কিছু অতিরিক্ত সঞ্চয় প্রয়োজন? ডিএনএ চেষ্টা করুন

ইঞ্জিনিয়াররা কয়েক দশক ধরে সাফল্যের সাথে আরও ছোট জায়গাগুলিতে আরও স্টোরেজ ঠেলে দিচ্ছেন, তবে এটি চিরকালের জন্য চলতে পারে না। ডেটা স্টোরেজ পরবর্তী পরবর্তী বড় লাফ সমস্ত জৈব পদার্থের ভিতরে ডিএনএ রূপ নিতে পারে: সারাদেশের ল্যাবগুলির বিজ্ঞানীরা স্টোরেজ মাধ্যম হিসাবে সিন্থেটিক ডিএনএ নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছেন।

"আজ আপনি কম্পিউটার তৈরির জন্য যে মৌলিক প্রযুক্তি ব্যবহার করি সেগুলি সিলিকন প্রযুক্তি, আপনি কোথায় দেখেন, আমরা প্রায় সমস্তটির মধ্যেই সীমাটি পৌঁছে যাচ্ছি, " কম্পিউটার বিজ্ঞানের সহযোগী অধ্যাপক লুইস হেনরিক কোজে বলেছেন এবং ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয় এ ইঞ্জিনিয়ারিং। "ডিএনএ খুব ঘন, এটি খুব টেকসই এবং এটি বজায় রাখতে খুব সামান্য শক্তি লাগে, তাই ডেটা সঞ্চয় করার জন্য ডিএনএ ব্যবহার করার অনেক সুবিধা রয়েছে।"

মাইক্রোসফ্ট রিসার্চ-এর কম্পিউটার আর্কিটেকচার গবেষক করিন স্ট্রসের সাথে দুটি প্রতিষ্ঠানের সহযোগিতায় কাজ করছেন কাজ ze এমন একটি প্রকল্প যা কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং জীববিজ্ঞানকে ব্রিজ করে। প্রায় ২০ জনের একটি দলের জন্য, বিশ্ববিদ্যালয়টি আণবিক জীববিজ্ঞানী সরবরাহ করে এবং মাইক্রোসফ্ট কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের সরবরাহ করে।

কীভাবে ডিএনএ সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হতে পারে তা বুঝতে, সমস্ত কম্পিউটারের ডেটা বাইনারি বা বেস -২ বিবেচনা করুন। ডিএনএ হ'ল বেস -4, অ্যাডেনিন, সাইটোসিন, গুয়ানিন এবং থাইমাইন (সংক্ষেপে এ, সি, জি এবং টি) দিয়ে গঠিত। প্রথম পদক্ষেপটি বেস -2 তথ্যকে বেস -4 এ রূপান্তর করছে, সুতরাং এ 00, সি থেকে 01, জি থেকে 10, এবং টি 11 এর সাথে মিল রাখে (এটি এটিকে কিছুটা সহজ করে তবে ধারণাটি জুড়ে যায়)।

তারপরে বিজ্ঞানীরা চারটি রাসায়নিককে সঠিক ক্রমে একত্রিত করার জন্য ডিএনএ সিনথেসাইজার নামে একটি মেশিন ব্যবহার করেন। ফলটি পেন্সিলের গোছার চেয়ে ছোট লবণের মতো গুচ্ছ হিসাবে তথ্যগুলি বহুবার সঞ্চয় করে। তথ্যটি আবার পড়ার জন্য একটি ডিএনএ সিকোয়েন্সার প্রয়োজন।

যদিও এটি ভঙ্গুর শোনাতে পারে - এমন কোনও জিনিসের মতো যা কোনও দরজা হঠাৎ খুলে যাওয়ার সময় ফুঁকতে পারে - ডিএনএ হ'ল আমরা দেখেছি ডেটা সংরক্ষণের সবচেয়ে শক্তিশালী মাধ্যম। কয়েক হাজার বছরের পুরানো ডিএনএ সফলভাবে বিজ্ঞানীরা পড়েছেন।

