আই এবং কাজের ভবিষ্যত

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা লোকেরা কাজ করার পদ্ধতিতে গভীর প্রভাব ফেলবে এবং প্রায় অবশ্যই চাকরির প্রাপ্যতা এবং আয়ের বিতরণকেও প্রভাবিত করবে। তবে এই মাসের শুরুর দিকে এমআইটির কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ল্যাবরেটরি (সিএসএআইএল) এবং ডিজিটাল ইকোনমি সম্পর্কিত উদ্যোগ নিয়ে উপস্থাপন করেছেন- এআই এবং কাজের ভবিষ্যতের বিষয়ে একটি সম্মেলনে বক্তব্য রাখেন বেশ কয়েকজন শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তিবিদ ও অর্থনীতিবিদ, প্রস্তাব দিয়েছেন যে পরিবর্তনগুলি নাও হতে পারে জনপ্রিয় হিসাবে প্রস্তাবিত হিসাবে তত দ্রুত বা অসাধারণ, যা আমি সাধারণ প্রযুক্তি সম্মেলনে যা শুনি তার থেকে অনেকটাই আলাদা।

সম্মেলনের উদ্বোধনকারী এমআইটি সভাপতি রাফেল রিফ বলেছেন যে এটি স্পষ্ট যে একটি বড় পরিবর্তন হচ্ছে, যদিও এই ধরনের পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া কীভাবে করা যায় তা বেশিরভাগ মানুষের কাছেই অস্পষ্ট থেকে যায়। রিফ বলেছিলেন যে তিনি সিইওর কাছ থেকে শুনেছেন যারা শত শত লোককে চাকরি ছাড়িয়ে যাচ্ছেন যা অটোমেশন দ্বারা অপ্রচলিত হয়ে পড়েছে, যারা একই সাথে জোর দিয়েছিলেন যে তাদের শত শত কাজ রয়েছে যা তারা পূরণ করতে পারেন না কারণ তারা সঠিক ব্যক্তিদের খুঁজে পাচ্ছেন না। ডান দক্ষতা। আমরা যদি সবার উপকারের জন্য প্রযুক্তিগত অগ্রগতি চাই, তবে রিফ বলেছেন, আমাদের অবশ্যই চিন্তাভাবনা করে কাজের ভবিষ্যতকে নতুনভাবে উদ্ভাবন করতে হবে।

এআই বিপ্লব: এখন কেন? কী এটা মানে এবং কীভাবে সম্ভাব্যতা উপলব্ধি করা যায়

(জন মার্কওফ, বিহেভিওরাল সায়েন্সে সেন্টার ফর অ্যাডভান্সড স্টাডি; এরিক ব্রিনজল্ফসন, এমআইটি ইনিশিয়েটিভ অন ডিজিটাল ইকোনমি; কাই-ফু লি, সিনোভেশন ভেঞ্চারস; জেমস ময়নিকা, ম্যাককিনসি; মোনা ভার্নন, থম্পসন রয়টার্স)

ডিজিটাল অর্থনীতিতে এমআইটি'র উদ্যোগের পরিচালক এরিক ব্রিনজলফসন কেন কেবলমাত্র আমাদের পেশীই নয়, আমাদের মস্তিস্ককে বাড়িয়ে তুলতে সক্ষম করার বিষয়ে কথা বলেছেন, এই পরিবর্তনগুলি এখন কেন ঘটছে এবং তাদের কী কী প্রত্যাশা করা উচিত তা নিয়ে একটি প্যানেলে panel এবং বলেছিলেন এটি মানব ইতিহাসের একটি মাইলফলক।

ব্রিনজলফসন আরও যোগ করেছেন, এ জাতীয় অগ্রগতি "দারুণভাবে ডুউপলিং" এর সাথে হয়েছে, যা এই শর্তকে বোঝায় যে শ্রম উত্পাদনশীলতা রেকর্ড স্তরে থাকলেও ১৯৯০ এর দশক থেকে মধ্যম আয়ের পরিমাণ বাড়েনি। তিনি বলেন, এটি প্রযুক্তির কোনও কাজ নয়, তবে আমরা কীভাবে প্রযুক্তি ব্যবহার করি।

চিনে এআইয়ের অন্যতম শীর্ষ বিনিয়োগকারী সিনোভেশন ভেঞ্চারের প্রধান নির্বাহী কাই-ফু লি সম্ভবত চাকরি বিনষ্টের ক্ষেত্রে সবচেয়ে হতাশাব্যঞ্জক ছিলেন। তিনি চারটি প্রযুক্তির তরঙ্গ সম্পর্কে কথা বলেছেন, যার ফলে চারটি বিভিন্ন ধরণের সংস্থা তৈরি হয়েছিল: ইন্টারনেট ডেটা এবং গুগল এবং ফেসবুকের মতো দানবীয় ইন্টারনেট; বাণিজ্যিক তথ্য এবং মেডিকেল চিত্রের স্বীকৃতি এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণের মতো জিনিস; "ডিজিটালাইজড রিয়েল ওয়ার্ল্ড" এবং আমাজন ইকো এবং ডিভাইসগুলি শপিং সেন্টার এবং বিমানবন্দরগুলিতে; এবং সম্পূর্ণ অটোমেশন, যার অর্থ তিনি রোবোটিকস এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন।

