বর্ণমালা এবং গুগল আই এবং অর্থনীতি সম্পর্কে কীভাবে চিন্তা করে

অতীতে, আমরা শুনেছি আলফাবেটের গুগল ইউনিট নিজেকে একটি "এআই-ফার্স্ট সংস্থা" হিসাবে বর্ণনা করে পাশাপাশি গুগল যে পণ্যগুলি তৈরি করে তাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের গুরুত্বের উপর জোর দেয়। এ মাসের শুরুতে এআই এবং ভবিষ্যতের কাজের একটি কর্মশালায় বর্ণমালার নির্বাহী চেয়ারম্যান এরিক শ্মিট আলোচনা করেছেন যে এই জাতীয় প্রযুক্তি কোথায় চলছে, পাশাপাশি চাকরি, আয়ের বৈষম্য এবং আমেরিকান প্রতিযোগিতায় তাদের প্রভাবও রয়েছে।

শ্মিড্ট বলেছিলেন যে তিনি ১৯ the০-এর দশক থেকে এআই অনুসরণ করছেন, তবে তিনি বলেছেন যে সম্প্রতি পর্যন্ত তিনি এই ক্ষেত্রটি সম্পর্কে বেশ সন্দিহান ছিলেন, যদিও তিনি উল্লেখ করেছেন যে আলফ্যাবের সিইও ল্যারি পেজ স্ট্যানফোর্ডে এআইয়ের পড়াশোনা করেছেন। তবুও, শ্মিড্ট বলেছেন, গভীর শিখন যখন প্রকাশ পেয়েছে তখন তা ফার্মের বিজ্ঞাপন সিস্টেমগুলির জন্য খুব দ্রুত উপকারী হয়ে ওঠে। তিনি বলেছিলেন, ২০১২ সালে ইউটিউব দেখার ব্যবস্থা যখন একটি বিড়ালের ধারণাটি আবিষ্কার করেছিল, তখন বড় পরিবর্তনটি "আনসারভিজড লার্নিং" ছিল। যে দলটি সেই সিস্টেমটি বিকশিত করেছিল তা গুগল ব্রেনের ভিত্তি হয়ে ওঠে এবং এর পর থেকে এই প্রযুক্তিগুলিতে কাজ করে একটি বড় দলে পরিণত হয়েছে।

এগিয়ে গিয়ে শ্মিড্ট বলেছিলেন, তিনি এটি উত্সাহজনক বলে মনে করেন যে আমরা শীর্ষস্থানীয় শিক্ষার্থীদের এআই, কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং মেশিন লার্নিং অধ্যয়নের জন্য বেছে নিতে দেখছি। তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে গভীর পড়াশোনা "এখনও একটি কালো শিল্প" কারণ আমরা সত্যই বুঝতে পারি না যে এটি কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে এটি ব্যর্থ হয়, তাই আমরা এটিকে জীবন-সংকটময় পরিস্থিতিতে কাজ করতে পারি না।

শ্মিড্ট উল্লেখ করেছেন যে, লোকেরা ডিপমাইন্ডকে মানুষের চেয়ে আরও ভালভাবে খেলতে সক্ষম হতে মাত্র সাত দিন সময় নিয়েছিল বলে কথা বললেও, এটিটি তৈরি করতে অ্যালগরিদম তৈরি করতে দু'বছর লেগেছিল। তিনি এআই সিস্টেমগুলির বিল্ডিংকে সাধারণীকরণের জন্য অটোএমএলের সাথে গুগলের প্রচেষ্টার কথা বলেছিলেন এবং বলেছিলেন যে লোকেরা নির্ভর করে এমন প্রকৃত সিস্টেমগুলি সর্বজনীনভাবে ইঞ্জিনিয়ারিং এবং চিন্তাভাবনা করা দরকার। তিনি বলেছিলেন যে তিনি আরও উত্সাহিত করেছেন যে আমরা গণনা শক্তিতে 10 বা 100 বৃদ্ধির আরেকটি কারণ, এবং নেটওয়ার্ক এবং জ্ঞানের ডাটাবেসে বিস্তৃত করব।

শ্মিট মনে করেন না যে এআইয়ের সাথে সাধারণ জ্ঞান বিকাশ হওয়াই প্রধান লক্ষ্য, এবং রায় পেতে অনেক সময় লাগবে, তবে তিনি বিশ্বাস করেন যে আমরা শেষ পর্যন্ত সেখানে পৌঁছে যাব। তিনি বলেছিলেন যে ডিপমাইন্ডে গবেষণা পর্যায়ে সাধারণ বুদ্ধি বাড়ানোর চেষ্টা করার জন্য বর্তমানে একটি প্রকল্প রয়েছে, তবে বেশিরভাগ কাজই বিশেষায়িত এবং এই জাতীয় বিশেষ প্রচেষ্টা কম ঝুলন্ত ফলকে লক্ষ্য করে। সবশেষে, স্বাস্থ্যসেবাতে এআইয়ের সম্ভাব্য প্রভাব সম্পর্কে তিনি বিশেষভাবে বুলিশ ছিলেন।

সম্মেলনে হোস্ট এবং এমআইটি সিএসএইল পরিচালক ড্যানিয়েলা রাসকে শিল্পে পরিবর্তনের দ্রুত গতি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করলে শ্মিড্ট উল্লেখ করেছিলেন যে "আমরা সবসময় এত দ্রুত পরিবর্তনের বিষয়ে অভিযোগ করি।" 1900 এর দশকের গোড়ার দিকে, মানুষকে অটোমোবাইল, বিদ্যুৎ এবং বিমানগুলি এবং সেইসাথে প্রথম বিশ্বযুদ্ধের মতো বিশ্ব historicalতিহাসিক ঘটনাবলী মোকাবেলা করতে হয়েছিল। আমরা আরও বড় পরিবর্তন করেছি, তিনি বলেছিলেন, আজকের এই "আমরা" আরও অভিযোগ করছি।"