সিকোয়েন্সিং ডিএনএতে সংরক্ষিত উপাদানের একটি সামান্য বিট অপসারণ করা জড়িত এবং প্রক্রিয়াটি সেই নমুনাটি হ্রাস করে। ফলস্বরূপ, একটি ডিএনএ রেকর্ডিং একটি সীমাবদ্ধ সংখ্যক বার পড়তে পারে। যদিও এটি কোনও সমস্যা নয়, যেহেতু সঞ্চিত উপাদানের এত বেশি রিলান্ড্যান্ট ডেটা রয়েছে; এটি বার বার নমুনা করা যায়। আজকের স্টোরেজ মিডিয়ামগুলিতেও ব্যর্থ হওয়ার পূর্বে সীমিত সংখ্যক রাইটিং এবং পড়ার সাইকেল রয়েছে, সুতরাং এটি নতুন কিছু নয়।

সেজে উল্লেখ করেছেন যে, ডিএনএ কখনই অপ্রচলিত হবে না। যদিও আমাদের অনেকের কাছে ড্রয়ারের পিছনে ফ্লপি ডিস্ক রয়েছে যা আমরা আর পড়তে পারি না, এটি ডিএনএর ভাগ্য হবে না। "আমরা সর্বদা জীবন বিজ্ঞান এবং স্বাস্থ্যগত কারণে ডিএনএ সম্পর্কে যত্নশীল থাকি, সুতরাং আপনারা সর্বদা ডিএনএতে সঞ্চিত তথ্য পড়ার উপায় রাখবেন, " সেজে বলেছেন।

জুলাই ২০১ 2016 সালে, মাইক্রোসফ্ট এবং ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয় সাফল্যের সাথে ২০০ এমবি র পূর্ববর্তী রেকর্ডটি সর্বোত্তমভাবে ডিএনএ ফর্মের মধ্যে 200 এমবি ডেটা এনকোড করেছে। ডিএনএ ব্যবহার করে স্ট্রাউস বলেছেন, 1 ইঞ্চি ঘনক্ষেত্রে 1 এক্সবাইট তথ্য - এটি 1 বিলিয়ন জিবি store সংরক্ষণ করা সম্ভব হবে।

স্ট্রাউস বলেছেন, "আপনি কোনও নির্দিষ্ট পরিমাণে কতটা ডেটা রাখতে পারবেন তার একটি অনুমান আমরা করেছি। "আমরা যদি আজ সম্পূর্ণ অ্যাক্সেসযোগ্য ইন্টারনেট সংরক্ষণ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম, তবে পাসওয়ার্ড বা কোনও ধরণের বৈদ্যুতিন প্রাচীরের পিছনে নেই এমন সমস্ত কিছু এবং আমরা একটি বড় জুতোবক্সের আকার নিয়ে এসেছি the" ভলিউমটি কী হবে তা অনুমান করার চেষ্টা করেছি"

এটি একটি সুদূর প্রস্তাবের মতো শোনাচ্ছে, তবে সেজে বিশ্বাস করেন যে আমরা এক দশকের মধ্যে বাজারে বাণিজ্যিক ডিএনএ স্টোরেজ সিস্টেমগুলি দেখতে পাব। তারা ঠিক মাইক্রোপ্রসেসর স্টোরেজের মতো কাজ করবে না, যেহেতু ডিএনএকে সৃষ্টির জন্য একটি ভিজা রাসায়নিক পরিবেশ প্রয়োজন, তবে তারা এন্টারপ্রাইজ টেপ সিস্টেমগুলি যে গতিবেগ দেয় সেই একই গতিতে বিশাল ক্ষমতা এবং এলোমেলো অ্যাক্সেস সরবরাহ করবে।

একটি দ্রুত অগ্রগতি ক্ষেত্র

ডিএনএ কয়েকশো বছর ধরে চলেছে, কিন্তু ডিআইএর ব্যবহারযোগ্য স্টোরেজ প্রযুক্তি হিসাবে বিক্ষোভ শুরু হয়েছিল ১৯৮6 সালে যখন এমআইটি গবেষক জো ডেভিস একটি সাধারণ বাইনারি চিত্রটি ডিএনএর ২৮ টি বেস জোড়াতে এনকোড করেছিলেন।

