খারাপ বিজ্ঞাপনগুলিতে গামগামের ওফির তানজ এবং ভাল আইআই

এই সপ্তাহের শোতে আমি গিমগামের সিইও এবং প্রতিষ্ঠাতা ওফির তানজের সাথে বসেছিলাম, এটি একটি সংস্থা যা একটি কম্পিউটার-ভিশন সংস্থা হিসাবে শুরু হয়েছিল এবং দ্রুত একটি পূর্ণ-স্ট্যাক উল্লম্ব-এআই সমাধান সংস্থায় পরিণত হচ্ছে। আমরা বর্তমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বুম এবং তার প্রতিটি ব্যবসায় এটির পরিবর্তনের সম্ভাবনার কথা বলেছি। গামগাম বর্তমানে বিজ্ঞাপনে বিভিন্ন ধরণের এআই-চালিত সমাধান সরবরাহ করে এবং এটি সবে শুরু হচ্ছে।

আপনি বিজ্ঞাপন সপ্তাহের জন্য শহরে আছেন। আপনি অনেকগুলি এআই-ভিত্তিক বিজ্ঞাপন অ্যাপ্লিকেশন পেয়েছেন। সেখানে শুরু করা যাক। আজ বিজ্ঞাপনের জায়গায় আপনি কীভাবে এআই ব্যবহার করছেন?

গামগাম, এর মূল অংশে, একটি কম্পিউটার-ভিশন সংস্থা। আমরা সেই প্রযুক্তিটি বিভিন্ন উপায়ে প্রকাশ করি। আমাদের বৃহত্তম ব্যবসায়িক ইউনিটটি আমাদের বিজ্ঞাপন ইউনিট, এবং আমরা ইন-ইমেজ বিজ্ঞাপন হিসাবে একটি বিজ্ঞাপনের ফর্ম্যাট আবিষ্কার করেছি, যেখানে বর্তমানে আমরা প্রায় 70% ফরচুন 100 ব্র্যান্ড এবং বিশ্বের বৃহত্তম প্রকাশকদের সাথে কাজ করি। আমরা যা করি তা হ'ল আমরা প্রসঙ্গত বিপণন বার্তাগুলি সামগ্রীর সাথে ক্রিয়াকলাপে নিযুক্ত থাকা সামগ্রীর সাথে সামঞ্জস্য রাখি। আমরা এই ক্ষেত্রে চিত্রের প্রসঙ্গটি সনাক্ত করব এবং এটিতে বিপণন বার্তাগুলি সারিবদ্ধ করব।

আপনি এর ওয়েবসাইটে বেশ কয়েকটি উদাহরণ পেয়েছেন। এটা আসলেই চমৎকার. আমি মনে করি না যে বেশিরভাগ লোকেরা জানেন যে তারা যখন কোনও ওয়েবসাইটের মুখোমুখি হয় এবং তারা এই ধরণের দেখে see তারা মনে করে এটি সম্ভবত সেভাবেই প্রোগ্রাম করা হয়েছে তবে আপনি আসলে ছবিটির সামগ্রীটি নিয়ে যাচ্ছেন এবং তারপরে ফটো বা ভিত্তিক কোনও বিজ্ঞাপন সরবরাহ করছেন যা অগত্যা সাইট বা এমনকি নিবন্ধ নয়।

সঠিক। ধারণাটি হ'ল ব্যবহারকারীরা সাইটগুলিতে যান এবং ফটোগুলি সাধারণত প্রদত্ত ওয়েবপৃষ্ঠার নায়ক ইউনিট। আপনি যদি কোনও নজরদারি অধ্যয়নের দিকে নজর দেন, আপনি দেখতে পাবেন যে বেশিরভাগ তাপই ফটোগুলির আশেপাশে থাকে। ধারণাটি হ'ল খুব স্থানীয় প্লেসমেন্ট তৈরি করা, তবে এটি সঠিকভাবে প্রদর্শন করা। এটি তুলনামূলকভাবে প্রভাবশালী হতে থাকে, এবং এটিতে আমাদের দুর্দান্ত বৈশিষ্ট্য রয়েছে যে আমাদের প্রতিটি ইনভেন্টরির সুযোগ পূরণ করার প্রয়োজন হয় না।

আমরা যেটা করতে সক্ষম তা হ'ল বিজ্ঞাপনগুলি লোড আপ করা হয় যখন তারা যে কোনও মুহুর্তে যথাযথ প্রসঙ্গে সেই ব্যবহারকারীর সাথে প্রাসঙ্গিক হয়। এটির আরও ভাল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা তৈরির দুর্দান্ত প্রভাব রয়েছে কারণ আপনি আমাদের বিজ্ঞাপনগুলিকে অনেক কম সময়ে দেখেন, কিন্তু আপনি যখন করেন, সেগুলি আরও কার্যকর হয়। প্রকাশকদের ক্ষমতায়নের অতিরিক্ত সুবিধাও রয়েছে অনেক ক্ষেত্রে, তাদের সম্পত্তি থেকে অন্যান্য স্ট্যান্ডার্ড ফর্ম্যাটগুলি সরিয়ে ফেলা এবং বিষয়বস্তুর জন্য ব্যবহারের জন্য সেই প্রকাশক সাইটগুলিতে রিয়েল এস্টেট ফিরিয়ে দেওয়া।

আমি যে স্টাডিগুলিতে দেখেছি, এটি এমন নয় যে লোকেরা বিজ্ঞাপনগুলি ঘৃণা করে। তারা ভলিউম ঘৃণা।

হ্যাঁ.

তারা ভলিউমকে ঘৃণা করে, তারা অনুপ্রবেশকে ঘৃণা করে, তারা পপ-আপগুলিকে ঘৃণা করে। বিজ্ঞাপনটি দেখা আসলে তাদের বিরক্ত করে না, যতক্ষণ না এটি অভিজ্ঞতায় বাধা দেয় না।

আমি মনে করি এটি আজ শিল্পের একটি সত্যিই বড় সমস্যা। আপনি যদি আপনার traditionalতিহ্যবাহী আইএবি বিজ্ঞাপন ফর্ম্যাটগুলি দেখেন তবে আপনার কাছে বেশ কয়েকটি সমস্যা রয়েছে। একটি হ'ল তাদের 100% সময় লোড করা দরকার, তাই কোনও বিজ্ঞাপন লোড হচ্ছে কিনা তা বিবেচনা করুন। স্পষ্টতই এর সাথে যুক্ত আপনার দর্শনীয়তার বিশাল সমস্যা রয়েছে। ওয়েবপৃষ্ঠাটি লোড হয়ে গেলে page পৃষ্ঠার আইএবি বিজ্ঞাপনগুলির 100% লোড হবে এবং আপনি কেবল নীচের দিকে তৃতীয় অংশে স্ক্রোল করতে পারেন। বিজ্ঞাপনদাতারা এই ইমপ্রেশনগুলির জন্য অর্থ প্রদান করছেন, কিন্তু তারা কখনই দেখা হচ্ছে না। তারা কোন মূল্য তৈরি করছে। এটি কার্যকরভাবে এর সমতুল্য, আমি মনে করি গতবার আমরা এটি গণনা করেছি, বছরে 10 বা 12 বিলিয়ন ডলার পোড়া হচ্ছে, ধোঁয়াশা হচ্ছে।

