কে সত্যই। আমি এই অধিকারটি নাও পেতে পারি, যেমন আগুনের ক্ষেত্রে, আমরা এই অধিকারটি নাও পেতে পারি তবে আমরা এটি সঠিকভাবে পাওয়ার সম্ভাবনা বাড়িয়ে দিতে পারি বা আমাদের ঝুঁকির জায়গা বা আমাদের কী সন্ধান করতে হবে তা হ্রাস করতে পারি। সমস্যার যে-এটি-সম্পন্ন মনোভাব এনে দেওয়া, এটি যখন পরিসংখ্যানগতভাবে চিন্তা করতে সক্ষম হয় তখন সেই দক্ষতা এক নম্বর। কিছু লোককে লক করা হয়েছে, "আচ্ছা, আমরা নিশ্চিত হতে পারি যে একমাত্র উপায় যদি আমাদের কাছে এক্স, ওয়াই এবং জেড থাকে""

আমি আপনাকে একটি ব্যক্তিগত উদাহরণে একটি কেস দেব। ব্যাংকগুলিতে প্রায়শই historicalতিহাসিক জালিয়াতি এবং আনুগত্যের কারণে, যেভাবে তারা ক্রেডিট কার্ড দেওয়ার আগে কোনও ব্যক্তি সত্য কিনা তা যাচাই করে যেভাবে তাদের আবেদনের সাথে যা আছে তার টেলিফোন নম্বর এবং তাদের ঠিকানা মিলছিল কিনা তা নিশ্চিত করে। সমস্ত সংস্থা এখন আসল টেলিফোন ল্যান্ডলাইন ব্যবহার করে না। সমস্ত সংস্থাগুলি তাদের মূল ঠিকানাটি বাস্তবে যেভাবে পরিচালনা করছে তা হিসাবে ব্যবহার করে না। ওয়েওয়ার্কে এখন কাজ করছেন এমন লোকের এক ধরণের বিস্মৃত বাস্তবতা এবং আইপি ওপরে ভয়েস ব্যবহার করছেন। লোকেরা তাদের সামাজিক উপস্থিতির মাধ্যমে বা এনিগমায় যে ডেটা সেট আনেন যা এই আনুষঙ্গিক প্রমাণ পয়েন্টগুলি সরবরাহ করে সেগুলির মাধ্যমে সনাক্তকরণে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করা। Realতিহাসিকভাবে পরিসংখ্যান অনুসন্ধান এবং চালনা করা এটি দেখার সম্ভাবনা প্রবল কিনা, বনাম গ্যারান্টি বনাম যে আপনি আগে থেকেই এই বিকল্প উপায়গুলি থেকে পাবেন us

আমি মনে করি এটিও একটি আকর্ষণীয় বিষয়, এই ধারণাটি যে সমস্ত মডেলগুলি ভুলভাবে হবে, বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই ভুল হবে বা একটি ছোট উপায়ে ভুল হবে, তবে এটি ঠিক আছে কারণ এটি আপনাকে এখনও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে পারে। এটি কি এমন দক্ষতা যা আমরা আমাদের বাচ্চাদের শেখানোর জন্য একটি ভাল কাজ করছি এবং তারা কোথায় সেই প্রশিক্ষণ পাবে? আমি বোঝাতে চাইছি, এটি অগত্যা গণিতে হবে না। এটি সামাজিক স্টাডিজে হবে না। তারা যে সংবেদনশীলতা পাবেন?

পরিসংখ্যানগুলি প্রায়শই গণিত শিক্ষার মতো উপ-শ্রেণিবদ্ধ হয়ে থাকে তবে আপনি এটি অন্যান্য জায়গায় দেখতে পান see আপনি দেখতে পান এটি আজকাল আপনার ইএসপিএন ফিডেও pop ভবিষ্যদ্বাণী তাদের জীবনের অংশ হওয়ার সাথে লোকেরা অনেক বেশি স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করে। সত্যিই, আমি এই কালো রাজহাঁস মুহুর্তগুলিকে ভালবাসি যেখানে আমাদের মুখগুলিতে সমস্ত কিছু উড়ে যায়। শেষ নির্বাচন করুন। আপনি হিলারি জিতেছিলেন, এবং বিশ্বের সেরা ডেটা বিজ্ঞানীদের কাছে সেরা কয়েকটি প্রতিষ্ঠানের বিজ্ঞানীরা এটিকে ভুল বলেছেন।

