সুচিপত্র:
- স্মার্টফোন হার্ডওয়্যার এর কোর্স পরিচালনা করে
- এআই তার শৈশবকালীন হয়
- 5 জি: গুরুত্বপূর্ণ কিন্তু বছর দূরে
ভিডিও: A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013 (নভেম্বর 2024)
প্রযুক্তি শিল্পে, মিনিটিয়াতে ধরা সহজ in তবে আমাদের সকলকে পিছনে ফিরে আসা উচিত এবং একটি শিল্পকে রূপান্তরিত করা উচিত witness এখানে আমি বিশ্বাস করি যে কয়েকটি জিনিস আগামী কয়েক বছর রূপ দেবে।
স্মার্টফোন হার্ডওয়্যার এর কোর্স পরিচালনা করে
আমার সহকর্মী ক্যারোলিনা মিলানেসি যেমন সম্প্রতি লিখেছেন, স্মার্টফোনের স্পেসে উদ্ভাবন করা ক্রমশ কঠিন হয়ে উঠছে। এক দশক ধরে নতুন এবং চকচকে গ্যাজেটগুলি প্রতি কয়েক মাস পরে আসার পরে আমরা নিঃসন্দেহে স্মার্টফোন হার্ডওয়্যারে বড় অগ্রগতির সমাপ্তির কাছাকাছি - এমন একটি জিনিস যার সাথে পিসি এবং (সম্প্রতি) ট্যাবলেটগুলি লড়াই করেছে। আইট্রেটিভ পরিবর্তনগুলি আসবে, তবে আমি কেবল দিগন্তের কোনও উল্লেখযোগ্য স্মার্টফোন শিফট দেখতে পাচ্ছি না যা সত্যই আমাদের সমস্তকে উড়িয়ে দেয়।
কয়েক বছর আগে, আমার ছেলে বেন "আমাদের পরিষেবাসমূহ ডেসটিনি" নামে একটি নিবন্ধ লিখেছিল যা নোট করে যে নতুন বাজারগুলি সবসময় সফ্টওয়্যার এ যাওয়ার আগে হার্ডওয়্যারে শুরু হয়। সফ্টওয়্যার পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে মানটি পরিষেবাগুলিতে চক্রটি সরিয়ে ও শেষ করে। এই পর্যবেক্ষণটি অবশ্য বেশিরভাগ এন্টারপ্রাইজ কেস স্টাডিতে সীমাবদ্ধ ছিল। স্মার্টফোনটি আমরা প্রথমবার গ্রাহক বাজারে এই গতিশীল প্রয়োগ করতে পারি।
এটি সফ্টওয়্যার / অ্যাপ্লিকেশন শিল্পে এবং উপভোক্তাদের পরিষেবাগুলিতে বাষ্প বাছাই করার মূল কারণটি। আমি যেমন এগিয়ে দেখছি, আমার গবেষণা ভবিষ্যতের জন্য ভোক্তা পরিষেবাগুলি কী বোঝায় এবং কোন স্থানের সংস্থাগুলি এই জায়গার মালিক হওয়ার পক্ষে সর্বোত্তমভাবে প্রস্তুত সেদিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করছে।
এআই তার শৈশবকালীন হয়
আজকের বাজারে আমাদের যে কিছুই নেই তা সত্যই "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা"। আমরা কিছু চালাক অ্যালগরিদম আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী করতে বা বোঝার চেষ্টা করতে দেখি তবে এআই এর সম্ভাবনার তুলনায় তারা ফ্যাকাশে। আজ প্রকৃত কাজটি এআইয়ের তুলনায় আরও বেশি মেশিন লার্নিং, তবে সমস্ত স্ট্রাইপের টেক সংস্থাগুলি তাদের নেটওয়ার্কগুলি প্রশিক্ষণের দৌড়ে রয়েছে।
এর জন্য অনেক ভাল ডেটা দরকার। আমি যুক্তি দিয়েছি যে এআই - অ্যামাজন, নেটফ্লিক্স, গুগল, এমনকি অ্যাপল এমনকি একটি অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কে ডিগ্রী পর্যন্ত সত্যিকারের ভাল ডেটার অভাবের কারণে আমরা বেশিরভাগ সমালোচনা দেখতে পাই। আমি প্রতিটি বড় কোম্পানির এআই কৌশলগুলির দুর্বলতাগুলি গভীরভাবে দেখতে চাই, তবে এই মুহুর্তে, আমি এখনও এই বিষয়গুলি সম্পর্কে আমার সম্পর্কে খুব কম জানি কি না তা নিয়ে আমি অবাক হয়েছি।
