আই, মেশিন লার্নিং কোড কনফারেন্সে সেন্টার সিট নিন

গত বছরের সপ্তাহের কোড কনফারেন্সে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং বড় থিম ছিল, ঠিক যেমন এই বছর আমি অংশ নিয়েছি একই রকম সম্মেলনে। এটি জিপিইউ, এফপিজিএ এবং কাস্টম-বিল্ট এএসআইসির মতো হার্ডওয়্যারে বিশাল অগ্রগতি দ্বারা পরিচালিত প্রত্যেকের মনে এটি একটি বিষয়; সফ্টওয়্যার, যেমন গভীর শিখন স্নায়বিক জাল; এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি যেমন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ, চিত্রের স্বীকৃতি এবং কথোপকথন সহায়ক।

এই থিমগুলি শোতে প্রায় সমস্ত স্পিকারের দ্বারা প্রতিধ্বনিত হয়েছিল, একটি ক্ষেত্রে ক্ষেত্রের দ্রুত অগ্রগতি সম্পর্কে মন্তব্য করেছিল।

বিস্তৃত কথোপকথনের অংশে এআই সম্পর্কে জানতে চাইলে বিল গেটস বলেছিলেন যে কম্পিউটার বিজ্ঞানের সাথে জড়িত যে কারও পক্ষে এটি বড় স্বপ্ন। "এটি এখন সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ বিষয় যা চলছে, " তিনি বলেছিলেন।

উভয় অগ্রগতি এবং এখনও আরও অগ্রগতির জন্য উভয়ই গুগলের সিইও সুন্দর পিচাই দ্বারা প্রতিধ্বনিত হয়েছিল। পিচাই উল্লেখ করেছেন যে গুগল তার প্রথম দিন থেকেই অনুসন্ধানের উন্নতির জন্য প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে আসছে, তবে বলেছে যে এটি তিন থেকে চার বছর আগে নতুন অ্যালগরিদম এবং নতুন সিস্টেমের সাথে একটি "প্রতিচ্ছবি বিন্দু" হিসাবে চিহ্নিত হয়েছে।

তিনি বলেছিলেন যে লোকেরা খুব দীর্ঘকাল ধরে গুগলকে প্রশ্ন করে আসছে, তবে একটি প্রধান পার্থক্য হ'ল এখন অ্যান্ড্রয়েড ফোনে পাঁচটিতে একটি অনুসন্ধান কণ্ঠ দিয়ে ঘটে happen পিচাই বলেছিলেন যে গুগল তার প্রতিযোগীদের যে কোনও তুলনায় দীর্ঘ সময় ধরে এবং মেশিন লার্নিং এবং কথোপকথন এআইগুলিতে কাজ করছে, তবে স্বীকার করেছেন যে গুগল যদিও এই ক্ষেত্রে এগিয়ে রয়েছে বলে মনে করে, "এটি এখনও আমাদের সকলের প্রথম দিন।" উদাহরণস্বরূপ, তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে প্রসঙ্গটি বোঝা খুব কঠিন, তবে পরবর্তী কয়েক বছরে দ্রুত বিকশিত হবে।

প্রথম সন্ধ্যায় তার কথোপকথনে অ্যামাজনের সিইও জেফ বেজোস বলেছিলেন যে তিনি ব্যক্তিগত বিশ্বাসীদের কথা বললে আমরা বিশ্বাস করি "সোনার যুগের ধারে", তবে তিনি বলেছিলেন যে আমরা কেবল প্রথম ইনিংসেই নই, "আমরা প্রথম ছেলেরা ব্যাট আপ দেখছি।"

বেজস বলেছিলেন যে তিনি সমস্ত বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলির পাশাপাশি শত শত স্টার্টআপের প্রত্যাশা আশা করেছিলেন। তিনি বলেছিলেন যে আজকের বড় সংস্থাগুলির সুবিধাগুলি রয়েছে কারণ তাদের কাছে প্রচুর পরিমাণে ডেটা রয়েছে, তবে উল্লেখ করেছেন যে মানুষ যেহেতু বিভিন্ন উপায়ে শিখছে, সেহেতু সেখানে আরও অনেক উপায় থাকতে পারে। সামগ্রিকভাবে তিনি বলেছিলেন, "আগামী 20 বছরে এটি সমাজে যে প্রভাব ফেলবে তা অত্যুক্তি করা শক্ত।"

