ফার্ম থেকে ডিএনএ-তে ডেটা কৃষিকাজ এবং নির্ভুল ওষুধকে রূপান্তরিত করছে

এটি কোনও গোপনীয় বিষয় নয় যে ডেটা এবং বিশ্লেষণগুলি প্রতিটি শিল্পকে প্রায় রূপান্তরিত করে, তাই ফরচুন ব্রেনস্টর্ম টেক বিষয়টিতে ফোকাসের বেশ কয়েকটি সেশন দেখে আমি অবাক হইনি। তবে আমি কৃষি এবং জিনোমিক ডেটাগুলির জন্য নতুন ব্যবহারের আলোচনাটি বেশ আকর্ষণীয় এবং পাশাপাশি "নিয়ন্ত্রণকারী এআই" সম্পর্কিত একটি আলোচনাও পেয়েছি যা সত্যই ডেটাতে নেমে এসেছে।

পূর্বপুরুষ এবং বর্ণের জিনোমিক তথ্য

বংশোদ্ভূত প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা মারগো জর্জিডিস এবং রঙের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ওথম্যান লারাকি আলোচনা করেছেন যে জিনোমিক ডেটা কীভাবে স্বাস্থ্যসেবা বাজারকে প্রভাবিত করতে পারে।

জর্জিয়াডিস উল্লেখ করেছেন যে পূর্বসূরি, বর্তমানে 100 মিলিয়ন পারিবারিক ইতিহাস এবং গ্রাহক ডিএনএর বৃহত্তম সংগ্রহস্থল সম্পর্কিত তথ্য রয়েছে 30 বছর ধরে রয়েছে এবং ভোক্তাদের মিথস্ক্রিয়ায় মনোনিবেশ করেছে। তবে তিনি জিনোমিকের মাধ্যমে আরও ভাল স্বাস্থ্যের ফলাফল পেতে অন্য সংস্থাগুলির সাথে অংশীদারিত্বের কথা বলেছিলেন

তিনি শ্রোতাদের মনে করিয়ে দিয়েছিলেন যে "আপনার জিনগুলি আপনার ভাগ্য নয়" এটি কেবল একটি সংকেত ছিল এবং এটিও পারিবারিক ইতিহাসের দিকে তাকাতে গুরুত্বপূর্ণ ছিল।

লারাকি, যার ফার্ম যথাযথ ওষুধের দিকে মনোনিবেশ করেছে, জিনোমিক তথ্য ব্যবহার করে "একটি স্বাস্থ্যসেবা অবকাঠামো তৈরি করতে পারে যা আরও রাস্তায় আরও দেখতে পারে can" ভবিষ্যতে আমরা "এটিকে জিনোমিক হিসাবে ভাবব না, আমরা এটিকে স্বাস্থ্যসেবা হিসাবে ভাবব।" আমরা স্বাস্থ্যসেবা এবং আমরা যে মূল্য পাচ্ছি তার মধ্যে কী ব্যয় করছি তার মধ্যে বিশাল সংযোগ স্থাপনের বিষয়টি তিনি উল্লেখ করেছিলেন। এটি "আমাদের প্রজন্মের সবচেয়ে বড় মানবিক এবং উদ্যোক্তা সুযোগ", তিনি উল্লেখ করে বলেন, স্বাস্থ্য ব্যবস্থাটি প্রাথমিক পরিচর্যায় জিনোমিক্স ব্যবহার শুরু করেছে।

তিনি কীভাবে গ্রাহক অ্যাপ্লিকেশন এবং জনসংখ্যা-স্তরের স্বাস্থ্যসেবা সম্পর্কে জড়িত ছিলেন সে সম্পর্কে কথা বলেছেন এবং এমআইটির ব্রড ইনস্টিটিউটের সাথে সংস্থার সম্পর্ক সম্পর্কে কথা বলেছেন।

তবুও, জর্জিডিস বলেছে যে গোপনীয়তা হ'ল তার গ্রাহকদের সাথে সংস্থার সম্পর্কের মূলে, এবং বলেছে যে ব্যক্তিরা তাদের নিজস্ব ডেটা ব্যবহার এবং নিয়ন্ত্রণ করে। তিনি বলেছিলেন যে সংস্থা আইন প্রয়োগকারীদের বাধ্যতামূলক না করা না হলে, এবং গত বছর যা ঘটেছিল কেবল দশবার information অনুরোধগুলি সমস্ত জিনগত তথ্য নয়, ক্রেডিট কার্ড জালিয়াতির সাথে সম্পর্কিত ছিল।