এই ক্ষেত্রের আরেকটি অগ্রগামী হলেন জর্জ চার্চ, জেনেটিক্সের অধ্যাপক যিনি ১৯ 1977 সাল থেকে হার্ভার্ড মেডিক্যাল স্কুলে কাজ করছেন এবং ১৯৮6 সাল থেকে তাঁর নিজস্ব ল্যাব চালাচ্ছেন। ১৯ Church০ এর দশক থেকে চার্চ ডিএনএ পড়ার এবং লেখার ব্যয়টি কমিয়ে আনতে আগ্রহী, বিশ্বাস করে কোনও দিন ব্যবহারিক ডেটা স্টোরেজ তৈরি করতে তারা একত্রিত হবে। তিনি প্রায় 2000 এর ডিএনএ গবেষণায় কাজ করতে আগ্রহী হয়েছিলেন এবং 2003 এবং 2004 সালে সমালোচনামূলক সিকোয়েন্সিং এবং সংশ্লেষণ পরীক্ষা করেছিলেন। ২০১২ সালের মধ্যে তিনি উভয় অঞ্চলকে একসাথে রাখতে সক্ষম হন এবং ডেটা এনকোডিংয়ের জন্য একটি সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম হন। তিনি বিজ্ঞানের একটি প্রভাবশালী 2012 প্রবন্ধে এই কাজটি লিখেছিলেন।

চার্চ ব্যাখ্যা করে, "2003 এবং '04 এর আগে সিকোয়েন্সিং এবং সংশ্লেষণ মূলত কৈশিক - বা ছোট টিউবগুলিতে করা হত। যেখানে আপনার ক্রম অনুসারে একটি টিউব থাকে, " চার্চ ব্যাখ্যা করে। "এটি বেশ ম্যানুয়াল ছিল এবং স্কেলযোগ্য নয় mic আমরা মাইক্রোফ্যাব্রিকেশন অর্ধপরিবাহী শিল্প থেকে যে শিক্ষাটি শিখেছিছিলাম সেগুলি আপনাকে দ্বি-মাত্রিক বিমানের মধ্যে মূলত রাখার এবং তারপরে বৈশিষ্ট্যটির আকারটি কমিয়ে আনার একটি উপায় নিয়ে আসা উচিত ছিল those তাদের কেউই নয় কলাম-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলি এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল এবং তাই ২০০৩ সালে আমরা কীভাবে আপনি দ্বি-মাত্রিক বিমানটিতে সিকোয়েন্সগুলি বিতরণ করতে পারি এবং তারপরে ফ্লুরোসেন্ট ইমেজিং দিয়ে তাদের চিত্র তৈরি করতে পারি যা এখন সিকোয়েন্সিংয়ের প্রভাবশালী উপায় Then তারপরে ২০০৪ সালে, আমরা দেখিয়েছি যে আপনি একটি বিমানে ডিএনএ তৈরি করতে পারেন এবং তারপরে এটিকে পিছলে যেতে পারেন এবং তারপরে এটি আরও কমপ্যাক্ট হতে পারে; সুতরাং বিমানটি তাদের সংশ্লেষণের জন্য কেবলমাত্র একটি অস্থায়ী জায়গা ছিল Then তারপরে আপনি তাদেরকে ত্রি-মাত্রিক বস্তুতে সংক্ষিপ্ত করতে পারেন যা কয়েক মিলিয়ন গুণ ছিল was সাধারণ ডেটা স্টোরেজের চেয়ে কমপ্যাক্ট।

"এগুলি 2003 এবং 2004 সালে ধারণার অনুশীলনের প্রমাণ ছিল। 2012 সালে, আমরা এবং অন্যরা ডিএনএ-র জন্য পড়া এবং লেখার উভয় পদ্ধতিই পরিমার্জন করেছি এবং আমি তাদের এক পরীক্ষায় ফেলেছিলাম যেখানে আমি একটি বই এনকোড করেছি যেখানে আমি সবেমাত্র ডিএনএ-তে লিখেছিলাম, চিত্র সহ, দেখায় যে মূলত ডিজিটাল যে কোনও কিছু ডিএনএ দিয়ে এনকোড করা যেতে পারে।"