লি বলেছেন যে প্রথম তরঙ্গ কর্মসংস্থানের উপরে খুব একটা প্রভাব ফেলেনি, তবে তিনি বলেছিলেন যে দ্বিতীয় এবং তৃতীয়টি প্রচুর শ্বেত-কলার শ্রমিককে প্রতিস্থাপন করতে পারে, এবং চতুর্থটি নীল-কলার শ্রমিকদের মারাত্মকভাবে আঘাত করবে। সুতরাং, তিনি বলেছিলেন, তিনি হোয়াইট-কলার কর্মীদের জন্য প্রথমে আরও বিঘ্নিত হওয়ার প্রত্যাশা করেন। উদাহরণ হিসাবে, তিনি মেগভির "ফেস ++" মুখের স্বীকৃতি সফটওয়্যার সহ বেশ কয়েকটি চীনা সংস্থার উদ্ধৃতি দিয়েছিলেন, যা তিনি বলেছিলেন যে যদি বিস্তৃতভাবে স্থাপন করা হয় তবে 911 প্রতিস্থাপন করতে পারে; ইয়াবিট, একটি চ্যাটবট যা গ্রাহকসেবা কর্মীদের প্রতিস্থাপন করতে পারে; এবং ইয়ংকিয়ানবাও, একটি স্মার্ট loanণ ফিনান্স অ্যাপ্লিকেশন যা loanণ কর্মকর্তাদের প্রতিস্থাপন করতে পারে। যাইহোক, এআই বিপ্লব সাধারণত প্রতিস্থাপন ছাড়াই চাকরিগুলি ডেসিমেট করে, তিনি বলেছিলেন, তাই আমাদের অবশ্যই এআই-প্ররোচিত চাকরির ক্ষতি হ্রাস করতে হবে।

তিনি যে সমাধানগুলি সমাধান করেছিলেন তা হ'ল দারিদ্র্য দূরীকরণ; "টেকসই চাকরিগুলি", যেমন সৃজনশীল এবং সমাজসেবা কর্মগুলিতে যা এআই দ্বারা প্রতিস্থাপনযোগ্য নয়, ফোকাস করার জন্য শিক্ষাকে পুনরায় উদ্ভাবন করা; আরও সামাজিক এবং যত্নশীল কর্মসংস্থান সৃষ্টি; এবং আমাদের "শিল্প-যুগে কাজের নৈতিকতা" অবসর নিচ্ছেন।

ম্যাককিন্সে গ্লোবাল ইনস্টিটিউটের চেয়ারম্যান জেমস ময়নিকা বলেছেন, এআই এবং অটোমেশন ব্যবসায়, অর্থনীতি এবং সমাজকে বিশাল সুবিধা দেয় তবে বলেছে যে কাজের ক্ষেত্রে তাদের প্রভাব আরও অনিশ্চিত।

ম্যাককিন্সির অটোমেশন সম্পর্কিত সাম্প্রতিক গবেষণার তথ্য সম্পর্কিত (যা আমি এখানে আচ্ছাদন করেছি) উল্লেখ করে তিনি উল্লেখ করেছেন যে কেবলমাত্র 5 শতাংশ কাজ জড়িত কাজের উপর ভিত্তি করে 100 শতাংশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে বন্ধ রয়েছে, তবে 60০ শতাংশ পেশা প্রায় ৩০ শতাংশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সক্ষম, আবারও এর ভিত্তিতে জড়িত কাজ। ফলস্বরূপ, কিছু কাজ হারিয়ে যাবে, তবে আরও অনেক চাকরীর বড় পরিবর্তন আসবে। তিনি বলেন, প্রশ্নগুলি কি পর্যাপ্ত চাকরি পাবে এবং এই চাকরিগুলির মধ্যে তারা কীভাবে পরিবর্তন আসবে?

