চারটিও পর্যালোচনা এবং রেটিং

চারটিও দুটি বেসিক মোডের মধ্যে একটিতে কাজ করার জন্য তার স্ব-পরিষেবা ব্যবসা বুদ্ধি (বিআই) সরঞ্জামটি তৈরি করেছে। হয় একটি পৃথক লাইসেন্স হিসাবে (প্রতি মাসে ব্যবহারকারী প্রতি 150 ডলার) বা একটি দল লাইসেন্স হিসাবে (যা প্রতি মাসে 249 ডলার থেকে শুরু হয়) হিসাবে নেওয়া যেতে পারে। ব্যবহারকারীদের ড্রাগ-অ্যান্ড-ড্রপ ইন্টারেক্টিভ মোড বা স্ট্রাকচার্ড ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গিওয়েজ (এসকিউএল) মোডের মধ্যে পছন্দ রয়েছে। এসকিউএল মোডটি বিশেষজ্ঞ ব্যবহারকারীদের জন্য বোঝানো হলেও, বেশিরভাগ ব্যবসায়িক ব্যবহারকারী সম্ভবত টানুন এবং ছাড়ার কার্যকারিতা নিয়ে যেতে চান। চারটিও একটি চিত্তাকর্ষক প্রসেসিং ইঞ্জিন নিয়েছে তবে শীর্ষস্থানীয় সম্পাদকদের চয়েস আইবিএম ওয়াটসন অ্যানালিটিক্সের তুলনায় এর ইউজার ইন্টারফেস (ইউআই) এখনও খুব চটকদার। চারটিও আরও ভাল প্রস্তাব যেমন ব্যবহারকারী-বান্ধব মাইক্রোসফ্ট পাওয়ার বিআইয়ের বিরুদ্ধে কঠোর হোঁচট খায় তবে এটি টেবিল ডেস্কটপের বিরুদ্ধে কিছুটা ভাল করেছে, এতে কিছুটা হতাশাব্যঞ্জক ইউআই কিরকও রয়েছে। চরটিওর কিছু জিনিস এর জন্য চলছে তবে এটি আমাদের সম্পাদকদের পছন্দ আইবিএম ওয়াটসন অ্যানালিটিক্স, মাইক্রোসফ্ট পাওয়ার বিআই, এবং টেবিল ডেস্কটপকে পরাজিত করে না।

চারটিওর 22 টি সরাসরি ডেটা সোর্স সংযোগ রয়েছে, যা অ্যামাজন রেডশিফ্ট, গুগল অ্যানালিটিক্স (জিএ), এবং গুগল বিগ কোয়েরি থেকে সিএসভি ফাইল, অ্যাজুরে, হাদুপ, আইবিএম ড্যাশডিবি, মাইএসকিউএল এবং পোস্টগ্রিসকিউএল-তে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সংস্থাটি বলেছে যে এর ডেটা অংশীদারদের মাধ্যমে একটি আরও 150 ডেটা উত্স সংহত উপলব্ধ রয়েছে, এমন একটি গ্রুপ যা হাবস্পট, মার্কেটো, সেলসফোর্স এবং জেন্ডেস্ক সমর্থন অন্তর্ভুক্ত করে। চারটিওতে মেঘ-ভিত্তিক রিলেশনাল ডাটাবেসের জন্য সংযোগকারীগুলির একটি অ্যারে রয়েছে, যা চারটিওতে ডেটা আপলোড করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে। পরিবর্তে, ডেটাবেসগুলি থেকে ডেটাগুলি সরাসরি জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে। সামগ্রিক ব্যবহারযোগ্যতা এবং বাজারের আবেদনের ক্ষেত্রে এটি সঠিক পথে একটি পদযাত্রা।