জয়ী হওয়া, কিন্তু জয়ের জয়ের percent০ শতাংশ সম্ভাবনা ছিল না কারণ এখনও এর অর্থ তিনবারের মধ্যে একটি, ডোনাল্ড ট্রাম্প জিতেছে। এবং কি অনুমান? এটি সেই তিনবারের মধ্যে একটি ছিল।

একেবারে। এবং তারপরে এমন শিক্ষা রয়েছে যা আমরা এই নিদর্শনগুলি দেখি লোকেরা আরও স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করে। শ্রেণিকক্ষে, আমি আমাদের মনে করি যে আমাদের সবচেয়ে বড় সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হ'ল কেবল প্রয়োগিত পড়াশোনা। এটি এর মতো, কেন তারা শ্রেণিকক্ষে ব্যক্তিগত অর্থায়ন শেখায় না আমার কোনও ধারণা নেই। মানে, আমি 18 বছর বয়সে আমার অর্থ এবং debtণের প্রভাব এবং তার সবকটি দিয়ে আমি একজন বোকা। আমি এখনও অবাক হয়েছি যে তারা তা করে না, তাই আমি মনে করি আমরা এমন একটি পৃথিবীতে চলে যাচ্ছি যেখানে শিক্ষাগুলি প্রয়োগিত স্টাফ সম্পর্কে আরও বেশি করে এবং তাত্ত্বিক স্টাফ সম্পর্কে কম পাবে। তবে আমি উদ্বেগ করছি যদি আমরা সাংস্কৃতিক শিক্ষার কিছু অংশ হারাতে পারি। সবই বাণিজ্য বন্ধ।

আমি সেই রাস্তাটি আরও নীচে গিয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিষয়ে কথা বলব।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, একটি বিশাল রূপান্তরকারী প্রযুক্তি। আমার কাছে মনে হয় যে এই তথ্যের অত্যধিক পরিমাণে এই পৃথিবীটি উপলব্ধি করতে এবং আমাদের জন্য সেই নিদর্শনগুলি সন্ধান করতে সহায়তা করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য ভূমিকা রয়েছে। আপনি কি এআইকে আমাদের তা উপলব্ধি করতে সহায়তা করার বিষয়ে আশাবাদী বা এটি আমাদের মানব অভিজ্ঞতা থেকে সম্পূর্ণ আলাদা কিছু হতে চলেছে?

না, আমি বলতে চাই, আমি এই অর্থে আশাবাদী যে আমি সাধারণভাবে মানবতা সম্পর্কে আশাবাদী। আমি মনে করি এটি একটি ফ্লিপ জিন জিনিস যা কিছু সময় লোকের সাথে ঘটে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিশ্রুতি সম্পর্কে আমি যে জিনিসগুলির মধ্যে সবচেয়ে বেশি পছন্দ করি তা হ'ল এটি প্রকৃতপক্ষে প্রযুক্তিটিকে দূরে যেতে সহায়তা করবে কারণ এই মুহূর্তে, প্রযুক্তি এবং ডেটা এতটাই উপস্থিত থাকার দিকে ফোকাস। তবে বাস্তবে, ডেটার কাজটি অত্যন্ত নিবিড়। আপনি যখন কোনও ডেটা সেটে স্টাফ সন্ধান করছেন তখন তাদের এটিকে ডেটা মাইনিং বলার কারণ রয়েছে। এটা খুব বাজে। ডেটা সেটগুলি পরিষ্কার নয়। এটি এক অর্থে নিষ্ঠুর।

