এজ কম্পিউটারিং সহ দ্বি অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করার জন্য একটি গাইড

আজকাল প্রত্যেকে প্রান্তের কম্পিউটিংয়ের বিষয়ে কথা বলছে তবে কিছু এটি বুঝতে পারে যে এটির কী করা উচিত। সংক্ষিপ্তভাবে, এজ কম্পিউটারিং অর্থ সেন্সর বা গেটওয়ের কাছাকাছি, ডেটার উত্সের কাছাকাছি প্রক্রিয়াজাতকরণ। আপনি যদি আইটি কীভাবে বিকল্প হিসাবে প্রান্তের কম্পিউটিং পরিচালনা করতে পারেন তা জানতে চান, তবে আমার সহকর্মী এবং পিসিমেগ আইটি ওয়াচ অবদানকারী ওয়েইন র্যাশের একটি কলাম "আইটি 5G এবং এজ ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে চিন্তাভাবনা শুরু করা দরকার" দেখুন। তবে এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্যগুলির জন্য, আমরা বাজার গবেষণা সংস্থা আইডিসির একটি ব্যাখ্যা দিয়ে শুরু করতে পারি, যা "মাইক্রো ডেটা সেন্টারগুলির জাল নেটওয়ার্ক" হিসাবে প্রান্ত কম্পিউটিংকে সংজ্ঞায়িত করে "100 বর্গফুটেরও কম পাদদেশের চিহ্ন" have

প্রযুক্তির জায়গার বেশিরভাগ নতুন পদগুলির মতো, "এজ কম্পিউটিং" বিস্তৃতভাবে ব্যবহৃত হয় এবং এটি ব্লকচেইন, সামগ্রী সরবরাহ নেটওয়ার্ক (সিডিএন), গ্রিড কম্পিউটিং, জাল কম্পিউটিং এবং পিয়ার-টু- সহ বিভিন্ন ধরণের অন্যান্য বাজওয়ার্ড প্রযুক্তির সাথে যুক্ত হয়েছে পিয়ার কম্পিউটিং। সাধারণ টাস্ক, যে কোনও প্রযুক্তি প্রান্তের কম্পিউটিংয়ের সাথে মিলিতভাবে কাজ করা হয় তা হ'ল ডেটা প্রসেস করা হয় এবং যেখানে আউটপুটের শেষ ফলাফলের প্রভাব পড়বে তার মধ্যে দূরত্ব কমিয়ে কোনও তথ্য বিশ্লেষণ এবং সম্পর্কিত ক্রিয়াকলাপকে ত্বরান্বিত করা।

আপনার হার্ড-জেতা ব্যবসায়ের বুদ্ধি (বিআই) অন্তর্দৃষ্টিগুলি কার্যকর করার যোগ্য অন্তর্দৃষ্টিগুলিতে পরিণত করার ক্ষেত্রে এটি একটি মূল বিবেচনা। তবে যদিও দ্বি (বিশেষত নিম্ন-স্বল্প বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ) এবং প্রান্তের কম্পিউটিং প্রযুক্তি প্রযুক্তির স্বর্গে তৈরি ম্যাচ বলে মনে হচ্ছে, দুটি মিলনের আগে অনেক কিছু বিবেচনা করা উচিত।

প্রান্তে বিশ্লেষণ বনাম স্ট্রিমিং বিশ্লেষণ

বিশ্লেষণে এজ কম্পিউটিংয়ের তাত্পর্য স্পষ্ট হয়ে গেলে আপনি বুঝতে পারবেন যে কোনও নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক জ্যামের অকার্যকর বিলম্বিতা এবং এক হ্যাক তৈরি না করে ইন্টারনেট অব থিংস (আইওটি) এর চলমান সুনামির মেঘে স্থানান্তরিত করার জন্য আর কোনও ব্যবহারিক উপায় নেই। সেই বিলম্বিতা ইস্যুটি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের মতো অনেক উদীয়মান বিশ্লেষণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে মারাত্মক প্রমাণ করতে পারে। "স্ক্রটি এটি স্ট্রিম আপ করুন" বলার চেয়ে ডেটা ওভারফ্লো আপনাকে ব্রডব্যান্ড থেকে অল্প সময়ে কমিয়ে ফেলবে।

হ্যাঁ, আইওটি ডেটাতে রিয়েল-টাইম রিডিং আনার জন্য স্ট্রিমিং অ্যানালিটিকাগুলি কয়েক বছর আগে একটি অলস-সংবেদনশীল প্যানাসিয়া হিসাবে চিহ্নিত হয়েছিল। তবে, স্ট্রিমিং বিশ্লেষণে এখনও প্রচুর পরিমাণে উত্সাহ রয়েছে, এটি পদার্থবিজ্ঞান পরিবর্তন করতে সক্ষম হয়নি change নেটওয়ার্কে অসংখ্য রাউটার হप्स, ভার্চুয়ালাইজেশন প্যাকেট বিলম্ব, সংযোগগুলি হ্রাস এবং অন্যান্য শারীরিক প্রতিবন্ধকতা দ্বারা বিশাল ডেটা স্থানান্তরটি ধীর হয়ে যায়। প্রত্যন্ত অঞ্চলে আইওটি-র ক্ষেত্রে, কোনও দিনই একটি নেটওয়ার্ক সংযোগ পাওয়া কোনও নির্দিষ্ট দিনে কোনও শক্তিশালী iffy প্রস্তাব।

