অ্যাডোব গ্রাহক বিশ্লেষণে রিয়েল-টাইম স্তরযুক্ত পদ্ধতির প্রয়োগ করে

অ্যাডোব তার নতুন অ্যাডোব গ্রাহক যাত্রা বিশ্লেষণ সমাধানে এর অ্যাডোব ফটোশপের মতো পণ্যগুলির স্তরযুক্ত পদ্ধতির এবং সহজে ব্যবহারের প্রয়োগ করছে। আজ ঘোষিত, অ্যাডোব গ্রাহক জার্নি অ্যানালিটিকাগুলি গ্রাহকরা কীভাবে কোনও ব্র্যান্ডের সাথে জড়িত তা সম্পর্কে নতুন দৃষ্টিভঙ্গি উন্মোচন করতে ব্যবসায় এবং ব্র্যান্ডগুলি মাল্টি-চ্যানেল গ্রাহক ডেটার স্তরগুলিকে একে অপরের উপরে সজ্জিত করতে এবং স্ট্যাক করতে সহায়তা করে। অ্যাডোব অ্যানালিটিকসে নতুন সামর্থ্যটি অ্যাডোব অভিজ্ঞতা প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে, যা এন্টারপ্রাইজ জুড়ে গ্রাহকদের ডেটা একসাথে তৈরি করতে পারে এবং অনলাইন, অফলাইন এবং তৃতীয় পক্ষের চ্যানেলগুলিতে অন্তর্দৃষ্টি বোঝার নতুন উপায় উন্মুক্ত করে।

অ্যাডোব গ্রাহক জার্নি অ্যানালিটিকাগুলি ২০০৯ সালে ওয়েব অ্যানালিটিক্স সলিউশন প্রোভাইডার সর্বস্বত্ব ক্রয় করার পরে ব্যবসায় বিশ্লেষণ এবং সমাধানের জায়গাগুলিতে তার অবস্থানকে আরও শক্তিশালী করার ক্ষেত্রে অ্যাডোবের সর্বশেষতম পদক্ষেপ Ad অ্যাডোব বিভিন্ন ওয়েব অ্যানালিটিকস, বিষয়বস্তু পরিচালনা সিস্টেম (সিএমএস), বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি, এবং বিপণন প্রযুক্তি সংস্থা। গত বছর, অ্যাডোব সফটওয়্যার অধিগ্রহণে 6.43 বিলিয়ন ডলার ব্যয় করেছে, বেশিরভাগই এর বিভিন্ন বিপণন এবং ব্যবসায়ের সমাধানগুলি বাড়ানোর জন্য। অ্যাডোব গ্রাহক জার্নি অ্যানালিটিক্সের মতো সরঞ্জামগুলি অ্যাডোবের বিভিন্ন অধিগ্রহণ এবং একীকরণের ফলাফল।

অ্যাডোব একটি বিবৃতিতে বলেছিলেন যে এর সমাধান ডেটা বিশ্লেষণের সৃজনশীলতার ব্যবধানটি বন্ধ করতে সহায়তা করে "ব্যক্তিদের তারা বিভিন্ন উপায়ে একত্রিত, সম্পাদনা এবং পরীক্ষায় যেভাবে আরও উদ্ভাবনী হতে সক্ষম করে তোলে - এমন একটি সৃজনশীল প্রক্রিয়া যা কোনও ব্যবহারকারীর সাথে পরিচিত familiar অ্যাডোব ফটোশপের।"

অ্যাডোব গ্রাহক জার্নি অ্যানালিটিক্স একটি প্রোফাইল-ভিত্তিক মূল্যের সিস্টেমের চারপাশে অ্যাঙ্করড একটি নতুন অফার, কেবলমাত্র সার্ভার কল ভলিউমের উপর ভিত্তি করে মূল্যের উপরে একটি নতুন পদ্ধতির। বিদ্যমান গ্রাহকদের জন্য, মাইগ্রেশন পাথ উপলব্ধ করা হবে। গ্রাহকরা একটি লা কার্টের স্বতন্ত্র কার্যকারিতাও কিনতে পারবেন।