থমসন রয়টার্স ল্যাবস সিটিও মোনা ভার্নন আইনজীবী এবং সাংবাদিকদের "জ্ঞানার্জন" দেওয়ার বিষয়ে কথা বলেছেন, বিশাল জ্ঞানের গ্রাফের শীর্ষে সফ্টওয়্যার তৈরি করে। তিনি বলেছিলেন যে এআই "ফার্মের আর্কিটেকচার" পরিবর্তন করছে এমন প্রশ্নের উত্তর দেওয়া সম্ভব করে যার দশ বছর আগে উত্তর দেওয়া সম্ভব হত না। তবে তিনি উল্লেখ করেছেন, "সম্ভাব্য শিল্প" থেকে এআই বিক্ষোভগুলি থেকে উত্পাদন গ্রেড বাস্তবায়নে যাওয়ার জন্য একটি বড় লাফিয়ে যেতে হবে।

স্ট্যান্ডফোর্ডের সেন্টার ফর অ্যাডভান্সড স্টাডি ইন বেহাইভেরাল সায়েন্সেসের ফেলো মডারেটর জন মার্কফ আফ্রিকার অনেক বছর ধরে নিউইয়র্ক টাইমসে রিপোর্ট করার কারণে অবাক হয়েছিলেন, কেন যদি প্রযুক্তি এত ভাল হয় তবে এখনও অনেক বেশি কাজ রয়েছে। ব্রিনজলফসন বলেছিলেন যে গত চল্লিশ বছরে আমরা প্রচুর চাকরি সৃষ্টি দেখেছি, তবে ভাল চাকরি নয়, এবং মধ্যম আয়ের পরিমাণ বাড়েনি, তাই আমাদের "মোটেও আত্মতুষ্ট হওয়া উচিত নয়।" তিনি বলেছিলেন যে তিনি প্রযুক্তিগত নির্ধারণে বিশ্বাসী নন, তবে পরিবর্তে মনে করেন যে আমাদের শিক্ষা এবং উদ্যোক্তাদের মতো ক্ষেত্রে সঠিক নীতি পছন্দ করা দরকার।

অগ্নোশনেশন বনাম অটোমেশন

(জন মার্কফ, স্ট্যানফোর্ড; দিমিত্রিস পাপাগেরজিও, আর্নস্ট অ্যান্ড ইয়ং; সোফি ভ্যানড্রব্রোক, আইবিএম রিসার্চ; ক্রিস্টিন ভ্যান ভ্লিয়েট, এমআইটি; জন ভ্যান রেনেন, এমআইটি)

এআই চাকরি প্রতিস্থাপন করবে বা তাদের বাড়িয়ে দেবে কিনা সেদিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে অন্য একটি প্যানেল। এমআইটি অর্থনীতি বিভাগের অধ্যাপক জন ভ্যান রেনেন স্বীকার করেছেন যে লোকেরা অটোমেশনকে ভয় করে এবং এই ভয়টি গত তিরিশ বা চল্লিশ বছর ধরে তাদের যে অর্থনৈতিক অভিজ্ঞতা অর্জন করেছিল তার মূল কারণ।

ভ্যান রেনেন বলেছিলেন, গত ২০০-৩০০ বছরের ইতিহাস ইতিবাচক একটি, এতে অর্থনীতি নতুন নতুন কর্মসংস্থান তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে। তবে তিনি বলেছিলেন, "প্রশ্নটি কাজের পরিমাণের চেয়ে কাজের মানের is"

আইবিএম রিসার্চ চিফ অপারেটিং অফিসার সোফি ভ্যানড্রব্রুক ছিলেন বৃদ্ধির যুক্তিতে বড় বিশ্বাসী। তিনি এআই হিসাবে পরিচিত হুমকির বিরুদ্ধে ডাটাবেসগুলি পরীক্ষা করে সুরক্ষা পেশাদারদের সহায়তা করার মতো সিস্টেমগুলির বিষয়ে কথা বলেছেন; বলেছিলেন যে এআই আর্থিক সেবা পেশাদারদের নিয়ন্ত্রণের বিপরীতে পরীক্ষা করে সহায়তা করে; এবং জেরক্স (যেখানে তিনি কাজ করতেন) কীভাবে পরীক্ষার স্কোরিং স্বয়ংক্রিয় করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহারের জন্য একটি সিস্টেম বিকাশ করেছিল সে সম্পর্কে আলোচনা করেছিলেন। এই সমস্ত জিনিসই লোককে তার দৃষ্টিতে কর্মক্ষেত্রে আরও ভালভাবে সম্পাদন করতে সহায়তা করে।

একইভাবে, মেটেরিয়াল সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের এমআইটি অধ্যাপক ক্রিস্টিন ভ্যান ভিলেট বলেছেন যে কম্পিউটারগুলি যে কম্পিউটারগুলিকে টিউমারগুলির সন্ধান করতে দেয় তা কম রেডিওলজিস্টকে নিয়ে যায় না, বরং ডাক্তারদের একে অপরের সাথে এবং রোগীদের সাথে পরামর্শ করার জন্য আরও সময় দেয় time তবুও, তিনি বলেছিলেন, "লোকেরা তাদের পুনরায় দক্ষ হতে হবে তা বলা উচিত নয়।"