ইবে সিইও ডেভিন ওয়েনিগ উল্লেখ করেছেন যে ইকমার্সের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং নতুন নয়, তবে তিনি বলেছিলেন যে বিগত বছরে আমরা একটি বড় পরিবর্তন দেখেছি। তিনি বলেছিলেন যে জিপিইউ, বড় আকারের ডেটা এবং আরও পরিশীলিত অ্যালগরিদমগুলির মতো কম্পিউটিং পাওয়ারের সংমিশ্রণটি পরিবর্তনের পিছনে ছিল যে এই জাতীয় সিস্টেমগুলি কেবল শিল্পের ক্লাস্টারিং ব্যবহার না করে তৈরি করা হয়েছে, এবং ডেমোগ্রাফিক্সের মতো বিষয়গুলি বিবেচনায় নিতে আরও সক্ষম। তিনি বলেছিলেন যে ইবে 10 বছর আগে এটি নিয়ে কাজ শুরু করেছিলেন, তবে আরও প্রাসঙ্গিক তথ্য তৈরি করতে এই কৌশলগুলি ব্যবহার সম্পর্কে খুব বেশি গুরুতর হননি, যাকে তিনি "বিরামবিহীন ব্যক্তিগত" বলে অভিহিত করেছেন।

আইবিএমের প্রধান নির্বাহী জিন্নি রোম্টি বলেছেন, আইবিএম "একটি কগনিটিভ সলিউশন এবং ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম সংস্থা হিসাবে উদীয়মান" এবং বলেছে যে সংস্থাটি সর্বদা উদ্ভাবন এবং ব্যবসায়ের চ্যালেঞ্জের মোড়ে বাস করে আসছে।

"আমরা বিশ্বের কিছু বড় সমস্যা" জ্ঞানীয় সমাধানের সাথে সমাধান করব, উল্লেখ করে তিনি বলেন, সংস্থাটি ২০০ 2005 সালে এই জাতীয় প্রযুক্তি নিয়ে কাজ শুরু করেছিল। তিনি বলেছিলেন এআই বলা সহজ হতে পারে, তবে জ্ঞানীয় সমাধান "মানুষ এবং মেশিন সম্পর্কে আরও বেশি "আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে এবং সমস্যাগুলি সমাধান করতে আপনি একসাথে কাজ করছেন যা আপনি অন্যথায় সমাধান করতে পারেন না। উদাহরণস্বরূপ, তিনি বলেছিলেন যে স্বাস্থ্যসেবা একটি 8 ট্রিলিয়ন ডলারের ব্যবসা, যার এক তৃতীয়াংশ অপচয় হয়, এবং বলেছিলেন যে তিনি আশা করেছিলেন যে 5 বছরের মধ্যে জ্ঞানীয় এআই that ক্ষেত্রের প্রতিটি সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করবে।

রোমেট্টি বলেছেন, জ্ঞানীয় কম্পিউটিং প্রতিটি ক্ষেত্রে প্রভাব ফেলবে, উল্লেখ করে "এটি ডিজিটাল হলে তা জ্ঞানীয় হবে।" তিনি কিছু বাজারে আইবিএম কীভাবে সমাধানের প্রস্তাব দেবেন সে সম্পর্কে তিনি কথা বলেছিলেন এবং অনেক ক্ষেত্রে এর মধ্যে উল্লম্ব বাজারের ডেটা নিয়ে কাজ করা জড়িত যা আইবিএমের অংশীদার এবং গ্রাহকদের মালিকানায় থাকবে। তিনি বলেন, আইবিএম ক্লাউডের to০ থেকে percent০ শতাংশ গ্রাহক ওয়াটসন এপিআই ব্যবহার করেন এবং "জিল ওয়াটসন" নামে একটি স্বয়ংক্রিয় শিক্ষণ সহায়ক শিক্ষার্থীদের কীভাবে এটি মানব টিএ ভাবতে বোকা বানিয়েছিলেন তা নিয়ে কথা বলেছেন।

