আই: একটি ধীর গতির বিস্ফোরণ

আইডিসি গ্রুপের ভিপি ড্যান ভেসেট গত সপ্তাহে বোস্টনে গবেষণা প্রতিষ্ঠানের সম্মেলনের সময় বলেছিলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা "একটি ধীর গতির বিস্ফোরণ"। তিনি বলেছিলেন যে এআই উপাদান এবং সমাধানগুলির বাজার 2019 সালে 401 বিলিয়ন ডলার থেকে 2022 সালে 95.5 বিলিয়ন ডলারে বৃদ্ধি পাবে।

ভ্যাসেট উল্লেখ করেছে যে আমরা সকলেই আমাদের প্রতিদিনের জীবনে এআই ব্যবহার করছি, জিপিএস ব্যবহার করা হোক, রাইডশেয়ারিং পরিষেবাগুলি থাকুক, সিরি বা অ্যালেক্সার মতো স্মার্ট সহায়ক বা কেবল আজকের জনপ্রিয় ইমেল প্রোগ্রামগুলি।

যে সংস্থাগুলি এআই মোতায়েন করার চেষ্টা করছে তাদের জন্য অনেকগুলি বাধা রয়েছে। তিনি বলেন, এখানে শত শত এআই অ্যালগরিদম রয়েছে। গত মাসে একটি আইডিসির সমীক্ষায় এআই বিজ্ঞানের শতকরা ৫০ ভাগ বলেছেন যে তারা তিন বা ততোধিক এআই ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করছেন। তবে এআইকে কাজ করতে পাওয়া অ্যালগরিদম এবং মডেলের চেয়েও বেশি কিছু - এটিতে একটি সম্পূর্ণ ওয়ার্কফ্লো জড়িত যা প্রশিক্ষণ এবং ইনফারেন্সিং উভয় ক্ষেত্রেই আইটি অপারেশনগুলির ভূমিকা অন্তর্ভুক্ত করে; এবং নতুন গ্রুপের লোকেরা ডেটা এবং মডেলগুলিকে কাজ করে রাখার জন্য তাকে "এআই অপস" বলে তার দিকে মনোনিবেশ করেছিল।

ভ্যাসেট বলেছিলেন, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি মানব এবং মেশিনের মধ্যে সম্পর্ক between যখন এটি ভুল হয়ে যায়, আপনি সমস্যাগুলি পান যেমন কোনও ড্রাইভার ভুল বা অ-সংবেদনশীল হয়েও অন্ধভাবে জিপিএসের নির্দেশনা অনুসরণ করে। আইডিসি এআই-ভিত্তিক অটোমেশনটিকে পাঁচটি মূল বিভাগে বিভক্ত করেছে:

• মানব, যেখানে আইটি খুব সীমাবদ্ধ
• মানব-নেতৃত্বাধীন, মেশিন সমর্থিত, যার মধ্যে রয়েছে বর্তমানে অধিকাংশ এআই সংস্থাগুলি যা করছে
• যাকে অর্থ toণ দেওয়া হবে তা নির্ধারণের জন্য মেশিন-নেতৃত্বাধীন, মানব সমর্থিত যেমন অ্যালগরিদম
• যন্ত্র দ্বারা পরিচালিত, মানব-শাসিত, যেমন স্বশাসিত গাড়ি চালানো এবং
• R2-D2 বা HAL এর মতো মেশিন-নিয়ন্ত্রিত, যা আমরা এখনও দেখিনি।

তিনি উল্লেখ করেছেন যে আপনি এগুলি কীভাবে দেখেন তা প্রায়শই ব্যর্থতা বা সাফল্যের মধ্যে পার্থক্য। উদাহরণস্বরূপ, তিনি বলেছিলেন, অ্যামাজনের একটি এআই রিক্রুটিং সরঞ্জাম ছিল যা মহিলাদের বিরুদ্ধে পক্ষপাতমূলক আচরণে পরিণত হয়েছিল। কারণ লোকেদের এটি ধরা পড়েছিল, এটিকে কখনও উত্পাদনে রাখা হয়নি।

তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে প্রায়শই "প্রত্যাশা এবং সক্ষমতাগুলির মধ্যে একটি মিল রয়েছে" উল্লেখ করে যে সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াগুলিতে উচ্চতর স্তরের অটোমেশন পেতে সময় লাগে। উদাহরণস্বরূপ, তিনি বলেছিলেন, বিক্রয় এবং বিপণনে এআইয়ের প্রতি প্রচুর ইচ্ছা নীচ থেকে উঠে আসে তবে আজ যা সম্ভব তা বাস্তবতা কিছু নির্দিষ্ট কাজ এবং ক্রিয়াকলাপের "বোতল-আপ" অটোমেশন।

সাধারণত, তিনি বলেছিলেন, অটোমেশনের পরিধি যত বিস্তৃত হবে তত বেশি এর জন্য মানুষের জড়িত থাকার প্রয়োজন হবে। উদাহরণস্বরূপ, স্বাস্থ্যসেবাতে, এআই চিত্র ব্যাখ্যায় সহায়তা করতে পারে, যাকে তিনি মেশিন-নেতৃত্বাধীন, মানব-শাসিত কার্য বলেছিলেন called ক্রিয়াকলাপ অনুস্মারকগুলি আরও মেশিন-নেতৃত্বাধীন, মানব-সমর্থিত, কারণ ব্যক্তিগত পছন্দগুলির মতো জিনিসগুলি বোঝার জন্য মানুষের আরও জড়িত হওয়া দরকার। এই ক্ষেত্রে, স্কেল করা শক্ত, কারণ ডেটা এত সমৃদ্ধ। রোগ নির্ণয়ের এবং চিকিত্সার সুপারিশের মতো কিছু মানব-নেতৃত্বাধীন, মেশিন সমর্থিত এবং এটি আজ খুব বিরল।