তিনি বলেছিলেন যে রেকর্ডগুলির মধ্যে সংগ্রহ করা যায় এমন সম্মিলিত অন্তর্দৃষ্টি গুরুত্বপূর্ণ ছিল। "আমাদের গ্রাহক কখনই পণ্য নয়, " তিনি বলেছিলেন, "এই সারিবদ্ধকরণ গভীরভাবে গুরুত্বপূর্ণ""

জর্জিডিস বলেছিলেন যে জেনোমিক তথ্য সংগ্রহকারী সংস্থাগুলি তাদের অবস্থান কী তা সম্পর্কে এবং গ্রাহকরা কীভাবে সংস্থাগুলি ব্যবহার করবেন এবং ডেটা ভাগ করবেন তা নিশ্চিত করার ক্ষেত্রে অবশ্যই তা পরিষ্কার হওয়া উচিত। তিনি বলেছিলেন যে পূর্বপুরুষ, 23 ম্যান্ড এবং হেলিক্স জিনগত গোপনীয়তার মানগুলির একটি সেট স্থাপন করেছিলেন এবং অন্যান্য খেলোয়াড়দের সাইন ইন করার জন্য উত্সাহিত করেছিলেন। এর মধ্যে চিকিত্সা এবং স্বাস্থ্য গবেষণার জন্য জনসংখ্যা-স্তরের ডেটা ব্যবহার করা অন্তর্ভুক্ত।

প্রতিটি প্রযুক্তিই ইস্যুগুলির একটি নতুন সেট তৈরি করে, জর্জিডিস বলেছিলেন। "নেতা হিসাবে আমাদের সেই বিষয়গুলি চিন্তাভাবনা এবং প্রত্যাশা করার এবং আমরা যেভাবে ব্যবসা করি তার জন্য উচ্চ মান নির্ধারণের জন্য দায়িত্ব নিতে হবে।"

কৃষি ডেটা

অন্য একটি অধিবেশনে, ল্যান্ড ও'লাকসের সিইও বেথ ফোর্ড এবং গ্রো ইন্টেলিজেন্সের প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও সারা মেনকার আলোচনা করেছিলেন যে কীভাবে ডেটা কৃষিক্ষেত্র এবং তার চারপাশের ব্যবসায়ের পরিবর্তন করছে।

ফোর্ড ল্যান্ড ও'ল্যাক্স গবেষণার বিষয়ে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলির বিষয়ে কথা বলেছেন যা বিভিন্ন জমির জাতগুলিতে কী রোপন করা হয় এবং কী কী অনুশীলন করে সে সম্পর্কে কৃষকদের তথ্য ক্যাপচার করে, যাতে কৃষকরা তাদের বাড়ন্ত seasonতুতে কী পরিবর্তন করতে পারে তা জানতে সহায়তা করে। তিনি বলেন, ফার্মের ট্রুটার্রা ইনসাইটস ইঞ্জিনটিতে একটি ট্রিলিয়ন ডেটা পয়েন্ট রয়েছে। লক্ষ্য হ'ল স্থিতিস্থাপকতা বাড়ানো কিন্তু একই সাথে উত্পাদনশীলতা উন্নত করা।

ফোর্ড উল্লেখ করেছে যে ল্যান্ড ও'ল্যাক্স কৃষকদের মালিকানাধীন একটি সমবায়, এবং তাই কৃষিকাজের উত্পাদনশীলতা এবং টেকসইতা উন্নত করতে সহায়তা করার দিকে মনোনিবেশ করা হয়েছে। লক্ষ্য ছিল কৃষকদের জন্য উত্সাহমূলক কাঠামো উন্নত করে বলা, 96 শতাংশ খামার এখনও পরিবারের মালিকানাধীন। তিনি আমাদের "ভাগ্য ভাগ্য" নিয়ে আলোচনা করেছেন, যা যোগ করে প্রযুক্তি প্রয়োজনীয় বা খাদ্য সুরক্ষা ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে, তা যোগ করে।

তিনি বলেন, একটি পৃথক কৃষকের ডেটা সিল করা হয়েছে, তবে উপগ্রহ ও ড্রোন থেকে সংগৃহীত ডেটা সহ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলির সাথে মিলিত। "আমরা তাদের ডেটা ক্যাপচার করব, " ফোর্ড বলেছিল, "তবে তারা এটির মালিক।"