আমি এআই সম্পর্কে যা পছন্দ করি তা হ'ল এটি পর্যবেক্ষণ করা অভিজ্ঞতা থেকে এই প্রতিক্রিয়া লুপগুলি তৈরি করে। যদিও আপনি এই সমস্ত স্থান থেকে এই সমস্ত ডেটা সংগ্রহ করছেন, আপনি কীভাবে এটি একসাথে আসবেন তা আপনি সত্যিকার অর্থেই জানেন না যাতে আপনি ফলাফলগুলি অধ্যয়ন শুরু করেন। মেশিন লার্নিং আমাদের কীভাবে পরিসংখ্যানগত চিন্তায় পৌঁছায় তাতে কিছুটা বেশি ফলাফল ভিত্তিক হতে সহায়তা করে। আমি মনে করি এটি আমাদের সেই কাজের কিছু ঘৃণ্যতা বিমূ.় করতে সহায়তা করবে এবং আমরা কীভাবে এটি পৌঁছাতে চাই তাতে আরও কিছুটা ফলাফলমুখী হয়ে উঠবে। এখন, এটি স্পষ্টতই, আমি মনে করি যে জুরিটি প্রতিস্থাপনের মতো এআইকে একা রেখে যাওয়া উচিত, এমন কিছু অঞ্চলে অটোমেশনের উপর প্রভাবের দিক থেকে এটি অবশ্যই ভয়ঙ্কর হয়ে উঠছে। আমরা কি সেই আবেগী বুদ্ধিমত্তার গুণটি পাব? আমি জানি না।

এবং আপনাকে বেছে নিতে হবে এবং বলতে হবে যে আপনি এই ব্যক্তিটি দোষী বা দোষী না হওয়ার একটি বিশুদ্ধ সম্ভাবনার বিপরীতে জুরিতে সেই মানসিক গুণটি চান ?

হ্যাঁ. আমার জন্য, অন্তর্নিহিত মানবতা, আমি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করি। সত্যি কথা বলতে কি, ব্যবসায়ের সাথে যুক্ত হওয়া এবং মানুষের পরিসংখ্যানগতভাবে চিন্তাভাবনা শুরু করার জন্যও মানুষকে স্পর্শ করা কতটা গুরুত্বপূর্ণ তা দেখে আমি আশাবাদী যে আমরা এআইয়ের প্রচুর পরিমাণে এটিকে হারাতে পারব না।

লিঙ্কডইনটি কোনও পাবলিক ডেটা সেট কিনা সে সম্পর্কে আমরা কিছুটা স্পর্শ করেছি। প্রচুর লোকেরা, তারা ধরণের ধারণা দেয় যে তারা এই পৃথিবীতে বাস করছে যেখানে তাদের ক্রয়ের নিদর্শন থেকে শুরু করে চিকিত্সার ইতিহাস পর্যন্ত সমস্ত কিছুই অনলাইনে উপলব্ধ। এটি মানুষকে অস্বস্তি করে তোলে। এটি জনগণকে উদ্বিগ্ন করে তোলে যে সরকারের কাছে খুব বেশি তথ্য রয়েছে। আমি ব্যক্তিগতভাবে আরও বেশি উদ্বিগ্ন যে বেসরকারী সংস্থাগুলিতে খুব বেশি তথ্য রয়েছে এবং সেগুলি খুব কম নিয়ন্ত্রিত।

হ্যাঁ.

আমাদের ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষার জন্য আমাদের কি আইন দরকার? আপনার ব্যক্তিগত রেকর্ডের চেয়ে ব্যক্তিগত তথ্যকে আলাদাভাবে চিকিত্সা করা উচিত?

একেবারে। আমরা আমাদের ডেটা যেভাবে দিয়ে যাই তা পরিচালনা করে এমন আইন সম্পর্কে আমাদের খুব কম সুরক্ষা রয়েছে have নির্দিষ্ট পেশায় এটি সম্পর্কে চিন্তা করুন। চিকিত্সা পেশায়, এটি লকডাউন চালু। তবে কিছু কারণে এটি অন্যান্য শিল্পে লকডাউন করার প্রয়োজনে নয়। কারণটি ছিল, তারপরে, আপনার ব্যক্তিগত তথ্য নিয়ে আপনি তেমন কিছু করতে পারেননি। আপনাকে রূপান্তরিত করতে বা আপনি কোথাও থাকবেন এমন সম্ভাবনা কীভাবে তা আজ তাদের কাছে সত্যিই ভাল ধারণা রয়েছে। সমস্ত অভিপ্রায় এবং উদ্দেশ্যে, আমার মতে এটি আমাদের পক্ষে বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই উপকারী।