এটি ডেটা এবং কম্পিউটিং প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে শারীরিক দূরত্ব দ্বারা এই সমস্ত সমস্যাগুলি বাড়িয়ে তোলার ক্ষেত্রে সহায়তা করে না। এই কারণে এবং অন্যদের জন্য, স্ট্রিমিং অ্যানালিটিকাগুলি রিয়েল টাইমের পরিবর্তে "নিকটে-রিয়েল-টাইম" এ থাকে। এই বিলম্ব - যতই ছোট হোক না কেন a একটি বিশাল সমস্যা যদি বলা হয়, একটি স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি ব্রেক করতে এবং সংঘর্ষ এড়ানোর জন্য আপনার প্রয়োজন সময়মতো আউটপুট। আপনি যদি সেই হাইওয়ের সমস্ত গাড়ি একবারে ব্রেক করতে চান তবে এটি আরও বড় সমস্যা।

সংক্ষেপে, স্টার ট্রেক এবং রিয়েল-লাইফ ডেটা ট্রান্সপোর্টারদের সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং এটি সম্পর্কে আইটি-তে কোনও স্কোটি কিছুই করতে পারে না। হ্যান্ডেল করার জন্য বর্তমান সময়ের নেটওয়ার্কগুলির জন্য কেবলমাত্র প্রচুর আইওটি ডেটা রয়েছে এবং ভলিউমটি এখনও একটি দমদারি হারে বাড়ছে। এখানে বড় টেকওয়ে: এজ কম্পিউটিংটি নেটওয়ার্কের মাধ্যমে তথ্যের জোয়ার ডেকে আনে এবং দ্রুত বিশ্লেষণের ফলাফলও সরবরাহ করে।

এজ ক্লাউড বনাম ক্লাউড

যেহেতু এই মাইক্রো ডেটা সেন্টারগুলি প্রায়শই সম্মিলিত, যোগাযোগমূলক বা আন্তঃনির্ভরশীল কার্যক্রমে একত্রিত হতে পারে, তাই কিছু লোক "এজ মেঘ" শব্দটি ব্যবহার করতে পছন্দ করে।

উদাহরণস্বরূপ, আধুনিক সময়ের গাড়িগুলিতে কয়েকশ এমবেডেড কম্পিউটার রয়েছে যা পৃথক সিস্টেম পরিচালনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে তবে একে অপরের সাথে সংযুক্ত রয়েছে যাতে সিস্টেমগুলি একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে পারে এবং প্রয়োজন অনুযায়ী খাপ খাইয়ে নিতে পারে। অন্য কথায়, তারা স্বতন্ত্রভাবে, সম্মিলিতভাবে এবং প্রচুর জটিল ফাংশনগুলি সম্পূর্ণ করতে প্রান্ত কম্পিউটিং ব্যবহার করে।

"তারা কেবল পর্যবেক্ষণের পরিস্থিতিতে সাড়া দেয় না তবে তারা সময়ের সাথে সাথে শিখেছে এবং খাপ খাইয়ে নিয়েছে, " ইউএসএ ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জি প্যাসিফিক নর্থ-ওয়েস্ট ন্যাশনাল ল্যাবরেটরির (পিএনএনএল) এম্বেডড এবং ওয়্যারলেস সিস্টেম সায়েন্টিস্ট / ইঞ্জিনিয়ার জনাথন ভী ক্রি বলেছিলেন। "উদাহরণস্বরূপ, আধুনিক জ্বালানী ইনজেকশন সিস্টেমগুলি বিদ্যুত এবং জ্বালানী দক্ষতার জন্য অনুকূল করার জন্য গাড়ীটির চালনের ধরণগুলি পর্যবেক্ষণ করবে this এই তথ্যের আসল-সময় প্রকৃতিটি প্রান্তটি ছাড়া অন্য কোথাও প্রক্রিয়াজাতকরণকে অসম্ভব করে তুলবে।"

এমনকি মাল্টি-সিস্টেম অনবোর্ড আন্তঃনির্ভরতার সাথেও, "এজ মেঘ" শব্দটি আরও নোংরা বোঝার দিকে ঝোঁকায় কারণ এটি অসম্পূর্ণ।