রোমেট্টি বলেছিলেন যে আইবিএম কেবলমাত্র বিপুল পরিমাণ ডেটা নয়, মূলত এটির আইওটি প্ল্যাটফর্মের কারণে কিনেছিল, যা কয়েকশো বিলিয়ন লেনদেন পরিচালনা করে। ভবিষ্যতে গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে তিনি হ'ল আরেকটি প্রযুক্তি হ'ল ব্লকচেইন, যা তিনি বলেছিলেন যে ব্যবসা কীভাবে পরিচালিত হয় তাতে এআইয়ের মতো প্রভাব থাকতে পারে। তিনি বলেছিলেন যে সরবরাহের শৃঙ্খলা রয়েছে এমন যে কোনও কিছুই গ্লোবাল ফিনান্স, স্টক এক্সচেঞ্জ এবং বড় খুচরো সরবরাহকারী সংস্থাগুলি সহ ব্লকচেইন দ্বারা উন্নত হবে। এই কাজটি করার জন্য, লেনদেনের প্রবাহটি স্বচ্ছ সফ্টওয়্যার দিয়ে করা দরকার, এ কারণেই তিনি বলেছিলেন আইবিএম তার হাইপারলিডার ফ্যাব্রিককে ওপেন সোর্স হিসাবে রেখে দিয়েছে।

চাকরিতে এআইয়ের প্রভাব সম্পর্কে জানতে চাইলে তিনি বলেছিলেন যে পুনরাবৃত্তিযোগ্য এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকর যে কোনও কিছুতে তার কাজের প্রভাব পড়বে বলে তিনি আশা করেছিলেন। তিনি বলেছিলেন যে এআই সিস্টেমগুলির জন্য প্রশিক্ষণ গুরুত্বপূর্ণ, তবে ফলাফলটি হবে রেডিওলজিস্টরা শত শতের পরিবর্তে মাত্র 3 টি চিত্র দেখে শুরু করতে পারেন। তিনি বলেন, "আপনি এটাকে থামবেন না, " এবং যোগ করেছেন যে শিক্ষাই এর মূল উত্তর; লোকেরা নতুন ডেটা দক্ষতা শিখতে হবে। তবে রোমেট্টি স্বীকার করেছেন যে সেখানে বিরতিকালীন সময়কাল থাকবে।

গেটস বলেছেন 10 বছরের মধ্যে তিনি আশা করেন যে আমাদের কাছে শারীরিক পরিশ্রমের মতো রোবট থাকবে যেমন ড্রাইভিং বা গুদামের কাজ যা মানুষের শ্রমের চেয়ে কম ব্যয়বহুল। শ্রমবাজারে এটি আসতে পারে এমন চ্যালেঞ্জগুলি তিনি স্বীকার করেছেন, তবে পরামর্শ দিয়েছেন যে সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য আমরা কিছু করতে পারি।

এটিআইয়ের সাথে সম্ভাব্য অন্যান্য কয়েকটি ঝুঁকির বিষয়ে কথা বলার জন্য এটি টেসলার সিইও এলোন মাস্কের কাছে পড়েছিল। "সমস্ত এআই ফিউচার সৌম্য নয়, " তিনি বলেন, এবং এআই কোনও একক সংস্থা বা একটি ছোট সংস্থার সংস্থাগুলির দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হলে শক্তির বিশাল ঘনত্বের সম্ভাবনা সম্পর্কে কথা বলতে তিনি অনেক সময় ব্যয় করেছিলেন। তাঁর প্রতিক্রিয়াটি ওপেন.এআইএ নামে একটি অলাভজনক যা এআই শক্তিকে "গণতান্ত্রিকীকরণ" লক্ষ্য।

তবুও, এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ের দিকে বক্তাদের সাধারণ জ্ঞান খুব ইতিবাচক থেকে যায়, প্রায় সকলেই যে কোনও অসুবিধায় সম্ভাব্য সুবিধার উপর জোর দিয়ে থাকে। আমার সন্দেহ নেই যে আমরা এই নতুন কৌশলগুলির জন্য অনেক ক্ষেত্রে বড় বড় উন্নতি দেখতে পাব, তবে সামগ্রিক অর্থনীতিতে এবং কীভাবে আমরা বেঁচে আছি তার প্রভাব উন্মুক্ত প্রশ্ন।