মার্কফ জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে এই ধরণের অগ্রগতি মানুষের "ডি-স্কিলিং" এর দিকে পরিচালিত করবে, এবং আর্নস্ট অ্যান্ড ইয়ং পার্টনার দিমিত্রিস পাপাগেরজিও উল্লেখ করেছেন যে বিমানগুলি এখনও দু'টি পাইলট রয়েছে এমনকি বেশিরভাগ বিমানের মাধ্যমে অটোপাইলট পরিচালিত হয়। তবে, পাপেজেরগিও বলেছিলেন, এআই নিম্ন-দক্ষ এবং উচ্চ-দক্ষ কর্মীদের মধ্যে বিভাজনকে আরও গভীর করে দিচ্ছে, এবং বলেছে যে এস্তোনিয়া এবং কোস্টারিকা যেখানে ভবিষ্যতে চাকরি পাবে তার ভিত্তিতে স্কুল পাঠ্যক্রম পরিবর্তন করেছে। ভ্যান রেনেন উল্লেখ করেছেন যে আজ অবধি, প্রযুক্তি দক্ষ কর্মীর পক্ষে পক্ষপাতদুষ্ট হয়েছে, যা কলেজ-শিক্ষিত শ্রমিকদের সরবরাহ বৃদ্ধি পেয়েছে, এমনকি কলেজটি যে বিশাল প্রিমিয়াম সরবরাহ করে তা প্রতিফলিত হয়। তবে এআই আলাদা, কারণ এটি রেডিওলজির মতো উচ্চ-দক্ষ চাকরিগুলিকেও প্রভাব ফেলবে।

প্রথম পর্যায়ে নেভিগেট করার কৌশলগুলি

বেশ কয়েকটি উপস্থাপক এআই-এর কাজ আরও ভাল করার জন্য কৌশলগুলির পাশাপাশি নতুন যুগের জন্য কর্মীদের শিক্ষিত করার বিষয়ে চিন্তাভাবনাও করেছিলেন।

লিঙ্কডইনে কো-ফাউন্ডার এবং প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্টের ভাইস প্রেসিডেন্ট অ্যালেন ব্লু একটি প্রতিক্রিয়াশীল সিস্টেম গড়ে তোলার বিষয়ে কথা বলেছেন যাতে লোকেরা দীর্ঘকালীন শিক্ষার সুযোগ পেতে পারে। তিনি সাবধান করে দিয়েছিলেন যে কিছু কিছু চাকরি ক্ষণস্থায়ী, এবং বলেছিলেন যে এই মুহুর্তে সবচেয়ে বড় কাজটি মেডিকেল কোডারদের জন্য, তবে এটি এমন একটি চাকরি যা অবশেষে অস্তিত্বের বাইরে চলে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে to নীল বিস্মিত হয়েছিলেন যে কীভাবে লোকেরা শিক্ষা অর্জনের জন্য সময় এবং অর্থ পাবে, এবং বলেছে যে নিয়োগকর্তা এবং সরকারকে আরও জড়িত হতে হবে।

নীল বলেছেন, "সহযোগিতার মতো ক্ষেত্রগুলিকে কেন্দ্র করে" কিন্ডারগার্টেন স্তরে সমস্ত দিক দিয়ে শিক্ষার পুনর্বিবেচনা করা দরকার "।

স্যাম ম্যাডেন, এমআইটি সিএসএইল-এর অধ্যাপক এবং সিস্টেমসটললর্ন অনুষদের সহ-পরিচালক, বলেছেন যে কিশোর-কিশোরীরা কীভাবে তাদের বন্ধুদের সাথে কথাবার্তা না বলার চেয়ে কম্পিউটার এবং ডিভাইস ব্যবহার করে আরও কত বেশি সময় ব্যয় করে সে সম্পর্কে তিনি উদ্বিগ্ন, এবং বলেছিলেন যে তিনি এটি বিশ্বাস করেন "সামাজিক দক্ষতায় অদ্ভুত প্রভাব ফেলতে পারে"।

মাইক্রোসফ্ট রিসার্চ নিউ ইংল্যান্ডের টেকনিক্যাল ফেলো ও ম্যানেজিং ডিরেক্টর জেনিফার চয়েস এআই কীভাবে স্বাস্থ্যসেবা উন্নত করতে পারে সে সম্পর্কে কথা বলেছেন এবং উদাহরণস্বরূপ, ডায়াবেটিস রোগীদের আরও বেশি অনুশীলন করার জন্য পুনর্বহাল শেখার সাহায্যকারী মোবাইল ডিভাইসের জন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির দিকে ইঙ্গিত করেছিলেন। তিনি এআই-তে ন্যায্যতা সম্পর্কে উদ্বিগ্ন এবং বলেছিলেন যে বেশিরভাগ সিস্টেমগুলি ন্যায্যতার জন্য অপ্টিমাইজ করার পরিবর্তে মানব-সম্পর্কিত ডেটাগুলিতে বায়াস নেয় এবং সেগুলি বাড়িয়ে তোলে। "আমরা নিশ্চিত করতে চাই যে এআই মানুষের চেয়ে আরও ভাল করছে, খারাপ নয়, " তিনি বলেছিলেন।

