স্যাপ বিশ্লেষণ ক্লাউড পর্যালোচনা এবং রেটিং

এসএপি বিগ ডেটা, ডাটাবেস এবং এখন স্ব-পরিষেবা ব্যবসা বুদ্ধিমত্তা (বিআই) সরঞ্জামগুলির একটি অগ্রণী বিষয়। এটি চিত্তাকর্ষক এসএপি অ্যানালিটিক্স ক্লাউডে দেখায় (যা প্রতি ব্যবহারকারী প্রতি 21 ডলার থেকে শুরু হয়)। এই পণ্যটি এমন সংস্থাগুলির পক্ষে সেরা উপযুক্ত যা ইতিমধ্যে অন্যান্য এসএপি এন্টারপ্রাইজ পণ্যগুলিতে মানক করেছে, তবে এটি তার সাশ্রয়ী মূল্যের দাম, শক্ত বৈশিষ্ট্য সেট এবং শক্তিশালী ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কার্যকারিতার কারণে এটি নিজস্ব অধিকারে একটি শক্ত এন্ট্রি। এর সাথে বলা হয়েছে, সীমিত ডাটা প্রিপ বৈশিষ্ট্য এবং অনিশ্চিত সরঞ্জামদণ্ডের কারণে আমরা এটিকে আমাদের সম্পাদকদের পছন্দ আইবিএম ওয়াটসন অ্যানালিটিক্স, মাইক্রোসফ্ট পাওয়ার বিআই, এবং টেবিল ডেস্কটপ থেকে কম রেটিং দিচ্ছি।

এই মেঘ অ্যাপ্লিকেশনটি প্রাথমিকভাবে এসএপি হানার দোকানগুলিকে লক্ষ্য করে এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এটি এখনও মানুষের মতো কথা বলার চেয়ে ডেটা সায়েন্সের ভাষায় কথা বলে। এটি ডেটা পেশাদারদের বিরক্ত করবে না, তবে র‌্যাঙ্ক-এবং-ফাইল ডেটা গণতন্ত্রকরণের বিশ্বে, এর অর্থ হ'ল এসএপি অ্যানালিটিক্স ক্লাউড প্রাইম টাইমের জন্য বেশ প্রস্তুত নয়। ইউআই প্রাথমিকভাবে শিক্ষানবিশদের পক্ষে পর্যাপ্ত স্বজ্ঞাত নয় এবং আইবিএম ওয়াটসন এবং সেলসফোর্স অ্যানালিটিক্স ক্লাউডের মতো এমনকি প্রাকৃতিক ভাষা প্রশ্নগুলি ব্যবহার করার কোনও উপায় নেই বা এমনকি মাইক্রোসফ্ট স্কাইপ এবং সিসেন্স প্রতিযোগীদেরও কম নয়।

তবুও, এসএপি তার "গল্প তৈরি করুন" পদ্ধতির সাথে ডেটা পেশাদারদের কাছে পৌঁছানোর জন্য কিছু চেষ্টা করেছে। দুর্দান্ত না হলেও, এটি এখনও চার্টিও বা টেবিলের ডেস্কটপগুলির তুলনায় ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের পক্ষে বুঝতে পারার পক্ষে সহজতর করে তোলে, উভয়ের উভয়ই ইউআই রয়েছে যা ব্যবহারকারীরা ভাববেন যে তারা মিশরীয় হায়ারোগ্লিফিক্সের দিকে তাকিয়ে আছেন।

যেমন আগেই বলা হয়েছে, স্যাপ অ্যানালিটিক্স ক্লাউড প্রতি মাসে ব্যবহারকারীকে 21 ডলার থেকে শুরু হয়। এটি তাই মাঠের বাকী অংশের সাথে বিশেষত ডমোর মতো উচ্চ-মূল্যের, এন্টারপ্রাইজ-ভিত্তিক খেলোয়াড়ের সাথে অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক। যেখানে স্যাপ অ্যানালিটিক্স ক্লাউড উচ্চ-শেষ প্রতিযোগী আইবিএম ওয়াটসন এবং টেবিল ডেস্কটপগুলির তুলনায় উজ্জ্বল আলোকিত করে মোবাইল ডিভাইসগুলিতে প্রকাশের জন্য প্রতিক্রিয়াশীল পৃষ্ঠাগুলির তাত্ক্ষণিক ও সহজ সংযোজন, স্ট্রিমিং ডেটা ক্ষমতা সহ এটির রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ এবং উপরোক্ত কেন্দ্রীয় ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা (ইউএক্স))। আপনার আইটি বিভাগটি নতুন এসএপি অ্যানালিটিক্স হাবের মাধ্যমে কোম্পানির বিশ্লেষণ সম্পদের কেন্দ্রীয় দৃষ্টিভঙ্গি পেতে পারে। স্যাপের বিআই স্যুটটি বিবেচনা করে বেশ কয়েকটি পণ্য জুড়ে কিছুটা খণ্ডিত, এটি আইটি ব্যবহারকারীদের জন্য একটি বড় প্লাস।

তার সর্বশেষ আপডেটগুলির মধ্যে, এসএপি আর ভাষার সাথে স্ক্রিপ্টিংয়ের জন্য সমর্থন যোগ করেছে, যা এখন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) নিয়ে কাজ করার ডেটা পেশাদারদের জন্য ব্যবহারিকভাবে বাধ্যতামূলক, যদিও ব্যবসায় বিশ্লেষক এবং সাধারণ ব্যবহারকারীদের পক্ষে এটি এতটা নয়। এছাড়াও একটি নতুন অ্যাপল আইওএস মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন এবং স্যাপের বিডাব্লু / 4 হানা, এস 4 / হানা এবং ইউনিভার্সের ডাটাবেসের সাথে সরাসরি সংযোগ রয়েছে। তবে, স্যাপ অ্যানালিটিক্স ক্লাউড সাধারণত-হাইব্রিড পরিবেশ থেকে স-নন-স্যাপ উত্স থেকে ডেটা ইনজাইজ করতে সক্ষম। এখানে 400 টিরও বেশি এক্সটেনশান রয়েছে এবং একটি বিশাল অংশীদার এবং বিকাশকারী বাস্তুসংস্থান যা নিয়মিত আরও যোগ করার জন্য কাজ করে।

শুরু হচ্ছে

আমার পরীক্ষার ডেটা আপলোড করা একটি হাওয়া ছিল এবং মাত্র কয়েক সেকেন্ড সময় নেয়। এটি একই সিএসভি ডেটা সেট যা আমি ব্যবসায়ের বিশ্লেষক দৃষ্টিকোণ থেকে সমস্ত স্ব-পরিষেবা বিআই অ্যাপ্লিকেশন পরীক্ষা করতাম, অর্থাত এটি বড় তবে বিশাল নয়।

আমি যেমন উল্লেখ করেছি, অ্যাপ্লিকেশনটি হ'ল সেটআপ প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের অগ্রগতিতে সহায়তা করার জন্য একটি গল্পের আখ্যান পদ্ধতিতে। আমার ব্যবসায়িক বিশ্লেষক টুপি পরে আমার প্রথম পদক্ষেপটি ছিল আমার ডেটা আমদানি করতে এবং একটি মডেল তৈরি করতে "নতুন গল্প তৈরি করুন" বোতামটি ক্লিক করা। আমি যদি কোনও ডেটা বিজ্ঞানী টুপি বা একটি উন্নত ব্যবহারকারী টুপি দান করতাম (যা আমি যথাযথভাবে আমার হিসাবে দাবি করতে পারি), আমি গল্পের মোড এড়িয়ে যেতে এবং সোজা মডেলারের কাছে যেতে পারতাম যেখানে আমি সূত্র, ভূ-সমৃদ্ধির মতো সমস্ত ধরণের জিনিস যুক্ত করতে পারি where, এবং শ্রেণিবিন্যাস। ড্রিলের শেষে আমি ফ্যানসিয়ার ভিজ্যুয়ালাইজেশনও করতে পারি তবে হায় আফসোস, আমি আমার নিজের গল্পের সামনে এগিয়ে চলেছি।