যদিও ডিএনএ সংরক্ষণের জন্য ব্যয় একটি গুরুত্বপূর্ণ বাধা, চার্চ নোট করেছে যে গবেষণাটি করা হয়েছে যে অল্প সময়ে দাম খুব কমেছে। ডিএনএ পড়ার ব্যয় প্রায় 3 মিলিয়ন গুন উন্নত হয়েছে, যখন লেখার ব্যয় আরও এক বিলিয়ন গুণ বেড়েছে। তিনি উভয়ই আরও কম সময়ে আরও এক মিলিয়ন গুণ উন্নতি করতে পারেন। তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে ডিএনএ উপাদানগুলির অনুলিপি করার জন্য খরচ প্রায় বিনামূল্যে, যেমনটি দীর্ঘমেয়াদী স্টোরেজ ব্যয়। সংরক্ষণাগার সংরক্ষণের জন্য, ডেটা পড়ার ব্যয় কোনও বড় বাধা নয়, যেহেতু অনেকগুলি সংরক্ষণাগারবদ্ধ উপাদান কখনও পড়া হয় না, এবং কিছু আইটেম নির্বাচন করে পড়া হয়। পুরো সিস্টেমের ব্যয় দেখুন, তিনি পরামর্শ দেন। Ditionতিহ্যবাহী স্টোরেজ পদ্ধতিগুলি মুরের ল গতিতে চলে আসে এবং শীঘ্রই মালভূমি হবে। তবে ডিএনএ স্টোরেজ প্রযুক্তি মুর আইনের চেয়ে দ্রুত গতিতে চলেছে এবং মালভূমি চিহ্নের কোনও চিহ্ন দেখায় না।

সংরক্ষণাগার এবং ক্লাউড স্টোরেজটি যেখানে চার্চ দেখতে পায় যে প্রথমে ডিএনএ ডেটা স্টোরেজ গৃহীত হয়। তিনি উল্লেখ করেছেন, আইবিএম, মাইক্রোসফ্ট এবং টেকনিকলর সহ সংস্থাগুলির এই অঞ্চলটি অধ্যয়নরত তাদের নিজস্ব গবেষণা ও উন্নয়ন দল রয়েছে। তিনি ২০১ Techn সালে টেকনিকলরের সাথে সহযোগিতা করেছিলেন একটি ট্রিপ টু দ্য মুনকে , একসময় ক্লাসিক ১৯০২-এর চলচ্চিত্রটি হারানো বিশ্বাস করেছিল, ডিএনএ-তে। টেকনিকলারের অনেকগুলি ডিএনএ কপি রয়েছে যা মিলিত হয়ে ধুলোবালি থেকে বড় নয়।

চার্চের ডিএনএ স্টোরেজে কাজ করা 93 জন ব্যক্তির একটি ল্যাব রয়েছে এবং বর্তমানে দুটি লক্ষ্যতে ফোকাস করছে। প্রথমটি হ'ল চক্র প্রতি গতি আমূলভাবে উন্নতি করা। তথ্য কয়েক স্তরে জমা থাকে, প্রতিটি রেণুর মতো পুরু। প্রতিটি সংযোজন বর্তমানে তিন মিনিট সময় নেয়, কিন্তু চার্চ বিশ্বাস করে যে এটি মিলিসেকেন্ডের চেয়ে কম নামিয়ে আনা যেতে পারে। তিনি উল্লেখ করেছেন যে এটি 200, 000 গুণ বেশি দ্রুত, এবং এর অর্থ জৈব রসায়ন থেকে জৈব রসায়নে পরিবর্তন। তিনি পড়তে ও লেখার জন্য ব্যবহৃত যন্ত্রপাতি কীভাবে তাদের আরও ছোট করে তৈরি করতে হয় তাও পরিবর্তন করতে চান। বর্তমানে তারা বড় রেফ্রিজারেটরের আকার। তিনি চান যে এটি কমিয়ে দেওয়া হোক।

বিল্ট-ইন রিডানডেন্সি এবং ত্রুটি সংশোধনের প্রয়োজন

একজন গবেষক যিনি চার্চের 2012 বিজ্ঞানের নিবন্ধ দ্বারা প্রভাবিত ছিলেন তিনি হলেন ইউনিভার্সিটি অফ ইলিনয়, উর্বানা-চ্যাম্পেইনের অধ্যাপক অলগিকা মাইলেনকভিক। নিবন্ধে কোডিংয়ের প্রয়োজনীয়তার কথা উল্লেখ করা হয়েছে, যা তাত্ক্ষণিকভাবে তার আগ্রহকে প্ররোচিত করেছিল। স্টোরেজ গবেষণায় কোডিং হ'ল ডেটাতে রিডানডেন্সি যুক্ত করার একটি কৌশল, রিডানডেন্সি যা পরে পড়া এবং লেখার প্রক্রিয়া চলাকালীন ঘটে যাওয়া ত্রুটিগুলির জন্য সংশোধন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ তা উদাহরণস্বরূপ, দুটি নাগরিক কেন ছবি এখানে দেখুন। দুজনকেই মিলেনকোভিকের দল ডিএনএতে এনকোড করেছিল এবং তারপরে পড়তে পারে। অনুমান করুন যে কোনটি অতিরিক্ত ব্যবহার করেছে ancy