এটি একটি বিশাল সমস্যা। আমরা কেবল তখনই আমাদের ফর্ম্যাটগুলি লোড করি যখন প্রাসঙ্গিক সামগ্রীটি ব্রাউজারের নজরে আসে। এখানে যা কিছু নেই তার প্রায় কোনও অপচয় নেই। আমি সত্যিই বিশ্বাস করি যে বিজ্ঞাপনের ভবিষ্যত, বিশেষত আপনি ট্যাবলেট এবং ফোনের মতো বিভিন্ন ডিভাইসে চলে যাওয়ার ফলে অনেক বেশি সংহত ও নির্বাচনী অভিজ্ঞতা হতে চলেছে। বিজ্ঞাপনের ধারণাটি হ'ল কোনও ব্যবহারকারীকে এমন কোনও বার্তা পাঠানো যাতে লোকেরা অর্থোপার্জনের সুবিধা পায় যাতে তারা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, বিনামূল্যে সামগ্রী সরবরাহ করতে পারে। আমাদের দৃষ্টিকোণটি হ'ল "আসুন বিজ্ঞাপনগুলি দেখা যাক Let's আসুন এটিকে খুব সম্মানজনক করে তুলি তবে আসি এটিকে খুব কম সময়ে দেখানো যাক" এবং আমরা মনে করি যে পরিশেষে সমস্ত প্রাসঙ্গিক অংশীদারদের পক্ষে ভাল better

আসুন আপনি যে স্পোর্টস ডিভিশনটি পরিচালনা করছেন সে সম্পর্কে কিছুটা কথা বলি in ইনভেন্টরিটি খোলার এবং কম্পিউটার ভিশন দিয়ে এমন কিছু করার সত্যিই একটি আকর্ষণীয় উপায় যা আপনি যদি হাত দ্বারা বা মানুষের দ্বারা এটি করতেন তবে ব্যবহারিক হবে না।

ঠিক আছে, গত কয়েক দশক ধরে এটি যেভাবে করা হচ্ছে তা হাত দ্বারা এবং মানব দ্বারা। এটি একটি ব্যাপক ত্রুটি-প্রবণ পদ্ধতির কারণ সাধারণত যা হয় তা হ'ল আপনি 10 মিনিট বা বহু ঘন্টা গেমের কিছু অংশ গ্রহণ করবেন say আপনি যে কোনও জায়গায় পাঠিয়ে দিন, সাধারণত বিদেশে। আপনারা লোকেরা আক্ষরিকভাবে ট্যাগ পাবেন যেখানে এই স্পনসররা উপস্থিত হচ্ছেন এবং প্রতিটি একক এক্সপোজারের আপেক্ষিক মানের। তারপরে তারা একটি কালো বাক্সে সামগ্রিক মানকে এক্সট্রোপোলেট করে।

সুতরাং এটি কেউ টেপটির দিকে তাকিয়ে আছে, আউটফিল্ড সাইন-এ কোকাকোলা লোগোটি সনাক্ত করে এবং তারপরে বলছে যে এটি কতক্ষণ, কত সেকেন্ডের দৃষ্টিতে ছিল।

হ্যাঁ, এবং সেই ভিডিওটির গুণমান। অবসন্ন হয়? ঝাপসা হয়ে গেল? এটা কত বড় ছিল? ওটার মতো জিনিস. আমরা যা করেছি তা হ'ল আমরা আসলে একই পদ্ধতিটি অনেকাংশে গ্রহণ করেছি, তবে আমরা কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করে এটি সমস্ত প্রোগ্রামের মাধ্যমে করি। এটি সেই প্রযুক্তির সত্যিই মার্জিত বাস্তবায়ন, কারণ আমরা বিষয়গুলিকে ব্যাপকভাবে দেখতে সক্ষম হয়েছি। আমরা প্রতিটি ভিডিওর প্রতিটি মুহুর্ত, প্রতিটি হাইলাইট ভিডিও, প্রতিটি সামাজিক চিত্র দেখে থাকি এবং সেই সমস্ত এক্সপোজারগুলি কোথায় উপস্থিত হচ্ছে তা সনাক্ত করি, তবে সেই এক্সপোজারগুলির গুণমানও। তারপরে আমরা সমস্ত আপেক্ষিক স্টেকহোল্ডারকে এই ক্ষেত্রে, অধিকার-ধারক এবং ব্র্যান্ডগুলি খনন করতে সক্ষম করছি মধ্যে যে কোনও মুহুর্ত যাতে প্রকৃত মানের মেট্রিক কী তা নিয়ে কোনও বিরোধ নেই।

স্পনসরশিপ একটি বড় ব্যবসা। এই জিনিসগুলির জন্য প্রচুর অর্থ ব্যয় হয়েছে, এবং উপযুক্ত ফি নেওয়ার জন্য অনেকগুলি আলোচনার দরকার আছে। এই প্রচেষ্টাটি থেকে অনুমানের অনেক অংশ লাগে।

আমি ইয়ঙ্কি স্টেডিয়ামে ডাব্লুবি ম্যাসন সাইন সম্পর্কে ভাবি। এটি আউটফিল্ডে রয়েছে এবং আপনি যদি গেমটিতে যান তবে আপনি এটি দেখতে পাচ্ছেন, তবে এটি এমন কিছু যা মাপকাঠি হতে হবে এবং এর সাথে একটি নির্দিষ্ট মান যুক্ত রয়েছে এবং আপনার সরঞ্জামটি সেই মানটি তৈরি করতে এবং খুঁজে বের করতে সহায়তা করে।

এটা করে. এমনকি স্পনসরশিপ এক্সপোজারকে সর্বাধিকীকরণ করার জন্য আমরা অধিকার -ধারীদের প্রকৃতপক্ষে ক্যামেরার কোণগুলি প্রতিস্থাপন এবং সেই প্রকৃতির জিনিসগুলি করতে সহায়তা করছি're সামাজিক হ'ল এমন একটি উপাদান যা কখনই গামগমের আগে একটি বিস্তৃতভাবে দেখা যায়নি। দেখা যাচ্ছে যে স্পনসরশিপ দৃষ্টিভঙ্গি থেকে সামাজিক মিডিয়ায় উত্পাদিত বেশিরভাগ মান মালিকানাধীন এবং পরিচালিত সম্পত্তিগুলিতে ঘটে।

কম্পিউটার ভিশন নিয়োগ না করে সামাজিক মহাবিশ্বের দিকে তাকানো অসম্ভব এবং প্রকৃতপক্ষে এই সমস্ত এক্সপোজারগুলি কোথায় তা সনাক্ত করা। একটি বিশাল উন্নতি হয়েছে যা আমরা তৈরি হচ্ছে যা প্রকৃত মানটি প্রদর্শন করতে সক্ষম হয়েছি, এবং ক্রমবর্ধমানভাবে, এটি কীভাবে লোকেরা তাদের অভিজ্ঞতার কথা বলছে, তাই টেলিভিশনের তুলনায় এই মানটিও বাড়ছে।

এই দুটি অ্যাপ্লিকেশনকে যে জিনিস শক্তি দেয় তা হ'ল কম্পিউটার দৃষ্টি really এটিতে অ্যালগরিদম রয়েছে যা একটি চিত্রের মধ্যে কী আছে, একটি ভিডিও চিত্রে কী রয়েছে তা সনাক্ত করতে পারে এবং তারপরে এটি সনাক্ত করতে পারে, এটি একটি বাক্সে রেখে এবং শ্রেণিবদ্ধকরণ করতে পারে। এটিই মূল প্রযুক্তি যা আপনি চারপাশে সংস্থাটি তৈরি করেছিলেন।

হ্যাঁ.