এমআইটি সংযোগ বিজ্ঞান গবেষণা উদ্যোগের প্রতিষ্ঠাতা পরিচালক অ্যালেক্স "স্যান্ডি" পেন্টল্যান্ড বলেছেন, তিনি চাকরি নিয়ে চিন্তিত নন, বরং মূল্য উৎপাদনের পদ্ধতি সম্পর্কে। তিনি বলেছিলেন যে আমরা রুটিন কাজগুলি করা থেকে পরিবর্তে সামাজিক দক্ষতা এবং নন-রুটিন বিশ্লেষণমূলক কাজগুলির প্রয়োজনের দিকে মনোনিবেশ করার দিকে এগিয়ে চলেছি এবং "দ্য হিউম্যান স্ট্র্যাটেজি" বা একটি সংস্থায় বা সমাজে নেটওয়ার্কগুলি কেবল গভীর সংযোগের মতো ধারণা সম্পর্কে আলোচনা করেছি শেখার। তিনি বলেছিলেন যে সামাজিক ডোমেনের পাশাপাশি উত্পাদনের নেটওয়ার্কগুলিতে শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষার ব্যবস্থা করা, ম্যানেজমেন্ট স্তরে, পাশাপাশি দোকানের তলায় "কায়েজেন সর্বাত্মকভাবে" তৈরি করা আকর্ষণীয় হবে।

আলোচনায় পেন্টল্যান্ড বলেছিল যে আরও অনেক তথ্য ভাগ করে নেওয়ার এবং ডেটা স্বচ্ছতার হওয়া দরকার। বর্তমানে, তিনি বলেছিলেন যে কয়েকটি হাতে তথ্যের অবিশ্বাস্য ঘনত্ব রয়েছে এবং একই সাথে গোপনীয়তা আইনের প্রতি শ্রদ্ধা রেখে তিনি অ্যাক্সেস খোলার কোনও উপায় দেখবেন বলে আশাবাদী। পেন্টল্যান্ড যোগ করে বলেছিল যে আইআই এটির প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত ডেটার মতোই দুর্দান্ত, এবং বলেছিলেন যে আপনি যদি ন্যায়বিচার নিয়ে উদ্বিগ্ন হন তবে আপনাকে বুঝতে হবে যে ডেটা সিস্টেমে কী হয়েছে।

এটি কি সত্যই এআই, বা কেবল গণনা সংক্রান্ত পরিসংখ্যান?

আরেকটি প্যানেল "সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জ" নিয়ে আলোচনা করার কথা ছিল, কিন্তু সত্যই আজকের এআই সিস্টেমগুলির সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে আরও কথা বলা শেষ করেছিল।

এমআইটি সিএসএইএল প্রফেসর জোশ টেনেনবাউম বলেছিলেন যে আমাদের কাছে এআই প্রযুক্তি রয়েছে, আমাদের কাছে সত্যিকারের এআই নেই। পরিবর্তে আমাদের সিস্টেমে প্যাটার্ন স্বীকৃতির ভিত্তিতে কেবল একটি কাজ করে do তিনি বলেছিলেন, প্রকৃত বুদ্ধি পরিবর্তে বিশ্বকে মডেল করবে, ব্যাখ্যা করবে এবং বুঝতে পারে যে এটি কী দেখায়, কল্পনা করে, শিখতে পারে এবং বিশ্বের নতুন মডেল তৈরি করে। তিনি বলেছিলেন যে আমরা এটি সম্পাদন করতে সক্ষম এমন এআই থেকে কয়েক দশক দূরে রয়েছি এবং মন্তব্য করেছিলেন যে 3 মাস বয়সী শিশুদেরও এআইয়ের তুলনায় বিশ্বে জিনিসগুলি সম্পর্কে সাধারণ ধারণা রয়েছে।

এমআইটি সিএসএইএল-এর অধ্যাপক প্যাট্রিক উইনস্টন বলেছিলেন, "'এআই'র প্রফেসর' হ'ল শেষ কাজ, " তবে কার্যক্ষমতার ক্ষেত্রে ভবিষ্যতের বিষয়ে সাধারণত তিনি অনেক বেশি আশাবাদী ছিলেন। ১৯৮৫ সালের পর থেকে পরিস্থিতি আসলে খুব বেশি বদলায়নি, তিনি বলেছিলেন, যখন সর্বশেষ এআই বিপ্লব মানুষকে প্রতিস্থাপন না করে। তিনি বলেন, "গণনা সংক্রান্ত পরিসংখ্যান" এর জন্য মেশিন লার্নিং কেবল একটি শব্দ, তাই যখন লোকেরা বলে যে, এআইয়ের মালিক তিনিই বিশ্বের মালিকানা পাবেন, আপনি যদি কেবল "এআই" কে "গণনা পরিসংখ্যান" দিয়ে প্রতিস্থাপন করেন তবে এটি খুব কম বিশ্বাসযোগ্য মনে হয় না।