আপনি সঠিক: বাম-হাতের চিত্রটি রিডানডেন্সি সহ এনকোড করা হয়েছিল এবং ডান হাতের চিত্রটি ছিল না।

রিডানডেন্সি যুক্ত করার একটি সহজ উপায় প্রতিটি অক্ষরকে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক বার পুনরাবৃত্তি করে। 0 লিখার চেয়ে চারবার লিখুন। এটাই হিংস্র শক্তি প্রয়োগ - সহজ তবে মারাত্মকভাবে অদক্ষ। মাইলেনকভিকের কাজটি আরও পরিশীলিত পদ্ধতিতে একই ত্রুটি সংশোধন অর্জনের বিষয়ে। এতে ডেটা যাচাইয়ের উপায় সরবরাহ করার জন্য প্যারিটি চেক বা লিনিয়ার কংগ্রেস চেক নামক কৌশল জড়িত।

মাইলেনকভিক বলেছেন, "পুরো ক্ষেত্রটি মূলত আপনাকে ত্রুটিগুলি উপস্থিত হলে তা সংশোধন করতে সহায়তা করে বা আরও ভাল, আপনি জানেন যে ত্রুটিগুলি উপস্থিত হওয়ার খুব সম্ভবত সম্ভাবনা রয়েছে avoid" "আমরা ত্রুটিগুলি থেকে মুক্তি পেতে নিয়ন্ত্রিত রিডানডেনসি প্রবর্তন করি এবং নিয়ন্ত্রিত রিডানডেন্সি সহজ পুনরাবৃত্তির আকারে নয়, কারণ এটি খুব অকার্যকর।"

মাইলেনকোভিককে এইটাই মাঠে নিয়ে এসেছিল, তবে তার গবেষণাটি এখন ডিএনএ সংশ্লেষণের বিশাল ব্যয় হ্রাস করার বিষয়ে।

"আমার ছাত্র এইচ। তাবতাবায়ে ইয়াজদী যিনি এই বিষয়টিতে খুব সক্রিয় ছিলেন এবং আমি ডিএনএ সংশ্লেষ এড়াতে একটি স্মার্ট উপায় নিয়ে আসার জন্য সত্যই চেষ্টা করে যাচ্ছিলাম। বেশি দামের কারণে ডিএনএ সংশ্লেষ করা এই প্রযুক্তির জন্য একেবারে বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে D, "মাইলেনকভিক বলেছেন।

যদিও মাইলেনকভিক অপ্রকাশিত গবেষণার বিষয়ে অত্যধিক প্রকাশের উদাসীন, তবুও তার সমাধানটিতে "ধূর্ত গণিতের পদ্ধতিগুলি" জড়িত এবং সময়সীমার বিষয়ে রয়েছে, যেখানে তথ্যের বিটের মধ্যে ব্যবধানের আকারটি অর্থবহ।

"আপনি যদি নির্দিষ্ট স্থানে বাইনারি প্রতীকগুলি সত্যই এনকোড করতে ATGC ব্যবহার করতে চান এমন আনুষ্ঠানিকতাটি সরবরাহ করেন তবে আপনি তথ্য সংরক্ষণের অনেক বেশি স্মার্ট এবং আরও দক্ষ উপায় নিয়ে আসতে পারেন, কারণ আপনার বারে বারে সংশ্লেষ করার দরকার নেই need আবার, "মাইলেনকভিক ব্যাখ্যা করেছেন। "আপনি এগুলি একবার নির্দিষ্ট উপায়ে সংশ্লেষিত করতে পারেন এবং তারপরে সেই সংশ্লেষিত ডিএনএকে স্মার্ট সংযুক্ত ফ্যাশনে পুনরায় ব্যবহার করতে পারেন""

তার কাজের মাধ্যমে মাইলেনকভিক আশা করেন যে ডিএনএ সংশ্লেষনের ব্যয় কমপক্ষে তিনটি আকারের কমিয়ে আনতে পারেন। তিনি উল্লেখ করেছেন যে এটি এখনও পর্যাপ্ত নয়, তবে এটি অগ্রগতি। এটি আকর্ষণীয় মনে করে এমন গবেষণার এক লাইনে অবদান রাখছে।

মাইলেনকভিক বলেছেন, "সত্যিই toশ্বরকে খেলতে এবং নিজের তথ্য ডিএনএতে এনকোড করা খুব উত্তেজনাপূর্ণ, সত্যই সত্য। "এটি কোনও ব্যক্তিকে জেনে উত্তেজনার অনুভূতি দেয় যে আপনি প্রকৃতির একটি নির্বাচিত অণু নিয়ে খেলছেন এবং এটি সংরক্ষণ এবং এনকোড করতে চান এবং ভবিষ্যতে তথ্য সরবরাহ করতে চান তা করে তোলে।"

নগদ করা - যে কোনও দিন এখন

এটি ডিএনএ স্টোরেজ সহ সমস্ত শুকনো ধুলাবালি একাডেমিক গবেষণা নয়। আয়ারল্যান্ডে অবস্থিত হেলিক্সওয়ার্কস ইতিমধ্যে এটি বন্ধ করার চেষ্টা করছে। এটির এক ধরণের আমাজনে পণ্য রয়েছে।

"আমরা অ্যামাজনে চালু করেছি যাতে আপনি ডিএনএতে 512KB ডিজিটাল ডেটা এনকোড করে নিতে পারেন, " নিমেশ পিন্নামেনেনি, সংস্থার কোফাউন্ডার ব্যাখ্যা করেছেন। "এটি খুব ছোট কিছু Maybe সম্ভবত কোনও ছবি বা সম্ভবত কোনও কবিতা that"

এটি একটি অস্বাভাবিক ক্রয়, তবে যাঁর কাছে সমস্ত কিছু রয়েছে তার পক্ষে এটি নিখুঁত প্রেমের টোকেন হতে পারে, বিশেষত যদি সেই ব্যক্তি বিজ্ঞানী হন:

"আমার মনে আছে একজন গ্রাহক আমাদের ডাকছিলেন He তিনি তাঁর স্ত্রীকে উপহার দিতে চেয়েছিলেন - তারা দুজনই বায়োটেকনোলজিস্ট - তিনি তাদের বিবাহের বার্ষিকীতে তাঁর স্ত্রীকে উপহার দিতে চেয়েছিলেন। তিনি ডিএনএতে একটি বার্তা রাখতে এবং তাকে একটি ডিএনএ উপহার দিতে চেয়েছিলেন, " পিন্নামেনি স্মরণ করেন। "বার্তাটি পড়তে তাকে ডিএনএ সিক্যুয়েন্স করতে হবে a এটি একটি প্রেমের বার্তা প্রেরণ করা মোটামুটি জটিল উপায়, তবে বায়োটেকনোলজিস্টদের পক্ষে এটি খুব সুন্দর, আপনি কি জানেন?"

অর্ডার পূরণে প্রস্তুত হওয়ার আগেই হিলিক্স ওয়ার্কস 2016 সালের আগস্টে অ্যামাজনে নিজের পণ্য পোস্ট করার আগে কিছুটা এগিয়ে যায়। হেলিকর্মসকে তার পণ্যটি বাদ দিতে বাধ্য হওয়ার আগে দু'জন লোক কোম্পানির $ 199 ডিএনএড্রাইভ - একটি 14 ক্যারেট সোনার ক্যাপসুলটি ডিএনএর একটি ক্লাস্টার সহ কিনেছিল - ডিএনএড্রাইভ এখনও অ্যামাজনে রয়েছে তবে এটি ক্রয়যোগ্য নয়।