কোথায় যাচ্ছে? আপনি এই দুটি অ্যাপ্লিকেশন পেয়েছেন। এরপর কী?

যেমন আপনি আপনার ভূমিকাতে উল্লেখ করেছেন, আমরা একটি সম্পূর্ণ স্ট্যাক, উল্লম্ব-এআই সমাধান সংস্থা এবং এর অর্থ কী, শেষ পর্যন্ত আমাদের কাছে খুব শক্তিশালী প্রযুক্তি রয়েছে have এটি বাস্তবে বিশ্বের ব্যবহারিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটি প্রয়োগ করতে সক্ষম হওয়ার দিক থেকে তুলনামূলকভাবে নতুন। আমরা যখন বিশ্বের দিকে তাকাই, আমরা বিপুল পরিমাণ শিল্প দেখতে পাই যা এই ক্ষমতা থেকে সত্যই উপকৃত হতে পারে। এই মুহুর্তে, এই সামর্থ্যটি থেকে লাভবান হওয়ার সুবিধা খুব কম লোকই পেয়েছিল।

আপনি যদি এই সমাধানগুলি বাস্তবায়নের সাথে সম্পর্কিত বিকল্পগুলি দেখেন তবে আপনার কাছে ক্লাউড-ভিত্তিক সমাধান রয়েছে, আপনার কাছে ওয়াটসন এবং গুগল ক্লাউড ভিশন এবং অ্যামাজন এবং এর মতো জিনিস রয়েছে। সমস্যাটি হ'ল প্রকৃত ব্যবসায়ের প্রয়োজনীয় সমস্যাটি সমাধান করার জন্য, আমরা বিশ্বাস করি যে আপনার বাড়িতে ব্যবসায়িক স্তরের দক্ষতা উভয়ই প্রয়োজন, তবে সেই নির্দিষ্ট সমস্যার সমাধানের জন্য বিশেষত প্রযুক্তিগত দক্ষতাও অর্জন করতে হবে। ক্লাউড-ভিত্তিক এআই সমাধান গ্রহণ এবং এগুলিকে একটি পণ্যতে সংহত করার জন্য আমি কোনও সংস্থা বা সত্যই, এমনকি একটি সফল পণ্য কখনও দেখিনি।

এর কারণ হ'ল আপনার কাছে যতটা সম্ভব এই জিনিসগুলি টুইট করার ক্ষমতা আপনার নেই। কমপক্ষে আজ সফল এআই সিস্টেম বিকাশের সাথে সম্পর্কিত অনেক শিল্পী রয়েছে, এবং এটি একটি বাগের চেয়ে বেশি, কোনও বৈশিষ্ট্য নয়। শেষ পর্যন্ত, এই স্টাফগুলি আরও পণ্যায় পরিণত হবে, যা একটি ভাল জিনিস এবং আমরা সেই দিকেও কাজ করছি; তবে এটিও সত্যই ব্যয়বহুল। একটি পয়সা ভাড়ার জন্য আমরা যে জিনিসগুলি করি তা আপনার মেঘ সংস্থাগুলি থেকে সিপিএম ভিত্তিতে 40 সেন্ট এবং ডলারের মধ্যে 50 কোটির জন্য ব্যয় করতে পারে। এই সমাধানগুলি ব্যবহার করে স্কেল করে কিছু করা ঠিক সম্ভব নয়।

এখন, এমন উদাহরণ রয়েছে যেখানে আপনি মেঘের বাইরে কিছু প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং কিছু পাঠ্য বিশ্লেষণের মতো কিছু এআই উপার্জন করতে পারেন; তবে এটি সত্যই এই অঞ্চলে সীমাবদ্ধ। আমরা এখানে আমাদের বিক্রয়কে একটি বড় ভূমিকা পালন করতে দেখি, এটি হ'ল প্রযুক্তিগত দৃষ্টিকোণ থেকে আমাদের দক্ষতা এবং আমরা ব্যবসায়-স্তরের দক্ষতাগুলিকে একীভূত করতে সক্ষম হলাম যাতে আমরা একটি পূর্ণ-স্ট্যাক সমাধান তৈরি করতে পারি। এখনও অবধি, আমাদের খেলাধুলায় বিজ্ঞাপন আছে, আমাদের একটি সামাজিক বিভাগ রয়েছে, এবং আমরা অন্যান্য অনেক সুযোগের দিকে তাকিয়ে আছি।

আইবিএম ওয়াটসনের সাথে আমি যে অভিযোগের কথা শুনেছি তার গুরুত্বটি হ'ল আপনি এটি সরঞ্জামটি পেয়েছেন তবে তারপরে, আপনি আসলে এটির সাথে কিছু করার আগে আপনাকে এটি প্রশিক্ষণ দিতে হবে এবং আপনি এটি কী প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন তা আপনাকে জানতে হবে। তাহলে অনেক ছোট ব্যবসায়ের সেই দক্ষতা নেই। এরপরে এআই প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য তাদের পরামর্শদাতা নেওয়া দরকার। আপনি কিভাবে অন্যভাবে এটি করা হবে?

আমরা সবাই একই আর্কিটেকচারের বাইরে চলেছি। আপনি যদি নিউরাল নেট ব্যবহার করেন তবে যা আমার মনে হয় ওয়াটসন আজকে ব্যবহার করে, এবং অবশ্যই আমরা এটিও ব্যবহার করছি। এর সাথে যুক্ত একটি প্রশিক্ষণের উপাদান রয়েছে। আপনি যখন স্কেল চালিয়ে যাচ্ছেন, এটি সমীকরণের অ্যালগোরিদমিক দিকের সমান চ্যালেঞ্জ হয়ে উঠবে।

লেবেলযুক্ত, আকারযুক্ত, নিরপেক্ষ ডেটাসেট একসাথে রাখতে সক্ষম হওয়া একটি প্রয়োজনীয়তা। আবার, আমি এটিকে একটি বাগ বলেছি, কোনও বৈশিষ্ট্য নয়। এটি এমন কিছু যা আমরা বহু বছর ধরে করে আসছি এবং আমরা খুব ভাল করতে পারি। শেষ পর্যন্ত, আপনার নিউরাল নেটওয়ার্কের মানটি যে ডেটা আপনি এটি খাওয়াতে সক্ষম হয়েছেন তার মানের একটি ফাংশন হতে চলেছে, তাই এটি এমন নয় যে আমরা সেগুলি থেকে বিভ্রান্ত হয়েছি। এটি কেবলমাত্র আমি মনে করি আমাদের এখন দ্রুত সেগুলি অর্জন এবং লেবেল করতে হবে কার্যকরভাবে ব্যয় ।

আমার কাছে মনে হচ্ছে এই বিশাল, দৈত্য প্রযুক্তি সংস্থাগুলির অন্যতম সুবিধা - আমাজন, গুগল, ফেসবুক - তাদের বিশাল ডেটা সেট রয়েছে। কম্পিউটার বিজ্ঞানের ইতিহাসে এগুলি সত্যই অতুলনীয়, এবং এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে যাওয়ার সাথে সাথে এই ডেটাসেটগুলিতে অ্যাক্সেস পাওয়া তাদের একটি সুবিধা দিচ্ছে is

এটি কি একটি টেকসই সুবিধা বা আপনি কি মনে করেন যে আপস্টার্টস এবং ছোট সংস্থাগুলি প্রতিযোগিতা করতে সক্ষম হবে?