প্রযুক্তিগতভাবে বলতে গেলে, চারটিও দ্রুত এবং শক্তিশালী, কয়েকটি ত্রুটি রয়েছে। এটি আটকে রাখার জিনিসটি হ'ল ইউআই । সঙ্গে বর্তমান ইউআই ডিজাইন, সংস্থাটি বিশ্লেষকদের কাছে বাস্তব বিশ্বে আদর্শের চেয়ে বেশি পরিশীলিত ধারণা গ্রহণ করছে, বিশেষত এখন "স্ব-পরিষেবা" এবং ডেটা গণতন্ত্রকরণের প্রবণতা এত জনপ্রিয় হয়ে উঠছে। ডেটা বিজ্ঞানের দক্ষতাগুলি এখনও কর্মচারী এবং আবেদনকারীদের মতো করে খুঁজে পাওয়া শক্ত এবং অনেক ব্যবহারকারী এমনকি পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রেও দক্ষতার অভাব হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। এর অর্থ যে একটি সাধারণ ব্যবসায়ের দর্শকদের সাথে সফল হতে, বিক্রেতাদের কাছ থেকে সেই দক্ষতার ঘাটতি পূরণ করার জন্য আরও অনেক কিছু আশা করা যায়। এবং এই ইউআইয়ের সাথে ঘষা রয়েছে: চারটিও প্রতিটি ক্ষেত্রে স্পষ্টভাবে চিহ্নিত বিকল্পগুলি প্রদান করলেও ব্যবহারকারীরা কি পরিমাপ হিসাবে গণনা হিসাবে কোন পরিমাপ হিসাবে গণনা করে তা নিয়ে বিস্মিত হতে পারে। সংস্থাকে তার প্রযুক্তি আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করার জন্য কাজ করা উচিত।

নতুন বা স্বল্প দক্ষ ব্যবহারকারীরা যদি ইউআইতে শুরু করে থাকেন তবে তাদের কী করা উচিত সম্ভবত তাদের ধারণা নেই। অন্য কথায়, যদিও চারটিওর কাছে প্রম্পট রয়েছে, তারা প্রাথমিক বা এমনকি অনেক মাঝারি-দক্ষ ব্যবহারকারীদের জন্য পর্যাপ্ত স্বজ্ঞাত নয়। এটি ডেটা ডেমোক্র্যাটাইজেশন এবং বিতরণ করা দ্বি-স্তরের প্রচেষ্টার জন্য একটি গুরুতর চ্যালেঞ্জ তৈরি করেছে, যা চারটিও বলেছেন যে এই পণ্যটির সাথে তার লক্ষ্যগুলি।

একটি সঞ্চয়ী অনুগ্রহ আছে, তবে। চারটিওতে গাইড বোতাম, টিউটোরিয়াল, ভিডিও এবং আরও অনেকের একটি ভাল মেনু রয়েছে, যা সহায়তা বোতামের নীচে টাকযুক্ত। চারটিওয়ের কোনও ব্যক্তির সাথে যেকোন সমস্যা সমাধানে সহায়তা করার জন্য একটি সরাসরি মেসেজিং (ডিএম) সরঞ্জাম রয়েছে। প্রাথমিকভাবে যদি ব্যবহারকারীরা ইউআইয়ের চারপাশে সময় নষ্ট করার পরিবর্তে সহায়তা বৈশিষ্ট্যগুলি দিয়ে শুরু করেন তবে এটি সহায়ক। আপনার টিমে এসকিউএল বিশেষজ্ঞ থাকলে এটিও সহায়ক helpful

শুরু হচ্ছে

আইটি সাধারণত প্রয়োজনীয় ডেটা সেট লোড করে এবং কোনও সম্মতি এবং সুরক্ষা বিধি সেট করে কনফিগারেশন প্রক্রিয়া শুরু করে। বিকল্পভাবে, ব্যবহারকারীরা ক্লাউড স্টোরেজে থাকা ডেটা সেটগুলির সাথে সংযোগ স্থাপন করতে বা বিপরীত সুরক্ষিত শেল (এসএসএইচ) টানেল ব্যবহার করে তাদের নিজস্ব স্টোর থেকে ডেটা আপলোড করে can

ডেটা লোড করা এবং প্রিপিং করা সর্বদা যে কোনও বিআই অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারের সবচেয়ে কঠিন অংশ, কেবল চারটিও নয়, তাই জিনিসের শেষের দিকে কিছু হিচাপ আশা করে। তবে পণ্যটির সাথে সবসময় সমস্যা হয় না। আমার ক্ষেত্রে সমস্যাগুলি ব্লিপস থেকে এসেছিল এবং ঝরছে আমার ইন্টারনেট পরিষেবা সরবরাহকারীর (আইএসপি) সৌজন্যে এবং কোন সংযোজকটি কাজ করবে বা আমার যদি প্রথমে কোনও ম্যাপিংয়ের প্রয়োজন হয় তার উপরে স্বাভাবিকভাবেই বিলম্ব।