ডেটা মাউন্টেনের সেন্স তৈরি করা

অ্যাডোব অ্যানালিটিক্স ক্লাউডের প্রোডাক্ট মার্কেটিংয়ের গ্রুপ ম্যানেজার নাট স্মিথ বলেছেন, "অনেক ব্যবসায় ডেটা পর্বতে বসে এবং বেশিরভাগই এই ডেটা দিয়ে কী করবে তা জানে না।" তিনি আরও যোগ করেছেন যে এই তথ্যগুলির প্রচুর পরিমাণ বর্তমান নয়, যা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা (স্যাক্সেস) জানাতে তার ক্ষমতাকে বাধা দেয়। অ্যাডোবের সমাধানগুলি ওয়েবসাইট, মোবাইল, ভিডিও এবং ভয়েস জুড়ে কোটি কোটি গ্রাহকের লেনদেন ট্র্যাক করতে পারে। অ্যাডোব গ্রাহক জার্নি অ্যানালিটিক্স উপরোক্ত অ্যাডোব এক্সপেরিয়েন্স প্ল্যাটফর্মের (সিএক্স নির্মাণ, বিপণন, বিজ্ঞাপন, বিশ্লেষণের জন্য তাদের একীভূত সমাধান) বিভিন্ন উত্স থেকে গভীর রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণকে একীভূত করে ব্র্যান্ড এবং সংস্থাগুলিকে অনেকগুলি ড্যাশবোর্ড এবং ভ্যানিটি মেট্রিকগুলি যা দেয় তার চেয়ে বেশি প্রস্তাব দেওয়ার লক্ষ্য রাখে s, এবং বাণিজ্য)।

"আমাদের সমাধান ব্র্যান্ডগুলি সর্বজনীন গ্রাহকের ডেটা থেকে বিন্দু সংযোগ করতে এবং গ্রাহকদের ব্যক্তিগতকেন্দ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি তৈরি করতে সহায়তা করে, " স্মিথ বলেছিলেন। "গতিশীল ড্যাশবোর্ডগুলি সক্ষম করার জন্য আমরা ফটোশপের কয়েকটি স্তর এবং সরঞ্জামগুলি ড্রাগ-এন্ড-ড্রপ সরলতার সাথে প্রয়োগ করেছি""

কয়েকটি স্থিতিশীল ড্যাশবোর্ডের বিপরীতে, যা কয়েকটি মুদ্রা ট্র্যাক এবং উত্তর দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সংস্থাটি বলেছে যে অ্যাডোব গ্রাহক জার্নি অ্যানালিটিকাগুলি গতিশীল এবং আরও জটিল প্রশ্নের উত্তর দ্রুত খুঁজে পেতে ব্যবহার করা যেতে পারে। স্মিথ আরও যোগ করেছেন যে গ্রাহক জার্নি অ্যানালিটিকাদের এমন হুফট এবং কার্যকারিতা রয়েছে যা ডেটা বিজ্ঞানীরা গুরুত্ব দেবে তবে বিপণনকারী এবং পণ্য পরিচালকদের পক্ষে এটি যথেষ্ট সহজ।

অ্যাডোব গ্রাহক জার্নি অ্যানালিটিকাগুলি সীমিত ইন্টারঅ্যাক্টিভিটির সাথে traditionalতিহ্যবাহী ড্যাশবোর্ডগুলি থেকে আলাদাভাবে কাজ করে, প্রাক্তন ব্যবহার করার সময় ব্যবহারকারীরা স্তরযুক্ত ডেটা সেটগুলিতে এবং বিভিন্ন দর্শকের জন্য অন্তর্দৃষ্টিগুলির সঠিক সংগ্রহ সংগ্রহ করতে পারেন। এটি বিশেষত খুচরা শিল্পের ক্ষেত্রে কার্যকর যেখানে ব্র্যান্ডগুলি কীভাবে শারীরিক স্টোর এবং ই-বাণিজ্য ওয়েবসাইটগুলি ইন্টারেক্ট করে তা দেখতে বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করতে পারে। ব্যবসায়গুলি ডিজিটাল অভিজ্ঞতার ধরণগুলি উন্মোচন করতে পারে যা অফলাইন স্টোরগুলিতে পাদদেশ ট্র্যাফিক এবং ক্রয়ের সর্বাধিক সম্ভাবনা রয়েছে।

(চিত্র ক্রেডিট: অ্যাডোব)