তবে একই সাথে, আমাদের ডেটা কীভাবে এটি পরিচালনা করা হয় সেই পরিমাণ পরিমাণ পবিত্রতার দাবি রাখে। ইউরোপ খুব শক্তিশালী আইন নিয়ে বেরিয়ে আসছে। জিডিপিআর নামে একটি আইন আসছে। এটি 2018 এ প্রণীত হবে এবং এটি নিশ্চিত করা থেকে শুরু করে সমস্ত কিছু বহন করে যা সংস্থাগুলি তাদের ব্যক্তিগত ডেটা বংশের উপর নজর রাখে, কার কাছে আছে, সংস্থায় এটি কীভাবে অ্যাক্সেস দেওয়া হচ্ছে, ভুলে যাওয়া ব্যবস্থা গ্রহণের অধিকার। আপনি যখন বলেন, "আমার ডেটা মুছুন, " আপনি কি আসলে এটি মুছছেন বা আপনি অন্য কোনও তথ্যের জন্য রাখছেন? তাই গ্রাহকরা এবং সেগুলির জন্য যে পরিষেবাগুলি কাজ করে সেগুলির মধ্যে সর্বদা একটি বিনিময় থাকে। এই পরিষেবাগুলির অনেকগুলি নিখরচায় এবং আমরা তাদের ভালবাসি, তাই না?

আমি নিজের অংশ ইউটিউব অ্যাক্সেসের জন্য দেব, তাই না? আমি এটি সম্পর্কে খুব খুশি।

এবং সম্ভবত, আপনার আছে।

এবং সম্ভবত, আমার আছে। তবে এর অর্থ এই নয় যে আমি যে অংশটি দিয়েছি তা কোনও নিরাপদ বাক্সে রাখা উচিত নয় এবং আমি জানি যে বাক্সটি একটি বাঙ্কারের নীচে রয়েছে এবং সেগুলি ভাল জিনিস।

এছাড়াও, ডেটা সমাপ্তির ধারণা, যা আজ ডিজিটাল বিশ্বে তুলনামূলকভাবে নতুন ধারণা। এটি যে একটি নির্দিষ্ট অস্পষ্টতা ছিল ব্যবহৃত হত। যদি 30 বছর আগে কিছু ঘটে থাকে তবে রেকর্ডগুলি খুঁজে পাওয়া এবং ততক্ষণে একটি প্রোফাইল পাওয়া মুশকিল। তবে আজ সেই বাচ্চাগুলি যারা তাদের পুরো জীবন অনলাইন করেছেন এবং 13 বছর বয়সে তারা কী করেছিল এবং পোস্ট করেছিল তারা যখন 63 বছর বয়সে থাকবে তখন তারা সেখানে থাকবে।

হ্যাঁ.

আমাদের কাছে কোনও আইনি অবকাঠামো নেই যা কোনও অর্থবহ উপায়ে এটি মোকাবেলা করতে পারে।

না, আমরা এটি করি না এবং এটি লোমশ অঞ্চল। এটি কর্মসংস্থান আইনের একটি লোমশ অঞ্চল। এটি ডেটিংয়ের জন্য লোমশ অঞ্চল, তাই না?

আপনি যদি কারও ফেসবুক প্রোফাইল তাকান - আমি মনে করি যে সংস্কৃতি যে কারও অনলাইন উপস্থিতি জনসমক্ষে প্রকাশিত হওয়ার সাথে এটি খাপ খায়। তবে এটি প্রায় নাটকীয়। এটি আপনার জনসাধারণের উপস্থিতি আসল আপনি নয় like জিম কেরি সিনেমাটি কী ছিল? রূপকভাবে বলতে গেলে আমরা সবাই একটি মুখোশ পরেছি। সুতরাং আমি মনে করি আপনার অনলাইন উপস্থিতি এই গ্যালারী বা এই আর্ট পিসের মতো হবে যা আপনাকে বর্ণনা করে এবং তারপরে আসল আপনি রয়েছেন। তবে এখনও আপনি বডি শট করছেন বা এর মতো কিছু করছেন… এটি আপনি সর্বজনীন হতে চান না। যারা যথেষ্ট অল্প বয়স্ক লোকেরা অনলাইনে রেখে দেওয়া কি স্মার্ট কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা রাখে কি না তার একটি আসল প্রশ্ন রয়েছে। এটি অবশ্যই ভয়ঙ্কর।