শেষ অবধি, চারটিওর লোকেরা আমার জন্য সর্বজনীন ড্রপবক্স অ্যাকাউন্ট থেকে আমার পরীক্ষার ডেটা আপলোড করেছিল, এমন একটি প্রক্রিয়া যা নকল করে এমন একটি প্রক্রিয়া যা ব্যবহারকারীরা সংযোগ তৈরিতে সহায়তা করার জন্য কোনও কোম্পানির ডাটাবেস প্রশাসকের আমন্ত্রণ জানিয়ে সিস্টেমের মধ্যে নিতে পারে। সেই আমন্ত্রণটি ইউআই-তে "ডেটা উত্স" পৃষ্ঠায় একক ক্লিকের মাধ্যমে অর্জন করা হয়। এটি লক্ষণীয় যে চারটিও একটি সত্যিকারের ওয়েব-ভিত্তিক পণ্য যা ক্লায়েন্টে টেবিল ডেস্কটপ এবং মাইক্রোসফ্টের পাওয়ার বিআইয়ের মতো কোনও ইনস্টলনের প্রয়োজন নেই। ডেটা লোডিং এবং ডেটা প্রস্তুতি থেকে বিশ্লেষণ এবং প্রকাশের সমস্ত কিছু Everything হয় সাইট অফ হ্যান্ডেল। তদ্ব্যতীত, আপডেটগুলি তাত্ক্ষণিক এবং স্বয়ংক্রিয় হয় যা আপনার কম্পিউটারে সফ্টওয়্যার আপডেট বা প্যাচ করা সর্বদা পছন্দনীয়।

আবিষ্কার প্রক্রিয়া

যেমন আগেই বলা হয়েছে, ইউআই প্রক্রিয়াগুলি এবং শর্তাদি মাঝারি এবং উন্নত ডেটা পেশাদার এবং ব্যবসায় বিশ্লেষকদের কাছে পরিচিত তবে কম অভিজ্ঞ বা শিক্ষানবিশকে খুব বিভ্রান্ত করবে। তবুও, ব্যবহারকারীরা প্রথমে চারটিওর রিসোর্স পৃষ্ঠায় টিউটোরিয়ালগুলি দেখলে লার্নিং কার্ভটি যথেষ্ট পরিমাণে সংক্ষিপ্ত করা যায়। কুইক-স্টার্ট গাইডটি বাধ্যতামূলক হওয়া উচিত এবং এর পরে, আপনি চারটিওর প্রশিক্ষণ ভিডিওগুলির লাইব্রেরি, এটির ডেটা বুট ক্যাম্প এবং বিভিন্ন ধরণের সাদা কাগজপত্র থেকে নিজের অনানুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ পাঠ্যক্রমটি ডিজাইন করতে পারেন। একবার ইউআই নেভিগেশন বের হয়ে যায় (এবং এটি যথেষ্ট কাজ নেয়), তারপরে প্রক্রিয়াগুলি মোটামুটি সোজা।

এই লেখার সময়, ব্যবহারকারীরা বেসিক বা অ্যাডভান্সড (বিটা) সংস্করণ চয়ন করতে পারেন এবং দুটি পদ্ধতির একটি বেছে নিতে পারেন: ইন্টারেক্টিভ বা এসকিউএল। অ্যাডভান্সড ডেটা পাইপলাইন অ্যাডভান্সড (বিটা) সংস্করণে পাওয়া যায় এবং ড্যাশবোর্ডে একটি নতুন চার্ট যুক্ত করে সক্রিয় করা যেতে পারে। এটি মূলত ওয়ার্ক লোডের একটি চার্ট তৈরি করে - ডেটা প্রসেসিংয়ের ভিজ্যুয়ালাইজেশন। সরল ড্র্যাগ-অ্যান্ড-ড্রপ মাধ্যমে স্তরগুলির প্রয়োগের মাধ্যমে চার্ট এবং ডেটা একত্রীকরণ বা পরিবর্তন করা যায়। নোডগুলি একইভাবে যুক্ত বা বাদ দেওয়া হয়।