এটি একটি বিশাল সুবিধা, সুতরাং আপনি ঠিক সেই ধারণায় রয়েছেন। দেখুন, ডেটা রাজা এবং যতক্ষণ না এই বিষয়গুলিকে ডেটা সহ প্রশিক্ষণ দেওয়া দরকার ততক্ষণ অ্যাপ্লিকেশন যা-ই হোক না কেন তার জন্য সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক ডেটা সহ সত্তাগুলি সুবিধাজনক অবস্থানে রয়েছে। মজার বিষয় হ'ল আমরা ওপেন সোর্স আন্দোলনে ভারী অবদানকারী। এই সমস্ত অন্যান্য সংস্থা হয়। আমরা আসলে সেই জ্ঞানটি ভাগ করছি, তবে আমরা ততটা ডেটা ভাগ করে নিচ্ছি না। আমরা অবদান রাখি এমন মুক্ত ডেটাসেট রয়েছে। আমাদের কাছে প্রচুর মালিকানাধীন ডেটা রয়েছে এবং অবশ্যই বড় লোকেরাও তা করে তবে এটি আসলে সমস্যা-নির্দিষ্ট।

উদাহরণস্বরূপ, আমরা যা করছি তার মধ্যে একটি - এবং এটি মূল ব্যবসা নয়, তবে আমরা সম্প্রদায়ের জন্য এটি আরও বেশি করে করছি - আমরা বিশ্বের ডেন্টাল এক্স-রে চিত্রের বৃহত্তম সংগ্রহ সংগ্রহ করছি । উদাহরণস্বরূপ, আমরা যদি কোনও ব্যবসা তৈরি করতে চাই না, তবে এটি গুগল বা অ্যামাজনের অ্যাক্সেসের কিছু নয়। তাদের কোন কারণ নেই। তাদের একটি নির্দিষ্ট ধরণের ডেটা রয়েছে। তাদের ইউজিসির চিত্র রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, ইউজিসি ভিডিও, প্রচুর অবস্থানের ডেটা, সমস্ত ধরণের উপায়ে সত্যই মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি, তবে আপনি যদি ফিশার এবং পাইপলাইনগুলি সনাক্ত করার চেষ্টা করছেন বা যদি আপনি ক্রপ- ধুলাবালি, এখানে প্রচুর অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। আমি বলব যে তাদের নির্দিষ্ট উপায়ে একটি সুবিধা রয়েছে এবং এটি সংস্থার সাথে সংস্থায় পরিবর্তিত হয়।

ডেন্টাল ডেটাতে ফিরে যাওয়া, আপনি ডেন্টাল চিত্রের সেই দৈত্য ডাটাবেসের সাথে কী করতে যাচ্ছেন?

আমরা যা করতে চাই তা হ'ল বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতা, ইমেজনেটের অনুরূপ, প্রতিযোগিতা স্ট্যানফোর্ড হোস্ট করে কোন সংস্থা সুনির্দিষ্টভাবে এবং তাত্ক্ষণিকভাবে লেবেল ডেটাসেটগুলিকে বাছাই করতে পারে তা দেখতে। আমরা এর মতো কিছু করতে চাই।

এটি সত্যই কোনও বাণিজ্যিক পণ্যের চেয়ে আরও বেশি শ্রেণিবদ্ধকরণ প্রকল্প।

আজ, হ্যাঁ

আসুন এআই সম্পর্কে মানুষকে অসম্মানিত এমন একটি বিষয় সম্পর্কে কিছুটা কথা বলি - তারা মনে করেন যে এটি একটি প্রযুক্তি যা সরকার কর্তৃক মোতায়েন হতে চলেছে। এটি বড় বড় সংস্থাগুলি দ্বারা মোতায়েন করা হবে, তবে স্বতন্ত্র গ্রাহকরা তাদের এআই-এর সুবিধা গ্রহণ করতে সক্ষম হওয়ার বিপরীতে সত্যই এই এআই এর দ্বারা কাজ করা হবে। আপনি কি মনে করেন যে এটি একটি ন্যায্য ধারণা বা এটি কোনও পর্যায়ে পরিবর্তিত হতে চলেছে?

আমি হ্যাঁ এবং না বলতে যাচ্ছি। আপনি তর্ক করতে পারেন যে ব্যক্তিদের উপর আচরণ করা হচ্ছে এবং সেখানকার প্রতিটি ব্যবসায়িক পণ্যের শিকার, এমনকি ওয়াজের মতো কিছু।

আমি মনে করি বার্নি স্যান্ডার্স সর্বদা সেই যুক্তি তৈরি করে।

তবে আমি মনে করি যে শেষ গ্রাহকরাও দিন শেষে সবচেয়ে বেশি সুবিধাভোগী হবেন কারণ কমপক্ষে সংস্থাগুলি এমন পণ্যগুলি বিকাশের চেষ্টা করছে যা মানুষের জীবনকে এবং অন্যান্য ব্যবসায়কেও মূল্যবান করে তুলছে। আমি মনে করি সরকারের নিজস্ব আছে… আমি জানি না যে, আমি এটিকে নেপথ্য বলব কিনা বা কেবল কোনও সরাসরি মূল্য সংযোজন নয়, যদি না আপনি এটির নিরাপত্তার দৃষ্টিকোণ থেকে দেখতে চান তবে। দেখুন, এই জিনিসগুলি করা শক্ত। এটি সম্পাদন করা সস্তা নয়। অন্য কথায়, এমনকি কেবলমাত্র ডেটাসেটগুলি অর্জন করতে এটি সংস্থান গ্রহণ করে। বৃহত্তর সত্তা যারা এই প্রচেষ্টাটির প্রতি খুব প্রতিশ্রুতিবদ্ধ তারা এর মালিক হতে চলেছে, শেষ পর্যন্ত।

অন্য যে বিষয়টি সর্বদা উপস্থিত হয় তা হ'ল এআই এবং অটোমেশনের এজেন্ট। গামগামের স্পোর্টস ডিভিশনকে উদাহরণ হিসাবে ব্যবহার করা, এটি বিদেশে বিদেশী হলেও সফটওয়্যারগুলির মাধ্যমে হয়ে গেছে যা টেপ এবং শ্রেণিবিন্যাসের জিনিসগুলির দ্বারা মানুষ দেখছে। এই ধরণের সাথে যুক্ত হতে যাওয়া কাজের ক্ষতি আপনি কীভাবে দেখেন automations ?