গ্রাহকের যাত্রা ট্র্যাক করা

গ্রাহক ভ্রমণের অভিজ্ঞতা কীভাবে গভীর বিশ্লেষণগুলি থেকে উপকৃত হতে পারে তা চিত্রিত করার জন্য স্মিথ একটি ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা প্রকাশ করেছিলেন। তিনি সম্প্রতি একটি গল্ফ ক্লাব কিনেছিলেন এবং ততক্ষণে অর্থ প্রদানের সময়, তাকে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে তিনি গল্ফ স্টোরের মেইলিং তালিকায় সাইন আপ করতে চান কিনা এবং তিনি রাজি হয়েছিলেন। গল্ফ স্টোর থেকে তাঁর প্রথম ইমেল বার্তায় তিনি কয়েক সপ্তাহ আগে ক্লাবটি কিনেছিলেন তার 20 শতাংশের জন্য একটি কুপন অন্তর্ভুক্ত ছিল।

তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে একটি সম্মিলিত গ্রাহক ভ্রমণ বিশ্লেষণ সমাধান (অ্যাডোব গ্রাহক জার্নি অ্যানালিটিক্সের মতো) গল্ফ ক্লাবগুলির ক্রেতারা যে কোনও জিনিস কিনে অন্য কোনও আইটেমের জন্য ই-মেইল অফারটি টেলরকে সহায়তা করতে সক্ষম হত; এটি অন্য বিক্রয় এবং একটি ইতিবাচক সিএক্স এর ফলে হতে পারে। পরিবর্তে, স্মিথকে জানতে পেরেছিল যে তিনি সম্প্রতি যে আইটেমটির পুরো মূল্য দিয়েছিলেন সেটিকে এখন ছাড় দিয়ে দেওয়া হচ্ছে।

(চিত্র ক্রেডিট: অ্যাডোব )

অ্যাডোব গ্রাহক জার্নি অ্যানালিটিক্স বিদ্যমান অ্যাডোব ব্যবসায়ের সমাধানগুলিতে মিলিত হবে। এটি অ্যাডোব সেন্সির মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) থেকেও উপকৃত হতে পারে, যা এআই / এমএল মডেলগুলির প্রিল বিল্ট রয়েছে যা গ্রাহক যাত্রা জুড়ে ঘটে যাওয়া ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কে আরও ভাল ভবিষ্যদ্বাণী করতে সময়ের সাথে প্রশিক্ষিত হতে পারে। এটি সেরা পরবর্তী পদক্ষেপের বা সুপারিশগুলি ভারী করে তোলার জন্য সুপারিশগুলির পরামর্শ দিতে পারে।

• 2019 এর জন্য সেরা স্ব-পরিষেবা ব্যবসায় গোয়েন্দা (বিআই) সরঞ্জামসমূহ 2019 এর জন্য সেরা স্ব-পরিষেবা ব্যবসায় গোয়েন্দা (বিআই) সরঞ্জামসমূহ
• গুগল অ্যানালিটিক্স শংসাপত্র কোর্সে 190 ডলার সংরক্ষণ করুন গুগল অ্যানালিটিক্স শংসাপত্রের কোর্সে 190 ডলার সংরক্ষণ করুন
• এসএমবিগুলির জন্য আইটি ড্যাশবোর্ড তৈরি করার সময় কী বিবেচনা করবেন এসএমবিগুলির জন্য আইটি ড্যাশবোর্ড তৈরি করার সময় কী বিবেচনা করা উচিত

সমাধানটির একটি আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্য হ'ল ক্রস-ডিভাইস অ্যানালিটিকাগুলি সরবরাহ করার দক্ষতা, যা স্মার্টফোন, ট্যাবলেট, ডেস্কটপ পিসি এবং অন্যদের সাথে ব্যবসায়ের সাথে যোগাযোগের জন্য বিভিন্ন ডিভাইস থেকে ব্যবহারকারীর আচরণকে একক প্রবাহে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। এর অর্থ ব্র্যান্ড এবং ব্যবসাগুলি ব্যবহারকারীদের ব্যবহারের পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে প্রতিটি ডিভাইসে কীভাবে ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতা (ইউএক্সস) উপস্থাপন করতে পারেন সে সম্পর্কে আরও ভাল উপলব্ধি রয়েছে। এটি গ্রাহকদের এবং তারা যে ডিভাইসগুলি ব্যবহার করে তাদের একীভূত চিত্র দেয় এবং এটি ডিভাইসগুলির চেয়ে লোকের দিকেও নজর দেয়।