বেসিক সংস্করণে ইন্টারেক্টিভ মোডটি ব্যবহার করা সবচেয়ে সহজ তবে এটি ইন্টারেক্টিভ মোডের ড্র্যাগ-অ্যান্ড-ড্রপ কমান্ডগুলি থেকে সিস্টেম কীভাবে কোড স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড লিখবে তা দেখতে এসকিউএল মোডে ক্লিক করা তথ্যপূর্ণ। এটি একটি দ্রুত দেখুন মধ্যে সাধারণভাবে স্ব-পরিষেবা বিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রাথমিক সুবিধা: কোড লেখার বা মডেল তৈরি করার দরকার নেই।

ইন্টারেক্টিভ মোডে, ব্যবহারকারীরা উপরের বাম টানুন-ডাউন মেনু থেকে একটি ডেটা উত্স নির্বাচন করে, তারপরে সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেই ডেটা সেটে বেশ কয়েকটি বিকল্প উপস্থাপন করে। সারণী আইকনটিতে ক্লিক করলে তথ্যটি একটি টেবিল হিসাবে প্রকাশিত হয়, যা ব্যবহারকারীকে দেখতে সাহায্য করে যে সেখানে কী ডেটা রয়েছে এবং কোন ক্লিনআপের প্রয়োজন হতে পারে, যেমন ফাঁকা ক্ষেত্রগুলি বাদ দেওয়া বা মেলিং ঠিকানাগুলির মতো তথ্যকে মানিককরণের মতো।

পর্যায়ক্রমে, ডেটা উত্সের নামের উপর ক্লিক করা হলে পরিমাপ এবং মাত্রাগুলির একটি নির্বাচন প্রকাশিত হবে, যা ব্যবহারকারীদের পছন্দসই তালিকার একটি তালিকাতে কার্যকরভাবে গাইড করে যা ক্যোয়ারিকে কাঠামোগত করে। সেখান থেকে রান কোয়েরি বোতামটিতে ক্লিক করলে ফলাফলটি বিশ্লেষণকে রূপান্তর করবে যা সিস্টেমটি বেছে নিয়েছে তবে ব্যবহারকারীরা ক্লিকে বা স্তর যুক্ত করে পরিবর্তন করতে পারবেন।

যদিও সেটআপটি সহায়ক হতে পারে, আমি এটি কিছুটা বিরক্তিকর বলে মনে করেছি। আমি যা জানতে চেয়েছিলাম তা পেতে, আমাকে ইউআই-এর নীচে ডেটা পাইপলাইন এবং এর কিছুটা ক্রিপ্টিক কমান্ডগুলি বের করতে হয়েছিল - স্তরগুলি যুক্ত করতে এবং সংমিশ্রিত করতে, কলাম এবং সারিগুলিতে পরিবর্তন করতে এবং ডেটা ট্রান্সফরমেশন সম্পাদন করতে হয়েছিল। এত কিছুর পরেও, আমি অবশেষে সেই ক্যোয়ারিতে পৌঁছেছি যেখানে আমি সত্যিই সমস্ত জিজ্ঞাসা করতে চেয়েছিলাম।

যেহেতু বাগ বানি কোথাও পপিংয়ের পরে বলবেন তিনি তার এই অর্থ বোঝাতে চাইছিলেন না: "আমি অবশ্যই আলবুকার্কে কোনও ভুল পাল্টা নিয়েছি!" প্রকৃতপক্ষে, আমি বেশ কয়েকটি ভুল মোড় নিয়েছিলাম কিন্তু অবশেষে সেখানে পৌঁছেছিলাম যেখানে আমার দরকার ছিল। তবে এটি অন্য যে কোনও সফ্টওয়্যার এর মতো, একবার আপনি কয়েকবার গতিতে চালিয়ে গেলে এটি সহজ হয়ে যায়। তারপরেও, চারটিও যে উচ্চ বারটিতে এটি স্পষ্টভাবে লক্ষ্য করছে তার জন্য আঘাত করার জন্য, প্রক্রিয়াগুলি আরও পটভূমিতে চালিত করার এবং তার ইউআই এবং প্রদর্শনগুলিতে আরও একটি মানব-বান্ধব দিকটি আনতে হবে, খুব কমপক্ষে ইন্টারেক্টিভ মোড।