এরপরে একটি কথোপকথনে, মার্কফ চিন্তাভাবনা তৈরির মেশিন তৈরির জন ম্যাকার্থির প্রকল্পের কথা উল্লেখ করেছিলেন এবং উইনস্টন খুব সংশয়ী ছিলেন। "আমরা সর্বদা বলেছি যে মানব-স্তরের প্রযুক্তিটি 20 বছর অবকাশ… অবশেষে আমরা সঠিক হয়ে উঠব, " তবে সম্ভবত এবার নয়, তিনি বলেছিলেন। যদিও আজ আমাদের কাছে যা রয়েছে তা দুর্দান্তভাবে কার্যকর, এটি মানব বুদ্ধিমত্তার একটি ক্ষুদ্র অংশকেই উপস্থাপন করে, তিনি জোর দিয়েছিলেন।

দৃষ্টি: শিল্প 2020-2050

(জন মার্কফ, স্ট্যানফোর্ড; অ্যান্ড্রু ম্যাকাফি, এমআইটি আইডিই; টম কোচান, এমআইটি; রড ব্রুকস, রিথিং রোবোটিক্স)

প্যানেলবিদরা 2020-2050 এর জন্য কী প্রত্যাশা করেছিলেন সেই আলোচনায় অনুরূপ দৃষ্টিভঙ্গি প্রতিধ্বনিত হয়েছিল।

রিথিংক রোবোটিক্সের প্রতিষ্ঠাতা ও সিটিও রড ব্রুকস উল্লেখ করেছেন যে শেখা সাধারণ নয়, এবং বলেছিলেন যে কীভাবে চলাচল করতে হবে তা শিখতে চপস্টিকস কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শেখার মতো নয়, যা পরিবর্তিত ভাষা শেখার মতো নয়। তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে আজকের কম্পিউটারগুলি বৃষ্টিতে ছাতা বহনকারী মানুষের ছবি সনাক্ত করতে পারে, তবে "রকুনরা কি ছাতা বহন করতে পারে?" এর মতো প্রাথমিক প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে না?

এমআইটির স্লোয়ান স্কুল অফ ম্যানেজমেন্টের ওয়ার্ক অ্যান্ড এমপ্লয়মেন্ট রিসার্চ-এর সহ-পরিচালক এবং অধ্যাপক টম কোচান বলেছেন, সাধারণভাবে প্রযুক্তির জন্য সমাজের কাজ নিশ্চিত করার জন্য একটি "ইন্টিগ্রেটেড টেকনোলজি অ্যান্ড ওয়ার্ক স্ট্র্যাটেজি" এর চারটি প্রধান উপাদান রয়েছে।

কোচান বলেছিলেন, প্রথম উপাদানটি হ'ল চ্যালেঞ্জটি সংজ্ঞায়িত করা এবং আমরা যে সমস্যাটি (বা সমস্যাগুলি) সমাধান করার চেষ্টা করছি তা নির্ধারণ করা। দ্বিতীয়ত, তিনি মনে করেন যে প্রযুক্তিটি প্রথমে বিবেচনা করার পরিবর্তে এবং তারপরে কর্মীদের, আমাদের প্রযুক্তি এবং কাজের নকশা প্রক্রিয়া একীকরণ করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, তিনি জিএম কীভাবে অটোমেশনের জন্য $ 50 বিলিয়ন ব্যয় করেছিলেন, সে সম্পর্কে কথা বলেছিলেন, কিন্তু এর কর্মীদের কথা শোনেননি, এবং ফলস্বরূপ প্রত্যাশিত ফলাফলগুলি পান নি।

কোচান বলেছেন, তৃতীয় উপাদানটি প্রশিক্ষণ, এবং প্রযুক্তি স্থাপনের আগে আমাদের প্রশিক্ষণ দেওয়া উচিত, পাশাপাশি "সকলের জন্য আজীবন শিক্ষার বাস্তবায়ন করা উচিত।" জিএম এর ক্ষেত্রে, অটোয়কারদের প্রযুক্তিটি সঠিকভাবে স্থাপন করার জন্য বুঝতে হবে এবং এটি ইনস্টলড হওয়ার পরে প্রযুক্তিটি কীভাবে ব্যবহার করতে হবে তা শেখার চাপের মুখোমুখি হয়েছিল। শেষ অবধি কোচান বলেছিলেন যে আমাদের সবচেয়ে বেশি বিরূপ প্রভাবিত তাদের ক্ষতিপূরণ দেওয়া দরকার। তিনি বলেছিলেন যে যদিও নতুন কর্মসংস্থান তৈরি করা হবে তবে তাদের চাকরি হারানো ব্যক্তিদের পক্ষে এটি কোনও ব্যাপার নয় এবং আমাদের অবশ্যই নেতিবাচক প্রভাবিত ব্যক্তিদের সাথে ন্যায্য আচরণ করতে হবে।