অনলাইনে বোকা জিনিস রাখার কথা বলি, ট্রাম্প প্রশাসনের কথা বলি। আমি একাধিক ফ্রন্টে শুনেছি… আপনি স্পষ্টতই প্রচুর পাবলিক ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছেন। আপনাকে অনেকবার এই তথ্যটি পেতে অনুমতি চাইতে হবে বা কীভাবে এটি আটকানো যায় তা নির্ধারণ করতে হবে। এখন কি সহজ? ট্রাম্প প্রশাসন দায়িত্ব গ্রহণের পর থেকে কীভাবে জনসাধারণের ডেটা সেটগুলিতে অ্যাক্সেস পরিবর্তন হয়েছে?

হ্যাঁ. আমি যখন এই জিনিসগুলির বিষয়ে কথা বলি তখন আমার প্রথম সতর্কতা হ'ল ট্রাম্প প্রশাসন এবং মার্কিন সরকারের মধ্যে বড় পার্থক্য। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে আমি বিশ্বের যত বেশি স্বচ্ছ প্রতিষ্ঠান এসেছি তার মধ্যে এখন পর্যন্ত অন্যতম। আমরা এই পরিমাণে যে পরিমাণ ডেটা রেখেছি তার জন্য আমরা আমাদের সমবয়সীদের সাথে তুলনামূলকভাবে স্বচ্ছ, আমরা এই ধরণের জিনিসগুলিকে কতটা তহবিল দিচ্ছি, তাই ক্যাভ্যাট এক নম্বর।

ট্রাম্পের কথা যখন বোঝা যায়, আমার অর্থ, এটি আমার কাছে খুব স্পষ্ট হয়েছে যে স্বচ্ছতা এবং তথ্য ভাগ করে নেওয়ার বিষয়ে এই প্রশাসনের অবস্থান সম্পর্কে প্রত্যেককে খুব উদ্বিগ্ন হওয়া উচিত। প্রথমত, হোয়াইট হাউসে দর্শকদের তালিকা নামানোর মতো খুব স্পষ্ট স্টাফ রয়েছে, যা ওবামা রাখে এমন একটি অভ্যাস ছিল এবং আমি মনে করি সরকারের অন্যতম কেন্দ্রীয় অ্যাকাউন্টিং সিস্টেম। EPA ডেটা ছিল, জলবায়ু সম্পর্কিত তথ্য ছিল, এবং সাধারণত, এমনকি কিছু আদমশুমারীর তথ্য এটি দ্বারা প্রভাবিত হচ্ছে তা নিয়ে বিতর্কও হয়েছে। আপনার মনে রাখতে হবে, এগুলি কোনও ছোট প্রচেষ্টা নয়। আমি মনে করি যে মার্কিন আদমশুমারিটি প্রতিবারই এটি ঘটে 4 মিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের উপরে, এতে 300, 000 এর বেশি স্বেচ্ছাসেবক জড়িত।

এর মধ্যে কয়েকটি বিষয়, আমরা কীভাবে এটির তহবিল চক্র দেওয়া মাত্র চার বছরে তাদের প্রভাবগুলি দেখতে পাব। যদিও এই প্রশাসন অবশ্যই বন্ধুত্বপূর্ণ নয়, তবে আমি মনে করি যে এদেশে স্বচ্ছতার মেরুদণ্ড যথেষ্ট শক্তিশালী। অদ্ভুতভাবে, এটি উভয় বাম এবং ডান থেকে আসে। তথ্যের উন্মুক্ততার দিকে এই আন্দোলনটি এখানেই রয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী।