স্টোরি মোডটি এসএপি অ্যানালিটিক্স ক্লাউডের মতো সহজ তবে একটি ক্যাচ রয়েছে। আপনি এটি আপলোড করার আগে ডেটা পরিষ্কার হওয়া উচিত, যার অর্থ নেই কোনও অনুপস্থিত ক্ষেত্র এবং কোনও ক্ষেত্রের ডেটাতে কোনও ভেরিয়েন্স নেই। সুতরাং নিশ্চিত করুন যে সমস্ত ঠিকানা ঠিক একইভাবে টাইপ করা হয়েছে। এগুলি ঠিক একইভাবে প্রবেশ করান কারণ ডেটা আপলোড হওয়ার পরে কোনও পর্যাপ্ত প্রস্তুতিমূলক কাজ করার সহজ উপায় নেই - এমন কিছু যা আমরা দেখতে পছন্দ করি পরিবর্তন ভবিষ্যতের সংস্করণে। হ্যাঁ, একটি "বৈধতা ডেটা" বোতাম রয়েছে যা একটি নমুনার উপর ভিত্তি করে আপনার ডেটার স্বাস্থ্যবিধি সম্পর্কে দ্রুত একটি সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদন ফিরিয়ে দেবে। তবে জিনিসগুলি সেখানে কিছুটা দুর্বল হয়ে পড়েছে।

প্রথম নজরে, সিস্টেমটি মনে হয়েছিল যে এটির ভার্চুয়াল নাক ধরেছে এবং কেবল আমার ইঙ্গিতটি স্যানিটাইজ করা দরকার। এটি আমাকে বলেছিল একটি সমস্যা আছে তবে তা কী ছিল তা নয়। যেহেতু প্রতিবেদনের বারের প্রতিটি ক্ষেত্রেই তথ্য রয়েছে, আমি ধরে নিয়েছিলাম যে বিষয়টি সম্পর্কে এটিই বলার দরকার ছিল। আমি এই প্রতিবেদনটি ক্লিক না করা পর্যন্ত আমি আরও তথ্য আবিষ্কার করেছি এবং এইভাবে সমস্যাটি ম্যাপিংয়ের সমস্যা ছিল। "একটি ডিফল্ট মান দিয়ে খালি আইডি ঘরগুলি পূরণ করুন" এর জন্য বক্সটি ডিফল্টরূপে পরীক্ষা করা হয়েছিল। "প্রয়োগ, " বা "ঠিক আছে, " বা "এখনই সরানো" নির্দেশ করার কোনও সুস্পষ্ট উপায় নেই। কোনও আদর্শ ডেটা প্রস্তুতির সরঞ্জাম নয় এবং এর প্রম্প্টগুলিতে অবশ্যই ব্যবসায়ীদের জন্য অভাব রয়েছে।

আবিষ্কার প্রক্রিয়া

শীর্ষে বারে কয়েকটি চিহ্ন এবং কিছু পাঠ্য রয়েছে। বাম থেকে প্রথম পড়াটি ডেটা ভিউ। দেখা যাচ্ছে যে এটি ডেটা ম্যানিপুলেশন ভিউ, যা আমাকে কিছু ছোটখাটো ডেটা মুভ করতে দেয় যেমন কলামের পদবি মাত্রা থেকে পরিমাপ বা তার বিপরীতে পরিবর্তন করতে পারে to এটি এমন কিছু নয় যা আমি ডেটা প্রিপ বলব, যাহোক এটি প্রকৃতপক্ষে ডেটা ম্যানিপুলেশন, যা একই জিনিস নয় তবে এটি একটি ভাল বৈশিষ্ট্য।

পরিমাপ কলামগুলিতে পরিমাণগত সংখ্যাসূচক তথ্য রয়েছে যেখানে একটি মাত্রা কলামটি গুণগত ডেটা এবং সংখ্যা বা পাঠ্যে থাকতে পারে। অন্য কথায়, একটি কলামের পদবি পরিবর্তন করা কার্যকর হতে পারে তবে এর সীমাবদ্ধতা রয়েছে।