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল এবং "ইন-সিজন" হিসাবে পরিবর্তনগুলি এই বছরের তুলনায় বেশি গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে কখনও হয়নি, ফোর্ড বলেছিলেন যে নাটকীয় আবহাওয়া সম্পর্কিত কৃষকদের মুখোমুখি হচ্ছে not তিনি বলেন, গত বছর গড় কৃষক অর্থ হারিয়েছিল এবং বহু বছরের জন্য কম দামের দাম অনেক কৃষকের সমস্যা হয়ে দাঁড়িয়েছে।

গ্রোক ইন্টেলিজেন্স বিশ্বের যে কোনও কৃষি পণ্যের সরবরাহ, চাহিদা এবং দামের পূর্বাভাস দিতে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরিতে কাজ করছে, মেনকার বলেছিলেন। তিনি বলেছিলেন যে খাদ্য ও পানীয় সংস্থাগুলি, ব্যাংক এবং পণ্য ব্যবসায়ীদের এই তথ্য প্রয়োজন, বিশেষত চরম আবহাওয়ার ঘটনা থেকে আসা পরিবর্তনগুলির কারণে। তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে এ বছর বন্যার কারণে ১০ মিলিয়ন একর খামার জমি পরিত্যক্ত হয়েছে, lost.৫ বিলিয়ন ডলার ক্ষতিগ্রস্থ হয়েছে।

মেকার কীভাবে সিস্টেম সেট ডেটা নিবিড় করা এবং বাজারের ইভেন্টগুলিতে প্রতিক্রিয়া দেখাতে ডিজাইন করা হয়েছিল এবং কীভাবে এটি সংস্থাগুলি আর্থিক ঝুঁকিগুলি আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে আর্থিক কাঠামো গঠনে সহায়তা করবে সে সম্পর্কে কথা বলেছেন। তিনি বলেন, এটি শেষ পর্যন্ত কৃষকদের জন্য মূলধনের ব্যয় কমিয়ে দেবে। তিনি তেল ও গ্যাস বাণিজ্য করতেন এবং কৃষিকাজের চেয়ে শক্তির বিকাশ লাভ করা সহজ ছিল।

ডেটা, ফেয়ারনেস এবং এআই এথিক্সে আইবিএম এবং বিক্রয়ফোর্স

আইবিএম রিসার্চ চিফ অপারেটিং অফিসার ডারিও গিল এবং সেলসফোর্সের চিফ সায়েন্টিস্ট রিচার্ড সোকার এআই এবং নৈতিক ও ন্যায্য বিষয়গুলিতে এটি ব্যবহারের গুরুত্ব সম্পর্কে কথা বলেছেন।

"প্রতিটি একক শিল্পকে এআই দ্বারা প্রভাবিত করা হবে, " সোচার বলেছিলেন, তবে শেষ পর্যন্ত, এআই কেবল এটির প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য আমরা যে ডেটা ব্যবহার করি তা তত ভাল হতে পারে। ফলস্বরূপ, তিনি বলেছিলেন, মাঠের নীতিশাস্ত্রে আরও বেশি মনোনিবেশ করা দরকার। তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে কোনও সরঞ্জামের মতো - কম্পিউটার, ইন্টারনেট, এমনকি একটি হাতুড়ি - এআই ভাল বা খারাপের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

গিল এআইকে "দুর্ভাগ্যজনক শব্দ" বলে অভিহিত করেছেন, কারণ লোকেরা এই শব্দটি শুনে এবং মনে করে যে এটি নিজেরাই আচরণ করছে। তিনি বলেছিলেন, "এআই" এর জন্য আমাদের কেবল "সফ্টওয়্যার" শব্দটি প্রতিস্থাপন করা উচিত। দায়িত্বটি কোথায় রয়েছে তা এটি আরও স্পষ্ট করে তোলে। "জবাবদিহিতাটি এমন লোক এবং সংস্থাগুলির সাথে থাকা উচিত যারা সফ্টওয়্যার তৈরি করছে, " তিনি বলেছিলেন।

"ডিপফেকস" সম্পর্কে জানতে চাইলে, সোচার বলেছিলেন যে লোকেরা দীর্ঘদিন ধরে ছবিগুলি নকল করে এবং একই সাথে লোকেরা নকল ছবি শনাক্ত করতে আরও ভাল হয়েছে। তিনি বলেছিলেন, আমাদের ভিডিওর সাথে একই বোঝার দিকে আসতে হবে, তবে সত্যিই দৃ conv়প্রত্যয়ী ভিডিও তৈরি করা এখন খুব কঠিন ছিল। আপাতত, সোচার বলেছিলেন, লোকেরা ভুয়া সংবাদ তৈরি করে, এটি সোশ্যাল মিডিয়ায় শেয়ার করে এবং এআই এর সুপারিশ করে, সে সম্পর্কে তিনি আরও বেশি চিন্তিত ছিলেন।