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন পছন্দগুলি শৈল্পিকের পরিবর্তে উপযোগী, যার অর্থ আপনি পাই, বার এবং লাইন চার্টের পাশাপাশি বুদবুদ, মানচিত্র এবং স্ক্যাটার প্লটের সাধারণ অ্যারে পাবেন। ইউটিরিয়ালিটির সাথে কোনও ভুল নেই দৃশ্য, যেহেতু দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে তথ্য পৌঁছে দেওয়া হ'ল লক্ষ্য এবং পরিচিত চার্টগুলি সেই উদ্দেশ্যটি ভালভাবে পরিবেশন করে। ব্যবহারকারীরা কিছুটা কাস্টমাইজেশনের জন্য যেমন রঙ পরিবর্তন, ফন্ট ম্যানিপুলেশনস এবং চার্ট সেটিংসে পেতে গিয়ার আইকনটিতে ক্লিক করতে পারেন drilldown ভেরিয়েবল।

সরঞ্জামটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোনও ক্যোয়ারির আউটপুট জানাতে একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন নির্বাচন করে তবে ব্যবহারকারীরা বৈশিষ্ট্যযুক্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশনের নীচে তালিকাভুক্ত বিকল্পগুলিতে সাধারণ ক্লিকগুলি দ্বারা এটি পরিবর্তন করতে পারে। স্ন্যাপশটগুলি একটি দুর্দান্ত এবং দরকারী বৈশিষ্ট্য কারণ এটি ড্যাশবোর্ডগুলির একটি পিডিএফ কপি তৈরি করে এবং সংরক্ষণ করে যাতে আপনি সহজেই historicalতিহাসিক চার্টের ডেটা পর্যালোচনা করতে এবং তুলনা করতে পারবেন। যাইহোক, এই ক্ষমতাগুলি সহ, যদি আরও আধুনিক বা উন্নত ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করা আপনার পক্ষে গুরুত্বপূর্ণ, তবে আপনি আমাদের সম্পাদকদের চয়েস বিজয়ীদের, বিশেষত মাইক্রোসফ্ট পাওয়ার বিআই এবং টেবিল ডেস্কটপগুলির সাথে আরও ভাল।

স্ট্রিমিং অ্যানালিটিক্সের জন্য ডিজাইন করা হয়নি

চারটিও, এই বিভাগের সমস্ত প্রতিযোগীদের মতো, রিয়েল-টাইম, স্ট্রিমিং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ডিজাইন করা হয়নি। যাইহোক, রিফ্রেশ চক্রগুলি অনেক ক্ষেত্রে বিশদ বিশদদের নিকট-আসল-সময় হিসাবে যোগ্যতার জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণে আসে। এটা আমার কাছে কিছুটা অবাক করে দেওয়ার বিষয় যে ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) থেকে রিয়েল-টাইম ডেটা আসার কারণে স্ব-পরিষেবা বিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি বোর্ড জুড়ে এটিই। নীচের লাইন: বেশিরভাগ ব্যবহারকারী মুহুর্তের জন্য স্ট্রিমিং অ্যানালিটিকগুলির অভাব নিয়ে কোনও সমস্যা খুঁজে পাবেন না।

বর্তমানে, সংস্থাটি রিপোর্ট করেছে যে প্রতিদিন তার ব্যবহারকারীর ৮০ শতাংশ ব্যবহার করে use হয় গড়ে 15 ডেটা উত্স একীকরণ করা। এটি সংযুক্ত ডেটা উত্সগুলির একটি উচ্চ গড়ের সম্ভবত এর অর্থ চারটিও ব্যবহারকারীরা গণতন্ত্রিত তথ্যের ক্রমবর্ধমান শৃঙ্খলে প্রায়শই কম দক্ষ ব্যবহারকারীদের চেয়ে পরিশীলিত ডেটা ব্যবহারকারী হন। কিছু সংস্থাগুলি কীভাবে সত্যিকার অর্থে এই জাতীয় গ্রানুলার ডিগ্রিতে বিআই বিতরণ করেছে তা অবাক করার মতো নয়।