এবং এই ডেটা সেটগুলিতে অনেক রাইডিং রয়েছে।

হ্যাঁ. আমরা কীভাবে হাসপাতাল স্থাপন করব সেটাই আমরা সিদ্ধান্ত নিই। এটি কীভাবে আমরা অ্যাম্বুলেন্সগুলি রুট করব decide এটি কীভাবে আমরা ঠিক ভিত্তিক পরিষেবাগুলির অনেকগুলি ঠিক করি, যেমন বর্জ্য ব্যবস্থাপনা এই ধরণের জিনিসগুলির উপর নির্ভর করে।

এমন লোকদের বলুন যারা এনিগমা পাবলিক ডেটা সেটটি দেখছেন, যা আমি একাধিকবার দেখেছি… সুপার, সুপার দুর্দান্ত। লোকেরা সেখানে গেলে তাদের কী আশা করা উচিত? তারা এ থেকে কী বেরোতে পারে?

আমাদের প্রতিশ্রুতিগুলির মধ্যে একটি হ'ল সমস্ত ডেটা সংগ্রহ করার এই মিশন সম্পর্কে অবিচ্ছিন্নভাবে হওয়া, তবে আমরা যতটা পারছি ভাবীকে তা ফিরিয়ে দেওয়া। এটি অ-বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যে, সাংবাদিকতার উদ্দেশ্যে ব্যবহার করার জন্য সম্পূর্ণ বিনামূল্যে। আমরা নিশ্চিত করতে চাই যে প্রত্যেকের এই ডেটাতে অ্যাক্সেস রয়েছে। এমনকি আপনাকে লগইন করার প্রয়োজন নেই বা এগিয়ে যাওয়ার এবং এটি অ্যাক্সেস করার জন্য আমাদের কোনও তথ্য দেওয়ার প্রয়োজন নেই। যখন আমরা সংস্থাটি প্রতিষ্ঠা করেছি, তখন অ্যাক্সেসের একটি বড় ভিত্তি ছিল।

যেহেতু আমরা বছরের পর বছরগুলি আরও অনেক কিছু শিখেছি, অ্যাক্সেস এবং ইন্টারফেস ডিজাইন এবং অনুসন্ধান এবং বিশ্বাসযোগ্যতা খুব গুরুত্বপূর্ণ ছিল। অন্যটিটির কুরিশন হয়েছে এবং এটি হ'ল এনজিমা পাবলিকের বিশাল ফোকাস, যা আমরা এই গ্রীষ্মে আবার চালু করেছি, এই ধারণাটি ছিল যে এই ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে তা লোকেরা জানতে হবে। লোকেরা কীভাবে ডেটা নিয়ে কাজ করতে পারে তা সম্পর্কে না শুধুমাত্র সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি জানতে হবে তবে কীসের জন্য কোন ডেটা সেটগুলি ভাল। নতুন কী, উত্তেজনাপূর্ণ কী? আমি মনে করি যে ধরণের শিক্ষাই এমন একটি বিষয় যা আমরা একটি অংশ হতে পেরে অত্যন্ত উচ্ছ্বসিত এবং এমন কিছু যা আমরা আশা করি যে লোকেরা সাইটে তারা দ্বিতীয় স্থান পাবে।

এটি অবশ্যই চেক আউট মূল্য। আমার মনে হয়, আবারও ব্যবসায়ীরা সেই ডেটা দেখে এবং তারা জানে যে তারা এর উপরে ব্যবসা তৈরি করতে পারে। আমি সাংবাদিকদের এবং নাগরিকদের জন্য মনে করি, আরও অনেক শিক্ষার প্রয়োজন রয়েছে।

অবশ্যই, আরও অনেক শিক্ষা এবং আশা করি, এর উপরে পরিষেবাগুলির একটি সম্পূর্ণ স্তরটি আমার এবং আপনার মতো লোকদের কাছে জিনিস সরবরাহ করে যখন আমরা গিটিংয়ের বাইরে যাই না, তাই কথা বলি।

শোতে আসা প্রত্যেককেই আমি যে প্রশ্নগুলি করি সেগুলি জিজ্ঞাসা করি। কোন প্রযুক্তিগত প্রবণতা আপনাকে সবচেয়ে বেশি চিন্তিত করে? এমন কিছু আছে যা আপনাকে রাতে ধরে রাখে?