গিল সমস্যার একাধিক স্তরের দিকে ইঙ্গিত করে পক্ষপাতিত্ব প্রশ্ন সম্পর্কে কথা বলেছেন। প্রথম স্তরটিতে মূল এআই অ্যালগরিদম রয়েছে। এর বাইরেও রয়েছে ডেটার বিষয়টি। উদাহরণস্বরূপ, তিনি লক্ষ করেছিলেন যে ব্যাংকিংয়ে creditণ মূল্যায়ন করার ক্ষেত্রে নিয়মকানুন এবং জবাবদিহিতার একটি দিক রয়েছে। তবে আপনি যদি গত 20 বা 30 বছরের মধ্যে অনুমোদিতগুলি ব্যবহার করেন তবে মডেলটি মহিলাদের তুলনায় পুরুষদের আরও বেশি ক্রেডিট দেবে। তিনি বলেন, নিউরাল নেট পক্ষপাতদুষ্ট নয়, তবে ডেটা সেট is অন্য স্তরে, তিনি উচ্চ স্তরের পক্ষপাতিত্ব সম্পর্কে কথা বলেছেন, এআইতে কর্মরত বেশিরভাগ লোক শ্বেতাঙ্গ পুরুষ, এমন একটি পরিস্থিতি তিনি বলেছিলেন যে শিল্পটি "উন্নতির চেষ্টা করছে।"

গিল বলেছেন, একটি রৌপ্যের আস্তরণটি হ'ল যদি কারও creditণ অস্বীকৃত হয় এবং কোনও ব্যক্তি সিদ্ধান্ত নেন তবে একজন ব্যক্তির পক্ষে অজুহাত দেওয়া সহজ। তবে আপনি যদি সময়ের সাথে সাথে অ্যালগরিদমের সিদ্ধান্তগুলি দেখে থাকেন তবে বাস্তবে কী ঘটছে তা দেখতে এটি আরও সহজ। "এআই আমাদের মুখের সামনে একটি আয়না রাখে, " তিনি উল্লেখ করে বলেন, এক হাজার মানুষ পরিবর্তনের চেয়ে অ্যালগরিদম পরিবর্তন করা সহজ।

• ফরচুন ব্রেনস্টর্ম টেক: ই-কমার্সের পরিবর্তিত মডেল ফরচুন ব্রেনস্টর্ম টেক: ই-কমার্সের পরিবর্তিত মডেল
• ফরচুন ব্রেনস্টর্ম টেক: 'ইন্টারনেট কম্পিউটার' তৈরি করা ফরচুন ব্রেনস্টর্ম টেক: 'ইন্টারনেট কম্পিউটার' নির্মাণ
• ইন্টেলের আইস লেক রিয়েল: 5 কী টেকওয়েস ইন্টেলের আইস লেক রিয়েল: 5 কী টেকওয়েস

এর অংশ হিসাবে, তিনি বর্ণনা করেছিলেন যে তথ্যগুলি উপস্থাপনের জন্য এবং আরও সুষ্ঠু সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য আইবিএম কাজ করছে। তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে ন্যায়সঙ্গততা বিভিন্ন মেট্রিকের সাথে জড়িত এবং ভেরিয়েবলগুলি গোপন উপায়ে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয় এবং এটি শক্ত করে তোলে।

সোচার উল্লেখ করেছিলেন যে পক্ষপাতিত্ব "এটি যতটা সহজেই সরিয়ে ফেলা যায় তেমন সহজ ছিল না।" তিনি উল্লেখ করেছেন যে আপনি একটি অ্যালগরিদম থেকে জাতি বা লিঙ্গ অপসারণ করতে পারেন তবে জিপ কোড এবং আয়ের কথা বিবেচনা করে একই ফলাফলের অনেকগুলি অংশ পেতে পারেন। তিনি উল্লেখ করেছেন যে এটি শক্ত ছিল কারণ বিক্রয়কেন্দ্র একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে না - পরিবর্তে এটি 150, 000 অর্গের জন্য ছোট অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে, যার প্রত্যেকটি নিজস্ব ডেটা ব্যবহার করে। তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে কিছু পক্ষপাতিত্ব গ্রহণযোগ্য হতে পারে যেমন পুরুষদের স্তন পাম্প বিপণন না করা। তবে অন্যান্য ক্ষেত্রে এটি অবৈধ বা ভুল হতে পারে। "সিলভারের কোনও বুলেট নেই, " সোচার বলেছিলেন, "এটি একটি মানসিকতা হতে হবে।"