এর অংশটি ধাঁধার দুটি মৌলিক টুকরো নিয়ে কাজ করে যা এখনও চলছে worked প্রথমটি সেমিকন্ডাক্টরগুলিতে। যেমনটি আমি আগে উল্লেখ করেছি যে, এআই চিপসেট প্রযুক্তির ক্ষেত্রে আমরা 1980 এর পিসি যুগে আছি; নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণে এখনও ঘন্টা বা সপ্তাহ সময় লাগে। একমাত্র সমাধানটি বহু বছরের সিলিকন আর্কিটেকচার অগ্রগতি থেকে আসে; এটির গতি বাড়ানোর মতো কোনও ম্যাজিক বিপ্লবী সাফল্য নেই। ইন্টেল, এনভিডিয়া, এএমডি, কোয়ালকম এবং এমনকি অ্যাপল এর মতো সংস্থাগুলি তাদের তাত্ক্ষণিক নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ এবং সত্যিকারের এআই প্রযুক্তি সরবরাহের জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং শক্তি দেওয়ার জন্য অত্যন্ত কঠিন চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করার জন্য তাদের কাজ শেষ করেছে।
দ্বিতীয় অংশটি এখনও আসেনি তা নিরীক্ষণযোগ্য শেখা। আজ, বেশিরভাগ নেটওয়ার্কগুলিকে "লেবেলযুক্ত ডেটা" দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়: কোনও মানুষ কুকুর বা রাস্তায় বা কোনও ব্যক্তির একটি চিত্র লেবেল করেছে। প্রকৃতি অনুসারে পাঠ্যটি ইতিমধ্যে লেবেলযুক্ত তবে কম্পিউটারগুলি এটি দেখতে শেখানো শক্ত। শিল্পটি এমন একটি স্থানে পৌঁছেছে যেখানে মেশিনগুলি মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই প্রশিক্ষিত হতে পারে, আমরা আরও ভাল প্রশিক্ষণ এবং আরও ভাল এআইয়ের আরও এক ধাপ এগিয়ে থাকব। এআই-এর উপরে অ্যাপলের প্রথম প্রকাশিত কাগজটি আকর্ষণীয় বলে খুঁজে পাওয়ার এটি একটি কারণ, কারণ এটি কম্পিউটার শেখানোর জন্য শারীরিক চিত্রের পরিবর্তে গ্রাফিক্স ব্যবহার করে অকার্যকর শেখার প্রক্রিয়াটির সাথে কথা বলে।
5 জি: গুরুত্বপূর্ণ কিন্তু বছর দূরে
অন্য একটি নতুন বিকাশ যা নতুন উদ্ভাবন চালিত করবে তা হ'ল 5 জি, যা আমি উপরে বর্ণিত অনেকগুলি সমর্থন করার জন্য মারাত্মকভাবে প্রয়োজনীয় নেটওয়ার্ক ক্ষমতা সরবরাহ করবে।
আমরা প্রায় ছয় বছর এলটিইতে শিফটে চলেছি। কোয়ালকম আমাদের স্মরণ করিয়ে দিতে পছন্দ করে যে নেটওয়ার্ক প্রযুক্তিগুলি প্রায় 18-20 বছর বেঁচে থাকে এবং মাঝপথে প্রায় আমরা পরবর্তী বিবর্তনকে বাজারে দেখতে পাই। যদি এই প্যাটার্নটি ধরে রাখে তবে আমাদের 2020 সালে 5G দেখতে শুরু করা উচিত।
5 জি কম্পিউটারের বাইরে অনেকগুলি বাজারে প্রাসঙ্গিক হবে, বিশেষত এমন গাড়ি যা স্বায়ত্তশাসন, সুরক্ষা এবং আরও অনেক কিছু সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্য সক্ষম করতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করবে এবং আনবোর্ড এবং ক্লাউড প্রসেসিংয়ে ব্যালেন্স করবে। নতুন সংযুক্ত ডিভাইসগুলির বেশ কয়েকটি বিদ্যুতকে পাওয়ার জন্য এটি দেখুন।
এই প্রবণতাগুলি আগামীতে যা আসবে তা রূপ দেবে। মুল বক্তব্যটি হ'ল এই রূপান্তরটি 2017 বা 2018 এ ঘটবে না, এটি এখন থেকে পাঁচ বছর পরেও ঘটতে পারে না। হাইপটিতে ধরা না পড়ার এবং বড় ছবিটি দেখার পক্ষে গুরুত্বপূর্ণ তাই এই বড় স্থানান্তরগুলি যখন ঘটে তখন আমরা প্রস্তুত থাকি।