এটা আমাকে অনেক চিন্তায় ফেলেছে। গামগামে আমি দেখেছি happen আমরা স্বয়ংক্রিয় সমাধানগুলি বিকাশ করি এবং এটি চিত্রগুলি বা ভিডিও ট্যাগ করতে ব্যবহৃত লোকদের স্থানচ্যুত করে এবং আপনি তর্ক করতে পারেন যে এটি অটোমেশনের দাম। আমি মনে করি যে লোকেরা প্রায়শই চারিদিকের একটি চটকদার চিত্রকে ব্যথিত করার চেষ্টা করে, বলে, "সমস্ত নতুন প্রযুক্তিই নতুন নতুন জব সৃষ্টি করে। শিল্প বিপ্লবটি দেখুন" " আমি কেবল এই যুক্তিটি কিনছি না। আমি মনে করি যে সমস্ত প্রযুক্তিই সমানভাবে তৈরি হয় না এবং সমস্ত প্রযুক্তিই ডিফল্টরূপে নতুন কাজ তৈরি করে না। আমি মনে করি যে এই অর্থে একটি বিশাল পরিমাণে নতুন কাজ তৈরি হয়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, লোকেদের ট্যাগ করা সম্ভবত এখন আমাদের জন্য চিত্রগুলি ট্যাগ এবং লেবেল করা, এবং এটি একই লোকেরা হতে পারে, তবে শেষ পর্যন্ত, এটি আমাকে অনেক উদ্বেগ করে। আমি মনে করি এটি এমন একটি বিষয় যা দীর্ঘমেয়াদে আমাদের একটি সমাজ হিসাবে সম্বোধন করতে হবে। ইউনিভার্সাল বেসিক ইনকাম এমন একটি বিষয় যা দৈর্ঘ্যে, সরকারী পর্যায়ে এবং অন্য কোথাও ক্রমবর্ধমান আলোচিত হয়েছে। আমি এটি খারাপ ধারণা বলে মনে করি না। আমি মনে করি এটি খুব ভাল ধারণা হতে পারে।

আমি মনে করি এটির সমাজ ও স্বতন্ত্র সুখের জন্য অন্যান্য প্রভাব রয়েছে যা আমাদের কাছে এখনও উত্তরগুলি পাই নি। আমি মনে করি এটি একটি চ্যালেঞ্জিং সমস্যা, এবং আমি আশা করি যে আমাদের বর্তমান প্রশাসন এবং ভবিষ্যতের প্রশাসনগুলি কয়লার চাকরি ফিরিয়ে আনার চেষ্টা করার পরিবর্তে ভবিষ্যতের বিশ্বে ভর্তুকি দেওয়ার পরিবর্তে এবং আবিষ্কারের চেষ্টা করার জন্য আরও কিছুটা মনোযোগ দেবে, যার মধ্যে 70, 000 মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে আছে। এটি অনেক অর্থবোধ করে না।

তারা সম্ভবত ফিরে আসছে না।

তাদের ফিরে আসা উচিত নয়। এটি পরিবেশের পক্ষে খারাপ। এই ব্যক্তিদের জন্য এটি একটি উচ্চ মানের জীবন নয় এবং এটি দীর্ঘমেয়াদী টেকসই সমাধান নয়।

ঠিক আছে. আসুন শ্রোতাদের কাছ থেকে একটি প্রশ্ন আসুন: আপনি মনে করেন যে একটি মৌলিক সর্বজনীন আয় কতটা সম্ভব?

খুব সুন্দর আমি স্রেফ দেওয়া উত্তর সম্ভবত সময় এই মুহুর্তে আমি দিতে পারেন সেরা উত্তর। আমি মনে করি না যে আমাদের কাছে ডেটা বা পর্যাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি আছে এরকম কিছু করার কী কী প্রভাব পড়তে পারে। আমি জানি যে বিশ্বজুড়ে এমন কিছু সরকার রয়েছে যা এই বিষয়গুলির সাথে বিভিন্ন ধরণের পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। এটিকে সাক্ষ্যদান এবং শিখতে খুব আকর্ষণীয় হবে।

আমি এটাও ভাবি না যে আমরা এখন এমন এক জায়গায় রয়েছি যেখানে আমাদের সার্বজনীন বেসিক আয়ের ব্যবস্থার মতো কিছু প্রতিষ্ঠা করতে হবে। আমি মনে করি এটি একটি দীর্ঘমেয়াদী ধরণের সমস্যা, এবং আমি মনে করি একটি বিকল্প অনেক বড় অস্ত্রাগার। আমি মনে করি না যে কারও কাছেই এই প্রশ্নের দুর্দান্ত উত্তর আছে তবে তারা যদি তা করে তবে আমি এটি শুনতে আগ্রহী।

আমি মনে করি আমরা এই সমস্ত নতুন প্রযুক্তির পরিণতি সম্পর্কে আমাদের মাথা গুটিয়ে ফেলা শুরু করেছি কারণ এগুলি সমস্ত তুলনামূলকভাবে নতুন উন্নয়ন। দেখে মনে হচ্ছে এটি শিল্প বিপ্লবের চেয়ে অনেক দ্রুত ঘটছে, এবং এআই-চালিত গাড়ি এবং স্ব-চালিত গাড়ি ও ট্রাক যা রাস্তায় রয়েছে এবং এই সমস্ত ভিন্ন জিনিসগুলির কী পরিণতি ঘটবে তা আমরা অভ্যন্তরীণ করে তুলতে চাই। এটি আমাদের কাছে একবার আসার পরে আমি মনে করি তারপরে আমরা কীভাবে ক্ষতিপূরণ দেব তা নিয়ে আমরা একটি বাস্তববাদী আলোচনা করতে পারি।

আমার সংস্থায় আমরা যে বিষয়টির বিষয়ে অনেক কথা বলি তা হ'ল ধ্রুবক এবং নাটকীয় পরিবর্তনের এই ধারণাটি এবং আমি মনে করি যে এটি এখন বিশ্বের একমাত্র মৌলিক সত্য। প্রযুক্তিগত দিক থেকে এর অর্থ কী তা যদি আপনি লক্ষ্য করেন তবে এর অর্থ হ'ল আপনার কাছে বিভিন্ন প্রযুক্তি রয়েছে যা ক্ষতিকারক বক্ররেখায় দক্ষতায় বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং আমি পিক্সেল রেজোলিউশন থেকে হার্ড-ড্রাইভের ক্ষমতা থেকে প্রক্রিয়াকরণের গতি পর্যন্ত সমস্ত কিছু বলছি, এবং তারপরে আপনার পাশাপাশি সফ্টওয়্যার ডেভলপমেন্টও রয়েছে এবং আপনার এই প্রযুক্তিগুলি সমস্ত ধরণের রয়েছে এই বক্ররেখার বিভিন্ন প্রতিবিম্ব পয়েন্টগুলিতে; তবে, এগুলির সবগুলিই অনুপ্রবেশ করছে এবং এ কারণেই আজ বিজ্ঞাপনটি কার্যকরভাবে কার্যকর করা হয়েছে, কার্যকরভাবে জিপিইউ এবং প্রক্রিয়াজাতকরণের গতি। এই অ্যালগরিদমগুলি '50 এবং '60 এর দশকে ফিরে যায়। আমি মনে করি, 50 এর দশকে প্রথম নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি হয়েছিল। এটি 40 টি নিউরন মত ছিল।

তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি সম্পর্কে আশ্চর্যজনক এই ধারণাটি হ'ল উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি প্রতি পদক্ষেপে একটি মিটারে 30 লিনিয়ার পদক্ষেপ নিতে চলেছেন, তবে 30 টি পদক্ষেপের পরে, আপনি 30 মিটার পেরিয়ে যাবেন। আমরা এই ঘরটি পেরিয়ে যেতে পেরেছিলাম, তবে আপনি যদি 30 টি এক্সফেনশনাল পদক্ষেপ গ্রহণ করেন, যা এই ক্ষেত্রে, কেবল একটি সাধারণ দ্বিগুণ। এক, দুই, চার, আট, তারপরে 30 টি পদক্ষেপের পরে, আপনি পৃথিবীর পরিধি 26 বার অতিক্রম করবেন - সুতরাং প্রায় এক বিলিয়ন মিটার। এ সম্পর্কে বিশেষত আকর্ষণীয় বিষয়টি হ'ল বেশিরভাগ বৃদ্ধি শেষ কয়েকটি ধাপে ঘটে - সুতরাং, 29 ধাপে, আপনি 500 মিলিয়ন মিটারে রয়েছেন।

তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি সম্পর্কে এটি এতটাই প্রতারণামূলক। দীর্ঘ সময়ের জন্য এটি অনেকটা লিনিয়ার বৃদ্ধির মতো দেখায় এবং প্রকৃতপক্ষে এটি লিনিয়ার বৃদ্ধি বক্ররেখার তুলনায় পিছিয়ে যেতে পারে যা প্রতিটি রৈখিক সময়কালে আরও বেশি বৃদ্ধি পায় - তবে, এটি নাটকীয়ভাবে আলাদা কিছু হতে পারে। এবং এটি ভবিষ্যতকে অবিশ্বাস্যরকম উত্তেজনাপূর্ণ এবং বিভিন্নভাবে, রহস্যময় এবং অবিশ্বাস্যরূপে ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন করে তোলে। গামগামে, আমরা দীর্ঘমেয়াদী সময়ের দিগন্তের দিকে নজর দেওয়ার চেষ্টা করি - এআর এবং ভিআর এবং পরিধানযোগ্য এবং আইওটি এর মতো জিনিসগুলি এবং এর মতো স্টাফ - তবে আমরা দুই বছরের বর্ধিত ক্ষেত্রেও আমাদের ব্যবসায়িক পরিকল্পনার চেষ্টা করি কারণ আমরা বিশ্বাস করি যে এটি যথেষ্ট পরিমাণে আপনি যতদূর দেখতে পাচ্ছেন, এবং এ পর্যন্ত আপনি নির্ধারণ করতে এবং তৈরি করতে সক্ষম commercializable পণ্য, যা নিজেই একটি চ্যালেঞ্জ।

আমি মনে করি যে এটিই আজ সেই চ্যালেঞ্জ যা বিশ্বকে খাওয়ার মতো। অবশ্যই লিগ্যাসি সংস্থাগুলি এটি অনুভব করছে এবং এটি প্রভাবশালী শক্তির মতো। শতবর্ষ আগে যখন আপনি কোনও ব্যবসায়ের মডেল বিকাশ করতে পারতেন এবং এটি কাজ করতে পারত তখনও সেই একই অবস্থা নয়। এই পরিবর্তন চক্রটি অনেক দীর্ঘ ছিল, সুতরাং আপনি দীর্ঘমেয়াদী ভিত্তিতে পুরষ্কারগুলি কাটাতে পারেন। এখন আপনাকে ক্রমাগত উদ্ভাবন এবং বিশ্ব সম্পর্কে আপনার বোধগম্য হতে হবে এবং আপনার উদ্যোগের সাথে প্রাসঙ্গিক বিভিন্ন দৃষ্টান্তের শিফটগুলি বোঝার চেষ্টা করতে হবে এবং তাদের দিকে এগিয়ে যেতে হবে।

নমনীয় হওয়া এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম হওয়া সম্ভবত পাঁচ বছর যা হতে চলেছে সে সম্পর্কে সঠিক হওয়ার চেয়ে বেশি কার্যকর এখন, কারণ কি হতে পারে কেউ জানে না।

আপনি ভবিষ্যতের এই সমস্ত প্রযুক্তিতে কেন এমন ম্যানিয়াকাল বিনিয়োগ দেখেন তা কারণ কোম্পানিগুলি বোবা নয়। আমরা বড় কর্পোরেশনগুলির সাথে কথা বলছি। তারা জানে যে তারা উত্তরাধিকারমূলক ব্যবসায়ের বাইরে চলেছে। তারা জানে যে জিনিসগুলি খুব নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে এবং তারা জানে যে তাদের একটি বড় বাজি তৈরি করা দরকার। আমরা খুব বড়, খুব সাহসী সংস্থার সাথে বাজেট দেখছি কারণ তাদের কাছে এই একমাত্র পছন্দ, এবং এ কারণেই আমি মনে করি যে স্টার্টআপগুলি অত্যন্ত মূল্যবান এবং সংযোজনীয় এবং সফল হতে থাকবে, কারণ শেষ পর্যন্ত, যখন আপনি একটি স্ট্যাসিসের সময়কাল, এটি শক্ত, আপনি বিনিয়োগ করছেন বা আপনি কোনও কোম্পানির বিকাশ করছেন কিনা তা নতুন মূল্য তৈরি করা শক্ত, তবে যখন সমস্ত কিছু সময়ের পরিবর্তিত হয়, তখন মান তৈরির অনেক সুযোগ রয়েছে।

আমি মনে করি আপনি ঘৃণ্য চিন্তাভাবনার কথা বললে এবং সেই বাঁকগুলির আকারের চারপাশে আপনার মাথাটি জড়িয়ে রাখা কতটা কঠিন about আমি আপনার পূর্ববর্তী একটি আলোচনার মধ্য দিয়ে চুরি করছি যেখানে আপনি ২০২৩ সালের মধ্যে বলেছিলেন, $ ১, ০০০ ডলার আপনাকে এমন একটি ডিভাইস দেবে যা একটি মানুষের মস্তিষ্কের কম্পিউটিং শক্তি রাখে। এটি এত পরিমাণে প্রক্রিয়াকরণ শক্তির প্রতিরূপ তৈরি করবে। ২০৩৩ সালের মধ্যে, যা আমাদের বেশিরভাগ এখনও বেঁচে থাকতে পারে, আপনার কাছে প্রসেসিং শক্তি থাকবে $ 1000 ডলার। এটি গ্রহের সমস্ত মস্তিষ্কের চেয়ে বড়।

সম্মিলিত, হ্যাঁ

এটা কি করে?