যে প্রবণতা আমাকে সবচেয়ে বেশি উদ্বেগ দেয় বা আমি যা মনে করি তা দিগন্তে, আমাদের জৈবিক প্রোগ্রামিংয়ের এই ধারণাটি সবচেয়ে বেশি নজর রাখা উচিত, তাই জৈবিক জীবনযাত্রার স্ট্র্যান্ড তৈরি করার জন্য আমরা যে পরিমাণে আমরা আরও উন্নত হয়ে যাচ্ছি প্রাণীর। এটি ভাল জন্য বিশাল প্রভাব ফেলেছে, তবে মূলত এই জিনিসটির মাধ্যমে ক্ষুদ্র-স্কেল তৈরির ক্ষমতাকেও বিশাল প্রভাব ফেলে। প্রযুক্তি এবং বায়ো যেখানেই মিলিত হয়, কীভাবে এটি পরিচালনা করা হয় সে সম্পর্কে আমি সর্বদা কিছুটা উদ্বিগ্ন। এটি পরের তরঙ্গের মতো, পরমাণু পরবর্তী আমাদের মতো একটি ছোট আকারের ল্যাবটিতে প্রোগ্রামিক্যালি সিকোয়েন্স স্টাফের মতো কাজগুলি করার এবং বিতরণ করার মতো দক্ষতা আমাদের ability

চ্যালেঞ্জটি হ'ল আমরা এখানে যুক্তরাষ্ট্রে আইন পাস করলেও এর অর্থ এই নয় যে কেউ চীন বা রাশিয়ায় একই গবেষণা করতে পারবেন না।

একেবারে - এবং এমনকি কোনও সুরক্ষার দৃষ্টিকোণ থেকে, তাই না? সুতরাং আমরা সত্যই এখন কারও কাছে নিজের জৈবিক যুদ্ধযুদ্ধের প্রোগ্রামটি ডিআইওয়াই করার জন্য উপায়টি পেতে শুরু করি। সুতরাং, আমার জন্য, জিনিসটি আমাকে সবচেয়ে বেশি চিন্তিত করে। তবে ফ্লিপসাইডে ব্যক্তিগতকৃত medicineষধের মতো জিনিস রয়েছে, আপনি আমার দেহটি সত্যই বুঝতে পারবেন এই বিষয়টি সম্পর্কে, আপনি যে কোনও অসুস্থতা আছে তা নিরাময়ের জন্য ডিজাইন করা একটি সফ্টওয়্যার প্রোগ্রামের এই জৈবিক সংস্করণটি প্রায় তৈরি করতে পারেন। আমি যেমন উদ্বিগ্ন তেমনি আমি এর জন্যও উচ্ছ্বসিত।

আমি মনে করি যে সংকটগুলি আমাদের এই নতুন প্রযুক্তিগুলি স্থাপনের জন্য এক ধরণের নৈতিক কাঠামোর প্রয়োজন হবে need আমরা এটি সবেমাত্র পারমাণবিক অস্ত্র এবং পারমাণবিক শক্তি দিয়ে করেছি, তবে আমরা এটি সেখানে করেছি এবং আমি মনে করি আমাদের কিছু বিকাশের প্রয়োজন হবে অনুরূপ. ব্যক্তিগত স্তরে, এমন কোনও প্রযুক্তি আছে যা আপনি প্রতিদিন ব্যবহার করেন যা কেবল আপনার জীবনকে রূপান্তরিত করেছে, যে আপনি দ্বারা অবাক হয়ে গিয়েছেন?