এর অর্থ এই নয় যে হেলিক্স ওয়ার্কস শেষ হয়েছে, কেবলমাত্র উদগ্রীব। এখন থামার জন্য অনেক দূরে এসে গেছে। সংস্থাটি সুইডেনের বোরস ইউনিভার্সিটি থেকে শুরু হয়েছিল, যেখানে পিন্মামনেেনি (উপরে চিত্র বামে) এবং শচীন চালপতি (ডান), সংস্থাটির অন্যান্য কোফাউন্ডার বায়োটেকনোলজিতে মাস্টার্স ডিগ্রি পাচ্ছিলেন। তারা ডিএনএ স্টোরেজ গবেষণার জন্য তহবিল জোগাড় করে, ভারতের বেঙ্গালুরুতে একবার বাড়ি ফিরে তাদের কাজ চালিয়ে যায় এবং ধারণার প্রমাণ তৈরি করে।

অতিরিক্ত তহবিলের জন্য কাস্টিং তাদের এনেছিল ক্যালিফোর্নিয়ার সান ফ্রান্সিসকোতে একটি স্টার্টআপ ভেনচার ক্যাপিটাল সংস্থা এসওএসভি পরিচালিত ইন্ডিবিও এক্সিলারেটর প্রোগ্রামে brought হেলিক্স ওয়ার্কস প্রোগ্রাম দ্বারা নির্বাচিত হয়েছিল এবং নগদ হিসাবে 50, 000 ডলার এবং কাউন্টি কর্কের একটি ল্যাব থেকে কাজ করার দক্ষতা অর্জন করেছিল, যেখানে এটি গত ছয় মাস ধরে ছিল। প্রোগ্রামটির মধ্যে একটি পণ্য পিচিংয়ের বিষয়ে পরামর্শদান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা হেলিকর্মস এই বছরের দক্ষিণে দক্ষিণ-পশ্চিম উত্সবটিতে ব্যবহার করবে, যেখানে এটি একটি পিচ ইভেন্টে অংশ নেবে।

সোনালি ডিএনএ ক্যাপসুলগুলি মন্থন করার পরে অবশেষে একটি লাভজনক পক্ষ হতে পারে, পিনামেনেনি বলেছেন যে তাঁর প্রতিষ্ঠানের ভবিষ্যতটি এখন বিকশিত হওয়া কমপ্যাক্ট হোম এবং অফিসের ডিএনএ প্রিন্টারে রয়েছে। তিনি ডিএনএ স্টোরেজটি যে কারও পক্ষে ব্যবহারের পক্ষে সহজ এবং সাশ্রয়ী মূল্যের করতে চান।

"আমরা বুঝতে পেরেছিলাম যে আপনার প্রিন্টারে কার্টরিজের মতো কাজ করা দরকার, " "আপনার সবেমাত্র চারটি রঙ রয়েছে এবং এই চারটি রঙের সাথে যে কোনও রঙ তৈরি করা সম্ভব, ঠিক আছে? আপনার কালি প্রিন্টারটি কীভাবে কাজ করে তা আমাদের সিস্টেমে আমাদের মতো কিছু হওয়া দরকার তা আমরা আবিষ্কার করেছি We আমরা 32 টি রিজেেন্টের একটি কার্টরিজ ডিজাইন করেছি যা যেকোনও ডিএনএ সিকোয়েন্স তৈরি করতে মিলিত হতে পারে can"

অন্য ল্যাবগুলি প্রতিবার ডিএনএ সংশ্লেষিত করার দরকার পড়লে প্রায় $ 30, 000 প্রদান করছে, এক অপারেশন যা সম্পন্ন হতে কয়েক সপ্তাহ সময় নেয়, পিনামনেনি বলেছেন যে তাঁর উদ্ভাবন ব্যয় এবং সময়কে নাটকীয়ভাবে নামিয়ে আনতে পারে। প্রিন্টার তৈরি করতে স্বয়ংক্রিয় ল্যাব সরঞ্জাম প্রস্তুতকারী একটি সংস্থা ওপেনট্রনসের সাথে হেলিক্স ওয়ার্কস কাজ করছে। এটি এটি এসএক্সএসডাব্লুতে পিচ করবে।

"আমরা এক্সপো তলায় যা প্রদর্শন করব তা হ'ল আপনার চোখের সামনেই ডিএনএ লেখা, " পিন্নামেনেনি বলেছেন।

সংস্থাটি এখনও কোনও আদেশ গ্রহণ করবে না। এবং এটি ভাল, কারণ সেই রোমান্টিক বায়োটেকনোলজিস্ট এখনও তাঁর বার্ষিকী উপহারের জন্য অপেক্ষা করছেন।