এটি একটি সত্যিই আকর্ষণীয় বিষয়। কেবল ন্যায়সঙ্গতভাবে, আমি রে কুরজওয়েল থেকে এটি চুরি করেছি। তিনি সেই বিশ্লেষণ করেছিলেন।

আমরা সবাই দৈত্যের কাঁধে দাঁড়িয়ে আছি।

আমি এর জন্য কৃতিত্ব নিতে চাই না, তবে এটি সত্যই শিক্ষণীয় বিষয়। আবার, আমি মনে করি না যে আমরা - একটি সমাজ হিসাবে, একটি প্রজাতি হিসাবে - বিশেষ করে তাত্পর্যপূর্ণভাবে চিন্তাভাবনা করার পক্ষে ভাল। আমাদের মস্তিষ্কগুলি লিনিয়ারলি চিন্তা করার জন্য নির্মিত হয়। এটি শেষ পর্যন্ত আরও বেঁচে থাকার সম্ভাবনা সরবরাহ করে এবং হাজার হাজার বছর আগে আফ্রিকান ঝোপে এটি প্রচুর সুবিধা দেয় না, তাই না?

এর প্রভাবগুলি বিশাল কারণ অনেক কিছুই জবরদস্তি হতে পারে। আপনার কাছে অ্যালগরিদম এবং প্রযুক্তির মানের রয়েছে- এবং এটি সর্বদা আরও মার্জিত হতে পারে - তবে যদি আপনার পর্যাপ্ত প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা থাকে তবে আপনি আরও বেশি কিছু করতে পারেন যা কেবল কখনও এগুলিতে আরও বেশি কম্পিউটিং শক্তি নিক্ষেপ করে সম্ভব হয় নি। কিছু উপায়ে, আপনি তর্ক করতে পারেন যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি - আমি নিশ্চিত যে আমরা প্রযুক্তিটির দিকে ফিরে যাব এবং এটি অনুপযুক্ত মনে হবে - এবং আপনি যদি প্রসেসিং পাওয়ারের পরিমাণটি মানুষের মস্তিষ্কের সাথে তুলনামূলকভাবে গ্রহণ করেন তবে এটি দেখুন, এবং এটি মানুষের মস্তিষ্ক আসলে কী করছে তার দুর্বল চিত্র, মস্তিষ্ক এই গণনাগুলি করার জন্য এই মেশিনগুলি যে ক্ষুদ্র শক্তি ব্যবহার করে তা ব্যবহার করে।

আমি মনে করি এটি ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করা সত্যিই কঠিন যে সত্যের প্রমাণ। এটি যেহেতু যে কেউ উপলব্ধি করতে পারে তার চেয়ে আরও নাটকীয়ভাবে এটি পরিবর্তন করতে চলেছে, এবং তারপরে এটি সফ্টওয়্যারটির মানের দিকটিও শুনতে পাবে কারণ আমরা যদি উচ্চ পর্যায়ে উন্নত মানের সফ্টওয়্যার বিকাশ করতে সক্ষম হয়ে থাকি তবে স্পষ্টভাবে কম্পিউটিং পাওয়ার ইস্যুটি এখন একটি সীমাবদ্ধ ফ্যাক্টর হতে চলেছে । আপনি যদি সাধারণ এআই বা সুপার বুদ্ধিমত্তার বিষয়ে কথা বলতে চান তবে সীমাবদ্ধ ফ্যাক্টরটি সঠিক সফ্টওয়্যারটি বিকাশের জন্য আমাদের দক্ষতা হতে চলেছে কারণ স্পষ্টতই, আপনি যদি এমন একটি চিপ কিনতে পারেন যা সমগ্র মানব জনসংখ্যার সমতুল্য কম্পিউটিং শক্তি রাখে $ 1, 000 ডলার তবে এটি সম্ভবত আপনার সাত বিলিয়ন গুণ বেশি প্রয়োজনের চেয়ে বেশি পাওয়ার।

আমরা জানি যে শিল্পগুলির একটি গুচ্ছ রূপান্তরিত হতে চলেছে। আমরা বলতে পারি যে আমাদের নিজের গাড়ি চালানোর গাড়ি চলবে। সম্ভবত পাঁচ বছরে নয়, সম্ভবত 10 সালে নয়, তবে অবশ্যই 20 এর মধ্যে। লোকেরা ধারণা করছেন যে এটি ঘটতে চলেছে। এমন কোনও শিল্প আছে যা আপনি ভাবেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা রূপান্তরিত হবে যা আমরা এখনও ভাবিনি বা এটি সেই রূপান্তরটির জন্য খুব অপ্রস্তুত?

দেখুন, এটি অন্যান্য শক্তিশালী সরঞ্জাম, প্রযুক্তি, সফ্টওয়্যার, হার্ডওয়্যার সমুদ্রের একটি খুব শক্তিশালী সরঞ্জাম। আমি এমন একটি শিল্পের কথা ভাবতে পারি না যা এআই ক্ষমতাগুলির সংহতকরণ থেকে উপকৃত হতে পারে না। আপনি ডেটা প্রক্রিয়া করতে সক্ষম হবেন, ভিডিওকে আরও ভালভাবে প্রসেস করতে পারবেন এবং প্রতিটি শিল্প সেখান থেকে উপকৃত হতে পারে। এ কারণেই আমি উল্লম্ব স্ট্যাক এআই তৈরি করতে সক্ষম হওয়ায় এতো শক্তি দেখছি সমাধান, কারণ শেষ পর্যন্ত এখানে কেবল অফুরন্ত সুযোগ রয়েছে।

শোতে আসা প্রত্যেককেই আমি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে চাই। কোন প্রযুক্তিগত প্রবণতা আপনাকে সবচেয়ে বেশি চিন্তিত করে? এমন কিছু আছে যা আপনাকে রাতে ধরে রাখে?

পারমাণবিক শক্তি, বা পারমাণবিক warheads অস্ত্রশস্ত্র।

বয়স্ক কিন্তু গুডি ie

এটি ঠিক ফ্যাশনে ফিরে আসবে।

স্পষ্টতই একটি সামান্য বিষয়। এমন কোনও প্রযুক্তি বা সরঞ্জাম রয়েছে যা আপনি প্রতিদিন ব্যবহার করেন যা আশ্চর্য হয়ে ওঠে, উল্টা দিকে?