এআই এবং চাকরির প্রশ্নে শ্মিড্ট বলেছিলেন যে "প্রযুক্তির প্রতিটি তরঙ্গে এই কথোপকথন ছিল।" তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে আমরা মিড ওয়েস্টে কারখানাগুলিতে প্রচুর যান্ত্রিকীকরণ দেখেছি এবং এখনও সেই অঞ্চলগুলি আরও বেশি চাকরি সমর্থন করে এবং তারা 20 বছর আগের তুলনায় উন্নত অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি অর্জন করেছে। তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন, এবং আমরা চাকরিগুলি প্রতিস্থাপন করছি না, বরং কার্যগুলি প্রতিস্থাপন করছি, এবং বলেছিলেন যে এআই তৈরি করবে এমন চাকরি আমরা কল্পনা করতে পারি না।

প্রকৃতপক্ষে, অনেক দেশে জনসংখ্যার পরিবর্তন এবং হ্রাস জনসংখ্যার কারণে, আমাদের কর্মসংস্থানের উদ্বৃত্ত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি এবং তারা পূরণ করার মতো পর্যাপ্ত লোক নেই, তিনি বলেছিলেন। উদাহরণস্বরূপ, তিনি ২০৩১ সালে কীভাবে চীনের জনসংখ্যা বৃদ্ধি পাওয়ার কথা বলেছিলেন, জাপান এবং কোরিয়ায় জনসংখ্যা ইতিমধ্যে শীর্ষে উঠেছে, তাই এই দেশগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছুটে চলেছে।

এই পরিবর্তনগুলি মোকাবিলার জন্য দেশ বিভিন্ন ধরণের পথ অনুসরণ করছে বলে আলোচনা করেছেন শ্মিড্ট। তিনি বলেন, আমেরিকার একটি "অত্যন্ত নমনীয়" মডেল রয়েছে, তবে চীনের ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে। তিনি বলেন, "আমাদের একসাথে আমাদের কাজ করা এবং এটি গ্রহণ করা দরকার, " এবং তার পরামর্শগুলির মধ্যে বিশ্ববিদ্যালয়গুলির জন্য অতিরিক্ত অর্থায়ন এবং আন্তর্জাতিক পিএইচডি শিক্ষার্থীদের লাথি না মেরে দেশে রাখার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। তিনি বলেন, এআইয়ের পক্ষে চীন ও রাশিয়ার বিরুদ্ধে লড়াইয়ে আমরা আমাদের ক্ষতি করছি।

শ্মিড্ট আরও "অন্তর্ভুক্ত উদ্ভাবনের" পক্ষে যুক্তি দিয়েছিলেন, এটি একটি এমআইটি-দ্বারা পরিচালিত প্রতিযোগিতার শিরোনাম যা বিশ্বজুড়ে স্টার্টআপগুলির জন্য ধারণা আকর্ষণ করে। তিনি বলেছিলেন যে প্রযুক্তিগত দলগুলি প্রায়শই একটি সংকীর্ণ সমস্যার দিকে মনোনিবেশ করে তবে এর পরিবর্তে আমাদের যা প্রয়োজন তা হল মানুষকে আরও সুখী ও স্মার্ট করার জন্য প্রযুক্তির আরও সাধারণ প্রয়োগ। তিনি বলেন, "সবাইকে বুদ্ধিমান করে তোলা এটি সমাজের একটি নিখরচায় অর্থনৈতিক লাভ"।

শ্মিড্ট একটি গুগল প্রকল্পকে 5 বছরের মধ্যে 1 বিলিয়ন ডলার অনুদানের জন্য শিক্ষা এবং পুনর্নির্মাণের প্রচেষ্টাতে উল্লেখ করেছে, কিন্তু বলেছে যে, সাধারণত, "সরকারগুলি যথেষ্ট পরিমাণে কাজ করছে না" যে পরিবর্তন আসছে তাদের জন্য জনগণকে প্রস্তুত করতে। তিনি এডিএক্সের মতো ডিজিটাল শেখার নতুন ফর্মগুলিও প্রচার করেছিলেন।

অসমতার বিষয়ে জানতে চাইলে তিনি বলেছিলেন যে বিশ্বায়নের ফলে বৈষম্য বৃদ্ধি পায়, তবে তিনি বলেন যে শিক্ষার উন্নতি করা প্রযুক্তিও বৈষম্য বাড়িয়ে দেবে কিনা তা তিনি নিশ্চিত নন। যদিও আজ আয় এবং শিক্ষার মধ্যে একটি দৃ corre় সম্পর্ক রয়েছে তবে তিনি ভাবছেন যে এটি কোনও পর্যায়ে ভেঙে যাবে কিনা।

Mতিহাসিকভাবে বলতে গেলে, ৪০ ঘন্টার কাজের সপ্তাহটি একটি নতুন ধারণা, এবং আমরা যদি অটোমেশনের মাধ্যমে আরও বেশি উত্পাদনশীলতা অর্জন করি তবে লোকেরা একই ক্ষতিপূরণের জন্য কম ঘন্টা কাজ করতে পারে। তবে তিনি উল্লেখ করেছেন যে কাজটি বেশিরভাগ মানুষের কাছে একটি পরিচয় সরবরাহ করে এবং সেই পরিচয়টি খুব গুরুত্বপূর্ণ, তাই আমাদের কর্মক্ষেত্রে ভবিষ্যতের চেহারাটি কী তা আবার কল্পনা করতে হবে।

আপনি সম্ভবত PCMag.com সুপারিশ করবেন?