আইডিসির 702 ডিজিটাল ট্রান্সফর্মেশন ব্যবহারের ক্ষেত্রে, ভ্যাসেট বলেছিলেন যে প্রায় 100 টি এআইয়ের উপর নির্ভরশীল, এবং প্রতিটিকে কাজ, ক্রিয়াকলাপ, প্রক্রিয়া এবং সামগ্রিক পদ্ধতিতে বিভক্ত করা যেতে পারে।

আইডিসি জানিয়েছে যে ২০১২ সালে এআই উপাদান এবং সমাধানগুলির বাজার মোট ৪০.১ বিলিয়ন ডলার, সেমিকন্ডাক্টর্টর (চিপস) এর জন্য $ 4.3 বিলিয়ন, অবকাঠামোগত জন্য $ 12.7 বিলিয়ন, এআই সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মের জন্য $ 3.3 বিলিয়ন, এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য 10.2 বিলিয়ন ডলার, এবং এআই পরিষেবাদির জন্য 9.6 বিলিয়ন ডলার অন্তর্ভুক্ত থাকবে সেই অ্যাপ্লিকেশনগুলির উপরে on ২০২২ সালে মোট বাজারটি $৫.৫ বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হবে, তবে আইডিসি পরামর্শ দিয়েছে যে আসল প্রবৃদ্ধিটি পরে আসবে।

একটি সমস্যা, ভ্যাসেট বলেছেন, বর্তমানে এটি পর্যাপ্ত তথ্য নেই যা এআইতে পরিণত হয়। বিশ্বে ডেটা পরিমাণ বৃদ্ধি পাচ্ছে, 33 জেটটাবাইট থেকে 103 জেটটাবাইট, তবে এর মধ্যে প্রায় 27 শতাংশই ট্যাগ লাগলে দরকারী হবে এবং তার মধ্যে, অর্ধেকেরও কম ট্যাগ করা হয়েছে, এবং এর একটি ছোট শতাংশ বিশ্লেষণ করা হয়েছে, এবং এমনকি আরও ছোট শতাংশ এআই সিস্টেমে খাওয়ানো হয় all সমস্ত ডেটার 1 শতাংশেরও কম।

এআই প্ল্যাটফর্মগুলির সুবিধার মধ্যে রয়েছে কর্মীদের উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি, প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়তা বৃদ্ধি, সিদ্ধান্ত গ্রহণে উন্নত ধারাবাহিকতা, নতুন অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করা এবং ইন্টারঅ্যাকশনগুলিতে উন্নত ধারাবাহিকতা অন্তর্ভুক্ত। এই সমস্ত জিনিস সময় নেয়।

ভেসেট বলেছেন যে এই "বিস্ফোরণ" কখন ঘটবে তা জানার সুস্পষ্ট উপায় নেই। মুর আইনের উপর ভিত্তি করে, তিনি একজন মানুষের মস্তিষ্কের প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা সহ একটি $ 1000 কম্পিউটারের প্রত্যাশা করবেন, তবে মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে না পেরে এটির জন্য এক্সিলিটার এবং বাধা উভয়ই রয়েছে including তিনি আরও বলেন, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া, বিধিবিধি এবং সামাজিক রীতিনীতি সহ অন্যান্য বিষয়গুলি উল্লেখ করে তিনি বলেন যে আপনি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে যা করতে পারেন তা আপনি চিনে কী করতে পারেন তা নয় এবং তদ্বিপরীত। তিনি আশা করেন যে আরও এআই-তে যাওয়ার রাস্তাটি লিনিয়ার হবে না এবং এর পরিবর্তে আমরা এই বিবর্তনের দিকে সংগঠনগুলি "জিগ জাগ" দেখব।

• কৃত্রিম বুদ্ধি ভাল, দুষ্ট বা উভয়ই? কৃত্রিম বুদ্ধি ভাল, দুষ্ট বা উভয়ই?
• এই এআই এর আগে অনলাইন ট্রোলিংয়ের পূর্বাভাস দেয় এটির আগে এটি এইআই এর অনলাইন ট্রোলিংয়ের পূর্বাভাস
• এনভিডিয়া জেটসন ন্যানো মাসের জন্য একটি এআই কম্পিউটার, এনভিডিয়া জেটসন ন্যানো মাসগুলির জন্য একটি এআই কম্পিউটার

ভ্যাসেট বিশ্বাস করেন না যে আমরা অন্য একটি "এআই শীতকালে" যাচ্ছি, কারণ আমরা এআই সিস্টেমগুলি থেকে আসল উপকারিতা দেখছি। তিনি প্রত্যাশা করেন যে অবশেষে আমরা এমন একটি পয়েন্টে পৌঁছে যাব যেখানে আমাদের কাছে এমন একটি মেশিন রয়েছে যা মানুষের বুদ্ধি ধারণ করে এবং সম্ভবত এমন একটিতে সমস্ত মানুষের বুদ্ধি রয়েছে। এটি শীঘ্রই ঘটবে না, তবে আমাদের আইনী এবং নৈতিক সমস্যাগুলি নিয়ে চিন্তা করা শুরু করা উচিত।

কোনও বিষয় বিকাশকারী বা প্রোগ্রামারদের কাছে রেখে দেওয়া এআইয়ের পক্ষে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, তিনি বলেছিলেন, "আমাদের সকলকেই কোনও না কোনওভাবে জড়িত হওয়া দরকার।"