"আইওটি ডিভাইসগুলির বিষয়ে কথা বলার সময়, বিবেচনাগুলি মেঘের প্রায় বিপরীত হয়, " ভী ক্রি বলেছিলেন। "আইওটি ডিভাইসগুলিতে সাধারণত স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা সীমিত থাকে, সম্ভবত বাহ্যিক বিশ্বের সাথে মাঝে মাঝে সংযোগ থাকে এবং এটি কোনও ব্যাটারি দ্বারা চালিত হতে পারে these এই ডিভাইসগুলির মূল মান হ'ল তাদের কাছে উপলব্ধ কাঁচা সেন্সর মানগুলি অর্থবহ ডেটাতে রূপান্তরিত করার ক্ষমতা।"

উপরের এজ কম্পিউটিং ডিভাইসগুলির গ্রাফিকটি টেকনালাইসিস গবেষণা থেকে অনুমতি নিয়ে আবার মুদ্রিত হয়েছে।

তবে, এজ কম্পিউটারিং এবং ক্লাউড কম্পিউটিং পারস্পরিক একচেটিয়া নয়। প্রকৃতপক্ষে, তারা সবচেয়ে সফল আইওটি ডেটা কৌশলগুলিতে জড়িত। এটি শীঘ্রই কোনও সময় পরিবর্তনের সম্ভাবনা নেই।

"প্রান্ত এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের সংমিশ্রনের উদাহরণ টেসলার অটোপাইলট বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে এসেছে The অটোপাইলট সিস্টেমটি অবশ্যই চিরচলিত ড্রাইভিং অবস্থার প্রতি অনুভব করতে হবে এবং প্রতিক্রিয়া দেখাবে It এটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করে যা বিপদগুলি সনাক্ত করতে ও এড়াতে সক্ষম হয় while পিএনএনএল-এর একটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার উইলিয়াম মোগেলিন ব্যাখ্যা করেছেন, এই তথ্যটি রিয়েল টাইমে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হলেও এটি মেঘের সাথে ভাগ করা হয় এবং সমস্ত ড্রাইভারের জন্য স্বয়ংচালিত বৈশিষ্ট্য উন্নত করতে ব্যবহার করা হয়।

এজ এবং ক্লাউড কম্বো প্লেটি সাধারণ কারণ এটি কাজ করে; এটি উভয় বিশ্বের সেরাকে উপকৃত করে তবে এটি শহরে একমাত্র খেলা নয়। প্রকৃতপক্ষে, প্রান্ত বিশ্লেষণের 36 শতাংশ কর্পোরেট তথ্য কেন্দ্রে, 34 শতাংশ প্রান্তে এবং মেঘে 29 শতাংশ অবস্থিত, "বুননো ডোনেল, রাষ্ট্রপতি বব ও'ডনেলের একটি প্রতিবেদন অনুযায়ী এবং টেকনালাইসিস রিসার্চের প্রধান বিশ্লেষক। এর অর্থ হ'ল প্রান্ত বিশ্লেষণগুলি কীভাবে কার্যকর করা যায় সেগুলির মধ্যে বিকল্প রয়েছে। পছন্দটি আপনি যা করতে চাইছেন এবং যে লক্ষ্য অনুযায়ী আপনি সেই লক্ষ্যটি অর্জন করতে চাইছেন তার উপর সম্পূর্ণ নির্ভর করে।

"কম্পিউটিং শক্তি এবং শক্তির ব্যবহারের মধ্যে বাণিজ্য একটি সীমিত কারণ হতে পারে যখন ডিভাইসগুলি একটি ব্যাটারি থেকে চালিত হয়। যেখানে বিদ্যুৎ খরচ জরুরী গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে, অবিচ্ছিন্ন সেন্সর রিডিং অ্যাক্সেস থাকা সত্ত্বেও তথ্যের ক্ষুদ্র নমুনার ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেওয়া যেতে পারে, " বলেছিলেন পিএনএনএলের মোলেগলিন।

"এজ কম্পিউটিং সেই ক্ষেত্রের ডিভাইসগুলির জন্য প্রতিক্রিয়া সক্ষম করে যেখানে যোগাযোগের নিশ্চয়তা নেই, একমুখী, বা সীমাবদ্ধ রয়েছে" " "যে ক্ষেত্রে ব্যাটারিগুলিতে সিস্টেমগুলি বছরের পর বছর বা দশক ধরে পরিচালিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে, প্রান্তের কম্পিউটিং ডেটা সংক্রমণের সময় হ্রাস করে দীর্ঘকালীন ডিভাইসটি সরবরাহ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে""

উপরে কুয়াশা কম্পিউটিং গ্রাফিক সিসকো সিস্টেমস, ইনক। এর অনুমতি নিয়ে পুনরায় মুদ্রণ করা হয়েছে

এজ মেঘ ডি-ফোগিং

কোথায় এবং কীভাবে অ্যানালিটিকস শীঘ্রই সম্পন্ন হবে তা পরিচালনা এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য অটোমেশন এইভাবে "কুয়াশা কম্পিউটিং" এর ধারণার দিকে পরিচালিত করে যা আইটি এবং নেটওয়ার্কিং সিকো সিস্টেমগুলির সমন্বয়ে তৈরি হয়েছিল term এই কৌশলটিতে, সিসকো একটি সাদা কাগজে যেমন ব্যাখ্যা করেছেন, "বিকাশকারীরা হয় হয় নেটওয়ার্ক প্রান্তে কুয়াশা নোডের জন্য আইওটি অ্যাপ্লিকেশনগুলি বন্দর বা লিখেন the নেটওয়ার্ক প্রান্তের নিকটবর্তী কুয়াশা নোডগুলি আইওটি ডিভাইসগুলি থেকে ডেটা ইনজাস্ট করে Then তারপরে - এবং এটি গুরুত্বপূর্ণ - কুয়াশা আইওটি অ্যাপ্লিকেশন বিশ্লেষণের জন্য অনুকূল জায়গায় বিভিন্ন ধরণের ডেটা নির্দেশ করে। উপরের গ্রাফিকে যেমন চিত্রিত হয়েছে, সিসকির দৃষ্টিতে, কুয়াশা কম্পিউটিং ক্লাউডটিকে ডেটা সংগ্রহের জন্য আসল ডিভাইসের নিকটে প্রসারিত করে। আইওটি ডিভাইসগুলির সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কুয়াশার নোড রেখে, সিসকো বিলম্বতা হ্রাস করার সময় বিশ্লেষণের গতি বাড়ানোর চেষ্টা করে।

কারও কারও মতে এটি ক্লাউড কম্পিউটিং প্রান্তে ধাক্কা হিসাবে সহজেই মনে করা সহজ other বিকেন্দ্রীকরণযোগ্য, অন্য কথায় - প্রান্তের কম্পিউটারের বিপরীতে যা সাধারণত নেটওয়ার্কের প্রান্তে কম্পিউটিং করা হয়, প্রায়শই এটি আইওটি ডিভাইসে থাকে। একটি খুব nuanced পার্থক্য, নিশ্চিত হতে।

দুটি ধারণাটি একইরকম হওয়ায় প্রায়শই লোকেরা "এজ এজেন্টিং" এবং "কুয়াশার কম্পিউটিং" আন্তঃ বিনিময়যোগ্যভাবে ব্যবহার করে। বিশ্লেষণের জন্য এটি বিভিন্ন স্থানে ডেটা বাছাই এবং রুট করার কুয়াশা কম্পিউটিংয়ের ক্ষমতা যা এটিকে আলাদা করে দেয়। এটি, এবং কুয়াশা কম্পিউটিং আইওটি ডিভাইসের মতো সত্যিকারের প্রান্তের চেয়ে প্রায়শই "কাছের প্রান্ত" (অর্থাত্ একটি প্রবেশদ্বার) হয়।

সংক্ষেপে, ঠিক কীভাবে এজ এজেন্টিংয়ের বিষয়ে কোন isক্যমত্য নেই, তবে প্রচুর লোকেরা যারা এই সমস্যাটিকে ফগিং করে বলে কোনও সহায়তা করছে না। পূর্বোক্ত টেকনালাইসিস রিসার্চ রিপোর্ট অনুযায়ী, "বেশি লোক মনে করেন প্রান্তের কম্পিউটিং গেটওয়ে (১৩.২ শতাংশ) এর চেয়ে শেষ পয়েন্ট (২৯.৮ শতাংশ) দিয়ে তৈরি করা হয়েছে, তবে ৪৪ শতাংশই মনে করেন এটি উভয়ই।"

যে কোনও ক্ষেত্রেই, "শেষ-ব্যবহারের অ্যাপ্লিকেশনটি শেষ পর্যন্ত সিস্টেমের প্রয়োজনকে চালিত করে এবং প্রান্ত বা মেঘে প্রক্রিয়াজাতকরণের সুবিধার মধ্যে একটি ভারসাম্য খুঁজে বের করা লক্ষ্য করে, " পিএনএনএল এর ভী ক্রি বলেছিলেন।

এখানে থাম্বের একমাত্র নিয়ম রয়েছে: যদি আপনার কাছাকাছি সময়ে বা রিয়েল-টাইমে কোনও সিদ্ধান্তের প্রয়োজন হয়, তবে প্রসেসিং যতটা সম্ভব ডেটা উত্সের কাছাকাছি করুন। এজ কম্পিউটারিং হ'ল বিলম্বিতা, শক্তি ব্যয় কম করা, এবং নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক হ্রাস করার পছন্দ।

এপিআই, অ্যাপস এবং ইকোসিস্টেমগুলি

সাধারণভাবে, এজ কম্পিউটারের সাথে একত্রে ব্যবহৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলির গতি এবং দক্ষতা অর্জনের লক্ষ্য। এখানে আপনি স্ট্যান্ড স্টোন বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (বিআই) অ্যাপ্লিকেশনগুলি খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা কম পাবেন, বরং এম্বেড করা বিআই ফাংশন এবং অবশ্যই অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেসগুলি (এপিআই) মেঘের বিদ্যমান বিআই অ্যাপ্লিকেশন এবং ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে আইওটি ডেটাতে যোগ দিতে পারেন।

"এজ কম্পিউটারিং ধারণাটি সংস্থাগুলিকে ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের সুবিধাগুলি মেনে নিতে সহায়তা করে এমনকি এমন পরিস্থিতিতে বা ল্যাটেন্সি এবং সংযোগের বিষয়গুলিও Some কিছু অ্যাপ্লিকেশন একটি আকারের ডেটা বা একটি গতির প্রয়োজনের সাথে মোকাবেলা করে যা ক্লাউডে বৃত্তাকার ট্রিপিং নিষিদ্ধ করে এবং এই জাতীয় ক্ষেত্রে টেবিল au স্থানীয় অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এম্বেড থাকা বিশ্লেষণগুলি দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে, "টেবিল সফটওয়্যারের প্রোডাক্ট মার্কেটিংয়ের ভাইস প্রেসিডেন্ট মার্ক জুয়েট বলেন।

"অন্যান্য ক্ষেত্রে, এজ কম্পিউটারিং এমন পরিস্থিতিগুলির সাথে মোকাবিলা করার একটি উপায় প্রস্তাব করে যেখানে সংযোগ নির্ভরযোগ্য নয় বা ব্যয়বহুল বা পর্যায়ক্রমিক। উদাহরণস্বরূপ যে জিনিসগুলি চলাচল করে, যেমন জাহাজ, দূরবর্তী, যেমন তেল প্ল্যাটফর্ম বা খনিগুলি, এমনকি পরিস্থিতিগুলি যেখানে কানেক্টিভিটি ভাল তবে বাধাগুলি নিয়ে ঝুঁকি নেওয়ার মতো নয় যেমন ডাউনটাইম অত্যন্ত ব্যয়বহুল উত্পাদন উত্পাদন বিশ্লেষক এবং ক্ষেত্রের অন্যান্য ব্যবহারকারী, যাদের একটি সম্পূর্ণ ওয়ার্কস্টেশন অ্যাক্সেস নাও থাকতে পারে তারা এখনও বিশ্লেষণের একই শক্তি চায় জানতে পেরেছে।"

ঝর্ণা একমাত্র দ্বি দ্বি বিক্রেতাই নয় যে প্রান্তে ডেটা ব্যবহার করে বা তার সাথে কাজ করে। মাইক্রোসফ্ট কেস স্টাডি হিসাবে গ্রাহকদের মধ্যে অন্যতম স্নাইডার ইলেকট্রিকের দিকে ইঙ্গিত করেছিল। মাইক্রোসফ্টের এক মুখপাত্র বলেছেন, স্নাইডার ইলেকট্রিকের একটি প্রান্ত অ্যাপ রয়েছে যা তেল রডে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ রক্ষণাবেক্ষণ করে, সুরক্ষা উন্নত করতে এবং প্রত্যন্ত অঞ্চলে ঘটনা কমাতে এজুরি মেশিন লার্নিং এবং অ্যাজুরে আইওটি এজ ব্যবহার করে, একটি মাইক্রোসফ্টের মুখপাত্র বলেছেন। ডেটাতে ডেটা প্রসেসিং করা হয়। এটি মেঘ বুদ্ধি - এমএল মডেলগুলি যে তারা ক্লাউডে প্রশিক্ষিত হয়েছিল bringing প্রান্ত ডিভাইসে নিজেই এনে তা সম্পন্ন হয়। এটি বৃহত প্রশিক্ষণের ডেটা সেটের উপর ভিত্তি করে জটিলতার দ্রুত সনাক্তকরণ সক্ষম করে।

এদিকে, আইবিএম ওয়াটসন অ্যাম্বিয়ারড ও ডিভাইস ভয়েস এবং কথোপকথন বিশ্লেষণ, ড্রোন চিত্র এবং ভিডিও বিশ্লেষণ, এবং রক্ষণাবেক্ষণ এবং সুরক্ষা অ্যাকোস্টিক অ্যানালিটিকাসহ অগণিত ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রতিবেদন করছেন।

"এই সমস্ত ক্ষেত্রে, প্রান্ত বিশ্লেষণগুলি ডিভাইসগুলিতে স্থানীয়ভাবে অপারেশন করে উন্নত কর্মক্ষমতা, ব্যয় এবং গোপনীয়তা সক্রিয় করছে, " আইবিএম ওয়াটসন আইওটির ভাইস প্রেসিডেন্ট, ক্রেতার উপস্থাপক বলেছেন। "প্রান্তে কম্পিউটিং পাওয়ার বাড়ার সাথে সাথে বৃদ্ধিটি আকর্ষণীয় এবং এমএল পরিপক্ক হয় এবং আরও বিশেষায়িত ব্যবহারের ক্ষেত্রে তৈরি করে।

"ডিভাইসগুলি যা দেখে এবং শুনে তা 'বুঝতে পারে' এবং আরও ভাল পরিষেবা সরবরাহ করতে এবং আরও ভাল পছন্দ করার জন্য সেই বোঝাপড়াটি ব্যবহার করে real এটি আসল সময়ে ঘটছে since এবং যেহেতু প্রকৃত ডেটা প্রান্ত ডিভাইসে অন্তর্দৃষ্টিগুলিতে রূপান্তরিত হতে পারে, আপনি নাও পারেন ক্লাউডে ডেটা প্রেরণ করতে হবে, যা ব্যয়ের উন্নতি করে এবং গোপনীয়তা সুরক্ষার নতুন ফর্মগুলি সক্ষম করতে সহায়তা করে।"

গোপনীয়তা সুরক্ষাগুলির নতুন স্তর যুক্ত করা সম্ভাব্যভাবে কোম্পানির দায়বদ্ধতা হ্রাস করতে আরও অনেক এগিয়ে যেতে পারে তথাপি ডেটা সংস্থাগুলির সাফল্য অর্জনের প্রয়োজন।

নম্বর দ্বারা এজ কম্পিউটিং অ্যাপ্লিকেশন

টেকনালাইসিস রিসার্চ অনুসারে প্রান্তের কম্পিউটিং প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে তা মনে রেখে, অবাক হওয়ার কিছু নেই যে কেবলমাত্র এজ এজেন্টিংয়ের অ্যাপ্লিকেশনগুলি নতুন (39 শতাংশ) নতুন। সর্বাধিক (percent১ শতাংশ) হ'ল স্থানান্তরিত মেঘ অ্যাপ্লিকেশন। এটি বলেছিল, নীচেগুলি শীর্ষ প্রান্তের কম্পিউটিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি রয়েছে:

অপারেশন বিশ্লেষণ (44 শতাংশ)

প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণ (35 শতাংশ)

কর্মচারী পর্যবেক্ষণ (32 শতাংশ)

রিমোট সম্পদ পর্যবেক্ষণ (২৮ শতাংশ)

কর্মক্ষেত্র / সুরক্ষা সম্মতি (24 শতাংশ)

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ (22 শতাংশ)

শারীরিক সম্পদ ট্র্যাকিং অনসাইট (20 শতাংশ)

একই প্রযুক্তি প্রযুক্তি গবেষণা প্রতিবেদন অনুসারে মেঘ অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রান্তে স্থানান্তরিত করার শীর্ষ পাঁচটি কারণ হ'ল সুরক্ষা উন্নতি করা, ব্যয় হ্রাস করা, বিলম্বিতা হ্রাস করা, স্থানীয় নিয়ন্ত্রণ উন্নতি করা এবং নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক হ্রাস করা।

বিআই এর লেন্সের মাধ্যমে, দক্ষতা এবং সুযোগগুলি এজ কম্পিউটারিংয়ের মাধ্যমে বর্ধিত হয়। অতএব, বিদ্যমান আইওটি অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আপনাকে ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশনগুলি বা এম্বেড বিশ্লেষণগুলি প্রথমে মাইগ্রেট করার অর্থটি তৈরি হয়েছে যা আপনাকে সেরা অবস্থানে দ্রুততম করে তুলতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কারখানার মেঝেতে একটি রোবোটিক ইউনিট থেকে সমস্ত ডেটা স্ট্রিমিং এবং বিশ্লেষণের পরিবর্তে আপনি ফ্লোটসামকে জেটিসিস করতে পারেন, এটি সেন্সর দ্বারা উত্পন্ন পুনরাবৃত্ত তথ্যগুলির আপাতদৃষ্টিতে অন্তহীন পরিমাণ।

পরিবর্তে, এজ কম্পিউটারিং কেবলমাত্র "ডেটা পরিবর্তন করুন" নোট এবং বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যার অর্থ একই উত্স থেকে প্রবাহিত অন্যান্য ডেটা থেকে কোনও উপায়ে আলাদা ডেটা। উদাহরণস্বরূপ, আর্কটিক বৃত্তের প্রতিবেদনের একটি উইন্ডমিলটি কল্পনা করুন: "আমি ভাল আছি। আমি ভাল আছি। আমি ভাল আছি Bla দুই সেকেন্ডের জন্য ব্লেড আটকে গেল I'm আমি ভাল আছি I'm আমি ভাল আছি" " ব্লেড স্টিকিং সম্পর্কে বিট পরিবর্তন তথ্য হবে। সুতরাং "উইন্ড শিফট" হবে যা মেশিনটিকে আরও শক্তি ঘুরিয়ে আনতে এবং সংগ্রহ করতে পরিচালিত করতে পারে। পরিবর্তন ডেটা হ'ল ডেটা পয়েন্টগুলি হ'ল সর্বাধিক তাত্পর্য সহকারে কারণ তারা একটি পরিবর্তন নোট করে।

এই জাতীয় ক্ষেত্রে, প্রান্তে থাকা অ্যাপ্লিকেশনগুলি কেবলমাত্র প্রাসঙ্গিক ডেটা নিয়েই কাজ করছে; কেউ কেউ এটিকে "স্মার্ট ডেটা" বলবেন। গুরুত্বপূর্ণ বিবরণ সহজেই দেখা যেতে পারে কেন সমুদ্রকে ফুটিয়ে তুলবেন? স্মার্ট ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলি সংগ্রহের পয়েন্টে ডেটা ব্যবহারযোগ্য করে তোলে এবং decideতিহ্যবাহী বিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আরও মিশ্রণ এবং বিশ্লেষণের জন্য কোন ডেটা মেঘে প্রেরণ করতে হবে তাও সিদ্ধান্ত নিতে পারে। এইভাবে, ডেটা মাইনিং সর্বাধিক ব্যবসায়ের প্রভাবের জন্য অনুকূলিত optim

আপনার দ্বি দ্বি এবং এজ কম্পিউটিং কৌশল সম্পর্কিত 4 ​​টিপস

প্রান্তের কম্পিউটিং ট্রেন্ডে উঠতে এবং ক্লাউড থেকে অ্যাপ্লিকেশনগুলি স্থানান্তরিত করতে শুরু করার সিদ্ধান্ত নেওয়া তুলনামূলকভাবে সহজ। কিন্তু কৌশল ছাড়াই অ্যাকশনে ঝর্ণা মারাত্মক ভুল হবে। আইওটির প্রথম দিনগুলি স্মরণ করুন যখন টোস্টারদের মতো এলোমেলো জিনিস দ্রুত ইন্টারনেটে সংযুক্ত করা হয়েছিল এবং তারপরে পরের সিইএসে গর্বের সাথে প্রদর্শিত হয়েছিল?

এমনকি যদি আপনার কৌশলটি অযৌক্তিক বা অনুপস্থিত থাকে তবে স্মার্ট ডেটাও আপনাকে সহায়তা করতে পারে না। সুতরাং, আপনার দ্বি এবং প্রান্ত কৌশলটি গঠনের সময় মনে রাখার জন্য এখানে চারটি বিবেচনা রয়েছে।

1. অতিরিক্ত ডেটা মাইনিংয়ের সুযোগগুলির জন্য আপনার বর্তমান আইওটি প্লেটি পুনরায় মূল্যায়ন করুন। উদাহরণস্বরূপ, কোনও গ্রোসার বা উত্পাদনকারী কাঁচামালগুলির উত্স স্থাপন বা বৈধকরণের জন্য তার সরবরাহ চেন, যেমন রেফ্রিজারেশন এবং ট্র্যাকিং সেন্সর থেকে ডেটা ব্যবহার করতে পারে। টেকসইযোগ্যতা ব্লকচেইনে যুক্ত এ জাতীয় তথ্য পরিবেশ সচেতন গ্রাহকদের আকর্ষণ করতে বিপণনে ব্যবহার করা যেতে পারে।

একজন খুচরা বিক্রেতা তার দোকানটিতে কম্পিউটার ভিশন এবং এজ কম্পিউটারিং ব্যবহার করতে পারে যা গ্রাহকরা পোশাকটি কীভাবে দেখছেন তা আসলে কীভাবে উপযুক্ত হবে তার 3D স্পট প্রতিনিধিত্ব দেখাতে গ্রাহকদের স্ক্যান করতে গ্রাহকরা স্ক্যান করতে পারেন। এটি বিক্রয়কে উন্নত করার পাশাপাশি ড্রেসিংরুমের প্রয়োজনীয়তা এবং সম্পর্কিত সুরক্ষা এবং গোপনীয়তার সমস্যাগুলি দূর করতে পারে। তবে সংস্থার বৃহত্তর কৌশলটি অবহিত করার জন্য অন্যান্য ভোক্তার ডেটাগুলির সাথে মিশ্রিত করতে ডেটা ক্লাউডেও পাঠানো যেতে পারে।

আপনার কাছে থাকা আইওটি থেকে আরও বেশি পাওয়ার জন্য সুযোগগুলি সন্ধান করুন। এটি তৈরি করা ডেটা দিয়ে আপনি আর কী করতে পারেন? সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়া করার জন্য আপনি অন্য কোন ডেটা ব্যবহার করতে পারেন?

২. আপনার প্রান্তে কোন অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োজন তা স্থির করুন। আপনার কোনও অ্যাপ্লিকেশন স্থানান্তর করতে, কিছু বিশ্লেষণ এম্বেড করতে বা একটি কাস্টম অ্যাপ লেখার প্রয়োজন হতে পারে; এটি সব কি আপনি করতে চেষ্টা করছেন তার উপর নির্ভর করে। আপনার ব্যবসায়ের লক্ষ্যগুলি অ্যাপ্লিকেশন নির্বাচন করতে আপনাকে গাইড করতে দিন।

প্রান্তটির জন্য অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ সম্পর্কে আরও জানার জন্য একটি ভাল জায়গা হ'ল ওপেনডেক সম্মেলন, ওপেনস্ট্যাক ফাউন্ডেশন দ্বারা আয়োজিত। ওপেনস্ট্যাক হ'ল ওপেন-সোর্স ক্লাউড কম্পিউটিং প্রকল্প, এবং ঠিক তাই ঘটে থাকে যে প্রান্তের কম্পিউটিং সেখানে একটি গরম বিষয়। এটি এমনও হয় যে ওপেন সোর্স প্রান্তের কম্পিউটারে গরম, কারণ এটি প্রায় সমস্ত কম্পিউটিংয়ে রয়েছে। আপনি এজ অ্যাপিং বিক্রেতাদের দ্বারা সরবরাহিত এজ কম্পিউটার এবং বিক্রেতাদের বিশ্লেষণ বিশ্লেষণগুলিও বিবেচনা করতে পারেন consider

৩. আপনি যে নতুন প্রযুক্তিটি ব্যবহার করতে চান তা নির্বাচন করুন। আপনি বিক্রেতাদের একটি ডেমো দেওয়ার জন্য বলতে পারেন যাতে আপনি কোন প্রযুক্তি ব্যবহার করতে চান, কোন অ্যাপ্লিকেশনগুলি উপলভ্য রয়েছে এবং এর জন্য অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ সম্পর্কে কিছু গাইডেন্স পেতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিস (এডাব্লুএস) এবং এডাব্লুএস গ্রিনগ্রাস, মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরে আইওটি এজ এবং সিসকো এবং আইবিএম ওয়াটসন আইওটি আইওটি প্রান্তের কম্পিউটিংয়ের জন্য বিশ্লেষণ এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির মিশ্রণ সরবরাহ করে।

আপনি বিভিন্ন ধরণের ব্লকচেইন, সিডিএন, পিয়ার-টু-পিয়ার এবং অন্যান্য খাঁটি প্লে বিক্রেতাদেরও পরীক্ষা করে দেখতে পারেন। তবে ডেল ইনক।, আইবিএম কর্পোরেশন, এবং হিউলেট প্যাকার্ড এন্টারপ্রাইজ (এইচপিই) এর মতো প্রযুক্তি জায়ান্টগুলিকে উপেক্ষা করবেন না, যা তাদের হার্ডওয়্যারে অতিরিক্ত স্টোরেজ এবং কম্পিউটিং এবং বিশ্লেষণ ক্ষমতা যুক্ত করার চেষ্টা করেছে যা এগুলি ডিভাইসগুলিতে রূপান্তর করতে পারে।

আপনি বিক্রেতাদের গুরুত্বের সাথে মূল্যায়ন শুরু করার আগে আপনার বিকল্পগুলির জন্য অনুভূতি পান। এছাড়াও, আপনি বিক্রেতাদের সাথে কথা বলা শুরু করার আগে, আপনার সংস্থা বর্তমানে যে ধরণের আইওটি প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং যে ধরণের সংযোজন করতে চান সেগুলির একটি তালিকা নিন। এইভাবে, আপনার ট্র্যাকে থাকার সম্ভাবনা বেশি।

৪. বিবর্তনের পরিকল্পনা করুন। পরিপক্কতার পথে একটি প্যাটার্ন রয়েছে যা সমস্ত অপরিপক্ক প্রযুক্তি এবং ট্রেন্ড অনুসরণ করে। একই বিবর্তনটি দ্বিপ্রান্ত এবং প্রান্তের সাথে সংঘটিত হওয়ার প্রত্যাশা করুন। সুতরাং, হ্যাঁ, সম্ভবত বিক্রেতাদের একীকরণ হতে পারে কিছু বিষয়; মনে রাখতে হবে।

ক্লাউড টেকের ডাইউপলিংটি মেঘ থেকে যথাযথভাবে সন্ধান করুন যাতে এগুলিও প্রান্তে ব্যবহার করা যায়। আপনি এমন একটি ডুপ্পলিং দেখতে চাইবেন যা মেঘ বা প্রান্ত ব্যবহারে সর্বাধিক নমনীয়তা দেয়। এটি সম্ভবত ব্যয় হ্রাস করবে এবং একক বিক্রেতার পরিবর্তে বিভিন্ন ইকোসিস্টেম থেকে চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে দক্ষতা তৈরি করবে। পূর্ববর্তী বিনিয়োগগুলিতে বড় ক্ষতি ছাড়াই আপনি প্রত্যাবর্তনীয় পরিবর্তনগুলিকে মানিয়ে নিতে পারবেন তা নিশ্চিত করার জন্য আপনার পরিকল্পনাটি স্বল্প-মেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী উভয়ই করুন।