আমি যখন ডেটা ভিউতে ক্লিক করেছি, আমদানি করার পরে আমি "ডেটা যাচাইকরণ" চাপলে সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আমার আগে যা কিছু বলেছিল তা সব প্রয়োগ করে, যা আসলে খুব বেশি ছিল না। বারে একটি সেভ আইকন রয়েছে তবে আপনি অনুরোধগুলি অনুসরণ করতে ব্যস্ত থাকাকালীন আপনি সহজেই এটিকে উপেক্ষা করতে পারেন।

পরবর্তী প্রম্পট শীর্ষ বারে "সন্নিবেশ" এ নির্দেশ করে এবং আপনাকে পৃষ্ঠায় চার্ট এবং অন্যান্য জিনিস যুক্ত করার জন্য অনুরোধ করে। আপনি পরিমাপ, মাত্রা, চার্ট স্ট্রাকচার এবং ফিল্টারগুলি বেছে নিয়েছেন সেখানেই সক্রিয় হয়। হ্যাঁ, এর অর্থ "সন্নিবেশ" হ'ল আপনি যেখানে ডেটা আবিষ্কার শুরু করেছেন actually স্বজ্ঞাত নয়।

আমি আপনাকে প্রতিটি কমান্ড দিয়ে যাব না, তবে এটি যথেষ্ট বলেছি যে সর্বজনীন সেভ আইকন বাদে, পুরাতন পরিচিত ডিস্ক অঙ্কন, সেই বারের প্রায় কিছুই আমার নীচে কী কার্যকারিতা রচনা করে তা বোঝায় না। উদাহরণস্বরূপ, মোচড় আইকনটি আমাকে সেটিংস বা কোনও সিস্টেম সরঞ্জামের প্রত্যাশাকে তৈরি করেছে তবে পরিবর্তে আমি "গল্পের বিবরণ" এবং "পছন্দগুলি" পেয়েছি। ঠিক তেমনই আপনি জানেন, "গল্পের বিবরণ" যেখানে আপনি আপনার নথিকে একটি শিরোনাম এবং একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিয়েছেন যেখানে "পছন্দসমূহ" পৃষ্ঠার আকার এবং বৈশিষ্ট্য এবং টাইল সেটিংসের মতো জিনিসগুলির একটি হজপজ। এগুলি কিছুটা বিভ্রান্তিকর ছিল এবং ডেটা থেকে অনেক বেশি সময় আমাকে সিস্টেমটি অন্বেষণ করে ফেলেছিল।

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন

স্যাপ অ্যানালিটিক্স ক্লাউডের বেসিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন রয়েছে এবং আপনি নির্বাচিত ডেটা ফিট করার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ফর্ম্যাট প্রস্তাব দেয় তবে আপনি যদি চান তবে অন্য ফর্ম্যাটে পরিবর্তন করতে পারেন। তারপরে আপনি কোনও বিদ্যমান গল্পের পৃষ্ঠায় ভিজ্যুয়ালাইজেশনটি অনুলিপি করে আটকে দিতে পারেন বা একটি নতুন গল্প তৈরি করতে পারেন। এটি আপনাকে ছবিগুলিতে একটি ডেটা স্টোরি লিখতে এবং তারপরে প্রয়োজন অনুযায়ী নতুন গল্পগুলি তৈরি করতে সক্ষম করে which এগুলি সবই যে কোনও সময়ে পরিবর্তনযোগ্য। টেমপ্লেটগুলি আপনার নির্দিষ্ট গল্পটি একটি সুসংগত এবং সংহত পদ্ধতিতে বলতে সহায়তা করে in নকশা প্যানেল এবং বিল্ডার সরঞ্জাম ব্যবহার করে কাস্টমাইজেশনগুলি সহজ। আমি পুরো গল্পটি বলার পদ্ধতিকে সত্যিই পছন্দ করেছি কারণ ডেট লাইনের মাধ্যমে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করা: ব্যবসায়ের গল্প বলা।

ভিজ্যুয়ালাইজেশনে আরও বিকল্পগুলির জন্য, ব্যবহারকারীরা এসএপি-র নতুন লুমিরা ২.০ সরঞ্জামটিও দেখতে চাইতে পারে যা ল্যাপির ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে এসএপি ডিজাইন স্টুডিওগুলির সাথে সংযুক্ত করে।