কোচান বলেছিলেন, আমরা যদি এই উপাদানগুলির প্রতি মনোযোগী হই, তবে আমরা আরও ভাগাভাগি সমৃদ্ধি তৈরি করব, তবে "আমরা যদি এটি প্রযুক্তিবিদদের কাছে ছেড়ে দিই, তবে আমরা বিজয়ী এবং হেরে যাওয়া লোকদের প্রতিলিপি করব।"

ডিজিটাল অর্থনীতিতে এমআইটি ইনিশিয়েটিভের সহ-পরিচালক অ্যান্ড্রু ম্যাকাফি এবং এমআইটি স্লোয়ান স্কুল অফ ম্যানেজমেন্টের প্রিন্সিপাল রিসার্চ সায়েন্টিস্ট অর্থনীতির বিষয়ে তিনটি সাধারণ প্রশ্ন হিসাবে তিনি কী দেখেন তার উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করেছিলেন।

প্রথমে তিনি বলেছিলেন, প্রশ্নটি কি "আমাদের অর্থনীতি হাইজ্যাক করা হয়েছে?" ম্যাকাফি উল্লেখ করেছেন যে ধনী ও দরিদ্রের মধ্যে ক্রমবর্ধমান ব্যবধান, পাশাপাশি বড়, শক্তিশালী সংস্থা এবং ফিনান্সারদের উত্থান। তবে তিনি বলেছিলেন যে বেশিরভাগ অংশই একটি কাঠামোগত পরিবর্তন নিয়ে আসছে, এটি প্রযুক্তি ও বিশ্বায়নের ফলস্বরূপ সংস্থাগুলি অন্যায়ভাবে খেলছে না।

দ্বিতীয়ত, ম্যাকাফি "স্থায়ী প্রযুক্তি একচেটিয়াকরণ" সম্পর্কে প্রচুর উদ্বেগ শুনে এবং যদিও এই উদ্বেগকে কোনও দৃ with়তা দিয়ে বোঝানো অসম্ভব তবে এই স্থায়ী মনোপলিগুলি চিন্তিত হওয়ার মতো কিছু "প্রায় অবশ্যই নয়"। তিনি 20 বছর আগে উদ্বেগগুলির কথা স্মরণ করেছিলেন যে আইবিএম, মাইক্রোসফ্ট এবং পরবর্তী সময়ে এওএল নোকিয়া এবং রিম সম্পর্কে 10 বছর আগে এই জাতীয় স্থায়ী প্রযুক্তি মনোপলি এবং একই জাতীয় মন্তব্য হতে পারে। সাধারণভাবে, তিনি বলেছিলেন, "কিছু তাদের এড়িয়ে দেয়।"

অবশেষে ম্যাকাফি জিজ্ঞাসা করলেন, "সেখানে কি চাকরি হবে?" তিনি এর উত্তরে স্বীকৃতি দিয়েছিলেন, তবে বলেছিলেন যে ভবিষ্যতে আজ যতটা চাকরি হবে তার কোন গ্যারান্টি নেই। যদিও অনেক লোক বলে যে আমরা সর্বদা লোক এবং মেশিনের সংমিশ্রণ থেকে উপকৃত হই, এটি কোনও নিয়ম নয়। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের আগের তুলনায় আজ আমাদের তুলনায় অনেক কম দূরপালীন মানুষ রয়েছে এবং ১৯৯ 1979 সালে উত্পাদন কর্মসংস্থান শূন্য হয়েছে, সুতরাং পরবর্তী তিন দশকে কী ঘটবে তা আমরা সত্যিই জানি না।

এরপরে একটি প্যানেল আলোচনায়, মার্কফ হলিউডের প্রভাব এবং সিনেমায় এআইয়ের চিত্র সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছিলেন। ব্রুকস উল্লেখ করেছেন যে 13 বছর বয়সী হিসাবে তিনি 2001 দেখেছিলেন এবং "এইচএএল প্রেমে পড়েছিলেন।" তবে, তিনি বলেছিলেন, হলিউড বিশ্বকে যেমন আছে তেমন চিত্রিত করার প্রবণতা রাখে এবং তারপরে প্রযুক্তি যুক্ত করে, যেখানে বাস্তব বিশ্বে সমাজ প্রযুক্তির পাশাপাশি খাপ খায়।

ম্যাকাফি বলেছেন, এআই সম্পর্কিত ভীতি-উদ্বেগ নিয়ে তিনি আরও বেশি চিন্তিত, অ্যান্ড্রু এনগের বরাত দিয়ে বলেছেন যে, "হত্যাকারী রোবটদের নিয়ে উদ্বেগ করা মঙ্গল গ্রহে অতিরিক্ত জনসংখ্যার বিষয়ে চিন্তিত হওয়ার মতো।" তিনি বলেছিলেন যে আমরা "এই সোফমোর ডর্ম রুম বিএস বিষয়ে খুব বেশি সময় ব্যয় করছি।"

কোচান বলেছিলেন যে আমরা কীভাবে আরও বেশি লোককে প্রযুক্তির কথোপকথনে নিয়ে আসি, এটি নির্ধারণে তিনি আরও আগ্রহী, যেহেতু অনেকগুলি প্রযুক্তি বিভক্ত হতে খুব বেশি সময় নেয়। পরিবর্তে, তিনি বলেছিলেন, আমাদের খুব শীঘ্রই ব্যবহারকারীদের আনা উচিত। কিন্তু ব্রুকস পাল্টা জবাব দিয়ে জিজ্ঞাসা করলেন, "স্মার্টফোন কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তাতে কত লোককে কোর্স করতে হয়?"

মার্কফ চাকরির বিতর্কে প্রযুক্তির ভূমিকা, পাশাপাশি অসমতার বিষয়ে জিজ্ঞাসা করেছিলেন। ম্যাকাফি বলেছিলেন যে মার্ক জুকারবার্গের নেট সম্পদ হ'ল "ফোকাস করা ভুল বিষয়" " পরিবর্তে তিনি বলেছিলেন, মধ্যবিত্তের স্থবিরতা নিয়ে আমাদের উদ্বিগ্ন হওয়া উচিত। কোচান সম্মত হন যে স্থবিরতা একটি সমস্যা, এবং যুক্তি দিয়েছিলেন যে অসমতা ও স্থবিরতা চালানো বড় বিষয় ইউনিয়ন এবং ন্যূনতম মজুরির মতো "প্রতিষ্ঠানের পতন"।

পৃথক আলাপে এমআইটি সিএসএইএল-এর পরিচালক ড্যানিয়েলা রস বলেছিলেন যে আমাদের মেশিনগুলিকে হাতিয়ার হিসাবে ভাবা উচিত, এবং বলেছিলেন যে তিনি বিশ্বাস করেন যে রোবট এবং এআই আরও বেশি কর্মসংস্থান এবং আরও ভাল কর্মসংস্থান তৈরি করতে পারে। তবে তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে বৃহত ডেটা সেট ক্রাঞ্চ করা জ্ঞানের অনুবাদ করে না এবং জটিল গণনা করা স্বায়ত্তশাসন তৈরি করে না। রুস আরও উল্লেখ করেছিলেন যে অনুধাবনের চেয়ে ক্রিয়া আরও শক্ত, ধারণাটি ডেটা ক্রাঞ্চিংয়ের চেয়েও শক্ত এবং 99.99 শতাংশে সঠিক হওয়া 90 শতাংশে পৌঁছানোর চেয়ে দ্রুততর জটিল।

তবুও, রস বেশিরভাগ অংশের জন্য আশাবাদী ছিলেন এবং প্রযুক্তি কীভাবে কারখানার শ্রমিকদের উত্পাদন করে তার উপর আরও নিয়ন্ত্রণ প্রদান করতে পারে এবং পরিধেয় পোশাকের মতো জিনিস কীভাবে অন্ধ মানুষকে বিশ্বকে আরও ভালভাবে চালিত করতে সহায়তা করবে সে সম্পর্কে আলোচনা করেছিলেন। তিনি জন এফ কেনেডিকে উদ্ধৃত করে তাঁর আলোচনা বন্ধ করেছিলেন, যিনি ১৯ 19২ সালে বলেছিলেন যে "আমরা বিশ্বাস করি যে পুরুষদের যদি নতুন মেশিন উদ্ভাবন করার প্রতিভা থাকে যা পুরুষদের কাজ থেকে সরিয়ে দেয়, তাদের মধ্যে সেই পুরুষদের আবার কাজ করার সুযোগ রয়েছে।

দ্বিতীয় দিন এআই এর অর্থনীতি এবং চাকরির বিষয়ে আরও অনেক কিছু ছিল (যা আমি অন্য পোস্টে কভার করব।)

আপনার ব্রডব্যান্ড ইন্টারনেট গতি সম্পর্কে কৌতূহল? এখনই পরীক্ষা!