আমি কাঠের কাজটি করেছি, এবং প্রায় আট মাস বা তার বেশি সময় ধরে বেশিরভাগ traditionalতিহ্যবাহী কাঠের কাজ করেছি। সুতরাং, প্রচুর হ্যান্ড প্লেন এবং ব্লক প্লেন, এবং স্পোক শেভ। সত্য, আমি যে খুব অনুপ্রেরণা খুঁজে। এগুলি হ'ল সত্যই সুন্দর সরঞ্জাম যা আমার কাছে, মানুষের বুদ্ধি সম্পর্কে খুব বেশি কথা বলে। এবং এটি মানুষের পক্ষে উদ্ভাবিত খুব সাধারণ তবে খুব শক্তিশালী এবং কার্যকর সরঞ্জামগুলির সাথে মোকাবিলা করা ভাল।

সম্ভবত একটি এআই দ্বারা চালিত একটি বৃহত স্বয়ংক্রিয় মেশিন রয়েছে যা একই ধরণের কাঠের কাজগুলিও করতে পারে could

শৈল্পিকতা এবং পরিতৃপ্তির একটি স্তর রয়েছে যা আমি মনে করি যা মানুষের অভিজ্ঞতা তৈরির অংশ। দেখুন, আমার কাছে আসলে প্রচুর পাওয়ার সরঞ্জাম রয়েছে। আপনি সর্বদা হাত সরঞ্জামগুলির সাহায্যে আরও ভাল ফিনিস এবং আরও ভাল পণ্য পাবেন তবে শেষ পর্যন্ত এটি চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি। প্রকৃতপক্ষে আমরা যদি গ্রহের সবচেয়ে বুদ্ধিমান প্রজাতি না হই, তবে এর প্রকৃত গভীর প্রভাব রয়েছে।

প্রথমত, আমরা কীভাবে আরও কম বাছাই করে তা দেখতে পারি বুদ্ধিমত্তা পৃথিবীতে, এবং এটি খুব মনোরম দৃশ্য নয়। আমি মনে করি এটি সত্যই একটি প্রশ্নে ডেকে আনে একটি মানুষ হওয়ার অর্থ কী এবং আপনার জীবন নিয়ে কী করা উচিত, সুখের যোগ্যতা কী? এগুলি স্পষ্টতই বেশ গভীর প্রশ্ন এবং আমি মনে করি খুব শীঘ্রই আমাদের তাদের সাথে লড়াই করতে হবে।

আমি মনে করি না যে এই জিনিসগুলি কোণার চারপাশে রয়েছে। আমি মনে করি যে আমরা সচেতন বুদ্ধিমত্তার মতো দেখতে বা এমনকি প্রদর্শিত হতে শুরু করে এমন কিছু থেকে দূরে রয়েছি, তবে এটি 40 বছর বা 400 বছরের মধ্যেই হোক না কেন, এটি মানব ইতিহাসের স্কেলগুলিতে একটি আপেক্ষিক, ক্ষুদ্র ধোলাই। এই জিনিসগুলি কীসের তাৎপর্য সম্পর্কে বলার অপেক্ষা রাখে। কেউ এই প্রযুক্তির বিকাশ বন্ধ করার বিষয়ে কথা বলছে না। আমরা প্রকৃতির দ্বারা খুব কৌতূহলী, স্পষ্টতই, এবং এটি কেবল একটি বিকল্প নয়। আমি মনে করি না যে এটি একটি বিকল্প হওয়া উচিত তবে সমস্ত সম্ভাবনার মধ্যে আমরা get বাস্তবতাগুলির মতো দেখতে বিতর্ক করার জন্য সঠিক প্রোটোকল তৈরি করার আগে আমরা সেখানে যাব।

এটি পরিবর্তনের ঘনিষ্ঠ প্রকৃতিতে ফিরে যায়। আমরা প্রস্তুত হওয়ার চেয়ে দ্রুত কিছু নির্দিষ্ট দক্ষতায় পৌঁছে যাব এবং আমি মনে করি না যে সরকার বা আমলা বা এমনকি ব্যবসায়ীরা আজ এ ধরণের গতিতে পরিবর্তনের ব্যবস্থা করতে সক্ষম হবে। পরিবর্তনের যে স্তরটি এটির যথাযথভাবে প্রবণতার জন্য প্রয়োজনীয় হতে চলেছে তা বিভ্রান্তির কিছু স্তর তৈরি করবে।

এর মধ্যে, আপনি আপনার কাঠের দোকানগুলিতে কাজ করবেন।

আপনি আমাকে বলছেন। পরিকল্পনা বি.

আপনি কি ধরণের জিনিস তৈরি করছেন, আমি জিজ্ঞাসা করতে পারি?

মল এবং বাটি এবং চামচ এবং স্টাফ। এখনই এটি সত্যিই সহজ। আমি একজন শিক্ষানবিশ একজন পরামর্শদাতার সন্ধান করছি। বিট এবং বাইটগুলির এই ডিজিটাল স্পেসে আমি বেঁচে থাকতে পেরে অত্যন্ত সন্তুষ্ট, আমি অল্প বয়স থেকেই একজন প্রোগ্রামার হয়েছি এবং সর্বদা এটির প্রতি আকৃষ্ট হয়েছিলাম এবং এখনও আমি এটি আগের মতোই ভালবাসি; তবে এটি কেবলমাত্র শারীরিক ও ম্যানুয়াল এবং এর বেশিরভাগ বিরুদ্ধবাদী যা আপনি বেশিরভাগ কাঠের সাথেই কাজ করছেন যা একটি দুর্দান্ত রসালো অবস্থান।

খুব জৈব। এটি মজার বিষয় যে কতগুলি প্রযুক্তিবিদ দুর্দান্ত প্রোগ্রামিং দক্ষতা এবং দুর্দান্ত চপ সহ শোতে এসেছিল এবং এখনও তারা যে জিনিস থেকে আনন্দ নেয় তা হ'ল তারা বাস্তব হাতের জিনিস যেখানে তারা তাদের হাত দিয়ে কাজ করছে with

হ্যাঁ। এটি জিনিসটির এই ধরণের দিকে ফিরে আসার জন্য সন্তুষ্টিজনক।

যদি কোনও পরামর্শদাত এখনই দেখছেন এবং তারা আপনার সাথে যোগাযোগ করতে চান বা আপনি এবং গামগাম যা করছেন তা কেবল তারা অনুসরণ করতে চান তবে অনলাইনে কীভাবে তারা আপনার সাথে যোগাযোগ করতে পারে?

আপনি আমাকে টুইটারে @ ফির্তানজ, ওফির তানজের লিঙ্কডইন, আমাদের ওয়েবসাইট গামগাম.কম এ খুঁজে পেতে পারেন। সব ধরণের উপায়।

চমৎকার। ওফির, ল্যাবে আসার জন্য অনেক ধন্যবাদ।

আমার থাকার জন্য ধন্যবাদ.

আমি এটিকে সমর্থন করি.

ইহা অনেক ভাল ছিল.

এটি আজকের জন্য ফাস্ট ফরোয়ার্ড। আমাদের সাথে যোগ দেওয়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ জানাতে চাই। আপনি যদি এই শোটির পর্বগুলি আবার দেখতে চান তবে আপনি সেগুলি পিসিমেগ.কম এ খুঁজে পেতে পারেন। আপনি যদি আইটিউনসে পডকাস্ট শুনতে চান তবে আপনি এটি অ্যাপল পডকাস্টে খুঁজে পেতে পারেন, এটি অ্যান্ড্রয়েড প্লেতে খুঁজে পেতে পারেন। আপনি যে কোনও জায়গায় এটি সন্ধান করতে পারেন যে সূক্ষ্ম পডকাস্টগুলি বিনামূল্যে দেওয়া হয়। আজ আমাদের সাথে যোগ দেওয়ার জন্য অনেক ধন্যবাদ এবং আমি আপনাকে ভবিষ্যতে দেখব।