চারটিওর ক্ষেত্রে সর্বাধিক সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে হ'ল বিপণন, পরিচালনা, পণ্য পরিচালনা এবং বিক্রয় কার্যক্রম এবং যতক্ষণ না ব্যবহারকারীরা সফ্টওয়্যারটিতে বেশ ভাল ভিত্তিতে থাকেন এবং সম্ভবতঃ এর কিছুটা অভিজ্ঞতা থাকে ততক্ষণ সিস্টেমটি এই সকলের পক্ষে উপযুক্ত is তথ্য বিশ্লেষণ. চারটিও মেশিন লার্নিং (এমএল) ব্যবহার করে এবং সম্পূর্ণ ওয়েব-ভিত্তিক, যা সময়ের সাথে সাথে আইওটির আবির্ভাবের সাথে সাথে ডেটা বাড়তে থাকে এবং স্কেল পর্যায়ে সম্পাদন করার জন্য এটি আরও ভাল অবস্থান।

চ্যালেঞ্জিং ইউআই বাদে, চারটিওর অন্যান্য লক্ষণীয় বিষয় হ'ল এটি এখনও এর অনেক প্রতিযোগীর তুলনায় দামি। সমস্যাটি হ'ল, বেশিরভাগ ছোট অপারেশনগুলি সম্ভবত চারটিওর "টিম প্ল্যান" দিয়ে সবচেয়ে ভাল পরিবেশন করা হবে যা "ছয়জন ব্যবহারকারী" হিসাবে বিল হিসাবে বিল করা হয়েছে। তবে আপনি একবার এটি ব্যবহার শুরু করলে আপনি দেখতে পাবেন যে "ব্যবহারকারী" শব্দটি একজন সম্পাদক এবং পাঁচ জন দর্শকের হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়েছে। প্রতিযোগিতার সাথে তুলনা করা হলে, "সম্পাদক" হ'ল বেশিরভাগ লোকেরা বিবেচনা করবেন হতে সাধারণ ব্যবহারকারীরা যাতে তারা ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ করতে পারেন, চার্ট এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে পারেন এবং অন্যথায় এই সরঞ্জামটির সাথে কাজ করতে পারেন। "দর্শকদের" এমন ব্যক্তি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যারা ড্যাশবোর্ড এবং চার্ট দেখতে পারে তবে কোনও ডেটা উত্সের সাথে সংযুক্ত থাকে না এবং তারা সরঞ্জামটির সাহায্যে স্কোয়াট করতে পারে না। তার অর্থ প্রতি মাসে Team 249-টিম টিম পরিকল্পনার দামের জন্য, আপনি কেবলমাত্র একজন প্রকৃত ব্যবহারকারী পাবেন। বিতর্কিত বিআই-র সম্পূর্ণ ধারণার সাথে এটি মতবিরোধ বলে মনে হচ্ছে, যা চারটিও সমর্থন করার দাবি করেছে এবং আপনি যদি আপনার কর্মীদের একটি বিশাল অংশ তাদের ডেটা দিয়ে সত্যই কাজ করতে চান তবে এটি ব্যয় অবশ্যই বাড়িয়ে তুলবে।

সামগ্রিকভাবে, চারটিও হ'ল একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ বিআই প্ল্যাটফর্ম যা উন্নত ডেটা ম্যানিপুলেশন বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য সমর্থন সহ বেশিরভাগ ব্যবসায়িক বিআই সরঞ্জাম থেকে প্রয়োজন। এর দামের কাঠামো এবং জটিল ইউআই কিছু লোকের জন্য সমস্যা হবে তবে ভবিষ্যতে এবং এর জন্য আরও অত্যাধুনিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং স্ট্রিমিং ডেটা অ্যানালিটিকাগুলির দক্ষতা বিকাশ করতে হবে। তবুও, এর মূল বৈশিষ্ট্যটি সেটটি কেনার সিদ্ধান্তের পথে আপনার তদন্তের পক্ষে অবশ্যই সক্ষম এবং মূল্যবান।