এটি এক ধরণের অদ্ভুত, তবে কেবল ফেসটাইম। বা ভিডিও চ্যাট। বিদেশে আমার পরিবারের কিছু সদস্য রয়েছে এবং আমি কাজের জন্য অনেক ভ্রমণ করি। একটি ফোন কল এবং একটি ভিডিও চ্যাটের মধ্যে পার্থক্যটি কেবল ফোনে আকস্মিকভাবে দয়া করে, এটি সত্যই আমাকে সম্পূর্ণ প্রতিশ্রুতি বোধ করতে বাধ্য করে যে ইন্টারনেট সকলকে সংযুক্ত করেছে। সক্ষম হওয়া, 15 সেকেন্ডের একটি বিষয়ে। আমি মূলত মরোক্কো থেকে এসেছি, তাই বিশ্বজুড়ে কাউকে দেখে এবং বলছে, "আরে, আপনি কী করছেন?", তাদের পরিবেশে আবহাওয়া কেমন দেখাচ্ছে এবং তারা কীভাবে পোষাক এবং তাদের আচরণের বিষয়টি দেখে, তা সত্যই পরিবর্তিত হয়েছে যে আমি কীভাবে আমার চারপাশের লোকদের সাথে সংযুক্ত থাকতে পারি এবং আমাকে এই অনুভূতি তৈরি করেছিলাম যে আমরা সবাই এই বৃহত্তর গ্রামে কিছুটা বেশি বাস করি এবং আমি যে অনুভূতি মত।

আকর্ষণীয় কিছু আছে যে আমি ভিডিও কনফারেন্সিং বুম ধরণের উত্থান দেখেছি। এটি পরের জিনিস হতে চলেছে। কেউ আর ফোন কল করবে না। ভিডিও কনফারেন্সিং সত্যই কখনই বন্ধ হয় নি তবে ভিডিও চ্যাট, আরও ব্যক্তিগত, গভীরভাবে ভিন্ন এবং কাজের পরিবেশে নয়, টেলিফোন কলের চেয়ে প্রায় নৈমিত্তিক কিছু। এটি একটি তাত্ক্ষণিক জিনিস হতে পারে পছন্দ করুন।

আমার একটি 3 বছর বয়সী কন্যা রয়েছে এবং তার সম্পূর্ণরূপে এটি স্তব্ধ হয়ে গেছে। তিনি ফোন করার আগে ভিডিও চ্যাট করেন। সে ফোন কল কী তা জানে না। আপনি একটি স্পিকার ফোন রেখেছিলেন এবং আপনি তাকে কারও সাথে চ্যাট করতে বলেন এবং তিনি মোটেই আগ্রহী নন। আপনি তাকে ফেসটাইমের উপর তার দাদার সামনে রেখেছিলেন এবং তিনি 20 মিনিটের জন্য সেখানে থাকতে পারেন।

এটি তার কাছে সেই রোটারি ফোনগুলির মতোই আজব হতে চলেছে যেগুলি আজ শিশুরা কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানে না। হিচাম, কীভাবে লোকেরা আপনাকে অনলাইনে অনুসরণ করতে পারে, আপনি কী করছেন তা খুঁজে বের করতে পারে এবং এনিগমার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে?

এনিগমা.কম এ যান। অবশ্যই এনিগমা পাবলিক দেখুন, এটি সর্বজনীন.ইনিগমা ডটকম। আমাদের ওয়েবসাইট দেখুন। আমাদের কাছে একটি সুন্দর সক্রিয় টুইটার অ্যাকাউন্ট রয়েছে, আমাদের জন্য কোনও ইনস্টাগ্রাম এখনও নেই।

কখনও না বল না.

কখনও না বল না. But-

আপনি ইনফোগ্রাফিক্স দিয়ে দুর্দান্ত কাজ করতে পারেন।

হ্যা ওটা সত্য. আমরা সত্যিই ডেটা ভিসের বিশাল ভক্ত। আমরা আমাদের সাইটের এই দুর্দান্ত অংশটি পেয়েছি, labs.enigma.com, যেখানে এটি আমাদের সমস্ত পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং আমাদের প্রো বোনো প্রকল্পগুলির মতো যা আমি নিউ অরলিন্সের সাথে উল্লেখ করেছি, তাই আমি এটিও পরীক্ষা করে দেখব।

খুব ঠান্ডা. আসার জন্য অনেক ধন্যবাদ।

অসাধারণ. আমাকে রাখার জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ।