গুগল স্কয়ারের সাহায্যে মেশিন লার্নিংকে সহজতর করে

গুগল এখন তার গুগল বিগকিয়ারিতে মেশিন লার্নিং (এমএল) ক্ষমতা যুক্ত করেছে, সংস্থার পেটাবাইট (পিবি) -সকলে ক্লাউড ডাটাবেস অফার করছে। এখন বিগকোয়ারি এমএল ডাব করা হয়েছে, নতুন সংস্করণ আপনাকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের জন্য এমএল মডেলগুলি তৈরি এবং মোতায়েন করতে সহজ স্ট্রাকচার্ড ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ (এসকিউএল) বিবৃতি ব্যবহার করতে দেয়।

গুগল ব্যবহার করে এমন ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য এটি কেবল সুসংবাদ নয়। এটি ব্যবসায়িক অপারেটরদের তাদের ডেটা অ্যানালিটিক্স ক্ষমতাগুলি এগিয়ে নিয়ে যেতে আগ্রহী কারণ এটি মেঘের মাধ্যমে পরিশীলনের এই স্তরটি সরবরাহ করতে সক্ষম বিক্রেতাদের বরং একটি ছোট তালিকায় আরও একটি কার্যকর প্রতিযোগী যুক্ত করে। অন্য দুটি সর্বাধিক পরিচিত নাম হ'ল অ্যামাজনের রিলেশনাল ডেটাবেস পরিষেবা এবং মাইক্রোসফ্টের অ্যাজুরি এসকিউএল এবং আপনি আমাদের সাম্প্রতিক ক্লাউড ডাটাবেস পরিষেবা রাউন্ডআপে আরও সন্ধান করতে পারেন।

সমস্ত ডেটা পণ্য বিক্রেতাদের এবং ক্রেতাদের নিষ্ক্রিয়তা বরাবরই দক্ষতার ব্যবধান। এটি এমএল এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে আগ্রহীদের ক্ষেত্রে বিশেষত সত্য হয়েছে, যেহেতু এই শাখাগুলিতে প্রায়শই নতুন প্রযুক্তি এবং অনুসন্ধানী ভাষার জ্ঞান প্রয়োজন।

"গুগল ক্লাউডের প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট ডিরেক্টর সুধীর হাসবে পিসি ম্যাগকে বলেছেন, " প্রতি এক ডেটা বিজ্ঞানীর জন্য এখানে কয়েকশ বিশ্লেষক ডেটা নিয়ে কাজ করছেন এবং সর্বাধিক এসকিউএল ব্যবহার করছেন। " যদি ডেটা বিশ্লেষকদের একটি সেনাবাহিনীর শক্তি খুব অল্প এবং খুব বেশি কাজ করা ডেটা বিজ্ঞানীদের দ্বারা নির্মিত বাধা থেকে উদ্ঘাটিত হয় তবে কিছু দিতে হবে।

গুগলের এই দ্বিধাদ্বন্দ্বের উত্তর উল্লেখযোগ্যর চেয়ে কম নয়। এমএল হ'ল একটি গরম প্রবণতা এবং সর্বত্র সব ধরণের পণ্য দেখানো হয়েছে, এটি এখনও দৃly়ভাবে বৈজ্ঞানিক অঞ্চল হিসাবে ডেটা রয়েছে। প্রচুর বিক্রেতারা প্রযুক্তি সহজীকরণে অগ্রগতি অর্জন করেছেন, তবে কুরুচিপূর্ণ সত্যটি হ'ল আপনি এটিকে অনেকটা সহজ করতে পারেন এবং মানব জনসংখ্যার 99 শতাংশেরও বেশি ব্যবহার করা এটি এখনও খুব কঠিন difficult তবুও, আমাদের এটি ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়া দরকার কারণ এমএল আরও কিছু করতে পারে এবং একদল সুপার-স্মার্ট মানুষের চেয়ে দ্রুত এটি করতে পারে।

গুগল গুগল বিগকিউয়ারিতে এমএল রোপণ করছে যাতে এটি ডেটার কাছাকাছি অবস্থান করে। অ্যাপ্লিকেশনটি অংশে প্রচলিত এমএল মডেলের চেয়ে এমএল ক্ষমতাগুলি দ্রুত নিয়ে আসবে কারণ উত্সে ডেটা অ্যানালিটিকস সম্পাদন করা যেতে পারে। এখন বিটাতে, বিগকোয়ারি এমএল বিশ্লেষকদের (এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের) যেমন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি চালনার পক্ষে সক্ষম করে যেমন বিক্রয় পূর্বাভাস দেওয়া এবং যেখানে এটি সঞ্চিত রয়েছে তার ঠিক উপরে গ্রাহক বিভাগ তৈরি করা। এটি একমাত্র সম্মানজনক এবং একটি উল্লেখযোগ্য আপগ্রেড।

তবে গুগল এর চেয়ে আরও এগিয়ে গেল এমন একটি দক্ষতা যুক্ত করে যা ডেটা বিশ্লেষকদের এমএল মডেলগুলি তৈরি এবং মোতায়েনের জন্য সহজ এসকিউএল স্টেটমেন্টগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম করে। এই মুহুর্তে, বিকল্পগুলি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণের জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল কারণ এটি দুটি সাধারণত ব্যবহৃত মডেল।

গুগল এখানে ডেটা বিশ্লেষকরা কীভাবে এই ক্ষমতাটি ব্যবহার করবে তা প্রদর্শনের জন্য একটি চিত্র তুলে ধরেছে:

গুগল সময়ের সাথে এই সামর্থ্যে আরও এমএল বিকল্প যুক্ত করার পরিকল্পনা করেছে, হাসবের মতে। "আমাদের গ্রাহকদের কাছ থেকে আমাদের শুনতে হবে যে তারা কোন মডেলগুলিতে আমাদের যুক্ত করতে চায় যাতে আমরা প্রথমে সবচেয়ে দরকারী একটি সরবরাহ করি, " তিনি বলেছিলেন।

অতিরিক্ত গুগল বিগকোয়ারি আপগ্রেড

এমএল-এর পরে আপগ্রেডের উল্লেখযোগ্য তালিকার শীর্ষস্থান হ'ল বিচ্ছিন্নতা ক্ষমতা, বিগকিউরি জিওগ্রাফিক ইনফরমেশন সিস্টেমস (বিগকুয়েরি জিআইএস), একটি নতুন গুগল শীট ডেটা সংযোগকারী এবং একটি নতুন গুগল পত্রক ডেটা সংযোগকারী।

ক্লাস্টারিং বিটাতেও রয়েছে এবং একটি ডেটা অপ্টিমাইজেশান মুভে ক্লাস্টার টেবিলগুলি তৈরি করতে সক্ষম করে যা একই ক্লাস্টার কীগুলির সাথে সারি সারি করে bun এটি ব্যয়গুলি হ্রাস করে যেহেতু এটি কার্যকারিতা উন্নত করে এবং পুরো টেবিল বা পার্টিশনের পরিবর্তে কেবল গুগল বিগকিউরির ব্যবহারকারীকে কেবল স্ক্যান করা ডেটার জন্য চার্জ করতে সক্ষম করে।

বিগকিয়ার জিআইএস বর্তমানে আলফাতে রয়েছে এবং ভূ-স্থান সংক্রান্ত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। গুগল ক্লাউড দল বিগকিউরি জিআইএস তৈরির জন্য গুগল আর্থ ইঞ্জিনের সাথে অংশীদার হওয়ার সময়, আপনাকে নিজের জিওপ্যাটিয়াল ডেটা টেবিলে আনতে হবে। সংযুক্ত কার সিস্টেম, ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি), উত্পাদন, খুচরা, স্মার্ট সিটিস এবং টেলিমেটিক্স সহ বেশ কয়েকটি শিল্পে এবং এর জুড়ে সমস্যা নেই। অবশ্যই এনভায়রনমেন্টাল প্রটেকশন এজেন্সি (ইপিএ) এবং ন্যাশনাল জিওপ্যাটিয়াল-ইন্টেলিজেন্স এজেন্সি থেকে জাতীয় মহাসাগর ও বায়ুমণ্ডলীয় প্রশাসন (এনওএএ) এবং অবশ্যই সমস্ত সামরিক শাখাসমূহের সরকারী সংস্থাগুলির উল্লেখ না করা।

বিগকোয়ারি জিআইএস এস 2 গ্রন্থাগার ব্যবহার করে, যার গুগল আর্থ ইঞ্জিন এবং গুগল ম্যাপের মতো বিভিন্ন পণ্যাদির মাধ্যমে এখন এক বিলিয়নেরও বেশি ব্যবহারকারী রয়েছে। আপনার যদি আরও ভূ-উপাত্তের ডেটা প্রয়োজন হয়, তবে ফেডারেল সরকার এর একটি বিশাল পরিমাণ জিওপ্ল্যাটফর্মে ভাগ করে।

একটি নতুন গুগল শীট ডেটা সংযোজক অনেক ডেটা বিশ্লেষককে কেবল আনন্দিত করতে পারে কারণ এটি প্রতিদিনের ব্যবহারের জন্য ব্যবহারিক। আপনি গুগল শীটস (স্প্রেডশিট প্রোগ্রাম) থেকে গুগল বিগকুয়ারিতে অ্যাক্সেস করতে পারেন এবং এক্সপ্লোরার মতো গুগল শীট সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারেন যা একটি সম্মিলিত সহযোগিতা, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং প্রাকৃতিক ভাষা অনুসন্ধান সরঞ্জাম।

গুগল বিগকিয়ারিতে এখন বিটাতেও একটি নতুন ইউজার ইন্টারফেস (ইউআই) রয়েছে। আরও আকর্ষণীয় উপাদানগুলির মধ্যে একটি হ'ল এক-ক্লিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন কার্যকারিতা, যা গুগল ডেটা স্টুডিও সমর্থন করে। সবই বলা হয়েছে, এটি ইতিমধ্যে মার্জিত পরিষেবার জন্য আপগ্রেডগুলির একটি দুর্দান্ত রাউন্ড। এই আপগ্রেডগুলি পিসি ম্যাগের ডেটাবেস-এর-এ-পরিষেবা (ডিবিএএস) সমাধানের পর্যালোচনাগুলির পরবর্তী রাউন্ডে পরীক্ষা করা হবে, বাগগুলি কাজ শেষ হওয়ার পরে এবং পণ্যগুলি তাদের নিজ নিজ আলফা এবং বিটা স্ট্যাটাসের বাইরে চলে গেছে।

পিসিমেগ ইআইসি ড্যান কোস্টা তথ্যের ভবিষ্যত নিয়ে আলোচনা করেছেন: